再造农业双龙头为乡村振兴提供混合动力引擎

2018-2-26     店场网

新时代中国特色农业现代化需要通过“四化融合”来实现，即农业机械化、农业信息化、农业生态化和融入城市化。由农业机械化代替农民的手脚，用农业信息化为农民提供外脑帮助，通过生态化实现农业可持续发展，通过融入城市化实现农产品产销供需无缝对接。实施新时代农业现代化需要补短板，通过推进农业供给侧改革实现新旧动能转换，通过重构“双龙头+小农户”的产业化模式，再造双龙头为新农业发展提供混合动力引擎。

在“双龙头+小农户”新农业体系架构中，主力军是云计算龙头，同盟军是新农业龙头。云计算龙头是基础设施云服务平台，为新农业全产业链提供智能化支持。云计算龙头是数字农业快车道上的火车头，为农业网络化智能化提供动力引擎。在云端为新农业提供云计算服务，在终端为新农业提供智能物联服务。

店场网是服务业平台型农业新龙头，一头连着互联网云计算大平台，一头连着农业小农户，是一手托两家的操盘手，通过对接云平台构建农产品产销闭环，将农业与服务业连接在一起，将绿优农产品生产与消费连接在一起，实现从生产端到消费端直接对接，形成产销对接供需平衡的现代农业体系。

一、由双龙头携手推进国家粮食数字化工程，实现粮食产销供需平衡去库存云安全

当前，数量巨大的粮食库存是国家财政的一个沉重包袱。党中央正在通过农业供给侧改革化解粮食库存问题。这是一个关系国家粮食安全的重大问题。采取传统库存方式解决粮食安全问题，虽然说手中有粮心中不慌，但是由于储存成本高、库存包袱重难以为继。在万物智能互联的技术条件下，完全可以应用大数据、物联网、人工智能解决这个痛点问题。

物联网具有强大的数据感知采集能力，云计算具有理性分析预测能力，人工智能结合大数据具有快速匹配调度协调能力。可以对接应用这些新技术来实现粮食产销供需平衡，通过虚拟方式在数量上进行粮食产销平衡。这样，在政府不搞被动库存的情况下，就可以实现国家粮食数量安全保障。在政府粮食去库存化的情况下，实现国家粮食数量质量双重安全保障。由原来的“库中有粮心中不慌”，转变为胸中有数（数据）心中不慌。

1、应用大数据解决粮食供需平衡去库存问题

数量巨大的粮食库存是一个财政包袱，粮食库存削弱了中国农业的国际竞争力，给国家粮食安全带来巨大隐患，因此，粮食去库存化成为农业供给侧改革的重要任务。当务之急是去掉当前严重的库存压力，长远之策是通过改革去除源源不断制造库存的体制机制。需要在供给侧增加农业科技力量投入，推动互联网、大数据、人工智能和农业生产深度融合，应用人工智能对主粮产销进行调度匹配，应用云计算实现粮食供需动态平衡，应用大数据技术建立主粮数量安全保障体系。

构建起粮食去库存云安全供给保障体系，可以选择大数据物联网来操作，在现有农业机械化的基础上就可以实现。在粮食播种、收割、脱粒加工过程中，对现有机器设备安装一个传感器就解决了。在农业生产端应用物联网连接每一播种机械、每一收获机械、每一粮食加工机械，就可以利用大数据统计分析全国每一粮食品种的生产数量情况。

应用物联网给每一台播种机安装上传感器，可以根据播种量统计播种面积，此时可以根据种植面积对某一粮食品种进行产量“预测”；在整个生长期内，应用人工智能可以随时进行产量预测。在秋季可以根据收获机械上安装的传感器，统计作物收获量。此时可以对某一粮食品种进行产量“预估”；在米面加工机械上安装了传感器，就可以统计米面粮油粮食产成品数量。此时可以对某一粮食品种实际产量进行统计。

现在我国农业生产基本上实现了机械化，在现有农业机械化基础上就可以实现智能化。在播种机上安装了传感器，就可以统计某个品种的播种面积。在春季播种时，就可以预测这个粮食品种的产量。根据这个粮食品种生长期，预测该品种的市场供给时间。秋季在收割机上安装了传感器，就可以统计某个粮食品种的收获数量。并且知道是来自哪个具体行政区域等等。在米面加工机械上安装了传感器，就可以统计大米或者面粉的生产量。知道来自哪个米面加工厂等等。如果进行全国性布局，就在供给侧生产端形成了粮食安全物联网体系。

