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农业餐饮是继金融交通医疗后的下一个数据油田
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农业餐饮是继金融交通医疗后的下一个数据油田
作者:张振武    文章来源:本站原创    点击数:20575    更新时间:2018-5-15


 

农业餐饮:继金融交通医疗之后,下一个储量丰富的数据油田

 

 

引子 
 

数字农业是农业创新工程,不是在现有产业基础上进行修修补补,是对中国农业进行重构整合再造,举个栗子,高速公路不是在原有普通公路的基础上扩建的,高铁也不是在原有普通铁路是扩建的,都是另起炉灶重新设计施工建设的。

 

数字农业网络体系由两大支柱工程支撑,第一大支柱是“粮食产销物联网体系”,第二大支柱是“农业质量云监控体系”。这两个模块可以部署在同一物联网体系架构上面,二者在一个平台上有分有合地运营操作。

 

实施数字农业过程需要打造一条价值链,以价值链为桥梁纽带构建现代化产业体系,现在,几乎所有应用大智云的行业都把价值链建立在安全问题上,金融行业应用AI解决征信和风控安全问题,智慧城市领域将安防作为AI应用的重点目标,车联网更是将解决安全问题放置第一位,智能医疗将解决安全问题视为重中之重。

 

数字农业也不例外,也选择粮食大安全为核心价值点,一个是粮食数量安全保障体系, 另一个是粮食质量安全保障体系前者是为政府宏观调控服务的,由AI云大脑对农业供应链各环节进行网络连接,在云平台上实现农工商一体化运营。后者是为提升消费体验服务的,是为商家赋能的,由AI云大脑对农产品全生命周期各阶段进行连接,通过智能终端一对一针对性地提供给消费者。

 

“农业餐饮”是一条能够激励各方参与者的价值链,是能够覆盖所有利益相关者的价值链,这条价值链即将成为中国数字农业的主干线,为中国现代农业体系提供数字化网络化智能化架构支撑。

 

农业餐饮价值链覆盖了产业链各环节,为全产业链利益相关者提供了共享价值。政府可以利用这个数字化智能化平台,解决粮食产销供需对接平衡,实现粮食去库存数字化安全保障。同时化解了民卖粮难市民买粮贵的结构性矛盾,同时,互联网巨头能够获得农业供应链金融资源等等。


 

第一,政府利用数字农业网络体系,应用大智云进行粮食供需动态平衡,能够在去库存情况下实现粮食安全

 

用大智云新技术对主粮产销进行调度匹配,应用云计算实现粮食供需动态平衡,应用大数据技术建立主粮数量安全保障体系。这样,可以采取数字化方式进行产销供需预测分析,超前进行产销供需调度平衡,及时化解粮食短缺与过剩之间的矛盾,超前预测化解农民粮食结构性过剩价跌卖难问题,化解市民粮食结构性短缺涨价伤民问题,在政府不搞粮食库存的情况下,就可以实现国家粮食数量安全保障。让政府在粮食去库存化的情况下,解决国家粮食数量安全问题。

 

第二,互联网巨头参与粮食数字化工程,能够获得绿优农产品政府补贴的发放权,获得农业供应链金融资源

 

粮食去库存是我国农业最大的痛点问题,是关系国家粮食安全主动权的大事。在中国互联网巨头之中,谁解决了这个中国农业痛点问题,就是急国家之所急,是为国家排忧解难,谁就是国家功臣栋梁。互联网巨头打造数字化农业云大脑,将新零售与新农业跨界连接在一起。利用机器智能对主粮产销供需进行优化配置,实现粮食供需动态平衡,建立起国家主粮数量安全保障体系。

 

国家数字粮食工程是物联网AI重要应用场景,对于互联网巨头是一个难得机会,谁解决了这个中国农业痛点问题,谁就是国家功臣栋梁,谁就能够得到政府的支持,,就能够通过物联网将农产品生产设备连接在一起。能够为各个地区主粮品种提供生产销售大数据,能够对主粮品种进行供给需求进行智能化预测分析,就能够获得政府向农户代发放农业补贴的授权。

 

为激励农民向绿色生产方式转型,政府将会向农民发放绿优农产品补贴;为激励粮食生产向数字化转型,政府将利用物联网点对点发放绿优农产品补贴。如果由阿里云大脑提供国家粮食云安全业务,政府就会选择使用支付宝发放农产品补贴,利用物联网智能合约发放农产品补贴,通过物联网智能合约将政府补贴发放到每一农牧场,每一头饲养动物(猪牛羊鸡鸭鹅),每一单位(袋桶)米面粮油农产品。

 

物联网金融是供应链金融的一个重要分支,是一条行业数据高速公路。如果在物联网智能合约中嵌入支付宝来发放农业补贴,支付宝就会从物联网金融入口驶入供应链金融高速公路。各种农资购销支付,农产品电商交易支付、农业贷款、农业保险都会涌入进来。绿优农产品补贴利用物联网点对点发放,资金支付通过物联网自动化实现,甚至连手机支付也不需要了,那时候手机支付也将被边缘化,物联网金融就会成为支付宝的战略防御系统。

 

第三,店场网是食品云安检概念的提出者,是国家粮食数字安全保障体系的倡议者,店场网如果能够参与其中扮演一个角色,就可以实现数字产品盈利模式。

 

食品安全问题是社会关注的痛点问题,是农产品质量价值的痛点问题,是关系餐饮商家信任的痛点问题,是消费者的健康安全的痛点问题,也是政府需要解决的民生痛点问题食品安全追溯体系是一条价值链,店场网发挥平台连接作用,把食品安全痛点问题转化为利益点,在食品安全追溯体系中扮演组织者角色,能够获得政府的支持,能够获得监管部门的支持。

 

店场网迎难而上挺身而出,为餐饮行业提供食品云安检解决方案,应用物联网工具对每一饲养动物进行云检测,对每一种植作物生产方式进行视频监控,食品云安检是一个服务产品,采取食安数据包产品形式提供,这是店场网的盈利模式,由于消费者高度关注食品安全问题,由消费者在终端形成倒逼机制,迫使各类餐饮店成为店场网的会员店,店场网可以顺势构建起数量庞大的餐饮会员体系,实现数字化产品盈利模式。

 

第四、小农户在数字农业平台上,可以获得绿优农产品增值收益,摆脱农产品价低卖难困境。

 

第五、消费者能够获得绿色生态优质农产品,能够实现健康安全放心透明化消费。

 

第六、餐饮商家在数字农业平台上,通过对接农产品追溯体系,能够获得食品安全信任资源。


 

第一部分:构建国家粮食去库存数字安全保障体系

 

当前我国农业发展已经进入一个新阶段,就是说,我国农产品过去存在的是短缺问题,现在已经180度大转弯,由短缺问题转变为过剩问题。短缺与过剩都是结构失衡,现在需要解决过犹不及的问题,国家在政策层面也做出大力度的调整转变,由过去的增产政策导向转变为质量提升导向。由于多年粮食增产政策导向,导致粮食发生严重的库存问题。所以要通过农业供给侧结构改革解决粮食去库存去产能问题。

 

我国农业供给侧改革是针对粮食库存问题提出来的,据媒体披露,目前我国粮食库存数量巨大,玉米库存1亿多吨,几乎是一年的产量,稻谷一年产量的三分之一在仓库里。大豆小麦也存在相当数量的库存问题,数量巨大的粮食库存是一个沉重的政府财政包袱,削弱了中国农业的国际竞争力,给国家粮食安全带来巨大隐患,是一个令政府领导头痛不已的问题。

 

在玉米水稻等粮食品种库存压力山大背景下,粮食去库存化也成为农业供给侧改革的重要任务。当务之急是去掉当前严重的粮食库存压力,还要通过改革去除源源不断制造粮食库存的体制机制。为化解粮食“生产量、库存量、进口量”三量齐高风险,在技术层面选择应用大智云新技术对主粮产销进行调度匹配,应用云计算实现粮食供需动态平衡,应用大数据技术建立主粮数量安全保障体系。

 

1章:粮食数字化工程在种植环节的落地方案

 

为实现国家粮食去库存数量安全,需要在产销两端形成数据闭环,在生产端和销售端双向布局。在生产端对农用生产机械安装智能传感器,在销售端对厨房设备安装智能传感器。将产销两端数据传输给AI云大脑,形成互连互通的网络效应。在即将到来的5G时代,物联网服务范围将扩大到各行各业,智能设备终端将无所不在,硬件设备将实现物物互联,工信部已经给运营商颁发了物联网码号,店场网为农业机械设备准备了专用标签,与运营商的码号相互配套,形成“设备标签+专用码号”的格局。

 

物联网具有强大的数据感知采集能力,云计算具有理性分析预测能力,人工智能结合大数据具有快速匹配调度协调决策能力。可以用来进行粮食产销对接供需平衡,通过虚拟方式在数量上进行粮食产销平衡。这样,在政府不搞库存的情况下,就可以实现国家粮食数量安全保障。让在政府粮食去库存化的情况下,解决国家粮食数量安全问题。由原来的“库中有粮心中不慌”,转变为胸中有数(数据)心中不慌。

 

(一)采取市场化方式进行产销对接,利用大数据进行供需动态平衡

 

在农业供给侧结构改革过程中,要理顺政府与市场的关系。通过改革粮食收储制度实现去库存化,让政府甩掉巨量粮食库存包袱实现解套,让市场接盘上手给力发挥作用。巨量粮食库存不仅是个财政包袱,还是一个粮食被金融化的活靶子。如果不在农业体系上进行制度创新,没有产销一体化产业体系做保护伞。在产销分离供需失衡状态下,为防止大起大落出现粮食安全问题,就不敢放弃政府粮食库存这根保险绳。这样粮食库存还会路径依赖源源不断地制造出来。过剩库存是粮食被金融化的干柴烈火,会给金融资本炒作提供可乘之机,导致粮食市场化定价运营机制失灵。

 

中央提出的“双藏”粮食安全解决方案(藏粮于地藏粮于技),不是对传统库存方式解决粮食安全方案的补充,而是对传统粮食安全解决方案的改革替代。只要不缺少拥有种地技能的人(藏粮于技),只要保存可以耕种的地(藏粮于地)。即使政府不搞粮食库存,我国也不会出现数量性粮食安全问题。第四主粮马铃薯生长期只有两个月,春小麦生长期只有三个月。退一万步说,即使局部地区出现阶段性粮食短缺,这些速生粮食品种短时间内就能够快速大量生产出来。

 

我国南方北方地域差异化大,农作物品种丰富多样。一年四季都有作物收获,每一天都可以是秋收季节。可以在全国范围内进行品种调剂平衡供需。所以推进农业供给侧结构改革,不必瞻前顾后缩手缩脚。即使三大主粮出现阶段性结构性短缺,还能够坏事变好事,为马铃薯等非主粮品种提供市场需求空间。还能够促进我国粮食多样化局面的形成。由于金融资本无法操控多样化生态系统,以细分产业链为单位的多样化农业,就可以成为我国防控粮食被金融化的护城河。

 

农产品短缺与过剩都属于结构失衡问题,市场化产销对接是解决供给需求矛盾的最好方式。采取市场化方式配置农产品资源要素,能够减少政府库存损失浪费。市场化产销供需动态平衡机制是我国农业的制度短板,需要构建产销一体化产业体系来实现。现在有互联网云计算大数据人工智能技术,有发达的公路铁路航空交通网。在现代发达的信息通信交通运输基础设施支持下,我国完全可以解决农业产销供需精准即时动态平衡问题。通过全国调度调剂方式及时有效化解局部灾荒粮食短缺问题。

 

(二)在农业生产机械上安装传感器,采集粮食种植收获加工大数据

 

现在农业生产基本上实现了机械化,在播种机上安装了传感器,就可以统计某个品种的播种面积。在春季播种时,就可以预测这个粮食品种的产量。根据这个粮食品种生长期,预测该品种的市场供给时间。秋季在收割机上安装了传感器,就可以统计某个粮食品种的收获数量。并且知道是来自哪个具体行政区域等等。在米面加工机械上安装了传感器,就可以统计大米或者面粉的生产量。知道来自哪个米面加工厂等等。如果进行全国性布局,就供给侧生产端形成了粮食安全物联网体系。

 

利用大数据解决粮食供需平衡数量安全问题,在技术上已经没有高耸的门槛。并不需要大动干戈,在现有农业机械化的基础上就可以实现。在生产端对现有机器设备安装一个传感器就解决了。这个传感器就是一个计数器,相当于可穿戴设备的计步器,还有一个全程跟踪的摄像头。在粮食收割或者脱粒生产过程中,利用视频图像进行身份识别,以防止把品种弄错了,别把大米搞成小米。这台机器设备拥有唯一性标签编码号,如同汽车的车牌照。通过物联网与数据中心无线互联。

 

在农业生产端应用物联网连接每一家庭农场,连接每一农业播种机械、每一农业收获机械、每一粮食加工机械,就可以利用大数据统计分析全国每一粮食品种的生产数量情况,包括收获数量、时间、地点等数据。利用大数据可以对全国范围的主粮品种数量供需情况进行动态化预测分析。可以年度为单位进行供需平衡预测分析;可以每月每季度进行中期供需平衡预测分析。可以每天每周进行短期供需平衡预测分析;

 

应用物联网给每一台播种机安装上传感器,可以根据播种量统计播种面积,此时可以根据种植面积对某一粮食品种进行产量“预测”;在整个生长期内,应用人工智能可以随时进行产量预测。在秋季可以根据收获机械上安装的传感器,统计作物收获量。此时可以对某一粮食品种进行产量“预估”;在米面加工机械是安装传感器,可以统计米面粮油粮食产成品数量。此时可以对某一粮食品种实际产量进行统计。

 

(三)对粮食产销供需进行智能化预测,及时进行调度实现动态平衡

 

粮食去产能与去库存是一个系统性问题,不仅需要化解当前存在的巨量库存问题,还要消除产生粮食库存的体制机制,否则即使火烧眉毛顾眼前,化解了当前存在的库存问题,解了燃眉之急,粮食库存还会源源不断地制造出来。不谋全局者不足以谋一域,不谋万世不足与谋一时。解决粮食库存问题需要从长计议治本之策。

 

现在对空气质量可以进行监测,对雾霾天气可以做出警报。对粮食供给需求状况,也可以进行分析预报,在出现供需缺口之前就超前提出警报,及时在供给侧采取补救措施。以化解可能出现的市场短缺,避免供不应求情况的发生。利用大数据人工智能物联网,既可以进行全国性的供需平衡分析预测,也可以城市为单位进行区域性供需平衡分析。

 

大数据人工智能能够分品种、分区域性为供需平衡提供决策支撑,对需求短缺提供针对性数据支持,包括具体粮食品种和准确数量依据。在供给侧能够落实到具体品种数量地区单位。将人工智能机器学习建模与数据统计工具相结合。利用大数据分析以及物联网技术手段,分析播种收割加工机械传送的实时数据流,凭借超级计算处理能力,分品种整合分析全国的粮食生产、消费、储存情况,提供全国范围内的中短长期粮食生产供给预报,以保障国家粮食供需平衡数量安全。

 

现在可以利用人工智能机器学习,对可能影响粮食供需平衡的相关因素进行分析预测,判断各种自然灾害影响因素的产量的影响程度。预估年度对市场供给造成的后果。对哪些销区会造成影响,是何种程度的影响,需要在供给侧采取什么对策等等。根据需要分阶段进行动态分析预测,可以进行短期、中期和长期的预测分析,分别为各个城市提供粮食安全预测分析建议。应用人工智能进行全自动化认知分析,从而帮助城市管理者进行粮食供需平衡调度决策。

 

退一万步说,即使某个粮食品种发生短缺,也一定是局部地区,不会火烧连营波及全局。由于大数据人工智能能够提预测警示,可以超前行动进行防范化解。某个城市可以单独采取措施,进行招投标预购某一粮食品种。政府对预购品种进行专项补贴,包括品种数量价格供给时间配送地点等具体内容。由那些拥有双藏条件的优势地区接标落实。这是对于具体粮食品种供需失衡的针对性解决方案,是对于具体区域粮食短缺的针对性解决方案。

 

2章:粮食数字化工程在加工环节的落地方案

 

以数字化正在改变现今的生产方式。生产制造正驶离大批量生产,转向个性化定制生产,由地域上的集中化生产转变为地域分散化生产。产量由规模化转为化整为零,产品由同质化转为个性化,由大宗化转为多样化。终端产品由一步到位转变为分步到位,可以先在基地工厂制造成半成品,这是一种工业化模块原料,不同于自然状态的原料,它相当于毛坯原料,是一种仅差一道工序的半成品。在离消费者最近的终端店里进行组装或转化,完成最后一道工序。

 

同时,伴随大数据云计算等新科技的快速发展,共享经济模式有了更强劲的生命力。现在在大中小城市周边大多建有食品工业园,这些工业园区路面硬化厂房宽大标准,都达到了七通一平绿化硬化标准。工业园区里许多闲置厂房可以作为共享厨房资源来利用。用这些标准化工业厂房做三现鲜加工车间非常适合,不需要进行大拆大卸的改造,基本上安装上加工设备就能使用。

 

利用这些现代化厂房设施生产三现鲜,就近供应城市内大中小餐馆。由于在工厂车间里可以机械化智能化批量生产,这样餐馆厨房间的工作量大大减少。餐馆厨房间不需要那么多人,开一家餐馆就简单容易了。在共享厨房互连网支持下,由云大脑进行智能调度匹配,三现鲜米面油可以通过网络连接即时提供。在品种上是定制的,在供给时间是约定的,在品种上可以精准对接,在时间上能够即时化衔接。

 

店场网平台建立云服务生产中心,与各个分布式车间现场连网,生产中心专家24小时值班,可以与各个工厂车间现场人员即时视频通话,对生产现场及时进行指导帮助。生产中心专家与生产车间现场是网络互联的。是能够即时视频语音通讯的。那些分布式生产工厂虽然远隔千山万水,但是在可视化连线场景下如同近在眼前。

 

(一)在工业园共享厨房生产三现鲜米面油

 

店场网将共享厨房划分为两大类,一类是提供半成品菜肴的农家乐共享厨房,由城郊农家乐利用其特有资源优势,提供三现鲜肉蛋菜食材,提供三现鲜半成品菜肴。另一类是食品工业园共享厨房,由城市周边食品工业园就近提供三现鲜米面油食材,提供营养优配调和油,提供营养个配优化面粉,提供营养适配混合米。还提供馒头面包发酵面团,提供面条油条预制品,提供包子皮饺子皮半成品等等。

 

三现鲜面粉选择地域特色优质品种小麦,不在原料产地粉碎加工成面粉,而是带壳储存在粮库里。在销区食品工业园区共享厨房车间加工,现脱壳现加工磨成面粉,利用现磨面粉制作成食品现做现吃。三现鲜是一种新鲜化饮食生活方式,同样,三现鲜大米也是采取现加工去壳现做米饭现吃。

 

三现鲜食用油不是在产地工厂加工,而是在销区共享厨房加工,共享厨房与餐馆厨房是网络化互联的,是由云大脑进行指挥调度的。并且与个人健康档案可穿戴设备连网的,可以提供个性化营养优化米面油品种。

(二)在工业园共享厨房生产营养个配米面油

 

店场网将人工智能应用在一日三餐领域,为每一消费者提供个性化餐谱,为每一餐提供量身定做针对性餐谱。云大脑里有这个人的健康档案。通过可穿戴设备也知道他现在的身体状况,也知道现在即将为他制作的这道餐,知道这道餐所使用的原料食材的营养成分,知道这些米面来源于哪个农牧场。云大脑会根据其现在的身体状况告诉他,这道餐适不适合他,需要怎样来调整配方,哪些可以保留,哪些必须去掉,哪些米面再增加点,哪些调料需要减少点等等。

 

