浙大农学院四季三现鲜稻米产业集群学科交叉科创项目

长三角科创引领大区域大农业大工程大项目之二

当前，中国农业正处在数字化智能化绿色化转型期，浙江大学农学院要深入科创前沿阵地，躬身入局深度介入大农业大工程大项目，对于举国体制重量级农业工程项目无论如何不可缺席。对于关系影响中国农业未来走向的战略性农业工程项目，浙江农大更要当仁不让积极参与。四季三现鲜稻谷大米是一个大区域大农业大工程大项目，应该是浙江大学农学院有组织科研的主攻目标。长三角一体化高质量发展已经上升为国家战略，引领长三角农业创新发展是浙江大学的重要使命。浙江大学农学院要有舍我其谁的气概，需要挺身而出及时入场。

四季三现鲜稻谷大米是高频刚需主粮产品，能够极大提高消费者口感体验。长三角长江南数字化新基础设施发达，高速公路铁路低空无人机物流配送快捷，能够极大地提高四季三现鲜稻谷大米产销对接效率。长三角长江南地区消费人口多，消费水平高，能够为四季三现鲜稻谷大米提供超大规模市场支持。在加快建设全国统一大供给大市场过程中，由长三角科创引领长江南构建三现鲜稻谷大米产业集群，打造自主可控主粮产销内需大循环产业体系，对全国稻谷大米主粮安全保障提供鼎力支撑。

目  录：

第一部分（长三角四季三现鲜稻谷大米产业集群科创项目1）：

作物栽培学科基于大语言模型打造稻谷大米专业智能助手

第1章：通过网络客服积累数据打造四季三现鲜农业智能助手

第2章：先人工客服再智能客服通过人机协同生产高质量数据

第3章：作物栽培专业打造语音助手抢占未来人机交互制高点

第4章：张振武团队提供商标特征词将客服数据提升为数据资产

第5章：浙大农学院构建向量数据集插入大模型打造专属小模型

第二部分（长三角四季三现鲜稻谷大米产业集群科创项目2）：

植物保护学科打造AI具身智能体实现病虫草害生态物理防治

第6章：长三角应用新质生产力打造杀虫除草具身智能体

第7章：应用计算机视觉AI图像识别打造具身智能捕虫器

第8章：应用微型无人机打造智能机器捕虫鸟防治草地夜蛾

第9章：应用计算机视觉AI图像识别技术打造智能铲草机

第10章：四季三现鲜稻麦通过多种轮作实现植病生态化防治

第三部分（长三角四季三现鲜稻谷大米产业集群科创项目3）：

耕地土壤学科应用新质生产力打造土壤健康数智管理小模型

第11章：应用新质生产力实现农田耕地土壤健康数智化管理

第12章：打造四季三现鲜土壤健康管理AIoT（1+1）小模型

第13章：四季三现鲜全国作物大交叉大轮作化解土壤连作障碍

第14章：青绿秸秆全量过腹还田提升土壤肥力减少化肥施用量

第15章：农牧轮作智能放牧养殖粪污全量还田提升土壤有机质

第四部分（长三角四季三现鲜稻谷大米产业集群科创项目4）：

信息工程学科应用5G+AIoT打造四季三现鲜水稻作物物联网

第16章：为长三角打造四季三现鲜稻谷大米产销数据分析小模型

第17章：在种植收获加工机械安装计数传感器采集产品产量数据

第18章：在交易节点用电子秤作为智能终端采集销售数量数据

第19章：三现鲜主粮服务平台打造全行业成员利益共享价值链

第20章：三现鲜稻米基于产销数据分析实现四季随时种植收获

第五部分（长三角四季三现鲜稻谷大米产业集群科创项目5）：

经济管理学科基于金融大模型打造稻米交易链信贷风控小模型

第21章：为商业银行贷款风控解决交易数量金额真实性问题

第22章：在交易节点用电子秤采集交易数量金额真实性数据

第23章：区块链物联网通过机器信任杜绝上链之前数据造假

第24章：通过审计税务数字货币数字工具交叉实现银行风控

第25章：为金融大行业大模型补精准度实时性不足两块短板

第一部分（长三角四季三现鲜稻谷大米产业集群科创项目1）：

作物栽培学科基于大语言模型打造稻谷大米专业智能助手

作物栽培专业为新农户做客服具有知识优势, 利用网络视频元宇宙为种植农户做客服，这是作物栽培专业师生的知识优势拿手戏。在5G视频交互交易服务背景下，在信息高速公路基础上，能够大大提升四季三现鲜农业客服生产力。对于传统农学科作物栽培专业来说，通过网络视频途径为种植农户做客服，利用通用大模型提供的数字智能工具。通过人工客服采集语音视频数据，应用语言大模型打造四季三现鲜农业智能助手。能够充分发挥作物栽培专业师生的一技之长，这是作物栽培专家在AI大舞台上的最佳位置。

客服对话过程中产生的问答型语音数据，是作物栽培专业演员的剧本台词，多模态数据集是电视连续剧的原创剧本。四季三现鲜农业是与农户交互的话题资源，数实孪生产业体系是新质生产要素配置平台。专家客服是采集真实数据的重要途径，基于大语言模型应用AIGC技术生产新数据。应用AIGC工具高效率低成本生产行业大数据，利用大模型生成高质量可信可用新数据。通过滚雪球积累更多四季三现鲜行业大数据，带领长三角四季三现鲜农业实现数据驱动高质量发展。

第1章：通过网络客服积累数据打造四季三现鲜农业智能助手

发挥作物栽培专业老师学生一技之长，对接应用大模型提供的数字智能工具，通过人工客服采集语音视频数据。应用AIGC工具高效率低成本生产行业大数据，利用大模型生成高质量可信可用新数据。通过滚雪球积累更多四季三现鲜行业大数据，应用大模型编辑成为多模态内容模块。存储在行业向量数据库之中，对接大语言模型打造四季三现鲜智能助手。

1、未来元宇宙将广泛应用于更多垂直行业领域，元宇宙VR/AR将成为四季三现鲜稻谷产业集群的数字化工具，帮助四季三现鲜稻谷种植农户解决生产中的问题，应用AR/VR把触角深入到四季三现鲜稻谷生产现场，渗透到四季三现鲜稻谷生产活动之中。四季三现鲜稻谷团队技术人员不必亲临现场，对接元宇宙远程视频就能帮助小农户解决实际问题。

2、四季三现鲜稻谷团队从网络途径深入到现场实际当中，通过技术业务指导咨询服务连接农场主。做客服的过程就是深入现场实际的过程，做客服的过程就是形成解决方案的过程。这些内容资源是从生产实际中获得的，具有一定的现实指导意义，对水稻种植行业具有参考借鉴价值。可以用来打造四季三现鲜稻米网络媒体，在手机终端针对性地提供给四季三现鲜产业链成员。

3、四季三现鲜稻谷团队专家在做客服时，全程录音录像收集交互数据，每一个具体问题都有针对性解决方案，这些由行业专家编辑的问答型解决方案，是图文语音并举的，可以在农场客服过程中积累庞大的行业知识库，由专业编辑利用AIGC将其转换成数字化产品，制作成为自媒体的内容产品，放到网络上进行知识共享传播，提供给四季三现鲜全产业链成员参考学习。

4、四季三现鲜稻谷服务平台是产业链成员的网络接头地点，是获取四季三现鲜生产经营大数据的源头。是四季三现鲜稻谷团队上山下乡的网络途径，是深入四季三现鲜田间地头的网络渠道。客服平台拥有自己主导的产业模式，通过网络平台采取云服务方式做客服。做客服就是深入现场实际的过程，就是联系广大群众的过程。

5、三现鲜稻米客服平台应用视频通话为小农户提供咨询服务，采取一站式云服务方式帮助小农户解决生产技术问题。三现鲜稻米平台客服把触角深入到各个生产现场，以行业专家角色帮助小农户解决生产现场实际问题。三现鲜稻米客服平台通过生产性服务业把手伸到生产现场，渗透到稻谷农场日常生产活动之中，成为三现鲜稻米产业生态圈中不可或缺的角色。

6、三现鲜稻米客服平台在进行生产性云服务过程中，会产生海量语音交互数据，还会生产大量视频交互数据，这些来自现场三现鲜稻谷生产实际的数据，是拥有应用场景特征的数据，是问答型数据，是具体案例数据，是针对具体问题解决方案的行业数据集。将四季三现鲜产业数据集滚雪球不断扩大，利用chatGPT作为辅助操作工具，为小农户打造三现鲜稻米智能客服助手。

第2章：先人工客服再智能客服通过人机协同生产高质量数据

四季三现鲜作物栽培技术服务平台，将人工专家客服数据进行向量化处理，应用AIGC工具高效率低成本生产垂直行业大数据，实现四季三现鲜行业大数据滚雪球扩大飞轮效应。四季三现鲜农业向量数据集是一个提示词数据库，作为插件嵌入通用大模型，应用AIGC自动生成专业化精准问题答案。准确回答四季三现鲜种植农户提出的具体问题。

1、人工智能是一个先“人工”后“智能”的过程，这是一个机器不断深入学习的过程，从人工专家客服到机器智能客服，通过生成式AI对大模型不断进行预训练，预训练过程是对机器饲喂语料的过程，智能客服语料是人工专家生产的，是人工专家通过线上深入现场实际做客服时采集的，将每一个解决方案制作成为内容模块，这些数字化内容模块就是大模型语料，在进行精调微调过程中使用，分门别类制作成为针对性多模态内容模块。

2、四季三现鲜稻米平台构建虚实孪生产业体系，利用元宇宙高清视频在线上为农场做客服，在元宇宙场景下做客服，能够提升沉浸式视觉体验，产生与真实物理场景相同的效果。采取录音录像方式采集语音视频客服数据，客户提出问题相当于提示词，模型回答问题等于提供解决方案。应用AIGC把语音交互客服数据转换成文本数据形式，应用大模型操作工具编辑成为多模态客服数据集，存储在行业向量数据库之中，对接大模型打造四季三现鲜专业应用智能助手。

3、四季三现鲜稻谷团队为小农户做客服，将做客服时产生的非结构数据进行向量化处理，应用AIGC工具高效率低成本生产行业大数据。客服数据滚雪球不断扩大形成海量，应用大语言模型将语音客服数据转换成文本数据，利用文本、语音、视频，图像数据编辑成多模态客服内容模块。利用多模态客服数据打造四季三现鲜智能助手，让小农户们站在巨人肩膀上，实现借巢孵卵借梯上楼借船出海。

4、四季三现鲜稻谷行业拥有数量众多农学专业人才，这些人才都是专职兼职客服人力资源，四季三现鲜稻谷团队为全产业链做客服，兼职客服要应用大模型将客服数据制作成为多模态内容产品，将客服过程中产生的语音数据转换成为文本数据，由于大模型肚子里好词多，这些文本内容经过大模型加工润色，就成为大秘书大秀才代笔的精彩文章。利用大模型把秘书人才缺乏这个短板补上了。

5、应用AIGC把客服采集的语音数据转换成文本数据形式，帮助四季三现鲜平台训练专业客服小模型，大刀阔斧重新构思极致体验产品，再造四季三现鲜新农业新商业模式。届时，能力非凡的AIGC随手可得，最解渴的是把客服过程采集的语音数据，应用AIGC转换成文本数据形式，大模型是平台人工客服的智能助手，为兼职人工客服写作初稿，根据人工客服的意图不断进行修改润色。

6、四季三现鲜服务平台拥有一支人工专家客服团队，这是一支由复合型人才组成的特种部队。由他们采取客服方式采集汇聚行业场景数据。同时客服平台还有一支由主持人指导员组成的编辑团队。这些平台专家在客服过程中是主持人，在兼职人员做客服过程中对其进行帮腔协助。平台专职编辑是AIGC技术应用的指导员，兼职客服人员应用大模型操作工具进行内容编辑，专职客服是兼职客服人员的指导员。

