第1章：店场网虚实孪生产业体系为大模型提供体系化应用场景

店场网为对接应用大模型打造数实孪生产业体系 构建店场互连网行业数据闭环应用场景，改变农牧场餐饮店碎片化对接应用大模型的分散局面，促进行业节点创新成果在全产业链共享，在店场网全行业实现以点带面的飞轮效应。张振武团队在店场网行业摸爬滚打二十余年，在纵向对全产业链熟悉了解，在横向对全行业情况熟悉了解。能够为大模型深度触达行业应用场景导航引领。店场网拥有采集加工应用行业数据的能力，店场网体系化数据并不涉及个人隐私，不存在巨头集团数据垄断障碍壁垒。

1、未来大模型将要深度介入各行各业各个领域，但是大模型不可以单打独斗孤军深入，需要拉行业龙头产业链主加盟入伙，因为，他们知道行业痛点问题在什么地方？他们是智取威虎山中的猎户老常，杨子荣他们虽然都是剿匪英雄，但是尺有所长寸有所短，剿匪小分队在林海雪原里找不到深入威虎山的路径。需要打感情牌取悦猎户老常给他们导航领路，才能够在除夕夜及时赶到威虎山里应外合剿匪巢。

2、大模型对于垂直行业领域是有知识壁垒的，存在不读哪家书不识哪家字的问题。店场网已经率先预设计了虚实孪生产业体系，能够从全局视角发现行业痛点问题，能够为全产业链成员提供一体化赋能服务，利用AI云大脑进行线上线下一体化调度操控，店场网是对接应用大模型的教练员。利用大模型生成高质量可信可用新数据，通过滚雪球积累更多行业大数据，带领农业餐饮行业实现数据驱动高质量发展。

3、通用型大模型是一个数字化基座，需要在产业应用实践过程中不断精调训练学习，大模型通过用户使用在反馈过程中学习提高，指令微调是用少量提示词数据激发行业领域大数据，通用大模型直接对接农牧场餐饮店是有鸿沟的，大厂对小门小户厂家商家进行招安并不是那么容易的，农牧场餐饮店没有耐心、也没有能力对接应用大模型，行业带头大哥这个角色不可或缺。

4、店场网平台是农牧场餐饮店的带头大哥，已经用数十年时间吃透这个行业，了解整个行业全局方方面面，不是一知半解，不是半瓶子醋，深知这个行业痛点问题是什么，在什么地方？能够为大模型深入农业餐饮垂直行业冲锋陷阵，成为大模型布局产业互联网的重要抓手，大模型只要孵化培育出一个细分行业的龙头，将其作为操作细分产业链的抓手，就掌控主导了这个行业领域。

5、店场网虚实孪生产业体系为大模型提供体系化应用场景，有能力统揽透视产业全局找到痛点问题所在，店场网从虚实孪生产业数据源头出发，店场网平台提供极致体验产品，打造数实孪生产业体系，对接应用大模型提供的数字智能工具，通过人工客服采集语音视频数据，应用AIGC把语音交互客服数据转换成文本数据形式，应用大模型编辑成为多模态内容模块，存储在行业向量数据库之中，对接大模型打造专业小模型即智能助手。

6、由于传统产业体系与数据智能底座不匹配，需要对传统行业进行加减乘除加工再造处理，店场网数实孪生产业体系是重构再造出来的。店场网平台对农业餐饮行业进行重构再造，改变了农业餐饮行业上中下游对大模型碎片化应用局面，带领农业餐饮全行业有组织地对接应用大模型。通过打造数实孪生产加销一体化产业集群生态，为大模型提供体系化应用场景，构建虚实孪生产业体系新架构新链条新网络。

第2章：在文本数据中嵌入商标特征词打造含语义知识产权数据

将农业餐饮行业中的“特征词”提取出来，通过商标注册使“特征词”成为拥有知识产权的“商标词”。在商标词的前后添加前置词或后缀词，就成为具有应用场景特征的“商标场景词组”。商标场景词具有线上线下两栖应用功能，应用在线下实体产品上是“产品品牌”，应用在线上数字版产品上是“数实孪生标签”。特征标签数据集为农业餐饮行业数据流提供体系化标签，用来整合农业餐饮多源异构大数据，对接大模型采取自动化方式为店场网原生数据流添加“数实孪生标签”，实现店场网行业大数据指数级迅速增多扩大。

