任务驱动型多轮对话是一个解决问题的过程

垂直领域搜索引擎是未来大趋势系列（7）

引言：搜索引擎发生改朝换代的背景

谷歌时代突出了网页的重要性，为此进行了大量的互联网资源整合工作，只要出现一个站点/网页，谷歌都会统一进行 Index 标注，日积月累下成就了庞大的 Index 系统。为此，谷歌需要付出高昂的基础设施维护代价。

据了解，单 2016 年，谷歌系统便已累积多达 10 万亿个网页 index 标注，耗费存储空间高达 100 PB。与此同时资源库体量越来越大，系统负荷越来越重，系统管理维护费用越来越不堪重负，于是搜索引擎改朝换代到来了。

方向：垂直领域搜索引擎是未来大趋势

未来AI 时代需要什么样的搜索引擎？叶旭刚先生在《雷锋网》（2018-11-29）上给出的解决方案是：未来大行其道的将是垂直领域搜索引擎，是一个八仙过海各显神通的垂直搜索时代。

1、垂直搜索并不是从搜索开始起家

叶旭刚先生表示，AI垂直搜索拥有自己独特的成长路径，所走的不是传统搜索引擎的老路。它是一个新物种，并不是从搜索开始起家。而是率先在垂直行业商业模式取得巨大成功，在平台上积累沉淀了大量行业数据内容之后，再水到渠成地操作特定领域的搜索引擎。

2、语音助手将是餐饮垂直搜索的入口

随着「机器人时代」的来临，搜索趋势也将从单一输入理解变成互动式交流，由文字过渡至语音、图像乃至视频。为了更好地理解用户的搜索意图，这些语音助手将拥有强大的自然语言理解能力，可以根据用户的搜索需求，将其导引至某个专属领域 app。

3、为智能助手提供行业知识图谱数据集

垂直领域检索将面临「内容理解」的难题。为了让搜索引擎很好地理解人类意图，我们必须保证引擎底层的知识结构和人类的知识结构保持一致，自然语言理解在这过程中扮演了重要的角色。

叶旭刚老师强调，为了实现这一目的，需要构建一套该垂直领域的知识图谱、词汇表、字典树数据结构，以及相关性概率的数学模型。叶旭刚老师把相关性概率分解成区域化和个性化两个部分。

4、店场网为智能助手设计数据特征词

店场网为对接智能助手实施了行业特征工程，对全产业链产品及服务抽取特征，利用特征设计标识词，诸如饲养动物特征词、种植作物特征词、 原料食材特征词、餐桌菜品特征词等等。利用特征词作为数据标签。这些特征词是对接语音助手的“唤醒词”，对C端消费者是呼之即来的“直达号”，对B端商家是直接调用的AI工具。

模式：餐饮店对话搜索是一个顾客参谋角色

任务驱动型多轮对话不是一个简单的自然语言理解加信息检索的过程，而是一个解决问题的过程，是一个帮助消费者拿主意做决策的过程，这时候，对话搜索就是一个参谋角色。

应用AI智能狗为餐饮会员店做智能客服，在餐饮店电子菜谱上连接农牧场，让顾客通过网络视频进入农牧场追溯查询等等。

消费者可以对这道菜快速追溯查询，针对盘子里的肉片进行追溯查询，追溯到饲养这只羔羊的牧场，利用刷脸识别技术，从放牧羊群的视频里找出这只羔羊。

告诉你盘子里的手抓肉就是这只羔羊提供的。还能够给你提供这只羔羊的健康证明，提供这只羔羊的食品云安检化验单，采取视频方式提供这只羊不同生长阶段的放牧场景。

对话搜索背后要拥有丰富的餐饮产品群，这时候AI语音助手才有回旋余地，才能够左右逢源游刃有余。当用户陈述的需求不够具体或明确的时候，正是趁机进行推荐新产品新服务的好机会。

为了快速大量发展使用语音助手的餐馆会员店，店场网为餐饮店提供新鲜特色食材，为餐饮店提供线上菜品品牌资源，为餐饮店提供人工智能客服，店场网为餐饮店提供食品云安检服务，通过为商家赋能快速发展大量餐馆会员店。

这样就能够把餐饮店都吸引到平台上，吸引餐饮店加入店场网会员体系，店场网就可以快速大量发展会员店，三五年内就会有成千上万的会员店复制出来，在全国大中小城镇实现广覆盖。

店场网对接腾讯产业互联网商业计划书 

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