第3章：作物栽培专业打造语音助手抢占未来人机交互制高点

语音助手是AI最重要的应用场景，未来语音交互将成为人机交互的主要方式。对于传统农学科作物栽培专业来说, 发挥专业优势利用网络视频为种植农户做客服，通过人工客服采集语音视频数据，应用语言大模型打造四季三现鲜农业智能助手，能够发挥作物栽培专业的一技之长，在人工智能大舞台上找到自己的最佳位置，在全产业链中扮演不可或缺的重要角色。

1、四季三现鲜稻谷团队在提供生产性云服务过程中，会产生海量语音交互数据，还会生产大量视频交互数据，这些来自三现鲜种植农户生产实际的多模态数据，是拥有应用场景特征的数据，是问答型数据，是针对具体问题的解决方案数据集。利用通用大模型GPT作为辅助操作工具，打造四季三现鲜智能助手随时随地为小农户贴身服务。

2、四季三现鲜服务平台要解决小农户的痛点问题，小农户在生产经营中面临的问题，是不知道怎么干的问题。这是一个信息不对称的问题，需要在供给侧提供针对性信息服务来解决，四季三现鲜客服平台利用大模型作为辅助操作工具，为四季三现鲜小农户打造一个智能助手，作为小农户身边的虚拟技术员。智能助手可以呼之即来挥之即去，可以随叫随到为小农户提供贴身服务。

3、四季三现鲜服务平台利用做客服积累储备的数据资源，利用通用大模型GPT作为辅助操作工具，为三现鲜小农户打造一个智能助手，智能助手作为小农户身边的虚拟技术员，可以打破时空障碍地域壁垒，随时随地随叫随到地为三现鲜小农户提供贴身服务。随着行业数据积累的不断增多，虚拟智能技术员的本领越来越强大，帮助小农户融入到现代农业体系之中。

4、随着四季三现鲜服务平台行业数据积累的不断增多，客服智能技术员本领越来越强大，一个虚拟技术员能够顶替成千上万个实体技术员，能够服务千千万万众多小农户，而且虚拟技术员永远不退休。有了智能技术员给小农户当参谋做助手，当农民就相对简单容易，这比培养成千上万的新农民更省力。

5、利用通用大模型GPT作为工具为小农户打造智能助手，让智能助手做农场主身边的虚拟技术员。培养一个高水平的智能技术员，就可以让千千万万农民受益，这比培养高水平新型农民更容易实现。利用机器学习培养一个虚拟智能技术员，为四季三现鲜小农户提供生产性云服务，由智能虚拟技术员为农业生产者赋能。

6、四季三现鲜行业数据是打造智能助手的战略资源，四季三现鲜平台将原生数据采集放在第一位，应用元宇宙高清视频VR/AR沉浸式体验做云客服，目的就是采集汇聚四季三现鲜农业大数据。以智能客服为桥梁纽带将全产业链成员吸引到平台上进行交互交易，以便进一步获取更多交易交互原生数据，利用三现鲜农业多模态大数据打造行业智能助手。

第4章：张振武团队提供商标特征词将客服数据提升为数据资产

将四季三现鲜行业中的“特征词”提取出来，通过商标注册使“特征词”成为拥有知识产权的“商标词”。在商标词的前后添加前置词或后缀词，就成为具有应用场景特征的“商标场景词组”。商标场景词具有线上线下两栖应用功能，应用在线下实体产品上是“产品品牌”，应用在线上数字版产品上是“数实孪生标签”。

1、张振武团队提供体系化标签为数据圈地提供抓手，对非结构化数据进行向量化处理时提供特征标签，为构建数实孪生产业体系提供两栖型品牌标签，为四季三现鲜行业知识图谱提供虚实孪生标识体系。基于大模型将标签嵌入到四季三现鲜原生数据流中，通过交易交互扩散传播出去之后，就成为广泛覆盖数量众多的知识产权大数据。实现四季三现鲜行业大数据指数级迅速增多扩大。

2、四季三现鲜服务平台体系化身份标签集如同百家姓，每个中国人都能够在百家姓标签集里找到自己的姓氏。四季三现鲜产品身份标签数据是种子数据，用少量种子就能够种植出一片庄稼，用少量苗木就能够栽植出一片树林。四季三现鲜身份标签数据也是部队里领兵打仗的各级军官，由少数班排长连营团长就能够带起一支庞大队伍。

3、中文标签是含有语义的，能够将数据打造成为信息产品，让体系化数据拥有知识产权，从而为行业文本数据进行赋能，让数据在交易交互过程中产生价值。在文本数据中嵌入了中文标签，将普通数据转型为知识产权数据，文本数据是细胞核数据，是含有行业DNA特征的向量数据，在多模态信息产品中居于核心地位，在视频语音图像数据中发挥领导核心作用。

4、四季三现鲜服务平台为数实孪生产业体系提供数据标签，利用商标场景词作为核心标签，应用在具体场景中更精准，四季三现鲜数实孪生数据标签颗粒度更小，分类更细化，能够覆盖四季三现鲜全产业链各环节。四季三现鲜平台带标签的体系化数据，是覆盖了全产业链的向量数据，是布局在产业链关键节点位置上的特征数据。

5、四季三现鲜虚实孪生身份标签，具有线上线下两栖应用功能，应用在线下产品上是产品品牌，应用在线上数字产品上是数实孪生身份标签。四季三现鲜产品身份标签具有唯一性，保证佩戴了三现鲜身份标签的数据产品，在虚实孪生环境下能够被精准搜索连接配置，有效地避免重复，从而为三现鲜虚实孪生产业对接元宇宙大模型铺平道路。

6、四季三现鲜服务平台提供的特征词，不是普普通通的特征词，是含有品牌元素的特征词，是能够让实体产品拥有特色语义价值的特征词，四季三现鲜产业标签拥有语义功能，包含了品牌元素，或者是地域特色，或者是品种特点，或者是产品特征，利用四季三现鲜服务平台提供的标签数据集，对接应用大模型自动化智能标注，嵌入到四季三现鲜原生数据流之中。

第5章：浙大农学院构建向量数据集插入大模型打造专属小模型

四季三现鲜服务平台采取反弹琵琶逆向操作方式，不是从原生数据流中提取向量特征标签，而是率先设计数实孪生产业体系。并为全产业链各环节设计体系化数据标签，基于大模型采取嵌入化方式为原生数据流加注数据标签，对非结构化数据进行向量化特征处理。这个过程既是数据向量化的处理过程，也是数据资产化的打造过程，还是数据体系化的构建过程。

1、大语言模型（LLM）在回答垂直专业领域问题时，会遇到专业知识深度不够的问题，还有时效性达不到的问题。四季三现鲜服务平台用自有知识资产构建向量数据集，对平台客服数据流进行向量特征提取，通过加注“商标场景词”实现数据向量化，向量数据集里的大量向量标签，在精调过程中起到提示词作用，在对接搜索引擎进行调度配置时，发挥索引导航作用。

2、四季三现鲜向量数据集也是行业提示词数据集，微调过程是利用场景词数据进行再次预训练的过程，利用向量数据集对大模型进行精调再训练，让大模型拥有细分领域专业能力，在向量特征数据索引导航下，大模型能够深入到行业具体场景之中，提高了回答问题的针对性，提高了为用户解决真实性实际问题的能力，提高了回答问题的时效性，不会是老生常谈老掉牙的内容。

3、利用人工设计标签对非结构数据进行向量化处理，对产业模型进行强化学习训练，这是一个微调精调训练过程，向量数据集即是提示词数据集，也是包含上下文例句的数据集，是对大模型进行再训练的数据资源池，是含有优质专业语料的数据集，能够满足即时化信息搜索需求。通用性大模型语料库与四季三现鲜文本知识库进行融合，二者实现互连互通互操作。

4、四季三现鲜服务平台率先设计数实孪生产业体系，为全产业链各环节设计体系化数据标签，采取嵌入化方式为原生数据流加注数据标签。对非结构化数据进行向量化特征处理。然后存入到向量数据集之中，这样向量数据集里面就拥有了大量的向量特征数据，大模型不仅能够检索准确项内容，还能够检索临近项内容，增加语义检索功能扩大检索内容范围。

5、四季三现鲜服务平台数据是自家私域数据资产，具有应用场景针对性适配性，数据即时性强保鲜性好。数实孪生产业体系数据采集加工应用是一体化的，对接大模型应用AIGC生成更多新数据，通过对数据不断更新扩展，形成滚雪球扩大效应。大模型利用第三方插件借助向量数据集的资源量，将自身缺少的垂直行业数据揽入怀中，把别人的数据变成自家的，不求所有但能够实现为己所用。

6、四季三现鲜现有文本数据集就是向量数据集，可以作为插件嵌入大模型，作为预训练行业语料数据，利用编码器自动化添加商标场景词（行业标签），等于对原生数据进行向量化处理，四季三现鲜平台将向量数据集嵌入到大模型之中，对接应用大模型生成文本内容模块，等于对原生数据进行清洗去噪处理，也属于对非结构数据进行结构化处理。

第二部分（长三角四季三现鲜稻谷大米产业集群科创项目2）：

植物保护学科打造AI具身智能体实现病虫草害生态物理防治

植物保护传统学科几十年一贯制，传统病虫害防治方法已经是老黄历了，现在亟需进行数字化智能化转型升级。时至今日化学防治方式虽然严重污染环境，但是仍然是植物病虫害主流防治方式。生物防治虽然不污染环境，但是由于少慢差费难以规模化普及应用。诸如人工养鸟捉虫需要采取生物繁殖方式，白僵菌生产需要菌种培养基发酵设备等条件，赤眼蜂七星瓢虫等以虫治虫都难成气候。智能机器物理防治是绿色生产方式，能够克服化学防治环境污染弊端，能够克服生物防治少慢差费局限性，是植物保护领域的新质生产力，未来智能机器防治害虫将成为转型升级大方向。

对于种植作物病害防治来说，治未病防重于治是唯一出路。真菌通过孢子无性繁殖飞散传播大肆侵染，在一个适宜季节里重复繁殖多个代次，这是农作物真菌病害大爆发的重要特点。种植作物病害一旦大规模爆发，植保专家就会陷入束手无策无计可施的窘境。在四季三现鲜农作物种植模式中，采取多种作物轮作和多种轮作方式，在寄主作物生产方式上做生态化防治大文章。改变了集中连片大面积种植单一作物种植弊端，同一地区品类作物品种播种期不同，同一时段寄主作物生长阶段不同。改变了现行对病原真菌进行杀灭的方式，在空间时间上双管齐下调整寄主作物生产方式，有效化解了耕地连作引发的真菌病害发生。

第6章：长三角应用新质生产力打造杀虫除草具身智能体

智能机器捕虫鸟是一个可移动智能终端，能够为AIoT催生出数以亿计的连接点，是5G通讯网络非常难得的应用场景。对于农作物病虫害防治来说，是一种颠覆性前沿技术，是一种绿色低碳害虫防治技术，能够收到化学农药减量化的突出效果，是农田害虫高效率低成本的防治措施。

1、多年来，化学防治是占统治地位的植物害虫防治方式，物理机械防治只是一种辅助防治手段，是一种可有可无的边缘防治方式。在数字智能技术同绿色农业深度融合大潮中，应用计算机视觉图像识别AI技术，基于5G无线通信网络万物互联基础设施，迁移应用微型无人机和衍生智能车技术，打造“智能机器捕虫鸟”和“小型智能除草机”，让绿色低碳物理防治从边缘走向主流。

2、具身智能体是一个植保学科与AI学科交叉应用场景，集成融合应用新质生产力，打造微型机器鸟智能捕虫器新式武器。利用北斗导航定位等颠覆性技术，以地块为单位进行网格化防控管理，由于能够规避化学防治环境污染问题，而且拥有杀虫速度快效果好等优点。智能机器物理防治就由边缘变为主流方式，由配角群众演员升格为主角，成为杀虫剂减量化的重要解决方案。

