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信息工程学科打造长江南四季三现鲜产销神经网络
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信息工程学科打造长江南四季三现鲜产销神经网络
作者:店场网    文章来源:本站原创    点击数:89    更新时间:2024/2/5

 

信息工程学科打造长江南四季三现鲜米面油产销神经网络

 

——长三角四季三现鲜农业工程师学院科创项目4

 

在愈益复杂不确定性增强的国内外市场环境中,在从上到下各级政府都不能及时精准掌握主粮产销数据的情况下,主粮产区各级政府宏观调控力不从心无能为力。这应该是长三角农业信息工程学院能够一展身手的重大机遇。对接通用大模型构建四季三现鲜米面油产销神经网络,分门别类为四季三现鲜细分产业链打造操作平台,利用物联网智能终端采集米面油产销大数据。分别由细分产业链操作平台对接通用大模型,生产系列化个性化产销数据函数关系“模型块”。每个参数发生变化都是一个新生的“模型块”,由神经网络利用海量“模型块”进行融合训练,建立主粮与辅粮(人口粮与饲料粮)国产粮与进口粮产销复杂关系大模型,国家粮食数据中心神经网络利用产销数据分析研判整体趋势,帮助长三角各级政府对四季三现鲜主粮产销进行及时准确调控。

 

分门别类打造四季三现鲜米面油产销操作平台,利用电子秤智能终端在交易节点采集产销数据;采取平台化方式进行数据交易流通,化解数据权属复杂性导致的交易摩擦问题。在每一交易时段结束时即时利用智能合约进行利益分配,让四季三现鲜米面油参与贡献者能够及时见到回头钱,为数据积累滚雪球提供原始驱动力,为数据快速汇聚实现飞轮效应铺平道路。三现鲜米面油产销数据通过汇聚交给政府部门复用,用来进行产销供需调控实现动态平衡,能够大大提高米面油产销数据利用价值。四季三现鲜主粮产区各级政府利用大模型分析工具,可以快速了解四季三现鲜米面油产销实时数据,通过宏观中观微观及时精准调控,有效防控化解主粮产销供需市场失衡问题。

 

一、为长三角打造四季三现鲜米面油产销数据分析小模型

 

长三角长江南构建四季三现鲜米面油产业集群,作为长三角各级政府调控主粮辅粮产销供需的抓手。对四季三现鲜主粮辅粮在长三角长江南进行大布局,通过推行藏粮于地+藏粮于技+藏粮于数三位一体工程。利用国家粮食产销数据中心服务平台,实施针对性有的放矢产销调控,在供给侧调控到产区地块,在播种起点上调控种植面积,解决各级政府宏观调控的及时性有效性问题。

 

1.1、现在,从上到下各级政府都不能实时精准掌握主粮产销供需具体数据,在市场不确定性极强的国内外环境中,主粮产区政府宏观调控力不从心无能为力,很多时候只能勉为其难被动应急,基于通用大模型打造四季三现鲜米面油产销数据分析决策小模型,长三角四季三现鲜主粮产区各级政府利用大模型分析工具,可以快速了解三现鲜米面油产量及销量实时数据,基于对产销数据进行分析研判市场发展趋势,对本地四季三现鲜主粮作物产销进行及时准确调控,有效防控化解米面油主粮产销供需市场失衡问题。

 

1.2、现在有互联网云计算大数据人工智能技术,有发达的公路铁路航空交通网。在现代发达的信息通信交通运输基础设施支持下,我国完全可以解决农业产销供需精准即时动态平衡问题。构建数实孪生四季三现鲜米面油产销体系,基于通用大模型打造四季三现鲜农业小模型,通过全国一盘棋调度调剂方式,及时有效化解局部灾荒粮食短缺问题,实现三现鲜米面油市场化产销供需动态平衡。

 

1.3、以四季三现鲜家庭农场为大数据管理抓手,为每一农户农场生产主体提供账户体系,以基本农田地块为网格化管理单位,在田间地块安装传感器摄像头进行数字化管理,四季三现鲜操作平台为每一农产品提供标签编码号,对每一地块种植的每一作物品种,利用物联网自动化采集产品数量数据,品种数量是从地块采集上来的,包括了时间地点生产主体等要素。

 

1.4、长三角四季三现鲜家庭农场是数字孪生的,物理边界位置形状是动态可变的,利用数字化电子版进行留痕记录,为不同历史时期地块利用情况建档立卡,记录面积大小变化情况,种植作物或养殖品种利用情况。为农场主开展种养业务布局设计提供依据,为每一亩基本农田科学合理利用提供依据,即使这一地块面积形状都发生了变化,也能够找到原来的痕迹。

 