智慧医疗正在为每人建立健康档案,通过可穿戴设备了解某人的即时化健康状况,AI能够计算出这顿饭中米面的营养成分含量,为一日三餐运营适配提供针对性依据。在共享厨房中根据消费者个性化身体状况健康营养需要,在渠道终端现对各种米进行优混个配,利用智能化厨房设备进行个性化调制,根据消费者个性化需求,照顾不同个人的口味偏好,在制作现场个配营养的二米饭,大米与杂粮混搭的红豆米饭、绿豆米饭、荞麦米饭等等。

共享厨房互连网,也是物联网,将厨房设备进行互联,对接个人健康档案,连网个人可穿戴设备,针对消费者实时健康状况个配米面油,对米面粮油进行个配优混,为每一个人个配每一餐,这种方式等于重新定义米面杂粮油盐,等于增加了米面油食材类别,相应丰富了餐桌食品的种类。这些新品类是在终端混合配制出来的,具有个性化特点,比在种植环节培育新品种简单容易,可以把口感差健康型杂粮捆绑搭配进来,可以把中国菜籽油捆绑搭配进来。

 

青稞、荞麦、燕麦、小米、绿豆等杂粮,是中国特色农业中的一个重要元素。这些杂粮都是特色植物,生长青藏高原、云贵高原、黄土高原、内蒙古高原上,具有强烈的地域特色,具有资源稀缺性特点,能够满足现代城市人对健康食品的需求。将杂粮作为健康要素注入到主食结构中,是营养结构的优化组合,是品种结构的优化组合,这个组合是一个复合型新品类,使我国主粮餐桌产品端形成差异化,在厨房渠道端形成差异化,成为保护主粮品种免受低价冲击的护城河

 

3章:粮食数字化工程在销售环节的落地方案

 

国家粮食去库存云安全只有生产端解决方案是不够的,这个痛点问题仅仅解决了一半,还扔下一个很长的尾巴,解决这个问题需要销售端与生产端对接配套,形成产销供需闭环,利用大数据云计算的粮食产销供需进行动态平衡,稻谷小麦需要加工成为大米白面,需要通过厨房炊具制作成为餐桌食品。厨房间这个环节是必经之路,需要深入的厨房间里面去,需要把制作米饭馒头的厨房设备纳入物联网。

(一)店场网为产品颁发标签编码号

 

利用大数据和云计算解决粮食安全的痛点问题,在即将到来的万物互联时代,可以在农业机械化基础上进行操作。在生产端对现有机器设备安装一个传感器就解决了。实现产销对接供需动态平衡,还需要拥有消费端的大数据。考虑到城市居民一日三餐并不全部都是在家中用餐。于是以家庭为单位统计粮食储存消费情况只是其中一部分,并不是全部整体数据。需要以城市为单位统计分析粮食储存消费情况,以城市为单位进行粮食供给需求平衡情况。

 

店场网为每一袋米面产品都颁发了标签编码号,通过物联网知道被销售到什么地方。米面加工厂与智能物流对接进行数据采集。在装卸产品的叉车安装了扫码器,运输车辆也有标签编码号。知道这些产品运输配送到什么地方。知道进入了哪个销售单位。应用唯一性标签编码号,也知道什么时候,在哪个销售终端(餐饮店或者家庭厨房)制作成何种形式的消费产品。知道是储存在仓库里,还是已经被消费掉了。

 

店场网平台能够为消费者提供食品安全查询服务,在销售终端消费者需要扫码查询。这样就以食品安全溯源信息服务为纽带,利用覆盖产品全生命周期的标签编码号,利用覆盖全产业链的标签编码号。通过餐饮终端物联网传感器获取了居民粮食消费数据。通过云计算解决产销供需连接平衡问题,通过智能化解决粮食供需调度匹配问题。

 

(二)店场网搭建餐饮厨房互联网

 

餐饮业是一个高频刚需领域,消费市场空间巨大广阔,当前正在成为新零售的标配,成为商业舞台上的主角。店场网应用大数据人工智能整合中国餐饮业,将构建三现鲜餐馆会员体系作为宏伟目标,为下好这盘大棋,店场网规划了10种业态形式,制定了具体实施步骤:以三现鲜外卖超市为突破口,构建三现鲜大中餐馆会员店体系,发展三现鲜小快餐店会员体系,建设星罗棋布的私宅菜馆网络等等。

 

店场网将家庭厨房转型为社区共享厨房,在不远的将来,居民一日三餐不是在家庭厨房制作,而是采取社会化方式来进行解决。店场网建设三现鲜社区餐坊,建设三现鲜外卖超市,建设三现鲜校园食堂,建设三现鲜白领餐坊,外卖巨头已经就吃外卖的消费习惯培养出来了,已经将叫外卖的消费人群培育出来了。店场网站在巨人的肩膀上,这些三现鲜外卖超市是店场网的会员店,可以在会员店的厨房设备是安装传感器,对大米白面的使用数量进行统计。

 

4章:以产品数字化为核心实施粮食数字化工程

 

农业数字化转型的关键是打造智能农产品,智能农产品在线上线下跨界运行,带动农产品生产、加工、运输、仓储、销售各环节向智能化转型。在围绕智能产品进行供应链再造重构之后,一体两面的智能农产品就成为一线串珠的主角,其他环节都将变成智能农产品过路途径的驿站。

1、为实体粮食产品打造数字版

 

智能型新农产品具有一体两面的重要特征,通过为打造数字版来实现。数字化转型就是为实体农产品打造一个数字版。这样,农产品就拥有实体版和数字版两个版面,拥有了“实体版产品”和“数字版产品”两种产品形式。农产品制造业就可以采取“云制造”和“端制造”两种生产方式来进行。

由于数字版农产品具有线上线下穿越运行的能力,在虚拟空间进行云制造时,由数字版产品代表实体版参与活动。在物理空间运行时,则以实体产品形式参与行动。农产品制造业为降低实物成本提高运行速度,可以选择让数字版产品多在网上运行,让实体版产品在必要时才出面,尽量减少活动频次。

 

2、给产品颁发唯一性标签编码号

 

为方便人工智能对数字版产品进行搜索连接匹配,需要为数字版农产品颁发唯一性标签编码号。在数字化时代,每一单位农产品都有唯一性标签编码号,当产品以数字版形式在云端运行时,数据标识符可以代表实体版参加各种运营活动,由智能化搜索引擎进行精准连接匹配调度。在分发配置时,由百度AI进行身份识别,在百度云上面进行储存,在终端由百度AI智能助手提供连接服务。

 

店场搭建云服务平台为小农户提供生产性云服务,借提供服务之机建立起会员农牧场账号体系。在提供服务过程中为农产品颁发标签编码号。这样,店场网平台就拥有了数量众多的农牧场账号体系,也掌控了数量众多的农产品标签编码号,可以对接应用物联网人工智能开展更多增值业务。诸如可以代政府发放绿优农产品补贴,能够对接物联网智能合约将农业补贴发放到每一农户,精准到每一只饲养动物,每一袋(桶)米面油等等。

 

3、对接云大脑实现智能化数据驱动

 

绿优农产品制造业是新制造,新制造是“云制造”和“端制造”两种方式相结合的,两端制造在云大脑的统一调度下,实现产销供需端到端无缝连接。在农产品智能制造体系中,“场端制造”和“店端制造”在云大脑调度下进行生产制造,由云平台来进行连接调度,实现产销供需无缝对接。

 

云制造和端制造是可以随时随地转换的。新农产品是个线上线下两栖新物种,是一个拥有实体版和数字版的新产品。数字版可以跨越时空,能够在线上线下随时跨越,可以在实体世界和虚拟空间自由穿行。未来新农产品更多产销活动在云端进行,由AI进行身份识别,在云平台上面进行储存,在终端由AI智能助手提供连接服务。

 

第二部分:打造食品云安检共享价值链

 

食品云安检工程经济社会意义重大,食品云安检能够解决中国农业面临的痛点问题,为国家粮食安全数字化保障体系提供支撑, 拥有巨大社会政治价值,同时还拥有巨大的商业利益价值,可以用来打造满足多元利益主体诉求的共享价值链,使参与者能够分享利益各得其所,可以利用智能合约激励相关主体积极参加。

 

第一、食品云安检工程规模大:食品云安检点多面广环节多,涉及到农工商各个行业,关系到农产品产加销各环节,需要将供给与需求打通一体化操作,把这些山头孤岛打通连接工程量巨大。

 

第二、食品云安检技术难度大:食品云安检需要用新技术操作,需要对接应用大数据、云计算、人工智能、5G物联网、区块链、机器学习等新技术。需要将这些新技术组合成工具箱,需要找到与每一技术对接的应用场景,需要开发针对特定痛点问题的解决方案,一些新技术尚未成熟,实现难度极大。

 

第三、食品云安检商业价值大:在当前激烈进行的新零售争霸战中,高频刚需的餐饮业正在成为新零售的标配,成为商业舞台上的主角,成为新零售棋盘上决定胜负的关键张。新零售是套用“餐饮+”模式建设的,或者是超市+餐饮,或者是便利店+餐饮等等。食品云安检是新零售巨头整合餐饮外卖的杀手锏,谁掌握了这一神器,就能够在群雄逐鹿的新零售领域拔得头筹一统天下。

 

5章:食品云安检是整合餐饮外卖的杀手锏

 

当前食品安全则是餐饮外卖行业的最大痛点,成为所有餐饮平台绕不过去的一个坎。应用新技术实现食品云安检,是一剑封喉定乾坤的关键技术。就是说,谁应用大智云新技术解决了食品安全问题,就能够占领餐饮外卖的行业制高点,把餐饮外卖领入数字化网络化智能化新赛道,这时候中国餐饮外卖就是谁的天下。

 

消费升级带来了餐饮外卖重新洗牌的机会,数字化转型带来了餐饮资源重新分配的机会,在这一历史时刻,新零售巨头纷纷重磅投入线下渠道主战场。打赢这场战争需要新武器,食品云安检是新武器,能够应用新技术颠覆再造餐饮业。谁手握食品云安检这一杀手锏,就能够通过为餐饮商家赋能建立会员账号,建立起线上线下一体化商业体系。

 

(一)整合餐饮外卖要将食品安全作为抓手,解决这一行业最大痛点

 

餐饮业食品安全被推到风口浪尖上,由于媒体曝光指责口诛笔伐,监管层也对第三方平台念起紧箍咒。就是说,平台上商家惹了祸,第三方平台将难以推脱食品安全责任。在法律支持下,消费者要向第三方平台算账。跑了和尚跑不了庙。第三方平台无法推辞,不能一推二六五。出了食品安全消费者向你索赔,把第三方平台告上法庭。现在第三方平台遭遇了前所未有的信任危机,在食品安全问题是面临了前所未有的压力挑战。

 

在媒体舆论和监管压力下,第三方平台纷纷提高商户准入门槛。要求商户提交营业执照、许可证等正规手续。这场风暴看似猝不及防,就是说是没有远虑必有近忧的结果。的是平台已经陷入囚徒困境之中。准入门槛高了会曲高和寡,出现效率降低速度放慢规模缩水的局面。门槛低了会良莠不齐,会陷入食品安全问题频出曝光不断诉讼应接不暇的境地。

 

从监管层的态度看,第三方平台的紧箍咒会越来越紧,公众舆论也剑指第三方平台。商家出了食品安全问题第三方平台要负连带责任,或者就直接拿平台商是问。由于有新食品安全法利剑高悬。第三方外卖平台已经被逼入去墙角。第三方外卖平台今后不会过太平日子了,由于食品安全问题被频繁曝光导致信任危机。食品安全问题会造成官司盈门诉讼不断。由于监管部门不停地约谈而应接不暇焦头烂额。不会像过去那样一呼百应势如破竹,粗放野蛮快速扩张的发展方式难以为继

 

(二)店场网为餐饮外卖商家赋能,在新零售生态圈扮演重要角色

 

当前,高频刚需的餐饮业正在成为新零售的标配,成为商业舞台上的主角。新零售是套用“餐饮+”公式建设的,或者是超市+餐饮,或者是便利店+餐饮,或者是购物中心+餐饮,或者是家居商场+餐饮等等。在线上流量红利见底的情况下,高频的餐饮消费就等于流量;在入口场景化情况下,刚需的餐饮需求就是入口。

 

巨头们之间不仅仅是开店速度的竞争,并不是谁开的店多就是老大。现在线下实体店正处在水深火热之中,为财大气粗的巨头们整合提供了方便,但是如果不能持续为会员店注入资源,不能帮助他们跳出火坑,不能带领他们走出困境,他们就不会跟着你继续玩下去。在跑马圈地之后,接下来下半场将要比试商家赋能真功夫。

 

涌入新零售的巨头们都野心勃勃,在线下规划了成千上万家实体店,通过线上线下结合形成天罗地网。巨头们不是以一己之力去建设千万家自营店,主要是采取连锁方式建设加盟店或会员店。在样板店的形象支持示范带动下,发展数量众多的加盟会员店。连锁会员体系成功的关键,是为合作伙伴加盟商家赋能,是为会员店提供共享价值。

 

整合中国餐饮业是一盘大棋,需要集成组合新技术作为工具,需要为餐饮商家赋能方面提供一系列服务。店场网是食品云安检“区块价值链”的组织者,是食品云安检关键内容的挖掘者,在两年前就为食品云安检摇旗呐喊,就推出食品云安检解决方案,之后又对解决方案进行探索试错迭代,进行提升优化。

 

店场网不是留着自家使用的,是准备进献给大智云巨头的。店场网认为,自己不是这个大舞台的主角,需要由大智云龙头来挂帅扮演主角,店场网只谋求其中的一个角色,店场网为巨头出谋划策,动员忽悠巨头下场来领导这场大戏,届时不要把我们给甩了,能够把我们带上一起玩就心满意足了。

 

6章:组合新技术针对性解决行业痛点问题

 

食品云安检对接应用新技术来解决食品安全问题,包括5G物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、二维码、生物识别、语音助手、机器深度学习等等。对于大智云物联网新技术来说,是一个可以大有用武之地的好机会。食品云安检是一种增值服务,能够创造经济价值,对于新零售平台来讲,如果手中拥有食品云安检新技术,就能够为商家赋能,就可以把餐饮商户吸引到自己平台上。

 

(一)食品云安检与“二维码”功能作用不同

 

二维码是农畜产品质量安全追溯体系的入口,其内容突出了追溯功能。确保出厂食品信息可查询、流向可追踪、过程可控制、责任可追究。用手机扫商品上的二维码,即可知道它的“前世今生”。通过二维码可以了解全部真实信息,如果在数据采集时缺少了关键信息,就会使全部信息价值大打折扣。如一个脑血栓疑似病人在当地医院看病,医生给他量血压测体温号脉等等,尽管这些数据都是真实的,能够做的检测也都做了,只是由于没有CT等检测仪器,仍然无法确诊是不是脑血栓。

 

二维码追溯只是解决了“身份证”问题,并没有解决“化验单”的问题。解决了这只羊是从哪里来的,是谁饲养加工的,是用什么方式生产的。只解决了食品安全出了事,由谁负责的问题;只是解决了冤有头债有主的问题;解决了出了食品安全问题找谁算账的问题;追溯系统是围绕监管目的进行设计的,只是达到了谁惹祸拿谁是问的监管目的。

 

二维码追溯技术没有开具“化验单”,不能够咬牙印。食品云安检提供了化验单,是能够咬牙印的。相当于在医院进行了CT或者核磁共振检查。能够回答是不是癌症,有没有肿瘤的问题。

 

由于店场网对食品进行了云安检,所提供的食安数据包中,包含了化验单,能够回有没有人畜共患疫病的问题,有没有违禁药物残留的问题,有没有非法添加等食品安全问题。这是由机器进行检查的,是由物联网系统提供的,人为因素无法介入。因而是可信任的。

 

(二)食品云安检为区块链提供关键内容支撑

 

食品云安检能够为商家提供食品安全信任问题,为消费者提供食品安全信息对称问题,为这一食品的健康安全拿出了有力证据。对于这只饲养动物有没有人畜共患疫病,有没有兽药残留给了明确说法,让机器说话,用化验单做证据。否则,不论你提供了多少数据,绕开了这个关键问题,就等于没说一样。

 

在区块链是一个分布式账本,二维码只是入口,区块链账本里面的内容,仅仅告诉消费者这个产品是哪个工厂生产的,是采取什么方式生产的,是什么时间屠宰的,只是说明了这是一只本地化饲养的土鸡,是在果园里面散养的,还是不够的,还要回答食品安全方面的问题,通过二维码可以了解全部真实信息,但是如果缺少了关键信息,就会使全部信息价值大打折扣。

 

诸如需要证明这只鸡有没有禽流感,有没有鸡瘟(新城疫),在饲养环节有没有违禁兽药使用问题,有没有兽药使用量超限问题,有没有停药期不够的问题。屠宰车间设备设施微生物是不是合格,是不是存在微生物超标污染的问题,所使用的水是不是符合饮用水标准,有没有重金属污染问题?在食品加工环节,有没有违禁添加剂问题。

 

在传统会计账本里面,有各种单据、账页、凭证等等,其中最重要的是“发货票”,没有发货票不能记入账本。在医院里有各种各样数据,包括医生下的医嘱,有大夫开具的药方,到医院看病最重要的是确诊,然后才能够对症下药,对于所患疾病的诊断,最重要是化验单,是CTB超等影像照片。法院审理案子依据各种文件,最重要的是物证,是作案工具赃物等物证。

 

(三)店场网是食品云安检核心内容贡献者

 

二维码解决了入口问题,区块链解决了数据信息不可篡改问题,通过智能合约解决了价值提供者之间的利益分配激励问题。店场网从源头入手对食品进行云安检,为食品安全追溯区块链提供关键内容,其实扮演的是食品云安检挖矿工,食品云安检提供的是化验单,是这条“区块价值链”的核心内容,店场网作为食安挖矿人,是这个核心内容的贡献者,获得了加密追溯数据包的发行权。

 

如果让消费者信任,就需要实打实地进行检测,但是这谈何容易?需要检测的品种项目多多,涉及的地域环节多多,生产环节数量众多分布广泛,销售环节点多面广遍地开花,如果没有现场实地检测,就是形式主义走过场应付差事,如果绕开疫病药残问题谈食品安全,就是瞎扯糊弄人

 

就是说,食品安全区块链账本里面,需要有疫病药残问题的化验单诊断书,如果没有化验单,这个账本这是一本流水账,就是避重就轻没有抓住重点问题,就是隔靴搔痒没有针对痛点问题。这个问题相当于法律里面的证据,

 

追溯与检测不是一个事,溯源是将生产过程信息原原本本进行披露,这些信息是真实的,是无法篡改的,是值得信任的,但是没有化验单,由官方兽医提供检疫证明。理论上是可以的,实际上采取传统方式是做不到的。应付差事走过场可以,来真格的实现不了。因为传统监测方式效率太低了,成本太高了。

 

(四)未来语音助手将是食品云安检的入口

 

店场网提供的食安追溯智能狗是一个专业语音助手,可以搭载在各种智能终端上,主要承担消费者食材追溯查询特定任务,是采取对话问答方式的,可以嵌入在手机平板电脑电视等有屏幕的设备上。将自然语音作为入口,采取语音、视频、图片、文本多种方式为顾客提供信息服务。

 

食安追溯智能狗是一个特定任务对话平台,不是通用聊天机器人。所谓特定任务是指,问答范围限定在专用菜谱范围内,角色定位是餐馆智能客服,限定在餐馆应用场景范围内。问答内容是有范围限制的,主要任务是关于食材追溯查询问题的,是关于食品安全放心问题的对话答案,针对所购菜品的针对性查询,可以实现11精准查询。

 

“追溯智能狗”是餐馆的智能服务员,是顾客随叫随到的智能客服。顾客如果想了解盘子里的牛羊猪肉是不是生态化的,是采取什么方式养殖的,是不是健康安全放心。关于食品安全问题,你问他就可以了。追溯智能狗是小农户派来的“场家代表”。它熟悉掌握食材生产商的情况,能够解释答复消费者对食材追溯查询的需求。