3、传统植保学科与新兴信息学科交叉，机器鸟智能捕虫器让害虫防不胜防，无论采取何种虫态生存，采取爬行还是飞翔行动方式。具身智能体可以是“无人机”的衍生品，也可以是“无人车”的衍生品，对于智能机器除草机可移动智能终端来说，“车轮子”比“两条腿”优势更多。利用车轮子运行速度可快可慢，拐弯转向机动灵活随机性强。智能机器除草机行驶速度慢，类似一个扫地机器人。

4、智能机器捕虫鸟是一个具身智能终端，利用了计算机视觉图像识别机器深度学习技术。利用卷积神经网络对害虫图像像素抽取唯一性特征，对模型采取无监督学习方式进行预训练，由智能终端自动化进行学习训练，是害虫防治的颠覆性前沿技术，是一种绿色低碳害虫防治技术，是植物保护领域的新质生产力，能够收到化学农药减量化的突出效果，是农田害虫高效率低成本的防治措施。

5、智能机器捕虫鸟对接计算机视觉图像识别技术，是计算机视觉可以大展身手的应用场景。通过不同虫态图像识别其是不是害虫，是什么种类的害虫。衍生应用微型无人机技术创新小型机器鸟捕虫器.开发能够啄食虫卵的专用机器鸟，开发能够捕杀成虫蛾子的专用机器鸟，开发能够捕杀幼虫的专用机器鸟，开发能够刺杀害虫蛹的专用机器鸟。

6、智能机器除草机是一个移动型智能终端，同类传感器与专业 AI云小脑单线连接，组成AIoT（1+1）专业模块，( 1群同类节点智能终端+1颗识别决策AI云小脑），由专业模块从事专项智能除草业务操作。AIoT（1+1）除草专业模块处理的是重复性单一场景，由于同类问题都是同样的解决方案，可复制性强，在点上突破取得成功之后，可以面向全国进行大规模推广复制。

第7章：应用计算机视觉AI图像识别打造具身智能捕虫器

智能机器捕虫鸟是物联网智能终端，拥有计算机视觉能力。智能机器捕虫鸟通过大量害虫图形数据识别训练，能够准确识别需要捕杀的重要害虫，AI图像识别技术拥有高效处理海量数据的能力，尤其擅长处理重复型大量数据，智能机器捕虫鸟防治害虫就是植保专业独创的应用场景。

1、现在，即将进入5G智能物联网时代，计算机视觉能力越来越强大，智能机器捕虫鸟对接计算机视觉图像识别技术，是计算机视觉可以大展身手的应用场景。通过不同虫态图像识别其是不是害虫，是什么种类的害虫。衍生应用微型无人机技术创新小型机器鸟捕虫器.开发能够啄食虫卵的专用机器鸟，开发能够捕杀成虫蛾子的专用机器鸟，开发能够捕杀幼虫的专用机器鸟，开发能够刺杀害虫蛹的专用机器鸟。

2、利用智能机器采取物理方式防治害虫，是植物保护领域的新质生产力，微型机器捕虫鸟是个移动智能终端，通过对微型无人机衍生应用，开发能够捕杀害虫的智能机器捕虫鸟。智能捕虫鸟是物联网（AIoT）的智能终端，对接5G即能产生强大的计算机视觉能力。计算机视觉是目前最重要的AI应用，智能机器捕虫鸟利用大量害虫图像数据进行识别训练，能够准确识别各种不同害虫，能够大量捕杀草地贪夜蛾等害虫，采取物理方式高效率控制虫灾泛滥。

3、智能机器捕虫鸟对接计算机视觉图形识别技术，通过对不同虫态进行图像识别训练，能够精准识别是不是害虫，是什么种类的害虫。昆虫的一个生命周期具有四种不同虫态（卵、幼虫、蛹、成虫）。其中，虫卵和蛹是静止不动的，幼虫是能够爬行的，成虫蛾子是能够迁飞的。需要分门别类研发不同的智能终端进行捕杀，而且捕杀方式也各不相同。还有利用AI大模型根据虫口密度预测危害程度，根据幼虫的虫龄预测虫害的爆发的时间等等。

4、智能机器捕虫鸟能够获得海量重复性数据，是物联网融合计算机视觉可以大展身手的应用场景。智能机器捕虫鸟通过大量害虫图像数据识别训练，能够准确识别需要捕杀的重要害虫。虫卵个体小数量多，可以将附着虫卵的叶片采集下来，在机器鸟智能捕虫器腹内机械搅碎实现灭虫。蛹个体较大静止不动，利用针刺型机器鸟刺杀灭虫，捕杀幼虫的机器鸟是用喙将虫体切断，对成虫蛾子采取追杀方式，通过破坏蛾子飞行能力实现灭虫等等。

5、基于通用大模型打造专业应用小模型，可以对不同虫态发生时间和危害地域进行预测预报，能够根据迁飞路线及时掌握迁飞害虫落脚的地域，根据不同虫态设置针对性智能机器鸟进行剿杀。智能机器捕虫鸟是工业化产品，可以大量生产制造出来，利用5G物联网可以大面积快速推广。即使迁飞害虫大规模突然爆发，也能够高效率地快速进行防治。将智能机器捕虫鸟应用在农作物害虫防治场景中，可以为发展高质量农业创造巨大经济社会价值。

6、智能机器捕虫鸟是物联网（AIoT）的智能终端，拥有计算机视觉识别能力。通过不同虫态（卵、幼虫、蛹、成虫）图形识别其是不是害虫，是什么种类的害虫。根据虫口密度还可以预测其危害程度，所有害虫都是在幼虫阶段对种植作物造成危害的，根据幼虫的虫龄预测虫害大爆发的时间。不同的害虫有不同的防治方法，虫卵和蛹是静止不动的，幼虫是能够爬行的，成虫蛾子是能够迁飞的，需要分门别类研发不同的智能终端进行捕杀。

第8章：应用微型无人机打造智能机器捕虫鸟防治草地夜蛾

AI大模型不怕数据量大，不怕数据多，最适合处理重复性海量大数据，这是AI大模型的拿手戏。对于AI图形识别大模型来说，这些海量作物害虫图像数据，是价值连城的宝贵数据资源，能够让计算机视觉图像识别有用武之地一展身手。

1、据南京农业大学昆虫系翟保平教授介绍，草地贪夜蛾具有“能吃”“能生”“能飞”特征。第一个特征是“特能吃”，草地贪夜蛾寄主超过300种，第二个特征是“特能生”，一只母蛾子一生可产卵900—1000粒，每个卵只要两三周就长大生娃了；第三个特征是“特能飞”，母蛾子在产卵前可迁飞500公里。草地贪夜蛾祸害还特别快，它是暴食害虫群体作战，一天能啃光一片玉米地，啃完后列队迁移下一片地。

2、草地贪夜蛾是一种杂食性和迁飞性害虫,是世界上从未有过的超级害虫，又有强大的迁飞能力，能够势不可挡地狂暴入侵，以前所未有的速度全球扩张，对这一超级害虫科学防控已成为当务之急，专家们推出了多种综合性防控措施，包括了生物防治措施，物理机械防治措施等等，但是仍然以化学药剂防控为主，存在农药投入量大严重污染环境的弊端。

3、现在即将进入5G智能物联网时代，计算机视觉能力越来越强大，可以用来开发能够啄食草地贪夜蛾虫卵的专用机器鸟，开发能够捕杀草地贪夜蛾成虫蛾子的专用机器鸟，开发能够捕杀草地贪夜蛾幼虫的专用机器鸟，开发能够捕杀草地贪夜蛾蛹的专用机器鸟。智能机器捕虫鸟是物联网上的智能终端，拥有计算机视觉能力。能够准确识别草地贪夜蛾各种虫态，可以大量捕杀草地贪夜蛾控制虫灾泛滥。

4、应用5.5G物联网专用传感器智能终端，可以对草地贪夜蛾不同虫态发生时间和危害地域是进行预测预报的，能够根据迁飞路线及时掌握迁飞落脚的地域，根据不同虫态设置针对性智能机器鸟进行杀灭，需要应用计算机视觉进行虫态识别，应用微型无人机衍生技术，应用5G远程操作技术，应用遥感卫星导航定位技术，应用车型机器人无人驾驶技术，这些技术在新基础设施支持下都能够顺利实现。

5、智能捕虫鸟对接应用窄带物联网边缘计算，以及图形识别机器学习软件应用，机器捕虫鸟微型无人机等，虽然属于新技术，但是已经成熟，进入广泛应用推广阶段，从技术上看，无人机灭虫技术门槛并不高，智能捕虫鸟是个微型飞行器，跟玩具飞机差不多，智能捕虫鸟是工业化产品，可以规模化生产，能够大量生产制造出来，利用5G网络边缘计算可以大面积快速推广。

6、无人机是5G网络的重要应用领域，推广普及需要更多应用场景支持，迫切需要拓展开发更多应用领域。当前人工智能、物联网、大数据等技术进一步成熟，给无人机提供了强大的配套技术赋能，5G大规模商用将极大助力无人机产业的发展，智能机器捕虫鸟是无人机技术的衍生应用，能够成为5G重要的应用场景。

第9章：应用计算机视觉AI图像识别技术打造智能铲草机

无人驾驶智能除草车是机械除草行动，核心技术是计算机视觉图像识别技术，在稻田智能除草应用场景中，智能除草机只需要识别稻谷作物，不需要对多种杂草逐一识别，稻谷作物只有一种植株形态，比较容易被智能除草机器识别掌握，稻田里除稻谷之外，其他植物都是杂草，不需要机器逐一进行智能识别，利用智能除草机械一律进行铲除，而且不会对土壤产生化学污染。

1、过去铲除杂草是利用人工铲地，或者利用牲畜拉犁进行趟地，现在应用AI图形识别技术开发智能铲草机器，替代人畜进行铲除杂草作业。小型无人驾驶智能除草车是无人驾驶汽车的衍生品，机播水稻（旱稻）生长在垄脊上，是具有一定宽度的直线，超出作物秧苗尺寸界限的植物可以统统铲除，为无人驾驶智能机械除草提供了方便条件。

2、无人驾驶智能除草车是机械除草行动，核心技术是计算机视觉图像识别技术，在稻田智能除草应用场景中，只需要智能机器识别稻谷作物，不需要对多种杂草逐一识别，稻谷作物只有一种植株形态，比较容易被智能除草机器识别掌握，稻谷之外其他植物都是杂草，不需要机器进行图形识别，一律在铲除之列。

3、如果除草剂使用不当将会误杀栽培作物，在水稻芽苗期使用除草剂容易产生药害，而稻田除草时段集中在芽苗期，到了水稻作物生长中后期，稻谷作物长大形成郁闭状态，对新冒出来的杂草形成压倒优势，没有能力与作物争水争肥争夺生存空间，这时候就没必要除草了，稻谷青苗期只有一个月左右，这个阶段稻苗尚小，能够允许智能除草机械顺利进入田间作业。

4、智能除草机使用计算机视觉图像识别技术，由于稻田里不会只有一种杂草，除草剂需要针对多种杂草进行化学杀灭，需将几种除草剂混合使用，智能除草机器只需要识别稻谷作物一种形态，机械除草不需要对多种杂草逐一识别，内吸型除草剂利用化学药物进行除草，化学分子需要进入杂草体内，由于化学药物残留在被毒杀的杂草体内，间接性对土壤产生化学污染。

5、智能机器除草机作为可移动智能终端，能够获得海量重复性数据，是计算机视觉可以大展身手的应用场景，应用在农田作物除草作业场景中，可以为高质量农业创造巨大经济社会价值，目前5G物联网规模化推广面临应用生态碎片化挑战，四季三现鲜稻谷服务平台构建除草专业物联网模块，为5G物联网规模化落地应用提供体系化应用场景。

6、智能机器除草机是一个移动型智能终端，同类传感器与专业 AI云小脑单线连接，组成AIoT（1+1）专业模块，( 1群同类节点智能终端+1颗识别决策AI云小脑），由专业模块从事专项智能除草业务操作。5.5G专网能够满足垂直行业各种差异化需求，能够对专业物联网模块提供支持。AIoT（1+1）除草专业模块处理的是重复性单一场景，由于同类问题都是同样的解决方案，可复制性强，在点上突破取得成功之后，可以面向全国进行大规模推广复制。