2、粮食数字化工程可以成为物联网金融的入口

粮食去库存是我国农业最大的痛点问题，是关系国家粮食安全主动权的大事。在中国云计算龙头之中，谁解决了这个中国农业痛点问题，就是急国家之所急，是为国家排忧解难，谁就是国家的功臣栋梁。阿里云已经应用城市大脑解决了城市交通拥堵问题，也能够用打造数字化农业云大脑，将新零售与新农业跨界连接在一起。利用机器智能对主粮产销供需进行优化配置，实现粮食产销供需动态平衡，建立起国家主粮数量安全保障体系。

为激励农民向绿色生产方式转型，政府将会向农民发放绿优农产品补贴；为激励粮食生产向数字化转型，政府将会利用物联网点对点发放绿优农产品补贴。如果由阿里云大脑提供国家粮食云安全业务，政府就会选择使用支付宝发放农产品补贴，利用物联网智能合约发放农产品补贴，通过物联网智能合约将政府补贴发放到每一家庭农牧场，精准到每一头饲养动物（猪牛羊鸡鸭鹅），精准到每一单位（袋桶）米面粮油农产品。

为对接政府农业补贴发放内容及方式转变，店场网将对接应用人工智能对每一饲养动物进行云检测，对每一种植作物生产方式进行视频监控，是否采取生态化生产方式是透明化的，是否健康安全放心由人工智能进行了评估，是否达到绿优农产品标准进行了云检测。为政府绿优农产品补贴发放提供了依据，将那些达到绿优标准的农产品精准提供给政府，让那些绿优农产品生产者能够获得补贴。

物联网金融是供应链金融的一个重要分支，是一条行业数据高速公路。如果在物联网智能合约中嵌入支付宝来发放农业补贴，支付宝就会从物联网金融入口驶入供应链金融高速公路。各种农资购销支付，农产品电商交易支付、农业贷款、农业保险都可以纳入进来。绿优农产品补贴利用物联网点对点发放，资金支付通过物联网自动化实现，甚至连手机支付也不需要了，那时候手机支付也将被边缘化，物联网金融就会成为支付宝的战略防御系统。

二、店场网对接云平台开展农业生产性服务，以服务为桥梁纽带吸引带领小农户上云

党的十九大报告强调，要健全农业社会化服务体系，实现小农户和现代农业发展的有机衔接。农业新龙头是农业社会化服务体系的一线部队，主要服务对象是小农户。在大数据人工智能新时代，可以采取平台化信息化方式提供云服务，把步兵换成空军，把现场服务转型为云端服务，将地面部队转型为云推部队。店场网正在搭建农业生产性云服务平台，采取云服务方式为小农户提供生产性服务。以农业生产性云服务平台为载体，将农业生产性服务产品化，放置在店场网云平台上，以服务为桥梁纽带吸引千百万小农户上云。

1、搭建生产性云服务平台为小农户服务

当前我国农技服务现实情况是，基层乡镇农技站只有几个人，需要提供服务的小农户点多面广，区区几个农技人员是杯水车薪。我国村级基层组织没有农技推广机构人员，乡镇基层农技站又缺乏服务能力。所以，需要重建农业社会化服务体系。我国农技服务体系需要采取社会化方式提供，而不是路径依赖靠行政部门来提供，政府可以花钱向专业服务组织买服务提供给小农户。

店场网平台上拥有自己的专家系统，在线上为家庭农牧场（户）提供专业化服务。平台专家利用网络视频通话深入到现场实际，从虚拟途径深入到田间地头农场牧场。在做客服的过程中，针对现场实际中出现的问题，提出一对一针对性解决方案，把农牧场主吸引到店场网平台上来运营。对于农牧场生产过程中出现的问题，店场网采取线上云服务方式进行解决，平台上专业技术人员不必亲临现场，采取远程视频通话方式就可以解决。