1、店场网体系化标签能够为产权数据圈地提供抓手，对非结构化数据进行向量化处理时提供特征标签，为构建数实孪生产业体系提供两栖型品牌标签，为店场网行业知识图谱提供虚实孪生标识体系。基于大模型将标签嵌入到店场网原生数据流中，通过交易交互扩散传播出去之后，就成为广泛覆盖数量众多的知识产权大数据。实现店场网行业大数据指数级迅速增多扩大。

2、店场网平台体系化身份标签集如同百家姓，每个中国人都能够在百家姓标签集里找到自己的姓氏。三现鲜产品身份标签数据是种子数据，用少量种子就能够种植出一片庄稼，用少量苗木就能够栽植出一片树林。三现鲜身份标签数据也是部队里领兵打仗的各级军官，由少数班排长连营团长就能够带起一支庞大队伍。

3、中文标签是含有语义的，能够将数据打造成为信息产品，让体系化数据拥有知识产权，从而为行业文本数据进行赋能，让数据在交易交互过程中产生价值。在文本数据中嵌入了中文标签，将普通数据转型为知识产权数据，文本数据是细胞核数据，是含有行业DNA特征的向量数据，在多模态信息产品中居于核心地位，在视频语音图像数据中发挥领导核心作用。

4、店场网平台围绕数实孪生产业体系设计体系化数据标签，利用商标场景词作为核心标签，应用在具体场景中更精准，店场网数实孪生数据标签颗粒度更小，分类更细化，能够覆盖店场网全产业链各环节。店场网平台带标签的体系化数据，是覆盖了全产业链的向量数据，是布局在关键节点位置上的特征数据。

5、三现鲜虚实孪生身份标签具有线上线下两栖应用功能，应用在线下产品上是产品品牌，应用在线上数字产品上是数实孪生身份标签。三现鲜产品身份标签具有唯一性，保证佩戴了三现鲜身份标签的数据产品，在虚实孪生环境下能够被精准搜索连接配置，有效地避免重复，从而为三现鲜虚实孪生产业对接元宇宙大模型铺平道路。

6、店场网平台提供的特征词，不是普普通通的特征词，是含有品牌元素的特征词，是能够让实体产品拥有特色语义价值的特征词，店场网产业标签拥有语义功能，包含了品牌元素，或者是地域特色，或者是品种特点，或者是产品特征，利用店场网平台提供的标签数据集，利用大模型自动化智能标注，嵌入到店场网原生数据流之中。

第3章：店场网向量数据库与大模型通用知识库互连互通互操作

数字产业化企业与产业数字化是两个不同主体，数据采集汇聚加工应用流程不同，数据生产方式不同，店场网平台对原生数据流进行向量化处理时，为非结构化数据加注行业体系化标签，将其打造成为拥有知识产权的体系化价值数据。就是说，店场网并不是从原生数据流中提取向量特征标签，而是率先设计数实孪生产业体系。并为全产业链各环节设计体系化数据标签，基于大模型采取嵌入化方式为原生数据流加注数据标签，对非结构化数据进行向量化特征处理。这个过程既是数据向量化的处理过程，也是数据资产化的打造过程，还是数据体系化的构建过程。

1、大语言模型（LLM）在回答垂直专业领域问题时，会遇到专业知识深度不够的问题，还有时效性达不到的问题。店场网平台用自有知识资产构建向量数据库，对平台客服数据流进行向量特征提取，通过加注“商标场景词”实现数据向量化，向量数据库里的大量向量标签，在精调过程中起到提示词作用，在对接搜索引擎进行调度配置时，发挥索引导航作用。

2、店场网向量数据库是行业提示词数据库，微调过程是利用场景词数据进行再次预训练的过程，利用向量数据库对大模型进行精调再训练，让大模型拥有细分领域专业能力，在向量特征数据索引导航下，大模型能够深入到行业具体场景之中，提高了回答问题的针对性，提高了为用户解决真实性实际问题的能力，提高了回答问题的时效性，不会是老生常谈老掉牙的内容。

