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语音助手智能客服打造工程
作者:店场网  文章来源:本站原创  点击数10788  更新时间:2018/7/9 11:39:06  文章录入:张东波  责任编辑:张东波


语音助手智能客服打造工程



未来语音交互将成为人机交互的主要方式,语音助手是AI最重要的应用场景,语义解析是机器学习最大的难题。店场网构建了行业文本特征标签数据库,可以对原生数据流自动化加注标签,使文本中位于节点的句子都有行业标签进行定义。这样就可以与通用语音助手顺利对接融合。

 

通用语音助手通过字典词典可以知道句子里面字和词是什么意思,通过店场网知识图谱知道里面的特征词是什么意思。那些通用字词典知识库相当于高速公路的路面和护栏等基础设施。店场网行业标签如同高速公路的路标和路牌。能够消除店场网行业数据语义理解的歧义性,降低语义模糊性,提高对话答案的精准性,能够帮助店场网行业语音助手加快打造进度。

 

1节:实施特征标签工程为机器学习铺路

 

人工智能是计算机智能,机器智能是通过机器学习来实现的,机器学习的主渠道是监督学习,而监督学习则高度依赖特征标签数据。数据集的大小多少质量优劣严重影响机器学习的效果好坏。当前,数字农业实现智能化最大制约因素是缺乏数据,最大的难题是为行业数据提供特征标签问题,行业大数据在没有标签之前,还无法对接应用人工智能。不解决标签化数据瓶颈制约问题,机器学习就是一句空话。

 

数据标签需要采取工程化方式来解决,包括定向采集行业数据,还包括在行业数据中抽取特征和加注标签,采取人工标注或者机器自动化标注。店场网特征工程重点是对产品抽取特征,利用特征设计标识词,诸如,饲养动物特征词,种植作物特征词, 原料食材特征词,餐桌菜品特征词等等。将特征词注册成为商标, 将商标设计成商标应用词,利用商标应用词作为数据标签。这些特征词是对接语音助手的“唤醒词”,对C端消费者是呼之即来的“直达号”,对B端商家是直接调用的AI工具。

 

2节:以文本数据为核心优化数据库结构

 

店场网平台为构建农业互联网标识解析体系,组织实施数据特征标签工程,利用汉字中的字和词做标识,利用特征词做数据标识。为什么选择汉字词作数据标签?原因是AI智能狗是识字的,知道每个字词是什么意思。这样,汉语字典及词典就成为现成的知识库,还是行业特征词的知识图谱数据集,可以借用字典词典解释不同特征词之间的各种关系,帮助机器理解特征词相关句子之间的上下文关系。

 

大数据有文本、语音、图片、视频四种基本形式,四大数据之间的关系不是一字并肩王,其中文本数据是核心数据,文本数据是行业知识图谱,为行业大数据提供体系架构支撑。文本数据是底层结构基础设施,可以利用带标签的文本数据集为视频添加字幕,给图片添加水印,实现图文并茂的效果。有了文本数据可以转换成语音,在将语音转换成文本时,为了准确理解语音含义,可以利用文本数据进行上下文对照。

 

3节:特征标签如同高速公路的标识牌

 

店场网根据地域品种等特征构建了产业体系数据集,对生产端的“农牧场”进行了定义分类;对销售端的“餐饮店”进行了定义分类;对饲养动物(猪牛羊鸡鸭鹅)进行了定义分类;对米面粮肉蛋奶食材进行了定义分类,对多种餐桌菜品进行了定义分类,这样就构建形成了体系化数据集。体系化数据集反映了数据之间的各种关系,反应了产业链内部节点之间的关系,产业生态圈内各个链条之间的逻辑关系等等。

 

在设计体系化数据集的时候,就已经对这些数据进行了分类和分层处理,就构建了体系框架结构,对各个节点特征词都加注了标签进行标记,应用标签标注了类别,应用标签标识了层次,标签反应了关键词的特征,体系化标签定义了标签之间的结构关系,为机器深度学习提供了极大的方便,可以加快对接AI工程进度,使AI智能狗能够尽快开花结果。

1、智能语音助手不仅仅能够向用户推荐附近餐馆,还要保证这个餐馆能够让用户心满意足。所以,AI云大脑需要拥有数量众多的多样化餐馆资源,供AI智能狗随时随地调度匹配提供给用户。

店场网为每一家餐馆会员店提供专用电子菜谱,消费者只能围绕专用菜谱上所点的这道菜提问题。可以向客服智能狗提问,也可以直接与厨师提问交互。

 

店场网查询服务是在专业菜谱上实现的,AI云大脑AI语音助手也是在专用菜谱上提供的。这样,专用菜谱就成为网络入口,就与其他菜品进行了有效区隔。

 

店场网专用菜谱是一个菜品检索表,专用菜谱主打消费升级这张牌。或者打超值“特色”牌,或者打极致“新鲜”牌。在店场网专用菜谱上,每一道菜都有唯一性标签编码号,每一道菜品的主要食材都是可追溯查询的。

 

2、餐饮语音助手不能让顾客牵着你的鼻子走,而是要把顾客领入一个崭新的消费体验世界。对话搜索不仅要有招架应付之功夫,还要有还手引导之能力,要主动引导,趁机向他推荐新服务内容。

 