店场网将农药兽药厂家的业务代表组织到平台上来做客服，他们是有专业经验的畜牧兽医技术人员，这些厂家业务代表可以成为农技客服人员，成为店场网分布在农村的毛细血管，在终端开展服务活动，他们依靠店场网平台开展业务活动，由店场网平台为他们赋能，这些兽医依靠店场网的智能兽医助手，可以智能诊断开方卖药，可以有效控制滥用药，把兽药管理起来。

2、打造智能助手为农牧场主贴身服务

为了让小农户融入现代农业体系之中，店场网需要为小农户赋能，店场网提出的解决方案是打造一个智能助手，作为农场主身边的虚拟技术员，智能助手可以呼之即来挥之即去，可以随叫随到为小农户提供贴身服务。随着数据积累的不断增多，这个智能技术员本领越来越强大，一个虚拟技术员能够顶替成千上万个实体技术员，能够服务全国千千万万众多农牧场，而且虚拟技术员永远不退休，有了智能技术员给农牧民当参谋做助手，当农民就相对简单容易，这比培养成千上万的新农民更省劲。

应用人工智能打造语音交互智能助手，让智能助手做农场主身边的虚拟技术员。培养出一个高水平的智能技术员来，可以让千千万万众多农民受益，这种方式比培养成千上万的新农民更容易做到。利用大数据机器学习培养一个虚拟智能技术员，为农业各个垂直细分行业提供云服务，由智能技术员为农业生产者赋能。拥有了这些智能技术员，当农民就简单容易，脏活累活用农业机械来干，动脑筋的复杂事交给智能狗来完成，当农民就成为轻松加愉快的美差。

第一，通过云服务为智能助手积累大数据资源：店场网平台在提供生产性云服务过程中，会产生海量语音交互数据，还会生产大量视频交互数据，这些来自现场生产实际的数据，是拥有应用场景特征的数据，是问答型数据，是具体案例数据，是针对具体问题的解决方案数据集，在做客服的同时获取视频、语音、图片、文本数据资源，这些解决方案数据集可以滚雪球不断扩大，可以建立起国内最大的农牧场数据库，是打造构建语音助手的宝贵数据资源。

第二，通过产学研结合为智能助手获取数据资源：未来农牧业专家教授都是理论实际紧密结合型的，即使是高等院校、科研院所的专家教授，也需要通过各种途径接触生产实际，为满足未来农业专家们这一业务需求，店场网为专家教授提供新技术试验基地，提供新技术推广平台，店场网在网络上提供新技术试验推广的农牧场。这样就可以从大专院校科教书和学术论文资料中获得各个细分专业的体系化知识，为智能助手提供丰富庞大的农牧行业知识库。

第三，农民智能助手具有容错性强的优点：农业技术智能助手有较强的容错性，不要求达到无人驾驶汽车那样高的准确率，甚至允许差尺不差丈。即使搞错了还可以再改过来，试错纠错的损失代价不大可承受。兽医的对象是饲养动物，人医的对象是人，关系人的宝贵生命健康。兽医比人医风险低得多，人医是人命关天的大事，畜禽动物兽医风险则小得多。

三、店场网在线上线下为餐饮会员店双线赋能，能够成为新零售不可或缺的合作伙伴

现在AT双雄正在紧锣密鼓大举进攻新零售，高频刚需的餐饮业正在成为新零售的标配，在新零售中扮演着不可或缺的角色,成为商业舞台上的主角。新零售是套用“餐饮+”公式建设的，或者是“超市+餐饮”，或者是“便利店+餐饮”，或者是“购物中心+餐饮”，或者是“家居商场+餐饮”等等。由于新农业（新制造）是新零售的上游产业，应该是五新商业体系的重要组成部分，新零售与新农业融合才能够形成产销闭环，于是新农业就成为新零售不可或缺的重要角色。

新零售巨头们在线下建设了成千上万家实体店，通过线上线下结合形成天罗地网。巨头们是采取连锁方式建设的会员店。巨头们首先是建设实验店，在实验店成功的基础上建设样板店，样板店也是示范店，在样板店的形象支持示范带动下，发展数量众多的会员店。会员体系成功的关键举措，是为合作伙伴加盟商家赋能，是为会员店提供不可或缺的共享价值。新零售在跑马圈地之后，接下来将要比试为商家赋能的真功夫。

