第四部分：垂直行业平台架构及通用平台组织体系

第7篇：店场网构建数字化智能化O2O化产业操作系统

第8篇：店场网构建农业餐饮互连网定义S2B2b2C组织架构

第七篇：

店场网构建数字化智能化O2O化操作系统

《上海证券报》  2016.05.09

店场网是食物消费与食材生产二食连网络生态系统；是撮合农牧场与餐饮店食材交易的B2B垂直电商。顾名思义，在店场网商业模式中，“店”指的是餐馆O2O会员店，由店场网平台为餐饮店实现O2O化提供解决方案；“场”指的是生态农牧场，由店场网平台为生态农牧场数字化转型提供实现路径；“网”指的是店场网平台构建的“互联网+”操作系统。店场网应用刷脸识别技术建立饲养动物账号体系；应用云计算DNA测序技术对饲养动物进行云安检；应用区块链技术构建二食连数据库解决信任问题；采取产业互联网方式实现全产业链数字化连网运营。

一、店场网模式在餐连网领域三大创新

第一，店场网将餐饮会员店与农牧场跨界连接在一起，创新出B2B2C的餐饮O2O新模式；第二，店场网为餐饮店提供移动型盆青菜新产品，构建社区宅菜园新销售渠道终端，创新生鲜电商新产品新业态；第三，店场网在线上为餐饮会员店提供能够智能化查询食材的二食连APP，在线下提供极致菜品“餐盒子”。通过线上线下双向为商家赋能方式来颠覆团购模式。

1、店场网为“餐连网”顶层设计提供新方案

店场网是餐饮O2O新模式，店场网深度介入产业链上游食材生产供应环节，为生产食材的农牧场提供了绿色化产业模式；为农牧场提供了数字化转型的实现路径。店场网重新定义了原料食材，重新定义了餐桌菜品，为原料食材和餐桌菜品提供了品牌标签。店场网平台跨界将餐饮会员店与农牧场连接在一起。由于店场网把农牧场连接在餐馆APP上，消费者能够通过网络看到牧场牛羊群，能够与牧场主视频通话询问情况，实现了人－店－场之间的互联互通。店场网应用BAT们提供的互联网工具箱，将全产业链重要环节关键节点智能化，店场网节点之间互相连接形成网络化关系，使餐饮会员店的产供销活动相互协同实现一体化运营。

由于“店场网”与“车联网”有异曲同工之妙，可以借用“车联网”来解释说明“店场网”。车联网不仅仅是车与车之间进行连接，还跨界把道路基础设施连接进车联网中。实现了车与路、车与车、车与人之间的互联互通。店场网具有网络外部性特点，连接内容不再局限于餐馆的一亩三分地范围内，而是跨界把供应食材的农牧场链接进来。这样店场网就跨界覆盖了餐饮业上中下游诸多领域。实现了店与场（餐饮店与农牧场）、店与人（餐饮店与消费者）、人与场（消费者与农牧场）之间的信息互联互通。实现了生产者与消费者的连接，实现了牧场与市场的连接。

2、店场网为生鲜电商突围解困找到突破口

损耗率是生鲜电商难以攻克的顽症，是让生鲜经营者头痛不已的难题。经营生鲜蔬菜不要说腐烂变质，只要蔫吧了，色泽口感就差了，也就没有人买了。生鲜蔬菜的保鲜期极短，过一宿就不新鲜了。不是当天采摘的就不新鲜。低温保鲜库是工业化储存设施，但是从保鲜库里拿出来已经不算是生鲜品，只能算作保鲜品，消费体验已经不极致了。低温保鲜库是一个制造库存的基础设施，是产销失衡库存麻烦的制造者，会给下一步经营留下库存后遗症。如果利用低温保鲜库大量储存生鲜品，会催生出大量库存问题，提高了储存成本，增加了市场风险。

生鲜电商要解决保质期短这一瓶颈问题，要解决生鲜产品极致消费体验问题。就必须实现生鲜产业链端到端无缝对接，必须独辟蹊径寻求本地化解决方式。还需要构建高效率低成本的互联网操作系统。为解决生鲜电商面临的发展瓶颈，店场网在供给侧进行了创新突破。第一，在城市周边建设新鲜食材本地化生产基地，实现生鲜食材与餐桌食品近距离无缝对接；第二，在供给侧创新移动型盆青菜新产品；第三，在渠道终端发展社区宅菜园新业态；第四，在餐馆O2O会员店建设微采摘园新销售终端。

（1）店场网开辟生鲜食材新生产基地：我国城市化战略催生出数量众多的大中小城市，城市里集中了越来越多的消费人口。城市周边农业区离这些消费人群最近，是发展消费需求拉动型生鲜农业的优势地域。当前城市周边建设了大量成片的塑料大棚。这些塑料大棚既搞种植，也发展养殖，是种养结合型的家庭农牧场，还是休闲旅游一体化经营的农家乐。店场网在城市周边塑料大棚就近生产鲜肉鲜菜鲜果，为城市社区宅菜园提供移动型盆青菜资源支持，并利用车联网即时化配送到宅菜园终端店内。

（2）店场网创新移动型盆青菜新产品：盆青菜是一个生鲜新品类，盆青菜是供给侧创新，从O到1对生鲜电商产销模式进行颠覆创新。在城郊大棚里生产的盆青菜，具有可移动性。可以随时随地配送到社区宅餐坊的宅菜园里，或者配送到餐馆O2O会员店的微采摘园里。让消费者对生鲜菜实现“现摘现做现吃”，这样就把新鲜做到极致，给予消费者从未有过的消费体验。盆青菜是活体栽培植物储存，不存在高损耗问题，不存在腐烂变质问题。绕开了冷链储存配送这一高成本误区陷阱。

店场网把大棚蔬菜由地面固定栽培方式转型为移动化盆栽鲜菜方式。相当于把固定座机电话转型为手机移动电话。每一盆青菜都是一个独立的产品单位（SKU），都具有可移动性。都拥有标签编码号，都能够即时化1对1连接。这些标签编码号是体系化互相连接的。在店场网平台的虚拟一体化组织下，生态牧场与餐饮会员店之间实现了互连互通。农产品消费者与生产者之间实现了互连互通。餐桌食物与农场植物实现了二物连。通过物物互联方式为农产品融入智慧城市铺平道路。

（3）店场网构建社区宅菜园新渠道终端：盆青菜是可移动的栽培植物，是建设微型菜园的可移动模块。利用盆青菜建设宅菜园如同搭积木，可以快速组合拼装集成搭建。宅菜园不是盆青菜的主要栽培场所，所有种植栽培活动都在城郊塑料大棚里进行。店场网平台利用盆青菜的可移动搬迁性能，像搭积木一样拼装建设宅菜园，快速地把微采摘园建设到销售终端会员店内。

