语言大模型横空出世使得自然语言人机交互实现突破，未来语音交互将成为人机交互的主要方式，语音助手是AI最重要的应用场景，下一个杀手级应用将出现在人机对话领域。作物栽培专业人士为小农户做客服具有知识优势,在5G视频交互交易服务背景下，在信息高速公路基础上，能够大大提升四季三现鲜农业客服生产力。对于传统农学科作物栽培专业来说，通过网络视频途径为种植农户做客服，利用通用大模型提供的数字智能工具，通过人工客服采集语音视频数据，应用语言大模型打造四季三现鲜农业智能助手，能够充分发挥作物栽培专业师生的一技之长，这是作物栽培专家在AI大舞台上的最佳位置。

利用网络视频为种植农户做客服，这是作物栽培专业师生的知识优势拿手戏，客服对话过程中产生的问答型语音数据，是作物栽培专业演员的剧本台词，多模态数据集是电视连续剧的原创剧本，四季三现鲜农业是专家与农户交互的话题资源，数实孪生产业体系是新质生产要素配置平台，专家客服是采集真实数据的重要途径，基于大语言模型应用AIGC技术生产新数据，站在巨人肩膀上借梯上楼借船出海。应用AIGC工具高效率低成本生产行业大数据，利用大模型生成高质量可信可用新数据，通过滚雪球积累更多四季三现鲜行业大数据，带领长三角四季三现鲜农业实现数据驱动高质量发展。

一、通过网络客服积累数据打造四季三现鲜农业智能助手

发挥作物栽培专业老师学生一技之长，对接应用大模型提供的数字智能工具，通过人工客服采集语音视频数据。应用AIGC工具高效率低成本生产行业大数据，利用大模型生成高质量可信可用新数据。通过滚雪球积累更多四季三现鲜行业大数据，应用大模型编辑成为多模态内容模块。存储在行业向量数据库之中，对接大语言模型打造四季三现鲜智能助手。

1.1、未来元宇宙将广泛应用于更多垂直行业领域，元宇宙VR/AR将成为四季三现鲜稻谷产业集群的数字化工具，帮助四季三现鲜稻谷种植农户解决生产中的问题，应用AR/VR把触角深入到四季三现鲜稻谷生产现场，渗透到四季三现鲜稻谷生产活动之中。四季三现鲜稻谷团队技术人员不必亲临现场，对接元宇宙远程视频就能帮助小农户解决实际问题。

1.2、四季三现鲜稻谷团队从网络途径深入到现场实际当中，通过技术业务指导咨询服务连接农场主。做客服的过程就是深入现场实际的过程，做客服的过程就是形成解决方案的过程。这些内容资源是从生产实际中获得的，具有一定的现实指导意义，对水稻种植行业具有参考借鉴价值。可以用来打造四季三现鲜稻米网络媒体，在手机终端针对性地提供给三现鲜产业链成员。

1.3、四季三现鲜稻谷团队专家在做客服时，全程录音录像收集交互数据，每一个具体问题都有针对性解决方案，这些由行业专家编辑的问答型解决方案，是图文语音并举的，可以在农场客服过程中积累庞大的行业知识库，由专业编辑利用AIGC将其转换成数字化产品，制作成为自媒体的内容产品，放到网络上进行知识共享传播，提供给四季三现鲜全产业链成员参考学习。

1.4、四季三现鲜稻谷服务平台是产业链成员的网络接头地点，是获取四季三现鲜生产经营大数据的源头。是四季三现鲜稻谷团队上山下乡的网络途径，是深入四季三现鲜田间地头的网络渠道。客服平台拥有自己主导的产业模式，通过网络平台采取云服务方式做客服。做客服就是深入现场实际的过程，就是联系广大群众的过程。

1.5、三现鲜稻米客服平台应用视频通话为小农户提供咨询服务，采取一站式云服务方式帮助小农户解决生产技术问题。三现鲜稻米平台客服把触角深入到各个生产现场，以行业专家角色帮助小农户解决生产现场实际问题。三现鲜稻米平台通过生产性服务业把手伸到生产现场，渗透到稻谷农场日常生产活动之中，成为三现鲜稻米产业生态圈中不可或缺的角色。

