第11章：应用计算机视觉AI图像识别打造移动型智能机器鸟捕虫器

机器智能捕虫鸟是一个移动智能终端，利用了计算机视觉图像识别机器深度学习技术。对于AI图形识别大模型来说，这些海量作物害虫图像数据，是价值连城的宝贵数据资源。能够为AIoT催生出数以亿计的连接点，是5.5G通讯网络非常难得的应用场景。对于农作物病虫害防治来说，是一种颠覆性前沿技术，是一种绿色低碳害虫防治技术，能够收到化学农药减量化的突出效果，是农田害虫高效率低成本的防治措施。

1、现在，即将进入5G智能物联网时代，计算机视觉能力越来越强大，机器智能捕虫鸟对接计算机视觉图像识别技术，是计算机视觉可以大展身手的应用场景。通过不同虫态图像识别其是不是害虫，是什么种类的害虫。衍生应用微型无人机技术创新小型机器鸟智能捕虫器.开发能够啄食虫卵的专用机器鸟，开发能够捕杀成虫蛾子的专用机器鸟，开发能够捕杀幼虫的专用机器鸟，开发能够刺杀害虫蛹的专用机器鸟。

2、智能机器物理防治是植保领域的新质生产力，微型机器捕虫鸟是个移动智能终端，通过对微型无人机衍生应用，开发能够杀虫的智能机器捕虫鸟。智能捕虫鸟是物联网上的智能终端，对接5G即能产生强大的计算机视觉能力。计算机视觉是目前最重要的AI应用，智能捕虫鸟通过大量害虫图像数据识别训练，能够准确识别各种不同害虫，能够大量捕杀草地贪夜蛾等害虫控制虫灾泛滥。

3、对接计算机视觉图形识别技术，通过对不同虫态进行图像识别，能够精准识别是不是害虫，是什么种类的害虫。昆虫的一个生命周期具有四种不同虫态（卵、幼虫、蛹、成虫）。其中，虫卵和蛹是静止不动的，幼虫是能够爬行的，成虫蛾子是能够迁飞的，分别需要研发不同的智能终端进行捕杀，而且捕杀方式也各不相同。根据虫口密度可以预测危害程度，根据幼虫的虫龄预测虫害爆发的时间等等。

4、机器智能捕虫鸟能够获得海量重复性数据，是物联网融合计算机视觉可以大展身手的应用场景。智能机器捕虫鸟通过大量害虫图像数据识别训练，能够准确识别需要捕杀的重要害虫。虫卵个体小数量多，可以将附着虫卵的叶片采集下来，在机器鸟智能捕虫器腹内机械搅碎实现灭虫。蛹个体较大静止不动，利用针刺型机器鸟刺杀灭虫，捕杀幼虫的机器鸟是用喙将虫体切断，对成虫蛾子采取追杀方式，通过破坏蛾子飞行能力实现灭虫等等。

5、不同虫态发生时间和危害地域是可以预测预报的，能够根据迁飞路线及时掌握迁飞落脚的地域，根据不同虫态设置针对性智能机器鸟进行剿杀，智能捕虫鸟是工业化产品，可以大量生产制造出来，利用5G物联网可以大面积快速推广。即使迁飞害虫大规模突然爆发，也能够有效应对进行防治。机器智能捕虫鸟应用在农作物害虫防治场景中，可以为发展高质量农业创造巨大经济社会价值。

6、智能机器捕虫鸟是物联网上的智能终端，拥有计算机视觉能力。通过不同虫态（卵、幼虫、蛹、成虫）图形识别是不是害虫，是什么种类的害虫。根据虫口密度可以预测危害程度，害虫都是在幼虫阶段对种植作物造成危害，根据幼虫的虫龄预测虫害爆发的时间。不同的害虫有不同的防治方法，虫卵和蛹是静止不动的，幼虫是能够爬行的，成虫蛾子是能够迁飞的，分别需要研发不同的智能终端进行捕杀。

第12章：衍生应用微型无人机打造智能机器捕虫鸟防治草地贪夜蛾

智能机器捕虫鸟是物联网上的智能终端，拥有计算机视觉能力。智能机器捕虫鸟通过大量害虫图形数据识别训练，能够准确识别需要捕杀的重要害虫，AI图像识别技术拥有高效处理海量数据的能力，尤其擅长处理重复型大量数据，就是说AI大模型不怕数据量大，不怕数据多，最适合处理重复性海量大数据，这是AI大模型的拿手戏，能够让计算机视觉图像识别有用武之地一展身手，机器智能捕虫鸟防治害虫就是植保专业独创的应用场景。

1、据南京农业大学昆虫系翟保平教授介绍，草地贪夜蛾具有“能吃”“能生”“能飞”特征。第一个特征是“特能吃”，草地贪夜蛾寄主超过300种，第二个特征是“特能生”，一只母蛾子一生可产卵900—1000粒，每个卵只要两三周就长大生娃了；第三个特征是“特能飞”，母蛾子在产卵前可迁飞500公里。草地贪夜蛾祸害还特别快，它是暴食害虫群体作战，一天能啃光一片玉米地，啃完后列队迁移下一片地。

2、草地贪夜蛾是一种杂食性和迁飞性害虫,是世界上从未有过的超级害虫，又有强大的迁飞能力，能够势不可挡地狂暴入侵，以前所未有的速度全球扩张，对这一超级害虫科学防控已成为当务之急，专家们推出了多种综合性防控措施，包括了生物防治措施，物理机械防治措施等等，但是仍然以化学药剂防控为主，存在农药投入量大严重污染环境的弊端。

3、现在即将进入5G智能物联网时代，计算机视觉能力越来越强大，可以用来开发能够啄食草地贪夜蛾虫卵的专用机器鸟，开发能够捕杀草地贪夜蛾成虫蛾子的专用机器鸟，开发能够捕杀草地贪夜蛾幼虫的专用机器鸟，开发能够捕杀草地贪夜蛾蛹的专用机器鸟。机器智能捕虫鸟是物联网上的智能终端，拥有计算机视觉能力。能够准确识别草地贪夜蛾各种虫态，可以大量捕杀草地贪夜蛾控制虫灾泛滥。

4、应用5.5G物联网专用传感器智能终端，可以对草地贪夜蛾不同虫态发生时间和危害地域是进行预测预报的，能够根据迁飞路线及时掌握迁飞落脚的地域，根据不同虫态设置针对性智能机器鸟进行杀灭，需要应用计算机视觉进行虫态识别，应用微型无人机衍生技术，应用5G远程操作技术，应用遥感卫星导航定位技术，应用车型机器人无人驾驶技术，这些技术在新基础设施支持下都能够顺利实现。

5、智能捕虫鸟对接应用窄带物联网边缘计算，以及图形识别机器学习软件应用，机器捕虫鸟微型无人机等，虽然属于新技术，但是已经成熟，进入广泛应用推广阶段，从技术上看，无人机灭虫技术门槛并不高，智能捕虫鸟是个微型飞行器，跟玩具飞机差不多，智能捕虫鸟是工业化产品，可以可以规模化生产，能够大量生产制造出来，利用5G网络边缘计算可以大面积快速推广。

6、无人机是5G网络的重要应用领域，推广普及需要更多应用场景支持，迫切需要拓展开发更多应用领域。当前人工智能、物联网、大数据等技术进一步成熟，给无人机提供了强大的配套技术赋能，5G大规模商用将极大助力无人机产业的发展，智能机器捕虫鸟是无人机技术的衍生应用，能够成为5G重要的应用场景。

第13章：以地块为单位建立可视化大棋盘通过优调种植结构防控疫病

农作物真菌病害三要素包括病原真菌、寄主作物和适宜环境，三个要素缺一不可，在农作物真菌病害三要素中，人类只能在寄主作物上做文章下功夫。真菌通过孢子无性繁殖飞散传播大肆侵染，在一个适宜季节里重复繁殖多个代次，这是农作物真菌病害大爆发的重要特点。在主粮作物病害防治工作中，需要改变现行对病原真菌进行杀灭的方式，通过实行调整优化寄主作物生产方式，避实就虚趋利避害防控真菌病害。

1、现在，粮食主产区对主粮作物采取规模化生产模式，在同一地块上一季接一季的种植同一主粮品种，同一品种一茬接着一茬地大面积连续种植，导致粮食主产区单一作物品种大面积连作种植。在四季三现鲜农作物种植模式中，同一地区品类作物品种播种期不同，同一时段寄主生长阶段不同，寄生在寄主作物上的病原真菌发育阶段也不同，人类有足够时间空间与病原菌进行周旋，趋利避害选择品种与播种期。

2、四季三现鲜种植模式通过扩大轮作品种范围，将十大配角作物融入三现鲜主粮产业体系之中。四季三现鲜种植业创新了品种多样化轮作方式，将不同作物品种纳入四季三现鲜种植体系中，将不同生长期作物纳入四季三现鲜种植体系中，作物种植打破了时间季节限制，提高了种植作物轮作自由度，增加了排列组合几率，主产区不必一年一年连续种植单一主粮品种，有效化解了耕地连作引发的真菌病害发生。