第10章：四季三现鲜稻麦通过多种轮作实现植病生态化防治

从作物真菌病害防治角度说，采取化学药物杀灭病原菌的做法是下策，是没办法的办法。因为病原真菌采取无性繁殖方式，繁殖数量多速度快，还能够借助风力大范围广泛传播。在恶劣环境中潜伏在土壤病株中，只要气候条件适宜有机可乘，就会死灰复燃大肆兴风作浪。真菌病害依赖寄主作物，对于寄主选择有专业性，利用真菌病原这一生物学特征，减少单一作物大面积种植。

1、在农作物真菌病害三要素中，人类只能在寄主作物上做文章下功夫。真菌通过孢子无性繁殖飞散传播大肆侵染，在一个适宜季节里重复繁殖多个代次，这是农作物真菌病害大爆发的重要特点。在稻谷作物病害防治工作中，需要改变现行对病原真菌进行杀灭的方式，通过实行调整寄主作物生产方式，避实就虚趋利避害防控真菌病害。三大主粮作物之间能够实施轮作种植，十大配角作物也能够参与进来，扩大了参与轮作的品种范围，减少单一作物大面积种植。

2、稻产区多年连作种植是病害频发的重要原因，大面积种植水稻这种同质化耕作方式，为某一病害集中爆发火烧连营提供了条件。小麦产区多年连作种植是病害频发的重要原因，在四季三现鲜稻麦主粮与伴侣作物轮作模式中，在时间上进行季节性轮作，不在一个时间段内统一大面积进行播种收割，而是化整为零多季播种多季收割，从而有效控制小麦锈病等重要疫病的危害。

3、由于种植作物生长期较短，不同于生长期较长的树木，即使通过治疗保住了生命，但是也会减少作物产量及降低品质。针对这一特性需要遵守预防重于治疗的原则，打造四季三现鲜耕地作物疫病防治小模型，结合重大病害预测预报分析技术，对疫病发生因素进行评估建模，建立四季三现鲜种植作物可视化大棋盘，如同智慧城市交通网一样，在耕地电子地图上，对每一时点都进行病虫害风险评估，通过调整作物种植结构布局防控重要疫病流行。

4、不同地块由不同农场主从事种植活动，通过种植不同作物品种实现防疫区隔，通过种植不同作物品种交叉区隔，利用不同生长期进行交叉区隔，在病原菌与寄主作物之间设置障碍，不让它们之间自由建立寄生关系，消除有利于侵染传播的环境条件，高标准农田利用电子地图实行网格化，通过数字化智能化方式管理到每一地块。每个地块电子档案记录着历年种植作物品种，在通用大模型帮助下进行规划设计，利用数字化工具构建重要病害防控网络。

5、真菌采取寄生方式生长繁殖，从活植物中吸取营养物质，离开寄主作物无法生长繁殖。病原菌传播是有时间段的，寄主作物感病是有敏感期的，还需要具备适宜的温湿度环境条件。大多数作物病害发生时间与寄主生长阶段密切相关。长三角四季三现鲜种植模式中，拥有四季三现鲜主粮品种参与轮作种植，还有十大四季三现鲜配角作物参与种植。不同作物品种之间进行防疫隔离，还在不同播种季节之间进行防疫隔离，同一地区同一作物品种的播种期也不同等等。

6、在四季三现鲜农作物种植模式中，同一地区同一作物品种的播种期也不同，同一时段寄主生长阶段不同，寄生在寄主作物上的病原真菌发育阶段也不同，有处于菌丝生长阶段的，有处于孢子传播传染阶段的，形成传播侵染阻隔障碍壁垒。四季三现鲜作物采取一年四季播种种植模式，有足够时间空间与病原菌错位周旋规避风险，灵活选择品种与播种期实现趋利避害。通过四季三现鲜稻麦不同生长期交叉轮作，利用不同作物品种进行区隔轮作，形成传播侵染阻隔障碍壁垒。

第三部分（长三角四季三现鲜稻谷大米产业集群科创项目3）：

耕地土壤学科应用新质生产力打造土壤健康数智管理小模型

现在，我国大部分土壤都存在质量下降问题，已经对农业可持续生产构成了严重威胁，亟须开展健康耕地培育重大科技攻关行动。目前我国土壤学家已经发现耕地土壤存在的痛点问题，已经找到土壤专业学科科创攻关的主攻目标，现在也有物联网等解决土壤健康问题的武器工具，但是土壤学科数字化智能化面临应用生态碎片化问题，陷入老虎吃天无从下口的窘境。“土壤科技”与“产业体系”之间是皮与毛的关系，长三角四季三现鲜优势特色产业集群是一张皮，土壤科技是皮上长的“毛”。产业集群能够化解土壤科技单枪匹马直接面向农户推广科技成果，面临的孤军深入孤掌难鸣堵点问题。

2023年全国两会期间，全国政协委员、中科院黑土粮仓科技会战总指挥姜明提出，目前，土地经营者更加注重提高土地产出效益，主动开展用好养好耕地的积极性不高。由于农业市场主体追求经济效益，耕地土壤健康科技不能单枪匹马孤军深入。四季三现鲜平台要造大船，让种地农民搭乘四季三现鲜产业体系这艘大船，通过平台共享方式实现借船出海，让小农户在四季三现鲜这棵产业集群大树上筑巢孵卵。四季三现鲜产业学院为土壤健康科技提供产业化应用平台。在种植环节，四季三现鲜米面油能够提升消费者体验；在养殖环节，通过农牧轮作智能放牧生产四季三现鲜肉蛋奶，实现增值溢价帮助农民溢价增收。

第11章：应用新质生产力实现农田耕地土壤健康数智化管理

我国耕地问题本质上是生产方式扭曲问题，目前种植业生产方式不合理，大面积连作导致土壤生态恶化；养殖业生产方式不合理，种养分离生产方式导致土壤有机质缺乏土壤退化；片面追求作物高产量导致土壤退化不可持续，农田过量使用化肥导致耕地土壤盐碱化。今天有了5G物联网大模型等新技术，在北斗卫星导航等新基建支持下，可以利用电子地图进行网格化管理。应用5G物联网智能终端边缘计算，对土壤健康进行数字化智能化网络化管理。

1、养殖粪污肥料化全量还田解决方案：

我国耕地土壤健康保育重点是解决土壤肥力退化问题，主要任务是解决“有机肥”的来源问题，推行农牧轮作智能放牧种养结合生产方式，能够化解种养分离脱节粪污还田难的问题。推行农牧轮作智能放牧生产方式，养殖粪污就能够直接排放在农牧轮作的杂草地上，提高了土壤有机质实现了藏粮于地。通过创新农牧轮作智能放牧新模式，能够实现养殖粪污肥料化全量还田利用。可以大大减少种植业的化肥使用量，推行这一方式可以让我国化肥使用量大大减少。

2、作物秸秆青贮化全量还田解决方案：

我国耕地土壤存在的最大问题，是土壤有机质含量下降问题。解决耕地土壤肥力提升问题，必须有巨大的有机肥资源投入进去。如果有机肥资源量小了，只能是杯水车薪，不能从根本上扭转耕地土壤退化的被动局面。农作物秸秆是耕地土壤不可多得的有机质资源，从防控土壤有机质退化角度说，小秸秆是土壤可持续健康不可或缺的大资源。应该将秸秆肥料化确立为主流利用方式，其中移动型青贮草料包过腹还田是最佳利用途径。

3、耕地土壤健康监测专项奖罚解决方案：

以四季三现鲜农田耕地为抓手建设土壤健康监测物联网，由物联网传感器进行土壤健康检测专项业务，这些专业化智能终端与“AI云小脑”进行连接，由AI云小脑（专业应用小模型）对相关数据进行汇聚分析应用。以地块为单位布置物联网传感器，用物联网传感器对这一地块进行土壤健康检测，对耕地土壤有机质含量升降进行专项奖罚，对农田化肥施用量减少达标进行专项奖励，对采取农牧轮作智能放牧方式粪尿全量还田进行奖励，对利用玉米水稻青绿秸秆制作成青贮草包产品，通过畜牧业实现全量过腹还田进行奖励。

4、耕地土壤健康管理奖罚资金解决方案：

对于推行耕地土壤健康管理来说，没有奖惩就谈不上管理，没有奖优罚劣就是无力无效管理，耕地是农村集体资产，耕地承包费是集体收入，可以考虑土壤健康管理费用从耕地承包费中支付，在县级财政局为各个村设置耕地承包费专门账户，使用数字人民币进行收缴支付，在网络上全程透明化管理监督，每一年耕地承包费是浮动变化的，将土地有机质含量（质量）计入价格，在每年承包制开始结束时，都要监测该地块的土壤有机质含量，按有机质增加量进行奖励，该地块有机质透支减少承包方需要支付土壤补偿费。

5、土壤健康数据采集智能终端应用场景

耕地土壤健康可持续管理大量应用窄带物联网，诸如，青绿秸秆青贮草料包在收割现场利用专门机械作业时，面积数量利用物联网计数器进行智能采集，作物秸秆全量还田利用现场采集真实数据进行分析计算；农田化肥施入量能够利用专业传感器进行追踪计量，在农牧轮作智能放牧耕地上，养殖动物数量及粪尿排泄量是可追踪计量的，智能放牧杂草根据面积利用传感器可以计算二氧化碳吸收量等等。利用物联网智能终端采集土壤健康相关数据，同类传感器与土壤健康管理专业小模型连接，利用数字化工具分析管控耕地土壤健康问题。

6、土壤健康管理专业智能助手实现路径

四季三现鲜服务平台在进行生产性云服务过程中，会产生海量语音交互数据，还会生产大量视频交互数据，这些来自四季三现鲜农业现场实际的生产数据，是拥有应用场景特征的多模态数据，是问答型数据，是具体案例数据，是针对具体问题解决方案的多模态数据集。将这些多模态数据集滚雪球不断扩大，利用通用大模型GPT作为辅助操作工具，同步为四季三现鲜农户打造耕地健康专业助手。智能助手作为小农户身边的虚拟技术员，可以打破时空障碍地域壁垒，随时随地随叫随到地为小农户提供贴身服务。

第12章：打造四季三现鲜土壤健康管理AIoT（1+1）小模型

在传统作物种植模式中，作物播种期是固定僵化的，每年只有1个或2个播种时点。在年度之间没有连续性，每一年都是一个独立的种植片段。四季三现鲜种植模式将年度之间的断头路打通，将年度之间连接在一起，形成无限制延长的连续性种植周期。由于四季三现鲜种植模式在年度之间进行了连接，利用正弦函数周期性和连续性，利用计算机建立时间序列土地健康数据集。实现以地块为物理单位，沿着时间轴为耕地健康建立电子账本记录数据。

1、数据采集是耕地土壤健康管理工程的起点，物联网传感器是土壤健康检测的核心武器。以地块为单位将专业传感器布置在农田中，对耕地土壤健康状况进行实时检测和视频监控，把土壤健康相关信息转化为数字信号。由传感器实时动态地感知采集土壤健康数据，通过5G物联网传输土壤健康相关数据，在土壤健康数据中心储存这些数据，打造土壤健康管理小模型从事分析处理土壤健康数据。

2、构建四季三现鲜农田土壤健康监测物联网，专业传感器智能终端设置在种植地块上，同类传感器与土壤健康管理专业小模型（AI云小脑）连接，组成AIoT（1+1）专业模块，(1群同类节点智能终端+1颗分析决策AI云小脑），由土壤健康管理小模型分析处理决策。利用物联网智能终端采集土壤健康相关数据，同类传感器与土壤健康管理专业小模型连接，利用数字化工具分析管控耕地土壤健康问题。

3、耕地土壤健康可持续管理大量应用窄带物联网，诸如，青绿秸秆青贮草料包在收割现场利用专门机械作业时，面积数量利用物联网计数器进行智能采集，作物秸秆全量还田利用现场采集真实数据进行分析计算；农田化肥施入量利用专业传感器进行追踪计量，在农牧轮作智能放牧耕地上，养殖动物数量及粪尿排泄量是可追踪计量的，智能放牧杂草根据面积利用传感器可以计算二氧化碳吸收量等等。