店场网在为餐饮商家赋能方面拥有独具能力，具有不可替代性。店场网平台不仅为商家提供线下赋能产品，还能够提供线上赋能产品，为餐饮店提供其他平台没有的独特资源。（1）在线下为餐饮会员店提供“三现鲜新食材”（2）在线下为餐饮会员店提供“两栖型新菜品”（3）在线下为餐饮会员店提供“美餐盒子插件”（4）在线上为餐饮会员店提供“追溯智能狗”，作为场家代表为顾客做客服（5）在线上为餐饮会员店提供“厨房智能狗”，在厨房间协助厨师做客服。（6）在线上为餐饮会员店提供“VR智能狗”，为实现沉浸式餐饮娱乐体验做导游员。

1、在线下提供“三现鲜新食材”为餐饮店赋能

十九大提出乡村振兴战略，党中央对乡村振兴指明七条路径，包括城乡融合发展之路，质量兴农之路，绿色发展之路等等。城郊农牧业是城乡融合发展的重要区域，这里离城市消费人群距离近，农产品生产和销售两个主要环节在这里紧密相连，可以利用地域优势就近配送，实行产加销一体化操作，实现线上线下结合，实现农业一二三产业融合发展。

城市周边区在农牧区之间扮演中转站的角色，各种农牧业生产要素纷纷向城市周边区集结。由生产玉米的农区为城市周边区提供移动型青贮草料包，由草原牧区为城市周边区提供可育肥的羔羊犊牛，由基地牧场为农家乐提供育肥所需的仔猪雏鸡，农业产区与城市销区在城市周边区连接转化，加工业与服务业在这里连接融合，生产者与消费者在这里对接配置，采取线上线下结合方式开展本地生活服务，在供给侧就近生产三现鲜肉蛋菜奶，即时化供应当地城市居民。

建设在城市周边的农家乐，同时也是家庭农场，他们有塑料大棚种植新鲜蔬菜，也种植葡萄草莓等水果。游客可以采摘采购水果蔬菜，也可以在农家乐吃新鲜食材制作的农家菜。三现鲜菜是城郊蔬菜大棚生产的，应用无人送货车在夜间配送的，在云大脑的统一调度指挥下，根据餐饮店需要随时随地进行配送，三现鲜菜在农场里现场采摘即时配送到店。将现摘鲜菜这一新供给产品提供给消费者，把新鲜这一餐饮要素做到极致。

（1）利用AR技术实现虚拟采摘

城郊绿农场拥有距离城市消费人群近的地域优势，这里是农产品产销一体化的突破口，是实现城乡结合的重要节点。城郊农牧场不仅是三现鲜肉蛋菜奶生产场所，还是三现鲜食材半成品加工场所，能够应用无人车向城市餐饮店智能配送。既有种植养殖加工，也直接对接消费者网络销售，不仅是一个生产者，还是一个从事新零售业务的渠道商，在这里实现了一二三产业融合。

城郊绿农场是三现鲜农产品种植养殖加工基地，也是三现鲜食材食品的新零售渠道。消费者通过网络途径进入种植大棚里，采取虚拟方式实现现场采摘购买生鲜果蔬，利用AR增强现实技术手指即摘，获得身临其境的消费体验。利用无人送货车即时化配送到消费者手中。三现鲜肉蛋菜在农场里现场采摘即时配送到店。将现摘鲜菜这一新供给产品提供给消费者，把新鲜这一餐饮要素做到极致。让消费者实现从未有过的崭新消费体验。

（2）利用无人车配送三现鲜食材

以城郊农牧场为生鲜肉菜食材生产基地，由于生产者与消费者距离近，可以利用无人送货车即时化配送。无人送菜车是一个可移动的智能运载工具，由网络云平台进行指挥调度匹配，在餐饮店与农牧场之间穿针引线。过去农牧场与餐饮店是分离脱节的，农工商业三者之间是互相分离的，现在，以无人驾驶送货车为纽带实现了店与场的连接，三现鲜是一种活体储存方式，实现了生鲜食材产品的去仓储化。

无人驾驶技术是打通城乡区隔壁垒的桥梁，是连接农工商三大板块的纽带。将生鲜农产品向城市周边区集结，将生鲜农产品的产销供需距离拉近，生鲜农产品的产销供需不再遥远分散化。这样就可以利用地域优势就近连接，利用无人送货车进行即时化配送，利用云大脑进行动态平衡产销供需，能够应用大数据、人工智能、物联网技术化解生鲜农产品的买贵卖难。