3、不同地块由不同农场主从事种植活动，通过种植不同作物品种实现防疫区隔，通过种植不同作物品种交叉区隔，利用不同生长期进行交叉区隔，在病原菌与寄主作物之间设置障碍，不让他们之间自由建立寄生关系，消除有利于侵染传播的环境条件，高标准农田利用电子地图实行网格化，通过数字化智能化方式管理到每一地块。每个地块电子档案记录着历年种植作物品种，在通用大模型帮助下进行规划设计，利用数字化工具构建重要病害防控网络。

4、在传染性植物病害中，真菌病原引起的病害是最多的，病原真菌是异养生物，采取寄生方式生长繁殖，从活植物中吸取营养物质，离开寄主作物无法生长繁殖。大量易感作物是真菌病害爆发的先决条件。真菌病害依赖寄主作物，对于寄主选择有专业性，利用真菌病原这一生物学特征，减少单一作物大面积种植。三大主粮作物之间能够实施轮作种植，十大配角作物也能够参与进来，扩大了参与轮作的品种范围，而且可以随时随地弹性灵活地进行轮作种植。

5、由于种植作物生长期较短，不同于生长期较长的树木，即使通过治疗保住了生命，但是也会减少作物产量及降低品质。针对这一特性需要遵守预防重于治疗的原则，打造四季三现鲜耕地作物疫病防治小模型，结合重大病害预测预报分析技术，对疫病发生因素进行评估建模，建立四季三现鲜种植作物可视化大棋盘，如同智慧城市交通网一样，在耕地电子地图上，对每一时点都进行病虫害风险评估，通过调整作物种植结构布局防控重要疫病流行。

6、病原菌传播是有时间段的，寄主作物感病是有敏感期的，还需要具备适宜的温湿度环境条件。大多数作物病害发生时间与寄主生长阶段密切相关，诸如小麦白粉病在开花期是敏感期，在长三角四季三现鲜种植模式中，拥有四季三现鲜主粮品种参与轮作种植，还有十大四季三现鲜配角作物参与种植。不同作物品种之间进行防疫隔离，还在不同播种季节之间进行防疫隔离，同一地区同一作物品种的播种期也不同等等。

第14章：长三角利用四季三现鲜作物种植塑料大棚防控水稻小麦病害

从作物真菌病害防治角度说，采取化学药物杀灭病原菌的做法是下策，是没办法的办法。因为病原真菌采取无性繁殖方式，繁殖数量多速度快，是斩不尽杀不绝的，还能够借助风力大范围广泛传播。在恶劣环境中潜伏在土壤病株中，只要气候条件适宜有机可乘，就会死灰复燃一拥而上大肆兴风作浪。因此需要抓住病原真菌的软肋，避实就虚扬长避短采取针对性防治措施。利用塑料大棚封闭高温物理杀灭病原真菌，是杀菌剂减量生态环保的防治措施。

1、长三角长江南是中国水稻主粮的主产区，长江南城市群还是稻米消费的主销区，长江南地区拥有长无霜期气候资源，通过建设塑料大棚补冬季种植短板，进一步将无霜期较长这一长板锻长，就成为一年四季都能生产三现鲜稻谷大米的地区，变成每一天都能够提供三现鲜稻谷大米的地区，长江南地区冬季没有严寒，时间并不漫长，将塑料大棚作为高标准农田的建设内容，就能够转型生产四季三现鲜稻谷大米，构建主粮产销供需结构更优的新发展格局。

2、四季三现鲜稻田大棚是钢筋架构工业设施，是可移动搬迁可拆卸组装的种植设备。塑料大棚是三现鲜稻谷补短板的工业设施。我国现在已经成为工业化大国，通过工业化方式可以解决的问题，就不是什么大问题。长江南地区补上冬季种植生产短板之后，稻谷主粮生产就不存在淡旺季问题，也没有冬闲田的局限性。长江南通过接长板补短板优化配置，实现四季三现鲜稻谷种植收获循环生产，在供给侧为国家主粮安全提供鼎力支撑。

3、在四季三现鲜农作物种植模式中，同一地区同一作物品种的播种期也不同，同一时段寄主生长阶段不同，寄生在寄主作物上的病原真菌发育阶段也不同，有处于菌丝生长阶段的，有处于孢子传播传染阶段的，形成传播侵染阻隔障碍壁垒。四季三现鲜作物采取一年四季播种种植模式，有足够时间空间与病原菌错位周旋规避风险，灵活选择品种与播种期实现趋利避害。通过四季三现鲜稻麦不同生长期交叉轮作，利用不同作物品种进行区隔轮作，形成传播侵染阻隔障碍壁垒。

4、水稻产区多年连作种植是病害频发的重要原因，大面积种植水稻这种同质化耕作方式，为某一病害集中爆发火烧连营提供了条件。小麦产区多年连作种植是病害频发的重要原因，在四季三现鲜稻麦主粮与伴侣作物轮作模式中，在时间上进行季节性轮作，不在一个时间段内统一大面积进行播种收割，而是化整为零多季播种多季收割，从而有效控制小麦锈病等重要疫病的危害。

5、小麦锈病和稻瘟病是历史悠久的老病根子，病原真菌孢子数量巨大，具有土传气传种传三种传播方式，化学药剂难以全部将其杀灭斩草除根，病原真菌繁殖能力极强，非常容易再次重复侵染发病，只要遇到适宜条件就会死灰复燃，病原真菌繁殖力强，休眠期抗药性强，利用大棚提供适宜发病的温湿度条件，诱使病原菌孢子大量集中萌发，在阳光充足的正午时刻，将大棚封闭产生极端高温，将发病植株及土壤表层的孢子菌丝杀灭。

6、小麦水稻病害的病原菌是真菌，真菌是通过孢子进行传播的，病株上的孢子成熟后大量散落在耕地上，就成为“地传”的病原菌，病原菌孢子大量飘荡在空气中，随风传播就成为“气传”病害的传染源。利用四季三现鲜小麦稻谷大棚形成封闭环境小气候，在中午阳光充足时将大棚封闭，利用高温杀灭小麦条锈病稻瘟病等真菌病孢子菌丝等病原物。从而有效控制稻瘟病、小麦锈病等重要疫病的危害。

第15章：应用计算机视觉AI图像识别技术打造无人驾驶智能铲草机

无人驾驶智能除草车是机械除草行动，核心技术是计算机视觉图像识别技术，在稻田智能除草应用场景中，只需要智能机器识别稻谷作物，不需要对多种杂草逐一识别，稻谷作物只有一种植株形态，比较容易被智能除草机器识别掌握，稻田里除稻谷之外，其他植物都是杂草，不需要机器进行智能识别，一律通过机械物理方式进行铲除，而且不会对土壤产生化学污染。

1、过去铲除杂草是利用人工铲地，或者利用牲畜拉犁进行趟地，现在应用AI图形识别技术开发智能铲草机器，替代人畜进行铲除杂草作业。小型无人驾驶智能除草车是无人驾驶汽车的衍生品，机播水稻（旱稻）生长在垄脊上，是具有一定宽度的直线，超出尺寸界限的植物可以统统铲除，为无人驾驶智能机械除草提供了方便条件。

2、无人驾驶智能除草车是机械除草行动，核心技术是计算机视觉图像识别技术，在稻田智能除草应用场景中，只需要智能机器识别稻谷作物，不需要对多种杂草逐一识别，稻谷作物只有一种植株形态，比较容易被智能除草机器识别掌握，稻谷之外其他植物都是杂草，不需要机器进行图形识别，一律在铲除之列。

3、如果除草剂使用不当将会误杀栽培作物，在水稻芽苗期使用除草剂容易产生药害，而稻田除草时段集中在芽苗期，到了水稻作物生长中后期，稻谷作物长大形成郁闭状态，对新冒出来的杂草形成压倒优势，没有能力与作物争水争肥争夺生存空间，这时候就没必要除草了，稻谷青苗期只有一个月左右，这个阶段稻苗尚小，能够允许智能除草机械顺利进入田间作业。

4、智能除草机使用计算机视觉图像识别技术，由于稻田里不会只有一种杂草，除草剂需要针对多种杂草进行化学杀灭，需将几种除草剂混合使用，智能除草机器只需要识别稻谷作物一种形态，机械除草不需要对多种杂草逐一识别，内吸型除草剂利用化学药物进行除草，化学分子需要进入杂草体内，由于化学药物残留在被毒杀的杂草体内，间接性对土壤产生化学污染。

5、机器智能除草机作为可移动智能终端，能够获得海量重复性数据，是计算机视觉可以大展身手的应用场景，应用在农田作物除草作业场景中，可以为高质量农业创造巨大经济社会价值，目前5G物联网规模化推广面临应用生态碎片化挑战，四季三现鲜操作平台构建除草专业物联网模块，为5G物联网规模化落地应用提供体系化应用场景。

6、机器智能除草机是一个移动型智能终端，同类传感器与专业 AI云小脑单线连接，组成AIoT（1+1）专业模块，( 1群同类节点智能终端+1颗识别决策AI云小脑），由专业模块从事专项智能除草业务操作。5.5G专网能够满足垂直行业各种差异化需求，能够对专业物联网模块提供支持。AIoT（1+1）除草专业模块处理的是重复性单一场景，由于同类问题都是同样的解决方案，可复制性强，在点上突破取得成功之后，可以面向全国进行大规模推广复制。