4、在四季三现鲜农田耕地上进行农牧轮作智能放牧，智能放牧场利用饲养动物账号体系，对每一放牧畜禽全生命周期进行防疫监控，保证饲料成分是低氮摄入量的，保证不存在有毒有害物质添加，控制兽药违禁使用、抗生素超标、违法添加剂等，保证牧场主在24小时电子眼监督下无法滥用药，不能够违禁使用非法添加剂，保证放牧畜禽粪便中没有重金属污染物，不会对智能放牧场土壤进行污染。

5、以具体地块为单位建立土壤健康电子档案，电子地图上记录了每年土地利用情况，能够为规避连作障碍提供依据。在农场主作物播种之前，利用传感器对土壤养分含量进行检测，作为测土配方施肥的依据，根据所种植作物的营养需求偏好，进行针对性配方施肥，根据土壤营养状况进行适应性配方施肥。应用物联网传感器对土壤有机质进行检测评估，将增加土壤有机质贡献计入土地转让价格。

6、四季三现鲜耕地土壤健康监测物联网无法在碎片化状态下实现，为了将产业链成员连接在一起，需要打造一条贯穿全产业链始终的共享价值链，在价值链上提供可以利益均沾的利益点，才能够把全产业链成员连接在一起，店场网平台通过打造共享价值链，采取平台化方式高效率低成本地采集汇聚农户地块土壤数据，由5G物联网传输土壤健康相关数据，利用土壤健康管理专业小模型进行分析决策。

第13章：四季三现鲜全国作物大交叉大轮作化解土壤连作障碍

四季三现鲜作物种植地块拥有地理位置特征，拥有固定几何形状面积数量。以每一地块为物理单位沿时间轴建立连续性电子账本档案。利用物联网传感器记录该地块土壤健康相关数据。每个地块电子档案记录着历年种植作物品种，在通用大模型帮助下进行数字智能规划设计，应用专业小模型化解重茬连作及隔茬障碍问题。电子地图上记录了具体时段土地健康情况，能够为规避化解耕地连作障碍提供依据。

1、种植作物连作障碍也称之为重茬问题，土壤连作障碍导致作物生长势变弱，造成农作物产量质量出现下降，我国传统农业为规避重茬减产现象发生，通过种植不同作物进行倒茬轮作。现在，粮食主产区对主粮作物采取规模化生产模式，在同一地块上一季接一季的种植同一主粮品种，同一品种一茬接着一茬地大面积连续种植，导致粮食主产区土壤连作障碍问题愈益严重。

2、长三角四季三现鲜种植模式通过扩大轮作品种范围，将十大配角作物融入三现鲜主粮产业体系之中。四季三现鲜种植业创新了品种多样化轮作方式，将不同作物品种纳入三现鲜种植体系中，将不同生长期作物纳入四季三现鲜种植体系中，四季三现鲜作物种植打破了时间季节限制，提高了种植作物轮作自由度，增加了排列组合几率，粮食主产区不必一年一年连续种植单一主粮品种，有效化解了耕地连作障碍对土壤造成危害。

3、为化解长三角长江南地区土壤连作障碍问题，需要为四季三现鲜稻谷大米标配伴侣作物，在四季三现鲜主粮体系架构中，四季三现鲜稻谷大米是最佳主角，三现鲜伴侣作物是最佳配角，是四季三现鲜稻谷大米的黄金搭档，在四季三现鲜水稻种植期到来之时，配角作物能够挥之即去，随时随地主动将种植空间让座给水稻。在四季三现鲜水稻休耕期间，配角作物能够召之即来，随时随地插入到稻田中填补空白。

4、在长三角四季三现鲜种植模式实施过程中，打造耕地土壤健康管理专业应用小模型，四季三现鲜三大主粮作物之间能够实施轮作种植，十大配角作物也能够参与进来，扩大了参与轮作的品种范围，而且可以随时随地弹性灵活地进行操作。每个地块电子档案记录着历年种植作物品种，在通用大模型帮助下进行规划设计，应用专业小模型化解重茬连作及隔茬障碍问题，根据市场销路价格行情选择种植品种面积大小。

5、打造耕地土壤健康管理小模型要突出问题导向，将化解耕地连作障碍问题放在第一位，在四季三现鲜农作物种植布局中，拥有四季三现鲜主粮品种参与轮作种植，还有十大四季三现鲜配角作物参与种植，它们之间进行排列组合优化配置，棋盘上每一枚棋子移动一次，就变成另一种棋局（作物布局结构相当于棋局），下一步棋就变成另一种布局，最终棋局（作物布局）就变成一个新模型。

6、耕地健康管理专业小模型从连作障碍角度进行分析评估，每更换一个种植品种等于更换一个参数，更换另一个评估模型做出连作障碍分析评价，耕地健康化管理小模型是基于大语言模型（LLM）打造的，已经积累储备了大量品种结构模型，供四季三现鲜种植专业户在多个方案中进行比较选择，四季鲜种植专业户可以用自然语言进行人机交互，降低了小农户利用大模型进行优化种植布局的门槛。

第14章：青绿秸秆全量过腹还田提升土壤肥力减少化肥施用量

现在也有物联网等解决土壤健康问题的武器工具，但是土壤学科数字化智能化面临应用生态碎片化问题，陷入老虎吃天无从下口的窘境。“土壤科技”与“产业体系”之间是皮与毛的关系，长三角四季三现鲜优势特色产业集群是一张皮，土壤科技是皮上长的“毛”。产业集群能够化解土壤科技单枪匹马直接面向农户推广科技成果，面临的孤军深入孤掌难鸣堵点问题。

1、我国耕地土壤存在的最大问题，是土壤有机质含量下降问题，解决黑土地土壤肥力提升问题，必须有巨大的有机肥资源投入进去，有机肥资源量小了，只能是杯水车薪，不能从根本上扭转耕地土壤退化的被动局面，需要大力度地将作物秸秆青贮化全量过腹还田，2020年全国秸秆产生总量为8.56亿吨，从防控土壤有机质退化角度说，小秸秆是不可或缺的大资源，青贮草料包过腹还田是最佳利用途径。

2、中国农作物秸秆总量是8亿吨左右，其中稻谷秸秆占比27.5%，稻谷秸秆是数量巨大的潜在饲草资源，稻谷在收割时秸秆仍然是青绿的，可以在收割现场制作成青贮稻谷草包，将青绿稻草转型为饲草料价值产品，通过草食动物过腹还田实现增值溢价，动用利益杠杆激励农民将青绿秸秆饲草化利用，对青绿稻草全量青贮利用的，以亩为计量单位进行奖励，在土地承包费账户中支付。

3、玉米是我国种植面积最大的农作物，也是我国产量最大的粮食品种，全株玉米的战略价值是饲草料化，过腹还田是实现价值的最佳方式。当前我国玉米秸迫切需要实现饲草化，全株玉米饲草料化的最佳实现途径就是青贮化。这是全世界全株玉米饲草化利用的普遍方式，也是发达国家的成功经验。对青绿玉米秸全量青贮利用的，以亩为计量单位进行奖励，在土地承包费账户中支付。

4、我国耕地土壤存在的最大问题，是土壤有机质含量下降问题，解决耕地土壤肥力提升问题，农作物秸秆是不可多得的有机质资源，从保护耕地土壤角度说，农作物秸秆资源不可流失，不能离开饲料化利用过腹还田大方向，青秸秆比干秸秆适口性更好，是营养价值更高的优质饲草资源。通过粮草兼用把干秸秆变为青秸秆，将硬秸秆变为适口性好的软秸秆，把散落秸秆变为包装型草料包，转型为可移动搬迁的优质饲草资源。

5、农作物秸秆是耕地有机肥重要来源之一，农作物秸秆处理不能脱离耕地保护大目标，在与耕地保护大目标撞车时，都必须给耕地让路。从保护耕地土壤的角度看，秸秆能源化起的是釜底抽薪作用，将耕地上的生物质资源拿走，实际效果就是釜底抽薪倒行逆施。目前，在秸秆利用方式背后存在着两条路线斗争，需要支持农作物秸秆饲料化肥料化全量还田，这并不是小题大做！

6、当前，我国耕地的最大痛点问题是土壤退化问题，要解决这个大问题需要投入巨量有机质资源，这是问题的本质核心。玉米秸秆在东北地区是资源量最大的饲草资源，玉米秸利用的最佳方式是通过草食动物过腹还田,青贮草料包是“饲草+饲料”的集成型产品，能够改变我国目前秸秆饲草化品质差、利用率低的局面。通过农牧轮作实现过腹还田全量还田，为提升我国耕地土壤肥力服务。

第15章：农牧轮作智能放牧养殖粪污全量还田提升土壤有机质

长三角四季三现鲜平台让农民通过平台共享方式实现借梯上楼。让小农户在四季三现鲜这棵产业集群大树上筑巢孵卵。四季三现鲜种植模式具有周期性和连续性特征，在空间上是一个面向种养两业的开放系统。在种植环节，四季三现鲜米面油通过提升消费者体验实现增值溢价；在养殖环节，通过农牧轮作智能放牧生产四季三现鲜肉蛋奶，帮助农民就业增收。

1、为实现养殖粪污就地就近全量还田，张振武团队提出农牧轮作智能放牧新养殖方式，将畜禽动物打造成为移动智能终端，实现了对畜禽排泄行为的智能化管控，农牧轮作智能放牧融合应用了北斗导航定位技术，融合应用了5G窄带物联网，应用饲养动物可穿戴设备做为导航器，智能放牧畜禽运行在虚实孪生电子地图上，通过网格化管理让畜禽定时定点进行排泄。

2、农牧轮作智能放牧场利用数字化工具进行管控，四季三现鲜服务平台根据国家规定的承载力标准，根据农场土地面积与消纳能力，根据农牧轮作牧场边界范围，快速计算出每一牧场的使用面积，快速统计单位面积畜禽数量，根据智能放牧畜禽品种确定合理饲养量。这个饲养量是养殖户生产规模大小的依据，也是监管部门实施耕地土壤健康监测管控的依据。

3、农牧轮作智能放牧以物理地块为操作单位，基于大模型打造土壤健康管理小模型，应用数字化工具以地块为单位进行智能化管控，实现数字化智能化平台化操作，建立数字孪生电子档案，由店场网平台为农牧场提供生产性云服务，以每一地块为数字化管理的基本单元，在试验田上探索创新出数字化管理模式之后，在长三角长江主粮区进行规模化复制推广。

4、农牧轮作家庭农场在地域上具有地理位置特征，在一定物理边界内进行定点放牧或者种植活动，以农牧场为物理单位进行智能化管控，利用物联网传感器对这一地块进行土壤健康相关检测，根据种植作物品种实施测土配方施肥管理，将每一年的种植信息记录在电子档案里，作为农场主实行品种轮作种植决策的依据，利用5G物联网数字化工具有效提升土壤有机质。

5、土地流转不仅在种植农户之间进行，也在种植户与养殖户之间进行，不仅按照转让面积计算价格，还要将土地有机质含量（质量）计入价格，由于养殖户在智能放牧养殖过程中，养殖粪污排放在耕地上，等于对耕地增施了有机肥，智能牧场记录了排放数量，受让耕地的种植户是受益者，在交易时需要按有机肥数量记价付费。对耕地使用权进行电子化交易，可以在线上利用智能合约数字人民币快速支付交易。

6、实现养殖粪污与作物秸秆全量还田，需要对二者进行共同发酵腐熟处理，推行农牧轮作智能放牧种养结合，将种植业与养殖业安排在一个地块上进行轮作，诸如，长江南在稻谷收割之后进行留茬放牧，第二年全年实行休耕进行智能放牧，饲养动物粪尿排泄在自然杂草地上，同作物秸秆一起实现了发酵腐熟，用于提升耕地土壤有机质。对实现养殖粪污与作物秸秆全量还田的，以亩为计量单位进行奖励，在土地承包费账户中支付。