移动型盆青菜在城郊大棚里进行规模化生产，在城市周边就近向市内餐馆会员店配送。城市周边家庭农场与城市消费人群距离近，可以采取物联网化方式实现无缝对接。移动型盆青菜可以端到端直接配送到餐饮店。宅餐坊会员店标配了宅菜园模块，就可以利用盆青菜实现“现摘、现做、现吃”的消费方式。将现摘鲜菜这一新供给产品提供给消费者。让新鲜这一餐饮要素达到极致，使消费者获得从未有过的崭新消费体验。

（4）利用车联网实现生鲜食材即时化配送:宅餐坊会员店群体庞大，盆鲜菜的采购量大，采购行为有连续性。由于移动型盆青菜的产销需要从田野到餐桌紧密衔接，是一种即时化配送业务，是一种高频次配送业务。需要在配送时间和地点上进行精准匹配。可以对接滴滴打车来实现即时化供需配置。现在滴滴打车是司机与乘客的即时化匹配,也可以兼顾盆鲜菜配送业务。只要把坐车的乘客改换成“货物”就OK了。

微采摘园不是孤立的，不是孤岛状态，是店场网生态系统中的一个环节。是店场网产业体系里面的一个生产终端。城市周边塑料大棚就近生产鲜菜鲜果，由移动互联网将大菜园与小菜园连接在一起。每一个“盆青菜”都是一个独立的SKU，都有一个唯一性标签编码号。可以利用打车软件对接配送车辆进行即时化供需配置。一家一户的宅菜园是末梢微细血管，广泛密集无孔不入地分布在城市社区之中。

3、店场网为团购模式转型打造升级版

团购模式没有对餐饮业注入新要素，只是把商家现有业务搬到网上操作而已。团购模式没有实施跨界资源整合连接，没有为餐饮商家注入增值资源要素。没有把食材生产商跨界连接进来，没有提供注入更多的线上线下连接资源，没有为餐馆酒店注入更多的相关资源。没有为餐馆商家带来立竿见影的好处利益。没有为生态系统注入任何增值要素。所以不会产生颠覆性体验效果。

由于酒店餐馆租金在大幅上涨，人工等各种成本也在不断上升，已经让餐饮行业不堪重负。处在水深火热当中的餐饮业，迫切需要为其输血提供增值服务，店场网想餐馆之所想，急餐馆之所急，为酒店餐馆提供了增值溢价的菜盒子产品。菜盒子是一款能够给会员店带来客流的特色菜品。菜盒子是一款能够给会员店带来利润的增值菜品。店场网在线上为餐饮会员店提供能够智能化查询食材来龙去脉的APP。在线下提供超值极致菜品“餐盒子”。通过线上线下双向为商家赋能方式来颠覆再造团购模式；（详见<搜索阅读：店场网设计师解读“菜盒子”>）

二、关于店场网的“店”

第一，从0到1创新了社区共享厨房宅餐坊，未来将实现社区共享厨房对居民家庭厨房的替代；第二，用增值菜品“餐盒子”同传统餐馆嫁接，未来将复制出星罗棋布的餐馆O2O会员体系。

A创新社区共享厨房送餐到家吃饭新业态

（1）社区宅餐坊:将来是一个懒人群集的社会，通过社会化方式制作一日三餐肯定是大趋势。社群宅餐坊的设计思路是，既然懒人们不愿意做饭了，那么就投其所好，由社区共享厨房来代劳，替代家庭厨房来制作一日三餐。社区宅餐坊就是宅人们的共享厨房，他们可以采取“手指一点、送餐到门”的方式解决。“送餐到门”是方便快捷的生活方式，是符合现代宅人白领的生活方式。社区宅餐坊建设在社区里，在地域上方便，在时间上便捷。

社区宅餐坊将家庭厨房转型为社区共享厨房，采取社会化方式解决一日三餐刚需问题。久而久之形成习惯，懒人们就愈加懒得做饭了。家庭厨房长期不开火不使用，在食材调料方面缺东少西，也就做不成饭菜了。这样居民一日三餐就会对社区宅餐坊产生依赖，就可能出现一种颠覆性效果，家庭厨房就可能被社区共享厨房替代掉。这时候社区共享厨房就容易同居民建立强粘性。社区宅餐坊与家庭厨房炊具、餐具、冰箱设备之间进行智能化物联网，互相渗透依赖协调配合地解决好每一餐，于是社区居民智能化生活方式就会应运而生。（详见<搜索阅读：店场网设计师解读“社区宅餐坊”>）

（2）社区宅火锅:城市住宅小区是离消费者最近的地方。“社区宅火锅”原料羔羊肉由产地牧场提供。在社区宅火锅店厨房里切成羔羊肉片。宅火锅由生到熟的转化是在餐桌上实现的，是由火锅这一工具完成的。可以化整为零分散在社区宅火锅店里操作。社区宅火锅这个销售终端是低成本的，其房租成本低，人工成本低，运营成本低，具有低成本的优势。社区宅火锅位于社区中楼群里，能为居民提供送货到门服务，具有地域的便利性。社区宅火锅24小时营业，具有时间的方便性。

社区居民可以利用碎片化时间随时随地同宅火锅会员店联系。社区宅火锅是居民的社区共享厨房，宅老板是居民的社区共享厨师。上班族在回家吃饭之前，给这位共享厨师致个电打个招呼，“给我准备什么样的宅火锅，还有火锅饺、火锅面什么的，几点钟送到家里来”。在下班快到小区门口的时候，发个短信告诉社区宅火锅老板一声，热气腾腾的“锡蒙羔宅火锅”就送到家里了。

（3）社区宅豆坊:寒冷是具有东北特色的气候环境，冰雪是东北地区的自然景观。东北冬季天寒地冻是一个天然大冷库。这个天然大冷库是一种低碳绿色新能源。店场网在冬季利用东北天然大冷库生产冰鲜豆浆块。东北地区种植大豆农户在秋季大豆收获之后，在东北大豆原产地加工厂将原料大豆进行浸泡，机械磨浆。在严寒冬季利用天然大冷库生产冰鲜豆浆块。这是一种绿色低碳生产方式，也是一种低成本制造方式。

中国消费者吃豆腐追求新鲜，最好是现场制作现吃现做。由于冰鲜豆浆块的出现，在社区宅豆坊实现了现场制作现吃现做。在宅豆坊会员店内，只要将‘冰鲜豆浆块’缓化加热，就成了野大豆浆。放入卤水即成为野大豆腐脑。经过模具压制成型工序，就可以成为现场制作的新鲜的野大豆腐。这使得宅豆坊终端生产过程得到简化，大大减轻了宅豆坊终端店内的工作量，保证了豆腐产品的新鲜度。这种刚出锅的新鲜豆腐，在解决卫生品质保证的同时，也提供了独特新鲜口感体验。