第四部分（四季三现鲜农业工程师学院科创项目3）：

耕地土壤学科应用新质生产力打造土壤健康数智管理小模型

现在，我国大部分土壤都存在质量下降问题，已经对农业可持续生产构成了严重威胁，亟须开展健康耕地培育重大科技攻关行动。目前我国土壤学家已经发现耕地土壤存在的痛点问题，已经找到土壤专业学科科创攻关的主攻目标，现在也有物联网等解决土壤健康问题的武器工具，但是土壤学科数字化智能化面临应用生态碎片化问题，陷入老虎吃天无从下口的窘境。“土壤科技”与“产业体系”之间是皮与毛的关系，长三角四季三现鲜优势特色产业集群是一张皮，土壤科技是皮上长的“毛”。产业集群能够化解土壤科技单枪匹马直接面向农户推广科技成果，面临的孤军深入孤掌难鸣堵点问题。

2023年全国两会期间，全国政协委员、中科院黑土粮仓科技会战总指挥姜明提出，目前，土地经营者更加注重提高土地产出效益，主动开展用好养好耕地的积极性不高。由于农业市场主体追求经济效益，耕地土壤健康科技不能单枪匹马孤军深入。四季三现鲜平台要造大船，让种地农民搭乘四季三现鲜产业体系这艘大船，通过平台共享方式实现借船出海，让农民在四季三现鲜这棵产业集群大树上筑巢孵卵。四季三现鲜产业学院为土壤健康科技提供产业化应用平台。在种植环节，四季三现鲜米面油能够提升消费者体验；在养殖环节，通过农牧轮作智能放牧生产四季三现鲜肉蛋奶，实现增值溢价帮助农民溢价增收。

第16章：应用新质生产力实现农田耕地土壤健康数智化管理

我国耕地问题本质上是生产方式扭曲问题，目前种植业生产方式不合理，大面积连作导致土壤生态恶化；养殖业生产方式不合理，种养分离生产方式导致土壤有机质缺乏土壤退化；片面追求作物高产量导致土壤退化不可持续，农田过量使用化肥导致耕地土壤盐碱化。今天有了5G物联网大模型等新技术，在北斗卫星导航等新基建支持下，可以利用电子地图进行网格化管理。应用5G物联网智能终端边缘计算，对土壤健康进行数字化智能化网络化管理。

1、养殖粪污肥料化全量还田解决方案：

我国耕地土壤健康保育重点是解决土壤肥力退化问题，主要任务是解决“有机肥”的来源问题，推行农牧轮作智能放牧种养结合生产方式，能够化解种养分离脱节粪污还田难的问题。推行农牧轮作智能放牧生产方式，养殖粪污就能够直接排放在农牧轮作的杂草地上，提高了土壤有机质实现了藏粮于地。通过创新农牧轮作智能放牧新模式，能够实现养殖粪污肥料化全量还田利用。可以大大减少种植业的化肥使用量，推行这一方式可以让我国化肥使用量大大减少。

2、作物秸秆青贮化全量还田解决方案：

我国耕地土壤存在的最大问题，是土壤有机质含量下降问题。解决耕地土壤肥力提升问题，必须有巨大的有机肥资源投入进去。如果有机肥资源量小了，只能是杯水车薪，不能从根本上扭转耕地土壤退化的被动局面。农作物秸秆是耕地土壤不可多得的有机质资源，从防控土壤有机质退化角度说，小秸秆是土壤可持续健康不可或缺的大资源。应该将秸秆肥料化确立为主流利用方式，其中移动型青贮草料包过腹还田是最佳利用途径。

3、耕地土壤健康监测专项奖罚解决方案：

以四季三现鲜农田耕地为抓手建设土壤健康监测物联网，由物联网传感器进行土壤健康检测专项业务，这些专业化智能终端与“AI云小脑”进行连接，由AI云小脑（专业应用小模型）对相关数据进行汇聚分析应用。以地块为单位布置物联网传感器，用物联网传感器对这一地块进行土壤健康检测，对耕地土壤有机质含量升降进行专项奖罚，对农田化肥施用量减少达标进行专项奖励，对采取农牧轮作智能放牧方式粪尿全量还田进行奖励，对利用玉米水稻青绿秸秆制作成青贮草包产品，通过畜牧业实现全量过腹还田进行奖励。

4、耕地土壤健康管理奖罚资金解决方案：

对于推行耕地土壤健康管理来说，没有奖惩就谈不上管理，没有奖优罚劣就是无力无效管理，耕地是农村集体资产，耕地承包费是集体收入，可以考虑土壤健康管理费用从耕地承包费中支付，在县级财政局为各个村设置耕地承包费专门账户，使用数字人民币进行收缴支付，在网络上全程透明化管理监督，每一年耕地承包费是浮动变化的，将土地有机质含量（质量）计入价格，在每年承包制开始结束时，都要监测该地块的土壤有机质含量，按有机质增加量进行奖励，该地块有机质透支减少承包方需要支付土壤补偿费。

5、土壤健康数据采集智能终端应用场景

耕地土壤健康可持续管理大量应用窄带物联网，诸如，青绿秸秆青贮草料包在收割现场利用专门机械作业时，面积数量利用物联网计数器进行智能采集，作物秸秆全量还田利用现场采集真实数据进行分析计算；农田化肥施入量能够利用专业传感器进行追踪计量，在农牧轮作智能放牧耕地上，养殖动物数量及粪尿排泄量是可追踪计量的，智能放牧杂草根据面积利用传感器可以计算二氧化碳吸收量等等。利用物联网智能终端采集土壤健康相关数据，同类传感器与土壤健康管理专业小模型连接，利用数字化工具分析管控耕地土壤健康问题。

6、土壤健康管理专业智能助手实现路径

四季三现鲜服务平台在进行生产性云服务过程中，会产生海量语音交互数据，还会生产大量视频交互数据，这些来自四季三现鲜农业现场实际的生产数据，是拥有应用场景特征的多模态数据，是问答型数据，是具体案例数据，是针对具体问题解决方案的多模态数据集。将这些多模态数据集滚雪球不断扩大，利用通用大模型GPT作为辅助操作工具，同步为四季三现鲜农户打造耕地健康专业助手。智能助手作为小农户身边的虚拟技术员，可以打破时空障碍地域壁垒，随时随地随叫随到地为小农户提供贴身服务。

第17章：打造四季三现鲜土壤健康管理AIoT（1+1）小模型

1、数据采集是耕地土壤健康管理工程的起点，物联网传感器是土壤健康检测的核心武器。以地块为单位将专业传感器布置在农田中，对耕地土壤健康状况进行实时检测和视频监控，把土壤健康相关信息转化为数字信号。由传感器实时动态地感知采集土壤健康数据，通过5G物联网传输土壤健康相关数据，在土壤健康数据中心储存这些数据，打造土壤健康管理小模型从事分析处理土壤健康数据。

2、构建四季三现鲜农田土壤健康监测物联网，专业传感器智能终端设置在种植地块上，同类传感器与土壤健康管理专业小模型（AI云小脑）连接，组成AIoT（1+1）专业模块，(1群同类节点智能终端+1颗分析决策AI云小脑），由土壤健康管理小模型分析处理决策。利用物联网智能终端采集土壤健康相关数据，同类传感器与土壤健康管理专业小模型连接，利用数字化工具分析管控耕地土壤健康问题。

3、耕地土壤健康可持续管理大量应用窄带物联网，诸如，青绿秸秆青贮草料包在收割现场利用专门机械作业时，面积数量利用物联网计数器进行智能采集，作物秸秆全量还田利用现场采集真实数据进行分析计算；农田化肥施入量利用专业传感器进行追踪计量，在农牧轮作智能放牧耕地上，养殖动物数量及粪尿排泄量是可追踪计量的，智能放牧杂草根据面积利用传感器可以计算二氧化碳吸收量等等。

4、在农田耕地上进行农牧轮作智能放牧，智能放牧场利用饲养动物账号体系，对每一放牧畜禽全生命周期进行防疫监控，保证饲料成分是低氮摄入量的，保证不存在有毒有害物质添加，控制兽药违禁使用、抗生素超标、违法添加剂等，保证牧场主在24小时电子眼监督下无法滥用药，不能够违禁使用非法添加剂，保证放牧畜禽粪便中没有重金属污染物，不会对智能放牧场土壤进行污染。

5、以具体地块为单位建立土壤健康电子档案，电子地图上记录了每年土地利用情况，能够为规避连作障碍提供依据。在农场主作物播种之前，利用传感器对土壤养分含量进行检测，作为测土配方施肥的依据，根据所种植作物的营养需求偏好，进行针对性配方施肥，根据土壤营养状况进行适应性配方施肥。应用物联网传感器对土壤有机质进行检测评估，将增加土壤有机质贡献计入土地转让价格。

6、耕地土壤健康监测物联网无法在碎片化状态下实现，为了将产业链成员连接在一起，需要打造一条贯穿全产业链始终的共享价值链，在价值链上提供可以利益均沾的利益点，才能够把全产业链成员连接在一起，店场网平台通过打造共享价值链，采取平台化方式高效率低成本地采集汇聚农户地块土壤数据，由5G物联网传输土壤健康相关数据，利用土壤健康管理专业小模型进行分析决策。