1.6、三现鲜稻米客服平台在进行生产性云服务过程中，会产生海量语音交互数据，还会生产大量视频交互数据，这些来自现场三现鲜稻谷生产实际的数据，是拥有应用场景特征的数据，是问答型数据，是具体案例数据，是针对具体问题解决方案的行业数据集。将四季三现鲜产业数据集滚雪球不断扩大，利用chatGPT作为辅助操作工具，为小农户打造三现鲜稻米智能客服助手。

二、先人工客服再智能客服通过人机协同生产高质量数据

四季三现鲜作物栽培技术服务平台，将人工专家客服数据进行向量化处理，应用AIGC工具高效率低成本生产垂直行业大数据，实现四季三现鲜行业大数据滚雪球扩大飞轮效应。四季三现鲜农业向量数据集是一个提示词数据库，作为插件嵌入通用大模型，应用AIGC自动生成专业化精准问题答案。准确回答四季三现鲜种植农户提出的具体问题。

2.1、人工智能是一个先“人工”后“智能”的过程，这是一个机器不断深入学习的过程，从人工专家客服到机器智能客服，通过生成式AI对大模型不断进行预训练，预训练过程是对机器饲喂语料的过程，智能客服语料是人工专家生产的，是人工专家通过线上深入现场实际做客服时采集的，将每一个解决方案制作成为内容模块，这些数字化内容模块就是大模型语料，在进行精调微调过程中使用，分门别类制作成为针对性多模态内容模块。

2.2、四季三现鲜平台构建虚实孪生产业体系，利用元宇宙高清视频在线上为农场做客服，在元宇宙场景下做客服，能够提升沉浸式视觉体验，产生与真实物理场景相同的效果。采取录音录像方式采集语音视频客服数据，客户提出问题相当于提示词，模型回答问题等于提供解决方案。应用AIGC把语音交互客服数据转换成文本数据形式，应用大模型操作工具编辑成为多模态客服数据集，存储在行业向量数据库之中，对接大模型打造四季三现鲜专业应用智能助手。

2.3、四季三现鲜稻谷团队为小农户做客服，将做客服时产生的非结构数据进行向量化处理，应用AIGC工具高效率低成本生产行业大数据。客服数据滚雪球不断扩大形成海量，应用大语言模型将语音客服数据转换成文本数据，利用文本、语音、视频，图像数据编辑成多模态客服内容模块。利用多模态客服数据打造四季三现鲜智能助手，让小农户们站在巨人肩膀上，实现借巢孵卵借梯上楼借船出海。

2.4、四季三现鲜稻谷行业拥有数量众多农学专业人才，这些人才都是专职兼职客服人力资源，四季三现鲜稻谷团队为全产业链做客服，兼职客服要应用大模型将客服数据制作成为多模态内容产品，将客服过程中产生的语音数据转换成为文本数据，由于大模型肚子里好词多，这些文本内容经过大模型加工润色，就成为大秘书大秀才代笔的精彩文章。利用大模型把秘书人才缺乏这个短板补上了。

2.5、应用AIGC把客服采集的语音数据转换成文本数据形式，帮助四季三现鲜平台训练专业客服小模型，大刀阔斧重新构思极致体验产品，再造四季三现鲜新农业新商业模式。届时，能力非凡的AIGC随手可得，最解渴的是把客服过程采集的语音数据，应用AIGC转换成文本数据形式，大模型是平台人工客服的智能助手，为兼职人工客服写作初稿，根据人工客服的意图不断进行修改润色。

2.6、四季三现鲜平台拥有一支人工专家客服团队，这是一支由复合型人才组成的特种部队。由他们采取客服方式采集汇聚行业场景数据。同时客服平台还有一支由主持人指导员组成的编辑团队。这些平台专家在客服过程中是主持人，在兼职人员做客服过程中对其进行帮腔协助。平台专职编辑是AIGC技术应用的指导员，兼职客服人员应用大模型操作工具进行内容编辑，专职客服是兼职客服人员的指导员。

三、作物栽培专业打造语音助手抢占未来人机交互制高点

语音助手是AI最重要的应用场景，未来语音交互将成为人机交互的主要方式。对于传统农学科作物栽培专业来说, 发挥专业优势利用网络视频为种植农户做客服，通过人工客服采集语音视频数据，应用语言大模型打造四季三现鲜农业智能助手，能够发挥作物栽培专业的一技之长，在人工智能大舞台上找到自己的最佳位置，在全产业链中扮演不可或缺的重要角色。