B餐馆饭店菜盒子嫁接型到店消费新业态

我国餐馆酒店星罗棋布遍布城乡数量众多，这是实施“互联网+”行动的丰富传统产业资源。店场网平台定位为餐饮O2O服务商，为餐馆会员店提供“菜盒子+APP”软硬件一体化服务。菜盒子是一个软硬件一体化解决方案，与电视盒子具有异曲同工之妙。店场网平台通过“菜盒子+APP”，帮助传统餐馆实现O2O运营，让传统餐馆实现同移动互联网对接。店场网不是另起炉灶再造一个生态系统，而是利用菜盒子同餐馆会员店进行嫁接。通过菜盒子渗透融入到餐饮生态系统之中。

“三原三宝火锅”是一款共享菜盒子，其合作伙伴是现有火锅店。这款共享菜盒子能为餐馆会员店注入特色资源。同时为会员店提供一个网络店牌，这个网络店牌由店场网平台提供，采取与原有店牌嫁接组合方式构成。举个例子：“蒙都三原三宝火锅”这个网络店牌，可以由“蒙都”品牌和“三原三宝”品牌嫁接组合而成。（详见<搜索阅读：店场网设计师解读“菜盒子”>）

（1）三原三宝羔羊肉片：“锡林郭勒草原的锡蒙羔羊肉+呼伦贝尔草原的呼蒙羔羊肉+世界屋脊草原的高原羔羊肉”。三原三宝羔羊肉来自锡林郭勒草原、呼伦贝尔草原、世界屋脊草原。三原三宝羔羊肉具有强烈的地域特色。由中国三大草原为三原三宝羔羊肉品牌血统进行背书。

（2）三原三宝肥牛肉片：“青藏高原藏酷牛肉+内蒙草原蒙酷牛肉+云贵高原滇酷牛肉”。藏酷牛肉产自世界屋脊牧场，这里是世界上海拔最高的牧场。世界屋脊青藏高原在地球上独一无二，与南极、撒哈拉沙漠并列为世界三大净土。藏酷牛具有地域独特性，与企鹅、北极熊并列为世界三大绿色动物。藏酷牛肉是最具中国特色的牛肉产品，具有地域稀缺性特点。

三、关于店场网的“场”

店场网平台为落实创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念。对生态畜牧一二三产业进行跨界融合系统集成。在供给侧为生态牧场实现绿色创新提供配套解决方案。第一是为生态牧场提供绿色化生产模式，提供去库存降成本的解决方案；第二是为生态牧场数字化转型网络化运营提供解决方案，为生态牧场应用大数据云计算人工智能提供实现路径；第三是在线上为生态牧场提供专业化云服务，把牧场主吸引到店场网平台上来运营；第四是为餐饮020会员店提供鲜肉鲜菜极致超值食材，把餐饮店家吸引到店场网平台上来采购；第五是在供给侧为饲养动物提供云安检服务，通过解决食品安全痛点问题，把消费者吸引到店场网平台上来消费。（详见<搜索阅读：店场网为农牧场绿色化数字化转型提供实现路径>）

（一）帮助家庭农牧场向绿色化生产方式转变

笔者是草原兴发品牌创始人，是绿鸟鸡品牌设计者。曾担任中国畜牧业协会副会长，曾担任中国养羊业协会会长。2015年获得中国牛羊业突出贡献奖、功勋人物等荣誉称号。根据对生态畜牧行业的多年实践积累和深刻理解，提出了内蒙草原牧区羔羊产业化模式、青藏高原牧区羔羊产业化模式、农牧交错带羔羊产业化模式、农区肉羔羊产业化模式、云贵高原肉山羊产业化模式。东北农区肉奶两用牛产业化模式、青藏高原野西犏牛产业化模式。利用本土野猪基因库改良洋种猪提高抗病力的白野猪模式。生态型肉杂鸟鸡产业模式。水稻田种养结合稻鸟鸭产业模式等等。通过这些细分化产业模型将生态畜牧隐性知识显性化，为生态畜牧行业打造了一个数字版。为生态畜牧行业对接大数据云计算人工智能提供了接口抓手。（详见<360百科：生态畜牧>）

推动生态牧场向数字化运营方式转型

第一、构建数据库为饲养动物建立账户体系：店场网拟在全国范围内建立起生态牧场会员体系。利用商标应用词做标签制作成标签编码号。利用人工智能刷脸识别技术，为每只猪牛羊饲养动物颁发电子身份证。在数据库中为饲养动物建立健康档案。这只饲养动物整个生命周期与食品安全相关的数据都收集在这里。每一会员牧场都有唯一性标签编码号，每一餐馆O2O会员店都有唯一性标签编码号。这些标签编码号是体系化互相连接的。在二物连数据库内按照逻辑关系建立了关联体系。

店场网平台建立了饲养动物到餐桌食物之间互连互通的账号体系，为全产业链数字化网络化智能化运营铺平道路。店场网在生态牧场与餐饮店之间进行了跨界连接；在生产端与渠道端之间进行了端到端连接；在消费者与餐饮店之间进行了人与店连接；在饲养动物与餐桌食物之间构建了二物连区块链体系；在食物与食材之间构建了二食连区块链体系。这里面既进行了人与物之间的网络连接，也进行了物与物之间的物物互连。

第二、将行业关键词商标化再转换成商标应用词：店场网把生态畜牧行业生态圈中能够表达消费者特定需求的关键词找出来，通过注册成为商标资产。然后根据应用场景对“商标词”添加前置词或后缀词。将商标词设计成具有应用场景特征的“商标应用词”。并在商标应用词里面嵌入了地域特征，或者品种特征，或者饲养方式特征等等。这样就在行业关键词与品牌商标之间建立起关联性。并且在数据化驱动运营过程中，将商标应用词嵌入到店场网大数据之中。使店场网系统产生的大数据实现能识别可连接。

店场网平台把商标嵌入到商标应用词之中，再将商标应用词嵌入到店场网大数据之中，等于给店场网大数据佩戴了可识别的标签。为全产业链对接应用大数据云计算人工智能铺平道路。店场网大数据添加了商标应用词这个标签元素，再配套上编码号，就实现了唯一性。能够在店场网信息物理系统数据运营时发挥导航作用。将标签与编码号二者捆绑结合在一起，就能够实现1对1精准连接，还实现即时化实时连接。（详见<店场网：共享商标目录>）

第三、利用商标应用词作为行业数据标签：商标是店场网布局在线上线下的知识资产。应用在线下实体产品上面是产品的“品牌”，应用在线上数字化产品上是数据的“标签”。店场网商标之间是具有结构体系的。原料商标与菜品商标之间是配套的，菜品商标与店牌商标是一体化的。由于在标签编码号中嵌入了商标应用词，在商标应用词与标签编码号之间建立起相关性，在数据库中按照逻辑关系进行一对一的连接。这样店场网平台产品之间通过标签编码连接在一起。在饲养动物与餐桌食物之间可以进行即时化连接；在栽培植物与餐桌食物之间可以进行即时化连接。通过智能手机随时随地为消费者提供即需即连。