 

追溯智能狗就在点菜单上候着,顾客可以利用智能终端采取语音交互方式询问。店场网客服根据顾客提出的问题导向,从数据库里快速提取相关内容资源。迅速编辑出一段与食品安全相关的短视频,即时提供给顾客。短视频上有语音解说,有字幕说明等内容。由于每道菜的食材都来自不同农牧场,每一肉蛋奶食材来自不同的饲养动物。需要精准地一对一地提供给每位消费者。

 

7章:饲养动物食品安全云监测方案

 

食品安全防控要从源头做起,导致食品安全的风险因素,从病源上看可以分为两类,一类是由致病微生物造成的,另一类是非微生物病源引起的。在这两类病源物中,一个是有生命的,一个是无生命的。由于两类病源物性质不同,因而检测防控方法手段也不同。

 

在导致食品安全问题的诸多因素当中,致病微生物是头号敌人,病原微生物污染是罪魁祸首。由于饲养动物存在人畜共患疫病问题,饲养动物食品安全监测防控是重中之重,由于人畜共患疫病会传染给人类,会威胁到人类的健康,存在人畜共患疫病的行业,食品安全问题就十分重大,因此需要把饲养动物食品安全问题放在第一位。

 

(一)利用可穿戴芯片对畜禽健康进行监测

 

利用定位智能芯片对饲养动物进行24小时监测,畜禽在发生疫病时,在日常行为表现上发生异常,诸如食欲不振,在可穿戴设备上记录了采食量,AI智能狗提供采食量记录比对分析,会提示这只鸡发生了疫病。畜禽发病时, 会出现精神萎靡情况,通过畜禽精神呆滞,行为上趴窝不爱活动,可穿戴设备记录统计了它趴窝的时间,利用视频进行图像识别,找出某畜禽个体反常的病态表现,同无人驾驶汽车图像数据分析原理是一样的。

 

把可穿戴设备迁移应用在饲养动物上,针对性地监测饲养动物体温脉搏等生命体征,发现体温脉搏呼吸等异常,就要进一步解剖做影像诊断,将发生病变的内脏器官进行显微拍照,应用人工智能对异常器官进行识别诊断,如果怀疑是人畜共患疾病,则进行DNA比对检测。如果人畜共患规定疫病,则按照有关法律法规进行处理。如果属于常规疾病,提出需要几个治疗建议,供牧场主或当地兽医参考。

 

对患病畜禽进行内脏器官进行解剖,应用AI技术的影像照片进行智能分析,可以对其所患疫病进行初步诊断,为了确定是不是人畜共患疫病,是不是传染性疫病,还要进一步确诊,利用DNA比对技术确定病原物,找到病原微生物是谁,就知道所患的是什么疫病,就可以对症下药进行治疗。就可以为驻村兽医提供兽医助手,可以针对性地对症下药,可以控制养殖户盲目乱用药。

 

(二)通过DNA比对对人畜共患疫病进行诊断

 

在食品安全行业领域,由于饲养动物存在人畜共患疫病问题,围绕饲养动物开展食品安全监测防控是重头戏,由于人畜共患疫病会传染给人类,会威胁到人类的健康,存在人畜共患疫病的行业,食品安全问题就非同寻常,就十分重大,问题就突出严峻而且复杂。

 

对于有生命的病源微生物,可以应用DNA基因测序比对技术进行云检测。现在大数据云计算分析工具提高了对基因密码的解读能力,基因测序技术得到突破性快速发展。可以大规模高通量快速地进行基因比对检测。随着基因比对检测成本大幅度降低,可以利用基因测序技术对致病微生物进行云安检。

 

对检测对象致病微生物进行DNA比对检测鉴别。其原理同公安部门给嫌疑犯做DNA比对是一样的。可以准确地回答所检测畜禽该种疫病有还是无的问题,是还是否的问题。然后把化验分析结果通过云端传送给店场网数据库。利用刷脸识别技术为饲养动物建立了电子身份证,根据标签编码号可以对号入座地把化验单放置在该饲养动物档案内。

 

利用牛羊饲养动物云安检技术进行快速检测,就相当于在机场车站设置的安检窗口。牛羊饲养动物在宰前就进行了云安检,只有云安检合格的畜禽才能够进入市场交易。这样,店场网平台就为所交易的牛羊肉发放了健康通行证。餐饮会员店可以通过手机客户端一对一地提供给消费者。

 

(三)人畜共患疫病由政府提供公共监测服务

 

为有效降低人畜共患疫病感染传播风险,国家规定对于人畜共患疫病要实施全面免疫,全面免疫是防控人畜共患疫病的关键性措施,这个环节可以应用AI智能助手来解决。为饲养场户开发智能化疫苗注射操作设备,传统疫苗注射操作方式,需要把畜禽一个个抓住进行手工注射,这件事是最困难的,为解决这个痛点问题,可以在圈门口通道处设置保定(保护性固定)设备,由自动注射器自动化操作注射疫苗。自动注射器与AI云大脑连接,由AI云大脑进行识别分析决策控制。

 

人畜共患疫病检疫防控属于公共卫生服务,应该由政府花钱来买这一专项服务。病原微生物DNA测序建模是一种基础性数据资源,是一种可以全社会共享的公益性数据资源。需要由政府组织专业部门对致病微生物进行DNA测序,将这些致病微生物的DNA结构模型放置在公有云上,作为公共服务品提供给全社会开展食品云安检业务使用。这样食品云安检就变得简单容易,能够水到渠成快速推广普及。

农业部规定人畜共患传染病26

(中华人民共和国农业部公告第1149号)

2009119日)

牛海绵状脑病、高致病性禽流感、狂犬病、炭疽、布鲁氏菌病、弓形虫病、棘球蚴病、钩端螺旋体病、沙门氏菌病、牛结核病、日本血吸虫病、猪乙型脑炎、猪型链球菌病、旋毛虫病、猪囊尾蚴病、马鼻疽、野兔热、大肠杆菌病(O157:H7)、李氏杆菌病、类鼻疽、放线菌病、肝片吸虫病、丝虫病、Q热、禽结核病、利什曼病

 

(四)店场网为小农户量身定做智能兽医助手

 

店场网兽医助手是为小农户量身定做的,是一个防控畜禽疫病的专业智能狗,应用场景是小规模生态化饲养方式,小规模饲养与大规模饲养防疫方法是不同的,生态化与工厂化饲养方式防疫措施也是不同的。小规模生态化饲养可以化整为零方式操作,是一种分散突围的解决方案。小规模饲养可以打一枪换个地方,可以采取停养方式切断病原菌循环圈。能够减少疫病发生的几率,可以减轻疫病防控的难度。

 

1)推广生态化饲养方式防控畜禽疫病

畜禽是有生命的动物,采取工厂化高密度的饲养方式,由于违背了动物的自然天性,剥夺了动物福利,在应激状态下生存,因此也危害了动物的健康。生态畜牧把畜禽从圈舍笼栏中释放出来,充分利用草地林地放牧饲养,给饲养畜禽以蓝天绿地新鲜的空气,自由运动的空间,让他们健康的生长不发病。疫病、药残、动物福利等食品安全问题、国际贸易绿色壁垒问题等,都能够通过生态化饲养方式得以解决。

 

采用生态化方式防治畜禽疫病,能够大大减少药品的投放,降低畜禽养殖防疫成本。采取生态畜牧生产方式,以农户为单位化整为零分散在田边地头饲养畜禽,在林地草地中饲养畜禽。畜群之间在地域上互相拉开距离,由绿色植物进行间隔,以林地农作物草地等作为天然隔离带,形成天然防疫屏障,进行生态化防疫。

 

农户小型规模化饲养畜禽,缩小了猪禽种群单位数量,群与群之间拉开距离,能够有效防止疫病集中爆发而“火烧连营”。由于畜禽在林地草地上放牧饲养,可以呼吸新鲜的空气。不实行高密度的舍饲笼养,能够在林草地上自由运动,生存空间拥有量扩大,使其得到运动锻炼,因而不易发病,降低了防疫成本,减轻了疫病风险损失。

 

2)利用摄像头连线生态牧场采集数据

店场网平台客服中心利用物联网摄像头连线牧场,连线正在驱赶羊群放牧的羊倌,可以是同牧场主羊倌就视频通话,及时帮助他们解决生产中出现的问题。通过24小时视频采集多样化个性化场景图片,各种各样的放牧场景,各种各样的打针吃药喂料场景,诸如给不同饲养动物打针,各种不同式样的注射器图片,然后让智能狗进行识别记忆。

 

24视频录像中间抽取镜头,对这些镜头要设定条件,必须抽取活羊与绿色植物相关的镜头,或者是羊在草原上,草地上,灌木丛里面,或者是在树林下面。以解决生态信任问题,是羊绿色植物相关联的场景,没有绿色植物相伴的场景不能取。要积累羊与各种各样植物在一起的场景图片数据。

 

这些视频记录了能够呈现这群牛羊的多维度信息,诸如这个家庭牧场羊群有多少只?是什么品种?是放牧方式饲养,还是舍饲方式饲养?饲养环境是农区还是牧区,是平原还是山区,牧场主是一个什么样的人,该牧场属于哪个省市县乡村等信息。视频是有时间戳的,在时间上是不间断的,是无法进行人为更改的,因而是可信任的。

 

8章:饲养动物兽药残留云监控方案

 

影响食品安全的风险因素,从病源上可以分为两类,一类是由致病微生物造成的,另一类是非微生物病源引起的。由于两类病源性质不同,因而检测方法手段也不同。农药兽药残留、违禁药物使用、抗生素超标、违法添加剂等都来自非生物病源,需要采取与生物病源不同的方式进行监测控制。

 

(一)24小时视频监控畜群打针吃药喂料行为

由于兽药有抗生素类激素类等诸多品种,加上饲料添加剂更是种数量众多。涉及饲料养殖加工销售诸多环节,在农兽药残留检测时,如果对所有违禁兽医品种统统过筛检测一遍,会导致检测工作量过大,就如同大海捞针一样困难。在现场进行快速检测,受仪器试剂人员等条件限制,无法普遍推广实施。

 

对这类问题可以借鉴交警对车辆违章的监管办法,过去驾车违章只要现场没有警察,就没有事,现在摄像头无所不在,给交通肇事设下天罗地网,谁闯红灯超速行驶,摄像头都会拍照记录下来,依据唯一性的车牌照,进行罚款扣分处理。

 

现在城市道路交通管理已经与时俱进,采取了许多技术手段进行管理。道路上有摄像头测速仪,谁闯红灯超速行驶,都会拍照记录下来,进行罚款扣分处理。即使路上没有警察,也跑不了你。过去,驾车违章只要不被警察抓住现场,就没有事。现在因为摄像头无所不在,驾驶员不敢侥幸了。无所不在的摄像头,唯一性的车牌照,GPS定位系统行车轨迹。给交通肇事逃逸设下天罗地网。

 

对违禁兽药添加残留的监控,也要从源头上进行监控管理,兽药是注射到饲养动物体内的, 或者是以饲养动物的嘴为入口注入的,或者是以饲草料为媒介从嘴吃进去的,或者通过饮水喂进去的。可以借鉴道路交通24小时视频监控的做法,对饲养动物24小时视频监控,针对饲养管理行为动作进行针对性检测,凡是具有打针吃药饲喂草料的视频都要下载存放在数据库里保存。通过该兽药饲料的二维码,应用AI对所使用兽药饲料辨别真假。

 

(二)应用AI系统自动扫码智能分析记录监控

应用物联网摄像头对违禁兽药使用进行监控,在5G物联网商用实现之后,软硬件基础设施水到渠成。再造方式如同道路交通的监控摄像头,运营车辆发生违章的镜头,交警局要保存下来进行罚款处理。要把打针吃药喂料产品二维码录入数据库。对于打针吃药喂料行为,如果牧场主没有扫码入库需要进行说明解释,否则就视为违章作业。

 

按照农业部的法规要求,正规厂家生产的兽药和饲料添加剂都必须有二维码,如果没有二维码就是非法生产,就不能饲喂使用。凡是兽药饲料厂家必须使用二维码,实现可追溯查询,这样,凡是正规厂家来自合法途径的兽药饲料,一定都是有二维码的,凡是发生喂料打针吃药的行为,都要在时间上同步扫二维码,应用AI智能狗对所使用兽药饲料分辨真假。

 

畜禽监控视频是有时间戳的,在时间上是不间断的,是无法进行人为更改的,因而是可信任的。监测视频是24小时全天候的,不能够有1秒钟间断遗漏,就是说,摄像头是绕不开的,只要有打针喂药等动作行为,摄像头都会准确抓取到,都会自动扫二维码,向AI监测狗汇报,给饲养动物注射了什么东西,或者饲喂了什么东西。

 

采取这种监控方式,只要保证对畜群的监控视频是24小时全覆盖的,监控视频在时间上没有间断,就没有无关添加的空子可钻,就是说没有作案时间。AI智能狗对视频监控时间进行专门记录,对每天的视频监控工作时间进行记录,由AI系统自动化记录每天监控视频的时间长度,这一天视频工作是否达到24小时?如果发生视频时间缺失,那么缺失对是哪段时间(年月日时分秒),作为信任数据存放在数据库里供审计查询使用。

 

(三)通过智能助手在客服过程中进行兽药残留防控

我国对兽医饲料添加剂实行许可制,必须使用国家批准的兽药,不得使用禁用兽药或化合物;不得使用人用抗菌素药物;严格按照兽药的用法用量使用;严格执行停药期规定;严格禁止兽药非法添加,禁止超范围超剂量使用兽药。

 

通过智能助手在客服过程中进行兽药残留防控,智能助手协助本地兽医为牧场主提供服务,智能助手能够提供针对性免疫程序,及时提醒牧场主进行实施操作。通过对疫苗药品进行扫码识别,能够鉴别这个药品的真假。如果是违禁药物,智能助手会提示牧场主拒绝使用。智能注射器会自动确定注射剂量,不会由于人为因素发生超量情况。

 

1)真假药鉴定

农业部已经赋予兽药追溯二维码的法律地位,兽药产品采取“一品一码”的赋码制度,凡是正规厂家来自合法途径的兽药饲料,一定都是有二维码的。如同每辆汽车都有唯一性车牌号一样,利用24小时摄像头监控,对畜群所有喂料打针吃药行为,都必须同步扫二维码,对接全国兽药网络追溯平台对所使用兽药鉴别真假。

2)控制违规用药

这是针对饲喂行为或者注射动作的针对性检测,不是大海捞针式的检测,是以二维码作为线索根据进行检测评估,不是没有目标的检测评估。将国家规定的违禁农兽药目录纳入数据库,国家明文批准的农兽药目录数据库,提供给人工智能系统进行比对做出鉴定判断。

3)控制用量超标

使用带传感器的智能注射器,把注射剂量传输到数据库之中,通过刷脸识别技术对号入座地储存在该羊的档案里。

4)控制停药期

对接物联网对用药动作行为信息自动加盖了时间戳,由智能助手按程序计算用药起止时间,屠宰日期时间戳与用药时间戳之差,即是停药时间。根据数据库里面每一种兽药的停药期,供AI系统智能化比对使用。

 

(四)智能助手通过可穿戴设备判断畜禽健康状况

在农村建设店场网兽医院,配备店场网兽医人员,这些兽医依靠店场网兽医助理,可以智能诊断开方卖药。可以控制滥用药。把兽药管理起来,装在笼子里面,农村兽医院配备了检测仪设备,还有药敏试验设备,他们是兽药厂家的业务代表,代理销售正规厂家的疫苗药品。

 

这些兽医可以成为店场网平台的虚拟员工,成为店场网分布在农村的毛细血管,在终端开展服务活动,他们依靠店场网平台开展业务活动,由平台为他们赋能,他们由疫苗药品厂商开支盈利。

 

智能助手通过饲养动物可穿戴设备,能够初步判断畜禽的健康状况,掌握发病畜禽的病情及病源,提供用药品种及用法用量。这些内容是自动化在网络上记录的,在手机上经过本地兽医的审查批准。本地兽医也是兽药厂的业务代表,通过网络视频就能够现场办公解决问题,

 

关于兽药残留监测的24小时视频,只保留1,由AI系统每天记账提供证明,每天账本上记录了羊群视频监控时间,由系统自动化记账注明监控的具体时间长度(证明是24小时不间断全覆盖的)。

 

9章:种植作物食品安全云监测方案

 

当前食品安全主要采取人安检方式,需要靠监管人员现场检验监管。虽然这些手段现在都是必需的,但是这些解决食品安全问题的老办法已经过时了。食品安全涉及数量众多的食品种类,涉及从农场到牧场到商场到餐桌多个环节。由于与食品安全相关的环节多,涉及的范围广,采取传统方法进行现场监测,需要耗费的人力物力财力巨大,成本高效率低。

 

1)在种植业中推广绿色生态生产方式

在国家创新驱动发展战略中,食品安全是新科技创新应用的重要领域,利用新技术解决食品安全问题,也是落实绿色发展理念的基本要求,现在有了大数据云计算物联网人工智能,可以采用这些新技术解决食品安全问题。

 

食品云安检采取的是平台化操作方式,采取数字化方式跨越地域进行连接,可以将全产业链各环节连接在一起进行操作,将各环节食品安全因素集成在平台上一体化解决。食品云安检采取的是线上线下结合监管,是“天罗地网”式监管,促使农产品产加销各环节转变发展方式,由追求数量转变到质量优先方面来,转变到生态化绿色化生产方式上来。

 

食品安全是一个价值链,是一个转变农业发展方式的动力,如果绿优农产品优质优价,能够帮助农民增收,农民就会有动力积极生产绿优农产品,推动农业生产方式转变,反之亦然,如果非绿优农产品不值钱,不好卖,农民就会放弃低值廉价农产品的生产,通过市场化方式在供给侧调整优化农产品结构。

 

2)应用AI智能诊断针对性防治农作物病害

对于种植作物来讲,进行农药残留的监控比兽医监控简单容易。兽医动物存在人畜共患疫病问题,种植作物不存在人与植物共患疫病问题。对于种植作物只是农药残留的防控问题。店场网将农残防控与植物疫病防治结合起来,在为小农户提供植保服务的同时进行农残防控。

 

 蔬菜水果农作物病害的病原菌主要是真菌,饲养动物疫病的病原菌主要是病毒,真菌比病毒颗粒度大得多,真菌的菌丝孢子等容易检测鉴定诊断。一方面为农户提供植物疫情预报,提供针对性防治方法措施。利用影像资料进行AI智能诊断,找到了病原微生物是谁,就知道所患的是什么疫病,也就可以对症下药进行治疗,采取针对性地对症下药,可以控制养殖户盲目乱用药。

 

对种植作物进行云监测分析预报,如果是虫害,通过不同虫态(卵、幼虫、蛹、成虫)图形识别是不是害虫,是什么种类的害虫。根据虫口密度可以预测危害程度,害虫都是在幼虫阶段对种植作物造成危害,根据幼虫的虫令预测虫害爆发的时间。不同的害虫由不同的防治方法,有生物防治方法、物理防治方法,化学防治方法等等。这些知识都是体系化的,大学有专门学科专业,科教书学术论文是现成的数据集知识库。

 

3)智能助手在客服过程中进行残留防控

店场网为小农户提供智能助手,在客服过程中进行残留防控,智能助手协助本地庄稼医生为小农户提供服务,智能助手为小农户提供针对性疫病防治方案,在使用过程中进行扫码识别,能够鉴别这个农药的真假,如果是禁用的剧毒农药,智能助手会提示小农户拒绝使用。智能注射器会自动确定喷洒浓度剂量,不会由于人为因素发生超量情况。

 