第18章：四季三现鲜全国作物大交叉大轮作化解土壤连作障碍

1、种植作物连作障碍也称之为重茬问题，土壤连作障碍导致作物生长势变弱，造成农作物产量质量出现下降，我国传统农业为规避重茬减产现象发生，通过种植不同作物进行倒茬轮作。现在，粮食主产区对主粮作物采取规模化生产模式，在同一地块上一季接一季的种植同一主粮品种，同一品种一茬接着一茬地大面积连续种植，导致粮食主产区土壤连作障碍问题愈益严重。

2、长三角四季三现鲜种植模式通过扩大轮作品种范围，将十大配角作物融入三现鲜主粮产业体系之中。四季三现鲜种植业创新了品种多样化轮作方式，将不同作物品种纳入三现鲜种植体系中，将不同生长期作物纳入四季三现鲜种植体系中，四季三现鲜作物种植打破了时间季节限制，提高了种植作物轮作自由度，增加了排列组合几率，粮食主产区不必一年一年连续种植单一主粮品种，有效化解了耕地连作障碍对土壤造成危害。

3、为化解长三角长江南地区土壤连作障碍问题，需要为四季三现鲜稻谷小麦标配伴侣作物，在四季三现鲜主粮体系架构中，三现鲜稻谷小麦是最佳主角，三现鲜伴侣作物是最佳配角，是稻谷小麦作物的黄金搭档，在三现鲜水稻种植期到来之时，配角作物能够挥之即去，随时随地主动将种植空间让座给水稻。在三现鲜水稻休耕期间，配角作物能够召之即来，随时随地插入到稻田中填补空白。

4、在长三角四季三现鲜种植模式实施过程中，打造耕地土壤健康管理专业应用小模型，四季三大主粮作物之间能够实施轮作种植，十大配角作物也能够参与进来，扩大了参与轮作的品种范围，而且可以随时随地弹性灵活地进行操作。每个地块电子档案记录着历年种植作物品种，在通用大模型帮助下进行规划设计，应用专业小模型化解重茬连作及隔茬障碍问题，根据市场销路价格行情选择种植品种面积大小。

5、打造耕地土壤健康管理小模型要突出问题导向，将化解耕地连作障碍问题放在第一位，在四季三现鲜农作物种植布局中，拥有四季三现鲜主粮品种参与轮作种植，还有十大四季三现鲜配角作物参与种植，它们之间进行排列组合优化配置，棋盘上每一枚棋子移动一次，就变成另一种棋局（作物布局结构相当于棋局），下一步棋就变成另一种布局，最终棋局（作物布局）就变成一个新模型。

6、耕地健康管理专业小模型从连作障碍角度进行分析评估，每更换一个种植品种等于更换一个参数，更换另一个评估模型做出连作障碍分析评价，耕地健康化管理小模型是基于大语言模型（LLM）打造的，已经积累储备了大量品种结构模型，供四季三现鲜种植专业户在多个方案中进行比较选择，四季鲜种植专业户可以用自然语言进行人机交互，降低了小农户利用大模型进行优化种植布局的门槛。

第19章：青绿秸秆全量过腹还田提升土壤肥力减少化肥施用量

1、我国耕地土壤存在的最大问题，是土壤有机质含量下降问题，解决黑土地土壤肥力提升问题，必须有巨大的有机肥资源投入进去，有机肥资源量小了，只能是杯水车薪，不能从根本上扭转耕地土壤退化的被动局面，需要大力度地将作物秸秆青贮化全量过腹还田，2020年全国秸秆产生总量为8.56亿吨，从防控土壤有机质退化角度说，小秸秆是不可或缺的大资源，青贮草料包过腹还田是最佳利用途径。

2、中国农作物秸秆总量是8亿吨左右，其中稻谷秸秆占比27.5%，稻谷秸秆是数量巨大的潜在饲草资源，稻谷在收割时秸秆仍然是青绿的，可以在收割现场制作成青贮稻谷草包，将青绿稻草转型为饲草料价值产品，通过草食动物过腹还田实现增值溢价，动用利益杠杆激励农民将青绿秸秆饲草化利用，对青绿稻草全量青贮利用的，以亩为计量单位进行奖励，在土地承包费账户中支付。

3、玉米是我国种植面积最大的农作物，也是我国产量最大的粮食品种，全株玉米的战略价值是饲草料化，过腹还田是实现价值的最佳方式。当前我国玉米秸迫切需要实现饲草化，全株玉米饲草料化的最佳实现途径就是青贮化。这是全世界全株玉米饲草化利用的普遍方式，也是发达国家的成功经验。对青绿玉米秸全量青贮利用的，以亩为计量单位进行奖励，在土地承包费账户中支付。

4、我国耕地土壤存在的最大问题，是土壤有机质含量下降问题，解决耕地土壤肥力提升问题，农作物秸秆是不可多得的有机质资源，从保护耕地土壤角度说，农作物秸秆资源不可流失，不能离开饲料化利用过腹还田大方向，青秸秆比干秸秆适口性更好，是营养价值更高的优质饲草资源。通过粮草兼用把干秸秆变为青秸秆，将硬秸秆变为适口性好的软秸秆，把散落秸秆变为包装型草料包，转型为可移动搬迁的优质饲草资源。

5、农作物秸秆是耕地有机肥重要来源之一，农作物秸秆处理不能脱离耕地保护大目标，在与耕地保护大目标撞车时，都必须给耕地让路。从保护耕地土壤的角度看，秸秆能源化起的是釜底抽薪作用，将耕地上的生物质资源拿走，实际效果就是釜底抽薪倒行逆施。目前，在秸秆利用方式背后存在着两条路线斗争，需要支持农作物秸秆饲料化肥料化全量还田，这并不是小题大做！

6、当前，我国耕地的最大痛点问题是土壤退化，要解决这个大问题需要投入巨量有机质资源，这是问题的本质核心。玉米秸秆在东北地区是资源量最大的饲草资源，玉米秸利用的最佳方式是通过草食动物过腹还田,青贮草料包是“饲草+饲料”的集成型产品，能够改变我国目前秸秆饲草化品质差、利用率低的局面。通过农牧轮作实现过腹还田全量还田，为提升我国耕地土壤肥力服务。

第20章：农牧轮作智能放牧养殖粪污全量还田提升土壤有机质

1、为实现养殖粪污就地就近全量还田，张振武团队提出智能放牧新养殖方式，将畜禽动物打造成为移动智能终端，实现了对畜禽排泄行为的智能化管控，农牧轮作智能放牧融合应用了北斗导航定位技术，融合应用了5G窄带物联网，应用饲养动物可穿戴设备做为导航器，智能放牧畜禽运行在虚实孪生电子地图上，通过网格化管理让畜禽定时定点进行排泄。

2、农牧轮作智能放牧场利用数字化工具进行管控，三现鲜平台根据国家规定的承载力标准，根据农场土地面积与消纳能力，根据农牧轮作牧场边界范围，快速计算出每一牧场的使用面积，快速统计单位面积畜禽数量，根据智能放牧畜禽品种确定合理饲养量。这个饲养量是养殖户生产规模大小的依据，也是监管部门实施耕地土壤健康监测管控的依据。

3、农牧轮作智能放牧以物理地块为操作单位，基于大模型打造土壤健康管理小模型，应用数字化工具以地块为单位进行智能化管控，实现数字化智能化平台化操作，建立数字孪生电子档案，由店场网平台为农牧场提供生产性云服务，以每一地块为数字化管理的基本单元，在试验田上探索创新出数字化管理模式之后，在长三角长江主粮区进行规模化复制推广。

4、农牧轮作家庭农场在地域上具有地理位置特征，在一定物理边界内进行定点放牧或者种植活动，以农牧场为物理单位进行智能化管控，利用物联网传感器对这一地块进行土壤健康相关检测，根据种植作物品种实施测土配方施肥管理，将每一年的种植信息记录在电子档案里，作为农场主实行品种轮作种植决策的依据，利用5G物联网数字化工具有效提升土壤有机质。

5、土地流转不仅在种植农户之间进行，也在种植户与养殖户之间进行，不仅按照转让面积计算价格，还要将土地有机质含量（质量）计入价格，由于养殖户在智能放牧养殖过程中，养殖粪污排放在耕地上，等于对耕地增施了有机肥，智能牧场记录了排放数量，受让耕地的种植户是受益者，在交易时需要按有机肥数量记价付费。对耕地使用权进行电子化交易，可以在线上利用智能合约数字人民币快速支付交易。

6、实现养殖粪污与作物秸秆全量还田，需要对二者进行共同发酵腐熟处理，推行农牧轮作智能放牧种养结合，将种植业与养殖业安排在一个地块上进行轮作，诸如，黄淮海在冬小麦收割之后进行留茬放牧，第二年全年实行休耕进行智能放牧，饲养动物粪尿排泄在自然杂草地上，同作物秸秆一起实现了发酵腐熟，用于提升耕地土壤有机质。对实现养殖粪污与作物秸秆全量还田的，以亩为计量单位进行奖励，在土地承包费账户中支付。

