店场网     2017.02.23

现在对空气质量可以进行监测，对雾霾天气可以做出警报。对粮食供给需求状况，也可以进行分析预报，在出现供需缺口之前就超前提出警报，及时在供给侧采取补救措施。以化解可能出现的市场短缺，避免供不应求情况的发生。利用大数据人工智能物联网，既可以进行全国性的供需平衡分析预测，也可以城市为单位进行区域性供需平衡分析。

大数据人工智能能够分品种、分区域性为供需平衡提供决策支撑，对需求短缺提供针对性数据支持，包括具体粮食品种和准确数量依据。在供给侧能够落实到具体品种数量地区单位。将人工智能机器学习建模与数据统计工具相结合。利用大数据分析以及物联网技术手段，分析播种收割加工机械传送的实时数据流，凭借超级计算处理能力，分品种整合分析全国的粮食生产、消费、储存情况，提供全国范围内的中短长期粮食生产供给预报，以保障国家粮食供需平衡数量安全。

现在可以利用人工智能机器学习，对可能影响粮食供需平衡的相关因素进行分析预测，判断各种自然灾害影响因素的产量的影响程度。预估年度对市场供给造成的后果。对哪些销区会造成影响，是何种程度的影响，需要在供给侧采取什么对策等等。根据需要分阶段进行动态分析预测，可以进行短期、中期和长期的预测分析，分别为各个城市提供粮食安全预测分析建议。应用人工智能进行全自动化认知分析，从而帮助城市管理者进行粮食供需平衡调度决策。

退一万步说，即使某个粮食品种发生短缺，也一定是局部地区，不会火烧连营波及全局。由于大数据人工智能能够提预测警示，可以超前行动进行防范化解。某个城市可以单独采取措施，进行招投标预购某一粮食品种。政府对预购品种进行专项补贴，包括品种数量价格供给时间配送地点等具体内容。由那些拥有双藏条件的优势地区接标落实。这是对于具体粮食品种供需失衡的针对性解决方案，是对于具体区域粮食短缺的针对性解决方案。

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