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浙大农学院四季三现鲜稻米产业集群学科交叉科创项目
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浙大农学院四季三现鲜稻米产业集群学科交叉科创项目
作者:店场网    文章来源:本站原创    点击数:25    更新时间:2024/7/1

 

浙大农学院四季三现鲜稻米产业集群学科交叉科创项目

 

长三角科创引领大区域大农业大工程大项目之二

 

 

当前,中国农业正处在数字化智能化绿色化转型期,浙江大学农学院要深入科创前沿阵地,躬身入局深度介入大农业大工程大项目,对于举国体制重量级农业工程项目无论如何不可缺席。对于关系影响中国农业未来走向的战略性农业工程项目,浙江农大更要当仁不让积极参与。四季三现鲜稻谷大米是一个大区域大农业大工程大项目,应该是浙江大学农学院有组织科研的主攻目标。长三角一体化高质量发展已经上升为国家战略,引领长三角农业创新发展是浙江大学的重要使命。浙江大学农学院要有舍我其谁的气概,需要挺身而出及时入场。

 

四季三现鲜稻谷大米是高频刚需主粮产品,能够极大提高消费者口感体验。长三角长江南数字化新基础设施发达,高速公路铁路低空无人机物流配送快捷,能够极大地提高四季三现鲜稻谷大米产销对接效率。长三角长江南地区消费人口多,消费水平高,能够为四季三现鲜稻谷大米提供超大规模市场支持。在加快建设全国统一大供给大市场过程中,由长三角科创引领长江南构建三现鲜稻谷大米产业集群,打造自主可控主粮产销内需大循环产业体系,对全国稻谷大米主粮安全保障提供鼎力支撑。

 

 

  录:

 

第一部分(长三角四季三现鲜稻谷大米产业集群科创项目1):

作物栽培学科基于大语言模型打造稻谷大米专业智能助手

1章:通过网络客服积累数据打造四季三现鲜农业智能助手

2章:先人工客服再智能客服通过人机协同生产高质量数据

3章:作物栽培专业打造语音助手抢占未来人机交互制高点

4章:张振武团队提供商标特征词将客服数据提升为数据资产

5章:浙大农学院构建向量数据集插入大模型打造专属小模型

 

第二部分(长三角四季三现鲜稻谷大米产业集群科创项目2):

植物保护学科打造AI具身智能体实现病虫草害生态物理防治

6章:长三角应用新质生产力打造杀虫除草具身智能体

7章:应用计算机视觉AI图像识别打造具身智能捕虫器

8章:应用微型无人机打造智能机器捕虫鸟防治草地夜蛾

9章:应用计算机视觉AI图像识别技术打造智能铲草机

10章:四季三现鲜稻麦通过多种轮作实现植病生态化防治

 

第三部分(长三角四季三现鲜稻谷大米产业集群科创项目3):

耕地土壤学科应用新质生产力打造土壤健康数智管理小模型

11章:应用新质生产力实现农田耕地土壤健康数智化管理

12章:打造四季三现鲜土壤健康管理AIoT1+1)小模型

13章:四季三现鲜全国作物大交叉大轮作化解土壤连作障碍

14章:青绿秸秆全量过腹还田提升土壤肥力减少化肥施用量

15章:农牧轮作智能放牧养殖粪污全量还田提升土壤有机质

 

第四部分(长三角四季三现鲜稻谷大米产业集群科创项目4):

信息工程学科应用5G+AIoT打造四季三现鲜水稻作物物联网

16章:为长三角打造四季三现鲜稻谷大米产销数据分析小模型

17章:在种植收获加工机械安装计数传感器采集产品产量数据

18章:在交易节点用电子秤作为智能终端采集销售数量数据

19章:三现鲜主粮服务平台打造全行业成员利益共享价值链

20章:三现鲜稻米基于产销数据分析实现四季随时种植收获

 

第五部分(长三角四季三现鲜稻谷大米产业集群科创项目5):

经济管理学科基于金融大模型打造稻米交易链信贷风控小模型

21章:为商业银行贷款风控解决交易数量金额真实性问题

22章:在交易节点用电子秤采集交易数量金额真实性数据

23章:区块链物联网通过机器信任杜绝上链之前数据造假

24章:通过审计税务数字货币数字工具交叉实现银行风控

25章:为金融大行业大模型补精准度实时性不足两块短板

 

 

 

 

第一部分(长三角四季三现鲜稻谷大米产业集群科创项目1):

作物栽培学科基于大语言模型打造稻谷大米专业智能助手

 

作物栽培专业为新农户做客服具有知识优势, 利用网络视频元宇宙为种植农户做客服,这是作物栽培专业师生的知识优势拿手戏。在5G视频交互交易服务背景下,在信息高速公路基础上,能够大大提升四季三现鲜农业客服生产力。对于传统农学科作物栽培专业来说,通过网络视频途径为种植农户做客服,利用通用大模型提供的数字智能工具。通过人工客服采集语音视频数据,应用语言大模型打造四季三现鲜农业智能助手。能够充分发挥作物栽培专业师生的一技之长,这是作物栽培专家在AI大舞台上的最佳位置。

 

客服对话过程中产生的问答型语音数据,是作物栽培专业演员的剧本台词,多模态数据集是电视连续剧的原创剧本。四季三现鲜农业是与农户交互的话题资源,数实孪生产业体系是新质生产要素配置平台。专家客服是采集真实数据的重要途径,基于大语言模型应用AIGC技术生产新数据。应用AIGC工具高效率低成本生产行业大数据,利用大模型生成高质量可信可用新数据。通过滚雪球积累更多四季三现鲜行业大数据,带领长三角四季三现鲜农业实现数据驱动高质量发展。

 

 

1章:通过网络客服积累数据打造四季三现鲜农业智能助手

 

发挥作物栽培专业老师学生一技之长,对接应用大模型提供的数字智能工具,通过人工客服采集语音视频数据。应用AIGC工具高效率低成本生产行业大数据,利用大模型生成高质量可信可用新数据。通过滚雪球积累更多四季三现鲜行业大数据,应用大模型编辑成为多模态内容模块。存储在行业向量数据库之中,对接大语言模型打造四季三现鲜智能助手。

 

1、未来元宇宙将广泛应用于更多垂直行业领域,元宇宙VR/AR将成为四季三现鲜稻谷产业集群的数字化工具,帮助四季三现鲜稻谷种植农户解决生产中的问题,应用AR/VR把触角深入到四季三现鲜稻谷生产现场,渗透到四季三现鲜稻谷生产活动之中。四季三现鲜稻谷团队技术人员不必亲临现场,对接元宇宙远程视频就能帮助小农户解决实际问题。

 

2、四季三现鲜稻谷团队从网络途径深入到现场实际当中,通过技术业务指导咨询服务连接农场主。做客服的过程就是深入现场实际的过程,做客服的过程就是形成解决方案的过程。这些内容资源是从生产实际中获得的,具有一定的现实指导意义,对水稻种植行业具有参考借鉴价值。可以用来打造四季三现鲜稻米网络媒体,在手机终端针对性地提供给四季三现鲜产业链成员。

 

3、四季三现鲜稻谷团队专家在做客服时,全程录音录像收集交互数据,每一个具体问题都有针对性解决方案,这些由行业专家编辑的问答型解决方案,是图文语音并举的,可以在农场客服过程中积累庞大的行业知识库,由专业编辑利用AIGC将其转换成数字化产品,制作成为自媒体的内容产品,放到网络上进行知识共享传播,提供给四季三现鲜全产业链成员参考学习。

 

4、四季三现鲜稻谷服务平台是产业链成员的网络接头地点,是获取四季三现鲜生产经营大数据的源头。是四季三现鲜稻谷团队上山下乡的网络途径,是深入四季三现鲜田间地头的网络渠道。客服平台拥有自己主导的产业模式,通过网络平台采取云服务方式做客服。做客服就是深入现场实际的过程,就是联系广大群众的过程。

 

5、三现鲜稻米客服平台应用视频通话为小农户提供咨询服务,采取一站式云服务方式帮助小农户解决生产技术问题。三现鲜稻米平台客服把触角深入到各个生产现场,以行业专家角色帮助小农户解决生产现场实际问题。三现鲜稻米客服平台通过生产性服务业把手伸到生产现场,渗透到稻谷农场日常生产活动之中,成为三现鲜稻米产业生态圈中不可或缺的角色。

 

6、三现鲜稻米客服平台在进行生产性云服务过程中,会产生海量语音交互数据,还会生产大量视频交互数据,这些来自现场三现鲜稻谷生产实际的数据,是拥有应用场景特征的数据,是问答型数据,是具体案例数据,是针对具体问题解决方案的行业数据集。将四季三现鲜产业数据集滚雪球不断扩大,利用chatGPT作为辅助操作工具,为小农户打造三现鲜稻米智能客服助手。

 

2章:先人工客服再智能客服通过人机协同生产高质量数据

 

四季三现鲜作物栽培技术服务平台,将人工专家客服数据进行向量化处理,应用AIGC工具高效率低成本生产垂直行业大数据,实现四季三现鲜行业大数据滚雪球扩大飞轮效应。四季三现鲜农业向量数据集是一个提示词数据库,作为插件嵌入通用大模型,应用AIGC自动生成专业化精准问题答案。准确回答四季三现鲜种植农户提出的具体问题。

 

1、人工智能是一个先“人工”后“智能”的过程,这是一个机器不断深入学习的过程,从人工专家客服到机器智能客服,通过生成式AI对大模型不断进行预训练,预训练过程是对机器饲喂语料的过程,智能客服语料是人工专家生产的,是人工专家通过线上深入现场实际做客服时采集的,将每一个解决方案制作成为内容模块,这些数字化内容模块就是大模型语料,在进行精调微调过程中使用,分门别类制作成为针对性多模态内容模块。

 

2、四季三现鲜稻米平台构建虚实孪生产业体系,利用元宇宙高清视频在线上为农场做客服,在元宇宙场景下做客服,能够提升沉浸式视觉体验,产生与真实物理场景相同的效果。采取录音录像方式采集语音视频客服数据,客户提出问题相当于提示词,模型回答问题等于提供解决方案。应用AIGC把语音交互客服数据转换成文本数据形式,应用大模型操作工具编辑成为多模态客服数据集,存储在行业向量数据库之中,对接大模型打造四季三现鲜专业应用智能助手。

 

3、四季三现鲜稻谷团队为小农户做客服,将做客服时产生的非结构数据进行向量化处理,应用AIGC工具高效率低成本生产行业大数据。客服数据滚雪球不断扩大形成海量,应用大语言模型将语音客服数据转换成文本数据,利用文本、语音、视频,图像数据编辑成多模态客服内容模块。利用多模态客服数据打造四季三现鲜智能助手,让小农户们站在巨人肩膀上,实现借巢孵卵借梯上楼借船出海。

 

4、四季三现鲜稻谷行业拥有数量众多农学专业人才,这些人才都是专职兼职客服人力资源,四季三现鲜稻谷团队为全产业链做客服,兼职客服要应用大模型将客服数据制作成为多模态内容产品,将客服过程中产生的语音数据转换成为文本数据,由于大模型肚子里好词多,这些文本内容经过大模型加工润色,就成为大秘书大秀才代笔的精彩文章。利用大模型把秘书人才缺乏这个短板补上了。

 

5、应用AIGC把客服采集的语音数据转换成文本数据形式,帮助四季三现鲜平台训练专业客服小模型,大刀阔斧重新构思极致体验产品,再造四季三现鲜新农业新商业模式。届时,能力非凡的AIGC随手可得,最解渴的是把客服过程采集的语音数据,应用AIGC转换成文本数据形式,大模型是平台人工客服的智能助手,为兼职人工客服写作初稿,根据人工客服的意图不断进行修改润色。

 

6、四季三现鲜服务平台拥有一支人工专家客服团队,这是一支由复合型人才组成的特种部队。由他们采取客服方式采集汇聚行业场景数据。同时客服平台还有一支由主持人指导员组成的编辑团队。这些平台专家在客服过程中是主持人,在兼职人员做客服过程中对其进行帮腔协助。平台专职编辑是AIGC技术应用的指导员,兼职客服人员应用大模型操作工具进行内容编辑,专职客服是兼职客服人员的指导员。