第五部分（四季三现鲜农业工程师学院科创项目4）：

信息工程学科打造长江南四季三现鲜米面油产销神经网络

在愈益复杂不确定性增强的国内外市场环境中，在从上到下各级政府都不能及时精准掌握主粮产销数据的情况下，主粮产区各级政府宏观调控力不从心无能为力。这应该是长三角农业信息工程学院能够一展身手的重大机遇。对接通用大模型构建四季三现鲜米面油产销神经网络，分门别类为四季三现鲜细分产业链打造操作平台，利用物联网智能终端采集米面油产销大数据。分别由细分产业链操作平台对接通用大模型，生产系列化个性化产销数据函数关系“模型块”。每个参数发生变化都是一个新生的“模型块”，由神经网络利用海量“模型块”进行融合训练，建立主粮与辅粮（人口粮与饲料粮）国产粮与进口粮产销复杂关系大模型，国家粮食数据中心神经网络利用产销数据分析研判整体趋势，帮助长三角各级政府对四季三现鲜主粮产销进行及时准确调控。

分门别类打造四季三现鲜米面油产销操作平台，利用电子秤智能终端在交易节点采集产销数据；采取平台化方式进行数据交易流通，化解数据权属复杂性导致的交易摩擦问题。在每一交易时段结束时即时利用智能合约进行利益分配，让四季三现鲜米面油参与贡献者能够及时见到回头钱，为数据积累滚雪球提供原始驱动力，为数据快速汇聚实现飞轮效应铺平道路。三现鲜米面油产销数据通过汇聚交给政府部门复用，用来进行产销供需调控实现动态平衡，能够大大提高米面油产销数据利用价值。四季三现鲜主粮产区各级政府利用大模型分析工具，可以快速了解四季三现鲜米面油产销实时数据，通过宏观中观微观及时精准调控，有效防控化解主粮产销供需市场失衡问题。

第21章：为长三角打造四季三现鲜米面油产销数据分析小模型

长三角长江南构建四季三现鲜米面油产业集群，作为长三角各级政府调控主粮辅粮产销供需的抓手。对四季三现鲜主粮辅粮在长三角长江南进行大布局，通过推行“藏粮于地+藏粮于技+藏粮于数”三位一体工程。利用国家粮食产销数据中心服务平台，实施针对性有的放矢产销调控，在供给侧调控到产区地块，在播种起点上调控种植面积，解决各级政府宏观调控的及时性有效性问题。

1、现在，从上到下各级政府都不能实时精准掌握主粮产销供需具体数据，在市场不确定性极强的国内外环境中，主粮产区政府宏观调控力不从心无能为力，很多时候只能勉为其难被动应急，基于通用大模型打造四季三现鲜米面油产销数据分析决策小模型，长三角四季三现鲜主粮产区各级政府利用大模型分析工具，可以快速了解三现鲜米面油产量及销量实时数据，基于对产销数据进行分析研判市场发展趋势，对本地四季三现鲜主粮作物产销进行及时准确调控，有效防控化解米面油主粮产销供需市场失衡问题。

2、现在有互联网云计算大数据人工智能技术，有发达的公路铁路航空交通网。在现代发达的信息通信交通运输基础设施支持下，我国完全可以解决农业产销供需精准即时动态平衡问题。构建数实孪生四季三现鲜米面油产销体系，基于通用大模型打造四季三现鲜农业小模型，通过全国一盘棋调度调剂方式，及时有效化解局部灾荒粮食短缺问题，实现三现鲜米面油市场化产销供需动态平衡。

3、以四季三现鲜家庭农场为大数据管理抓手，为每一农户农场生产主体提供账户体系，以基本农田地块为网格化管理单位，在田间地块安装传感器摄像头进行数字化管理，四季三现鲜操作平台为每一农产品提供标签编码号，对每一地块种植的每一作物品种，利用物联网自动化采集产品数量数据，品种数量是从地块采集上来的，包括了时间地点生产主体等要素。

4、长三角四季三现鲜家庭农场是数字孪生的，物理边界位置形状是动态可变的，利用数字化电子版进行留痕记录，为不同历史时期地块利用情况建档立卡，记录面积大小变化情况，种植作物或养殖品种利用情况。为农场主开展种养业务布局设计提供依据，为每一亩基本农田科学合理利用提供依据，即使这一地块面积形状都发生了变化，也能够找到原来的痕迹。

5、农村耕地三权分离改革为数字化提供了抓手，在土地集体化所有权基础上，土地经营权可以虚拟化操作，土地承包户只是拥有数字化权益。承包合同上只有承包地面积数量，没有四至分明的具体地块位置，没有指定的物理边界。在耕地使用权转让时，土地使用者根据需要确定面积，承包人只按承包权益面积收取转让费，在电子地图上计算土地使用权交易面积数量金额。

6、四季三现鲜农田数字化网格管理体系，为主粮区各级政府宏观调控提供了抓手，各级政府可以随时随地进行调控，可以在生产端进行调控，也可以在销售端进行调控，能够利用大数据进行及时准确的调控，长三角各地区各级政府可以分级分类进行调控，可以在播种季节从源头起点上进行调控，能够针对市场需求品种数量及时增减种植面积。

第22章：在交易节点用智能电子秤采集三现鲜米面油产销数据

长三角长江南热量雨量资源丰富，无霜期覆盖了春夏秋三个季节，一年有2个以上季节是无霜期；如果冬季利用塑料大棚补上冷季种植短板，长三角长江南就成为一年四季能够进行作物种植生产的特色区域。四季三现鲜种植模式能够实现一年四季种植播种，主粮作物与辅粮作物可以随时随地进行交叉配置，能够以市场供需为决策依据进行宏观微观调控，在供给侧随时随地动态产销平衡。

1、数据采集是三现鲜米面油产销数据中心工程的起点，没有数据采集能力，就是搞无米之炊。一切无从谈起。三现鲜米面油产销数据采集是在交易节点上进行的，在销售端交易环节以电子秤为智能传感器。将产销数据传输给AI云大脑，形成互连互通的网络效应。基于通用大模型打造四季三现鲜农业小模型，对主粮品种进行供给需求智能化预测分析。

2、三现鲜米面油产销数据关键节点是销售交易环节，在销售交易过程中需要过秤检斤计量，这个节点在产业链上是必经之路，电子秤是不可或缺的智能终端，三现鲜米面油销售数据都在交易节点上采集，都利用电子秤智能终端一次性采集，可以在普通电子秤上标配一部智能手机，将其升级成为三现鲜米面油交易智能终端。

3、在三现鲜米面油销售交易节点采集销售量数据，需要将普通电子秤升级为专用智能终端。具体方式是将电子秤与售货员的智能手机连线，这样，就可以智能化提供当时当地的位置数据，还能够自动化提供当时当地的时间数据。电子秤在交易现场采集三现鲜米面油真实销售重量，提供包括交易数量和交易金额，这是三现鲜米面油产销数据中心需要采集的主要数据。

4、在三现鲜米面油销售交易现场，电子秤是标配的检斤计量工具，作为专门节点专用智能终端进行数据采集，对接应用5G窄带物联网进行数据传输，三现鲜平台提供AIoT（1+1）专业模块，由专业AI云小脑（专门业务小模型）对数据进行分析处理，现场操作人员的手机与电子秤连网，操作员的手机是实名制的，等同于经手人签字画押。

5、三现鲜米面油在交易节点由电子秤采集记录专门数据，产销交易数据储存在区块链数据库中，应用三现鲜米面油AIoT（1+1）专业模块进行数据采集传输分析处理，品名（产品名称）使用专用标签数据集，作为产品身份识别的抓手，确保三现鲜米面油产销数据能够顺利融入物联网元宇宙网络之中。

6、三现鲜米面油产销市场主体利用电子秤智能终端采集数据，在三现鲜米面油产销互连网平台上，利用智能合约实现了利益分配，然后，将这些产销数据提供给政府宏观管理部门，农业农村部可以利用这些大数据进行主粮产销动态平衡，国家粮食和物资储备局可以利用这些大数据，采取数字化智能化方式提升粮食收储调控能力。

第23章：三现鲜米面油产销数据商业化利用后转为共享公共数据

在长三角构建四季三现鲜产销数据中心，可以对四季三现鲜米面油随时随地进行产销平衡；在生产端超前进行作物播种安排，能够具体落实到县乡村家庭农场及地块。四季三现鲜种植模式为各级政府调控预留了抓手。在生产端过剩或销售端短缺将要发生时，及时精准地进行宏观微观调控。通过四季三现鲜产业网络体系直接调控到地市县乡镇村，直接调控到场或店市场主体，一竿子插到底将调控任务直接落实到具体地块。

1、三现鲜主粮数据要素只有在流通共享过程中，才能够创造出更多更大价值，三现鲜主粮平台采取滚雪球方式汇聚产销数据，由分布式小范围数据共享扩展为更大范围数据共享。四季三现鲜是现收割现加工现销售，不存在产品库存问题，产销是无缝对接的，产量即是销量，在交易节点利用电子秤智能终端采集产销数据，平台化打造数据采集汇聚应用一体化业务流程。