第四部分（长三角四季三现鲜稻谷大米产业集群科创项目4）：

信息工程学科应用5G+AIoT打造四季三现鲜水稻作物物联网

长三角科创引领长江南构建四季三现鲜稻米产业集群，需要通过科技创新来打造引领力，因此，科创攻关就要围绕产业集群进行有的放矢。“科创研发”与“产业集群”的关系，相当于棋子与棋盘的关系。“科创研发”是棋子，“产业集群”是棋盘，棋子需要在棋盘上排兵布阵攻城略地。产科教是三位一体的系统工程，必须以区域优势特色产业集群为支柱，首先由“科技创新”来解决最先一公里问题，然后由“职业教育”来解决最后一公里问题。四季三现鲜稻米团队将科创作为核心能力来培育，深度参与四季三现鲜稻米产业新技术应用研发，为长三角传统农业转型升级注入新质生产力元素。

在愈益复杂不确定性增强的国内外市场环境中，在从上到下各级政府都不能及时精准掌握主粮产销数据的情况下。主粮产区各级政府宏观调控力不从心无能为力，很多时候只能勉为其难被动应急。基于数字化基础设施构建国家主粮产销数据中心，基于通用大模型打造四季三现鲜稻米产销数据分析小模型，三现鲜稻米主粮产区各级政府利用大模型分析工具，可以快速了解三现鲜稻谷大米产销实时数据，利用产销数据分析研判发展趋势，对本地四季三现鲜稻米主粮产销进行及时准确调控，有效防控化解主粮产销供需市场失衡问题。

第16章：为长三角打造四季三现鲜稻米产销数据分析小模型

在传统作物种植模式中，种植作物播种期是固定僵化的，每年只有1个或2个播种时点。在年度之间没有连续性，每一年都是一个独立的种植片段，下一年度需要从头开始，四季三现鲜种植模式将年度之间的断头路打通，将年度之间连接在一起，形成无限制延长的连续性种植周期，播种期可以从任意时点插入，可以随时随地跨年度延伸。

1、在愈益复杂不确定性增强的国内外市场环境中，在从上到下各级政府都不能及时精准掌握主粮产销数据的情况下，主粮产区各级政府宏观调控力不从心无能为力。这应该是长三角农业信息工程学院能够一展身手的重大机遇。对接通用大模型构建四季三现鲜稻米产销神经网络，分门别类为四季三现鲜细分产业链打造操作平台，利用物联网智能终端采集三现鲜稻谷大米产销大数据。

2、分别由细分产业链操作平台对接通用大模型，生产系列化个性化产销数据函数关系“模型块”。每个参数发生变化都是一个新生的“模型块”，由神经网络利用海量“模型块”进行融合训练，建立主粮与辅粮（人口粮与饲料粮）国产粮与进口粮产销复杂关系大模型，国家粮食数据中心神经网络利用产销数据分析研判整体趋势，帮助长三角各级政府对四季三现鲜稻米主粮产销进行及时准确调控。

3、分门别类打造四季三现鲜稻米产销操作平台，利用电子秤智能终端在交易节点采集产销数据；采取平台化方式进行数据交易流通，化解数据权属复杂性导致的交易摩擦问题。在每一交易时段结束时即时利用智能合约进行利益分配，让四季三现鲜稻谷大米参与贡献者能够及时见到回头钱，为数据积累滚雪球提供原始驱动力，为数据快速汇聚实现飞轮效应铺平道路。

4、基于通用大模型打造四季三现鲜稻米产销数据分析决策小模型，长三角四季三现鲜稻米主粮产区各级政府利用大模型分析工具，可以快速了解三现鲜稻谷大米产量及销量实时数据，基于对产销数据进行分析研判市场发展趋势，对本地四季三现鲜稻米主粮作物产销进行及时准确调控，在供给侧调控到产区地块，在播种起点上调控种植面积，解决各级政府宏观调控的及时性有效性问题，有效防控化解稻米主粮产销供需市场失衡问题。

5、四季三现鲜稻米产销数据通过汇聚交给政府部门复用，用来进行产销供需调控实现动态平衡，能够大大提高稻谷大米产销数据利用价值。利用国家粮食产销数据中心服务平台，实施针对性有的放矢产销调控。四季三现鲜稻米主粮产区各级政府利用大模型分析工具，可以快速了解四季三现鲜稻米产销实时数据，通过宏观中观微观及时精准调控，有效防控化解稻米主粮产销供需市场失衡问题。

6、现在有互联网云计算大数据人工智能技术，有发达的公路铁路航空交通网。在现代发达的信息通信交通运输基础设施支持下，我国完全可以解决农业产销供需精准即时动态平衡问题。构建数实孪生四季三现鲜稻米产销体系，基于通用大模型打造四季三现鲜农业小模型，通过全国一盘棋调度调剂方式，及时有效化解局部灾荒粮食短缺问题，实现三现鲜稻米主粮市场化产销供需动态平衡。

第17章：在种植收获加工机械安装计数传感器采集产品产量数据

四季三现鲜种植模式在年度之间进行连接，利用正弦函数周期性和连续性，利用计算机建立时间序列数据集。这样就拥有了一条时间序列连续性曲线，还具有周而复始的周期性特征，为利用计算机进行计算分析预测提供了入口抓手。能够以地块为物理单位，沿着时间轴为种植作物建立电子账本记录数据。

1、数据采集是构建稻谷大米产业数据中心的起点，如果缺乏高质量价值数据，就是搞无米之炊。四季三现鲜稻米平台如果没有数据采集能力，一切无从谈起。数据采集是在产业链重要节点上进行的，这个艰巨任务是由智能终端来完成的，产业链节点是物联网工程的前沿阵地，智能终端就布局在高价值节点上，如同军事上的岗楼炮台，交通上的机场车站立交桥。

2、四季三现鲜稻谷大米操作平台应用数字化工具，在生产端种植环节从源头起点采集播种数据，将物联网计数传感器安装在每一播种机（插秧机），安装在每一收割机上，传感器自动化记录收获数量，在生产终端记录地理位置时间戳、保证在时间维度上实现即时化，在数量统计上做到真实准确。

3、四季三现鲜稻米主粮生产端AIoT（1+1）专业模块，在种植收获节点机器上安装计数传感器，利用窄带物联网采集播种收割产量数据，播种机收割机硬件是通用的，专业 AI云小脑是由软件定义的。同类专业传感器与专业 AI云小脑单线连接，组成AIoT（1+1）专业模块。只适应稻米主粮产销数据采集传输储存单一应用场景。

4、四季三现鲜稻谷大米AIoT（1+1）主粮专业模块，（1群同类节点智能终端+1颗分析决策AI云小脑），同类传感器与专业 AI云小脑单线连接，组成AIoT（1+1）专业模块，由专业模块承担专项业务智能操作。利用专门计数传感器标配生产机械作为智能终端，同类终端设备都与专业AI云小脑（行业小模型）连接，由主粮数据中心AI云大脑（通用大模型）进行智能分析。

5、三现鲜稻米主粮平台采取数据联邦方式汇聚主粮大数据，在生产端提供精准产量大数据，在销售供提供精准销量大数据，在时间维度上实现精准，在地点位置上保证了准确，可以细分到省地市县乡村，这些产销数据储存在区块链数据库中，利用窄带物联网实现闭环运行，无法人为插手篡改，是两大主粮行业可信数据资源，政府部门利用数据来提高宏观调控的精准性。

6、三现鲜稻米主粮平台利用智能终端在重要节点进行产销数据采集，通过三现鲜稻谷大米AIoT（1+1）主粮专业模块，对三现鲜稻米主粮数据进行采集传输分析应用。在三现鲜稻米主粮产销平台对数据首次利用实现价值兑现后；这些产销数据就成了下脚料副产物，可以交给国家主粮产销数据中心对数据进行二次应用，实现三现鲜稻米主粮数据多次开发价值最大化利用。

第18章：在交易节点用电子秤作为智能终端采集销售数量数据

通过搭建四季三现鲜种植作物物联网数据库，利用卷积神经网络对主粮产销进行统计分析预测。对农作物播种时间不是以年度作为操作时间单位，而是以月、旬、周、日作为调控时间单位。一年四季365天都是种植（收获）的时间节点，市场主体就可以左右逢源，可以抓机遇也能够避风险。有效防控化解主粮产销供需市场失衡问题。

1、建设国家三现鲜稻谷大米主粮产销数据中心，首当其冲是解决全量高质数据采集来源问题，三现鲜稻米主粮产销平台选择交易环节为关键节点，利用电子秤作为交易节点专业智能终端，在交易节点电子秤是不可或缺的检斤计量工具，在交易现场提供三现鲜稻谷大米真实重量，提供包括单价的交易金额，这是三现鲜稻米主粮产销平台需要采集的重要数据。

2、三现鲜稻米主粮产销数据关键节点是销售交易环节，在销售交易过程中需要过秤检斤计量，电子秤是交易节点智能终端，这个节点在产业链上是必经之路，电子秤是不可或缺的智能终端，主粮销售数据都在交易节点上采集，都利用电子秤智能终端一次性采集，可以在普通电子秤上标配一部智能手机，将其升级成为三现鲜稻米主粮交易智能终端。

3、在四季三现鲜稻谷大米销售交易节点采集销售量数据，需要将普通电子秤升级为专用智能终端。具体方式是为电子秤标配一部智能手机，这样，就可以智能化提供当时当地的位置数据，还能够自动化提供当时当地的时间数据。电子秤在交易现场采集四季三现鲜稻谷大米真实销售重量，提供包括单价和交易金额，这是三现鲜稻米主粮产销数据中心需要采集的主要数据。

4、在四季三现鲜稻谷大米销售交易现场，电子秤是标配检斤计量工具，作为专门节点专用智能终端进行数据采集，对接应用5G窄带物联网进行数据传输，四季三现鲜稻米平台提供AIoT（1+1）专业模块，由专业AI云大脑对数据进行分析处理，现场操作人员的手机与电子秤连网，下载三现鲜稻米平台的专用APP，操作员的手机是实名制的，等于经手人签字画押。

5、四季三现鲜稻谷大米在交易节点由电子秤采集记录专门数据，产销交易数据储存在区块链数据库中，应用三现鲜稻米主粮AIoT（1+1）专业模块进行数据采集传输分析处理，品名（产品名称）使用专用标签数据集，作为产品身份识别的抓手，确保三现鲜稻米主粮产销数据能够顺利融入物联网元宇宙网络之中。

6、四季三现鲜稻谷大米产销市场主体利用电子秤智能终端采集数据，在四季三现鲜稻谷大米产销互连网平台上，利用智能合约实现了利益分配，然后，将这些产销数据提供给政府宏观管理部门，农业农村部可以利用这些大数据进行主粮产销动态平衡，国家粮食和物资储备局可以利用这些大数据，采取数字化智能化方式提升粮食收储调控能力。

第19章：三现鲜主粮服务平台打造全行业成员利益共享价值链

四季三现鲜作物种植地块拥有地理位置特征，拥有固定几何形状面积数量。以每一地块为单位沿时间轴建立连续性电子账本档案，利用物联网传感器记录种植品种面积及时间，记录收获时间及数量，以品种类别为单位搭建生产性服务平台，基于大模型打造四季三现鲜主粮作物产销分析小模型，对四季三现鲜农产品产销活动进行动态调控。

1、在三现鲜主粮产销互连网体系架构中，起支撑作用的是价值主链，包括产地品牌真实性价值主链，行业龙头构建产业互连网平台，必须为产业链成员提供共享价值，打造一条可以利益均沾价值链，有了利益点才能够把产业链成员吸引到平台上，由价值主链将供应链各环节串连在一起。

2 、没有共享价值链吸引就没人捧场参与，就无法形成三现鲜稻谷大米产业生态。四季三现鲜主粮产销平台将产地真实性追溯问题单独剥离出来，应用区块链对三现鲜稻谷大米进行真实性溯源，应用AIoT在全程关键节点留痕记录，高效率解决产品以次充好，标示虚假产地，假冒名优厂商等假冒伪劣问题，解决四季三现鲜稻谷大米“劣币驱逐良币”问题。