3、利用人工设计标签对非结构数据进行向量化处理，对产业模型进行强化学习训练，这是一个微调精调训练过程，向量数据集即是提示词数据集，也是包含上下文例句的数据集，是对大模型进行再训练的数据资源池，是含有优质专业语料的数据集，能够满足即时化信息搜索需求。通用性大模型语料库与店场网文本知识库进行融合，二者实现互连互通互操作。

4、店场网平台率先设计数实孪生产业体系，为全产业链各环节设计体系化数据标签，采取嵌入化方式为原生数据流加注数据标签。对非结构化数据进行向量化特征处理。然后存入到向量数据库之中，这样向量数据库里面就拥有了大量的向量特征数据，大模型不仅能够检索准确项内容，还能够检索临近项内容，增加语义检索功能扩大检索内容范围。

5、店场网平台数据是自家私域数据资产，具有应用场景针对性适配性，数据即时性强保鲜性好。数实孪生产业体系数据采集加工应用是一体化的，对接大模型应用AIGC生成更多新数据，通过对数据不断更新扩展，形成滚雪球扩大效应。大模型利用第三方插件借助向量数据库的力量，将自身缺少的垂直行业数据揽入怀中，把别人的数据变成自己的，不求所有但求所用。

6、店场网官网现有文本数据集相当于向量数据库，可以作为插件嵌入大模型，作为预训练行业语料数据，利用编码器自动化添加商标场景词（行业标签），等于对原生数据进行向量化处理，店场网平台将向量数据库嵌入到大模型之中，农牧场餐饮店对接应用大模型生成文本内容模块，等于对原生数据进行清洗去噪处理，也属于对非结构数据进行向量化处理。

第4章：先人工客服再机器客服通过人机协同客服生产高质量数据

不论在B端还是在C端，客服都是获得语音数据的主要方式，店场互连网平台既有B端客服场景，还拥有C端客服场景，问答过程是对大模型的精调过程，用户问题就是提示词，就是微调指令，客服回答问题就是提供解决方案，提供例子就是提供上下文语料，大模型不读哪家书，不识哪家字，通过上下文了解来龙去脉前因后果，微调是机器深入实际再学习过程，通过不断预训练反馈升级迭代的过程。

1、当前通用大模型面临严峻竞争挑战，亟需增加产业知识深度厚度和内容准确度，才能够面向全产业链输出可信可控的专业小模型。为解决专业场景数据缺乏构建竞争壁垒，可以由人工专家跑接力赛的第一棒，把这个问题的前因后果来龙去脉看清楚，把其中关键性痛点问题找出来，提出自己的见解及解决方案，行业龙头对这一问题场景有深度理解，能够提出具体解决方案，能够与时俱进解决行业具体问题。

2、人工智能是一个先“人工”后“智能”的过程，这是一个机器不断深入学习的过程，从人工专家客服到机器智能客服，通过生成式AI对大模型不断进行预训练，预训练过程是对机器饲喂语料的过程，智能客服语料是人工专家生产的，是人工专家通过线上深入现场实际做客服时采集的，将每一个解决方案制作成为内容模块，这些数字化内容模块就是大模型语料，在进行精调微调过程中使用，分门别类制作成为针对性多模态内容模块。

3、店场网在toB领域为小农户做客服，将小农户客服时产生的非结构数据进行向量化处理，应用AIGC工具高效率低成本生产行业大数据。店场网客服数据滚雪球不断扩大形成海量，应用大语言模型将语音客服数据转换成文本数据，利用文本、语音、视频，图片数据编辑成多模态客服内容模块。利用多模态客服数据打造农业餐饮智能助手，让小农户们站在巨人肩膀上，实现借巢孵卵借梯上楼借船出海。

4、传统行业专业客服人员并不缺乏，他们普遍会说不会写，能够把他专业范围的技术业务说清楚，但是他文笔不行写不出来。当年草原兴发员工上万人，其中半数是大中专毕业生，精通业务又能说会道做客服的人才没几个，能够舞文弄墨的大笔杆子更是凤毛麟角，现在，有通用大模型这个大秘书，是万里挑一的大笔杆子，由这位大秀才给客服人员当秘书，它一个能顶一万个秘书。