 

3章:作物栽培专业打造语音助手抢占未来人机交互制高点

 

语音助手是AI最重要的应用场景,未来语音交互将成为人机交互的主要方式。对于传统农学科作物栽培专业来说, 发挥专业优势利用网络视频为种植农户做客服,通过人工客服采集语音视频数据,应用语言大模型打造四季三现鲜农业智能助手,能够发挥作物栽培专业的一技之长,在人工智能大舞台上找到自己的最佳位置,在全产业链中扮演不可或缺的重要角色。

 

1、四季三现鲜稻谷团队在提供生产性云服务过程中,会产生海量语音交互数据,还会生产大量视频交互数据,这些来自三现鲜种植农户生产实际的多模态数据,是拥有应用场景特征的数据,是问答型数据,是针对具体问题的解决方案数据集。利用通用大模型GPT作为辅助操作工具,打造四季三现鲜智能助手随时随地为小农户贴身服务。

 

2、四季三现鲜服务平台要解决小农户的痛点问题,小农户在生产经营中面临的问题,是不知道怎么干的问题。这是一个信息不对称的问题,需要在供给侧提供针对性信息服务来解决,四季三现鲜客服平台利用大模型作为辅助操作工具,为四季三现鲜小农户打造一个智能助手,作为小农户身边的虚拟技术员。智能助手可以呼之即来挥之即去,可以随叫随到为小农户提供贴身服务。

 

3、四季三现鲜服务平台利用做客服积累储备的数据资源,利用通用大模型GPT作为辅助操作工具,为三现鲜小农户打造一个智能助手,智能助手作为小农户身边的虚拟技术员,可以打破时空障碍地域壁垒,随时随地随叫随到地为三现鲜小农户提供贴身服务。随着行业数据积累的不断增多,虚拟智能技术员的本领越来越强大,帮助小农户融入到现代农业体系之中。

 

4、随着四季三现鲜服务平台行业数据积累的不断增多,客服智能技术员本领越来越强大,一个虚拟技术员能够顶替成千上万个实体技术员,能够服务千千万万众多小农户,而且虚拟技术员永远不退休。有了智能技术员给小农户当参谋做助手,当农民就相对简单容易,这比培养成千上万的新农民更省力。

 

5、利用通用大模型GPT作为工具为小农户打造智能助手,让智能助手做农场主身边的虚拟技术员。培养一个高水平的智能技术员,就可以让千千万万农民受益,这比培养高水平新型农民更容易实现。利用机器学习培养一个虚拟智能技术员,为四季三现鲜小农户提供生产性云服务,由智能虚拟技术员为农业生产者赋能。

 

6、四季三现鲜行业数据是打造智能助手的战略资源,四季三现鲜平台将原生数据采集放在第一位,应用元宇宙高清视频VR/AR沉浸式体验做云客服,目的就是采集汇聚四季三现鲜农业大数据。以智能客服为桥梁纽带将全产业链成员吸引到平台上进行交互交易,以便进一步获取更多交易交互原生数据,利用三现鲜农业多模态大数据打造行业智能助手。

 

4章:张振武团队提供商标特征词将客服数据提升为数据资产

 

将四季三现鲜行业中的“特征词”提取出来,通过商标注册使“特征词”成为拥有知识产权的“商标词”。在商标词的前后添加前置词或后缀词,就成为具有应用场景特征的“商标场景词组”。商标场景词具有线上线下两栖应用功能,应用在线下实体产品上是“产品品牌”,应用在线上数字版产品上是“数实孪生标签”。

 

1、张振武团队提供体系化标签为数据圈地提供抓手,对非结构化数据进行向量化处理时提供特征标签,为构建数实孪生产业体系提供两栖型品牌标签,为四季三现鲜行业知识图谱提供虚实孪生标识体系。基于大模型将标签嵌入到四季三现鲜原生数据流中,通过交易交互扩散传播出去之后,就成为广泛覆盖数量众多的知识产权大数据。实现四季三现鲜行业大数据指数级迅速增多扩大。

 

2、四季三现鲜服务平台体系化身份标签集如同百家姓,每个中国人都能够在百家姓标签集里找到自己的姓氏。四季三现鲜产品身份标签数据是种子数据,用少量种子就能够种植出一片庄稼,用少量苗木就能够栽植出一片树林。四季三现鲜身份标签数据也是部队里领兵打仗的各级军官,由少数班排长连营团长就能够带起一支庞大队伍。

 

3、中文标签是含有语义的,能够将数据打造成为信息产品,让体系化数据拥有知识产权,从而为行业文本数据进行赋能,让数据在交易交互过程中产生价值。在文本数据中嵌入了中文标签,将普通数据转型为知识产权数据,文本数据是细胞核数据,是含有行业DNA特征的向量数据,在多模态信息产品中居于核心地位,在视频语音图像数据中发挥领导核心作用。

 

4、四季三现鲜服务平台为数实孪生产业体系提供数据标签,利用商标场景词作为核心标签,应用在具体场景中更精准,四季三现鲜数实孪生数据标签颗粒度更小,分类更细化,能够覆盖四季三现鲜全产业链各环节。四季三现鲜平台带标签的体系化数据,是覆盖了全产业链的向量数据,是布局在产业链关键节点位置上的特征数据。

 

5、四季三现鲜虚实孪生身份标签,具有线上线下两栖应用功能,应用在线下产品上是产品品牌,应用在线上数字产品上是数实孪生身份标签。四季三现鲜产品身份标签具有唯一性,保证佩戴了三现鲜身份标签的数据产品,在虚实孪生环境下能够被精准搜索连接配置,有效地避免重复,从而为三现鲜虚实孪生产业对接元宇宙大模型铺平道路。

 

6、四季三现鲜服务平台提供的特征词,不是普普通通的特征词,是含有品牌元素的特征词,是能够让实体产品拥有特色语义价值的特征词,四季三现鲜产业标签拥有语义功能,包含了品牌元素,或者是地域特色,或者是品种特点,或者是产品特征,利用四季三现鲜服务平台提供的标签数据集,对接应用大模型自动化智能标注,嵌入到四季三现鲜原生数据流之中。

 

5章:浙大农学院构建向量数据集插入大模型打造专属小模型

 

四季三现鲜服务平台采取反弹琵琶逆向操作方式,不是从原生数据流中提取向量特征标签,而是率先设计数实孪生产业体系。并为全产业链各环节设计体系化数据标签,基于大模型采取嵌入化方式为原生数据流加注数据标签,对非结构化数据进行向量化特征处理。这个过程既是数据向量化的处理过程,也是数据资产化的打造过程,还是数据体系化的构建过程。

 

1、大语言模型(LLM)在回答垂直专业领域问题时,会遇到专业知识深度不够的问题,还有时效性达不到的问题。四季三现鲜服务平台用自有知识资产构建向量数据集,对平台客服数据流进行向量特征提取,通过加注“商标场景词”实现数据向量化,向量数据集里的大量向量标签,在精调过程中起到提示词作用,在对接搜索引擎进行调度配置时,发挥索引导航作用。

 

2、四季三现鲜向量数据集也是行业提示词数据集,微调过程是利用场景词数据进行再次预训练的过程,利用向量数据集对大模型进行精调再训练,让大模型拥有细分领域专业能力,在向量特征数据索引导航下,大模型能够深入到行业具体场景之中,提高了回答问题的针对性,提高了为用户解决真实性实际问题的能力,提高了回答问题的时效性,不会是老生常谈老掉牙的内容。

 

3、利用人工设计标签对非结构数据进行向量化处理,对产业模型进行强化学习训练,这是一个微调精调训练过程,向量数据集即是提示词数据集,也是包含上下文例句的数据集,是对大模型进行再训练的数据资源池,是含有优质专业语料的数据集,能够满足即时化信息搜索需求。通用性大模型语料库与四季三现鲜文本知识库进行融合,二者实现互连互通互操作。

 

4、四季三现鲜服务平台率先设计数实孪生产业体系,为全产业链各环节设计体系化数据标签,采取嵌入化方式为原生数据流加注数据标签。对非结构化数据进行向量化特征处理。然后存入到向量数据集之中,这样向量数据集里面就拥有了大量的向量特征数据,大模型不仅能够检索准确项内容,还能够检索临近项内容,增加语义检索功能扩大检索内容范围。

 

5、四季三现鲜服务平台数据是自家私域数据资产,具有应用场景针对性适配性,数据即时性强保鲜性好。数实孪生产业体系数据采集加工应用是一体化的,对接大模型应用AIGC生成更多新数据,通过对数据不断更新扩展,形成滚雪球扩大效应。大模型利用第三方插件借助向量数据集的资源量,将自身缺少的垂直行业数据揽入怀中,把别人的数据变成自家的,不求所有但能够实现为己所用。

 

6、四季三现鲜现有文本数据集就是向量数据集,可以作为插件嵌入大模型,作为预训练行业语料数据,利用编码器自动化添加商标场景词(行业标签),等于对原生数据进行向量化处理,四季三现鲜平台将向量数据集嵌入到大模型之中,对接应用大模型生成文本内容模块,等于对原生数据进行清洗去噪处理,也属于对非结构数据进行结构化处理。

 

 

第二部分(长三角四季三现鲜稻谷大米产业集群科创项目2):

植物保护学科打造AI具身智能体实现病虫草害生态物理防治

 

植物保护传统学科几十年一贯制,传统病虫害防治方法已经是老黄历了,现在亟需进行数字化智能化转型升级。时至今日化学防治方式虽然严重污染环境,但是仍然是植物病虫害主流防治方式。生物防治虽然不污染环境,但是由于少慢差费难以规模化普及应用。诸如人工养鸟捉虫需要采取生物繁殖方式,白僵菌生产需要菌种培养基发酵设备等条件,赤眼蜂七星瓢虫等以虫治虫都难成气候。智能机器物理防治是绿色生产方式,能够克服化学防治环境污染弊端,能够克服生物防治少慢差费局限性,是植物保护领域的新质生产力,未来智能机器防治害虫将成为转型升级大方向。

 

对于种植作物病害防治来说,治未病防重于治是唯一出路。真菌通过孢子无性繁殖飞散传播大肆侵染,在一个适宜季节里重复繁殖多个代次,这是农作物真菌病害大爆发的重要特点。种植作物病害一旦大规模爆发,植保专家就会陷入束手无策无计可施的窘境。在四季三现鲜农作物种植模式中,采取多种作物轮作和多种轮作方式,在寄主作物生产方式上做生态化防治大文章。改变了集中连片大面积种植单一作物种植弊端,同一地区品类作物品种播种期不同,同一时段寄主作物生长阶段不同。改变了现行对病原真菌进行杀灭的方式,在空间时间上双管齐下调整寄主作物生产方式,有效化解了耕地连作引发的真菌病害发生。

 

 

6章:长三角应用新质生产力打造杀虫除草具身智能体

 

智能机器捕虫鸟是一个可移动智能终端,能够为AIoT催生出数以亿计的连接点,是5G通讯网络非常难得的应用场景。对于农作物病虫害防治来说,是一种颠覆性前沿技术,是一种绿色低碳害虫防治技术,能够收到化学农药减量化的突出效果,是农田害虫高效率低成本的防治措施。

 

1、多年来,化学防治是占统治地位的植物害虫防治方式,物理机械防治只是一种辅助防治手段,是一种可有可无的边缘防治方式。在数字智能技术同绿色农业深度融合大潮中,应用计算机视觉图像识别AI技术,基于5G无线通信网络万物互联基础设施,迁移应用微型无人机和衍生智能车技术,打造“智能机器捕虫鸟”和“小型智能除草机”,让绿色低碳物理防治从边缘走向主流。

 

2、具身智能体是一个植保学科与AI学科交叉应用场景,集成融合应用新质生产力,打造微型机器鸟智能捕虫器新式武器。利用北斗导航定位等颠覆性技术,以地块为单位进行网格化防控管理,由于能够规避化学防治环境污染问题,而且拥有杀虫速度快效果好等优点。智能机器物理防治就由边缘变为主流方式,由配角群众演员升格为主角,成为杀虫剂减量化的重要解决方案。

 