农业部已经赋予农药追溯二维码的法律地位,农药产品采取“一品一码”的赋码制度,凡是正规厂家来自合法途径的农药产品,一定都是有二维码的。如同每辆汽车都有唯一性车牌号一样,在24小时摄像头监控下,凡是使用农药行为都必须扫二维码,对接全国农药网络追溯平台对所使用农药鉴别真假。

 

蔬菜水果是农药使用最多的,是农药监控的重点目标。蔬菜大棚都安装了24小时摄像头对用药动作行为进行视频监控,对这类数据自动加盖了时间戳,由智能助手自动化记录用药起止时间,采摘时间戳与用药时间戳之差,即是停药时间。数据库里面拥有每一种农药的停药商家,供AI系统智能化比对使用。

 

4)共享环保部门的土壤水源食安相关数据

在农作物种植行业中,灌溉水也是食品安全的相关因素,土壤重金属污染也会导致食品安全问题,关于农作物土壤、灌溉水等食品安全数据,可以共享环保部门的相关数据。现在环保部门正在利用物联网传感器等技术手段,对当地的土壤、地下水、重金属、大气等影响食品安全的环境因子进行实时在线监测。

 

随着国家大数据战略的加速落地,这些掌握在当地环保部门手中的孤岛型数据会开放出来共享。当地环保部门可以为每一种植地块提供与食品安全相关的环保数据;为每一所大棚提供与食品安全相关的环保数据;为每一家庭农牧场提供与食品安全相关的环保数据。将其作为公共产品提供给当地农产品生产者使用。以县为单位按地块为农牧场提供土壤水分等环保安全数据,为当地农产品提供食品安全信用支持。

 

10章:食品加工厂云安检实施方案

 

农产品加工为满足个性化消费需求,大多选择小品类多品种生产制造,采取分布小型化式加工制造,不是机械化流水线作业,没必要建设自动化无人车间工厂。采取分布式方式建设的小型化加工车间,选择小型化的加工设备,在田间地头进行加工包装运输配送,在平台商的组织协调撮合对下,农牧场与餐饮店直接对接交易,摆脱了所有中间环节,降低交易成本,提高了产销供需对接效率。

 

店场网不主张建设智能工厂无人车间,种植农场是分布式建设的,牧场是分散化布局的,农产品加工厂也是化整为零建设的。这些农牧场是通过平台进行连接的,平台是以服务为桥梁纽带将其连接在一起的。场与厂之间是即需即连,这样产业链组织成本低,由平台商穿针引线提供服务,不会耽误事。

 

店场网平台建立云服务生产中心,与各个分布式车间现场连网,生产中心专家24小时值班,可以与各个工厂车间现场人员即时视频通话,对生产现场及时进行指导帮助。生产中心专家与生产车间现场是网络互联的。是能够即时视频语音通讯的。那些分布式生产工厂虽然远隔千山万水,但是在可视化连线场景下如同近在眼前

 

店场网作为第三方服务商,店场网把对食品厂家的食品安全服务放在第一位,一方面为食品厂解决了痛点问题,解除了悬在食品厂家头上的紧箍咒。另一方面帮助监管部门干活,取得监管部门的信任授权。

 

1)针对设备设施微生物超标的监控方式

食品车间是生产制作环节,这个环节食品卫生健康内容主要是,操作间设备设施卫生是不是合格达标,主要是检测菌落数量是不是超标,还有就是有没有大肠杆菌污染。这个问题可以采取物联网方式解决,在终端安装微型检测仪传感器,可以随时随地检测菌落数量,智能化地回答细菌数量是不是超标,以及有没有大肠杆菌污染的问题。

 

如同天气预报服务一样,透明化地即时提供给消费者,以解除消费者的疑问顾虑,让消费者实现健康安全放心消费,每一厨房间都与监管平台连接,食品安全监管部门可以随时随地从网络进入现场进行检查监督。

 

食品车间设备设施微生物云检测,如果合格就报个太平,通过移动终端终端让消费者知道,如同天气预报一样,在任何时刻都能够随时查询;给监管部门预留了监测接口,监管部门随时随地通过网络进入现场监测。如果微生物超标或者出现大肠杆菌污染等,及时向厂家报警督促即时进行消毒处理。

 

2)针对使用违禁食品添加剂的监控方案

对违禁食品添加剂监控要在源头上进行,由于食品添加剂添加发生在工厂车间里,是在加工制作过程中进行添加的,需要将食品添加剂监测安排在工厂车间里。在食品加工厂各个车间安装视频监控摄像头,进行24小时全天候视频监测,相信智能狗有能力识别出添加动作,只要出现有添加动作的行为工序,就要对添加物进行扫码鉴定,进行食品安全方面的分析评估。由智能狗识别该添加物的真伪,使用量是否超标准,是不是在保质期内,如果该添加物没有二维码,就视为违规非法添加。

 

3)针对食品加工厂用水质量的监控方案

对食品加工厂水质进行检测监督,对车间空气质量微生物是否合格达标进行监控。

 

现在环保部门正在利用物联网传感器等技术手段,对食品工业园生产用水质量,车间空气等影响食品安全的环境因子进行实时在线监测。随着国家大数据战略的加速落地,这些掌握在当地环保部门手中的孤岛型数据会开放出来共享。当地环保部门可以为每一食品厂提供与食品安全相关的环保数据。将其作为公共产品提供给当地农产品生产者使用。以县为单位按地块为农牧场提供水分空气等环保安全数据,为当地农产品提供食品安全信用支持。

 

11章:餐饮厨房间食品安全云监控方案

为维护广大人民群众“舌尖上”的安全,党中央国务院对食品安全工作做出了一系列重大部署。这些食品安全法规对餐饮店高悬起监管利剑,也给第三方平台念起“紧箍咒”。过去平台商对餐饮店没有监管权力,现在由于有了“尚方宝剑”,第三方平台对餐饮店进行食品安全监管。第三方平台要变被动为主动,把压力转变为机会,变监管责任为监管服务,提升自己在生态圈中的话语权和掌控力。

 

把单一行政监管转变为食品卫生检测服务,在餐饮业应用物联网云计算为餐馆提供食品卫生检测服务。现在,物联网传感器芯片等硬件设备快速发展,安装高分辨率传感器的快速检测仪会很快研发出来,5G物联网云计算新技术很快能够支持食品云安检,可以用来对厨房器具微生物污染情况进行云检测,在微生物超标时立刻报警,提醒餐饮店立刻进行消毒处理。同时,消费者可以通过客户端了解,监督这家店卫生是否达标。

 

1)推行明厨亮灶厨房间设置24小时视频

在餐饮业普遍推行明厨亮灶工程,厨房间设置24小时视频,通过透明化可视化方式解决信息不对称问题。在餐饮店食品卫生硬件要求方面,监管部门是有标准化要求的。诸如,厨房间器具设备要求是不锈钢的,厨房间要设置餐具炊具消毒设备;上岗厨师要有健康证,工作时要穿白大褂戴口罩手套等等,只要将这些规定落到实处,食品安全常规问题就基本解决了。如果厨房间在摄像头视频环境中透明化阳光操作,让消费者通过网络视频同厨师交流,让监管者随时随地通过网络进行监管,这些难题通过信息化手段就会迎刃而解。

 

2)针对厨房设备设施微生物超标的监控方案

餐饮店厨房间是生产制作环节,这个环节食品卫生健康内容主要是,操作间设备设施卫生是不是合格达标,主要是检测菌落数量是不是超标,还有就是有没有大肠杆菌污染。这个问题可以采取物联网方式解决,在终端安装微型检测仪传感器,可以随时随地检测菌落数量,智能化地回答细菌数量是不是超标,以及有没有大肠杆菌污染的问题。

 

食品云安检如同天气预报服务一样,透明化地即时提供给消费者,以解除消费者的疑问顾虑,让消费者实现健康安全放心消费,每一厨房间都与监管平台连接,食品安全监管部门可以随时随地从网络进入现场进行检查监督。

 

第三部分:再造平台型新龙头探路农业互联网化

 

经济供给侧改革是针对过度金融化产业进行刮骨疗毒。钢铁水泥去产能是针对房地产过度金融化问题的。煤炭去产能是针对石化能源过度金融化问题的。农业供给侧结构改革是针对农产品被金融化问题的。农业供给侧结构改革把绿色优质农产品供给放在突出位置,是为了让我国粮食实现去同质化和去大宗化,然后达到去金融化的目的。以化解当前粮食产量、进口量和库存量“三量齐增”的困局。 

 

农业供给侧改革将绿优农产品作为主攻方向,解决了农产品生产的“方向路线”问题。由于绿优农产品需要优质优价的市场环境来保障。还需要进一步解决绿优农产品的“产业体系”问题。如果没有产销一体化产业体系做护城河,绿优农产品将会遭受国际化农产品的低价冲击。届时绿优农产品虽然大量生产出来了,但是在低价进口农产品的挤出效应下,却会让农民陷入卖难伤农的窘境。将来绿色优质农产品要实行市场化产销供需机制,也需要产销一体化组织体系来提供保障。产销一体化农业体系是制度建设工程,理应成为农业供给侧改革的必要内容。

 

鉴于我国农产品在产业链层面组织化缺失,导致产业链各环节之间互相分离脱节。现在转型主攻生产绿色优质农产品,需要再造服务业平台型新龙头。由新龙头采取“互联网+”方式将产销两端连接在一起。由新龙头将农业与服务业连接在一起,将绿优农产品生产与消费连接在一起。实现从生产端到消费端直接对接,形成产销对接供需平衡的现代农业组织体系。

 

12章:重构农业体系再造服务业平台型新龙头

 

如果说农业生产成本是不断抬升的“地板”;农产品国内外价格倒挂是封顶的“天花板”;那么现代农业产销一体化组织体系缺失就是一块 “短板”。由于我国现有农业体系不适应新常态,所以需要重构;由于农业生产性服务业龙头没有现成的,所以需要进行再造。我国农业通过重构体系搭建平台对接产销形成闭环,才能够去库存降成本补短板。新农业组织体系结构特征是扁平化的,能够通过去中间环节降低农业组织成本。新龙头是服务业平台型的,以生产性服务业做桥梁纽带把农户吸引到自己的平台上。利用网络化云平台为绿优农产品生产者提供一站式服务。

 

1、重构产销一体化农业体系化解低价进口冲击

 

由于我国农业组织是松散型的,产业链成员之间单打独斗没有整体性。给国际优势农产品大规模低价进口冲击提供了可乘之机。当前,国际化农产品对我国低价进口冲击是全球性的,是来自多个国家优势农产品的大规模冲击,是多个农产品种类的包围圈型冲击。包括粮食棉花食用油糖料,粮食有:玉米、大豆、小麦、水稻,食用油包括:大豆油、菜籽油、棕榈油。畜产品包括:猪肉、鸡肉、羊肉、牛肉、牛奶等等。

 

面对进口农产品的低价冲击,实行闭关锁国政策是不可能了,采取高关税保护政策也不好使了。需要重构体系建设护城河防空洞,需要以细分产业链为单位再造新龙头。在服务业平台型新龙头带领下,采取线上线下结合方式把国内需求资源对接给农业生产者。新龙头利用互联网新技术将农产品产销连接在一起。

 

由于原料型进口农产品价格便宜,能够降低厂家的生产成本,能够增加商家的经营利润,所以受到国内厂家商家的追捧。还由于进口农产品质量好受到国内消费者的青睐。虽说好虎架不住一群狼。但是进口农产品也不是无懈可击、没有软肋的。进口农产品大多是原料产品,不是终端消费品,需要在中国本土进行加工转化然后进行消费。需要中国本土化渠道资源提供支持。

 

俗话说,强龙不压地头蛇。我国拥有巨大的内需市场资源,这是最重要的中国独具的特色资源。国内市场需求资源是现代农业体系中的核心要素,缺少了需求资源角色支持,就无法形成产销闭环,就不能够称其为产业体系。我国农业产业要素比较齐全能够自成体系。国内拥有数量庞大的生产者群体,还拥有数量庞大的消费者人群。将国内需求资源纳入到农业体系当中。就能够形成产销无缝对接一体化产业体系。

 

2、用“新龙头+农户”替代“公司+农户”模式

 

新农业体系用“新龙头+农户”来替代“公司+农户”产业化模式。理由是农民没有能力在新常态环境中唱主角,需要再造新龙头在体系中当核心唱主角。农合社不具备做服务业平台型龙头的潜质。家庭农牧场虽然是农业生产主体,但是种粮大户农合社等农业主体解决不了地板制约问题,也解决不了天花板挑战问题,没有能力应用互联网解决农产品产销对接问题。

 

解决农产品产需结构失衡的问题,提升我国农业国家竞争力问题,都需要重构新型农业体系来解决。需要用“新龙头+农户”来替代“公司+农户”产业化模式,需要再造新龙头在体系中当核心唱主角。新龙头是服务业平台型的,能够解决我国农业生产性服务业角色缺失问题。新龙头是生产绿色优质农产品的动力引擎。在农业新组织体系中,只有农户是农业生产经营的主体,其他所有成员环节都应该向服务业转型,统统为绿优农业体系提供生产性服务。

 

新农业组织体系用“新龙头+农户”替代“公司+农户”模式。“新龙头+农户”与“公司+农户”不同,新龙头实行同业禁入游戏规则。不从事与农户及农合社有竞争的业务。只从事生产性服务业对农业生产经营主体提供增值服务。新龙头是互联网化的开放平台,像提供水电基础设施一样提供农业服务性产品。以服务性产品来吸引农户参与加入。农户通过网络渠道在各个新龙头平台上进行选择,农户可以脚踏几只船左右逢源。

 

3、由农业知识分子创办互联网化新龙头

 

新龙头是农业供给侧改革的火车头,是农业领域创新驱动的发动机。新龙头可以是企业单位,也可以是事业单位,或者非盈利组织等等。新龙头是服务业平台型的,新龙头从事农业生产性服务业,为农业生产主体提供一站式服务,为中国农业现代化扮演服务业引领者角色。

 

新龙头能够为农业供给侧结构改革提供动力引擎。新龙头是实施“互联网+农业”的操盘手。新龙头是农业平台服务商,是产业链利益分配的协调者,是产销对接撮合人,是生产要素整合对接创新平台。在新龙头的平台化组织下,农业实现与服务业紧密融合,农业实现与互联网深度融合,实现农业生产与销售跨界融合。

 

农业供给侧结构改革不仅需要有主体,还需要有主角。我国农业需要通过重构体系再造龙头更换主角。发展现代农业不仅需要有羊群(主体),还需要有头羊(主角)。因为人无头不走鸟无头不飞,火车跑得快全靠车头带。那么由谁来当主角承办新龙头呢?答案是由懂互联网的农业知识分子来当主角。

 

当前党中央国务院大力促进科技成果转化,充分调动了广大农业科技人员创新创业的积极性。我国也出现了大众创业万众创新的浪潮。要把农业知识分子推向第一线冲锋陷阵。由他们担任农工商一体化的跨界整合者。充当“互联网+农业”的创业者。做线上线下结合O2O型农业的创新者。

 

绿色优质农业细分产业链是形形色色多样化的,绿优农业产业链龙头也是多样化的。会出现大大小小的苹果,有红苹果、黄苹果、青苹果、园苹果、方苹果等等。会出现形形色色的小米,大米、红米、黄米、白小米、黑小米、红小米等等。会出现百花齐放百家争鸣的局面。

 

13章:推动农业数字化转型实现产加销协同运营

 

在工业型农业现代化发展阶段,为提高产量追求效率实行专业化生产,将农业全产业链人为划分为种养加销各环节。农工商是分离脱节的,分别属于种养业(农业)、加工业(工业)和流通业(商业)三大行业。农工商三大行业分别独立,成为三大孤岛行业。这是我国农业产销结构失衡的体制性根源,也是农产品产销失衡过剩库存难以治愈的病根。

 

新农业需要解决农业产销供需不充分不平衡的问题,需要对工业化时代形成的产加销分离脱节状态进行颠覆再造重构,应用物联网云计算将分离脱节的产加销各环节连接在一起,将农工商融合在一起实现一体化协同运营,实现绿优农产品产销之间精准对接,解决农业盲目投资产能过剩问题,解决粮食盲目生产库存过大问题。

 

1)为每一绿优农产品打造一个数字版

在农产品从田野到餐桌的过程中,工业化加工是必经之路,种植作物须经过工业化加工转化成为米面油,养殖动物须经过工业化加工转化为肉蛋奶,才能够进入厨房走向餐桌。厨房间相当于一个小型食品加工厂,利用厨房烹饪设备将食材加工成菜品。从这个角度说,所有农产品都是工业加工品。

 

农产品加工业属于制造业,当前,工业制造业正在进行数字化转型,农产品加工业也要同步进行数字化转型。为什么要进行数字化转型,因为数字化转型才能够对接云计算人工智能新技术,只有对接了新技术才能够提高效率,才能够降低农业生产成本交易费用。

 

智能型新农产品具有一体两面的重要特征,通过为打造数字版来实现。数字化转型就是为实体农产品打造一个数字版。这样,农产品就拥有实体版和数字版两个版面,拥有了“实体版产品”和“数字版产品”两种产品形式。农产品制造业就可以采取“云制造”和“端制造”两种生产方式来进行。

 

由于数字版农产品具有线上线下穿越运行的能力,在虚拟空间进行云制造时,由数字版产品代表实体版参与活动。在物理空间运行时,则以实体产品形式参与行动。农产品制造业为降低实物成本提高运行速度,可以选择让数字版产品多在网上运行,让实体版产品在必要时才出面,尽量减少活动频次。

 

2)采取新制造方式生产加工绿优农产品

未来销售渠道是广泛化的,制造场所也是广泛化的,不仅在农牧工厂(场)车间是制造场所,销售渠道也是制造场所,随时随地可以制造,也随时随地进行销售。绿优农产品是创新型农产品,是虚实一体化的两栖物种,采取云制造和端制造两种制造方式,在线上线下跨界穿越运行,在产品产加销各环节、全生命周期各阶段,消费者可以在随时随地介入参与。

 

绿优农产品不是先在工厂里生产再造,再一成不变配送到商店里销售,不是一次制造定终身的,而是在消费者全程网络参与下,在农牧场端进行初次制造,在销售终端厨房间针对消费者个性化需求进行二次制造。

 

绿优农产品制造业是新制造,新制造是“云制造”和“端制造”两种方式相结合的,两端制造在云大脑的统一调度下,实现产销供需端到端无缝连接。在农产品智能制造体系中,“场端制造”和“店端制造”在云大脑调度下进行生产制造,由云平台来进行连接调度,实现产销供需无缝对接。

 

3)对接云大脑实现智能化数据驱动运营

绿优农产品制造业是新制造,新制造是“云制造”和“端制造”两种方式相结合的,两端制造在云大脑的统一调度下,实现产销供需端到端无缝连接。在农产品智能制造体系中,“场端制造”和“店端制造”在云大脑调度下进行生产制造,由云平台来进行连接调度,实现产销供需无缝对接。

 

新农产品以数字版形式在云端运行时,需要对接人工智能进行大量身份识别应用。在以数字产品形式进行价值交换时,也需要大量身份识别应用服务,不仅仅局限在人脸身份识别,还有猪牛羊饲养动物身份识别。在进行食品云安检时,对颗粒度微小的病原微生物进行DNA身份识别。

 

云制造和端制造是可以随时随地转换的。新农产品是个线上线下两栖新物种,是一个拥有实体版和数字版的新产品。数字版可以跨越时空,能够在线上线下随时跨越,可以在实体世界和虚拟空间自由穿行。未来新农产品更多产销活动在云端进行,由AI进行身份识别,在云平台上面进行储存,在终端由AI智能助手提供连接服务。

 

4)给绿优农产品颁发唯一性标签编码号

农产品加工为满足个性化消费需求,大多选择小品类多品种生产制造,采取分布小型化式加工制造,不是机械化流水线作业,没必要建设自动化无人车间工厂。采取分布式方式建设的小型化加工车间,选择小型化的加工设备,在田间地头进行加工包装运输配送,在平台商的组织协调撮合对下,农牧场与餐饮店直接对接交易,摆脱了所有中间环节,降低交易成本,提高了产销供需对接效率。