3.1、四季三现鲜稻谷团队在提供生产性云服务过程中，会产生海量语音交互数据，还会生产大量视频交互数据，这些来自三现鲜种植农户生产实际的多模态数据，是拥有应用场景特征的数据，是问答型数据，是针对具体问题的解决方案数据集。利用通用大模型GPT作为辅助操作工具，打造四季三现鲜智能助手随时随地为小农户贴身服务。

3.2、四季三现鲜平台要解决小农户的痛点问题，小农户在生产经营中面临的问题，是不知道怎么干的问题。这是一个信息不对称的问题，需要在供给侧提供针对性信息服务来解决，四季三现鲜客服平台利用大模型作为辅助操作工具，为四季三现鲜小农户打造一个智能助手，作为小农户身边的虚拟技术员。智能助手可以呼之即来挥之即去，可以随叫随到为小农户提供贴身服务。

3.3、四季三现鲜客服平台利用做客服积累储备的数据资源，利用通用大模型GPT作为辅助操作工具，为三现鲜小农户打造一个智能助手，智能助手作为小农户身边的虚拟技术员，可以打破时空障碍地域壁垒，随时随地随叫随到地为三现鲜小农户提供贴身服务。随着行业数据积累的不断增多，虚拟智能技术员的本领越来越强大，帮助小农户融入到现代农业体系之中。

3.4、随着四季三现鲜服务平台行业数据积累的不断增多，客服智能技术员本领越来越强大，一个虚拟技术员能够顶替成千上万个实体技术员，能够服务千千万万众多小农户，而且虚拟技术员永远不退休。有了智能技术员给小农户当参谋做助手，当农民就相对简单容易，这比培养成千上万的新农民更省力。

3.5、利用通用大模型GPT作为工具为农民打造智能助手，让智能助手做农场主身边的虚拟技术员。培养一个高水平的智能技术员，就可以让千千万万农民受益，这比培养高水平新型农民更容易实现。利用机器学习培养一个虚拟智能技术员，为四季三现鲜小农户提供生产性云服务，由智能虚拟技术员为农业生产者赋能。

3.6、四季三现鲜行业数据是打造智能助手的战略资源，四季三现鲜平台将原生数据采集放在第一位，应用元宇宙高清视频VR/AR沉浸式体验做云客服，目的就是采集汇聚四季三现鲜农业大数据。以智能客服为桥梁纽带将全产业链成员吸引到平台上进行交互交易，以便进一步获取更多交易交互原生数据，利用三现鲜农业多模态大数据打造行业智能助手。

四、张振武团队提供商标特征词将客服数据提升为数据资产

将四季三现鲜行业中的“特征词”提取出来，通过商标注册使“特征词”成为拥有知识产权的“商标词”。在商标词的前后添加前置词或后缀词，就成为具有应用场景特征的“商标场景词组”。商标场景词具有线上线下两栖应用功能，应用在线下实体产品上是“产品品牌”，应用在线上数字版产品上是“数实孪生标签”。

4.1、张振武团队提供体系化标签为数据圈地提供抓手，对非结构化数据进行向量化处理时提供特征标签，为构建数实孪生产业体系提供两栖型品牌标签，为四季三现鲜行业知识图谱提供虚实孪生标识体系。基于大模型将标签嵌入到四季三现鲜原生数据流中，通过交易交互扩散传播出去之后，就成为广泛覆盖数量众多的知识产权大数据。实现四季三现鲜行业大数据指数级迅速增多扩大。

4.2、四季三现鲜平台体系化身份标签集如同百家姓，每个中国人都能够在百家姓标签集里找到自己的姓氏。四季三现鲜产品身份标签数据是种子数据，用少量种子就能够种植出一片庄稼，用少量苗木就能够栽植出一片树林。四季三现鲜身份标签数据也是部队里领兵打仗的各级军官，由少数班排长连营团长就能够带起一支庞大队伍。

4.3、中文标签是含有语义的，能够将数据打造成为信息产品，让体系化数据拥有知识产权，从而为行业文本数据进行赋能，让数据在交易交互过程中产生价值。在文本数据中嵌入了中文标签，将普通数据转型为知识产权数据，文本数据是细胞核数据，是含有行业DNA特征的向量数据，在多模态信息产品中居于核心地位，在视频语音图像数据中发挥领导核心作用。