3、传统植保学科与新兴信息学科交叉,机器鸟智能捕虫器让害虫防不胜防,无论采取何种虫态生存,采取爬行还是飞翔行动方式。具身智能体可以是“无人机”的衍生品,也可以是“无人车”的衍生品,对于智能机器除草机可移动智能终端来说,“车轮子”比“两条腿”优势更多。利用车轮子运行速度可快可慢,拐弯转向机动灵活随机性强。智能机器除草机行驶速度慢,类似一个扫地机器人。

 

4、智能机器捕虫鸟是一个具身智能终端,利用了计算机视觉图像识别机器深度学习技术。利用卷积神经网络对害虫图像像素抽取唯一性特征,对模型采取无监督学习方式进行预训练,由智能终端自动化进行学习训练,是害虫防治的颠覆性前沿技术,是一种绿色低碳害虫防治技术,是植物保护领域的新质生产力,能够收到化学农药减量化的突出效果,是农田害虫高效率低成本的防治措施。

 

5、智能机器捕虫鸟对接计算机视觉图像识别技术,是计算机视觉可以大展身手的应用场景。通过不同虫态图像识别其是不是害虫,是什么种类的害虫。衍生应用微型无人机技术创新小型机器鸟捕虫器.开发能够啄食虫卵的专用机器鸟,开发能够捕杀成虫蛾子的专用机器鸟,开发能够捕杀幼虫的专用机器鸟,开发能够刺杀害虫蛹的专用机器鸟。

 

6、智能机器除草机是一个移动型智能终端,同类传感器与专业 AI云小脑单线连接,组成AIoT1+1)专业模块,( 1群同类节点智能终端+1颗识别决策AI云小脑),由专业模块从事专项智能除草业务操作。AIoT1+1)除草专业模块处理的是重复性单一场景,由于同类问题都是同样的解决方案,可复制性强,在点上突破取得成功之后,可以面向全国进行大规模推广复制。

 

7章:应用计算机视觉AI图像识别打造具身智能捕虫器

 

智能机器捕虫鸟是物联网智能终端,拥有计算机视觉能力。智能机器捕虫鸟通过大量害虫图形数据识别训练,能够准确识别需要捕杀的重要害虫,AI图像识别技术拥有高效处理海量数据的能力,尤其擅长处理重复型大量数据,智能机器捕虫鸟防治害虫就是植保专业独创的应用场景。

 

1、现在,即将进入5G智能物联网时代,计算机视觉能力越来越强大,智能机器捕虫鸟对接计算机视觉图像识别技术,是计算机视觉可以大展身手的应用场景。通过不同虫态图像识别其是不是害虫,是什么种类的害虫。衍生应用微型无人机技术创新小型机器鸟捕虫器.开发能够啄食虫卵的专用机器鸟,开发能够捕杀成虫蛾子的专用机器鸟,开发能够捕杀幼虫的专用机器鸟,开发能够刺杀害虫蛹的专用机器鸟。

 

2、利用智能机器采取物理方式防治害虫,是植物保护领域的新质生产力,微型机器捕虫鸟是个移动智能终端,通过对微型无人机衍生应用,开发能够捕杀害虫的智能机器捕虫鸟。智能捕虫鸟是物联网(AIoT)的智能终端,对接5G即能产生强大的计算机视觉能力。计算机视觉是目前最重要的AI应用,智能机器捕虫鸟利用大量害虫图像数据进行识别训练,能够准确识别各种不同害虫,能够大量捕杀草地贪夜蛾等害虫,采取物理方式高效率控制虫灾泛滥。

 

3、智能机器捕虫鸟对接计算机视觉图形识别技术,通过对不同虫态进行图像识别训练,能够精准识别是不是害虫,是什么种类的害虫。昆虫的一个生命周期具有四种不同虫态(卵、幼虫、蛹、成虫)。其中,虫卵和蛹是静止不动的,幼虫是能够爬行的,成虫蛾子是能够迁飞的。需要分门别类研发不同的智能终端进行捕杀,而且捕杀方式也各不相同。还有利用AI大模型根据虫口密度预测危害程度,根据幼虫的虫龄预测虫害的爆发的时间等等。

 

4、智能机器捕虫鸟能够获得海量重复性数据,是物联网融合计算机视觉可以大展身手的应用场景。智能机器捕虫鸟通过大量害虫图像数据识别训练,能够准确识别需要捕杀的重要害虫。虫卵个体小数量多,可以将附着虫卵的叶片采集下来,在机器鸟智能捕虫器腹内机械搅碎实现灭虫。蛹个体较大静止不动,利用针刺型机器鸟刺杀灭虫,捕杀幼虫的机器鸟是用喙将虫体切断,对成虫蛾子采取追杀方式,通过破坏蛾子飞行能力实现灭虫等等。

 

5、基于通用大模型打造专业应用小模型,可以对不同虫态发生时间和危害地域进行预测预报,能够根据迁飞路线及时掌握迁飞害虫落脚的地域,根据不同虫态设置针对性智能机器鸟进行剿杀。智能机器捕虫鸟是工业化产品,可以大量生产制造出来,利用5G物联网可以大面积快速推广。即使迁飞害虫大规模突然爆发,也能够高效率地快速进行防治。将智能机器捕虫鸟应用在农作物害虫防治场景中,可以为发展高质量农业创造巨大经济社会价值。

 

6、智能机器捕虫鸟是物联网(AIoT)的智能终端,拥有计算机视觉识别能力。通过不同虫态(卵、幼虫、蛹、成虫)图形识别其是不是害虫,是什么种类的害虫。根据虫口密度还可以预测其危害程度,所有害虫都是在幼虫阶段对种植作物造成危害的,根据幼虫的虫龄预测虫害大爆发的时间。不同的害虫有不同的防治方法,虫卵和蛹是静止不动的,幼虫是能够爬行的,成虫蛾子是能够迁飞的,需要分门别类研发不同的智能终端进行捕杀。

 

8章:应用微型无人机打造智能机器捕虫鸟防治草地夜蛾

 

AI大模型不怕数据量大,不怕数据多,最适合处理重复性海量大数据,这是AI大模型的拿手戏。对于AI图形识别大模型来说,这些海量作物害虫图像数据,是价值连城的宝贵数据资源,能够让计算机视觉图像识别有用武之地一展身手。

 

1、据南京农业大学昆虫系翟保平教授介绍,草地贪夜蛾具有“能吃”“能生”“能飞”特征。第一个特征是“特能吃”,草地贪夜蛾寄主超过300种,第二个特征是“特能生”,一只母蛾子一生可产卵9001000粒,每个卵只要两三周就长大生娃了;第三个特征是“特能飞”,母蛾子在产卵前可迁飞500公里。草地贪夜蛾祸害还特别快,它是暴食害虫群体作战,一天能啃光一片玉米地,啃完后列队迁移下一片地。

 

2、草地贪夜蛾是一种杂食性和迁飞性害虫,是世界上从未有过的超级害虫,又有强大的迁飞能力,能够势不可挡地狂暴入侵,以前所未有的速度全球扩张,对这一超级害虫科学防控已成为当务之急,专家们推出了多种综合性防控措施,包括了生物防治措施,物理机械防治措施等等,但是仍然以化学药剂防控为主,存在农药投入量大严重污染环境的弊端。

 

3、现在即将进入5G智能物联网时代,计算机视觉能力越来越强大,可以用来开发能够啄食草地贪夜蛾虫卵的专用机器鸟,开发能够捕杀草地贪夜蛾成虫蛾子的专用机器鸟,开发能够捕杀草地贪夜蛾幼虫的专用机器鸟,开发能够捕杀草地贪夜蛾蛹的专用机器鸟。智能机器捕虫鸟是物联网上的智能终端,拥有计算机视觉能力。能够准确识别草地贪夜蛾各种虫态,可以大量捕杀草地贪夜蛾控制虫灾泛滥。

 

4、应用5.5G物联网专用传感器智能终端,可以对草地贪夜蛾不同虫态发生时间和危害地域是进行预测预报的,能够根据迁飞路线及时掌握迁飞落脚的地域,根据不同虫态设置针对性智能机器鸟进行杀灭,需要应用计算机视觉进行虫态识别,应用微型无人机衍生技术,应用5G远程操作技术,应用遥感卫星导航定位技术,应用车型机器人无人驾驶技术,这些技术在新基础设施支持下都能够顺利实现。

 

5、智能捕虫鸟对接应用窄带物联网边缘计算,以及图形识别机器学习软件应用,机器捕虫鸟微型无人机等,虽然属于新技术,但是已经成熟,进入广泛应用推广阶段,从技术上看,无人机灭虫技术门槛并不高,智能捕虫鸟是个微型飞行器,跟玩具飞机差不多,智能捕虫鸟是工业化产品,可以规模化生产,能够大量生产制造出来,利用5G网络边缘计算可以大面积快速推广。

 

6、无人机是5G网络的重要应用领域,推广普及需要更多应用场景支持,迫切需要拓展开发更多应用领域。当前人工智能、物联网、大数据等技术进一步成熟,给无人机提供了强大的配套技术赋能,5G大规模商用将极大助力无人机产业的发展,智能机器捕虫鸟是无人机技术的衍生应用,能够成为5G重要的应用场景。

 

9章:应用计算机视觉AI图像识别技术打造智能铲草机

 

无人驾驶智能除草车是机械除草行动,核心技术是计算机视觉图像识别技术,在稻田智能除草应用场景中,智能除草机只需要识别稻谷作物,不需要对多种杂草逐一识别,稻谷作物只有一种植株形态,比较容易被智能除草机器识别掌握,稻田里除稻谷之外,其他植物都是杂草,不需要机器逐一进行智能识别,利用智能除草机械一律进行铲除,而且不会对土壤产生化学污染。

 

1、过去铲除杂草是利用人工铲地,或者利用牲畜拉犁进行趟地,现在应用AI图形识别技术开发智能铲草机器,替代人畜进行铲除杂草作业。小型无人驾驶智能除草车是无人驾驶汽车的衍生品,机播水稻(旱稻)生长在垄脊上,是具有一定宽度的直线,超出作物秧苗尺寸界限的植物可以统统铲除,为无人驾驶智能机械除草提供了方便条件。

 

2、无人驾驶智能除草车是机械除草行动,核心技术是计算机视觉图像识别技术,在稻田智能除草应用场景中,只需要智能机器识别稻谷作物,不需要对多种杂草逐一识别,稻谷作物只有一种植株形态,比较容易被智能除草机器识别掌握,稻谷之外其他植物都是杂草,不需要机器进行图形识别,一律在铲除之列。

 

3、如果除草剂使用不当将会误杀栽培作物,在水稻芽苗期使用除草剂容易产生药害,而稻田除草时段集中在芽苗期,到了水稻作物生长中后期,稻谷作物长大形成郁闭状态,对新冒出来的杂草形成压倒优势,没有能力与作物争水争肥争夺生存空间,这时候就没必要除草了,稻谷青苗期只有一个月左右,这个阶段稻苗尚小,能够允许智能除草机械顺利进入田间作业。

 

4、智能除草机使用计算机视觉图像识别技术,由于稻田里不会只有一种杂草,除草剂需要针对多种杂草进行化学杀灭,需将几种除草剂混合使用,智能除草机器只需要识别稻谷作物一种形态,机械除草不需要对多种杂草逐一识别,内吸型除草剂利用化学药物进行除草,化学分子需要进入杂草体内,由于化学药物残留在被毒杀的杂草体内,间接性对土壤产生化学污染。

 

5、智能机器除草机作为可移动智能终端,能够获得海量重复性数据,是计算机视觉可以大展身手的应用场景,应用在农田作物除草作业场景中,可以为高质量农业创造巨大经济社会价值,目前5G物联网规模化推广面临应用生态碎片化挑战,四季三现鲜稻谷服务平台构建除草专业物联网模块,为5G物联网规模化落地应用提供体系化应用场景。

 

6、智能机器除草机是一个移动型智能终端,同类传感器与专业 AI云小脑单线连接,组成AIoT1+1)专业模块,( 1群同类节点智能终端+1颗识别决策AI云小脑),由专业模块从事专项智能除草业务操作。5.5G专网能够满足垂直行业各种差异化需求,能够对专业物联网模块提供支持。AIoT1+1)除草专业模块处理的是重复性单一场景,由于同类问题都是同样的解决方案,可复制性强,在点上突破取得成功之后,可以面向全国进行大规模推广复制。