 

店场网平台建立云服务生产中心,与各个分布式车间现场连网,生产中心专家24小时值班,可以与各个工厂车间现场人员即时视频通话,对生产现场及时进行指导帮助。生产中心专家与生产车间现场是网络互联的。是能够即时视频语音通讯的。那些分布式生产工厂虽然远隔千山万水,但是在可视化连线场景下如同近在眼前。

 

为方便人工智能对数字版产品进行搜索连接匹配,需要为数字版农产品颁发唯一性标签编码号。在数字化时代,每一单位农产品都有唯一性标签编码号,当产品以数字版形式在云端运行时,数据标识符可以代表实体版参加各种运营活动,由智能化搜索引擎进行精准连接匹配调度。在分发配置时,由百度AI进行身份识别,在百度云上面进行储存,在终端由百度AI智能助手提供连接服务。

 

店场搭建云服务平台为小农户提供生产性云服务,借提供服务之机建立起会员农牧场账号体系。在提供服务过程中为农产品颁发标签编码号。这样,店场网平台就拥有了数量众多的农牧场账号体系,也掌控了数量众多的农产品标签编码号,可以对接应用物联网人工智能开展更多增值业务。诸如可以代政府发放绿优农产品补贴,能够对接物联网智能合约将农业补贴发放到每一农户,精准到每一只饲养动物,每一袋(桶)米面油等等。

 

14章:在供给侧构建绿色优质农产品产业体系

 

在农业供给侧结构改革过程中,要理顺政府与市场的关系。通过改革粮食收储制度实现去库存化,让政府甩掉巨量粮食库存包袱实现解套,让市场接盘上手给力发挥作用。巨量粮食库存不仅是个财政包袱,还是一个粮食被金融化的活靶子。如果不在农业体系上进行制度创新,没有产销一体化产业体系做保护伞。在产销分离供需失衡状态下,为防止大起大落出现粮食安全问题,就不敢放弃政府粮食库存这根保险绳。这样粮食库存还会路径依赖源源不断地制造出来。过剩库存是粮食被金融化的干柴烈火,会给金融资本炒作提供可乘之机,导致粮食市场化定价运营机制失灵。

 

中央提出的“双藏”粮食安全解决方案(藏粮于地藏粮于技),不是对传统库存方式解决粮食安全方案的补充,而是对传统粮食安全解决方案的改革替代。只要不缺少拥有种地技能的人(藏粮于技),只要保存可以耕种的地(藏粮于地)。即使政府不搞粮食库存,我国也不会出现数量性粮食安全问题。第四主粮马铃薯生长期只有两个月,春小麦生长期只有三个月。退一万步说,即使局部地区出现阶段性粮食短缺,这些速生粮食品种短时间内就能够快速大量生产出来。

 

我国南方北方地域差异化大,农作物品种丰富多样。一年四季都有作物收获,每一天都可以是秋收季节。可以在全国范围内进行品种调剂平衡供需。所以推进农业供给侧结构改革,不必瞻前顾后缩手缩脚。即使三大主粮出现阶段性结构性短缺,还能够坏事变好事,为马铃薯等非主粮品种提供市场需求空间。还能够促进我国粮食多样化局面的形成。由于金融资本无法操控多样化生态系统,以细分产业链为单位的多样化农业,就可以成为我国防控粮食被金融化的护城河。

 

农产品短缺与过剩都属于结构失衡问题,市场化产销对接是解决供给需求矛盾的最好方式。采取市场化方式配置农产品资源要素,能够减少政府库存损失浪费。市场化产销供需动态平衡机制是我国农业的制度短板,需要构建产销一体化产业体系来实现。现在有互联网云计算大数据人工智能技术,有发达的公路铁路航空交通网。在现代发达的信息通信交通运输基础设施支持下,我国完全可以解决农业产销供需精准即时动态平衡问题。通过全国调度调剂方式及时有效化解局部灾荒粮食短缺问题。

 

一、全株玉米绿色化产销一体化产业体系

 

玉米是农业供给侧改革的重点品种。店场网为适应市场化价格形成机制,对玉米提出了玉米粒去库存化解决方案;对玉米秸提出了去焚烧化解决方案;对全株玉米提出了饲草料化实现路径。对降低玉米生产交易两大成本提出了具体措施。

店场网将“黄色玉米粒+绿色玉米秸”进行集成组合,创新为具有跨地域移动性的“青贮玉米草料包”。在转型为青贮玉米草料包之后,青贮玉米产品就拥有了可移动性,同时也具备了可交易性。将青贮玉米草料包作为标配产品,为跨区域发展牛羊业提供饲草料资源支持。

 

全株玉米营养体应该包括“黄色玉米粒+绿色玉米秸”。全株玉米主用途应该是发展牛羊畜牧业的“饲草+饲料”。我国牛羊肉奶市场需求为全株玉米营养体转化提供了出路。全株玉米营养体是我国具有数量优势的大宗化饲草料资源。利用“青贮玉米草料包”的集成复合性能,把“黄色玉米粒+绿色玉米秸”集成组合为“饲草+饲料”,为我国牛羊畜牧业发展提供绿色饲草料一站式服务。通过青贮玉米草料包产品创新,把种植玉米的耕地转变为玉米刈割草地。把玉米产区转型为绿色化饲草料基地,由“耕地农业”转变为“草地农业”。这样我国就成为世界上草食动物饲草料资源最丰富的国家。

 

青贮玉米草料包具有保存时间长的优点,还具有可以随地放置等特点。青贮玉米草料包具有可移动性,可以跨地域进行交易流通。有了青贮玉米草料包发展牛羊业就可以不受地域限制,就可以不受季节限制。我们把“青贮玉米草料包”比作一块砖,哪里需要往哪里搬。用移动型青贮玉米草料包作标配产品,同南方北方、农区牧区、城市郊区等不同区域的多样化分散化饲草资源融合,支撑带动我国牛羊畜牧业跨越式大发展。(搜索全文:将玉米粒玉米秸集成为移动型青贮草料包)

 

二、东北大豆绿色化产销一体化产业体系

 

大豆产业的处境是我国农业加入WTO之后的一个缩影,具有标杆性意义。大豆产业的软肋就是我国农业的软肋,大豆产业的瓶颈就是我国农业的瓶颈,解决大豆出路问题具有代表性意义。我国大豆产业突围解困的突破口在哪里?笔者认为,关键点要选择在大豆产业组织体系重构上;重中之重是再造服务业平台化新龙头,让中国大豆产业发展实现服务业引领。 为提高东北大豆的产业竞争力,店场网也在供给侧提出了产销对接解决方案。以冰鲜豆浆块为核心产品形成产销闭环,将国内豆类食品需求资源整合到大豆产业体系之中。以店场网为平台实现一二三产业融合,实现产加销虚拟一体化协同。(搜索全文《东北大豆解决方案:核心产品+重构体系再造龙头》)

 

1 以冰鲜豆浆块为核心产品形成产销闭环

以冰鲜豆浆块产品为核心形成产销闭环,使中国大豆产业实现种养加销虚拟一体化,实现了一二三产业跨界融合。冰鲜豆浆块是在东北大豆产区加工制造的,是由农户或农合社用自产大豆做原料加工制造的。“非转基因大豆种植”与“冰鲜豆浆块加工”由一个主体承担,这个种植加工一体化主体就是农户或农合社。这样就通过体系化方式把国外进口大豆区隔在体系之外了。

 

进口大豆产品形式是大豆油和大豆粕。进口大豆需要漂洋过海进入中国市场,需要经过上岸到港落地环节,需要经过油脂厂加工转化环节,有较高的加工交易成本。以冰鲜豆浆块为主体产品的国产大豆与进口大豆终端产品形式不同;以冰鲜豆浆块为主体产品的国产大豆与进口大豆产业链生态圈成员不同;以冰鲜豆浆块为主体产品的国产大豆与进口大豆产业链运营方式不同,在多个维度上与进口大豆建立了差异化区隔。

 

由于以冰鲜豆浆块为主体产品国产大豆与进口大豆建立了体系区隔,如同铁路与公路一样,能够各走各的路径轨道,实现了大路朝天各走一边。做到了井水不犯河水。通过构建有区隔的产业体系,国产大豆就可以摆脱进口大豆体系布局。进口大豆无法用转基因大豆以假乱真浑水摸鱼。国产大豆就可以免受进口大豆冲击困扰。这时候政府就能够解套撒开手,让国内市场需求因素对大豆产销供需发挥调节作用。

 

2)将冰鲜豆浆块融入城市商业体系之中

寒冷是具有东北特色的气候环境,冰雪是东北地区的自然景观。东北冬季天寒地冻是一个天然大冷库,这个天然大冷库是一种低碳绿色新能源,是东北地区独具的特色能源。东北地区种植大豆农户在秋季大豆收获之后,在东北大豆原产地加工厂将原料大豆进行浸泡,机械磨浆。在严寒冬季利用天然大冷库进行生产冰鲜豆浆块,这是一种绿色低碳生产方式,也是一种低成本制造方式。

 

在严寒冬季利用天然大冷库进行生产冰鲜豆浆块。是一种绿色低碳生产方式,也是一种低成本制造方式。冰鲜豆浆块是一个工业化产品,采取冷冻冰鲜产品形式。产品保质期长,保质保鲜效果好。豆农可以由原来卖原料大豆改为卖冰鲜豆浆块工业化产品。冰鲜豆浆块能够顺利融入现代工业化冷链物流之中。冰鲜豆浆块还能够融入城市商业体系之中,对接储存在城市商业冷库之中,保存在城市商业超市冰柜之中。融入到社区宅豆坊冰柜里,保存在消费者的家庭冰箱之中。 

 

冰鲜豆浆块将磨浆除渣工序放在产地工厂里,制作成冰鲜豆浆块供会员店使用。冰鲜豆浆块以东北地区野大豆为原料,在大豆产地工厂进行浸泡、磨浆、过滤浓缩,制作成冰鲜豆浆块半成品。然后经冷链物流运输配送到社区宅豆坊终端店。在会员店内,只要将‘冰鲜豆浆块’缓化加热,就成了野大豆浆。放入卤水即成为野大豆腐脑。经过模具压制成型工序,就可以成为现场制作的新鲜的野大豆腐。

 

中国消费者吃豆腐追求新鲜,最好是现场制作现吃现做。冰鲜豆浆块保证了豆制品的新鲜度,控制了品质的一致性。冰鲜豆浆块技术的采用,更利于运输与存储。突破地域界限,满足了大江南北对东北优质豆制品的消费需求。社区宅豆坊实行现场制作现吃现做。使得野豆坊的生产过程得到简化,大大减轻了宅豆坊会员店内的工作量,保证豆腐产品的新鲜度。这种刚出锅的新鲜豆腐,在解决卫生品质保证的同时,也提供了独特新鲜口感体验。

 

三、特色杂粮绿色化产销一体化产业体系

 

特色杂粮是中国特色多样化农业中的一个重要元素。诸如,藏酷青稞是一种特色植物,生长在世界屋脊青藏高原上。藏酷青稞具有强烈的地域特色,具有资源稀缺性特点。青藏高原是全球唯一大规模种植藏酷青稞的地区。藏酷青稞能够满足现代城市人对健康食品的需求。藏酷青稞从世界屋脊青藏高原走到城市中, 挤到城市人拥挤的餐桌上。藏酷青稞食品除了拥有健康功能,还要进一步解决方便化的问题。还要拥有美味特色魅力,才能吸引城市青年人这个主流消费群体。

 

城市居民虽然想吃特色杂粮,但是嫌麻烦不愿意自己动手制作。或者是不知道怎么做,干脆就是不会做。因此需要解决杂粮产品制作方便化问题。社区宅火锅建在社区内楼层中,是建设在城市人家门口的共享厨房,将“藏酷青稞饺”从青藏高原搬到城市人餐桌上。把“蒙酷荞麦面”从内蒙高原融入城市人一日三餐中。既解决了杂粮健康食品的制作方便化问题。也在火锅调料的帮助下, 注入了了麻辣烫元素,具备了味美时尚的特色。解决了杂粮产品的口感改善问题。

 

四、生态畜牧绿色化产销一体化产业体系

 

店场网平台根据“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念。对农业一二三产业进行跨界融合系统集成。在供给侧为农牧场提供配套解决方案。店场网平台为农牧场绿色化生态型生产模式,引领畜牧业向绿色化生产方式转型升级。在畜牧业生产端为消费者提供绿色优质肉蛋奶产品,减少同质化低端供给,扩大优质化高端供给,让生态畜牧供给体系更好适应需求结构变化。带领畜牧业向绿色化生产方式转型升级,提供去库存降成本的解决方案;以达到淘汰过剩落后产能的目标。

 

店场网团队拥有生态畜牧行业多年实践经验积累,创新了内蒙草原牧区羔羊产业化模式、青藏高原牧区羔羊产业化模式、农牧交错带羔羊产业化模式、农区肉羔羊产业化模式、云贵高原肉山羊产业化模式、东北农区肉奶两用牛产业化模式、青藏高原野西犏牛产业化模式、利用本土野猪基因库改良洋种猪提高抗病力的白野猪模式、生态型肉杂鸟鸡产业模式、水稻田种养结合稻鸟鸭产业模式等等。通过这些细分化产业模型将生态畜牧隐性知识显性化,为生态畜牧行业打造了一个数字版,为生态畜牧行业对接大数据云计算人工智能提供了接口抓手。

 

15章:绿优农产品融入城市餐饮业实现产销无缝对接

 

现在AT双雄正在紧锣密鼓大举进攻新零售,高频刚需的餐饮业正在成为新零售的标配,在新零售中扮演着不可或缺的角色,成为商业舞台上的主角。新零售是套用“餐饮+”公式建设的,或者是“超市+餐饮”,或者是“便利店+餐饮”,或者是“购物中心+餐饮”,或者是“家居商场+餐饮”等等。新零售与新餐饮融合才能够形成产销闭环,于是新餐饮就成为新零售不可或缺的重要角色。

 

餐饮业是一个高频刚需领域,消费市场空间巨大广阔,当前正在成为新零售的标配,成为商业舞台上的主角。店场网应用大数据人工智能整合中国餐饮业,将构建三现鲜餐馆会员体系作为宏伟目标,为下好这盘大棋,店场网规划了10种业态形式,制定了具体实施步骤:以三现鲜外卖超市为突破口,构建三现鲜大中餐馆会员店体系,发展三现鲜小快餐店会员体系,建设星罗棋布的私宅菜馆网络等等。

 

1节:三现鲜私宅菜馆会员店

 

在信息化社会里,各种终端都在进行由小到大的演变,信息终端由大台式电脑演变为小型智能手机,销售终端由大卖场演变为社区小店。手机虽然体积很小,但在软件应用商店的支持下,实现了功能范围扩大。私宅菜馆是一个餐饮终端,并不是孤立的,也是拥有后台系统支持的。私宅菜馆利用家庭厨房窄小的操作空间,也可以成为餐饮业的一个新物种新业态。

 

社区私宅菜馆建设在社区里,在地域上方便,在时间上便捷。城市人的住房条件已经大大改善,许多家庭居住面积很大,家具摆设布置讲究,完全能够满足接待条件。如果自己动手做饭嫌费事麻烦,私宅菜馆就是他的家庭厨房。社区私宅菜馆与社区居民是邻居关系,彼此之间信任程度高,在本地化社区内进行制作与消费的无缝对接。居民可以利用手机随时随地约定协调制作与用餐时间,实现制作与就餐在时间上无缝即时对接。

 

1、私宅菜馆是共享经济新物种新业态

 

由于私宅菜馆经营面积小,所以房租成本低。宅餐坊是夫妻店,基本上不雇人,监督管理激励成本低。私宅菜馆在面积上与7-11有异曲同工之妙,是地地道道又名副其实的社区店,面积也只有100平方米左右,厨房餐厅卫生间一应俱全。住宅里有厨房,可以用来对菜品进行加工制作。住宅里有卫生间,可以用来方便顾客。住宅里有客厅,可以用来餐厅包房。

 

私宅菜坊拥有优雅清静的就餐环境,墙壁装潢是个性十足的特色文化,屋顶是独具风格的灯具设计,餐桌座椅餐具都别具一格。就餐环境清静私密小资,就餐环境有家庭气氛,能够获得自家厨房制作的感觉。私宅菜馆是周末家庭聚餐的场所,是两人世界休闲的场所。是国内外网购特色食材的制作品尝场所。每一家私宅菜馆都风格各异,每家都在努力体现个性,每家私宅菜馆都不一样。

 

2、私宅菜馆为网购特色食材提供烹饪服务

 

现在中国人能够方便地网购世界各地特色食材,品尝闻所未闻的生猛海鲜食物。但是对于这样一些特色食材,消费者自己不会制作,或者没时间制作。社区私宅菜馆可以解决这个痛点问题。这些社区居民网购国内外特色食材,可以直接配送到社区私宅菜馆来,有这些私宅厨师按约定时间进行烹调制作,消费者可以到私宅菜馆来享用,也可以利用地域优势即时送餐到门。在制作过程中,顾客可以通过网络视频参与过问。

 

私宅菜馆是小型专业特色美味餐馆,专门制作某一地域特色菜,某一地区家乡风味菜,某一名厨独具特色与众不同的拿手菜,或者是用地域特色食材独家秘笈制作的养生菜,或者是舌尖上中国介绍的特色美食。能吃饭喝茶,还离家很近,在地域上非常便利。私宅菜馆顾客来自本社区,用餐需要网络预订,不接待突然袭击的不速之客。

 

3、私宅菜馆是居民创业就业的渠道资源

 

共享经济能够为拥有一技之长者提供就业机会,为失业者增加些许收入聊补无米之炊。共享经济给予人们弹性工作时间和灵活工作方式,也给予人们自己当老板的机会。社区私宅菜馆属于共享经济范畴,居民把自己的拿手菜厨艺拿出来共享,把自家的厨房拿出来共享,把自家的客厅餐厅拿出来共享。

 

现代社会能够让每个普通家庭拥有一台私家车,同时把每个人都培训成汽车司机,能够在共享平台支持下从事出租车业务。同样也能够把每个人培训成为厨师,利用家庭住宅的厨房客厅资源,开一间私宅菜馆,相当于一台流动小吃车。既然个人创业可以利用私家车跑出租,在解决了食品安全信任问题之后,也应该允许开办私家菜馆。

 

4、私宅菜馆是专业厨师展示厨艺的舞台

 

我国饮食文化源远流长,八仙过海各显其能的厨艺也是重要资源,也是餐饮业整合的重要内容,其中厨师是厨艺资源的重要载体,需要为厨师提供IP标签,将每一个厨师都吸引到平台上来,实现厨师厨艺全社会共享。社区私宅菜馆是厨师展示厨艺的舞台,在店内开展视频直播自媒体服务,向消费者推荐特色菜品风味厨艺等等。这些厨师也以师傅带徒弟方式把居民培训成私宅菜馆老板。

 

社区私宅菜馆不经营普通一日三餐,而是专营特色风味菜品,一个是专业厨师的特色菜示范店。还有普通居民开办的一招鲜特色餐馆。这些普通居民厨师特色菜经营,有工作特色菜培训机构传受厨艺,将餐馆厨师手中的厨艺资源对接给平台居民,在网络上应用AR技术进行培训,还可以到附近专业餐馆对口实习。

2节:三现鲜两线零售便利店Vs三现鲜美食作坊便利店

 

当前,阿里京东苏宁等巨头大举攻入便利店业态,提出建设万家十万家乃至百万家店的宏伟目标,推动便利店行业进行线上线下结合转型升级,于是我国便利店行业进入一个新的发展阶段。

 

