粮食蔬菜种植作物食品安全云监测方案

当前食品安全主要采取人安检方式，需要靠监管人员现场检验监管。虽然这些手段现在都是必需的，但是这些解决食品安全问题的老办法已经过时了。食品安全涉及数量众多的食品种类，涉及从农场到牧场到商场到餐桌多个环节。由于与食品安全相关的环节多，涉及的范围广，采取传统方法进行现场监测，需要耗费的人力物力财力巨大，成本高效率低。

（1）在种植业中推广绿色生态生产方式

在国家创新驱动发展战略中，食品安全是新科技创新应用的重要领域，利用新技术解决食品安全问题，也是落实绿色发展理念的基本要求，现在有了大数据云计算物联网人工智能，可以采用这些新技术解决食品安全问题。

食品云安检采取的是平台化操作方式，采取数字化方式跨越地域进行连接，可以将全产业链各环节连接在一起进行操作，将各环节食品安全因素集成在平台上一体化解决。食品云安检采取的是线上线下结合监管，是“天罗地网”式监管，促使农产品产加销各环节转变发展方式，由追求数量转变到质量优先方面来，转变到生态化绿色化生产方式上来。

食品安全是一个价值链，是一个转变农业发展方式的动力，如果绿优农产品优质优价，能够帮助农民增收，农民就会有动力积极生产绿优农产品，推动农业生产方式转变，反之亦然，如果非绿优农产品不值钱，不好卖，农民就会放弃低值廉价农产品的生产，通过市场化方式在供给侧调整优化农产品结构。

（2）应用AI智能诊断针对性防治农作物病害

对于种植作物来讲，进行农药残留的监控比兽医监控简单容易。兽医动物存在人畜共患疫病问题，种植作物不存在人与植物共患疫病问题。对于种植作物只是农药残留的防控问题。店场网将农残防控与植物疫病防治结合起来，在为小农户提供植保服务的同时进行农残防控。

蔬菜水果农作物病害的病原菌主要是真菌，饲养动物疫病的病原菌主要是病毒，真菌比病毒颗粒度大得多，真菌的菌丝孢子等容易检测鉴定诊断。一方面为农户提供植物疫情预报，提供针对性防治方法措施。利用影像资料进行AI智能诊断，找到了病原微生物是谁，就知道所患的是什么疫病，也就可以对症下药进行治疗，采取针对性地对症下药，可以控制养殖户盲目乱用药。

对种植作物进行云监测分析预报，如果是虫害，通过不同虫态（卵、幼虫、蛹、成虫）图形识别是不是害虫，是什么种类的害虫。根据虫口密度可以预测危害程度，害虫都是在幼虫阶段对种植作物造成危害，根据幼虫的虫令预测虫害爆发的时间。不同的害虫由不同的防治方法，有生物防治方法、物理防治方法，化学防治方法等等。这些知识都是体系化的，大学有专门学科专业，科教书学术论文是现成的数据集知识库。

（3）智能助手在客服过程中进行残留防控

店场网为小农户提供智能助手，在客服过程中进行残留防控，智能助手协助本地庄稼医生为小农户提供服务，智能助手为小农户提供针对性疫病防治方案，在使用过程中进行扫码识别，能够鉴别这个农药的真假，如果是禁用的剧毒农药，智能助手会提示小农户拒绝使用。智能注射器会自动确定喷洒浓度剂量，不会由于人为因素发生超量情况。

农业部已经赋予农药追溯二维码的法律地位，农药产品采取“一品一码”的赋码制度，凡是正规厂家来自合法途径的农药产品，一定都是有二维码的。如同每辆汽车都有唯一性车牌号一样，在24小时摄像头监控下，凡是使用农药行为都必须扫二维码，对接全国农药网络追溯平台对所使用农药鉴别真假。

蔬菜水果是农药使用最多的，是农药监控的重点目标。蔬菜大棚都安装了24小时摄像头对用药动作行为进行视频监控，对这类数据自动加盖了时间戳，由智能助手自动化记录用药起止时间，采摘时间戳与用药时间戳之差，即是停药时间。数据库里面拥有每一种农药的停药商家，供AI系统智能化比对使用。

（4）共享环保部门的土壤水源食安相关数据

在农作物种植行业中，灌溉水也是食品安全的相关因素，土壤重金属污染也会导致食品安全问题，关于农作物土壤、灌溉水等食品安全数据，可以共享环保部门的相关数据。现在环保部门正在利用物联网传感器等技术手段，对当地的土壤、地下水、重金属、大气等影响食品安全的环境因子进行实时在线监测。

随着国家大数据战略的加速落地，这些掌握在当地环保部门手中的孤岛型数据会开放出来共享。当地环保部门可以为每一种植地块提供与食品安全相关的环保数据；为每一所大棚提供与食品安全相关的环保数据；为每一家庭农牧场提供与食品安全相关的环保数据。将其作为公共产品提供给当地农产品生产者使用。以县为单位按地块为农牧场提供土壤水分等环保安全数据，为当地农产品提供食品安全信用支持。