店场网给饲养动物佩戴唯一性标签编码号，让其实现能识别可连接。给每一单位原料食材颁发唯一性标签编码号，让其实现能识别可连接。给每一餐桌菜品颁发唯一性标签编码号，让其实现能识别可连接。这样，无论产品是处于原料食材形态，还是处于餐桌菜品形式，都能够利用标签编码号进行识别连接。无论产品处于种植环节，还是进入到养殖环节，或是进入加工环节、运输环节、销售环节、消费环节等等，都能够利用标签编码号进行识别连接。

四、关于店场网的“网”

（一）店场网为会员农牧场提供专业化云服务

现在智能手机已经普及到人手一部。每个牧场主都有手机，每个牛倌羊倌都有手机。牧场主手持智能手机就成为移动智能生产终端。店场网平台可以采取即时通讯方式为牧场主提供咨询服务，采取一站式云服务方式帮助解决各种问题。店场网通过客服中心把触角深入到各个生产现场。以行业专家角色帮助农牧场解决生产现场实际问题。店场网平台通过生产性服务业把手伸到生产现场。渗透到工厂农牧场日常生产活动之中。成为生态圈中不可或缺的角色。

第一、在供给侧为农牧场提供指导咨询服务：店场网平台上拥有自己的生态畜牧专家系统，在平台上建设了云服务中心。在线上为农牧场提供专业化服务。把自己手中拥有的生态畜牧行业知识盈余拿出来进行分享。平台专家们利用手机视频通讯深入到现场实际,从虚拟途径上山下乡到田间地头农场牧场。店场网平台把“地面推广”转型为“云端推广”。把“地推部队”转型为“云推部队”。在做客服的过程中，针对现场实际中出现的问题，提出一对一针对性解决方案。把牧场主吸引到店场网平台上来运营。

第二、店场网为会员农牧场提供共享销售渠道：“店场网直销”是从事B2B业务的线上销售渠道。店场网数据库围绕交易活动为B端用户提供信息内容支持服务。在线上为生态农牧场提供了交易摊位，让餐饮店通过网络途径到会员牧场里现场看货交易。对于农牧场来讲，店场网手中有市场销售渠道资源，这是农牧场所急需的。对于餐饮店来讲，店场网手中有特色新鲜食材资源，能够为餐馆会员店提供食材云安检服务。通过提供差异化增值服务把买卖双方吸引到平台上来交易。

第三、店场网为合作伙伴提供共享商标服务：店场网平台在饲养动物方面进行了商标布局，在肉蛋菜奶食材方面进行了商标布局，覆盖了猪牛羊鸡鸭鹅肉蛋奶各个细分领域。还在餐桌菜品方面进行了商标布局，也在网络店牌服务商标方面进行了布局。店场网平台注册的这些商标资产不是为自家产品专用的，而是为产业链成员提供的共享品牌资源。店场网合作伙伴们不必自己注册商标培育品牌。可以不求所有但求所用，在店场网两千多个共享商标应用词中随意选择即需即用。（详见<店场网：共享商标目录>）

（二）店场网为餐饮会员店提供二食连云安检

当前第三方餐饮平台遭遇了前所未有的信任危机，在食品安全问题上面临了前所未有的压力挑战。现在食品安全已成为餐饮平台绕不过去的一个坎。由于与食品安全相关的环节多，涉及的范围广，采取传统方法进行现场监测，需要耗费的人力物力财力太大，几乎是无法做到的。为建立消费者对店场网平台交易产品的信任，店场网采取云安检技术解决食品安全这一痛点问题。应用饲养动物刷脸识别技术构建饲养动物数据库，建设农牧场会员账户体系。探索食物与食材之间的二食连可查询的网络实现途径。

中国工程院专家指出，致病微生物污染是造成我国食品安全主要风险因素。对于有生命的病源微生物，可以应用DNA基因测序比对技术进行云检测。现在大数据云计算分析工具提高了对基因密码的解读能力，基因测序技术得到突破性快速发展。可以大规模高通量快速地进行基因比对检测。随着基因比对检测成本大幅度降低，可以利用基因测序技术对致病微生物进行云安检。在猪牛羊等饲养动物屠宰之前采一滴血，放置到DNA基因比对检测仪里。安装了传感器的DNA基因比对检测仪，利用传感器把模拟信号转换成计算机能够处理的数字信号，将所收集的数据传输到云计算中心进行计算分析。

云计算检测中心数据库内拥有各种致病微生物的DNA结构模型。用来对检测对象致病微生物进行DNA比对检测鉴别。其原理同公安部门给强奸嫌疑犯做DNA比对是一样的。可以准确地回答所检测畜禽该种疫病有还是无的问题，是还是否的问题。然后把化验分析结果通过云端传送给店场网数据库。由于店场网利用刷脸识别技术已经为饲养动物建立了电子身份证，根据标签编码号可以对号入座地把化验单放置在该饲养动物档案内。

店场网平台利用饲养动物云安检技术进行快速检测，就相当于在机场车站设置的安检窗口。饲养动物在宰前就进行了云安检，只有云安检合格的饲养动物才能够进入店场网平台交易。这样店场网平台就为所交易的食材发放了健康通行证。餐饮会员店通过手机客户端将食品安全信息一对一地提供给消费者。

（三）为人工智能提供可识别能连接标签数据

BAT们正在推行数据驱动战略，店场网要围绕数据为BAT们创造价值。主动做好“智能+”加号后面的文章，在供给侧为“互联网+”提供细分行业大数据；在供给侧为“物联网+”提供服务内容大数据；在供给侧为“智能+”提供戴标签编码号大数据。

第一、为对接应用人工智能打造垂直行业数字版：在物联网时代，BAT们要连接真实世界。传统产业需要将真实物理世界数字化。数字化过程就是液化过程，就是把铁矿石原料先融化成铁水，然后再冶炼成钢铁产成品的过程。传统实体产业只有打造出自己的数字版，才能够与互联网融合实现数据化运营。传统产业不实现数字化转型，BAT们就不会带你玩网络化智能化游戏。而数字化转型就是为自家产业打造一个数字版。

互联网时代推行“人”的实名制，物联网时代将推行“物”的实名制。食物食材都要拥有自己唯一性的“姓名标签”。店场网平台提供的商标应用词是物（饲养动物、种植作物、餐桌食物）的“姓名”，标签编码号是这些物的身份证号码。标签编码号是一套重新定义的标签化话语体系。带有标签编码号的数据能够实现可识别能连接。能够实现即时化实时连接，实现一对一精准连接。

第二、对产业链节点数据添加标签编码号： 店场网平台给全产业链各个节点数据添加了标签编码号。佩戴了标签数据就实现了可识别，拥有编码号的数据就能够进行1对1快速连接。标签编码号给店场网行业数据佩戴了标识符号。让人工智能在数据海洋里能够快速地将其识别出来，能够根据客户需求进行1对1精准连接。标签编码号让店场网行业数据实现体系化有序运营。全产业链各环节数据可以快速顺畅流动进行交互。从而建立起店场网生态系统的互连互通关系。