我国便利店大体分为两种商业模式,一种是洋模式,即日本特色的便利店,以7-11便利店为代表;一种是本土模式,即中国特色的便利店,泛指遍布大街小巷的食杂店,也有称作小卖店或者夫妻店的。

 

中国便利店未来的出路在哪里?店场网认为,照搬“零售+快餐”的日本模式行不通,同时中国特色纯零售食杂店也没有前途。出路是将“零售”和“快餐”两个模块分拆独立,改变“零售+餐饮”合而为一的状态,

 

将“零售+餐饮”一分为二分别自立门户,成为两个互相独立的新业态。一个是线上线下联网购物的两线零售便利店;一个是社区临街现场制作的美食创做便利店,将生鲜肉蛋菜从零售渠道中分离出来,由美食创做便利店制作成三现鲜美食,在社区周边就近实现送餐到门服务。

 

(一)线上线下联网购物的两线零售便利店

 

中国特色便利店的是社区小型店,房租成本低,是夫妻店,基本上不雇人,监督管理激励成本低。多年来电商巨头已经培育了居民网上购物消费习惯,现在还提供移动支付等新技术为便利店赋能。将电商巨头线上优势与实体店的线下资源结合在一起,是扬长避短优势再造,两线融合型便利店就是新物种。

 

1)电商巨头线上线下整合便利店实现一统天下

 

当今,本土便利店产品结构雷同同质化严重,洋便利店水土不服难成气候,在大卖场网购电商的分流冲击下,都度日艰难勉强维持。现在由于阿里京东等巨头们的青睐,又获得转型升级再造重塑的机会。巨头们大力推动线上线下结合,为便利店行业注入新要素新动能。推动便利店行业分化再造重生,新物种新业态会应运而生。其中最重要趋势是,那些销售工业化食品日用品的零售型便利店,都将是电商巨头盘子里的菜。

 

就是说,销售工业化食品的便利店,将是电商巨头们的一统天下。在推进线上线下结合过程中,将会给便利店标配了云大脑智能狗,将便利店装备成为一个智能终端,通过云大脑与网购渠道相连接,同时赋予便利店终端配送职能,云大脑指挥调度社区附近的便利店,利用地域优势收存快递并且适时送包裹到家。这样布局在社区周边的便利店,就成为居民身边的仓储配送中心,这时候线上线下购物就网络化地连接在一起,低成本高效率地解决了最后一公里即时配送问题。

 

现在网络购物已成为城市白领购物的重要组成部分。但是白领们还需要上班,还有大量经济社会活动需要做。不可能整天在家中等着接快递收包裹。接快递已经成为让网购人士头疼的一件事。便利店将此事当做取悦顾客的一个机会。愿意为小区顾客帮这个忙,甘心情愿效犬马之劳,为社区居民提供快递包裹存送服务。当快递包裹送到住宅小区时,如果正好赶上居民家中无人,社区便利店可以先代收。在居民方便的时候自己来取,或者直接将包裹送到居民家中。

 

随着网络购物越来越普遍,网购频率越来越频繁,快递包裹配送服务已经成为居民的一项刚需。便利店配送活动半径局限在社区范围内,不是漫无边际覆盖整个城市范围的。可以化整为零地解决同城配送问题。社区便利店的配送业务属于贴身巷战,可以近距离随叫随到即时送达,不必动用运输车辆去满城乱跑。投资少速度快效果好,是一种多快好省的终端配送形式。

 

2)生鲜果蔬网络视频采摘线下便利店终端配送

 

生鲜果蔬是本土便利店的支柱产品,在经过线上线下结合一体化改造之后,将来生鲜蔬菜水果不会堆放在零售店里销售,不会先采摘下来配送到店里坐门等客。而是让消费者通过网络视频进入果蔬大棚直接网购。城市居民通过网络视频连线城郊蔬菜大棚,通过网络视频亲手采摘水果蔬菜,利用AR增强现实技术手指即摘,利用无人送货车即时化配送配送到便利店。由社区便利店代收在保鲜柜临时储存,按约定时间就近配送到消费者家中。

 

三现鲜水果蔬菜采取现摘现送现吃,把新鲜这一餐饮要素达到极致。让消费者实现从未有过的崭新消费体验。三现鲜模式颠覆了生鲜果蔬的产销流程,在消费者网络视频采购之前,水果是长在树上的,蔬菜是生长在地里的,采取活体生长方式进行储存,不存在超储变质的问题。这样才能够化解生鲜电商高损耗成本的问题,也不需要配备冷鲜库存设施。这是解决生鲜电商高损耗的可行路径。

 

让消费者从网络途径进入农牧场蔬菜大棚,消费者可以现场采摘购买生鲜果蔬,可以应用AR技术获得身临其境的消费体验。城郊农牧场利用地域优势可以就近配送,可以利用无人车即时化配送,可以直接配送的消费者家中,也可以配送到社区便利店暂时储存再配送到家。社区便利店利用地域优势收存生鲜果蔬就近送配送到家,承担快递包裹最后一公里配送任务。让居民张口就来(语音交互),还能够让居民伸手即来(送餐到家)。

 

(二)社区临街现场制作的美食作坊便利店

 

便利店业态需要与时俱进继往开来,要站在洋便利店这个巨人的肩膀上,把便利店的餐饮模块扩大化,并且挖掘利用中国源远流长的餐饮文化,将餐饮模块独立出来做大做强。美食厨房是便利店,只提供美食制作服务,或送餐到门或自提,不提供堂吃条件 ,这样,就与快餐店就有了差异化区隔

 

1)洋便利店模式在中国水土不服

 

7-11便利店是传统工业化的产物,经营销售的大多是工厂化产品,这些产品虽然货架期、保质期比较长,但是这类产品却缺乏“新鲜”消费体验。采取先生产后销售的食品饮料类工业化食品,虽然解决了制作方便化制作问题,但缺乏量身定做的个性化特征,缺乏现场制作那种新鲜热乎的极致体验。

 

为增加人流聚人气,便利店增加了高频刚需的餐饮内容,于是催生出“便利店+餐饮”新业态,这个模式在日本是成功的,许多便利店专家就用日本的案例说事。于是“零售+餐饮”模式成了便利店的标配。过去成功现在不一定成功,将来不一定成功,在日本市场成功,照搬到中国不一定成功。

 

原因是中国与日本国情不同,在中国各种餐馆遍布大街小巷,这些星罗棋布遍地开花的餐馆,对于便利店玩餐饮来说就是克星。因为在中国找个吃饭的场所太容易了,你想吃什么,各种各样的餐馆可以随便挑选,,随便什么时候,随便什么地方,都能够吃上饭。日本虽然餐馆也很多,但是无论如何没有中国多,于是就给日本便利店玩快餐便当留下市场空间。

 

洋便利店以经营工业化产品为主,快餐便当快餐只是聚人气辅助角色。由于便利店空间有限,没有条件在店内进行现场制作,快餐食品是在中心厨房制作的,在店内只是加热而已,并不是在店内现场制作的,这些自制食品都是预冷食品,加热后食用口感变差,如同热剩饭剩菜,缺乏个性化消费体验要素,同现场制作提供的消费体验是不同的。这是洋便利的软肋,是美食厨房型便利店新业态有机可乘的地方。

 

2)临街美食作坊是便利店新业态

 

随着中产阶级崛起,还有消费升级加速,已经不是先生产后销售的工业化时代,而是现吃现做即时配送时代,于是美食厨房型便利店应运而生,这是一个分布式社区厨房制作终端,还是一个社区生鲜分发配送终端,城郊农家乐生产的三现鲜肉蛋菜,居民网络视频采购后,不是直接配送到消费者家中,而是配送到社区美食厨房便利店,把生鲜原料变成了直接食用的餐桌美食,利用地域优势就近即时配送的居家中。

 

美食厨房型便利店是一个有所为有所不为的新业态,最适合着急上班来不及做饭的上班族,也适合下班后筋疲力尽不愿做饭的职业人。美食厨房型便利店24小时营业,为居民提供时间便利,随时随地接待顾客线上订餐。美食创做便利店在现场制作餐饮美食,不卖工业化制作现成的食品。一步到位解决制作方便化问题,同步到位解决送餐到门问题。只提供外卖送餐或者自提,不提供堂吃条件。

 

美食厨房型便利店也能够与云大脑连接,由云大脑统协调产销供需,在数据驱动下即时快速匹配要素,实现数据驱动线上线下协同运营,也能够利承担快递包裹最后一公里配送任务。由于三现鲜便利店是餐饮型的,为产品注入了方便美味,大大提高了生鲜产品的附加价值。利润点高,盈利性好,商家生存能力强。由于店老板本人亲自经营,服务态度好,取悦顾客主动性强,这是无人零售店无法比拟的。

 

3节:三现鲜大中餐馆会员店

 

1)以线上线下赋能方式构建餐馆会员体系

星罗棋布的餐馆资源是O2O的金矿,这是非常宝贵的线下商业资源。店场网从供给侧入手整合大中餐馆,为餐馆注入新食材、新品牌、新菜品、新技术等新资源要素。采取菜盒子模块插件方式为餐馆赋能,用三现鲜新食材为餐馆赋能,对传统餐馆进行重塑再造,对传统餐馆进行重新定义,通过线上线下双线赋能服务构建起餐馆会员体系。

 

餐饮外卖为消费提供的体验是“方便”,大中餐馆为消费者提供的体验是“享乐”。在大中餐馆里有档次高雅的包房,有气派的大厅;有风格各异的装饰,有舒适典雅的桌椅餐具,有服务小姐端茶倒水热情周到的服务,有专业厨师制作的风味菜肴。在餐馆吃饭获得感强,在餐馆吃饭吃得舒服潇洒。

 

2)用美餐盒子做插件建设众多餐饮会员店

为实现像搭积木一样快速发展餐饮会员店,店场网不仅提供“菜品模块化”设计方案,还提供“食材模块化”解决方案。店场网为餐饮会员店提供特色菜品模块插件,诸如三原三宝火锅、三冰鲜东北菜、双湖冰炖鱼、三鲜三宝宅笼包等等;还为会员店配套了三现鲜食材模块插件,诸如三现鲜盆菜园微、三现鲜豆腐坊等。

 

美餐盒子与餐饮店之间是一种嫁接关系。美餐盒子是接穗,餐饮店是砧木。传统餐饮店嫁接了美餐盒子,就实现了O2O运营。这种方式没有对加盟店的菜品结构推倒重来,店场网也不谋求取而代之,而是采取渗透嫁接方式,不光减少了资源投入,还大大节约了时间成本。

 

3)将大中餐馆开发成厨师共享开放平台

整合中国餐饮业是一个系统工程,需要有顶层设计,也需要有顶层设计。要对餐馆、厨房、厨师、厨艺、菜品、食材等餐饮要素进行整合,围绕实现数字驱动来解构要素重组结构,在整合过程中,店场网既雪中送炭,也锦上添花,但是不画蛇添足。

 

店场网已经提出三现鲜食材新供给,提出三现鲜共享厨房新业态,提供美餐盒子插件发展餐馆会员体系,提出四种无人车智能配送新模式。除此而外,店场网还提出把传统餐馆由孤岛转变为开放型,将厨房间面向厨师开放共享,同时招租给几个不同厨艺的厨师小团队,将餐馆里餐厅座位服务员等资源实行共享,让大中餐馆通过平台开放获得多样化餐饮要素。

 

从厨师(人)入手整合厨艺资源,实现厨师厨艺全社会共享。为厨师提供IP标签,将每一个厨师都吸引到平台上来,让厨师利用微博微信自媒体向消费者推荐特色食品、特色食材、风味厨艺等等,厨师可以有自己的“美食家餐馆”,是示范店研发中心,在店内开展视频直播自媒体服务。厨师收入来源是多元化的,为农家乐推销收取中介费,为餐饮终端指导培训收取咨询费。

4节:三现鲜小快餐馆会员店

 

现在,已经不是先生产后销售的工业化时代,而是现吃现做即时配送时代,随着中产阶级崛起,还有消费升级加速,居民对社区提供服务的要求也越来越高。对于社区商业来讲,如果把生鲜和餐饮这两块硬骨头啃下来,社区商业的天下就打下来了。三现鲜小快餐店是以社区居民为服务对象,为社区内居民一日三餐提供制作便利服务,以满足消费者吃快餐的需求,随时随地都能够找到餐馆,肚子饿了随时随地都能够吃上饭。

 

一日三餐是体量最大的高频刚需领域,社区小快餐店在消费者身边提供一日三餐服务,是贴身巷战,具有不可替代的地域优势。为提升消费体验满足消费升级的需求,需要为这些社区小快餐店赋能,店场网为他们提供三现鲜食材,由社区共享厨房提供半成品,将生鲜食材制作成为菜品,让居民张口就来(语音交互),还能够让居民伸手即来(送餐到家)。

 

这种业态是社区小吃铺,是专业包子铺,专业饺子馆,专业面条铺,或者馅饼铺。由共享厨房专门供应面皮,店场网平台专供三现鲜花包子馅。消费者可以在店内吃快餐,也可以叫外卖送餐到门。通过家庭餐饮助手对一日三餐进行合理组合匹配。根据某居民这顿饭吃什么,自家冰箱里有什么食物,以及需要在社区共享厨房定制哪些菜品等,为居民统筹搭配个性化组合订制每一餐。

 

5节:三现鲜农家乐会员店

 

在城市居民吃鲜肉喝鲜奶买鲜菜的新型消费需求拉动下,城镇周边区正在形成新型消费需求拉动型产业链。新型农民在城市周边建设了集中连片的塑料大棚。这些塑料大棚既搞种植,也发展养殖,是种养结合型的家庭农牧场,还是休闲旅游一体化经营的农家乐。这些家庭农牧场是城镇居民绿优生鲜农产品供应商。既提供新鲜蔬菜水果采摘体验,也生产供应新鲜羔羊肉、酷牛肉奶等本地化食材。并且利用本地化优势采取网络方式即时配送到消费者家中。

 

城市是消费者最集中的地域,城市周边区离城市居民地域近,这里是发展服务型农业的优势区域。在这里生产绿优农产品更容易与城市消费者对接。更容易形成产销一体化农业组织体系。这些新农业是服务型休闲农业,是应用互联网的科技型农业。是能够满足城市消费者私人订制的个性化增值型农业。是能够促进一二三产业融合的新农业。也是新型智慧城市不可或缺的新兴产业。

 

城市周边区农业是服务型农业,是与互联网深度融合的农业。是农区原料产品二次加工转化增值型农业,是融合了本地化生活服务要素的农业。由于城市周边区在传统农牧区之间扮演着中转站的角色。致使各种农牧业生产要素纷纷向城市周边区集结。由生产玉米的农区为城市周边区提供移动型青贮草料包。由草原牧区为城市周边区提供可育肥的羔羊犊牛。由基地牧场为农家乐提供育肥所需的仔猪雏鸡。农业产区与城市销区在城市周边区连接转化,加工业与服务业在这里连接融合,生产者与消费者在这里对接配置。采取线上线下结合方式开展本地生活服务。就近生产鲜肉鲜菜鲜奶供应当地城市居民。

 

农家乐是多样化地域特色饮食资源,食材是原产地原生态的,工艺是本地特色原汁原味的。店场网平台将这些农家乐特色菜品进行挖掘,在农家乐里面做完成所有工序,利用通用航空等现代物流手段,快速配送到餐馆会员店进行加热即食。所有制作工序都在现场完成了,在终端店餐馆里面不需要烹饪技艺了,只是利用了餐馆舒适优雅的就餐环境,还有周到热情的餐厅服务。农家乐提供这一特色美食,是为餐馆增光添彩增砖添瓦的。

 

消费者可以利用VR进入农家乐体验当地风情文化。吃过敬酒献哈达是一种互动方式,能够给客人带来难以忘怀的体验。不局限在草原歌曲方面,可以通过多种多样的歌和曲,为顾客提供多样化选择。在歌舞表演方面,也不局限于蒙古族歌舞,可以是不同民族的歌舞表演,不同地区的民俗才艺表演,应用VA虚拟现实让顾客参与其中, 一方面顾客在餐馆来吃的是当地餐饮,利用AR技术参与到当地民俗文化活动之中。

 

6节:三现鲜餐饮外卖会员店 

 

在不远的将来,居民一日三餐将不是在家庭厨房制作,而是采取社会化方式来进行解决。现在,叫外卖已经成为中国人生活方式,店场网站在巨人的肩膀上,从供给侧入手对传统外卖进行升级换代,用三现鲜为餐饮商家赋能,用三现鲜提高消费体验,为提高外卖送餐准时率,将外卖超市建设在消费者身边,贴身巷战就近制作送餐。

 

外卖巨头已经把吃外卖的消费习惯培养出来了,已经将叫外卖的消费人群培育出来了。店场网在这个基础是升级换代,在消费者身边进行即时化制造一日三餐,在消费者身边就近送餐到门。在商业超市里面建设三现鲜外卖超市,在大学校园建设三现鲜校园食堂,在写字楼附件建设三现鲜白领餐坊。

 

(一)三现鲜外卖超市Vs三现鲜白领餐坊

 

三现鲜外卖超市由22个专卖店组成,这些专卖店集中布局在一个平面空间内。在这里,三现鲜食材可以集中采购运输,外卖送餐可以统一调度配送。三现鲜外卖超市里的每一个专卖店都是专业化,个性化的,顾客可以随意在各个专卖店之间进行合餐选择,既实现了营养均衡的需求,也满足了个性化口味的需要。

 

三现鲜外卖超市由多个专业店组成,每个专业店都拥有自己独具的专属技能,配备了独有的个性菜品。在制作菜品时,使用的是专用设备工具,极大地提高了制作效率,能够实现快速规模化制作,实现即时化快速送餐需求,即使在饭口集中的高峰时段也不会掉链子。

 

三现鲜外卖超市每一道菜品都是个性化订制的,在制作送餐方面都有不同的时间要求,所以三现鲜外卖超市制作和配送都是由AI云大脑统一调度的。顾客预订的每一餐都不是由一个店来完成的,AI云大脑会把任务分配给与其相关的单位(店)。米饭由谁来落实,炖菜由谁来完成,什么时间制作,什么时间取餐,什么时间用餐,都要下达统一的时间表,安排相关专卖店按时按需精准完成。此外三现鲜外卖超市的食材采购、菜品制作、外卖送餐等业务,也都在AI云大脑的指挥调度下操作完成。

 

第一、在横向为消费者提供一站式餐饮购物消费体验:

 

三现鲜外卖超市建设在商超里,是一个采取嫁接方式融合在商超内的专业餐饮店集群。在三现鲜外卖超市里面,各个主食专营店与菜品专业店都集成在一个共生空间,利用空间集中的便利性来实现“合餐”和“拼餐”。经过配套协同后,为消费者提供每一餐都是个性化的“套餐”,并提供送餐到门服务。

 

三现鲜外卖超市里的每个店虽然只提供一种菜品,但是通过合餐就能组合出个性化十足,且种类繁多的小套餐。而这一切由AI云大脑进行组织协调调度,利用人工智能安排各相关专卖店进行制作。AI云大脑根据顾客用餐时间统一安排调度,为各个相关门店下达任务列表,标注了制作的品种、数量、时间,协调了店内的合餐顺序时间,安排好送餐车辆的配送时间等等。

 

第二、在纵向提供食材采购+餐饮制作+即时送餐一条龙服务:

 

高频刚需的餐饮业正在成为新零售的新宠,新零售是套用“餐饮+”公式建设的,或者是“超市+餐饮”,或者是“便利店+餐饮”,或者是“购物中心+餐饮”,或者是“家居商场+餐饮”等等。在线上流量红利见底的情况下,高频的餐饮消费就等同于流量;在入口场景化情况下,刚需的餐饮需求成为了入口。于是,美食作坊被热捧为零售业的新物种。

 