2、在线上提供“追溯智能狗”为餐饮店赋能

智能狗是智能助手的同义词，为什么叫“智能狗”，不叫智能助手？第一，阿尔法狗是世界上第一条智能狗，它是横空出世的，如同当年孙悟空大闹天空，已经拥有相当高的知名度。第二，店场网对“智能狗”概念拥有商标知识产权，还拥有一群专业智能狗，诸如，羔羊牧场智能狗，鸟鸭牧场智能狗，稻农智能狗，菜农智能狗，肉食厂智能狗、米面厂智能狗等等，店场网准备用这些智能狗的名字做语音助手的唤醒词。

（1）以食材安全放心追溯查询为特定任务

“追溯智能狗”是餐馆的智能服务员，是顾客随叫随到的虚拟客服。不过，追溯智能狗是专业客服，是铁路警察各管一段，不是面面俱到，主要承担所购菜品的追溯查询任务。你可以通过它了解这道菜食材的来龙去脉，询问瓜果蔬菜是不是绿色化的，是谁种植的。

你如果想了解盘子里的牛羊猪肉是不是生态化的，是采取什么方式养殖的，是不是健康安全放心。关于食品安全问题，你问它就可以了。追溯智能狗是食材生产商派来的“场家代表”。它熟悉掌握食材生产商的情况，能够解释答复消费者对食材追溯查询的需求。

在消费者关注这道菜食材安全放心问题时，对话搜索的话题就进入到食材生产领域。由于每道菜的食材都来自不同农牧场，每一肉蛋奶食材来自不同的饲养动物。需要精准地一对一地提供给每位消费者。所以必须通过追溯智能狗才能够解决这个问题。由云大脑在云端进行搜索连接匹配，由智能狗在终端为消费者提供精准食品安全信息服务。

（2）采取视频语音并举对话问答客服方式

追溯智能狗是一个特派员，是店场网平台派来为餐馆赋能的，是面向餐饮消费者的虚拟客服，可以搭载在各种智能终端上，主要承担消费者食材追溯查询特定任务，是采取对话问答方式的，可以嵌入在手机平板电脑电视等有屏幕的设备上。将自然语音作为入口，采取语音、视频、图片、文本多种方式为顾客提供信息服务。

追溯智能狗是一个对话平台，采取多轮对话搜索方式，也采取视频图片方式进行回答，实行语音、文本、视频、照片相结合。追溯智能狗实行问题需求导向，消费者提问什么，就回答什么。一问一答有问必答，每一组对话都是一个场景，店场网平台为每一场景提供一组对话脚本，所提供的信息服务产品是个性化的，是千人千面的。

追溯智能狗就在点菜单上候着，顾客可以利用智能终端采取语音交互方式询问。店场网客服根据顾客提出的问题导向，从数据库里快速提取相关内容资源。迅速编辑出一段与食品安全相关的短视频，即时提供给顾客。短视频上有语音解说，有字幕说明等内容。由于每道菜的食材都来自不同农牧场，每一肉蛋奶食材来自不同的饲养动物。需要精准地一对一地提供给每位消费者。

（3）以专用电子菜谱为话题问答范围和入口

追溯狗是一个特定任务对话平台，不是通用聊天机器人。所谓特定任务是指，问答范围限定在专用菜谱范围内，角色定位是餐馆智能客服，限定在餐馆应用场景范围内。问答内容是有范围限制的，主要任务是关于食材追溯查询问题的，是关于食品安全放心问题的对话答案，针对所购菜品的针对性查询，可以实现1对1精准查询。

店场网平台为每一家餐馆会员店提供专用电子菜谱，在专用菜谱上，每一道菜都有唯一性标签编码号，每一道菜品的主要食材都是可追溯查询的。消费者只能围绕专用菜谱上所点的这道菜提问题。可以向追溯智能狗提问，也可以通过网络途径与厨师提问交互。食品安全查询服务是在专业菜谱上实现的。这样，专用菜谱就成为网络入口，就成为追溯查询的必经之路，与餐馆原有其他菜品进行了有效区隔。