2、当前我国主粮辅粮产销数据缺乏共享体制机制，主粮辅粮产销数据供给方不积极，数据供需不匹配，千里之行始于足下，万事开头难，店场互连网平台以四季三现鲜主粮为突破口，在数据采集阶段由店场网平台组织操作，在产销交易阶段即时进行利益分配兑现价值，让参与贡献者能够见到回头钱，为数据实现飞轮效应提供原始驱动力，为下一步数据汇聚滚雪球铺平道路。

3、为推进四季三现鲜米面油实现价值最大化，店场网平台构建三现鲜农业餐饮互连网，打造三现鲜米面油产销对接操作平台，利用电子秤智能终端在交易节点采集产销数据；店场网平台为三现鲜米面油全产业链成员打造共享价值链，吸引三现鲜农业产销主体上云上平台，采取平台化方式进行数据交易流通，化解数据权属复杂性导致的交易摩擦问题。通过体系化方式实现产销数据流通汇聚，减少了主粮产销数据流通壁垒，降低了产销数据流通摩擦力。

4、将四季三现鲜主粮产销大数据汇聚在一起，能够创造出更大宏观经济社会价值。但是三现鲜主粮市场主体包括生产主体和销售主体，不但成员众多数量庞大，而且是跨地域分布的，米面油产销数据难以实现流通交易汇聚。由于三现鲜米面油在产销交易阶段即时进行利益分配，经过一次利用之后的产销数据已经成为下脚料，可以转变为公共数据资源，交给国家主粮数据中心进行价值挖掘分析应用，为各级政府实施主粮产销宏观调控提供数据服务。

5、三现鲜主粮大数据前期操作由三现鲜主粮平台承担，是采取平台化方式操作的。由于在前阶段利益相关者已经进行了利益分配，所以这些数据就可以通过数据联邦方式实现开放共享，三现鲜主粮平台拥有产销数据独家支配权，这些数据已经与其他人没有关系了，可以转变为公共数据资源，交给国家主粮数据中心进行价值挖掘分析应用，为各级政府实施主粮产销宏观调控提供数据服务。

6、 四季三现鲜主粮产销大数据汇聚在一起，能够创造出更大宏观经济社会价值。将商业数据转变为开放共享的公共数据资源，交给农业农村部及国家粮食局进行价值挖掘分析应用，由于这类数据不涉及个人隐私，还由于这些海量数据是交给官方开发利用的，不会碰撞数据垄断的红线，减少了数据流通交易主体和环节，规避化解了数据流通壁垒，提高了主粮产销数据流通汇聚利用效率。

第24章：打造三现鲜米面油产销小模型为各级政府调控提供抓手

对于四季三现鲜主粮辅粮种植体系来说，整个长江南地区是一个数字化大网格，区域内省市县（乡镇村）都在一个数字化大棋盘上，采取数实孪生方式从事耕种收割生产活动，从整体全局角度进行产销动态平衡。长三角长江南各级政府都能够通过可视化大棋盘，看到四季三现鲜稻谷大米（小麦面粉）的产销全局。都能够利用大模型分析三现鲜稻谷大米产销大趋势，都能够利用大数据分析权衡利弊得失进行产销决策。

1、当前正在出现以ChatGPT大模型为基础，向垂直细分行业应用场景深入进军的大趋势。四季三现鲜主粮平台采集积累主粮产销大数据。通过对接应用中文ChatGPT通用大模型，利用通用大模型提供的预测训练大模型，为长三角长江南主粮区提供产销数据分析服务，为三现鲜主粮各级政府宏观调控提供数字化工具，用于解决主粮产销供需市场失衡问题。

2、现在从上到下各级政府都不能精准掌握主粮产销供需情况，在愈益复杂的国内外环境中，主粮产区政府宏观调控力不从心无能为力，很多时候只能勉为其难被动应急，在构建起国家主粮产销数据中心之后，利用中文ChatGPT大模型分析工具，三现鲜主粮产区各级政府可以快速了解行业动态及趋势，对本地四季三现鲜稻麦主粮产销进行及时准确调控。

3、四季三现鲜米面油产销分析模型建立在通用预训练模型上，由三现鲜主粮产销数据中心提供现场真实产销数据，这些数据是无法篡改可信大数据，是生产销售产销闭环完整大数据，这些主粮数据传输汇聚到国家主粮产销数据中心储存，应用国家新基础设施提供的强大算力，利用ChatGPT大模型分析实现“藏粮于数”，从而形成数据驱动型主粮高质量发展新格局。

4、三现鲜主粮产销分析模型是政府主粮调控的抓手，利用国家主粮产销数据中心在时间维度上提供的精准数据，在地点位置上可以细分到省地市县乡村，围绕主粮产品为各级政府提供一个全局性视角，做到知己知彼胸中有数，通过三现鲜主粮种植体系实现“藏粮于地”，根据市场情况进行主粮产销动态平衡，通过藏粮于数防止政府不作为乱作为。

5、主粮产销数据中心为政府宏观调控提供依据，让政府胸中有数心明眼亮，该出手时再出手，在三现鲜主粮辅粮具体品种上精准操作，在调控力度上精准操作，无过无不及恰到好处，在时间节点上实现精准操作，在行政区域上实现精准调控，直接调控操作到省地市县乡村，每一个种植农场农户（生产终端），每一家餐饮零售店（销售终端）。

6、四季三现鲜平台以行业大数据为核心能力，通过主粮产销数据中心汇聚了主粮产销大数据，通过滚雪球积累起全国性完整数据，利用这些数据对ChatGPT主粮分析模型不断训练，利用ChatGPT工具自动生成产销图表，然后进一步利用AI生成分析报告，为主粮产区各级政府提供精准决策依据。

第25章：三现鲜米面油基于产销数据分析实现四季随时种植收获

四季三现鲜种植模式拓宽了播种期范围，该模式拥有多个种植时段可供选择，拥有多个个性化作物品种可供选择。面对多种自然灾害风险，面对各种市场不确定性风险，多种多样选择意味着多个机会。市场主体就可以左右逢源，可以抓机遇也能够避风险。在四季三现鲜种植体系中，在时间上提供了多个时间节点，在一年四季中留有多个调控节点，在种植空间上将规模化种植地块进行解耦，为大中小不同规模农户提供多种选择。

1、基于三现鲜米面油产销数据中心新基础设施，应用通用大模型打造主粮辅粮产销分析决策小模型，按单一品种进行产销数据分析决策，按大宗品类进行产销数据分析决策，按地域（省市县乡镇村）进行产销数据分析决策，按时间节点（年季月周日）进行产销数据分析决策，在供给侧生产端进行产销数据分析决策，在需求侧销售端进行产销数据分析决策，为三现鲜米面油实现产销供需动态平衡提供抓手。

2、在四季三现鲜米面油产销数据中心，对每个品种每月每周每天的产量数据进行记录，四季三现鲜没有每个时间节点都是收获季节，都有产量销量数据记录，一年12个月份形成一条产量曲线，每个月份都是三现鲜产品销售季节，每个时间节点都有销售量数据产生，把一年12个月销售量连接在一起形成描述曲线，通过对现实产销量与历史数据曲线进行对比分析，进行针对性调控决策。

3、基于主粮辅粮产销数据中心应用大模型，对全国四季三现鲜米面油供需情况进行动态化预测分析，可以年度为单位进行供需平衡预测分析；可以每月份每季度进行中期供需平衡预测分析。可以每天每周进行短期供需平衡预测分析；根据需要分阶段进行动态分析预测，可以进行短期、中期和长期的预测分析，分别为各个城市提供粮食安全预测分析建议。支持各级政府进行粮食供需平衡调度决策。

4、四季三现鲜作物是可以一年四季进行种植播种的，主粮作物与配角作物可以随时随地进行交叉种植。由于四季三现鲜种植模式可以随时随地增减种植面积，所以能够随时随地踩刹车或踏油门。长三角长江南构建了四季三现鲜产销数据中心，就可以在供给侧随时随地对三现鲜米面油进行动态产销平衡，可以年度（季度月份周）细分时间节点进行产销平衡, 超前在生产端进行作物播种安排，具体落实到县乡村家庭农场及地块。

5、四季三现鲜主粮产销分析小模型建立在通用大模型上，对三现鲜米面油产销数据加注了身份标签，建立了三现鲜主粮辅粮行业知识图谱，通过知识图谱将实体与概念对齐打造成为数字孪生体，为各级政府主粮分析团队提供数字化抓手，利用ChatGPT大模型分析实现“藏粮于数”，为三现鲜主粮产区各级政府提供大数据服务。从而形成数据驱动型主粮高质量发展新格局。

6、四季三现鲜为各级政府宏观调控预留了抓手，在生产端过剩或销售端短缺将要发生时，在产大于销出现供过于求潜在风险时，针对产能过剩地区进行精准调控，直接调控到地市县乡镇村，直接调控到场或店市场主体，直接落实到具体地块。三现鲜主粮产区各级政府利用大模型分析工具，可以快速了解三现鲜米面油各个品类产量及销量实时数据，对产销数据进行分析研判发展趋势，对本地四季三现鲜主粮辅粮产销进行及时准确调控。