 

10章:四季三现鲜稻麦通过多种轮作实现植病生态化防治

 

从作物真菌病害防治角度说,采取化学药物杀灭病原菌的做法是下策,是没办法的办法。因为病原真菌采取无性繁殖方式,繁殖数量多速度快,还能够借助风力大范围广泛传播。在恶劣环境中潜伏在土壤病株中,只要气候条件适宜有机可乘,就会死灰复燃大肆兴风作浪。真菌病害依赖寄主作物,对于寄主选择有专业性,利用真菌病原这一生物学特征,减少单一作物大面积种植。

 

1、在农作物真菌病害三要素中,人类只能在寄主作物上做文章下功夫。真菌通过孢子无性繁殖飞散传播大肆侵染,在一个适宜季节里重复繁殖多个代次,这是农作物真菌病害大爆发的重要特点。在稻谷作物病害防治工作中,需要改变现行对病原真菌进行杀灭的方式,通过实行调整寄主作物生产方式,避实就虚趋利避害防控真菌病害。三大主粮作物之间能够实施轮作种植,十大配角作物也能够参与进来,扩大了参与轮作的品种范围,减少单一作物大面积种植。

 

2、稻产区多年连作种植是病害频发的重要原因,大面积种植水稻这种同质化耕作方式,为某一病害集中爆发火烧连营提供了条件。小麦产区多年连作种植是病害频发的重要原因,在四季三现鲜稻麦主粮与伴侣作物轮作模式中,在时间上进行季节性轮作,不在一个时间段内统一大面积进行播种收割,而是化整为零多季播种多季收割,从而有效控制小麦锈病等重要疫病的危害。

 

3、由于种植作物生长期较短,不同于生长期较长的树木,即使通过治疗保住了生命,但是也会减少作物产量及降低品质。针对这一特性需要遵守预防重于治疗的原则,打造四季三现鲜耕地作物疫病防治小模型,结合重大病害预测预报分析技术,对疫病发生因素进行评估建模,建立四季三现鲜种植作物可视化大棋盘,如同智慧城市交通网一样,在耕地电子地图上,对每一时点都进行病虫害风险评估,通过调整作物种植结构布局防控重要疫病流行。

 

4、不同地块由不同农场主从事种植活动,通过种植不同作物品种实现防疫区隔,通过种植不同作物品种交叉区隔,利用不同生长期进行交叉区隔,在病原菌与寄主作物之间设置障碍,不让它们之间自由建立寄生关系,消除有利于侵染传播的环境条件,高标准农田利用电子地图实行网格化,通过数字化智能化方式管理到每一地块。每个地块电子档案记录着历年种植作物品种,在通用大模型帮助下进行规划设计,利用数字化工具构建重要病害防控网络。

 

5、真菌采取寄生方式生长繁殖,从活植物中吸取营养物质,离开寄主作物无法生长繁殖。病原菌传播是有时间段的,寄主作物感病是有敏感期的,还需要具备适宜的温湿度环境条件。大多数作物病害发生时间与寄主生长阶段密切相关。长三角四季三现鲜种植模式中,拥有四季三现鲜主粮品种参与轮作种植,还有十大四季三现鲜配角作物参与种植。不同作物品种之间进行防疫隔离,还在不同播种季节之间进行防疫隔离,同一地区同一作物品种的播种期也不同等等。

 

6、在四季三现鲜农作物种植模式中,同一地区同一作物品种的播种期也不同,同一时段寄主生长阶段不同,寄生在寄主作物上的病原真菌发育阶段也不同,有处于菌丝生长阶段的,有处于孢子传播传染阶段的,形成传播侵染阻隔障碍壁垒。四季三现鲜作物采取一年四季播种种植模式,有足够时间空间与病原菌错位周旋规避风险,灵活选择品种与播种期实现趋利避害。通过四季三现鲜稻麦不同生长期交叉轮作,利用不同作物品种进行区隔轮作,形成传播侵染阻隔障碍壁垒。

 

 

第三部分(长三角四季三现鲜稻谷大米产业集群科创项目3):

耕地土壤学科应用新质生产力打造土壤健康数智管理小模型

 

现在,我国大部分土壤都存在质量下降问题,已经对农业可持续生产构成了严重威胁,亟须开展健康耕地培育重大科技攻关行动。目前我国土壤学家已经发现耕地土壤存在的痛点问题,已经找到土壤专业学科科创攻关的主攻目标,现在也有物联网等解决土壤健康问题的武器工具,但是土壤学科数字化智能化面临应用生态碎片化问题,陷入老虎吃天无从下口的窘境。“土壤科技”与“产业体系”之间是皮与毛的关系,长三角四季三现鲜优势特色产业集群是一张皮,土壤科技是皮上长的“毛”。产业集群能够化解土壤科技单枪匹马直接面向农户推广科技成果,面临的孤军深入孤掌难鸣堵点问题。

 

2023年全国两会期间,全国政协委员、中科院黑土粮仓科技会战总指挥姜明提出,目前,土地经营者更加注重提高土地产出效益,主动开展用好养好耕地的积极性不高。由于农业市场主体追求经济效益,耕地土壤健康科技不能单枪匹马孤军深入。四季三现鲜平台要造大船,让种地农民搭乘四季三现鲜产业体系这艘大船,通过平台共享方式实现借船出海,让小农户在四季三现鲜这棵产业集群大树上筑巢孵卵。四季三现鲜产业学院为土壤健康科技提供产业化应用平台。在种植环节,四季三现鲜米面油能够提升消费者体验;在养殖环节,通过农牧轮作智能放牧生产四季三现鲜肉蛋奶,实现增值溢价帮助农民溢价增收。

 

 

11章:应用新质生产力实现农田耕地土壤健康数智化管理

 

我国耕地问题本质上是生产方式扭曲问题,目前种植业生产方式不合理,大面积连作导致土壤生态恶化;养殖业生产方式不合理,种养分离生产方式导致土壤有机质缺乏土壤退化;片面追求作物高产量导致土壤退化不可持续,农田过量使用化肥导致耕地土壤盐碱化。今天有了5G物联网大模型等新技术,在北斗卫星导航等新基建支持下,可以利用电子地图进行网格化管理。应用5G物联网智能终端边缘计算,对土壤健康进行数字化智能化网络化管理。

 

1、养殖粪污肥料化全量还田解决方案:

我国耕地土壤健康保育重点是解决土壤肥力退化问题,主要任务是解决“有机肥”的来源问题,推行农牧轮作智能放牧种养结合生产方式,能够化解种养分离脱节粪污还田难的问题。推行农牧轮作智能放牧生产方式,养殖粪污就能够直接排放在农牧轮作的杂草地上,提高了土壤有机质实现了藏粮于地。通过创新农牧轮作智能放牧新模式,能够实现养殖粪污肥料化全量还田利用。可以大大减少种植业的化肥使用量,推行这一方式可以让我国化肥使用量大大减少。

 

2、作物秸秆青贮化全量还田解决方案:

我国耕地土壤存在的最大问题,是土壤有机质含量下降问题。解决耕地土壤肥力提升问题,必须有巨大的有机肥资源投入进去。如果有机肥资源量小了,只能是杯水车薪,不能从根本上扭转耕地土壤退化的被动局面。农作物秸秆是耕地土壤不可多得的有机质资源,从防控土壤有机质退化角度说,小秸秆是土壤可持续健康不可或缺的大资源。应该将秸秆肥料化确立为主流利用方式,其中移动型青贮草料包过腹还田是最佳利用途径。

 

3、耕地土壤健康监测专项奖罚解决方案:

以四季三现鲜农田耕地为抓手建设土壤健康监测物联网,由物联网传感器进行土壤健康检测专项业务,这些专业化智能终端与“AI云小脑”进行连接,由AI云小脑(专业应用小模型)对相关数据进行汇聚分析应用。以地块为单位布置物联网传感器,用物联网传感器对这一地块进行土壤健康检测,对耕地土壤有机质含量升降进行专项奖罚,对农田化肥施用量减少达标进行专项奖励,对采取农牧轮作智能放牧方式粪尿全量还田进行奖励,对利用玉米水稻青绿秸秆制作成青贮草包产品,通过畜牧业实现全量过腹还田进行奖励。

 

4、耕地土壤健康管理奖罚资金解决方案:

对于推行耕地土壤健康管理来说,没有奖惩就谈不上管理,没有奖优罚劣就是无力无效管理,耕地是农村集体资产,耕地承包费是集体收入,可以考虑土壤健康管理费用从耕地承包费中支付,在县级财政局为各个村设置耕地承包费专门账户,使用数字人民币进行收缴支付,在网络上全程透明化管理监督,每一年耕地承包费是浮动变化的,将土地有机质含量(质量)计入价格,在每年承包制开始结束时,都要监测该地块的土壤有机质含量,按有机质增加量进行奖励,该地块有机质透支减少承包方需要支付土壤补偿费。

 

5、土壤健康数据采集智能终端应用场景

耕地土壤健康可持续管理大量应用窄带物联网,诸如,青绿秸秆青贮草料包在收割现场利用专门机械作业时,面积数量利用物联网计数器进行智能采集,作物秸秆全量还田利用现场采集真实数据进行分析计算;农田化肥施入量能够利用专业传感器进行追踪计量,在农牧轮作智能放牧耕地上,养殖动物数量及粪尿排泄量是可追踪计量的,智能放牧杂草根据面积利用传感器可以计算二氧化碳吸收量等等。利用物联网智能终端采集土壤健康相关数据,同类传感器与土壤健康管理专业小模型连接,利用数字化工具分析管控耕地土壤健康问题。

 

6、土壤健康管理专业智能助手实现路径

四季三现鲜服务平台在进行生产性云服务过程中,会产生海量语音交互数据,还会生产大量视频交互数据,这些来自四季三现鲜农业现场实际的生产数据,是拥有应用场景特征的多模态数据,是问答型数据,是具体案例数据,是针对具体问题解决方案的多模态数据集。将这些多模态数据集滚雪球不断扩大,利用通用大模型GPT作为辅助操作工具,同步为四季三现鲜农户打造耕地健康专业助手。智能助手作为小农户身边的虚拟技术员,可以打破时空障碍地域壁垒,随时随地随叫随到地为小农户提供贴身服务。

 

12章:打造四季三现鲜土壤健康管理AIoT1+1)小模型

 

在传统作物种植模式中,作物播种期是固定僵化的,每年只有1个或2个播种时点。在年度之间没有连续性,每一年都是一个独立的种植片段。四季三现鲜种植模式将年度之间的断头路打通,将年度之间连接在一起,形成无限制延长的连续性种植周期。由于四季三现鲜种植模式在年度之间进行了连接,利用正弦函数周期性和连续性,利用计算机建立时间序列土地健康数据集。实现以地块为物理单位,沿着时间轴为耕地健康建立电子账本记录数据。

 

1、数据采集是耕地土壤健康管理工程的起点,物联网传感器是土壤健康检测的核心武器。以地块为单位将专业传感器布置在农田中,对耕地土壤健康状况进行实时检测和视频监控,把土壤健康相关信息转化为数字信号。由传感器实时动态地感知采集土壤健康数据,通过5G物联网传输土壤健康相关数据,在土壤健康数据中心储存这些数据,打造土壤健康管理小模型从事分析处理土壤健康数据。

 

2、构建四季三现鲜农田土壤健康监测物联网,专业传感器智能终端设置在种植地块上,同类传感器与土壤健康管理专业小模型(AI云小脑)连接,组成AIoT1+1)专业模块,(1群同类节点智能终端+1颗分析决策AI云小脑),由土壤健康管理小模型分析处理决策。利用物联网智能终端采集土壤健康相关数据,同类传感器与土壤健康管理专业小模型连接,利用数字化工具分析管控耕地土壤健康问题。

 

3、耕地土壤健康可持续管理大量应用窄带物联网,诸如,青绿秸秆青贮草料包在收割现场利用专门机械作业时,面积数量利用物联网计数器进行智能采集,作物秸秆全量还田利用现场采集真实数据进行分析计算;农田化肥施入量利用专业传感器进行追踪计量,在农牧轮作智能放牧耕地上,养殖动物数量及粪尿排泄量是可追踪计量的,智能放牧杂草根据面积利用传感器可以计算二氧化碳吸收量等等。