3、四季三现鲜主粮产地真实性追溯是一条价值链，解决了产品时间地点真实性这个痛点问题，能够覆盖全产业链利益相关者，能够把产业链供应链合作伙伴都凝聚在自己周围。把产品真实性问题转化为利益点，在四季三现鲜稻谷大米真实性追溯体系中扮演链主角色，能够获得政府的支持，能够获得监管部门的支持。

4、“三现鲜追溯码”属于频率低的移动型业务，操作员利用实名制手机扫码记账，实名制手机等于电子签名，相当于经手人签字放置到数据库中。手机是一台小电脑，具有可移动型，具有可随身携带性，能够录像拍照片，可提供采集信息数据的地理位置信息，提供可信任的实时时间戳。

5、只有打造价值链提供可以利益均沾的利益点，才能够把全产业链成员连接在一起，才能够把产品全生命周期的数据收集在平台上，由于三现鲜主粮“产品真实性追溯”是贯穿全行业的痛点问题，将“三现鲜追溯码”作为三现鲜主粮产业的共享价值链。在四季三现鲜稻谷大米全生命周期过程中，所到之处都要扫码记账，所经过的节点都要留痕，经手人都要签字画押。

6、在四季三现鲜稻谷大米全生命周期过程中，所到之处各个节点都要留痕记账，包括工厂、车间、仓库、车辆，工具、操作台，在产品经过时都要扫码留痕记账。产品全生命周期都在摄像头视野里，时时刻刻被摄像头紧紧盯着，由机器智能出具证明，机器是不会撒谎的，利用机器信任解决了真实性问题，成为四季三现鲜稻谷大米行业可信数据资源。

第20章：三现鲜稻米基于产销数据分析实现四季随时种植收获

四季三现鲜种植模式在年度之间进行连接，这样就拥有了一条连续性曲线，还具有周而复始的周期性特征，为利用计算机进行计算分析预测提供了入口抓手，四季三现鲜种植模式拓宽了播种期范围，拥有多个种植时段可供选择，市场主体能够根据市场需求行情变化，灵活地调节种植收获时间，可以随时随地踏油门或踩刹车。

1、基于四季三现鲜稻米产销数据中心新基础设施，应用通用大模型打造主粮辅粮产销分析决策小模型，按单一品种进行产销数据分析决策，按大宗品类进行产销数据分析决策，按地域（省市县乡镇村）进行产销数据分析决策，按时间节点（年季月周日）进行产销数据分析决策，在供给侧生产端进行产销数据分析决策，在需求侧销售端进行产销数据分析决策，为四季三现鲜稻米实现产销供需动态平衡提供抓手。

2、在四季三现鲜稻米产销数据中心，对每个品种每月每周每天的产量数据进行记录，四季三现鲜稻米每个时间节点都是收获季节，都有产量销量数据记录，一年12个月份形成一条产量曲线，每个月份都是三现鲜稻米产品销售季节，每个时间节点都有销售量数据产生，把一年12个月销售量连接在一起形成描述曲线，通过对现实产销量与历史数据曲线进行对比分析，进行针对性调控决策。

3、基于主粮辅粮产销数据中心应用大模型，对全国四季三现鲜稻米供需情况进行动态化预测分析，可以年度为单位进行供需平衡预测分析；可以每月份每季度进行中期供需平衡预测分析。可以每天每周进行短期供需平衡预测分析；根据需要分阶段进行动态分析预测，可以进行短期、中期和长期的预测分析，分别为各个城市提供粮食安全预测分析建议。支持各级政府进行粮食供需平衡调度决策。

4、四季三现鲜作物是可以一年四季进行种植播种的，主粮作物与配角作物可以随时随地进行交叉种植。由于四季三现鲜种植模式可以随时随地增减种植面积，所以能够随时随地踩刹车或踏油门。长三角长江南构建了四季三现鲜产销数据中心，就可以在供给侧随时随地对四季三现鲜稻米进行动态产销平衡，可以年度（季度月份周）细分时间节点进行产销平衡, 超前在生产端进行作物播种安排，具体落实到县乡村家庭农场及地块

5、四季三现鲜种植模式拓宽了播种期范围，该模式拥有多个种植时段可供选择，拥有多个个性化作物品种可供选择。面对多种自然灾害风险，面对各种市场不确定性风险，多种多样选择意味着多个机会。市场主体就可以左右逢源，可以抓机遇也能够避风险。在四季三现鲜种植体系中，在时间上提供了多个时间节点，在一年四季中留有多个调控节点，在种植空间上将规模化种植地块进行解耦，为大中小不同规模农户提供多种选择。

6、四季三现鲜服务平台为各级政府宏观调控预留了抓手，在生产端过剩或销售端短缺将要发生时，在产大于销出现供过于求潜在风险时，针对产能过剩地区进行精准调控，直接调控到地市县乡镇村，直接调控到场或店市场主体，直接落实到具体地块。三现鲜主粮产区各级政府利用大模型分析工具，可以快速了解三现鲜稻谷大米各个品类产量及销量实时数据，对产销数据进行分析研判发展趋势，对本地四季三现鲜主粮辅粮产销进行及时准确调控。

第五部分（长三角四季三现鲜稻谷大米产业集群科创项目5）：

经济管理学科基于金融大模型打造稻米交易链信贷风控小模型

当前金融大模型战场上炮声隆隆战火纷飞，阿里（蚂蚁集团）百度（度小满）腾讯科大讯飞华为等巨头大厂，纷纷不约而同进入金融大行业大模型领域，四季三现鲜操作平台从解决农产品交易链信贷风控问题入手，利用四季三现鲜农业餐饮向量数据集资源，打造四季三现鲜稻米交易真实性数据库。利用区块链物联网提供“产地真实性数据”，提供四季三现鲜稻米“产运销”时间真实性数据（1交易数量真实性2交易金额真实性3交易时间真实性4产品产地真实性5生产时间真实性6运输时间真实性）在金融大模型农产品交易链信贷风控领域扮演关键角色。

长三角构建四季三现鲜优势特色产业集群，打造四季三现鲜数实孪生产业体系，为四季三现鲜稻米交易链风控提供产业基座支撑。吸纳四季三现鲜新型农户成为上市公司小股东，让四季三现鲜产销主体分享资本市场红利。增加四季三现鲜产销主体股票溢价财务收入，为农民就业增收实现共同富裕提供新动能。当前上市公司正在强制推行ESG信息披露规则，四季三现鲜农业是绿色低碳生产方式。将普惠金融与绿色金融结合起来，为公司进行ESG信息披露提供题材内容资源。通过践行ESG价值理念，能够提升公司投资价值对资本市场的吸引力。

第21章：为商业银行贷款风控解决交易数量金额真实性问题

“交易链信贷”是指基于交易真实性的“信用贷款”, 将四季三现鲜稻谷大米交易真实性问题抽取出来，为商业银行贷款风控解决交易数量金额真实性问题。四季三现鲜操作平台基于通用大语言大模型，同时基于金融大行业大模型，并基于四季三现鲜稻谷大米向量数据集，作为第三方插件嵌入金融大模型之中，打造三现鲜稻谷大米交易链信贷风控小模型，为金融大模型提供四季三现鲜稻谷大米交易真实性精准性优质数据。

1、当前金融大模型正进入落地应用阶段，金融大模型战场上炮声隆隆战火纷飞，阿里（蚂蚁集团）百度（度小满）腾讯科大讯飞华为等巨头大厂，都纷纷不约而同进入金融大模型领域，都在加大力度寻找突破口占领制高点。四季三现鲜服务平台凭恃自家独具的数据资源要素，专攻四季三现鲜稻谷大米交易数量金额真实性问题，从解决三现鲜稻谷大米交易链信贷风控痛点问题入手，在金融大模型风控领域扮演不可替代的重要角色。

2、四季三现鲜种植小农户属于银行的小微企业客户，当前普遍存在着信用状况薄弱的共性问题。四季三现鲜操作平台将农产品交易真实性问题抽取出来，打造四季三现鲜稻谷大米交易链信贷小模型，利用区块链物联网提供 “产地真实性信息”，提供 “产运销”时间的真实性，为商业银行贷款风控解决交易数量金额真实性问题。作为插件嵌入金融大行业大模型之中，能够提高四季三现鲜稻谷大米交易数据真实性精准性。

3、商业银行贷款风控对交易数量金额真实性要求高，对于交易地点时间准确性要求极高，长三角四季三现鲜稻谷大米交易平台，能够深度触达三现鲜稻米产业链交易环节，以“三现鲜追溯码”为高频刚需操作抓手，在销售渠道环节利用电子秤智能终端，采集交易数量真实性数据，顺便搭车采集交易金额真实性数据，通过售货员手机与电子秤连线，提供交易地点和时间真实性数据。

4、交易真实性是四季三现鲜交易链信贷风控的核心内容，过去商业银行依靠分析财务报表来判断风险因素，现在商业银行转型依靠大数据模型进行风控，应用大模型建立风险评估预警系统，不是通过企业财务报表分析来实现风控，而是在销售渠道节点设置电子秤智能终端，直接采集四季三现鲜稻谷大米交易数量金额，通过5G物联网上传到农产品产销数据中心，产生人类无法插手的机器信任，作为第三方插件嵌入开户银行的风控模型。

5、在四季三现鲜稻谷大米交易环节安装节点智能终端，通过商业银行信贷支持利益激励吸引，利用“三现鲜追溯码”进行消费者倒逼机制，利用数字人民币可编程功能，利用智能合约对三现鲜追溯码NFT进行分成，与三现鲜平台分享实体产品标配的追溯码收益，利用电子秤收款机窄带物联网保证交易真实性（交易数量真实性+交易地点真实性+交易金额真实性+交易时间真实性）。

6、四季三现鲜稻谷大米买卖双方进行实物交割和资金支付时，售货员作为经手人连线实名制手机扫码签字。四季三现鲜小农户以交易品种数量金额真实性为信用资产，在商业银行贷款时享受三现鲜农业普惠金融待遇，获得免抵押免担保流动资金信用贷款，四季三现鲜小农户小额贷款不需要大动干戈，在数字人民币5G物联网基础设施支持下，只在交易节点安装一台电子秤刷卡机就OK了。

第22章：在交易节点用电子秤采集交易数量金额真实性数据

四季三现鲜农业普惠金融选择交易环节为关键节点，利用电子秤作为交易节点专业智能终端，按细分品种（品类）采集产销相关数据，包括（1）交易数量（生产量销售量）（2）交易金额（单价及销售额）（3）产销地点（生产端销售端地理位置）（4）在四季三现鲜稻谷大米产加销各环节随时随地加盖时间戳。这些数据由电子秤收款机智能终端机器采集，提供给大模型（AI云大脑）进行智能化分析，然后为各级政府及市场主体提出决策建议。

1、商业银行贷款风控对交易数量金额真实性要求高，对于交易地点时间准确性要求高，长三角四季三现鲜稻谷大米交易平台，能够深度触达三现鲜稻米产业链交易环节，以“三现鲜追溯码”为高频刚需操作抓手，在销售渠道环节利用电子秤智能终端，采集交易数量真实性数据，顺便搭车采集交易金额真实性数据，通过售货员手机与电子秤连线，提供交易地点和时间真实性数据。

2、 四季三现鲜稻谷大米产销数据采集节点是销售交易环节，在销售交易过程中需要过秤检斤计量，这个节点在四季三现鲜交易链上是必经之路，电子秤是不可或缺的智能终端，四季三现鲜稻米销售数据都在交易节点上采集，都利用电子秤智能终端一次性采集，可以在普通电子秤上标配一部智能手机，将其升级成为四季三现鲜稻米交易智能终端。

3、在四季三现鲜稻谷大米销售交易节点采集销售量数据，需要将普通电子秤升级为专用智能终端。具体方式是将电子秤与售货员的智能手机连线，这样，就可以智能化提供当时当地的位置数据，还能够自动化提供当时当地的时间数据。智能电子秤在交易现场采集四季三现鲜稻米真实销售重量，提供包括交易数量和交易金额，这是四季三现鲜稻米产销数据中心需要采集的主要数据。