5、店场网平台周围拥有数量众多农牧餐饮复合型人才，不缺少专兼职客服人力资源，店场网平台为农牧场餐饮店全产业链做客服，兼职客服要应用大模型将客服数据制作成为多模态内容产品，将客服过程中产生的语音数据转换成为文本数据，由于大模型肚子里好词多，这些文本内容经过大模型加工润色，就成为大秘书大秀才代笔的精彩文章。利用大模型把秘书人才缺乏这个短板补上了。

6、店场网为直播卖货小农户小商户提供智能助手支持，将生产端农牧场和销售端餐饮店纳入到数据驱动洪流之中。每一个小农户小商户都是一个微型广播电视台，都是一个生产终端兼销售终端，利用元宇宙平台和大模型工具，打造成为生产多模态数据的工厂车间，在场景数据语料方面为大模型增砖添瓦增光添彩。

第5章：应用AIGC将语音交互客服数据转换成文本核心数据形式

店场网平台构建虚实孪生产业体系，利用元宇宙高清视频在线上为农牧场做客服，在元宇宙场景下做客服，能够提升沉浸式视觉体验，产生与真实物理场景相同的效果。采取录音录像方式采集语音视频客服数据，客户提出问题相当于提示词，模型回答问题等于提供解决方案。应用AIGC把语音交互客服数据转换成文本数据形式，应用大模型操作工具编辑成为多模态内容模块（自录制视频+自拍照图片+短文模块+字幕+配音），存储在行业向量数据库之中，对接大模型打造专业小模型即智能助手。让农牧场餐饮店站在巨人肩膀上，实现借巢孵卵借梯上楼借船出海。

1、在视频图形语音文本四大数据形式中，文本数据居于核心地位，Chat-GPT就是以文本数据为主训练出来的，大模型对话也是先将语音转换成文本再合成语音的，语音和视频数据是由机器录制，利用手机就能够录音录像采集传输，只有文本数据生产是一块短板，大模型是一个大笔杆子，是一个高水平大秘书，平台人工客服能说明白，但是写不出来。现在由大模型AIGC补上了这块短板。

2、应用AIGC把客服采集的语音数据转换成文本数据形式，帮助店场网平台训练专业小模型，大刀阔斧重新构思极致体验产品，再造三现鲜新农业新商业模式，届时，能力非凡的AIGC随手可得，最解渴的是把客服过程采集的语音数据，应用AIGC转换成文本数据形式，大模型是平台人工客服的智能助手，为兼职人工客服写作初稿，根据人工客服的意图不断进行修改润色。

3、店场网平台应用大模型AIGC能力，主要是利用其强大的语音转换文本能力，通用性大模型文笔能力强，能说会道笔头子硬。不仅能够实现自然语言理解，降低了人机交互的门槛，还能够对语音数据进行智能化处理，把语音数据转换成文本数据形式，而且处理文本数据是AI最拿手的本领，可以应用AIGC技术生成各类文本内容，对语音数据转换出来的文本进行添油加醋润色处理。

4、店场网平台拥有一支人工专家客服团队，这是一支由复合型人才组成的特种部队。由他们采取客服方式采集汇聚行业场景数据。同时店场网平台还有一支由主持人指导员组成的编辑团队。这些平台专家在客服过程中是主持人，在兼职人员做客服过程中对进行帮腔协助。平台专职编辑是AIGC技术应用的指导员，兼职客服人员应用大模型操作工具进行内容编辑，他们是兼职客服编辑多模态内容模块业务的指导员。

5、店场网站在通用大模型这位AI巨人的肩膀上，打造店场网行业专业小模型，AIGC是生产数字化产品的新工具，为人工客服补文本内容写作短板，平台上专职客服数量有限，大部分兼职客服文笔写作能力有限，他们虽然拥有专业技术和行业实践经验，在做客服过程中，能够将客户提出的问题说清楚，能够将解决方案说出来，但是写不出来，兼职客服写作能力是个短板。