 

4、在四季三现鲜农田耕地上进行农牧轮作智能放牧,智能放牧场利用饲养动物账号体系,对每一放牧畜禽全生命周期进行防疫监控,保证饲料成分是低氮摄入量的,保证不存在有毒有害物质添加,控制兽药违禁使用、抗生素超标、违法添加剂等,保证牧场主在24小时电子眼监督下无法滥用药,不能够违禁使用非法添加剂,保证放牧畜禽粪便中没有重金属污染物,不会对智能放牧场土壤进行污染。

 

5、以具体地块为单位建立土壤健康电子档案,电子地图上记录了每年土地利用情况,能够为规避连作障碍提供依据。在农场主作物播种之前,利用传感器对土壤养分含量进行检测,作为测土配方施肥的依据,根据所种植作物的营养需求偏好,进行针对性配方施肥,根据土壤营养状况进行适应性配方施肥。应用物联网传感器对土壤有机质进行检测评估,将增加土壤有机质贡献计入土地转让价格。

 

6、四季三现鲜耕地土壤健康监测物联网无法在碎片化状态下实现,为了将产业链成员连接在一起,需要打造一条贯穿全产业链始终的共享价值链,在价值链上提供可以利益均沾的利益点,才能够把全产业链成员连接在一起,店场网平台通过打造共享价值链,采取平台化方式高效率低成本地采集汇聚农户地块土壤数据,由5G物联网传输土壤健康相关数据,利用土壤健康管理专业小模型进行分析决策。

 

13章:四季三现鲜全国作物大交叉大轮作化解土壤连作障碍

 

四季三现鲜作物种植地块拥有地理位置特征,拥有固定几何形状面积数量。以每一地块为物理单位沿时间轴建立连续性电子账本档案。利用物联网传感器记录该地块土壤健康相关数据。每个地块电子档案记录着历年种植作物品种,在通用大模型帮助下进行数字智能规划设计,应用专业小模型化解重茬连作及隔茬障碍问题。电子地图上记录了具体时段土地健康情况,能够为规避化解耕地连作障碍提供依据。

 

1、种植作物连作障碍也称之为重茬问题,土壤连作障碍导致作物生长势变弱,造成农作物产量质量出现下降,我国传统农业为规避重茬减产现象发生,通过种植不同作物进行倒茬轮作。现在,粮食主产区对主粮作物采取规模化生产模式,在同一地块上一季接一季的种植同一主粮品种,同一品种一茬接着一茬地大面积连续种植,导致粮食主产区土壤连作障碍问题愈益严重。

 

2、长三角四季三现鲜种植模式通过扩大轮作品种范围,将十大配角作物融入三现鲜主粮产业体系之中。四季三现鲜种植业创新了品种多样化轮作方式,将不同作物品种纳入三现鲜种植体系中,将不同生长期作物纳入四季三现鲜种植体系中,四季三现鲜作物种植打破了时间季节限制,提高了种植作物轮作自由度,增加了排列组合几率,粮食主产区不必一年一年连续种植单一主粮品种,有效化解了耕地连作障碍对土壤造成危害。

 

3、为化解长三角长江南地区土壤连作障碍问题,需要为四季三现鲜稻谷大米标配伴侣作物,在四季三现鲜主粮体系架构中,四季三现鲜稻谷大米是最佳主角,三现鲜伴侣作物是最佳配角,是四季三现鲜稻谷大米的黄金搭档,在四季三现鲜水稻种植期到来之时,配角作物能够挥之即去,随时随地主动将种植空间让座给水稻。在四季三现鲜水稻休耕期间,配角作物能够召之即来,随时随地插入到稻田中填补空白。

 

4、在长三角四季三现鲜种植模式实施过程中,打造耕地土壤健康管理专业应用小模型,四季三现鲜三大主粮作物之间能够实施轮作种植,十大配角作物也能够参与进来,扩大了参与轮作的品种范围,而且可以随时随地弹性灵活地进行操作。每个地块电子档案记录着历年种植作物品种,在通用大模型帮助下进行规划设计,应用专业小模型化解重茬连作及隔茬障碍问题,根据市场销路价格行情选择种植品种面积大小。

 

5、打造耕地土壤健康管理小模型要突出问题导向,将化解耕地连作障碍问题放在第一位,在四季三现鲜农作物种植布局中,拥有四季三现鲜主粮品种参与轮作种植,还有十大四季三现鲜配角作物参与种植,它们之间进行排列组合优化配置,棋盘上每一枚棋子移动一次,就变成另一种棋局(作物布局结构相当于棋局),下一步棋就变成另一种布局,最终棋局(作物布局)就变成一个新模型。

 

6、耕地健康管理专业小模型从连作障碍角度进行分析评估,每更换一个种植品种等于更换一个参数,更换另一个评估模型做出连作障碍分析评价,耕地健康化管理小模型是基于大语言模型(LLM)打造的,已经积累储备了大量品种结构模型,供四季三现鲜种植专业户在多个方案中进行比较选择,四季鲜种植专业户可以用自然语言进行人机交互,降低了小农户利用大模型进行优化种植布局的门槛。

 

14章:青绿秸秆全量过腹还田提升土壤肥力减少化肥施用量

 

现在也有物联网等解决土壤健康问题的武器工具,但是土壤学科数字化智能化面临应用生态碎片化问题,陷入老虎吃天无从下口的窘境。“土壤科技”与“产业体系”之间是皮与毛的关系,长三角四季三现鲜优势特色产业集群是一张皮,土壤科技是皮上长的“毛”。产业集群能够化解土壤科技单枪匹马直接面向农户推广科技成果,面临的孤军深入孤掌难鸣堵点问题。

 

1、我国耕地土壤存在的最大问题,是土壤有机质含量下降问题,解决黑土地土壤肥力提升问题,必须有巨大的有机肥资源投入进去,有机肥资源量小了,只能是杯水车薪,不能从根本上扭转耕地土壤退化的被动局面,需要大力度地将作物秸秆青贮化全量过腹还田,2020年全国秸秆产生总量为8.56亿吨,从防控土壤有机质退化角度说,小秸秆是不可或缺的大资源,青贮草料包过腹还田是最佳利用途径。

 

2、中国农作物秸秆总量是8亿吨左右,其中稻谷秸秆占比27.5%,稻谷秸秆是数量巨大的潜在饲草资源,稻谷在收割时秸秆仍然是青绿的,可以在收割现场制作成青贮稻谷草包,将青绿稻草转型为饲草料价值产品,通过草食动物过腹还田实现增值溢价,动用利益杠杆激励农民将青绿秸秆饲草化利用,对青绿稻草全量青贮利用的,以亩为计量单位进行奖励,在土地承包费账户中支付。

 

3、玉米是我国种植面积最大的农作物,也是我国产量最大的粮食品种,全株玉米的战略价值是饲草料化,过腹还田是实现价值的最佳方式。当前我国玉米秸迫切需要实现饲草化,全株玉米饲草料化的最佳实现途径就是青贮化。这是全世界全株玉米饲草化利用的普遍方式,也是发达国家的成功经验。对青绿玉米秸全量青贮利用的,以亩为计量单位进行奖励,在土地承包费账户中支付。

 

4、我国耕地土壤存在的最大问题,是土壤有机质含量下降问题,解决耕地土壤肥力提升问题,农作物秸秆是不可多得的有机质资源,从保护耕地土壤角度说,农作物秸秆资源不可流失,不能离开饲料化利用过腹还田大方向,青秸秆比干秸秆适口性更好,是营养价值更高的优质饲草资源。通过粮草兼用把干秸秆变为青秸秆,将硬秸秆变为适口性好的软秸秆,把散落秸秆变为包装型草料包,转型为可移动搬迁的优质饲草资源。

 

5、农作物秸秆是耕地有机肥重要来源之一,农作物秸秆处理不能脱离耕地保护大目标,在与耕地保护大目标撞车时,都必须给耕地让路。从保护耕地土壤的角度看,秸秆能源化起的是釜底抽薪作用,将耕地上的生物质资源拿走,实际效果就是釜底抽薪倒行逆施。目前,在秸秆利用方式背后存在着两条路线斗争,需要支持农作物秸秆饲料化肥料化全量还田,这并不是小题大做!

 

6、当前,我国耕地的最大痛点问题是土壤退化问题,要解决这个大问题需要投入巨量有机质资源,这是问题的本质核心。玉米秸秆在东北地区是资源量最大的饲草资源,玉米秸利用的最佳方式是通过草食动物过腹还田,青贮草料包是“饲草+饲料”的集成型产品,能够改变我国目前秸秆饲草化品质差、利用率低的局面。通过农牧轮作实现过腹还田全量还田,为提升我国耕地土壤肥力服务。

 

15章:农牧轮作智能放牧养殖粪污全量还田提升土壤有机质

 

长三角四季三现鲜平台让农民通过平台共享方式实现借梯上楼。让小农户在四季三现鲜这棵产业集群大树上筑巢孵卵。四季三现鲜种植模式具有周期性和连续性特征,在空间上是一个面向种养两业的开放系统。在种植环节,四季三现鲜米面油通过提升消费者体验实现增值溢价;在养殖环节,通过农牧轮作智能放牧生产四季三现鲜肉蛋奶,帮助农民就业增收。

 

1、为实现养殖粪污就地就近全量还田,张振武团队提出农牧轮作智能放牧新养殖方式,将畜禽动物打造成为移动智能终端,实现了对畜禽排泄行为的智能化管控,农牧轮作智能放牧融合应用了北斗导航定位技术,融合应用了5G窄带物联网,应用饲养动物可穿戴设备做为导航器,智能放牧畜禽运行在虚实孪生电子地图上,通过网格化管理让畜禽定时定点进行排泄。

 

2、农牧轮作智能放牧场利用数字化工具进行管控,四季三现鲜服务平台根据国家规定的承载力标准,根据农场土地面积与消纳能力,根据农牧轮作牧场边界范围,快速计算出每一牧场的使用面积,快速统计单位面积畜禽数量,根据智能放牧畜禽品种确定合理饲养量。这个饲养量是养殖户生产规模大小的依据,也是监管部门实施耕地土壤健康监测管控的依据。

 

3、农牧轮作智能放牧以物理地块为操作单位,基于大模型打造土壤健康管理小模型,应用数字化工具以地块为单位进行智能化管控,实现数字化智能化平台化操作,建立数字孪生电子档案,由店场网平台为农牧场提供生产性云服务,以每一地块为数字化管理的基本单元,在试验田上探索创新出数字化管理模式之后,在长三角长江主粮区进行规模化复制推广。

 

4、农牧轮作家庭农场在地域上具有地理位置特征,在一定物理边界内进行定点放牧或者种植活动,以农牧场为物理单位进行智能化管控,利用物联网传感器对这一地块进行土壤健康相关检测,根据种植作物品种实施测土配方施肥管理,将每一年的种植信息记录在电子档案里,作为农场主实行品种轮作种植决策的依据,利用5G物联网数字化工具有效提升土壤有机质。

 

5、土地流转不仅在种植农户之间进行,也在种植户与养殖户之间进行,不仅按照转让面积计算价格,还要将土地有机质含量(质量)计入价格,由于养殖户在智能放牧养殖过程中,养殖粪污排放在耕地上,等于对耕地增施了有机肥,智能牧场记录了排放数量,受让耕地的种植户是受益者,在交易时需要按有机肥数量记价付费。对耕地使用权进行电子化交易,可以在线上利用智能合约数字人民币快速支付交易。

 

6、实现养殖粪污与作物秸秆全量还田,需要对二者进行共同发酵腐熟处理,推行农牧轮作智能放牧种养结合,将种植业与养殖业安排在一个地块上进行轮作,诸如,长江南在稻谷收割之后进行留茬放牧,第二年全年实行休耕进行智能放牧,饲养动物粪尿排泄在自然杂草地上,同作物秸秆一起实现了发酵腐熟,用于提升耕地土壤有机质。对实现养殖粪污与作物秸秆全量还田的,以亩为计量单位进行奖励,在土地承包费账户中支付。