新零售将鲜活食材与餐饮制作无缝连接在一个卖场上,为消费者提供极致新鲜消费体验,这确实是一个好主意。但将餐饮放在零售店里的弊端是天然存在且无法规避。消费者进店吃饭,除了菜品丰富好吃外,还要有优雅的就餐环境,还要有服务员热情周到的餐厅服务。而零售店因为自身因素(店面较小,人员少),很难实现与酒店餐馆一样的服务水平,至于就餐环境、菜品种类、厨师水平,店员服务,就更难以相提并论。

 

三现鲜外卖超市是新物种,扬长避短有所为有所不为:(1)三现鲜外卖超市只做餐饮,不做零售;(2)只是现场制作餐桌食品,不经营生鲜食材(3)借助餐饮外卖积累的庞大消费人群和刚性消费习惯,只做外卖送餐,不提供堂吃条件。将军赶路不追小兔,单刀直入直奔主题,一步到位解决消费者餐饮制作方便化问题,同步到位解决送餐到门上餐桌问题。

 

在三现鲜外卖超市里,消费者对各环节都可以只动嘴不动手,都可以通过线上进行参与,能够知情透明。以“三现鲜青椒炒肉”这道菜为例,青椒是在店内的盆菜园里现摘的,三现鲜肉是城郊牧场现宰即时配送的,三现鲜米饭馒头是现场制作的。由于店场网平台已经将餐饮店与农牧场进行了连接,消费者可以通过网络途径进入农牧场进行食材追溯查询,应用AR技术进入店内盆菜园采摘鲜菜;消费者还可以通过网络途径进入厨房间参与现场制作过程。

 

(二)三现鲜社区厨房Vs三现鲜校园食堂

 

需要说明的是,三现鲜社区厨房与盒马鲜生有不同之处,同永辉超级物种亦有差异化区隔。虽然都主打高频刚需餐饮业这张硬牌,采取“零售+餐饮”混搭业态形式。不同之处在于,那些新物种里面的餐饮店是各自独立的,店与店之间没有整体性,没有关联性,缺乏战略协同配合。

 

三现鲜社区厨房里面的餐饮店,店与店之间拥有整体性,具有关联性,能够实现战略协同配合。在主食类餐坊群里面,每个店都是一种专门业态,只提供一个餐饮品类。但是各个专业店并不是单打独斗,具有联邦拼盘性质。可以通过互补配套进行合餐,能够互相协同组合出多种多样的个性化套餐。

 

三现鲜社区厨房特点1:采取嫁接方式建设在商超里面,是一个嫁接在商超里面的餐饮专业店群体。这些店都不是孤立的,采取共生方式组成了一个小生态。三现鲜社区厨房只做餐饮,不做零售;只是现场制作餐桌食品,不经营生鲜食材。只提供外卖送餐,不提供堂吃条件。一步到位解决餐饮制作方便化问题,同步到位解决送餐到门问题。

 

三现鲜社区厨房特点2:围绕消费者一日三餐进行集成化布局,在三现鲜社区厨房里面,各类主食与菜品专业店都集成在一个共生空间,利用空间便利进行“合餐”操作。三现鲜社区厨房建设在社区附近,可以就近向目标消费者进行外卖送餐。AI云大脑根据顾客用餐时间统一安排调度,为各个相关门店下达任务列表,安排制作品种数量时间,安排店内合餐顺序时间,安排送餐车辆时间等等。

 

三现鲜社区厨房特点3:由多个专业店组成,每一个专业店都有自己的菜品类别,在制作时使用专用设备工具。每个专业店都拥有自己独具的专门技能,这样可以提高效率,能够实现快速规模化制作,能够实现即时化快速送餐,在用餐集中的饭口时段也不会掉链子。

 

三现鲜社区厨房特点4:消费者订餐用共享菜谱,就是说,提供给消费者的不是各个独立小店的小菜谱,而是整个“三现鲜社区厨房”的大菜谱,整个外卖超市所有主食与菜品都在上面。消费者在前台大菜谱上进行点餐,一次性付款结算,利用物联网智能合约在各店之间进行货款分发智能结算。由AI云大脑进行组织协调调度,安排各相关专卖店分别进行制作。

 

三现鲜社区厨房特点5:每一个专卖店都要在AI云大脑的指挥调度下操作,每一道菜品都是个性化订制的,在制作送餐方面都有时间要求,顾客预订的每一餐,都不是在一个店内完成的,AI云大脑已经把任务分配给相关单位(店),米饭由谁来落实,炖菜由谁来完成,什么时间制作,什么时间取餐,消费者用餐时间,都要下达有时间表菜品目录,安排相关专卖店按时完成。

 

三现鲜社区厨房特点6:配备智能购物车,根据顾客订单为顾客进行一站式合餐,在外卖超市大厅里组合成为套餐后,再由无人送餐车深入社区送餐到门。餐饮店与农牧场之间三现鲜食材配送使用无人送货车,三现鲜社区厨房向消费者送餐使用无人送餐车,这些智能送货车是由AI云大脑调度指挥的,可以实现呼之即来挥之即去,能够24小时全天候即时化配送。

 

现有外卖平台供需两个主体都是分散化的,提供外卖的餐馆在地域上是分散化的,叫外卖的消费者在地域上也是分散化的。这种分散化布局给一站式合餐购物带来困难。三现鲜社区厨房布局在同一空间,在制作上实现了地域集中,为进行一站式合餐创造了方便条件。由于一日三餐在时间上高度集中,给外卖送餐出了个大难题,传统餐馆外卖与堂吃是兼营的,两者在时间上争嘴打架。三现鲜社区厨房专营外卖不做堂吃,这样就规避了外卖与堂吃争嘴冲突问题;

 

16章:推动农产品数字转型对接AI新动力引擎

 

农产品主体消费人群及销售主渠道都在城市里面,现在农产品生产者面对的不是传统城市,而是数字化网络化运营的智慧城市。农牧场作为生产主体只有实现了数字化智能化才能够与智慧城市对接,不然就无法融入到智能化现代城市消费市场之中。如同现代城市无法允许马车驴车进城一样。店场网在供给侧为农牧场生产主体提供绿色化解决方案。店场网还为农牧场提供数字化转型实现路径,为农产品产销对接智慧城市提供解决方案。

 

(1)饲养动物物联网数据驱动解决方案: 店场网平台利用人工智能刷脸识别技术,在家庭牧场给牛羊拍一张照片,给每只饲养动物颁发一个网络身份证。在饲养动物数据库里建立1份电子档案。在店场网账号体系中,每一饲养动物都有唯一性标签编码号,对每一头(只)猪牛羊、鸡鸭鹅进行了全覆盖;每一件肉蛋奶食材都有唯一性标签编码号,每一餐桌菜品都有唯一性标签编码号。每一会员农牧场都有唯一性账号体系,每一餐馆O2O会员店都有唯一性账号体系。

 

店场网将全国每一家庭农牧场都纳入到会员体系之中。百度利用店场网饲养动物数据库,把全国的家庭农牧场装进百度云大脑,把全国饲养动物一网打尽纳入百度云大脑。可以通过刷脸识别进行抽血化验,利用网络身份证进行DNA检测比对。通过云计算进行分析出具食品云安检化验单,在云端对号入座地将化验单放置在饲养动物数据库里。这样就通过农牧场账户体系追溯到每一个农牧场。通过饲养动物标签编码号追溯到每一只猪牛羊鸡鸭鹅。为肉蛋奶产品建立食品安全追溯体系。

 

(2)饲草料加工品数字化转型实现路径: 青贮玉米草料包在田间现场进行机械化生产。发酵菌体蛋白饲料由养殖农户采取分布式方式进行生产。同微量元素营养舔砖共同成为牛羊业的标配饲草料产品。店场网搭建青贮玉米草料包网上交易市场,在操作平台上为每一青贮草料包产品配置唯一性标签编码号。为每一袋发酵菌体蛋白饲料颁发标签编码号,为每一件微量元素营养舔砖颁发标签编码号。如同每一辆汽车都有一个唯一性的车牌号一样。利用这些品牌标签编码作标识对接互联网,利用数字化标签编码号在网络上追溯来龙去脉,通过大数据云大脑智能终端解决绿优肉蛋奶安全放心问题。

 

(3)初加工农产品数字化转型实现路径: 绿优农产品在生产基地进行初次制造,通过现代物流配送到市场终端进行二次制造。二次制造是个性化制造,是在消费者身边即时化进行的。(1)在屠宰加工厂将育肥羔羊制作成冰鲜羊肉卷,经过冷链物流配送到火锅店,在火锅店厨房间切成羔羊肉片,供吃火锅顾客即时消费。(2)在东北大豆产区把原料大豆加工成冰鲜豆浆块。在餐饮店利用冰鲜豆浆块现做现吃新鲜豆腐。(3)盆青菜在城郊大棚里栽培生产,配送到餐馆的小微采摘园里。让消费者对生鲜菜实现“现摘现做现吃”,把新鲜体验做到极致。

 

每一个羔羊肉卷都是一个独立的产品单位;每一袋冰鲜豆浆块都有唯一性标签编码号。每一个“盆青菜”都是一个独立的SKU;可以利用网约车对接配送车辆进行即时化供需配置。每一产品单位都拥有标签编码号,都能够即时化11连接。这些标签编码号是体系化互相连接的。在店场网平台的虚拟一体化组织下,生态牧场与餐饮会员店之间实现了互连互通。农产品消费者与生产者之间实现了互连互通。餐桌食物与农场植物实现了物物互联,为农产品融入智慧城市铺平道路。

 

(4)店场网全产业链数据驱动解决方案: 店场网提供的账号体系是成龙配套的,是体系化的,不是分离脱节碎片化的。在生产端有农牧场账号体系,在销售端有餐饮店账号体系。在供给侧有企业级账号体系,在消费端有餐饮消费者账号体系。在店与场之间还设计了中间环节标签编码号,包括饲养动物标签编码号、种植作物标签编码号、特色食材标签编码号、生鲜食材标签编码号、餐桌菜品标签编码号等等。用标签编码号将食材生产与菜品销售连接在一起,形成餐饮O2O产销闭环。

 

饲养动物在生命周期的不同阶段,具有不同的产品形式特点。无论活动物产品形式,还是肉蛋奶食材产品形式,都需要进行身份识别。每一生长阶段都要进行身份识别,还要把全生命周期各个阶段串连在一起,通过加盖时间戳连接成为数据块。数据块把每一产品全生命周期各节点连接在一起。还标识出了各个节点之间转移交换的时间点。这样,店场网就应用区块链思想打通了食品安全相关的各个节点。(搜索“店场网商标应用词总汇”)

 

17章:搭建操作平台为小农户提供生产性云服务

 

我国农业在工业化改造过程中,为提高产量追求效率实行专业化生产,将农业全产业链分割为种养加销各环节。农工商是分离脱节的,分别属于种养业(农业)、加工业(工业)和流通业(商业)三大行业。农工商三大行业分别独立,成为三大孤岛行业。这是我国农业产销结构失衡的体制性根源,也是农产品产销失衡过剩库存难以治愈的病根。

 

为解决农业产业链各环节分离脱节问题,为实现绿优农产品产销之间精准对接问题。为解决农业盲目投资产能过剩问题,为解决粮食盲目生产库存过大问题等。需要将农业、工业与商业融合在一起实现一体化协同运营,需要对工业化时代形成的产加销分离脱节状态进行颠覆再造重构。需要通过农业互联网化将全产业链各环节连接在一起,重构再造成为垂直细分产业链。将一二三产业融合封装在一起,将农工商三大板块连接在一起协同运营。

 

店场网操作平台是全产业链互联网化运营的组织协调中心。是一个虚实结合的人机交互调度中心。对店场网种养加销各环节采取一体化方式操作。在产业链线上线下之间连接协调,在内外部之间进行资源整合调度。店场网平台是由操作平台来支持的。在店场网平台上,无论是进行B2B之间的互连互通,还是开展C2B之间的交互对接。都是由数据进行驱动实现的。都依靠店场网操作平台提供软硬件工具完成实现。在操作平台的支持下,店场网产业链成员插上云计算翅膀,乘坐上智能化高速列车。

 

1)搭建网络平台提供行业云服务:店场网平台上拥有自己的生态畜牧专家系统,在平台上建设了云服务中心。在线上为农牧场提供专业化服务。把自己手中拥有的生态畜牧行业知识盈余拿出来进行分享。平台专家们利用手机视频通讯深入到现场实际,从虚拟途径上山下乡到田间地头农场牧场。店场网平台把“地面推广”转型为“云端推广”。把“地推部队”转型为“云推部队”。在做客服的过程中,针对现场实际中出现的问题,提出一对一针对性解决方案。把牧场主吸引到店场网平台上来运营。

 

2)构建B2B交易渠道实现产销直接对接:“店场网直销”是从事B2B业务的线上销售渠道。店场网数据库围绕交易活动为B端用户提供信息内容支持服务。在线上为生态农牧场提供了交易摊位,让餐饮店通过网络途径到会员牧场里现场看货交易。对于农牧场来讲,店场网手中有市场销售渠道资源,这是农牧场所急需的。对于餐饮店来讲,店场网手中有特色新鲜食材资源,能够为餐馆会员店提供食材云安检服务。通过提供差异化增值服务把买卖双方吸引到平台上来交易。

 

 3)为全行业提供共享商标品牌资源: 店场网平台在饲养动物方面进行了商标布局,在肉蛋菜奶食材方面进行了商标布局,覆盖了猪牛羊鸡鸭鹅肉蛋奶各个细分领域,还在餐桌菜品方面进行了商标布局,也在网络店牌服务商标方面进行了布局。店场网平台注册的这些商标资产不是为自家产品专用的,而是为产业链成员提供的共享品牌资源。店场网合作伙伴们不必自己注册商标培育品牌,可以不求所有但求所用,在店场网多个共享商标应用词中随意选择即需即用。

 

第四部分:新农业龙头为乡村振兴提供数字农业落地场景

 

新时代中国特色农业现代化需要通过“四化融合”来实现,即农业机械化、农业信息化、农业生态化和融入城市化。就是用农业机械化替代农民手脚,用农业信息化为农民提供智能外脑支持帮助,通过农业机械化信息化融合提高农业生产效率。新时代还为农业现代化添加了生态化要素,让中国农业实现绿色优质可持续发展,并且通过融入城市化实现农产品产销供需对接平衡。实施新时代农业现代化,需要通过推进农业供给侧改革来实现新旧动能转换,通过搭建“双龙头+小农户”来构建现代农业组织体系,通过再造双龙头来为新农业发展提供混合动力引擎。

 

在“双龙头+小农户”新农业组织体系中,主力军是“大智云龙头”(大数据云计算人工智能行业龙头),同盟军是“新农业龙头”。大智云龙头是数字农业快车道上的火车头,为农业互联网化提供动力引擎。大智云龙头在云端为新农业提供云计算服务,在终端为新农业提供智能物联服务,为新农业全产业链提供网络化智能化支持。

 

农业供给侧改革催生了新农业龙头,新龙头搭建了农业生产性云服务新平台,帮助小农户与农业现代化紧密衔接,是创新型农业产业化组织形式。店场网是服务业平台型新农业龙头,店场网一头连着大互联网云计算大平台,一头连着农业小农户,是一手托两家的新农业操盘手。新农业龙头将农业与服务业连接在一起,将绿优农产品生产与消费连接在一起,实现从生产端到消费端直接对接,形成产销对接供需平衡的现代农业体系。【搜索登录《生态畜牧网》关注“三现鲜外卖超市新生鲜新外卖工程设计书”】

 

18章:新农业龙头搭建农业生产性云服务平台

 

党的十九大报告强调,要健全农业社会化服务体系,实现小农户和现代农业发展的有机衔接。农业新龙头是农业社会化服务体系中的一线部队,以小农户为主要服务对象。在大数据人工智能新时代,新农业龙头采取平台化信息化方式提供云服务,把步兵换成空军,把现场服务转型为云端服务,将地面部队转型为云推部队。店场网是农业新龙头,正在设计搭建农业生产性云服务平台,将农业生产性服务产品化,放置在店场网云服务平台上,采取云服务方式为小农户提供农业生产性服务,以服务为桥梁纽带吸引千百万小农户上云。

 

国务院在发展工业互联网的安排部署中,提出组织实施百万企业上云工程。小农户是农业领域的小微企业,农业互联网是工业互联网的一部分。应该将小农户视为需要上云的小微企业,与工业企业上云工程同步实施小农户上云工程。店场网平台是小农户上云的桥梁纽带(1)为“畜禽养殖业”提供生态化生产方式云服务(2)为“粮食种植业”提供产加销一体化云服务(3)为“农产品加工业”提供数字化转型云服务。

 

1、店场网平台专家为生态农牧场做客服

店场网平台上拥有自己的专家系统,在线上为小农户提供专业化服务。平台专家利用网络视频通话深入到现场实际,从虚拟途径深入到田间地头农场牧场。在做客服的过程中,针对现场实际中出现的问题,提出一对一针对性解决方案,把小农户吸引到店场网平台上来运营。对于农牧场生产过程中出现的问题,店场网采取线上云服务方式进行解决,平台上专业技术人员不必亲临现场,对接5G采用AR远程视频方式就能够解决。

 

店场网平台采取视频通话方式为小农户提供咨询服务,采取一站式云服务方式帮助小农户解决各种生产技术问题,店场网通过客服中心把触角深入到各个生产现场,以行业专家角色帮助小农户解决生产现场实际问题。店场网平台通过生产性服务业把手伸到生产现场。渗透到农牧场日常生产活动之中,成为产业生态圈中不可或缺的角色。店场网在做客服的过程中,同步采集农业生产端视频、语音、图像等大数据,为打造智能助手积累知识信息数据资源。

 

2、提供共享价值链吸引社会力量做客服

为农牧场做客服点多面广,店场网平台孤军奋战顾不过来,需要组织发动第三方参与进来。那些种子、农药、化肥、农机设备厂家的销售代理,是目前乡村基层农技服务的主要力量,他们一方面为家庭农牧场提供农技服务,以服务为纽带来联络取悦农牧场主,同时推销种子农药、疫苗药品,饲料添加剂等产品,并从中获得相应的商业利益。

 

店场网将兽药厂、饲料厂的业务代表组织到平台上来做客服,他们为厂家卖饲料卖兽药,由兽药饲料厂家给他们发工资。他们是有专业经验的畜牧兽医技术人员,是一支不用开工资的专业云客服队伍,店场网平台拥有庞大的会员牧场群,是一个巨大的饲料兽药推广平台,对兽药厂饲料厂具有强大的吸引力。

 

这些厂家业务代表可以成为农技客服人员,成为店场网分布在农村的毛细血管,在终端开展服务活动。他们依靠店场网平台开展业务活动,由店场网平台为他们赋能,由疫苗药品厂商给他们开支。他们是兽药厂家的业务代表,代理销售正规厂家的疫苗药品。这些兽医依靠店场网的智能兽医助手,可以智能诊断开方卖药。这样就可以控制滥用药,把兽药管理起来,装在笼子里面【搜索“店场网搭建农业种养加销全产业链云服务平台”阅读全文】

 

19章:新农业龙头为小农户打造智能技术员当贴身助手

 

为了让小农户融入现代农业体系之中,店场网需要为小农户赋能,店场网提出的解决方案是打造一个智能助手,作为农场主身边的虚拟技术员,智能助手可以呼之即来挥之即去,可以随叫随到为小农户提供贴身服务。随着数据积累的不断增多,这个智能技术员本领越来越强大,一个虚拟技术员能够顶替成千上万个实体技术员,能够服务全国千千万万众多小农户,而且虚拟技术员永远不退休,有了智能技术员给农牧民当参谋做助手,当农民就相对简单容易,这比培养成千上万的新农民更省劲。

 