第六部分（四季三现鲜农业工程师学院科创项目5）：

经济管理学科基于金融大模型打造交易链信贷风控小模型

当前金融大模型战场上炮声隆隆战火纷飞，阿里（蚂蚁集团）百度（度小满）腾讯科大讯飞华为等巨头大厂，纷纷不约而同进入金融大行业大模型领域，四季三现鲜操作平台从解决农产品交易链信贷风控问题入手，利用四季三现鲜农业餐饮向量数据集资源，打造三现鲜米面油交易真实性数据库。利用区块链物联网提供“产地真实性数据”，提供四季三现鲜米面油“产运销”时间真实性数据（1交易数量真实性2交易金额真实性3交易时间真实性4产品产地真实性5生产时间真实性6运输时间真实性）在金融大模型农产品交易链信贷风控领域扮演关键角色。

长三角构建四季三现鲜优势特色产业集群，打造四季三现鲜数实孪生产业体系，为四季三现鲜米面油交易链风控提供产业基座支撑。吸纳四季三现鲜新型农户成为上市公司小股东，让四季三现鲜产销主体分享资本市场红利。增加四季三现鲜产销主体股票溢价财务收入，为农民就业增收实现共同富裕提供新动能。当前上市公司正在强制推行ESG信息披露规则，四季三现鲜农业是绿色低碳生产方式。将普惠金融与绿色金融结合起来，为公司进行ESG信息披露提供题材内容资源。通过践行ESG价值理念，能够提升公司投资价值对资本市场的吸引力。

第26章：为商业银行贷款风控解决交易数量金额真实性问题

“交易链信贷”是指基于交易真实性的“信用贷款”, 将四季三现鲜米面油交易真实性问题抽取出来，为商业银行贷款风控解决交易数量金额真实性问题。四季三现鲜操作平台基于通用大语言大模型，同时基于金融大行业大模型，并基于四季三现鲜米面油向量数据集，作为第三方插件嵌入金融大模型之中，打造三现鲜米面油交易链信贷风控小模型，为金融大模型提供四季三现鲜米面油交易真实性精准性优质数据。

1、当前金融大模型正进入落地应用阶段，金融大模型战场上炮声隆隆战火纷飞，阿里（蚂蚁集团）百度（度小满）腾讯科大讯飞华为等巨头大厂，都纷纷不约而同进入金融大模型领域，都在加大力度寻找突破口占领制高点。四季三现鲜平台凭恃自家独具的数据资源要素，专攻四季三现鲜米面油交易数量金额真实性问题，从解决米面油交易链信贷风控痛点问题入手，在金融大模型风控领域扮演不可替代的重要角色。

2、四季三现鲜种植小农户属于银行的小微企业客户，当前普遍存在着信用状况薄弱的共性问题。三现鲜操作平台将农产品交易真实性问题抽取出来，打造四季三现鲜米面油交易链信贷小模型，利用区块链物联网提供 “产地真实性信息”，提供 “产运销”时间的真实性，为商业银行贷款风控解决交易数量金额真实性问题。作为插件嵌入金融大行业大模型之中，能够提高四季三现鲜米面油交易数据真实性精准性。

3、商业银行贷款风控对交易数量金额真实性要求高，对于交易地点时间准确性要求极高，长三角四季三现鲜米面油交易平台，能够深度触达三现鲜米面油产业链交易环节，以“三现鲜追溯码”为高频刚需操作抓手，在销售渠道环节利用电子秤智能终端，采集交易数量真实性数据，顺便搭车采集交易金额真实性数据，通过售货员手机与电子秤连线，提供交易地点和时间真实性数据。

4、交易真实性是四季三现鲜交易链信贷风控的核心内容，过去商业银行依靠分析财务报表来判断风险因素，现在商业银行转型依靠大数据模型进行风控，应用大模型建立风险评估预警系统，不是通过企业财务报表分析来实现风控，而是在销售渠道节点设置电子秤智能终端，直接采集四季三现鲜米面油交易数量金额，通过5G物联网上传到农产品产销数据中心，产生人类无法插手的机器信任，作为第三方插件嵌入开户银行的风控模型。

5、在四季三现鲜米面油交易环节安装节点智能终端，通过商业银行信贷支持利益激励吸引，利用“三现鲜追溯码”进行消费者倒逼机制，利用数字人民币可编程功能，利用智能合约对三现鲜追溯码NFT进行分成，与三现鲜平台分享实体产品标配的追溯码收益，利用电子秤收款机窄带物联网保证交易真实性（交易数量真实性+交易地点真实性+交易金额真实性+交易时间真实性）。

6、四季三现鲜米面油买卖双方进行实物交割和资金支付时，售货员作为经手人连线实名制手机扫码签字。四季三现鲜小农户以交易品种数量金额真实性为信用资产，在商业银行贷款时享受三现鲜农业普惠金融待遇，获得免抵押免担保流动资金信用贷款，四季三现鲜小农户小额贷款不需要大动干戈，在数字人民币5G物联网基础设施支持下，只在交易节点安装一台电子秤刷卡机就OK了。

四季三现鲜农业普惠金融选择交易环节为关键节点，利用电子秤作为交易节点专业智能终端，按细分品种（品类）采集产销相关数据，包括（1）交易数量（生产量销售量）（2）交易金额（单价及销售额）（3）产销地点（生产端销售端地理位置）（4）在四季三现鲜米面油产加销各环节随时随地加盖时间戳。这些数据由电子秤收款机智能终端机器采集，提供给大模型（AI云大脑）进行智能化分析，然后为各级政府及市场主体提出决策建议。

1、商业银行贷款风控对交易数量金额真实性要求高，对于交易地点时间准确性要求高，长三角四季三现鲜米面油交易平台，能够深度触达三现鲜米面油产业链交易环节，以“三现鲜追溯码”为高频刚需操作抓手，在销售渠道环节利用电子秤智能终端，采集交易数量真实性数据，顺便搭车采集交易金额真实性数据，通过售货员手机与电子秤连线，提供交易地点和时间真实性数据。

2、 四季三现鲜米面油产销数据采集节点是销售交易环节，在销售交易过程中需要过秤检斤计量，这个节点在四季三现鲜交易链上是必经之路，电子秤是不可或缺的智能终端，四季三现鲜米面油销售数据都在交易节点上采集，都利用电子秤智能终端一次性采集，可以在普通电子秤上标配一部智能手机，将其升级成为四季三现鲜米面油交易智能终端。

3、在四季三现鲜米面油销售交易节点采集销售量数据，需要将普通电子秤升级为专用智能终端。具体方式是将电子秤与售货员的智能手机连线，这样，就可以智能化提供当时当地的位置数据，还能够自动化提供当时当地的时间数据。智能电子秤在交易现场采集三现鲜米面油真实销售重量，提供包括交易数量和交易金额，这是三现鲜米面油产销数据中心需要采集的主要数据。

4、在四季三现鲜米面油销售交易现场，电子秤是标配的检斤计量工具，作为专门节点专用智能终端进行数据采集，对接应用5G窄带物联网进行数据传输，四季三现鲜平台提供AIoT（1+1）专业模块，由专业AI云小脑（专门业务小模型）对数据进行分析处理，现场操作人员的手机与智能电子秤连网，下载三现鲜操作平台的专用APP，操作员的手机是实名制的，等于经手人签字画押。

5、四季三现鲜米面油在交易节点由电子秤采集记录专门数据，产销交易数据储存在区块链数据库中，应用四季三现鲜米面油AIoT（1+1）专业模块，在专网上进行数据采集传输分析处理，品名（产品名称）使用三现鲜专用标签数据集，作为四季三现鲜产品身份识别的抓手，确保四季三现鲜米面油产销数据能够顺畅融入物联网元宇宙网络之中。

6、四季三现鲜米面油产销市场主体利用电子秤智能终端采集数据，在四季三现鲜米面油产销互连网平台上，利用数字人民币智能合约进行利益分配。然后，将四季三现鲜米面油产销数据提供给政府管理部门，农业农村部可以利用这些大数据进行主粮产销动态平衡，国家粮食和物资储备局可以利用这些大数据，采取数字化智能化方式提升粮食收储调控能力。

第28章：区块链物联网通过机器信任杜绝上链之前数据造假

中国农业科学院农业经济研究所副所长胡向东指出，我国小农户数量占农业经营主体98%，小农户从业人员占农业从业人员90%，小农户经营耕地面积占总耕地面积的70%。2023年10月，国务院颁发《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》，提出将小农户与小微企业和个体工商户并列为普惠金融服务对象。届时，四季三现鲜农业普惠金融将成为重要支农方式，通过“线上+线下”相结合的服务方式，满足小农户等群体对普惠金融的迫切需求。

1、银行信贷风控在供应链金融中处于第一位。在传统供应链金融模式下，信息不对称是供应链金融业务的最大难题。在这里 “交易链”不同于“供应链”，“交易链信贷”与“供应链金融”不是一回事。四季三现鲜操作平台也不是链主企业，只从事为四季三现鲜小农户线上线下赋能业务，不从事与产业链成员有竞争的产加销业务。四季三现鲜操作平台不通过产品差价来实现盈利，在实体产品交易过程中，不参与三现鲜米面油产品交易活动，不介入买卖双方价格博弈。