追溯智能狗以专用电子菜谱为入口，对餐饮消费者所提问题圈定了范围，这样消费者所提问题是针对他所点的这道菜，问答话题就圈定在专业菜谱圈定的范围之内。在专用菜谱上，个性化菜品是店场网定义命名的，特色食材是平台商提供的。如此这般，专用菜谱就成为店场网生态系统的护城河。

四、特定行业大数据是新农业龙头的立足之地，特征标签工程是店场网的看家本领

在大数据云计算人工智能背景下，数字农业运营活动是数据驱动的。数据储存在云大脑数据库之中，由智能狗在终端进行搜索连接匹配调度。AI是利用数据标签进行识别的，需要为人工智能机器学习提供标签化数据，如果你提供的数据没有标签特征，计算机就无法识别连接，就束手无策无能为力。

农业大数据是实体农业的立足之地，特征标签工程是突围解困的突破口，是实体农业的重要抓手，是避免被颠覆淘汰的救命稻草。实体农业通过实施数据特征标签工程，能够成为行业数据的主人，成为行业数据知识资产的拥有者，成为线上线下两栖品牌的提供者，当前实体农业要化危为机迎难而上，掌握数字经济时代生存发展的看家本领，在数字化智能化大潮中找到自己立足的山头领地。

1、机器学习对特征标签数据高度依赖不可或缺

人工智能是计算机智能，机器智能是通过机器学习实现的，机器学习的主渠道是监督学习，而监督学习则高度依赖特征标签数据。当前实体农业实现智能化最大制约因素是缺乏数据，最大的难题是为行业数据提供特征标签问题，行业大数据在没有标签之前，还无法对接应用人工智能。不解决标签化数据瓶颈制约问题，机器学习就是一句空话。数据标签需要采取工程化方式解决，包括对行业数据定向采集，还包括在行业数据中抽取特征和加注标签，只有带标签的数据才能够实现可识别能连接，这样，特征标签工程就成为机器智能的关键工序。

农业大数据有文本、语音、图片、视频四种基本形式，其中文本数据是核心数据，电影剧本是一剧之本，文本数据是农业大数据之本。文本数据是行业知识图谱，为行业大数据提供体系架构支撑。文本数据是底层结构基础设施，可以利用带标签的文本数据集为视频添加字幕，给图片添加水印，实现图文并茂的效果。有了文本数据可以转换成语音，在将语音转换成文本时，为了准确理解语音含义，可以利用文本数据进行上下文对照。

语音助手是AI最重要的应用场景， 其中语义解析是机器学习最大的难题，如果应用文本特征词作为标签，自动化加注在体系化数据集里面，原生数据流经过标签化处理，文本中位于节点的句子都有标签进行定义，通过行业知识图谱知道标签是什么意思，通过字典词典可以知道这个句子里面字和词是什么意思，对这段文本做了标识，对核心句子中的关键词进行了定义，这些标签如同高速公路的路标和路牌，能够消除语义理解的歧义性，降低语义模糊性，提高对话答案的精准性。

2、农业数据特征点多容易分类标签化

特征工程在智能互联网中具有重要地位，农产品与工业品比较起来，品类特征更多，特征更突出，这是农业特征工程所具有的天然优势。店场网的“店”是餐饮店，店场网的“场”是农牧场，这两个行业特征点多，而且特征点突出明显，容易抽取特征，用来开展标识设计工程。

店场网把行业中的“特征词”提取出来，通过商标注册使之成为拥有知识产权的“商标词”。然后，根据应用场景对“商标词”添加前置词或后缀词。这样，就将商标词设计成具有应用场景特征的“商标场景词”。商标分类标准是法定的文字标识体系，可以用来作为标识解析体系工程的基础性标准。

店场网平台利用特征词做数据标识，利用汉字中的字和词做标识，智能狗是识字的，知道每个字词是什么意思。这样，汉语字典及词典就成为现成的知识库，还是行业特征词的知识图谱数据集，可以借用字典词典解释不同特征词之间的各种关系，帮助机器理解特征词相关句子之间的上下文关系。

由于在“商标场景词”里面嵌入了地域特征，或者品种特征，或者饲养方式特征等等。于是就在行业特征词与品牌商标之间建立起关联性。在网络化智能化数据驱动运营过程中，将商标场景词嵌入到店场网大数据之中，使店场网系统产生的大数据实现可识别能连接。