1.5、农村耕地三权分离改革为数字化提供了抓手,在土地集体化所有权基础上,土地经营权可以虚拟化操作,土地承包户只是拥有数字化权益。承包合同上只有承包地面积数量,没有四至分明的具体地块位置,没有指定的物理边界。在耕地使用权转让时,土地使用者根据需要确定面积,承包人只按承包权益面积收取转让费,在电子地图上计算土地使用权交易面积数量金额。

 

1.6、四季三现鲜农田数字化网格管理体系,为主粮区各级政府宏观调控提供了抓手,各级政府可以随时随地进行调控,可以在生产端进行调控,也可以在销售端进行调控,能够利用大数据进行及时准确的调控,长三角各地区各级政府可以分级分类进行调控,可以在播种季节从源头起点上进行调控,能够针对市场需求品种数量及时增减种植面积。

 

二、在交易节点用智能电子秤采集三现鲜米面油产销数据

 

长三角长江南热量雨量资源丰富,无霜期覆盖了春夏秋三个季节,一年有2个以上季节是无霜期;如果冬季利用塑料大棚补上冷季种植短板,长三角长江南就成为一年四季能够进行作物种植生产的特色区域。四季三现鲜种植模式能够实现一年四季种植播种,主粮作物与辅粮作物可以随时随地进行交叉配置,能够以市场供需为决策依据进行宏观微观调控,在供给侧随时随地动态产销平衡。

 

2.1、数据采集是三现鲜米面油产销数据中心工程的起点,没有数据采集能力,就是搞无米之炊。一切无从谈起。三现鲜米面油产销数据采集是在交易节点上进行的,在销售端交易环节以电子秤为智能传感器。将产销数据传输给AI云大脑,形成互连互通的网络效应。基于通用大模型打造四季三现鲜农业小模型,对主粮品种进行供给需求智能化预测分析。

 

2.2、三现鲜米面油产销数据关键节点是销售交易环节,在销售交易过程中需要过秤检斤计量,这个节点在产业链上是必经之路,电子秤是不可或缺的智能终端,三现鲜米面油销售数据都在交易节点上采集,都利用电子秤智能终端一次性采集,可以在普通电子秤上标配一部智能手机,将其升级成为三现鲜米面油交易智能终端。

 

2.3、在三现鲜米面油销售交易节点采集销售量数据,需要将普通电子秤升级为专用智能终端。具体方式是将电子秤与售货员的智能手机连线,这样,就可以智能化提供当时当地的位置数据,还能够自动化提供当时当地的时间数据。电子秤在交易现场采集三现鲜米面油真实销售重量,提供包括交易数量和交易金额,这是三现鲜米面油产销数据中心需要采集的主要数据。

 

2.4、在三现鲜米面油销售交易现场,电子秤是标配的检斤计量工具,作为专门节点专用智能终端进行数据采集,对接应用5G窄带物联网进行数据传输,三现鲜平台提供AIoT1+1)专业模块,由专业AI云小脑(专门业务小模型)对数据进行分析处理,现场操作人员的手机与电子秤连网,操作员的手机是实名制的,等同于经手人签字画押。

 

2.5、三现鲜米面油在交易节点由电子秤采集记录专门数据,产销交易数据储存在区块链数据库中,应用三现鲜米面油AIoT1+1)专业模块进行数据采集传输分析处理,品名(产品名称)使用专用标签数据集,作为产品身份识别的抓手,确保三现鲜米面油产销数据能够顺利融入物联网元宇宙网络之中。

 

2.6、三现鲜米面油产销市场主体利用电子秤智能终端采集数据,在三现鲜米面油产销互连网平台上,利用智能合约实现了利益分配,然后,将这些产销数据提供给政府宏观管理部门,农业农村部可以利用这些大数据进行主粮产销动态平衡,国家粮食和物资储备局可以利用这些大数据,采取数字化智能化方式提升粮食收储调控能力。

 

三、三现鲜米面油产销数据商业化利用后转为共享公共数据

 

在长三角构建四季三现鲜产销数据中心,可以对四季三现鲜米面油随时随地进行产销平衡;在生产端超前进行作物播种安排,能够具体落实到县乡村家庭农场及地块。四季三现鲜种植模式为各级政府调控预留了抓手。在生产端过剩或销售端短缺将要发生时,及时精准地进行宏观微观调控。通过四季三现鲜产业网络体系直接调控到地市县乡镇村,直接调控到场或店市场主体,一竿子插到底将调控任务直接落实到具体地块。

 

3.1、三现鲜主粮数据要素只有在流通共享过程中,才能够创造出更多更大价值,三现鲜主粮平台采取滚雪球方式汇聚产销数据,由分布式小范围数据共享扩展为更大范围数据共享。四季三现鲜是现收割现加工现销售,不存在产品库存问题,产销是无缝对接的,产量即是销量,在交易节点利用电子秤智能终端采集产销数据,平台化打造数据采集汇聚应用一体化业务流程。