4.4、四季三现鲜平台为数实孪生产业体系提供数据标签，利用商标场景词作为核心标签，应用在具体场景中更精准，四季三现鲜数实孪生数据标签颗粒度更小，分类更细化，能够覆盖四季三现鲜全产业链各环节。四季三现鲜平台带标签的体系化数据，是覆盖了全产业链的向量数据，是布局在产业链关键节点位置上的特征数据。

4.5、四季三现鲜虚实孪生身份标签，具有线上线下两栖应用功能，应用在线下产品上是产品品牌，应用在线上数字产品上是数实孪生身份标签。四季三现鲜产品身份标签具有唯一性，保证佩戴了三现鲜身份标签的数据产品，在虚实孪生环境下能够被精准搜索连接配置，有效地避免重复，从而为三现鲜虚实孪生产业对接元宇宙大模型铺平道路。

4.6、四季三现鲜平台提供的特征词，不是普普通通的特征词，是含有品牌元素的特征词，是能够让实体产品拥有特色语义价值的特征词，四季三现鲜产业标签拥有语义功能，包含了品牌元素，或者是地域特色，或者是品种特点，或者是产品特征，利用四季三现鲜平台提供的标签数据集，对接应用大模型自动化智能标注，嵌入到四季三现鲜原生数据流之中。

五、浙大农学院构建向量数据集插入大模型打造专属小模型

四季三现鲜平台采取反弹琵琶逆向操作方式，不是从原生数据流中提取向量特征标签，而是率先设计数实孪生产业体系。并为全产业链各环节设计体系化数据标签，基于大模型采取嵌入化方式为原生数据流加注数据标签，对非结构化数据进行向量化特征处理。这个过程既是数据向量化的处理过程，也是数据资产化的打造过程，还是数据体系化的构建过程。

5.1、大语言模型（LLM）在回答垂直专业领域问题时，会遇到专业知识深度不够的问题，还有时效性达不到的问题。四季三现鲜平台用自有知识资产构建向量数据集，对平台客服数据流进行向量特征提取，通过加注“商标场景词”实现数据向量化，向量数据集里的大量向量标签，在精调过程中起到提示词作用，在对接搜索引擎进行调度配置时，发挥索引导航作用。

5.2、四季三现鲜向量数据集也是行业提示词数据集，微调过程是利用场景词数据进行再次预训练的过程，利用向量数据集对大模型进行精调再训练，让大模型拥有细分领域专业能力，在向量特征数据索引导航下，大模型能够深入到行业具体场景之中，提高了回答问题的针对性，提高了为用户解决真实性实际问题的能力，提高了回答问题的时效性，不会是老生常谈老掉牙的内容。

5.3、利用人工设计标签对非结构数据进行向量化处理，对产业模型进行强化学习训练，这是一个微调精调训练过程，向量数据集即是提示词数据集，也是包含上下文例句的数据集，是对大模型进行再训练的数据资源池，是含有优质专业语料的数据集，能够满足即时化信息搜索需求。通用性大模型语料库与四季三现鲜文本知识库进行融合，二者实现互连互通互操作。

5.4、四季三现鲜平台率先设计数实孪生产业体系，为全产业链各环节设计体系化数据标签，采取嵌入化方式为原生数据流加注数据标签。对非结构化数据进行向量化特征处理。然后存入到向量数据集之中，这样向量数据集里面就拥有了大量的向量特征数据，大模型不仅能够检索准确项内容，还能够检索临近项内容，增加语义检索功能扩大检索内容范围。

5.5、四季三现鲜平台数据是自家私域数据资产，具有应用场景针对性适配性，数据即时性强保鲜性好。数实孪生产业体系数据采集加工应用是一体化的，对接大模型应用AIGC生成更多新数据，通过对数据不断更新扩展，形成滚雪球扩大效应。大模型利用第三方插件借助向量数据集的资源量，将自身缺少的垂直行业数据揽入怀中，把别人的数据变成自家的，不求所有但能够实现为己所用。

5.6、四季三现鲜现有文本数据集就是向量数据集，可以作为插件嵌入大模型，作为预训练行业语料数据，利用编码器自动化添加商标场景词（行业标签），等于对原生数据进行向量化处理，四季三现鲜平台将向量数据集嵌入到大模型之中，对接应用大模型生成文本内容模块，等于对原生数据进行清洗去噪处理，也属于对非结构数据进行结构化处理。