1、农业智能助手以少胜多一个顶千万人

农业社会化服务要解决小农户的痛点问题,小农户在生产经营中面临的问题,是不知道怎么干的问题,并不是小农户不肯卖力干的问题。这是一个信息不对称的问题,需要针对性地在供给侧提供信息服务来解决。由于小农户是千门万户高度分散化的,乡镇少数几个农业技术员,是杯水车薪无能为力的。为了让小农户融入现代农业体系之中,新农业龙头需要在信息化产品方面为小农户赋能,应用人工智能为小农户打造一个虚拟助手,在小农户身边担任智能技术员,随叫随到地为小农户提供贴身服务。

 

2、由专家做客服为智能助手收集数据资源

应用人工智能打造语音交互智能助手,让智能助手做农场主身边的虚拟技术员。培养一个高水平的智能技术员,就可以让千千万万众多农民受益,这比培养高水平新型农民更容易实现。利用机器学习培养一个虚拟智能技术员,为农业各个垂直细分行业提供云服务,由智能技术员为农业生产者赋能。拥有了这些智能技术员,当农民就简单容易,脏活累活用农业机械来干,动脑筋的复杂事由智能助手来帮忙,当农民就会成为轻松加愉快的美差。

 

1)通过云服务为打造智能助手积累数据资源:店场网在提供生产性云服务过程中,平台上会产生海量语音交互数据,还会生产大量视频交互数据,这些来自现场生产实际的数据,是拥有应用场景特征的数据,是问答型数据,是具体案例数据,是针对具体问题的解决方案数据集,店场网平台在做客服的同时获取了视频、语音、图片、文本数据资源,这是打造语音助手的宝贵数据资源,新农业龙头可以利用这些数据资源,为小农户打造智能助手提供贴身服务。

 

2)产学研结合为农业智能助手提供数据:未来农牧业专家教授都是理论实际紧密结合型的,即使是高等院校、科研院所的专家教授,也需要通过线上线下各种途径接触生产实际。为满足未来农业专家们这一业务需求,店场网在网络上为专家教授提供新技术试验基地,提供新技术试验推广平台,通过联络专家教授产学研结合,可以从大专院校科教书和学术论文资料中获得各个农业细分专业的体系化知识,为打造农业智能助手提供丰富庞大的农牧行业知识库。

 

3、农业智能助手具有容错性强等优点

农业技术智能助手有较强的容错性,不要求达到无人驾驶汽车那样高的准确率,甚至允许差尺不差丈。即使搞错了还可以再改过来,试错纠错的损失代价不大可承受。兽医的对象是饲养动物,人医的对象是人,关系人的宝贵生命健康。兽医比人医风险低得多,人医是人命关天的大事,畜禽动物兽医风险则小得多。

 

互联网巨头正在开发医生智能助手,可以将这些技术成果迁移应用到兽医领域。通过迁移应用让AI充当现场兽医的助手,将机器识别医学影像图片的技术转移到兽医上,利用兽医影像图片资料进行远程诊断,提供治疗建议解决方案等等。兽医智能助手不用从头开始进行探索试错。把人医方面的AI技术成果迁移应用过来就可以了。

 

我国兽医行业还没有势力强大的利益集团,我国没有大型兽医院这种机构,还没有形成垄断数据的烟囱孤岛。智能兽医则是一个新大陆,是一个可以吃独食的大蛋糕。乡村兽医是一群散兵游勇,店场网平台拥有农牧场账户体系,可以作为兽医人员的技术推广平台。成为兽医人员上山下乡进场入户的门户。兽医人员可以代理兽药销售业务营收,店场网为兽医提供出诊治疗开方卖药的平台。【搜索登录《生态畜牧网》关注“三现鲜社区厨房新餐饮新业态工程设计书”】

 

20章:新农业龙头为小农户提供两栖型共享品牌商标

 

品牌是具有时代特征的,不同时代的商业舞台上,由不同的品牌明星扮演主角。品牌是具有生命周期的,也会优胜劣汰适者生存,所以品牌必须不断创新与时俱进。现在正进入数字化智能化时代,品牌出现了许多与过去不同的新特点,商标也出现了一些值得关注的新功能,进入了品牌重建的新赛道,新农业龙头再沿袭老办法已经不好使了,需要对接应用互联网大数据进行品牌创新。

 

第一,店场网品牌商标具有线上线下两栖功能,这些两栖型商标应用在线下是产品品牌,应用在线上是数据标签。新农业龙头只有应用AI武器工具来驾驭大数据,才能够从大数据汪洋大海中突围出来,从物联网数据洪流之中凸显出来。第二,店场网商标品牌不是自家专用,是为小农户小商户提供的共享品牌资源,是原创性共享经济新形式。第三,店场网商标是成龙配套的,是体系化结构化的,是覆盖全产业链的商标群,能够满足农产品全生命周期的品牌需要,能够满足全产业链各环节的品牌需求。

 

1、将“商标”设计成“商标场景词”

特征工程在智能互联网中具有重要地位,农产品与工业品比较起来,品类特征更多,特征更突出,这是农业特征工程所具有的天然优势。店场网的“店”是餐饮店,店场网的“场”是农牧场,这两个行业特征点多,而且特征点突出明显,容易抽取特征,用来开展标识设计工程。

 

首先,将店场网全行业中的“特征词”提取出来,然后将行业特征词商标化,通过商标注册使特征词成为拥有知识产权的“商标词”。然后根据应用场景进行标签化设计,在商标词的前后添加前置词或后缀词。这时候,商标就成为具有应用场景特征的“商标场景词”。商标分类标准是法定的文字标识体系,可以用来作为标识解析体系工程的基础性标准。

 

第二,把商标嵌入到商标场景词之中,再将商标场景词嵌入到自家产业大数据之中,就是给自家产业大数据佩戴了可识别的标签。为对接大数据云计算人工智能铺平道路。自家产业大数据添加了商标场景词这个标签元素,能够在自家产业信息物理系统数据运营时发挥导航标识作用。

 

第三,由于在商标场景词里面嵌入了地域特征,或者品种特征,或者饲养方式特征等等。于是就在行业特征词与品牌商标之间建立起关联性。在数据驱动运营过程中,商标场景词就融入到店场网交互交易大数据之中。使店场网生态系统产生的大数据实现能识别可连接。

 

第四、大数据云计算让商标场景词插上翅膀,飞到云端之上,等候智能终端随时召唤,由于这些商标场景词是某类消费需求的代名词,目标消费人群在出现需求时会随时召唤。在没有人召唤的时候,就埋伏在云端里耐心地等待。当有人召唤时就要挺身而出召之即来。

 

2、将商标场景词转型为数据标签

商标是品牌的关键性要素,但商标并不等于就是品牌,还需要对商标进一步进行孵化培育,通过施肥浇水才能够成长为品牌,只有将商标培育成为品牌,才能够实现价值的最大化。

 

那么,怎样才能够将商标培育成为品牌呢?传统的做法就是砸钱打广告,在物联网大数据时代,可以利用自家数据流作原生态内容广告。

 

企业数字化转型之后都会生产数据流,拥有自己的交易数据及交互数据,包括视频数据、语音数据、图片数据、文本数据等等。如果将“商标”融入到应用场景之中,就成为具有应用场景特征的“商标场景词”。将商标场景词嵌入到产业数据流中,就是给自家大数据佩戴了可识别能连接的标签,在对接应用人工智能进行搜索识别连接时,产生对接消费者的广告效应。

 

这些商标场景词在线下就是产品品牌,在线上则是数据标签。“商标场景词”可以是文本形式,也能够转换成语音形式。可以采取水印形式应用在图片上,采取字幕形式应用在视频上。有了“商标场景词”就能够左右逢源,不论数据流采取哪种形式,都能够与之对接。这时候,商标已经不局限在传统意义的品牌范畴,是线上线下的两栖型知识资产。应用在线下实体产品上是“产品品牌”,应用在线上数字化产品上是“数据标签”。

 

3、将特征标签融入商标知识产权体系

在大数据云计算人工智能时代,商标已经不局限在传统意义的品牌范畴,商标资产拥有了多维度的价值意义,具有线上线下两栖应用功能,应用在线下实体产品上是产品品牌,应用到线上数字化产品时是数据标签。由于商标场景词既拥有商标权,还同时拥有著作权方面的知识产权,这样就能够左右逢源对接各种数据流。“商标场景词”可以嵌入到文本数据之中,还能够将文本转换成语音数据形式。可以采取水印形式将商标场景词应用在图片上,采取字幕形式将商标场景词应用在视频上。

 

店场网构建了全产业链品牌结构,将商标场景词作为行业大数据的特征标签,形成了自有品牌知识产权体系。实现了饲养动物与种植作物全覆盖,实现了肉蛋菜米面油食材全覆盖,实现了主食类和菜品类餐桌食物全覆盖,还为各类农牧场与餐饮店设计了特征标签。店场网的商标资产是自主品牌,但不是自家专用,而是为小农户小商户提供的共享品牌资源。小农户小商户不必自己注册商标培育品牌,可以在店场网平台上自由选择商标品牌即需即用。【搜索登录《生态畜牧网》关注“三现鲜校园食堂新生鲜新消费工程设计书”】

 

21章:新农业龙头采集行业数据实施特征标签工程

 

大数据是现代农业体系的关键要素,是新农业龙头的核心能力,由于农业大数据需要定向采集积累储备,具有不可替代性,是新农业龙头的战略性资产。新农业龙头通过实施数据特征标签工程,能够成为行业数据的主人,成为行业数据知识资产的拥有者,成为线上线下两栖品牌的提供者。新农业龙头要以数据特征标签为抓手,掌握数字经济时代生存发展的看家本领,在新农业数字空间跑马圈地,找到自己立足的山头领地。

 

1、定向采集全产业链多维度大数据

店场网是新农业龙头,要带领全行业进行数字化转型,只有实现了数字化转型之后,才能实现与云计算人工智能的对接,才能够实现智能化操作运营。实现向数字农业转型,首先要解决“数据荒”的问题,补上行业数据短缺这块短板,先解决行业数据“有没有”的问题,再解决够用不够用的问题,同步解决数据质量“好不好”的问题,保证收集的是有用的好数据,不是没用的垃圾多余数据。

 

店场网为小农户提供生产性云服务,是为了收集农牧场食材生产端大数据,店场网为餐饮店赋能发展会员体系,是为了收集销售端大数据。店场网平台通过专家做客服收集交互大数据,通过提供线上销售渠道收集交易大数据,通过搭建B2B交易渠道收集商家交易数据,通过构建餐饮会员体系收集C端消费大数据。通过物联网传感器收集生产现场大数据,应用智能机器人客服收集销售现场大数据等等。

 

细分行业大数据是新农业龙头的核心能力,店场网通过全产业链大数据全方位布局,形成了产销供需商业闭环,店场网拥有了全行业产业链各环节大数据,积累了本行业产品全生命周期大数据,收集积累视频图片语音文本全维度大数据。就掌握了数字农业的主动权,水到渠成地实现与云计算人工智能对接,实现数据驱动发展运营。

 

2、实施特征标签工程为机器学习铺路

人工智能是计算机智能,机器智能是通过机器学习来实现的,机器学习的主渠道是监督学习,而监督学习则高度依赖特征标签数据。数据集的大小多少质量优劣严重影响机器学习的效果好坏。当前,数字农业实现智能化最大制约因素是缺乏数据,最大的难题是为行业数据提供特征标签问题,行业大数据在没有标签之前,还无法对接应用人工智能。不解决标签化数据瓶颈制约问题,机器学习就是一句空话。

 

数据标签需要采取工程化方式来解决,包括定向采集行业数据,还包括在行业数据中抽取特征和加注标签,采取人工标注或者机器自动化标注。店场网特征工程重点是对产品抽取特征,利用特征设计标识词,诸如,饲养动物特征词, 种植作物特征词, 原料食材特征词,餐桌菜品特征词等等。将特征词注册成为商标,将商标设计成商标应用词,利用商标应用词作为数据标签。这些特征词是对接语音助手的“唤醒词”,对C端消费者是呼之即来的“直达号”,对B端商家是直接调用的AI工具。

 

3、以文本数据为核心优化数据库结构

在产业互联网平台上,解决信息孤岛问题是通过节点智能连接实现的,实现柔性化制造个性化生产是通过对生产要素智能连接调度实现的。农业互联网平台主要功能是智能连接,包括对种养加各环节进行智能连接,在产供销之间进行智能连接等等,通过智能连接调度实现产销供需一体化运营。数据特征标签工程是为智能连接服务的,特征标签数据库就是农业互联网平台必备的工具箱。

 

店场网平台为构建农业互联网标识解析体系,组织实施数据特征标签工程,利用汉字中的字和词做标识,利用特征词做数据标识。为什么选择汉字词作数据标签?原因是AI智能狗是识字的,知道每个字词是什么意思。这样,汉语字典及词典就成为现成的知识库,还是行业特征词的知识图谱数据集,可以借用字典词典解释不同特征词之间的各种关系,帮助机器理解特征词相关句子之间的上下文关系。

 

大数据有文本、语音、图片、视频四种基本形式,四大数据之间的关系不是一字并肩王,其中文本数据是核心数据,文本数据是行业知识图谱,为行业大数据提供体系架构支撑。文本数据是底层结构基础设施,可以利用带标签的文本数据集为视频添加字幕,给图片添加水印,实现图文并茂的效果。有了文本数据可以转换成语音,在将语音转换成文本时,为了准确理解语音含义,可以利用文本数据进行上下文对照。

 

4、特征标签如同高速公路的标识牌

店场网根据地域品种等特征构建了产业体系数据集,对生产端的“农牧场”进行了定义分类;对销售端的“餐饮店”进行了定义分类;对饲养动物(猪牛羊鸡鸭鹅)进行了定义分类;对米面粮肉蛋奶食材进行了定义分类,对多种餐桌菜品进行了定义分类,这样就构建形成了体系化数据集。体系化数据集反映了数据之间的各种关系,反应了产业链内部节点之间的关系,产业生态圈内各个链条之间的逻辑关系等等。

 

在设计体系化数据集的时候,就已经对这些数据进行了分类和分层处理,就构建了体系框架结构,对各个节点特征词都加注了标签进行标记,应用标签标注了类别,应用标签标识了层次,标签反应了关键词的特征,体系化标签定义了标签之间的结构关系,为机器深度学习提供了极大的方便,可以加快对接AI工程进度,使人工智能能够尽快开花结果。

 

未来语音交互将成为人机交互的主要方式,语音助手是AI最重要的应用场景,语义解析是机器学习最大的难题。店场网构建了行业文本特征标签数据库,可以对原生数据流自动化加注标签,使文本中位于节点的句子都有行业标签进行定义。这样就可以与通用语音助手顺利对接融合。

 

通用语音助手通过字典词典可以知道句子里面字和词是什么意思,通过店场网知识图谱知道里面的特征词是什么意思。那些通用字词典知识库相当于高速公路的路面和护栏等基础设施。店场网行业标签如同高速公路的路标和路牌。能够消除店场网行业数据语义理解的歧义性,降低语义模糊性,提高对话答案的精准性,能够帮助店场网行业语音助手加快打造进度。【搜索“新农业数据特征标签IP化工程设计方案”阅读全文】

 

22章:新农业龙头构建区块链农产品质量追溯系统

 

工业互联网与农业互联网是我国现代产业体系的两个轮子,工业互联网是未来制造业的制高点,农业互联网则是未来新农业革命的突破口。构建工业互联网和农业互联网,网络体系是基础,操作平台是关键。由于通过行政隶属关系方式构建产业网络体系,激励约束成本高;采取产权关系为纽带构建产业网络体系,组织成本高,还有大企业病等弊端,只能选择市场化机制构建产业网络体系。

 

产业网络体系是在操作平台支撑下形成的,产业操作平台是由龙头企业主导搭建的。在产业互联网构建过程中,如果没有可以利益均沾的价值点,产业平台就没有号召力凝聚力。而没有价值链支撑的产业平台则是沙上建塔,缺少商业利益分享的产业平台就是一盘散沙。新农业龙头必须挖掘发现共享利益点,还要躬身入局集成软硬件打造共享价值链。

 

新农业龙头必须要打造一条价值链,以共享价值链为桥梁纽带把合作伙伴吸引聚集到云平台上来运营。食品安全是农业全产业链的痛点问题,食品安全数字化解决方案是全产业链共享的价值点,也是农产品质量提升的关键点。建设追溯体系就是要把“痛点”问题转变为“利益点”,将利益点开源提供给合作伙伴共享,围绕利益点打造一条全产业链共享的价值链。

 

1)应用区块链思想构建农产品追溯体系

在农产品生命周期的不同阶段,产品形式是不同的,从种植作物(饲养动物)到米面油(肉蛋菜)食材到炒菜炖肉(米饭馒头)餐桌菜品等,在不同产品阶段具有形态各异的产品形式。但是万变不离其宗,它们本质上来自同一个体,只是不同生命阶段产品形式不同而已。这种情况与昆虫的全生命周期相似,某蝴蝶个体一生有卵-幼虫--蛾子四种不同虫态,但是万变不离其宗,它本质上还是同一个体。

 

店场网活学活用区块链思想,每一个体产品都有一个数字版(数字孪生),利用区块链时间戳按时间顺序将各个阶段连接起来,应用人工智能对不同产品形式进行身份识别。并且为各个不同产品形式建立分类账数据库,根据区块链总账提供的目录索引,任何产品形式都可以到对应的分类账数据库里面查找调取相应内容数据。

 

2)利用特征词为各个产品做“标签”

店场网通过抽取产品特征,利用特征设计标识词,诸如,饲养动物特征词,种植作物特征词,原料食材特征词,餐桌菜品特征词等等。将特征词注册成为商标,将商标设计成商标应用词,利用商标应用词作为数据标签。店场网特征编码体系覆盖了产品全生命周期,为种植作物分门别类设计了特征标签,为米面油细分品种设计了特征标签,为各类饲养动物设计了特征标签,为各种肉蛋奶食材设计了特征标签,为各式各样餐种菜品设计了特征标签。

 

3)利用时间戳作为产品的“编码号”

产品编码号即是时间戳,产品全生命周期重要节点都有时间戳,通过时间戳知道这一产品形式的时间地点情况,从农牧场—加工厂—餐饮店—家庭餐桌途径不同位置场所,经历不同的时间段,这些踪迹通过物联网传感器都要记录,交付给云计算人工智能追溯查询,这些数据要具有时间、地点、品种特征标识。

 

在产品全生命周期过程中,当重要节点发生变动时,诸如,产品形式发生变化,产品所有权发生变化,产品所在地点场所发生变化,都要变更标签编码号,要加盖发生时段的时间戳。每一生长阶段都要进行身份识别,还要把全生命周期各个阶段串连在一起,通过加盖时间戳进行连接。

 

4)将标签编码号作为产品查询目录

店场网产品区块链账本以时间顺序为主线,为实现快速便捷查询账本,需要提供一个摘要索引目录。在区块链账本的目录里,利用产品标签编码号连接成一条数据串,这个区块链账本,对产品全生命周期各阶段重要内容进行了记载,可以追溯查询产品全生命周期各个节点的情况,用目录里的标签编码号作为索引,到对应的数据库里面了解详情,应用目录可以分阶段进行追溯查询,可以一对一精准查询。能够支持语音助手多轮对话追溯查询。

 

5)按产品全生命周期分阶段追溯查询

店场网给饲养动物佩戴唯一性标签编码号,让其实现能识别可连接;给每一单位餐饮食材颁发唯一性标签编码号,让其实现能识别可连接;给每一餐桌菜品颁发唯一性标签编码号,让其实现能识别可连接。这样,无论产品是处于原料食材形态,还是处于餐桌菜品形式,都能够利用标签编码号进行识别连接;无论产品处于种植环节,还是进入到养殖环节,或是进入加工环节、运输环节、销售环节、消费环节,不论运营到供应链的哪个环节,位于产品生命周期的哪个阶段,都能够利用标签编码号进行动态实时识别连接。【搜索登录《生态畜牧网》关注“三现鲜白领餐坊新外卖新配送工程设计书”】

 

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