 

3.2、当前我国主粮辅粮产销数据缺乏共享体制机制,主粮辅粮产销数据供给方不积极,数据供需不匹配,千里之行始于足下,万事开头难,店场互连网平台以四季三现鲜主粮为突破口,在数据采集阶段由店场网平台组织操作,在产销交易阶段即时进行利益分配兑现价值,让参与贡献者能够见到回头钱,为数据实现飞轮效应提供原始驱动力,为下一步数据汇聚滚雪球铺平道路。

 

3.3、为推进四季三现鲜米面油实现价值最大化,店场网平台构建三现鲜农业餐饮互连网,打造三现鲜米面油产销对接操作平台,利用电子秤智能终端在交易节点采集产销数据;店场网平台为三现鲜米面油全产业链成员打造共享价值链,吸引三现鲜农业产销主体上云上平台,采取平台化方式进行数据交易流通,化解数据权属复杂性导致的交易摩擦问题。通过体系化方式实现产销数据流通汇聚,减少了主粮产销数据流通壁垒,降低了产销数据流通摩擦力。

 

3.4、将四季三现鲜主粮产销大数据汇聚在一起,能够创造出更大宏观经济社会价值。但是三现鲜主粮市场主体包括生产主体和销售主体,不但成员众多数量庞大,而且是跨地域分布的,米面油产销数据难以实现流通交易汇聚。由于三现鲜米面油在产销交易阶段即时进行利益分配,经过一次利用之后的产销数据已经成为下脚料,可以转变为公共数据资源,交给国家主粮数据中心进行价值挖掘分析应用,为各级政府实施主粮产销宏观调控提供数据服务。

 

3.5、三现鲜主粮大数据前期操作由三现鲜主粮平台承担,是采取平台化方式操作的。由于在前阶段利益相关者已经进行了利益分配,所以这些数据就可以通过数据联邦方式实现开放共享,三现鲜主粮平台拥有产销数据独家支配权,这些数据已经与其他人没有关系了,可以转变为公共数据资源,交给国家主粮数据中心进行价值挖掘分析应用,为各级政府实施主粮产销宏观调控提供数据服务。

 

3.6、 四季三现鲜主粮产销大数据汇聚在一起,能够创造出更大宏观经济社会价值。将商业数据转变为开放共享的公共数据资源,交给农业农村部及国家粮食局进行价值挖掘分析应用,由于这类数据不涉及个人隐私,还由于这些海量数据是交给官方开发利用的,不会碰撞数据垄断的红线,减少了数据流通交易主体和环节,规避化解了数据流通壁垒,提高了主粮产销数据流通汇聚利用效率。

 

四、打造三现鲜米面油产销小模型为各级政府调控提供抓手

 

对于四季三现鲜主粮辅粮种植体系来说,整个长江南地区是一个数字化大网格,区域内省市县(乡镇村)都在一个数字化大棋盘上,采取数实孪生方式从事耕种收割生产活动,从整体全局角度进行产销动态平衡。长三角长江南各级政府都能够通过可视化大棋盘,看到四季三现鲜稻谷大米(小麦面粉)的产销全局。都能够利用大模型分析三现鲜稻谷大米产销大趋势,都能够利用大数据分析权衡利弊得失进行产销决策。

 

4.1、当前正在出现以ChatGPT大模型为基础,向垂直细分行业应用场景深入进军的大趋势。四季三现鲜主粮平台采集积累主粮产销大数据。通过对接应用中文ChatGPT通用大模型,利用通用大模型提供的预测训练大模型,为长三角长江南主粮区提供产销数据分析服务,为三现鲜主粮各级政府宏观调控提供数字化工具,用于解决主粮产销供需市场失衡问题。

 

4.2、现在从上到下各级政府都不能精准掌握主粮产销供需情况,在愈益复杂的国内外环境中,主粮产区政府宏观调控力不从心无能为力,很多时候只能勉为其难被动应急,在构建起国家主粮产销数据中心之后,利用中文ChatGPT大模型分析工具,三现鲜主粮产区各级政府可以快速了解行业动态及趋势,对本地四季三现鲜稻麦主粮产销进行及时准确调控。

 

4.3、四季三现鲜米面油产销分析模型建立在通用预训练模型上,由三现鲜主粮产销数据中心提供现场真实产销数据,这些数据是无法篡改可信大数据,是生产销售产销闭环完整大数据,这些主粮数据传输汇聚到国家主粮产销数据中心储存,应用国家新基础设施提供的强大算力,利用ChatGPT大模型分析实现藏粮于数,从而形成数据驱动型主粮高质量发展新格局。

 