第三、利用标签编码号让数据实现开源共享：店场网数据库里是以小博大的小数据，是位于产业链源头上游出口处的源数据。这些小数据是羊群里的领头羊，是部队里领兵打仗的军官。店场网对这些带标签的小数据实行开源共享，标签数据在交易交互过程中传播扩散，就成为广泛覆盖数量众多的大数据。店场网全产业链各环节数据都佩戴了标签，在上游源头数据产生时就已经戴上标签。产业链成员交互时利用的是标签数据，店场网产销之间交易数据也使用了标签数据。数据库里储存的是标签数据，产业链各环节利用标签数据进行连接交互。由于店场网对行业数据重新进行定义，添加了自己的标识烙印，不动声色地获得了标签数据的知识产权，为数据开源共享提供了底气。

（作者系原中国畜牧业协会副会长羊业会长）

第八篇：

店场网构建农业餐饮互连网定义S2B2b2C组织架构

《上海证券报》    2019.05.08

S2B2b2C组织架构是为农业餐饮产业互联网设计的，这一组织架构描述的对象有四个角色，即大智云平台S（以下简称“大S”），细分行业中平台B（以下简称“中B”），产销终端b（以下简称“小b”），以及C端消费者。在S2B2b2C组织架构中，由“大S”提供数字世界基础设施及大智云工具箱；由“中B”提供细分行业操作系统及运营服务；由“小b”在销售终端实时提供个性化供给服务。

在S2B2b2C组织架构中，由大S 提供大智云基础设施，统筹S2B、S2b、S2C等业务组件，但是大S不是以一己之力大包大揽，而是将垂直细分领域B2b业务转交给中B操作运营；由中B赋能小b（小商家小场家）开展产销对接b2b业务，由小b在终端从事b2C及C2b业务。

农业餐饮行业构建了S2B2b2C组织架构，就能够在合理角色分工体制下运营，在智能合约利益分配机制下，整个产业体系形成互连互通的网络化关系，从而构建起产销跨界连接的商业闭环，形成产销数据流采集分析应用循环闭环，为全行业实现数字化、网络化、智能化运营提供组织架构支持。

S2B2b2C组织架构要点1：

大S提供大智云平台赋能基础设施

未来大S将要深度介入各行各业各个领域，但是，大S并不拥有各行各业所有产业基因。因此，大S需要构建S2B2b2C组织架构，进一步对2B业务和2C业务进行重构调整，把大部分2B业务和2C业务外部化，自己只从事“云2B”和“云2C”业务。这样，大S就不用赤膊上阵去做2B业务，而是把更多2B业务交给中B来承担；大S也不用亲自操刀去做2C业务，而是把更多2C业务交给小b来承担。

在构建起S2B2b2C组织架构之后，届时，大S可以将线上线下系统集成类业务移交给中B承担；将产销终端线下供给服务业务移交给小b。通过孵化培育垂直领域行业龙头（中B），采取S2B方式向中B赋能。同时，采取S2b方式向产销终端小b赋能，采取S2C方式向C端消费者提供支付社交等云服务。这样大S通过充分发动群众构建起生态系统，由一棵擎天大树就变为一片茂盛森林。

（一）大S通过新组织架构实现简政放权

在5G移动物联网时代，产业互联网上中下游联系更加紧密，产业链各节点互动更加频繁，大S凭恃大智云能力可以对产业链深度介入，但是无法凭一己之力大包大揽赢家通吃。当前大S在进军产业互联网加码2B业务时，不能只进行内部组织架构调整，还需要将外部合作伙伴纳入进来，对产业生态系统进行一体化统筹设计，充分发挥自己在大智云领域积累的诸多优势，打造S2B2b2C组织架构实现简政放权。

1、再造新组织架构解决怎么做的问题

当前，大S们为布局2B业务进军产业互联网，正在围绕大智云业务调整内部组织架构，此时需要重新定义解决做什么的问题，还迫切需要解决怎么做的问题。大S既要开拓2B新天地,也要巩固2C老地盘，还要将产业互联网与消费互联网连在一起，并通过对组织架构再造来解决未来业务怎么做的问题。

大S在推进2B业务运营产业互联网过程中,参与了全产业链各环节，介入了产品全生命周期，在产业互联网与消费互联网之间进行了连接，还提供AI云大脑对产业要素进行调度配置。从形式上看，大S是里里外外一把手，面面俱到什么都在做。实际上大S很难解决不做什么的问题，必须通过解决“怎么做”的问题来摆脱困局。

未来大S开展业务将100%采取云服务方式，采取数据智能和网络协同方式进行操作运营。在构建了S2B2b2C组织架构之后，大S就可以利用数字化工具无孔不入地布局在前中后端，利用AI云大脑进行线上线下一体化调度操控，具体落地任务则交给中B和小b们来实施完成。

2、通过新组织架构向中B小b赋能

在S2B2b2C组织架构中，大S包含了S2B、S2b、S2C等业务组件，全面提供大智云基础设施，为万物互联提供网络化连接支持，为万物智能提供强大的计算能力。在进入万物智连新时代之后，大S可以提供全栈全场景全方位赋能，采取S2B方式向中平台B赋能，采取S2b方式向产销终端小b赋能，采取S2C方式向C端消费者赋能等等。

在S2B2b2C组织架构中，产业要素由大S提供的AI云大脑进行调度配置，供给需求实现了纵向一体化无缝对接。这些线上线下各种各样产业要素，在大平台AI云大脑的调度匹配下，产业链成员能够通过网络协同获得，这种网络化供应链体系实现了敏捷化，能够满足消费者个性化即时化需求

（二）中B是大S的革命战友得力助手

S2B2b2C组织架构是在阿里“S2B2C”基础上设计的，店场网只是对S2B2C模式进行了增砖添瓦。只是将S2B2C架构的描述对象由三个增加到四个，并且对中B和小b的属性进行了区别化描述，还在原架构中添加了中B这个新角色。在S2B2b2C组织架构中，中B是大S的重要助手，能够为大S进军产业互联网冲锋陷阵。

大S在进行组织架构调整过程中，形成了前台中台后台的组织结构，这个中台角色是大S内部的专门机构，而中平台外部化则是一个新角色，需要将中平台的业务由内部转移到外部。需要说明的是，二者没有冲突并不矛盾，内中台与外中台是里应外合相辅相成的。内中台是大S内部组织协调机构，职能是推动外中台与大S云后台进行对接，加快内外中台一体化协同运营。

中B是一个新物种，具有平台经济特征、具有共享经济特征、具有数字经济特点。中B是细分行业全产业链运营调度协同中心。中B在全产业链中是一个承前启后的角色，在线上线下结合中是一个承上启下的角色。未来中B将是大S布局产业互联网的重要抓手，大S只要孵化培育出一个细分行业的龙头（中B），将其作为操作细分产业链的抓手，就掌控主导了这个细分行业。

（三）大S利用中B把小b们组织在一起

小b是服务C端的主角，让大S直接干这个活是鞭长莫及。在构建起S2B2b2C组织架构之后，大S就不必赤膊上阵直接为小b服务，而是将中B做为驾驭小b的抓手。由于中B是垂直领域细分行业龙头，是小b的带头大哥，所以大S要对中B简政放权，利用中B为小b赋能服务，再通过小b为C端消费者服务。所以大S要携手中B打造垂直行业解决方案，通过中B将小b团结在自己周围。