2、在传统供应链金融体系中，核心企业与上下游企业具有供销关系，在供应链体系中居于主导地位，对整个供应链的物流资金流产生较大影响。三现鲜操作平台不从事供应链金融业务，不通过赚取产品差价来实现盈利，因此不存在造假动机没有造假嫌疑。三现鲜操作平台不从事实体产品交易业务，不通过产品差价来实现盈利，不需要向银行进行流动资金贷款融资，没有必要搞走单不走货虚假交易，没有利益驱动从事刷单空转造假问题。

3、交易数据真实性关系银行信贷风险大小，三现鲜产业操作平台利用区块链保证交易数据真实性，为杜绝上链之前发生数据造假问题，将四季三现鲜米面油产加销原生数据直接现场采集上链，四季三现鲜米面油全产业链从头到尾扫码上链不留死角，对接四季三现鲜食材食物物联网（AIoT）,从源头入手，在交易环节设置智能终端采集交易数据，利用区块链物联网为消费者提供“产地真实性信息”，提供四季三现鲜产品“产运销”时间真实性等等。

4、四季三现鲜操作平台提供各种不同服务，都使用数字人民币做支付工具，利用智能合约收钱分配各得其所，谁受益谁付款，谁干活谁收钱，做多大贡献得多少钱，这个电子账本是透明的，是参与各方协商谈妥的，通过电子合同方式形成契约关系，三现鲜操作平台不暗箱操作，不一手包办，是构建在真实交易背景下的数字化风控体系，采取第三方插件方式嵌入商业银行风控体系。

5、四季三现鲜操作平台为商业银行提供真实交易数据服务，如何保证交易数量金额真实性是关键，三现鲜操作平台利用提供三现鲜追溯码的机会，参与到全产业链各个交易环节，三现鲜操作平台并不是进行交易的甲方乙方，不参与价格博弈比较超脱，三现鲜操作平台不制造交易摩擦阻力，不通过产品价格差来实现盈利，三现鲜追溯码由终端消费者买单，三现鲜操作平台没有捆绑销售的业务内容，甲乙交易双方实现市场化自主选择。

6、让核心企业为小农户提供担保，是商业银行转移风险的自私做法，这时候贷款银行有了可靠的抓手，但是却给核心企业带来极大风险。核心企业为种养农户提供担保赊销风险极大，核心企业对供应链成员的制约力很低，基本上没有什么抓手，小农户手中没有什么可以抵押的资产，那些种植大棚养殖设备设施都不值钱，加工厂房设备也很简陋难以变现。因此，三现鲜操作平台不为小农户提供担保。

第29章：通过审计税务数字货币数字工具交叉实现银行风控

2023年10月，国务院颁发《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》，文件提出发挥资本市场对普惠金融发展的支持功能，将资本市场服务普惠金融作为一项重要举措。提出充分发挥北交所新三板服务中小企业功能，增强资本市场对三农主体的包容度，吸纳新型农户成为上市公司小股东分享资本市场红利。这样就可以顺理成章将四季三现鲜小农户财务数据也纳入审计范围，提供给银行风控模型利用大数据进行多方交叉验证。

1、四季三现鲜小农户小商户实行“主体信用+交易信用”风控体系，小农户小商户主体信用由税务审计部门提供，交易数量金额真实性数据由三现鲜操作平台提供，在交易节点利用数字人民币实现资金支付的真实性，在交易过程使用电子秤收款机，利用区块链物联网解决交易数量金额真实性问题，通过机器信任实现交易量交易额的真实性，然后同审计报表网上账目税务审查交叉验证。

2、从事四季三现鲜米面油产销业务的小农户小商户，都是在工商部门登记注册的小微企业，可以通过税务部门获得其财务经营数据。由三现鲜操作平台提供“产品交易数量金真实性”数据，提供产品交易金额真实性数据，不会发生走单不走货虚假交易的问题。财务会计账目由会计师事务所审计，通过税务部门获得其财务经营数据，通过“审计报表+网上账目+税务审查”交叉验证。

3、从事四季三现鲜米面油生产销售的小农户小商户，利用网上账本代替纸质账本进行记账。由平台推动向网账转型的因素有三：第一、小商户小农户是上市公司的小股东，也要参与上市公司年度审计，也要对财务数据进行信息披露；第二、政府对于小农户小商户的各种相关补贴，都采取数字人民币方式拨付，直接拨付到该企业的电子账本上，第三、开户银行信用贷款采取数字人民币方式支付，只能通过电子账本划拨到账。

4、数字人民币是央行发行的数字货币，可用于现实生产生活中的各种支付场景，数字人民币保证了每笔交易的真实性，数字人民币特有的可追溯性，促进各类交易主体更加规范交易行为，相比传统纸币支付，数字人民币加快了支付速度，减少了交易成本，通过带有“条件触发机制”的智能合约，可对信贷主体和使用场景予以限制，实现信用贷款的精准投放，避免信贷资金空转，让各级政府宏观调控更有效率。

5、为有效解决信息不对称带来的交易真实性风险，为核实供应链金融交易真实性提供依据，通过税务部门获得其财务经营数据，通过审计报表税务记录多方交叉验证，运用税务数据可了解企业的真实情况。通过企业开票记录完税证明纳税清缴资料，了解企业收入成本利润库存等财务情况，企业纳税额企业社保缴纳等真实情况。利用税务数据核实交易的真实性。严防空转走单等虚假交易形式给银行带来的风险。

6、在四季三现鲜店场互连网产业体系中，小农户小商户是上市公司小股东，这样就可以将三现鲜小农户财务数据也纳入审计范围，从事三现鲜米面油生产的小农户纳入上市公司审计范围，将从事三现鲜农产品销售的小商户纳入上市公司审计范围，小商户小农户是上市公司的小股东，也要参与上市公司年度审计，也要对财务数据进行信息披露，提供给银行风控模型利用大数据进行多方交叉验证。

第30章：为金融大行业大模型补精准度实时性不足两块短板

最近，国务院颁发《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》，将数字普惠金融作为重要发展模式。四季三现鲜农业普惠金融具有数智网络特征，具有绿色低碳金融特征，具有数字智能金融特征。四季三现鲜农业普惠金融还具有科创金融特征，具有网络化金融特征，诸如能够融合应用区块链可信网络，融合应用5G通讯网络，融合应用AIoT物联网，对接应用农业产销互连网络，融入“服务平台+小农户”普惠金融网络等等。

1、银行贷款风控不但需要精确化专业知识，更需要可信可靠的实时性交易真实性数据，针对金融大语言模型存在的问答精确度不足问题，交易链信贷小模型可以为金融大模型补短板。四季三现鲜米面油向量数据集拥有采集加工控制流程，经由四季三现鲜数据中心进行加工处理的向量数据集。是体系化高质量数据集，经过众包方式对定向数据进行加工后才放进向量数据集中，所以四季三现鲜向量数据集的数据质量是有保障的。

2、金融大模型与专业小模型之间不是互相替代的关系，而是唇齿相依相互依存的关系，大语言模型是通用性知识库，金融大模型是大行业知识库，四季三现鲜米面油细分小模型是专业型向量数据库，由四季三现鲜细分行业知识图谱进行支持，具有严格的逻辑语义支撑。还通过长文本数据集解决了上下文语义关系问题，四季三现鲜新知识插入后不会发生逻辑冲突问题。可以确保从中查询得到的产销数据是真实的，适用于完成合规性强可靠度高的信贷风控任务。

3、由于大语言模型无法将实时性新知识纳入大模型，在回答垂直专业领域问题时，会遇到专业知识深度不够的问题，还有数据信息时效性达不到的问题。三现鲜操作平台利用知识产权数据构建向量数据集，对客服数据流进行向量特征加工处理，通过加注“商标场景词”实现数据向量化。向量数据集里的大量向量标签，在精调过程中起到提示词作用，在对接搜索引擎进行调度配置时，发挥语义索引导航作用。

4、通用大模型使用新数据训练成本非常高，如果频繁更新通用数据库，大语言模型付出的代价远远超过小模型，难以随时随地实时更新数据和知识。四季三现鲜米面油向量数据集规模小，可以随时随地更新扩容，大大降低了知识数据更新训练成本。四季三现鲜米面油产业体系是数实孪生的，为实体产业产品打造了数字版。通过智能电子秤定向采集交易真实性数据，支持大模型问答系统提高真实性准确性，帮助金融大模型提高解决真实性问题的能力，提高回答交易真实性问题的时效性。

5、通用大模型是为专业应用小模型服务的，专业应用小模型是在大模型土壤上生长壮大的。由专业应用小模型通过轻量级应用，能够提供专家级别的解决方案。诸如通过商标场景词例句解决插入节点位置问题，通用大模型通过小模型实现专业化应用，通过小模型为垂直领域提供针对性服务。三现鲜操作平台打造细分行业专业应用小模型，通过特定场景应用创造价值，将四季三现鲜小农户小商户汇聚在一起形成生态圈。

6、三现鲜操作平台将向量数据集嵌入到大模型之中，四季三现鲜产销主体对接应用大模型生成文本内容模块，等于对原生数据进行清洗去噪处理，也属于对非结构数据进行向量化处理。四季三现鲜向量数据集具有应用场景针对性，数据即时性强保鲜性好。四季三现鲜产销数据采集加工应用是一体化的，对接大模型应用AIGC生成更多新数据，通过对数据不断更新扩展，形成四季三现鲜产销数据滚雪球扩大效应。