 

 

第四部分(长三角四季三现鲜稻谷大米产业集群科创项目4):

信息工程学科应用5G+AIoT打造四季三现鲜水稻作物物联网

 

长三角科创引领长江南构建四季三现鲜稻米产业集群,需要通过科技创新来打造引领力,因此,科创攻关就要围绕产业集群进行有的放矢。“科创研发”与“产业集群”的关系,相当于棋子与棋盘的关系。“科创研发”是棋子,“产业集群”是棋盘,棋子需要在棋盘上排兵布阵攻城略地。产科教是三位一体的系统工程,必须以区域优势特色产业集群为支柱,首先由“科技创新”来解决最先一公里问题,然后由“职业教育”来解决最后一公里问题。四季三现鲜稻米团队将科创作为核心能力来培育,深度参与四季三现鲜稻米产业新技术应用研发,为长三角传统农业转型升级注入新质生产力元素。

 

在愈益复杂不确定性增强的国内外市场环境中,在从上到下各级政府都不能及时精准掌握主粮产销数据的情况下。主粮产区各级政府宏观调控力不从心无能为力,很多时候只能勉为其难被动应急。基于数字化基础设施构建国家主粮产销数据中心,基于通用大模型打造四季三现鲜稻米产销数据分析小模型,三现鲜稻米主粮产区各级政府利用大模型分析工具,可以快速了解三现鲜稻谷大米产销实时数据,利用产销数据分析研判发展趋势,对本地四季三现鲜稻米主粮产销进行及时准确调控,有效防控化解主粮产销供需市场失衡问题。

 

16章:为长三角打造四季三现鲜稻米产销数据分析小模型

 

在传统作物种植模式中,种植作物播种期是固定僵化的,每年只有1个或2个播种时点。在年度之间没有连续性,每一年都是一个独立的种植片段,下一年度需要从头开始,四季三现鲜种植模式将年度之间的断头路打通,将年度之间连接在一起,形成无限制延长的连续性种植周期,播种期可以从任意时点插入,可以随时随地跨年度延伸。

 

1、在愈益复杂不确定性增强的国内外市场环境中,在从上到下各级政府都不能及时精准掌握主粮产销数据的情况下,主粮产区各级政府宏观调控力不从心无能为力。这应该是长三角农业信息工程学院能够一展身手的重大机遇。对接通用大模型构建四季三现鲜稻米产销神经网络,分门别类为四季三现鲜细分产业链打造操作平台,利用物联网智能终端采集三现鲜稻谷大米产销大数据。

 

2、分别由细分产业链操作平台对接通用大模型,生产系列化个性化产销数据函数关系“模型块”。每个参数发生变化都是一个新生的“模型块”,由神经网络利用海量“模型块”进行融合训练,建立主粮与辅粮(人口粮与饲料粮)国产粮与进口粮产销复杂关系大模型,国家粮食数据中心神经网络利用产销数据分析研判整体趋势,帮助长三角各级政府对四季三现鲜稻米主粮产销进行及时准确调控。

 

3、分门别类打造四季三现鲜稻米产销操作平台,利用电子秤智能终端在交易节点采集产销数据;采取平台化方式进行数据交易流通,化解数据权属复杂性导致的交易摩擦问题。在每一交易时段结束时即时利用智能合约进行利益分配,让四季三现鲜稻谷大米参与贡献者能够及时见到回头钱,为数据积累滚雪球提供原始驱动力,为数据快速汇聚实现飞轮效应铺平道路。

 

4、基于通用大模型打造四季三现鲜稻米产销数据分析决策小模型,长三角四季三现鲜稻米主粮产区各级政府利用大模型分析工具,可以快速了解三现鲜稻谷大米产量及销量实时数据,基于对产销数据进行分析研判市场发展趋势,对本地四季三现鲜稻米主粮作物产销进行及时准确调控,在供给侧调控到产区地块,在播种起点上调控种植面积,解决各级政府宏观调控的及时性有效性问题,有效防控化解稻米主粮产销供需市场失衡问题。

 

5、四季三现鲜稻米产销数据通过汇聚交给政府部门复用,用来进行产销供需调控实现动态平衡,能够大大提高稻谷大米产销数据利用价值。利用国家粮食产销数据中心服务平台,实施针对性有的放矢产销调控。四季三现鲜稻米主粮产区各级政府利用大模型分析工具,可以快速了解四季三现鲜稻米产销实时数据,通过宏观中观微观及时精准调控,有效防控化解稻米主粮产销供需市场失衡问题。

 

6、现在有互联网云计算大数据人工智能技术,有发达的公路铁路航空交通网。在现代发达的信息通信交通运输基础设施支持下,我国完全可以解决农业产销供需精准即时动态平衡问题。构建数实孪生四季三现鲜稻米产销体系,基于通用大模型打造四季三现鲜农业小模型,通过全国一盘棋调度调剂方式,及时有效化解局部灾荒粮食短缺问题,实现三现鲜稻米主粮市场化产销供需动态平衡。

 

17章:在种植收获加工机械安装计数传感器采集产品产量数据

 

四季三现鲜种植模式在年度之间进行连接,利用正弦函数周期性和连续性,利用计算机建立时间序列数据集。这样就拥有了一条时间序列连续性曲线,还具有周而复始的周期性特征,为利用计算机进行计算分析预测提供了入口抓手。能够以地块为物理单位,沿着时间轴为种植作物建立电子账本记录数据。

1、数据采集是构建稻谷大米产业数据中心的起点,如果缺乏高质量价值数据,就是搞无米之炊。四季三现鲜稻米平台如果没有数据采集能力,一切无从谈起。数据采集是在产业链重要节点上进行的,这个艰巨任务是由智能终端来完成的,产业链节点是物联网工程的前沿阵地,智能终端就布局在高价值节点上,如同军事上的岗楼炮台,交通上的机场车站立交桥。

 

2、四季三现鲜稻谷大米操作平台应用数字化工具,在生产端种植环节从源头起点采集播种数据,将物联网计数传感器安装在每一播种机(插秧机),安装在每一收割机上,传感器自动化记录收获数量,在生产终端记录地理位置时间戳、保证在时间维度上实现即时化,在数量统计上做到真实准确。

 

3、四季三现鲜稻米主粮生产端AIoT1+1)专业模块,在种植收获节点机器上安装计数传感器,利用窄带物联网采集播种收割产量数据,播种机收割机硬件是通用的,专业 AI云小脑是由软件定义的。同类专业传感器与专业 AI云小脑单线连接,组成AIoT1+1)专业模块。只适应稻米主粮产销数据采集传输储存单一应用场景。

 

4、四季三现鲜稻谷大米AIoT1+1)主粮专业模块,(1群同类节点智能终端+1颗分析决策AI云小脑),同类传感器与专业 AI云小脑单线连接,组成AIoT1+1)专业模块,由专业模块承担专项业务智能操作。利用专门计数传感器标配生产机械作为智能终端,同类终端设备都与专业AI云小脑(行业小模型)连接,由主粮数据中心AI云大脑(通用大模型)进行智能分析。

 

5、三现鲜稻米主粮平台采取数据联邦方式汇聚主粮大数据,在生产端提供精准产量大数据,在销售供提供精准销量大数据,在时间维度上实现精准,在地点位置上保证了准确,可以细分到省地市县乡村,这些产销数据储存在区块链数据库中,利用窄带物联网实现闭环运行,无法人为插手篡改,是两大主粮行业可信数据资源,政府部门利用数据来提高宏观调控的精准性。

 

6、三现鲜稻米主粮平台利用智能终端在重要节点进行产销数据采集,通过三现鲜稻谷大米AIoT1+1)主粮专业模块,对三现鲜稻米主粮数据进行采集传输分析应用。在三现鲜稻米主粮产销平台对数据首次利用实现价值兑现后;这些产销数据就成了下脚料副产物,可以交给国家主粮产销数据中心对数据进行二次应用,实现三现鲜稻米主粮数据多次开发价值最大化利用。

 

18章:在交易节点用电子秤作为智能终端采集销售数量数据

 

通过搭建四季三现鲜种植作物物联网数据库,利用卷积神经网络对主粮产销进行统计分析预测。对农作物播种时间不是以年度作为操作时间单位,而是以月、旬、周、日作为调控时间单位。一年四季365天都是种植(收获)的时间节点,市场主体就可以左右逢源,可以抓机遇也能够避风险。有效防控化解主粮产销供需市场失衡问题。

 

1、建设国家三现鲜稻谷大米主粮产销数据中心,首当其冲是解决全量高质数据采集来源问题,三现鲜稻米主粮产销平台选择交易环节为关键节点,利用电子秤作为交易节点专业智能终端,在交易节点电子秤是不可或缺的检斤计量工具,在交易现场提供三现鲜稻谷大米真实重量,提供包括单价的交易金额,这是三现鲜稻米主粮产销平台需要采集的重要数据。

 

2、三现鲜稻米主粮产销数据关键节点是销售交易环节,在销售交易过程中需要过秤检斤计量,电子秤是交易节点智能终端,这个节点在产业链上是必经之路,电子秤是不可或缺的智能终端,主粮销售数据都在交易节点上采集,都利用电子秤智能终端一次性采集,可以在普通电子秤上标配一部智能手机,将其升级成为三现鲜稻米主粮交易智能终端。

 

3、在四季三现鲜稻谷大米销售交易节点采集销售量数据,需要将普通电子秤升级为专用智能终端。具体方式是为电子秤标配一部智能手机,这样,就可以智能化提供当时当地的位置数据,还能够自动化提供当时当地的时间数据。电子秤在交易现场采集四季三现鲜稻谷大米真实销售重量,提供包括单价和交易金额,这是三现鲜稻米主粮产销数据中心需要采集的主要数据。

 

4、在四季三现鲜稻谷大米销售交易现场,电子秤是标配检斤计量工具,作为专门节点专用智能终端进行数据采集,对接应用5G窄带物联网进行数据传输,四季三现鲜稻米平台提供AIoT1+1)专业模块,由专业AI云大脑对数据进行分析处理,现场操作人员的手机与电子秤连网,下载三现鲜稻米平台的专用APP,操作员的手机是实名制的,等于经手人签字画押。

 

5、四季三现鲜稻谷大米在交易节点由电子秤采集记录专门数据,产销交易数据储存在区块链数据库中,应用三现鲜稻米主粮AIoT1+1)专业模块进行数据采集传输分析处理,品名(产品名称)使用专用标签数据集,作为产品身份识别的抓手,确保三现鲜稻米主粮产销数据能够顺利融入物联网元宇宙网络之中。

 

6、四季三现鲜稻谷大米产销市场主体利用电子秤智能终端采集数据,在四季三现鲜稻谷大米产销互连网平台上,利用智能合约实现了利益分配,然后,将这些产销数据提供给政府宏观管理部门,农业农村部可以利用这些大数据进行主粮产销动态平衡,国家粮食和物资储备局可以利用这些大数据,采取数字化智能化方式提升粮食收储调控能力。

 

19章:三现鲜主粮服务平台打造全行业成员利益共享价值链

 

四季三现鲜作物种植地块拥有地理位置特征,拥有固定几何形状面积数量。以每一地块为单位沿时间轴建立连续性电子账本档案,利用物联网传感器记录种植品种面积及时间,记录收获时间及数量,以品种类别为单位搭建生产性服务平台,基于大模型打造四季三现鲜主粮作物产销分析小模型,对四季三现鲜农产品产销活动进行动态调控。

 

1、在三现鲜主粮产销互连网体系架构中,起支撑作用的是价值主链,包括产地品牌真实性价值主链,行业龙头构建产业互连网平台,必须为产业链成员提供共享价值,打造一条可以利益均沾价值链,有了利益点才能够把产业链成员吸引到平台上,由价值主链将供应链各环节串连在一起。

 

2 、没有共享价值链吸引就没人捧场参与,就无法形成三现鲜稻谷大米产业生态。四季三现鲜主粮产销平台将产地真实性追溯问题单独剥离出来,应用区块链对三现鲜稻谷大米进行真实性溯源,应用AIoT在全程关键节点留痕记录,高效率解决产品以次充好,标示虚假产地,假冒名优厂商等假冒伪劣问题,解决四季三现鲜稻谷大米“劣币驱逐良币”问题。