在S2B2b2C产业体系中，大S手中虽然拥有S2b业务组件，但对小b的管控赋能，大S并不赤膊上阵，不会一竿子插到底，而是放手交给中B去操作运营。中B是垂直细分行业的领头羊，把产业生态圈里的小b（小厂家小商家）组织在一起。中B是线上线下交互中枢，对接大S数据中台实现数据驱动运营，中B“承上启下”把产业链上中下游串连在一起，中B“承前启后”将前中后台连接在一起。

S2B2b2C组织架构要点2：

中B提供线上线下系统集成细分服务

中平台B是一个新物种，在S2B2b2C组织架构中，扮演着承前启后和承上启下的角色。在产业链上下游之间发挥承上启下的作用，在新组织架构前中后台之间起着承前启后的作用。中B在新组织架构中位于中轴枢纽位置，一只手通过S2B组件连接着大S，另只手通过B2b组件连接着小b，所以被定义为中平台（以下仍简称“中B”）。

过去BAT巨头手中的互联网工具，是属于自家使用的。现在已经开放出来为合作伙伴赋能。最近阿里云明确表态自己不做SaaS，而是发动更多第三方来做更多更好的SaaS，今后大S云平台上软件资源将更加丰富。阿里推出“被集成”新政策，中B将扮演“做集成”的角色，积极主动利用大S平台上的新资源要素，围绕B2b业务进行系统集成，开发为小b赋能的细分业务组件，利用小程序提供给小b们，通过小b服务消费者提升终端体验。

在S2B2b2C产业体系架构中，中B的角色分工是从事B2b业务，中B不做与小b同样的业务，不从小b碗里抢饭吃，不直接从事2C业务。而是采取B2b2C的方式，通过小b间接为C端消费者服务，这样就不会与小b发生利益冲突。中B采取S2B方式与大S建立关系，将大平台S视为自己的上级领导，不做与大S同样的业务，有损大S核心利益的事情坚决不做。

（一）中B是小b的带头大哥

中B是对接AI平台服务商，小b是在中B领导下进行b2C业务的，是在中B的组织下实现b2C流程的，中B是小b的带头大哥。中B对位于产销两端的小b（小商家小场家）进行了连接。中B更深层次地渗透到产业链各环节之中，由中B应用大S平台上的大智云工具为小b们赋能，在线上线下为小b提供生产性云服务，帮助小b为C端消费者提供个性化即时服务。

中B是小b线上线下两栖技能的训练营，是小b对接应用大智云的教练员。在人工智能与传统产业结合过程中，中B为两者穿针引线当红娘做媒婆。中B向小b灌输互联网思想，对小b进行互联网应用培训，为小b对接应用人工智能修桥铺路，让小b插上云计算翅膀，乘坐上智能化高速列车。

（二）中B帮助大S实现中台外部化

现在大S平台越来越大，人员越来越多，资产越来越重，机制越来越僵化，社会责任越来越大，包袱越来越重，越来越不堪重负，越来越力不从心。中B是自主经营体，不是大S的内部机构，推行中平台B外部化，可以让大S甩掉人浮于事机构臃肿的包袱，去除部门林立体制僵化的大企业病。

大S布局2B业务进军产业互联网，需要在各个细分行业占山头抢地盘，需要靠强将（中B）带兵打天下，而不是花钱养更多的兵（小b）。大S手中需要拥有少数能征善战的“强将”，拥有适应线上线下两栖作战的兵团（中B），而不是散兵游勇的“兵多”。因此孵化培育垂直行业龙头（中B）是大S的战略性任务。

大S云平台的核心能力是产业穿透力和驾驭能力，大S手中有AI云大脑、有AI工具箱、有社交化工具、有移动支付工具、有智能助手、小程序等等，这一切中B自己手中并不拥有。简政放权之后，中B是离不开大S的。所以在中B做大做强之后，也没有独立生存能力，不会与大S分庭抗礼，不会另立山头闹独立性，大S并不会失控被边缘化。

（三）中B是大S赋能小b的二传手

中B从事的是生产性服务业，是大S赋能小b的二传手，对小b业态模式进行重塑再造，在生产端（场）和销售端（店）之间牵线搭桥，在大S云平台上构建店场互联网，对店与场进行网络化连接。中B是轻资产型的，是小型化团队，没有固定资产投入，所以杠杆率低，不直接从事生产销售业务，没有库存不占用流动资金，店场网在S2B2b2C体系架构中，已经找到中B不大量烧钱的2B商业模式。

在S2B2b2C产业体系中，我国有BAT华为等巨头扮演大S角色，现有的几朵云就能够满足产业互联网对大智云服务的需求。同时我国小商家小厂家数量众多资源丰富，只要补上中B角色缺乏这块短板，就能够将产业互联网与消费互联网连接在一起，形成产销跨界连接的商业闭环，形成数据采集分析应用的循环闭环。

S2B2b2C组织架构要点3：

小b在产销终端提供个性化供给服务

小b是布局在消费者身边的一线部队，由小b提供个性化服务，由小b在现场提供面对面服务，由小b在消费者身边提供到门服务，由小b在终端完成产品制作的最后一道工序。由小b在终端与消费者直接交互对话，只有小b有条件了解熟悉消费者个人偏好，能够投其所好进行个性化满足。

为C端消费者提供即时化个性化服务这项业务，大S是鞭长莫及做不到的，中B由于信息不对称也做不到，客服机器人只是小b的智能助手，所以小b这个角色是不可替代的，在我国商业领域，小商家小厂家数量多多资源丰富，由大S携手中B为小b提供线上线下平台赋能，小b将如鱼得水如虎添翼。

（一）生产端小b1

在S2B2C新零售商业模式中，只包括了小商家，而把小场家拒之门外，新组织架构把小场家与小商家都吸纳进来。位于食材生产端的小场家是小b1，位于销售端的小商家是小b2。

在即将到来的万物互联时代，场家与商家已经互相跨界实现融合，两者的界限已经模糊，不再泾渭分明，不是井水不犯河水。小农场不是单一制作，在农家乐里也从事零售业务；小餐饮商家也不是单一的零售，在零售店（厨房间）里也进行制作活动。

在S2B2b2C产业体系中，农牧场是小b1，餐饮店是小b2，店与场之间是互连互通的，实现了b2b网络化协同运营，小b1（生产端）与小b2（销售端）是连网运营的，通过数据智能进行一体化设计制造，通过网络协同进行一体化生产销售。

店与场之间实现了网络化协同制造，在农牧场为餐饮店生产预制品半成品，在销售终端餐饮店进行最后一道工序，针对消费需求即时响应快速制造。从根本上改变了先生产后销售的传统方式，实现了即时化制作，满足了消费者个性化新鲜化需求。