3、应用特征标签构建农产品追溯系统

店场网特征工程重点是对产品抽取特征，利用特征设计标识词，将特征词注册成为商标，将商标设计成商标应用词，利用商标应用词作为数据标签。利用时间戳做编码号， 组合成拥有唯一性特征的标签编码号。标签编码号是一套重新定义的标签化话语体系，带有标签编码号的数据能够实现可识别能连接，能够实现即时化实时连接，实现一对一精准连接。

（1）利用特征词为各类产品做“标签”

通过抽取产品特征，利用特征设计标识词，诸如，饲养动物特征词，种植作物特征词， 原料食材特征词，餐桌菜品特征词等等。将特征词注册成为商标，将商标设计成商标应用词，利用商标应用词作为数据标签。店场网特征编码体系覆盖了产品全生命周期，为种植作物分门别类设计了特征标签，为米面油细分品种设计了特征标签，为各类饲养动物设计了特征标签，为各种肉蛋奶食材设计了特征标签，为各式各样餐种菜品设计了特征标签。

（2）利用时间戳作为产品的“编码号”

产品编码号即是时间戳，产品全生命周期重要节点都有时间戳，通过时间戳知道这一产品形式的时间地点情况，在农产品生命周期的不同阶段，产品形式是不同的，从活畜禽动物—肉蛋奶食材—餐桌菜品等不同产品形式。从农牧场—加工厂—餐饮店—家庭餐桌途径不同位置场所，经历不同的时间段，这些踪迹通过物联网传感器都要记录，交付给云计算人工智能追溯查询，这些数据要具有时间、地点、品种特征标识。

在产品全生命周期过程中，当重要节点发生变动时，诸如，产品形式发生转型变化，产品所有权发生交易变化，产品所在地点场所发生迁移变化，都要变更标签编码号，要加盖发生时段的时间戳，。每一生长阶段都要进行身份识别，还要把全生命周期各个阶段串连在一起，通过加盖时间戳进行连接。

（3）将标签编码号作为产品查询目录

店场网产品区块链账本以时间顺序为主线，为实现快速便捷查询账本，需要提供一个摘要索引目录。在区块链账本的目录里，利用产品标签编码号连接成一条数据串，这个区块链账本，对产品全生命周期各阶段重要内容进行了记载，可以追溯查询产品全生命周期各个节点的情况，用目录里的标签编码号作为索引，进入到对应的数据库里面了解详情，应用目录可以分阶段进行追溯查询，可以一对一精准查询。能够支持语音助手多轮对话追溯查询。

（4）按产品全生命周期分阶段追溯查询

店场网给饲养动物佩戴唯一性标签编码号，让其实现能识别可连接；给每一单位餐饮食材颁发唯一性标签编码号，让其实现能识别可连接；给每一餐桌菜品颁发唯一性标签编码号，让其实现能识别可连接。这样，无论产品是处于原料食材形态，还是处于餐桌菜品形式，都能够利用标签编码号进行识别连接；无论产品处于种植环节，还是进入到养殖环节，或是进入加工环节、运输环节、销售环节、消费环节，不论运营到供应链的哪个环节，位于产品生命周期的哪个阶段，都能够利用标签编码号进行动态实时识别连接。

4、将特征标签融入商标知识产权体系

在大数据云计算人工智能时代，商标已经不局限在传统意义的品牌范畴，商标资产拥有了多维度的价值意义，具有线上线下两栖应用功能，应用在线下实体产品上是产品品牌，应用到线上数字化产品时是数据标签。商标场景词不仅拥有商标权，还同时拥有著作权方面的知识产权，这样商标场景词就能够左右逢源对接各种数据流。“商标场景词”可以是文本形式，也能够转换成语音形式。可以采取水印形式应用在图片上，采取字幕形式应用在视频上。

店场网平台在“饲养动物”方面进行了商标布局，覆盖了猪牛羊鸡鸭鹅鱼各个品种；在原料食材方面进行了商标布局，覆盖了瓜果菜肉蛋奶各个品类；还在餐桌菜品方面进行了商标布局，也为各类农牧场与餐饮店设计了特征标签。店场网的商标资产是自主品牌，但不是自家专用，而是为全产业链成员提供的共享品牌资源。店场网生态圈不必自己注册商标培育品牌，可在店场网几万个共享商标场景词中自由选择即需即用。

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