 

3、四季三现鲜主粮产地真实性追溯是一条价值链,解决了产品时间地点真实性这个痛点问题,能够覆盖全产业链利益相关者,能够把产业链供应链合作伙伴都凝聚在自己周围。把产品真实性问题转化为利益点,在四季三现鲜稻谷大米真实性追溯体系中扮演链主角色,能够获得政府的支持,能够获得监管部门的支持。

 

4、“三现鲜追溯码”属于频率低的移动型业务,操作员利用实名制手机扫码记账,实名制手机等于电子签名,相当于经手人签字放置到数据库中。手机是一台小电脑,具有可移动型,具有可随身携带性,能够录像拍照片,可提供采集信息数据的地理位置信息,提供可信任的实时时间戳。

 

5、只有打造价值链提供可以利益均沾的利益点,才能够把全产业链成员连接在一起,才能够把产品全生命周期的数据收集在平台上,由于三现鲜主粮“产品真实性追溯”是贯穿全行业的痛点问题,将“三现鲜追溯码”作为三现鲜主粮产业的共享价值链。在四季三现鲜稻谷大米全生命周期过程中,所到之处都要扫码记账,所经过的节点都要留痕,经手人都要签字画押。

 

6、在四季三现鲜稻谷大米全生命周期过程中,所到之处各个节点都要留痕记账,包括工厂、车间、仓库、车辆,工具、操作台,在产品经过时都要扫码留痕记账。产品全生命周期都在摄像头视野里,时时刻刻被摄像头紧紧盯着,由机器智能出具证明,机器是不会撒谎的,利用机器信任解决了真实性问题,成为四季三现鲜稻谷大米行业可信数据资源。

 

20章:三现鲜稻米基于产销数据分析实现四季随时种植收获

 

四季三现鲜种植模式在年度之间进行连接,这样就拥有了一条连续性曲线,还具有周而复始的周期性特征,为利用计算机进行计算分析预测提供了入口抓手,四季三现鲜种植模式拓宽了播种期范围,拥有多个种植时段可供选择,市场主体能够根据市场需求行情变化,灵活地调节种植收获时间,可以随时随地踏油门或踩刹车。

 

1、基于四季三现鲜稻米产销数据中心新基础设施,应用通用大模型打造主粮辅粮产销分析决策小模型,按单一品种进行产销数据分析决策,按大宗品类进行产销数据分析决策,按地域(省市县乡镇村)进行产销数据分析决策,按时间节点(年季月周日)进行产销数据分析决策,在供给侧生产端进行产销数据分析决策,在需求侧销售端进行产销数据分析决策,为四季三现鲜稻米实现产销供需动态平衡提供抓手。

 

2、在四季三现鲜稻米产销数据中心,对每个品种每月每周每天的产量数据进行记录,四季三现鲜稻米每个时间节点都是收获季节,都有产量销量数据记录,一年12个月份形成一条产量曲线,每个月份都是三现鲜稻米产品销售季节,每个时间节点都有销售量数据产生,把一年12个月销售量连接在一起形成描述曲线,通过对现实产销量与历史数据曲线进行对比分析,进行针对性调控决策。

 

3、基于主粮辅粮产销数据中心应用大模型,对全国四季三现鲜稻米供需情况进行动态化预测分析,可以年度为单位进行供需平衡预测分析;可以每月份每季度进行中期供需平衡预测分析。可以每天每周进行短期供需平衡预测分析;根据需要分阶段进行动态分析预测,可以进行短期、中期和长期的预测分析,分别为各个城市提供粮食安全预测分析建议。支持各级政府进行粮食供需平衡调度决策。

 

4、四季三现鲜作物是可以一年四季进行种植播种的,主粮作物与配角作物可以随时随地进行交叉种植。由于四季三现鲜种植模式可以随时随地增减种植面积,所以能够随时随地踩刹车或踏油门。长三角长江南构建了四季三现鲜产销数据中心,就可以在供给侧随时随地对四季三现鲜稻米进行动态产销平衡,可以年度(季度月份周)细分时间节点进行产销平衡, 超前在生产端进行作物播种安排,具体落实到县乡村家庭农场及地块

 

5、四季三现鲜种植模式拓宽了播种期范围,该模式拥有多个种植时段可供选择,拥有多个个性化作物品种可供选择。面对多种自然灾害风险,面对各种市场不确定性风险,多种多样选择意味着多个机会。市场主体就可以左右逢源,可以抓机遇也能够避风险。在四季三现鲜种植体系中,在时间上提供了多个时间节点,在一年四季中留有多个调控节点,在种植空间上将规模化种植地块进行解耦,为大中小不同规模农户提供多种选择。

 

6、四季三现鲜服务平台为各级政府宏观调控预留了抓手,在生产端过剩或销售端短缺将要发生时,在产大于销出现供过于求潜在风险时,针对产能过剩地区进行精准调控,直接调控到地市县乡镇村,直接调控到场或店市场主体,直接落实到具体地块。三现鲜主粮产区各级政府利用大模型分析工具,可以快速了解三现鲜稻谷大米各个品类产量及销量实时数据,对产销数据进行分析研判发展趋势,对本地四季三现鲜主粮辅粮产销进行及时准确调控。

 

 

第五部分(长三角四季三现鲜稻谷大米产业集群科创项目5):

经济管理学科基于金融大模型打造稻米交易链信贷风控小模型

 

当前金融大模型战场上炮声隆隆战火纷飞,阿里(蚂蚁集团)百度(度小满)腾讯科大讯飞华为等巨头大厂,纷纷不约而同进入金融大行业大模型领域,四季三现鲜操作平台从解决农产品交易链信贷风控问题入手,利用四季三现鲜农业餐饮向量数据集资源,打造四季三现鲜稻米交易真实性数据库。利用区块链物联网提供“产地真实性数据”,提供四季三现鲜稻米“产运销”时间真实性数据(1交易数量真实性2交易金额真实性3交易时间真实性4产品产地真实性5生产时间真实性6运输时间真实性)在金融大模型农产品交易链信贷风控领域扮演关键角色。

 

长三角构建四季三现鲜优势特色产业集群,打造四季三现鲜数实孪生产业体系,为四季三现鲜稻米交易链风控提供产业基座支撑。吸纳四季三现鲜新型农户成为上市公司小股东,让四季三现鲜产销主体分享资本市场红利。增加四季三现鲜产销主体股票溢价财务收入,为农民就业增收实现共同富裕提供新动能。当前上市公司正在强制推行ESG信息披露规则,四季三现鲜农业是绿色低碳生产方式。将普惠金融与绿色金融结合起来,为公司进行ESG信息披露提供题材内容资源。通过践行ESG价值理念,能够提升公司投资价值对资本市场的吸引力。

 

 

21章:为商业银行贷款风控解决交易数量金额真实性问题

 

“交易链信贷”是指基于交易真实性的“信用贷款”, 将四季三现鲜稻谷大米交易真实性问题抽取出来,为商业银行贷款风控解决交易数量金额真实性问题。四季三现鲜操作平台基于通用大语言大模型,同时基于金融大行业大模型,并基于四季三现鲜稻谷大米向量数据集,作为第三方插件嵌入金融大模型之中,打造三现鲜稻谷大米交易链信贷风控小模型,为金融大模型提供四季三现鲜稻谷大米交易真实性精准性优质数据。

 

1、当前金融大模型正进入落地应用阶段,金融大模型战场上炮声隆隆战火纷飞,阿里(蚂蚁集团)百度(度小满)腾讯科大讯飞华为等巨头大厂,都纷纷不约而同进入金融大模型领域,都在加大力度寻找突破口占领制高点。四季三现鲜服务平台凭恃自家独具的数据资源要素,专攻四季三现鲜稻谷大米交易数量金额真实性问题,从解决三现鲜稻谷大米交易链信贷风控痛点问题入手,在金融大模型风控领域扮演不可替代的重要角色。

 

2、四季三现鲜种植小农户属于银行的小微企业客户,当前普遍存在着信用状况薄弱的共性问题。四季三现鲜操作平台将农产品交易真实性问题抽取出来,打造四季三现鲜稻谷大米交易链信贷小模型,利用区块链物联网提供 “产地真实性信息”,提供 “产运销”时间的真实性,为商业银行贷款风控解决交易数量金额真实性问题。作为插件嵌入金融大行业大模型之中,能够提高四季三现鲜稻谷大米交易数据真实性精准性。

 

3、商业银行贷款风控对交易数量金额真实性要求高,对于交易地点时间准确性要求极高,长三角四季三现鲜稻谷大米交易平台,能够深度触达三现鲜稻米产业链交易环节,以“三现鲜追溯码”为高频刚需操作抓手,在销售渠道环节利用电子秤智能终端,采集交易数量真实性数据,顺便搭车采集交易金额真实性数据,通过售货员手机与电子秤连线,提供交易地点和时间真实性数据。

 

4、交易真实性是四季三现鲜交易链信贷风控的核心内容,过去商业银行依靠分析财务报表来判断风险因素,现在商业银行转型依靠大数据模型进行风控,应用大模型建立风险评估预警系统,不是通过企业财务报表分析来实现风控,而是在销售渠道节点设置电子秤智能终端,直接采集四季三现鲜稻谷大米交易数量金额,通过5G物联网上传到农产品产销数据中心,产生人类无法插手的机器信任,作为第三方插件嵌入开户银行的风控模型。

 

5、在四季三现鲜稻谷大米交易环节安装节点智能终端,通过商业银行信贷支持利益激励吸引,利用“三现鲜追溯码”进行消费者倒逼机制,利用数字人民币可编程功能,利用智能合约对三现鲜追溯码NFT进行分成,与三现鲜平台分享实体产品标配的追溯码收益,利用电子秤收款机窄带物联网保证交易真实性(交易数量真实性+交易地点真实性+交易金额真实性+交易时间真实性)。

 

6、四季三现鲜稻谷大米买卖双方进行实物交割和资金支付时,售货员作为经手人连线实名制手机扫码签字。四季三现鲜小农户以交易品种数量金额真实性为信用资产,在商业银行贷款时享受三现鲜农业普惠金融待遇,获得免抵押免担保流动资金信用贷款,四季三现鲜小农户小额贷款不需要大动干戈,在数字人民币5G物联网基础设施支持下,只在交易节点安装一台电子秤刷卡机就OK了。

 

22章:在交易节点用电子秤采集交易数量金额真实性数据

 

四季三现鲜农业普惠金融选择交易环节为关键节点,利用电子秤作为交易节点专业智能终端,按细分品种(品类)采集产销相关数据,包括(1)交易数量(生产量销售量)(2)交易金额(单价及销售额)(3)产销地点(生产端销售端地理位置)(4)在四季三现鲜稻谷大米产加销各环节随时随地加盖时间戳。这些数据由电子秤收款机智能终端机器采集,提供给大模型(AI云大脑)进行智能化分析,然后为各级政府及市场主体提出决策建议。

 

1、商业银行贷款风控对交易数量金额真实性要求高,对于交易地点时间准确性要求高,长三角四季三现鲜稻谷大米交易平台,能够深度触达三现鲜稻米产业链交易环节,以“三现鲜追溯码”为高频刚需操作抓手,在销售渠道环节利用电子秤智能终端,采集交易数量真实性数据,顺便搭车采集交易金额真实性数据,通过售货员手机与电子秤连线,提供交易地点和时间真实性数据。

 

2、 四季三现鲜稻谷大米产销数据采集节点是销售交易环节,在销售交易过程中需要过秤检斤计量,这个节点在四季三现鲜交易链上是必经之路,电子秤是不可或缺的智能终端,四季三现鲜稻米销售数据都在交易节点上采集,都利用电子秤智能终端一次性采集,可以在普通电子秤上标配一部智能手机,将其升级成为四季三现鲜稻米交易智能终端。

 

3、在四季三现鲜稻谷大米销售交易节点采集销售量数据,需要将普通电子秤升级为专用智能终端。具体方式是将电子秤与售货员的智能手机连线,这样,就可以智能化提供当时当地的位置数据,还能够自动化提供当时当地的时间数据。智能电子秤在交易现场采集四季三现鲜稻米真实销售重量,提供包括交易数量和交易金额,这是四季三现鲜稻米产销数据中心需要采集的主要数据。