在S2B2b2C产业体系中，餐饮食品不是先在生产端进行加工制造，然后一成不变配送到商店里销售，不是在生产端一次制造定终身的。而是在消费者全程网络参与下，在农牧场生产端进行初次制造，在销售端厨房间针对消费者个性化需求进行终端制造。

（二）销售端小b2

在5G万物互联时代，店与场之间界限已经模糊，新制造是产销融合制造，是上中下游协同制造，在制造环节中加入了零售内容，在零售环节中加入了制造内容，制造中有零售，零售中有制造，你中有我、我中有你，二者的边界已经打破，在云与端之间互连互通联手操作运营，昔日垄断性渠道将成为马奇诺防线。

店场网将智能制造划分为“场端制造”和“店端制造”，餐饮店就是店端制造，农牧场是场端制造，消费者可以到店消费，也可以选择进家消费，可以通过网络在店端购买，也可以通过网购到场端购买。店场网是一个店场互联网，店与场是互连互通的，顾客可以在店场之间穿越。

在无线互联网场景下，全渠道化将是一个必然趋势，经营场所将无所不在无孔不入，消费者能够随时随地进行购物，零售与制造已经结盟合为一体，新零售不仅仅是线上线下结合一体化，还是产销深度融合一体化的。为满足消费者个性化需求，在消费者网络途径参与下，制造在产销两端不间断地进行。

新零售的特征是融合了制造业务，在零售业态中嵌入了制造业务，是在销售渠道终端进行个性化制造，是在消费者身边进行即时化制造。店场网平台对店与场进行重塑再造，把农牧场转变成生产销售兼营的两栖型新物种，把零售店转变成销售制作兼营的两栖型新物种。这时候，农牧场也是销售渠道，餐饮店也是制作场所。

农业餐饮互连网实现路径：

店场网数据智能两网协同解决方案

农业餐饮互连网最大价值是两网协同效应（产业互联网与消费互联网两网协同），店场网通过农业餐饮跨界融合解决了产销数据孤岛问题；采取数据智能方式实现了线上线下结合一体化，实现了食材生产与食品销售对接一体化，实现了产业互联网与消费互联网深度融合一体化。

农业餐饮互连网找到了实现数据智能的突破口，这个突破口不是生产端农牧场的智能化，也不是销售端零售店的数字化，而是采取数字孪生方式打造拥有数字版的“新食品”。一体两面的新食品能够在线上线下跨界运行，带动农业餐饮的生产、加工、运输、仓储、销售各环节向数据驱动智能化转型。

农业餐饮进入产业互联网新阶段，需要对新零售“人、货、场”关系重新定义，“人”是消费互联网的主角，“货”是产业互联网的主角，“场”是“农场+商场”。由于产业互联网是供给侧结构改革，需要在供给侧提供能满足消费升级的新食品，因此，需要将“人、货、场”顺序调整为“货、场、人”。

农业餐饮产业互联网推进数据智能工程，第一步不是去采集储存大量行业数据，而是率先设计行业知识图谱，这等于第一步先设计工程图纸，然后再施工建设高楼大厦；店场网在知识图谱基础上，设计了农业餐饮全产业链特征标签数据集，满足了机器深度学习对数据标签的高度依赖，使AI应用能够快速开花结果。这等于是先创办军校，培养带兵打仗的军官，再招兵买马发展壮大革命队伍。

（一）农业餐饮互连网数据资源优势突出

农业餐饮是一个高频刚需市场空间广阔的领域，是一个数据特征丰富的领域，是一个让AI大有用武之地的领域，农业餐饮可连接的节点多,大智云物联网新技术应用场景多，是继金融、交通、医疗之后又一个数字化金矿。

1、农业餐饮行业不缺海量数据资源

农业餐饮行业是由小农户小商户组成的，是分散化碎片化状态的，没有大型利益集团进行数据垄断，没有利益集团诸侯割据导致的数据孤岛，也不受个人隐私问题困扰。只要平台商能够为小b们提供共享价值，就能够将小农户小商户吸引到平台上，对接应用物联网大量采集行业数据，所以没有必要事先大量采集储存闲置数据。

2、农业餐饮行业不缺AI技术供给

农业领域AI技术应用具有容错性强的优点，不要求达到无人驾驶汽车那样高的准确率，甚至允许差尺不差丈。即使搞错了还可以再改过来，试错纠错的损失代价不大，在可承受范围以内。农业餐饮也不缺AI技术资源供给，现在AI技术发展突飞猛进极大丰富，迁移应用在农业餐饮领域富富有余。

（二）将行业知识图谱工程设计作为突破口

农业餐饮不缺海量行业数据，在大S 云平台的支持下，也不缺算力和算法，主要制约因素是缺乏对大智云新技术的应用能力。行业知识图谱是对接应用AI的一个抓手，细分行业龙头（中B）可以作为核心能力来积累培育。

知识图谱中不同实体之间的“边”表示了节点之间的关系，而边上的标记则表示了关系的类型。可以用来为农业餐饮知识体系设立分类结构，提取节点属性作为特征标签，将关系类型作为知识体系架构；通过行业知识图谱对节点属性进行解释定义，对实体属性特征重新进行命名，可以利用这一功能设计行业特征标签数据集。将其作为农业餐饮行业的关键词汇表，确保行业知识图谱中概念的一致性和准确性。

知识图谱是一种语义网络，具有可复用特征，可以被全产业链各环节多次重复使用。在数字化智能化运营过程中，知识图谱能够对数据流去噪音去冗余去冲突，对关键节点自动化加注数据标签，让不同结构的行业数据按部就班进入系统，让不同来源的数据对号入座地进入流程，乖乖按照规定轨道进行规范化运行。

1、先设计知识图谱再建设数字化工程

建设现代高速公路铁路桥梁等工程，不是先备料后施工，而是先进行工程规划设计，然后才能够进入施工过程。基建工程需要首先提供工程设计书，农业餐饮互连网工程也是同样道理，不是先盲目大量采集储备数据资源，而是首先进行行业知识图谱工程设计。

因为在没有工程设计书的情况下，你不知道准备哪些建筑材料，不知道这些建筑材料的品种、规格、型号等等。基建工程不允许先施工后设计，对于产业互联网工程来说，行业数据相当于建筑材料，行业知识图谱相当于工程设计书，也必须首先设计行业知识图谱再开工建设。

消费互联网知识图谱是围绕“人”设计的，进入产业互联网时代，农业餐饮行业需要在供给侧补短板，为“货”（食材食品）设计专用知识图谱。店场网作为农业餐饮行业龙头，不是先采集储备海量数据，而是将本行业知识图谱工程设计放在第一位。

2、确立文本知识图谱的核心地位

产业互联网数据形式包括视频、图像、声音、文本四大类，这四类数据并不是一字并肩王。其中“视图声”三大数据是利用传感器在终端采集的，很容易收集到海量行业数据。剧本是一剧之本，文本则是知识图谱之本，确立文本数据在行业知识图谱中的支柱地位，利用文本构建行业知识图谱的体系架构。

