大S通过中台外部化解决ToB基因缺乏问题
大智云新技术要与各行各业深度结合,大S拥有各行各业基因几乎不可能,解决“数据中B”角色缺失问题,可以采取转基因嫁接方式解决,通过中台外部化解决ToB基因缺乏的问题。
由于小b是多种多样碎片化的,大S不是大包大揽直接为小b服务,大S要将数据中B做为抓手,因为数据中B是垂直领域细分行业龙头,是小b的带头大哥。
大S要对中B简政放权,通过中B为小b服务,通过小b为c服务。对中平台B实行简政放权,共同携手打造垂直行业解决方案,进一步将小终端b团结在自己周围。
在S2B2b2C产业体系中,大S是统帅全局的董事长,中B是负责执行落实的总经理。大S是师傅唐僧,中B是徒弟孙悟空,降妖捉怪的活由孙悟空来干,唐僧只要会念紧箍咒就OK了。
大S手中有AI云大脑,有AI工具箱,有社交化工具,有移动支付工具,有智能助手等等,简政放权之后,中B是离不开大S的,大S并不会失控被边缘化。
农业餐饮互连网行业节点
标识解析体系设计思路
第一部分:整体架构概述
店场网行业节点标识解析体系由“标识标签标配体系+解析工具服务体系+虚实孪生产业体系”三件套组成。
店场网对农业餐饮全产业链进行标识体系布局,第一、重塑再造虚实孪生产业体系;第二、打造标识标签标配体系;第三、搭建解析工具服务体系。
行业节点标识解析体系是店场互连网的中枢神经,是农业餐饮互连网的信息基础设施。店场网行业节点标识解析体系深度融入到店场网产业体系当中,为农业餐饮全要素实现互连互通互操作提供支撑。
在农业餐饮行业节点标识解析体系中,核心词是“体系”,其中“标识”是体系化的,“解析工具”是体系化的,标识所服务的“产业内容”也是体系化的。
在店场互连网产业体系中,产业要素产品结构是体系化的,通过数字孪生方式产生出来的标识标签,也是结构化体系化的;店场网产业链各环节是结构化体系化的,产品全生命周期是体系化的,在数字化转型之后,信息化架构模型也是体系化的。
第1章:标识标签标配体系
第2章:解析工具服务体系
第3章:虚实孪生产业体系
第二部分:全要素标识解析体系
店场网所有产业要素都能够实现可识别能连接,能够实现全要素智能化调度配置,实现了产供销各环节互连互通,实现了产品全生命周期溯源管理,这样整个供应链就能够实现跨流程跨企业跨地域运营管理。
第4章:标识体系与产业体系是孪生关系
第5章:在全产业链之间实现信息共享互操作
第6章:以标识为抓手对底层内容进行解析
第三部分:数字孪生标签
第7章:利用中文商标构建数字孪生标识体系
第8章:产业内容分类体系Vs要素标识分类体系
第9章:数字孪生标识的生产方式
第四部分:特征标签集
第10章:特征标识集是种子数据的苗圃
第11章:利用“特征标签集”整合原生数据流
第12章:用文本数据标签整合视图声大数据
第五部分:标签编码号
第13章:标签编码号的功能价值
第14章: 时间戳即编码号
第15章:利用标签编码号对产品进行溯源
第一节:将标签编码号作为产品查询目录符号
第二节:按产品全生命周期分阶段追溯查询
第六部分:数据信息知识三大内容体系
知识图谱和信息模型为行业数据提供体系架构支撑,如果将数据流比作水流,知识图谱就是河床水道;知识图谱是主流河道,信息模型是支流河道。
如果将数据比作高速火车,知识图谱就相当于高速铁路专线,火车跑在铁路线上,汽车跑在公路线上。知识图谱是主干线,信息模型是支线公路铁路。
第一节:知识图谱相当于原著文本小说
我们把产业知识图谱比喻成原著长篇小说,原著小说已经把历史背景、故事情节前因后果叙述得一清二楚,已经把人物关系来龙去脉介绍得明明白白。
产业知识图谱是一个特定行业的体系化知识库,将特定领域知识进行结构化处理,成为这个特定行业的产业互联网知识地图。
原著小说(知识图谱)为改编成电影电视剧等衍生作品提供了基础,剧本是各种戏剧的一剧之本,产业知识图谱是产业信息的源头根脉。
第二节:信息模型是从原著中抽取的精彩故事
产业信息模型相当于从原著文本小说抽出某个精彩片段,改编成京剧/话剧/电影/电视剧等艺术形式,诸如,京剧《空城计》是从《三国演义》中抽取内容改编的;
电视剧《大闹天宫》是从《西游记》中抽取内容改编的;电影《智取威虎山》是从《林海雪原》中抽取内容改编的;评书《武松打虎》是从《水浒传》中抽取内容改编的等等;
产业信息模型反映了数据之间的各种关系,上下左右关系,来龙去脉关系,产业链节点之间的关系,产业生态圈中各个链条之间的逻辑关系等等。
产业信息模型定义了戏剧中人物之间的关系,每个人物分别说什么话,有什么唱段和台词。每一人物有什么行为动作,什么时候说什么话,做什么事,信息模型已经提供了场景设计。
第三节:数据要素是根据原著创作的衍生品
产业内容体系包括采取映射方式采集的数据产品,诸如,电视剧是视频形式数据产品,评书是语音形式数据产品,芭蕾舞是动作形式数据产品,戏曲是声音艺术形式数据产品。连环画小人书是图画形式数据产品等等。
店场网平台对数据要素进行体系化处理,对数据进行了分类和分层处理,给数据安排了位置,分配了角色,让数据们在数据库里对号入座各就各位。
第16章:店场网产业知识图谱内容体系
第17章:店场网产业信息模型内容体系
第18章:店场网产业数据要素内容体系
第七部分:附件
附件一:店场互连网产品信息模型库100个案例
附件二:店场网应用中文商标建设标识解析体系工程
附件三:店场网为餐饮店农牧场合作伙伴提供两栖型共享商标
|