 

4、在四季三现鲜稻谷大米销售交易现场,电子秤是标配的检斤计量工具,作为专门节点专用智能终端进行数据采集,对接应用5G窄带物联网进行数据传输,四季三现鲜服务平台提供AIoT1+1)专业模块,由专业AI云小脑(专门业务小模型)对数据进行分析处理,现场操作人员的手机与智能电子秤连网,下载三现鲜操作平台的专用APP,操作员的手机是实名制的,等于经手人签字画押。

 

5、四季三现鲜稻谷大米在交易节点由电子秤采集记录专门数据,产销交易数据储存在区块链数据库中,应用四季三现鲜稻米AIoT1+1)专业模块,在专网上进行数据采集传输分析处理,品名(产品名称)使用三现鲜专用标签数据集,作为四季三现鲜产品身份识别的抓手,确保四季三现鲜稻米产销数据能够顺畅融入物联网元宇宙网络之中。

 

6、四季三现鲜稻米产销市场主体利用电子秤智能终端采集数据,在四季三现鲜稻米产销互连网平台上,利用数字人民币智能合约进行利益分配。然后,将四季三现鲜稻谷大米产销数据提供给政府管理部门,农业农村部可以利用这些大数据进行主粮产销动态平衡,国家粮食和物资储备局可以利用这些大数据,采取数字化智能化方式提升粮食收储调控能力。

 

23章:区块链物联网通过机器信任杜绝上链之前数据造假

 

中国农业科学院农业经济研究所副所长胡向东指出,我国小农户数量占农业经营主体98%,小农户从业人员占农业从业人员90%,小农户经营耕地面积占总耕地面积的70%202310月,国务院颁发《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》,提出将小农户与小微企业和个体工商户并列为普惠金融服务对象。届时,四季三现鲜农业普惠金融将成为重要支农方式,通过“线上+线下”相结合的服务方式,满足小农户等群体对普惠金融的迫切需求。

 

1、银行信贷风控在供应链金融中处于第一位。在传统供应链金融模式下,信息不对称是供应链金融业务的最大难题。在这里 “交易链”不同于“供应链”,“交易链信贷”与“供应链金融”不是一回事。四季三现鲜操作平台也不是链主企业,只从事为四季三现鲜小农户线上线下赋能业务,不从事与产业链成员有竞争的产加销业务。四季三现鲜操作平台不通过产品差价来实现盈利,在实体产品交易过程中,不参与四季三现鲜稻米产品交易活动,不介入买卖双方价格博弈。

 

2、在传统供应链金融体系中,核心企业与上下游企业具有供销关系,在供应链体系中居于主导地位,对整个供应链的物流资金流产生较大影响。三现鲜操作平台不从事供应链金融业务,不通过赚取产品差价来实现盈利,因此不存在造假动机没有造假嫌疑。四季三现鲜操作平台不从事实体产品交易业务,不通过产品差价来实现盈利,不需要向银行进行流动资金贷款融资,没有必要搞走单不走货虚假交易,没有利益驱动从事刷单空转造假问题。

 

3、交易数据真实性关系银行信贷风险大小,四季三现鲜操作平台利用区块链保证交易数据真实性,为杜绝上链之前发生数据造假问题,将四季三现鲜稻谷大米产加销原生数据直接现场采集上链,四季三现鲜稻米全产业链从头到尾扫码上链不留死角,对接四季三现鲜食材食物物联网(AIoT,从源头入手,在交易环节设置智能终端采集交易数据,利用区块链物联网为消费者提供“产地真实性信息”,提供四季三现鲜产品“产运销”时间真实性等等。

 

4、四季三现鲜操作平台提供各种不同服务,都使用数字人民币做支付工具,利用智能合约收钱分配各得其所,谁受益谁付款,谁干活谁收钱,做多大贡献得多少钱,这个电子账本是透明的,是参与各方协商谈妥的,通过电子合同方式形成契约关系,三现鲜操作平台不暗箱操作,不一手包办,是构建在真实交易背景下的数字化风控体系,采取第三方插件方式嵌入商业银行风控体系。

 

5、四季三现鲜操作平台为商业银行提供真实交易数据服务,如何保证交易数量金额真实性是关键,三现鲜操作平台利用提供三现鲜追溯码的机会,参与到全产业链各个交易环节,四季三现鲜操作平台并不是进行交易的甲方乙方,不参与价格博弈比较超脱,四季三现鲜操作平台不制造交易摩擦阻力,不通过产品价格差来实现盈利,三现鲜追溯码由终端消费者买单,四季三现鲜操作平台没有捆绑销售的业务内容,甲乙交易双方实现市场化自主选择。

 

6、让核心企业为小农户提供担保,是商业银行转移风险的自私做法,这时候贷款银行有了可靠的抓手,但是却给核心企业带来极大风险。核心企业为种养农户提供担保赊销风险极大,核心企业对供应链成员的制约力很低,基本上没有什么抓手,小农户手中没有什么可以抵押的资产,那些种植大棚养殖设备设施都不值钱,加工厂房设备也很简陋难以变现。因此,四季三现鲜操作平台不为小农户提供担保。

 

24章:通过审计税务数字货币数字工具交叉实现银行风控

 

202310月,国务院颁发《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》,文件提出发挥资本市场对普惠金融发展的支持功能,将资本市场服务普惠金融作为一项重要举措。提出充分发挥北交所新三板服务中小企业功能,增强资本市场对三农主体的包容度,吸纳新型农户成为上市公司小股东分享资本市场红利。这样就可以顺理成章将四季三现鲜小农户财务数据也纳入审计范围,提供给银行风控模型利用大数据进行多方交叉验证。

 

1、四季三现鲜小农户小商户实行“主体信用+交易信用”风控体系,小农户小商户主体信用由税务审计部门提供,交易数量金额真实性数据由四季三现鲜操作平台提供,在交易节点利用数字人民币实现资金支付的真实性,在交易过程使用电子秤收款机,利用区块链物联网解决交易数量金额真实性问题,通过机器信任实现交易量交易额的真实性,然后同审计报表网上账目税务审查交叉验证。

 

2、从事四季三现鲜稻谷大米产销业务的小农户小商户,都是在工商部门登记注册的小微企业,可以通过税务部门获得其财务经营数据。由四季三现鲜操作平台提供“产品交易数量金真实性”数据,提供产品交易金额真实性数据,不会发生走单不走货虚假交易的问题。财务会计账目由会计师事务所审计,通过税务部门获得其财务经营数据,通过“审计报表+网上账目+税务审查”交叉验证。

 

3、从事四季三现鲜稻谷大米生产销售的小农户小商户,利用网上账本代替纸质账本进行记账。由平台推动向网账转型的因素有三:第一、小商户小农户是上市公司的小股东,也要参与上市公司年度审计,也要对财务数据进行信息披露;第二、政府对于小农户小商户的各种相关补贴,都采取数字人民币方式拨付,直接拨付到该企业的电子账本上,第三、开户银行信用贷款采取数字人民币方式支付,只能通过电子账本划拨到账。

 

4、数字人民币是央行发行的数字货币,可用于现实生产生活中的各种支付场景,数字人民币保证了每笔交易的真实性,数字人民币特有的可追溯性,促进各类交易主体更加规范交易行为,相比传统纸币支付,数字人民币加快了支付速度,减少了交易成本,通过带有“条件触发机制”的智能合约,可对信贷主体和使用场景予以限制,实现信用贷款的精准投放,避免信贷资金空转,让各级政府宏观调控更有效率。

 

5、为有效解决信息不对称带来的交易真实性风险,为核实供应链金融交易真实性提供依据,通过税务部门获得其财务经营数据,通过审计报表税务记录多方交叉验证,运用税务数据可了解企业的真实情况。通过企业开票记录完税证明纳税清缴资料,了解企业收入成本利润库存等财务情况,企业纳税额企业社保缴纳等真实情况。利用税务数据核实交易的真实性。严防空转走单等虚假交易形式给银行带来的风险。

 

6、在四季三现鲜店场互连网产业体系中,小农户小商户是上市公司小股东,这样就可以将三现鲜小农户财务数据也纳入审计范围,从事四季三现鲜稻米生产的小农户纳入上市公司审计范围,将从事四季三现鲜农产品销售的小商户纳入上市公司审计范围,小商户小农户是上市公司的小股东,也要参与上市公司年度审计,也要对财务数据进行信息披露,提供给银行风控模型利用大数据进行多方交叉验证。

 

25章:为金融大行业大模型补精准度实时性不足两块短板

 

最近,国务院颁发《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》,将数字普惠金融作为重要发展模式。四季三现鲜农业普惠金融具有数智网络特征,具有绿色低碳金融特征,具有数字智能金融特征。四季三现鲜农业普惠金融还具有科创金融特征,具有网络化金融特征,诸如能够融合应用区块链可信网络,融合应用5G通讯网络,融合应用AIoT物联网,对接应用农业产销互连网络,融入“服务平台+小农户”普惠金融网络等等。

 

1、银行贷款风控不但需要精确化专业知识,更需要可信可靠的实时性交易真实性数据,针对金融大语言模型存在的问答精确度不足问题,交易链信贷小模型可以为金融大模型补短板。四季三现鲜稻谷大米向量数据集拥有采集加工控制流程,经由四季三现鲜数据中心进行加工处理的向量数据集。是体系化高质量数据集,经过众包方式对定向数据进行加工后才放进向量数据集中,所以四季三现鲜向量数据集的数据质量是有保障的。

 

2、金融大模型与专业小模型之间不是互相替代的关系,而是唇齿相依相互依存的关系,大语言模型是通用性知识库,金融大模型是大行业知识库,四季三现鲜稻米细分小模型是专业型向量数据库,由四季三现鲜细分行业知识图谱进行支持,具有严格的逻辑语义支撑。还通过长文本数据集解决了上下文语义关系问题,四季三现鲜新知识插入后不会发生逻辑冲突问题。可以确保从中查询得到的产销数据是真实的,适用于完成合规性强可靠度高的信贷风控任务。

 

3、由于大语言模型无法将实时性新知识纳入大模型,在回答垂直专业领域问题时,会遇到专业知识深度不够的问题,还有数据信息时效性达不到的问题。四季三现鲜操作平台利用知识产权数据构建向量数据集,对客服数据流进行向量特征加工处理,通过加注“商标场景词”实现数据向量化。向量数据集里的大量向量标签,在精调过程中起到提示词作用,在对接搜索引擎进行调度配置时,发挥语义索引导航作用。

 

4、通用大模型使用新数据训练成本非常高,如果频繁更新通用数据库,大语言模型付出的代价远远超过小模型,难以随时随地实时更新数据和知识。四季三现鲜稻谷大米向量数据集规模小,可以随时随地更新扩容,大大降低了知识数据更新训练成本。四季三现鲜稻米产业体系是数实孪生的,为实体产业产品打造了数字版。通过智能电子秤定向采集交易真实性数据,支持大模型问答系统提高真实性准确性,帮助金融大模型提高解决真实性问题的能力,提高回答交易真实性问题的时效性。

 

5、通用大模型是为专业应用小模型服务的,专业应用小模型是在大模型土壤上生长壮大的。由专业应用小模型通过轻量级应用,能够提供专家级别的解决方案。诸如通过商标场景词例句解决插入节点位置问题,通用大模型通过小模型实现专业化应用,通过小模型为垂直领域提供针对性服务。四季三现鲜操作平台打造细分行业专业应用小模型,通过特定场景应用创造价值,将四季三现鲜小农户小商户汇聚在一起形成生态圈。

 

6、四季三现鲜操作平台将向量数据集嵌入到大模型之中,四季三现鲜产销主体对接应用大模型生成文本内容模块,等于对原生数据进行清洗去噪处理,也属于对非结构数据进行向量化处理。四季三现鲜向量数据集具有应用场景针对性,数据即时性强保鲜性好。四季三现鲜产销数据采集加工应用是一体化的,对接大模型应用AIGC生成更多新数据,通过对数据不断更新扩展,形成四季三现鲜产销数据滚雪球扩大效应。

 

联系方式:

张振武(手机)  18500920239

张东波(助手)  13734869192

 

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