店场互连网产品信息模型库100个案例

前 言（内容简介）

店场网产品信息模型以产品为描述对象，采取信息模型形式对产品内容进行信息化处理，在全行业范围内实现了信息互连互通互操作。在产品信息模型中嵌入了数字孪生标签，实现了实体产品与数字版产品互操作，实现了行业信息在线上线下一体化运营。

店场网产品信息模型采取文本形式进行描述，实现了全行业信息语义的一致性；第一，店场网对全产品群进行分层分类，分门别类地对产品进行定义，对产品属性进行描述；第二，为每一产品颁发唯一性标识（标签编码号），第三，对产品对象之间存在的相关性进行了描述。

店场网产品信息模型三大要素

（一）对全产业链产品进行分层分类

由于信息元素比实体元素移动成本低，店场网在产品数字化设计过程中，借助产品信息模型，将产品分解成更小颗粒度的元素，让信息元素先行一步行动起来。这样就可以快速地对产品要素进行排列组合，形成多样化个性化菜品。

为满足消费者对餐桌食品的即时化需求，产品设计与生产制造要一体化操作，产销供需才能够快速反应链接，店场网建立了全要素相关性信息模型库，对各种食材要素进行调度配置排列组合，这样就缩短了产品设计生产的时间过程，大大减少了很多重复性工作。

信息模型可以视为物理实体的文本说明书，文本形式的信息模型包含了语义内容。对信息进行模块化表达，可以方便地重复性调用。为了与机器学习神经网络分层结构相适应，店场网产品信息模型也分为7层结构；

（1）饲养动物类，包括猪牛羊、鸡鸭鹅鱼等；

（2）种植作物类，包括鲜菜鲜果鲜瓜、小麦水稻玉米大豆等

（3）原料食材类，包括肉蛋奶、米面油、瓜果菜等

（4）餐桌菜品类，包括炒菜炖菜沙拉火锅等

（5）餐饮主食类，包子饺子米饭面条馒头等

（6）为多种业态餐饮店提供个性化名称标签。

（7）为多种形式的农牧场提供个性化名称标签。

（二）利用中文商标作标识核心词

店场网将中文商标嵌入到行业节点标识解析体系之中，解决了产品信息内容之间语义一致性的难题，实现了全产业链标识的标准化体系化问题，通过为全行业产品建立相关性模型，解决了产品信息互连互通互操作的问题。

店场网通过建立产品信息模型库，为全产品群提供标准化信息格式，这样就在语义层面对产品进行了标准化描述，为物联网场景下产品交换交易打通了数据壁垒，提高了行业信息交互效率，降低了行业信息交互成本。

第一、利用中文商标作为行业节点标识，由于汉字本身就是图形，可以对接搜索引擎进行识别连接问题；可以对接应用电子版字典词库，解决中文标识的语义问题。

第二、以中文商标为核心词的数字孪生标签，是实体产品与数字产品之间的映射关系，应用在线下实体产品上是产品品牌，应用到线上数字化产品时是数据标签，这样就解决了物理实体与数字产品互连互通互操作的问题。

第三、拥有数字孪生标签的场景数据既是生产要素，也是参与利益分配的价值资源。以中文商标为核心词的数字孪生标签，解决了数据确权及知识产权问题。

（三）利用信息模型描述关系属性

产品信息模型需要分门别类描述产品属性，在设计产品信息模型的时候，就已经对这些信息进行了分类和分层处理，就构建了体系框架结构，对各个节点都加注了标签进行标记。能够帮助AI系统更好地理解食材与菜品之间的多种关系。

（1）店场网根据地域品种等特征构建了信息模型，对生产端的“农牧场”进行了定义分类；对销售端的“餐饮店”进行了定义分类；

（2）对饲养动物（猪牛羊鸡鸭鹅）进行了定义分类；对米面粮肉蛋奶食材进行了定义分类，对多种餐桌菜品进行了定义分类。

（3）采取信息模型方式构建了体系化数据集，体系化数据集反映了数据之间的各种关系，反应了产业链内部节点之间的关系，产业生态圈内各个链条之间的逻辑关系等等。

（4）在产品信息模型中，应用标签标注了类别，应用标签标识了层次，标签反应了关键词的特征，体系化标签定义了标签之间的结构关系。

（5）店场网利用特征标签体系构建了产销商业闭环，实现了产品全生命周期可连接，实现了产业链各环节可连接，打破了产销两端的信息孤岛壁垒。

（6）店场网产品信息模型是体系化的，反映了产业链节点之间的分类关系，映射了产品全生命周期各阶段之间的逻辑关系。

店场网利用产品信息模型体系构建了产销商业闭环，实现了产品全生命周期可连接，实现了产业链各环节可连接，打破了产销两端的信息孤岛壁垒。为全产业链数字化智能化运营铺平道路。