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店场网根据地域品种特征构建了产业体系数据集
作者:店场网    文章来源:本站原创    点击数:2962    更新时间:2018-12-3

店场网根据地域品种特征构建了产业体系数据集

 

垂直领域搜索引擎是未来大趋势系列(4

 

引言:搜索引擎发生改朝换代的背景

 

谷歌时代突出了网页的重要性,为此进行了大量的互联网资源整合工作,只要出现一个站点/网页,谷歌都会统一进行 Index 标注,日积月累下成就了庞大的 Index 系统。为此,谷歌需要付出高昂的基础设施维护代价。

 

据了解,单 2016 年,谷歌系统便已累积多达 10 万亿个网页 index 标注,耗费存储空间高达 100 PB。与此同时资源库体量越来越大,系统负荷越来越重,系统管理维护费用越来越不堪重负,于是搜索引擎改朝换代到来了。

 

方向:垂直领域搜索引擎是未来大趋势

 

未来AI 时代需要什么样的搜索引擎?叶旭刚先生在《雷锋网》(2018-11-29)上给出的解决方案是:未来大行其道的将是垂直领域搜索引擎,是一个八仙过海各显神通的垂直搜索时代。

 

1、垂直搜索并不是从搜索开始起家

叶旭刚先生表示,AI垂直搜索拥有自己独特的成长路径,所走的不是传统搜索引擎的老路。它是一个新物种,并不是从搜索开始起家。而是率先在垂直行业商业模式取得巨大成功,在平台上积累沉淀了大量行业数据内容之后,再水到渠成地操作特定领域的搜索引擎。

 

2、语音助手将是餐饮垂直搜索的入口

随着「机器人时代」的来临,搜索趋势也将从单一输入理解变成互动式交流,由文字过渡至语音、图像乃至视频。为了更好地理解用户的搜索意图,这些语音助手将拥有强大的自然语言理解能力,可以根据用户的搜索需求,将其导引至某个专属领域 app

 

3、为智能助手提供行业知识图谱数据集

垂直领域检索将面临「内容理解」的难题。为了让搜索引擎很好地理解人类意图,我们必须保证引擎底层的知识结构和人类的知识结构保持一致,自然语言理解在这过程中扮演了重要的角色。

 

叶旭刚老师强调,为了实现这一目的,需要构建一套该垂直领域的知识图谱、词汇表、字典树数据结构,以及相关性概率的数学模型。叶旭刚老师把相关性概率分解成区域化和个性化两个部分。

 

4、店场网为智能助手设计数据特征词

店场网为对接智能助手实施了行业特征工程,对全产业链产品及服务抽取特征,利用特征设计标识词,诸如饲养动物特征词、种植作物特征词、 原料食材特征词、餐桌菜品特征词等等。利用特征词作为数据标签。这些特征词是对接语音助手的唤醒词,对C端消费者是呼之即来的直达号,对B端商家是直接调用的AI工具。

 

模式:对各个节点特征词加注标签进行标记

 

店场网根据地域品种等特征构建了产业体系数据集,对生产端的“农牧场”进行了定义分类;对销售端的“餐饮店”进行了定义分类;对饲养动物(猪牛羊鸡鸭鹅)进行了定义分类;

 

对米面粮肉蛋奶食材进行了定义分类,对多种餐桌菜品进行了定义分类,这样就构建形成了体系化数据集。

 

体系化数据集反映了数据之间的各种关系,反应了产业链内部节点之间的关系,产业生态圈内各个链条之间的逻辑关系等等。

 

在设计体系化数据集的时候,就已经对这些数据进行了分类和分层处理,就构建了体系框架结构,对各个节点特征词都加注了标签进行标记。

 

店场网平台应用标签标注了类别,应用标签标识了层次,标签反应了关键词的特征,体系化标签定义了标签之间的结构关系。为机器深度学习提供了极大的方便,可以加快对接AI工程进度,使AI智能狗能够尽快开花结果。




店场网对接腾讯产业互联网商业计划书 

 

—打通农业餐饮构建数字商业闭环工程





















































































































 

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