在知识图谱设计规划指导下构建行业场景数据库

店场网         2017.03.31

场景数据是来自现场实际的数据，是带有针对性需求特征的数据集，是具有行业特征的数据集。平台型行业龙头需要构建行业场景数据库，把这些场景化数据放置在专门数据库内，供人工智能机器学习使用，通过机器学习应用反馈闭环循环，AI语音助手才能够左右逢源。

知识图谱一个特定行业的数字化工程。是这个行业智能化网络化的总体设计。同其他工程设计是一样的。在两化融合工程中是必不可少的。如同修铁路公路建高楼大厦，没有设计图纸是不能施工的。网络空间的工程也不允许无设计就施工的。

数据的背后是数据集，数据集的背后是知识图谱，知识图谱的背后是这个行业的架构体系和运营流程。由两化融合工程师承担行业知识图谱的设计工作。在知识图谱设计规划指导下建设“行业场景数据库”，是一个有实用价值的大数据集。这是一个问题导向的数据集，是一个有实用价值的数据集。找不到应用场景就采集数据，就是不看目标乱扔手榴弹。

知识图谱是特定行业的认知体系，是这个行业的顶层设计。在知识图谱框架下设计数据集，在行业数据集范围内定向采集相关数据。没有知识图谱，数据集就没有清晰的边界。没有数据集做规划方案，就无法定向采集大数据，就不知道数据之间的逻辑关系。就不知道采集哪些数据。也不知道将这些数据安排在什么位置上。不知道这些数据是干什么用的。数据集就会漫无边际，就会陷入老虎吃天无从下口的窘境。

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