店场网为每一家餐馆会员店提供专用电子菜谱,对消费者所提问题圈定了范围。这样消费者所提问题是针对他所点的这道菜,问答话题就圈定在专业菜谱圈定的范围之内。店场网为每一家餐馆会员店提供专用电子菜谱,在专用菜谱上,个性化菜品是店场网定义命名的,特色食材是店场网平台提供的。如此这般,专用菜谱就成为店场网生态系统的护城河。

 

3、专用菜谱是一个社交化入口,在智能助手的向导引领下,顾客能够通过网络途径进入厨房间,参与到菜品制作过程中来。智能助手还可以把顾客领到牧场里来,能够直接听取农场主的情况汇报。

如果消费者关注这道菜食材是不是安全放心问题,就把对话搜索的话题延伸到食材生产领域。由于每道菜的食材都来自不同农牧场,每一肉蛋奶食材来自不同的饲养动物。需要精准地一对一地提供给每位消费者。所以必须应用AI智能狗才能够解决这个问题。由AI云大脑在云端进行搜索连接匹配,由AI智能狗在移动终端为消费者提供食品安全信息服务。

 

由于AI语音助手就在电子点菜单上候着呢,顾客可以采取语音交互问答方式进行追溯询问。利用AI智能编辑功能,根据顾客的个性化搜索请求,快速搜索匹配数据库内外内容,智能化地编辑出来,在专用菜谱上即时提供。可以利用AI语音助手进行语音交互,也可以利用屏幕提供视频、图片以及字幕说明。

 

4、任务驱动型多轮对话不是一个简单的自然语言理解加信息检索的过程,而是一个解决问题的过程,是一个帮助消费者拿主意做决策的过程,这时候,对话搜索就是一个参谋角色。

 

应用AI智能狗为餐饮会员店做智能客服,在餐饮店电子菜谱上连接农牧场,让顾客通过网络视频进入农牧场追溯查询等等。消费者可以对这道菜快速追溯查询,针对盘子里的肉片进行追溯查询,追溯到饲养这只羔羊的牧场,利用刷脸识别技术,从放牧羊群的视频里找出这只羔羊。告诉你盘子里的手抓肉就是这只羔羊提供的。还能够给你提供这只羔羊的健康证明,提供这只羔羊的食品云安检化验单,采取视频方式提供这只羊不同生长阶段的放牧场景。

 

5、对话搜索背后要拥有丰富的餐饮产品群,这时候AI语音助手才有回旋余地,才能够左右逢源游刃有余。当用户陈述的需求不够具体或明确的时候,正是趁机进行推荐新产品新服务的好机会。

 

为了快速大量发展使用语音助手的餐馆会员店,店场网为餐饮店提供新鲜特色食材,为餐饮店提供线上菜品品牌资源,为餐饮店提供人工智能客服,店场网为餐饮店提供食品云安检服务,通过为商家赋能快速发展大量餐馆会员店。这样就能够把餐饮店都吸引到平台上,吸引餐饮店加入店场网会员体系,店场网就可以快速大量发展会员店,三五年内就会有成千上万的会员店复制出来,在全国大中小城镇实现广覆盖。

 

6AI语音助手不能停留在导航订餐这些小儿科上,要引人入胜渐入佳境,要能够推荐顾客不知道的东西,他没吃过的特色菜品,他没有见过的特色食材,通过网络途径把他引导到特色食材农牧场里面,能够应用AR增强现实进行采摘体验。

 

三冰鲜东北菜玩的是东北特色。那么,东北特色是什么呢?是冰天雪地,是数九寒冬,是广袤的林海雪原。体现在餐饮上的就是具有三冰鲜特色的东北菜。为把三冰鲜东北菜打造成为一个与众不同的餐饮品类,店场网引入虚拟现实技术,让顾客通过网络进入到林海雪原中去,在林海里骑马射箭,在雪地中捉鸡猎兔。沉浸在林中狩猎的无限乐趣之中,还能享受到东北美食。

 

7、餐饮语音助手为满足用户多样化选择的需求,对话搜索平台要准备多个解决方案。要拥有多个餐饮业态形式,不论你是在家里用餐,还是在单位吃工作餐,还是晚上请人吃饭。这些应用场景都能够满足。

AR/VR新技术让青藏高原不再远隔千山万水,让内蒙古大草原近在咫尺,让东北森林不再偏僻遥远,把远在天边的海洋牧场转型为近在眼前,让三原三宝地区的特色食品能够触手可及,让城市消费者能够身临其境,还能够随手可得。

 

藏酷牛肉产自世界屋脊牧场,这里是世界上海拔最高的牧场。藏酷牛具有地域独特性,与企鹅、北极熊并列为世界三大绿色动物。藏酷牛肉是最具中国特色的牛肉产品,具有地域性稀缺性特点。这个特色不是一般的特色,而是国宝级的特色,在世界范围内具有唯一性。

 

8AI智能狗相当于给每一餐饮店配备一个24小时值班的客服经理。由于AI智能狗拥有AI云大脑搜索引擎的支持,AI智能狗可以比大堂经理了解更多的店内情况,为餐馆做起客服工作来更得心应手游刃有余。

餐饮在与消费者交互过程中生产数据,然后把这些数据提供给AI智能狗。这些语音交互数据是AI智能狗进行深度学习的语料资源,是AI智能狗掌握消费者需求偏好的数据资源,是AI智能狗了解掌握服务内容特点的数据养料。这样,AI语音助手在餐馆上岗之后,由语音助手担任客服助理。AI智能狗在制作菜品过程中同顾客交互,在接单订餐时参与交易过程,这样在客服实践过程中,让语音助手实现循环反馈闭环迭代不断提高。

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