4、在四季三现鲜稻谷大米销售交易现场，电子秤是标配的检斤计量工具，作为专门节点专用智能终端进行数据采集，对接应用5G窄带物联网进行数据传输，四季三现鲜服务平台提供AIoT（1+1）专业模块，由专业AI云小脑（专门业务小模型）对数据进行分析处理，现场操作人员的手机与智能电子秤连网，下载三现鲜操作平台的专用APP，操作员的手机是实名制的，等于经手人签字画押。

5、四季三现鲜稻谷大米在交易节点由电子秤采集记录专门数据，产销交易数据储存在区块链数据库中，应用四季三现鲜稻米AIoT（1+1）专业模块，在专网上进行数据采集传输分析处理，品名（产品名称）使用三现鲜专用标签数据集，作为四季三现鲜产品身份识别的抓手，确保四季三现鲜稻米产销数据能够顺畅融入物联网元宇宙网络之中。

6、四季三现鲜稻米产销市场主体利用电子秤智能终端采集数据，在四季三现鲜稻米产销互连网平台上，利用数字人民币智能合约进行利益分配。然后，将四季三现鲜稻谷大米产销数据提供给政府管理部门，农业农村部可以利用这些大数据进行主粮产销动态平衡，国家粮食和物资储备局可以利用这些大数据，采取数字化智能化方式提升粮食收储调控能力。

第23章：区块链物联网通过机器信任杜绝上链之前数据造假

中国农业科学院农业经济研究所副所长胡向东指出，我国小农户数量占农业经营主体98%，小农户从业人员占农业从业人员90%，小农户经营耕地面积占总耕地面积的70%。2023年10月，国务院颁发《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》，提出将小农户与小微企业和个体工商户并列为普惠金融服务对象。届时，四季三现鲜农业普惠金融将成为重要支农方式，通过“线上+线下”相结合的服务方式，满足小农户等群体对普惠金融的迫切需求。

1、银行信贷风控在供应链金融中处于第一位。在传统供应链金融模式下，信息不对称是供应链金融业务的最大难题。在这里 “交易链”不同于“供应链”，“交易链信贷”与“供应链金融”不是一回事。四季三现鲜操作平台也不是链主企业，只从事为四季三现鲜小农户线上线下赋能业务，不从事与产业链成员有竞争的产加销业务。四季三现鲜操作平台不通过产品差价来实现盈利，在实体产品交易过程中，不参与四季三现鲜稻米产品交易活动，不介入买卖双方价格博弈。

2、在传统供应链金融体系中，核心企业与上下游企业具有供销关系，在供应链体系中居于主导地位，对整个供应链的物流资金流产生较大影响。三现鲜操作平台不从事供应链金融业务，不通过赚取产品差价来实现盈利，因此不存在造假动机没有造假嫌疑。四季三现鲜操作平台不从事实体产品交易业务，不通过产品差价来实现盈利，不需要向银行进行流动资金贷款融资，没有必要搞走单不走货虚假交易，没有利益驱动从事刷单空转造假问题。

3、交易数据真实性关系银行信贷风险大小，四季三现鲜操作平台利用区块链保证交易数据真实性，为杜绝上链之前发生数据造假问题，将四季三现鲜稻谷大米产加销原生数据直接现场采集上链，四季三现鲜稻米全产业链从头到尾扫码上链不留死角，对接四季三现鲜食材食物物联网（AIoT）,从源头入手，在交易环节设置智能终端采集交易数据，利用区块链物联网为消费者提供“产地真实性信息”，提供四季三现鲜产品“产运销”时间真实性等等。

4、四季三现鲜操作平台提供各种不同服务，都使用数字人民币做支付工具，利用智能合约收钱分配各得其所，谁受益谁付款，谁干活谁收钱，做多大贡献得多少钱，这个电子账本是透明的，是参与各方协商谈妥的，通过电子合同方式形成契约关系，三现鲜操作平台不暗箱操作，不一手包办，是构建在真实交易背景下的数字化风控体系，采取第三方插件方式嵌入商业银行风控体系。

5、四季三现鲜操作平台为商业银行提供真实交易数据服务，如何保证交易数量金额真实性是关键，三现鲜操作平台利用提供三现鲜追溯码的机会，参与到全产业链各个交易环节，四季三现鲜操作平台并不是进行交易的甲方乙方，不参与价格博弈比较超脱，四季三现鲜操作平台不制造交易摩擦阻力，不通过产品价格差来实现盈利，三现鲜追溯码由终端消费者买单，四季三现鲜操作平台没有捆绑销售的业务内容，甲乙交易双方实现市场化自主选择。

6、让核心企业为小农户提供担保，是商业银行转移风险的自私做法，这时候贷款银行有了可靠的抓手，但是却给核心企业带来极大风险。核心企业为种养农户提供担保赊销风险极大，核心企业对供应链成员的制约力很低，基本上没有什么抓手，小农户手中没有什么可以抵押的资产，那些种植大棚养殖设备设施都不值钱，加工厂房设备也很简陋难以变现。因此，四季三现鲜操作平台不为小农户提供担保。

第24章：通过审计税务数字货币数字工具交叉实现银行风控

2023年10月，国务院颁发《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》，文件提出发挥资本市场对普惠金融发展的支持功能，将资本市场服务普惠金融作为一项重要举措。提出充分发挥北交所新三板服务中小企业功能，增强资本市场对三农主体的包容度，吸纳新型农户成为上市公司小股东分享资本市场红利。这样就可以顺理成章将四季三现鲜小农户财务数据也纳入审计范围，提供给银行风控模型利用大数据进行多方交叉验证。

1、四季三现鲜小农户小商户实行“主体信用+交易信用”风控体系，小农户小商户主体信用由税务审计部门提供，交易数量金额真实性数据由四季三现鲜操作平台提供，在交易节点利用数字人民币实现资金支付的真实性，在交易过程使用电子秤收款机，利用区块链物联网解决交易数量金额真实性问题，通过机器信任实现交易量交易额的真实性，然后同审计报表网上账目税务审查交叉验证。

2、从事四季三现鲜稻谷大米产销业务的小农户小商户，都是在工商部门登记注册的小微企业，可以通过税务部门获得其财务经营数据。由四季三现鲜操作平台提供“产品交易数量金真实性”数据，提供产品交易金额真实性数据，不会发生走单不走货虚假交易的问题。财务会计账目由会计师事务所审计，通过税务部门获得其财务经营数据，通过“审计报表+网上账目+税务审查”交叉验证。

3、从事四季三现鲜稻谷大米生产销售的小农户小商户，利用网上账本代替纸质账本进行记账。由平台推动向网账转型的因素有三：第一、小商户小农户是上市公司的小股东，也要参与上市公司年度审计，也要对财务数据进行信息披露；第二、政府对于小农户小商户的各种相关补贴，都采取数字人民币方式拨付，直接拨付到该企业的电子账本上，第三、开户银行信用贷款采取数字人民币方式支付，只能通过电子账本划拨到账。

4、数字人民币是央行发行的数字货币，可用于现实生产生活中的各种支付场景，数字人民币保证了每笔交易的真实性，数字人民币特有的可追溯性，促进各类交易主体更加规范交易行为，相比传统纸币支付，数字人民币加快了支付速度，减少了交易成本，通过带有“条件触发机制”的智能合约，可对信贷主体和使用场景予以限制，实现信用贷款的精准投放，避免信贷资金空转，让各级政府宏观调控更有效率。

5、为有效解决信息不对称带来的交易真实性风险，为核实供应链金融交易真实性提供依据，通过税务部门获得其财务经营数据，通过审计报表税务记录多方交叉验证，运用税务数据可了解企业的真实情况。通过企业开票记录完税证明纳税清缴资料，了解企业收入成本利润库存等财务情况，企业纳税额企业社保缴纳等真实情况。利用税务数据核实交易的真实性。严防空转走单等虚假交易形式给银行带来的风险。

6、在四季三现鲜店场互连网产业体系中，小农户小商户是上市公司小股东，这样就可以将三现鲜小农户财务数据也纳入审计范围，从事四季三现鲜稻米生产的小农户纳入上市公司审计范围，将从事四季三现鲜农产品销售的小商户纳入上市公司审计范围，小商户小农户是上市公司的小股东，也要参与上市公司年度审计，也要对财务数据进行信息披露，提供给银行风控模型利用大数据进行多方交叉验证。

第25章：为金融大行业大模型补精准度实时性不足两块短板

最近，国务院颁发《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》，将数字普惠金融作为重要发展模式。四季三现鲜农业普惠金融具有数智网络特征，具有绿色低碳金融特征，具有数字智能金融特征。四季三现鲜农业普惠金融还具有科创金融特征，具有网络化金融特征，诸如能够融合应用区块链可信网络，融合应用5G通讯网络，融合应用AIoT物联网，对接应用农业产销互连网络，融入“服务平台+小农户”普惠金融网络等等。

1、银行贷款风控不但需要精确化专业知识，更需要可信可靠的实时性交易真实性数据，针对金融大语言模型存在的问答精确度不足问题，交易链信贷小模型可以为金融大模型补短板。四季三现鲜稻谷大米向量数据集拥有采集加工控制流程，经由四季三现鲜数据中心进行加工处理的向量数据集。是体系化高质量数据集，经过众包方式对定向数据进行加工后才放进向量数据集中，所以四季三现鲜向量数据集的数据质量是有保障的。

2、金融大模型与专业小模型之间不是互相替代的关系，而是唇齿相依相互依存的关系，大语言模型是通用性知识库，金融大模型是大行业知识库，四季三现鲜稻米细分小模型是专业型向量数据库，由四季三现鲜细分行业知识图谱进行支持，具有严格的逻辑语义支撑。还通过长文本数据集解决了上下文语义关系问题，四季三现鲜新知识插入后不会发生逻辑冲突问题。可以确保从中查询得到的产销数据是真实的，适用于完成合规性强可靠度高的信贷风控任务。

3、由于大语言模型无法将实时性新知识纳入大模型，在回答垂直专业领域问题时，会遇到专业知识深度不够的问题，还有数据信息时效性达不到的问题。四季三现鲜操作平台利用知识产权数据构建向量数据集，对客服数据流进行向量特征加工处理，通过加注“商标场景词”实现数据向量化。向量数据集里的大量向量标签，在精调过程中起到提示词作用，在对接搜索引擎进行调度配置时，发挥语义索引导航作用。

4、通用大模型使用新数据训练成本非常高，如果频繁更新通用数据库，大语言模型付出的代价远远超过小模型，难以随时随地实时更新数据和知识。四季三现鲜稻谷大米向量数据集规模小，可以随时随地更新扩容，大大降低了知识数据更新训练成本。四季三现鲜稻米产业体系是数实孪生的，为实体产业产品打造了数字版。通过智能电子秤定向采集交易真实性数据，支持大模型问答系统提高真实性准确性，帮助金融大模型提高解决真实性问题的能力，提高回答交易真实性问题的时效性。

5、通用大模型是为专业应用小模型服务的，专业应用小模型是在大模型土壤上生长壮大的。由专业应用小模型通过轻量级应用，能够提供专家级别的解决方案。诸如通过商标场景词例句解决插入节点位置问题，通用大模型通过小模型实现专业化应用，通过小模型为垂直领域提供针对性服务。四季三现鲜操作平台打造细分行业专业应用小模型，通过特定场景应用创造价值，将四季三现鲜小农户小商户汇聚在一起形成生态圈。

6、四季三现鲜操作平台将向量数据集嵌入到大模型之中，四季三现鲜产销主体对接应用大模型生成文本内容模块，等于对原生数据进行清洗去噪处理，也属于对非结构数据进行向量化处理。四季三现鲜向量数据集具有应用场景针对性，数据即时性强保鲜性好。四季三现鲜产销数据采集加工应用是一体化的，对接大模型应用AIGC生成更多新数据，通过对数据不断更新扩展，形成四季三现鲜产销数据滚雪球扩大效应。

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