4.4、三现鲜主粮产销分析模型是政府主粮调控的抓手,利用国家主粮产销数据中心在时间维度上提供的精准数据,在地点位置上可以细分到省地市县乡村,围绕主粮产品为各级政府提供一个全局性视角,做到知己知彼胸中有数,通过三现鲜主粮种植体系实现藏粮于地,根据市场情况进行主粮产销动态平衡,通过藏粮于数防止政府不作为乱作为。

 

4.5、主粮产销数据中心为政府宏观调控提供依据,让政府胸中有数心明眼亮,该出手时再出手,在三现鲜主粮辅粮具体品种上精准操作,在调控力度上精准操作,无过无不及恰到好处,在时间节点上实现精准操作,在行政区域上实现精准调控,直接调控操作到省地市县乡村,每一个种植农场农户(生产终端),每一家餐饮零售店(销售终端)。

 

4.6、四季三现鲜平台以行业大数据为核心能力,通过主粮产销数据中心汇聚了主粮产销大数据,通过滚雪球积累起全国性完整数据,利用这些数据对ChatGPT主粮分析模型不断训练,利用ChatGPT工具自动生成产销图表,然后进一步利用AI生成分析报告,为主粮产区各级政府提供精准决策依据。

 

五、三现鲜米面油基于产销数据分析实现四季随时种植收获

 

四季三现鲜种植模式拓宽了播种期范围,该模式拥有多个种植时段可供选择,拥有多个个性化作物品种可供选择。面对多种自然灾害风险,面对各种市场不确定性风险,多种多样选择意味着多个机会。市场主体就可以左右逢源,可以抓机遇也能够避风险。在四季三现鲜种植体系中,在时间上提供了多个时间节点,在一年四季中留有多个调控节点,在种植空间上将规模化种植地块进行解耦,为大中小不同规模农户提供多种选择。

 

5.1、基于三现鲜米面油产销数据中心新基础设施,应用通用大模型打造主粮辅粮产销分析决策小模型,按单一品种进行产销数据分析决策,按大宗品类进行产销数据分析决策,按地域(省市县乡镇村)进行产销数据分析决策,按时间节点(年季月周日)进行产销数据分析决策,在供给侧生产端进行产销数据分析决策,在需求侧销售端进行产销数据分析决策,为三现鲜米面油实现产销供需动态平衡提供抓手。

 

5.2、在四季三现鲜米面油产销数据中心,对每个品种每月每周每天的产量数据进行记录,四季三现鲜没有每个时间节点都是收获季节,都有产量销量数据记录,一年12个月份形成一条产量曲线,每个月份都是三现鲜产品销售季节,每个时间节点都有销售量数据产生,把一年12个月销售量连接在一起形成描述曲线,通过对现实产销量与历史数据曲线进行对比分析,进行针对性调控决策。

 

5.3、基于主粮辅粮产销数据中心应用大模型,对全国四季三现鲜米面油供需情况进行动态化预测分析,可以年度为单位进行供需平衡预测分析;可以每月份每季度进行中期供需平衡预测分析。可以每天每周进行短期供需平衡预测分析;根据需要分阶段进行动态分析预测,可以进行短期、中期和长期的预测分析,分别为各个城市提供粮食安全预测分析建议。支持各级政府进行粮食供需平衡调度决策。

 

5.4、四季三现鲜作物是可以一年四季进行种植播种的,主粮作物与配角作物可以随时随地进行交叉种植。由于四季三现鲜种植模式可以随时随地增减种植面积,所以能够随时随地踩刹车或踏油门。长三角长江南构建了四季三现鲜产销数据中心,就可以在供给侧随时随地对三现鲜米面油进行动态产销平衡,可以年度(季度月份周)细分时间节点进行产销平衡, 超前在生产端进行作物播种安排,具体落实到县乡村家庭农场及地块。

 

5.5、四季三现鲜主粮产销分析小模型建立在通用大模型上,对三现鲜米面油产销数据加注了身份标签,建立了三现鲜主粮辅粮行业知识图谱,通过知识图谱将实体与概念对齐打造成为数字孪生体,为各级政府主粮分析团队提供数字化抓手,利用ChatGPT大模型分析实现藏粮于数,为三现鲜主粮产区各级政府提供大数据服务。从而形成数据驱动型主粮高质量发展新格局。

 

5.6、四季三现鲜为各级政府宏观调控预留了抓手,在生产端过剩或销售端短缺将要发生时,在产大于销出现供过于求潜在风险时,针对产能过剩地区进行精准调控,直接调控到地市县乡镇村,直接调控到场或店市场主体,直接落实到具体地块。三现鲜主粮产区各级政府利用大模型分析工具,可以快速了解三现鲜米面油各个品类产量及销量实时数据,对产销数据进行分析研判发展趋势,对本地四季三现鲜主粮辅粮产销进行及时准确调控。

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