通过知识图谱将实体之间关系转变为概念之间关系（数字孪生）。从实体产品中抽取特征进行命名（数据标签）。在对接机器学习应用AI过程中，利用标注器加注文本特征标签，将“视图声”数据转型为标注数据。可以采取字幕方式加注在视频数据上，采取水印方式加注在照片数据上，将文本数据标签转换成语音数据标签等等。

3、将商标词作为知识图谱的体系架构

知识图谱是具有属性关系分类结构特征的，神经网络模型也是具有分类分层结构特点的，注册商标是法定的商品标识分类体系。店场网从行业知识图谱中抽取实体属性特征词，将特征词注册成为商标，利用“商标场景词”设计数据标签体系，全面覆盖了农业餐饮产业链各环节，这样，数据标签体系就成为知识产权护城河。

商标分类标准是法定的商品标识分类体系，是一个科学的商品和服务分类体系，可以用来作为标识解析体系的基础性标准。我国商标分为45个大类，还包含了数量众多的小类，品种范围几乎覆盖了全部商品和服务内容。商标分类结构科学合理，可以为构建细分行业知识图谱及特征标签数据集提供体系架构支撑。

在5G大智云时代，商标具有线上线下两栖应用功能，应用在线下实体产品上是“产品品牌”，应用到线上数字化产品时是“数据标签”。店场网商标是线上线下全渠道品牌，是全供应链共享品牌。店场网的商标资产是自主品牌，还是为全产业链成员提供的共享品牌。店场网会员店（场）不用自己注册商标培育品牌，可以在店场网共享商标场景词中自由选择即需即用。

（三）体系化特征标签数据集是核心能力

推进农业餐饮跨界融合实现数字智能驱动运营，第一步是构建行业知识图谱，这是数字化转型的体系架构；第二步是设计特征标签数据集，这是对接应用AI的桥梁纽带；第三步是在大S云平台上建模实现智能化操作。

设计特征标签数据集与构建知识图谱是互相配套的，也是机器深度学习的前道工序，目前机器学习高度依赖特征标签数据，没有特征标签机器学习就会无能为力。数据特征标签为机器深度学习提供了极大方便，可以加快对接AI工程进度，使人工智能能够尽快开花结果。

1、标签数据集是知识图谱的关键词汇表

在构建行业知识图谱过程中，首先对实体属性进行了解释描述定义，接下来在知识图谱基础上设计数据特征标签。通过对重要节点特征进行抽取，对特征词重新命名并注册为商标，然后将商标场景词作为行业数据标签。特征标签数据集是体系化的，同行业知识图谱分类结构是一致的。

为了与机器学习神经网络分层结构相适应，农业餐饮知识图谱也分为6层结构，（1）原料食材类，包括肉蛋奶、米面油、瓜果菜等（2）饲养动物类，包括猪牛羊、鸡鸭鹅鱼；（3）种植作物类，包括鲜菜鲜果鲜瓜、小麦水稻玉米大豆等（4）主食菜品类，包括炒菜炖菜沙拉火锅、包子饺子米饭面条馒头等（5）对生产端的各类农牧场进行个性化命名（6）为销售端的各类餐饮店进行个性化命名。

店场网标签数据集是体系化的，标签数据集反映了产业链各节点之间的分类关系，描述了产品全生命周期各阶段的节点属性。店场网利用特征标签体系构建了产销商业闭环，实现了产品全生命周期可连接，实现了产业链各环节可连接，打破了产销两端的信息孤岛壁垒，为全产业链数字化智能化运营铺平道路。

2、特征标签数据集是数字孪生的新版本

知识图谱是数字孪生的一种形式，特征标签数据集是数字孪生的一个版本，构建知识图谱能够为行业数据提供体系架构。知识图谱通过分类分层解决了多源数据存在的碎片化问题，通过对实体属性的解释描述，为实体产品打造了一个包含语义的数字版（概念）。

实体与概念是映射关系，反应了实体之间的关系，概念是对实体属性的语义表达，这样就解决了数据（概念）之间的关系问题，还通过对实体产品属性的解释描述，解决了实体产品概念的语义问题。能够为餐饮店打造智能客服提供数据架构支持，为农牧场打造语音助手提供标注数据支持。

在行业知识图谱基础上，通过对实体产品关键节点进行数字孪生处理，将节点特征数据标签体系化。将实体属性抽取出来，通过重新命名设计成为特征标签，通过添加场景词成为个性化特征标签。并且应用区块链的时间戳为编码号，为实体产品提供唯一性标签编码号，带有标签编码号的数据能够实现可识别能连接，可以对接应用AI云大脑实现即时化实时连接，实现一对一精准连接。

农业餐饮互连网重要价值：

为新零售形成产销数据闭环补短板

农业是大产业，餐饮也是大产业，二者跨界融合则是一个更大的产业，不仅市场空间足够大，还具有高频刚需商业价值。店场网平台从供给侧食材生产端入手，介入餐饮业上游食材生产环节，将餐饮店与农牧场打通，将餐饮供应链产供销各节点连接在一起，形成了供应链闭环运营优势，并且对接5G物联网形成网络化关系，实现产供销虚实一体化运营。

1、通过店场连接实现产销网络协同

我国农业产加销各环节之间分离脱节，导致农产品产销失衡信息不对称，产生了过高的生产交易成本。通过构建农业餐饮互连网解决了产销分离信息孤岛问题，通过店场互联网解决了食材生产端与餐饮销售端互连互通问题。在应用AI实现互联网化运营后，会极大降低生产交易成本。

农业餐饮互连网最大价值是网络协同效应，通过店场连接网络协同解决了产销分离问题；通过农业餐饮跨界融合解决了产销数据孤岛问题；通过线上线下网络化连接形成了产销数据闭环。农业餐饮互连网是立交桥工程，通过构建S2B2b2C组织架构，实现了生产销售平台化立体交叉，将产业互联网与消费互联网连在一起协同运营。

2、为大S新零售补上游食材生产短板

新零售上半场是线上线下结合一体化，下半场是生产销售结合一体化。在新零售阶段，大S已经推动解决了线上线下渠道端结合问题，但是没有把产销两端连在一起，尚未形成产销一体化数字闭环。导致今天大S产销两端数据结构失衡，出现了一条腿长一条腿短的问题。

在大S搭建的数字化商业平台上，需求端消费者数据是长项，销售渠道端数据也是长项，但是在供给侧生产端数据却是短板，大S只有尽快补上生产端数据短板，才能够形成产销数据闭环，实现供给需求即时连接动态平衡。

仅仅实现了线上线下结合全渠道化，还只是一个半拉子工程。进入产业互联网阶段，需要在实现线上线下结合基础上，进一步推进生产销售结合一体化。将农业餐饮上下游供应链打通，在供给侧补上游食材生产这块短板，实现生产销售闭环对接一体化，实现全产业链上中下游全渠道化，实现农业餐饮跨界结合一体化协同运营。