第三部分：农业餐饮数字化智能化网络化实现路径

第5篇：店场网布阵知识图谱数据集对接云大脑智能狗

第6篇：店场网为百度AI提供场景数据补即时服务短板

第五篇：

店场网布阵知识图谱数据集对接云大脑智能狗

《上海证券报》  2016.9.1

当前国内外互联网巨头纷纷押宝人工智能，都在高举人工智能的旗帜奋勇前进。未来人工智能将要切入各种应用场景，人工智能将携手大数据重新定义未来世界。店场网不能袖手旁观当看客，要争取在人工智能主演的下一幕大戏中当最佳配角。店场网是产业互联网大潮中涌现的新物种，是特定行业对接AI平台服务商，为两化深度融合广度连接搭台架桥。店场网在产销两端为人工智能采集大数据，为全行业构建体系化知识图谱，为机器深度学习提供标签数据集。店场网对互联网巨头具有增砖添瓦新价值，为“百度一下你就得到”提供即时化实体产品，为互联网巨头贡献供应链金融资源。

店场网新角色：对接AI平台服务商

按照产业互联网的逻辑路径，产业大数据是从实体企业中采集来的，经过云大脑和智能狗在云地两端联手匹配调度，再应用到实体企业中去。大数据是实体企业与人工智能连接交互的关键要素。未来“智能+”将重塑再造各行各业，智能化将成为实体企业转型升级的大方向。实体企业不能自给自足获得智慧能力，需要对接应用人工智能才能实现智能化。同样，人工智能自己也不能生产大数据，需要实体企业为其提供大数据资源。两化融合是具有内在动力的相互间需求，两者之间是谁也离不开谁的关系。两家人需要唱二人转，都不能演独角戏。

1、人工智能是数据矿石的大用户

在未来的产业互联网时代，人工智能将成为主角，这个主角将由互联网巨头来扮演。传统企业互联网化的实现路径，是对接应用互联网巨头提供的云服务，融入互联网大生态之中。过去互联网巨头手中的工具武器由自家使用，现在则通过云服务提供给大家共享。巨头们的互联网工具箱里软硬件一应俱全，实体企业对接应用就可以了。就是说，实体企业不必自家造汽车，不用自家去修高速公路，只要学会开汽车就行了，只要找到高速路口就可以了。

在产业互联网应用场景下，两者之间是上下游之间的关系，是合作伙伴搭档关系。实体企业是生产数据矿石的矿山，人工智能是利用铁矿石炼铁的炼钢厂。从实体企业角度讲，人工智能是其所产数据矿石的唯一大用户。如果没有人工智能对大数据的需求，实体企业的大数据就实现不了应有价值。因此，实体企业玩大数据要有用户导向，要为人工智能提供适销对路的大数据。脱离了人工智能需求的大数据，是没有用户需求的大数据，是无法实现价值的大数据。

2、实体企业是数据矿石的开采商

阿尔法狗战胜围棋顶级高手李世石，让世人相信经过深度学习训练的智能狗，能够把万物智联的革命重担挑起来。由于阿尔法狗已经成为人工智能的主角，我们可以把人工智能称之为智能狗。传统企业对人工智能的应用，就是根据业务需要去领养一条专业智能狗。专业智能狗需要用专门数据做狗粮进行饲喂。阿尔法狗就是喂进了两千多万棋局的狗粮才长大的。数据狗粮喂得越多营养越丰富，人工智能狗就越聪明懂事。实体企业就是产业大数据狗粮生产厂。互联网巨头不能自给自足生产数据，需要从实体企业处获得产业数据饲喂智能狗。实体企业要抓住机会开矿建井生产数据矿石，主动扮演产业大数据供应商这一角色。

在消费互联网时代，互联网巨头已经获取了大量消费者账户体系，越来越多地积累了C端消费者大数据。到了产业互联网时代，互联网巨头数据资源出现了结构性短缺，在企业级数据方面有些捉襟见肘，让人工智能机器学习英雄无用武之地。互联网巨头手中都是通用性数据，大多是C端消费数据。在企业端数据方面则出现了短缺。只有补齐企业端大数据这块短板，才能够形成产销闭环，才能够即时化连接人与服务，才能够实现产业互联网与消费互联网的对接连网。现在这类短缺数据都深埋在地下，需要让实体企业数字化转型将数据矿石开采出来，奉献提供给云大脑和智能狗。

3、“对接AI服务商”是一手托两家的操盘手

在大数据云计算人工智能时代，BAT们的云大脑需要特定行业大数据，BAT们连接一切需要数据流资源。小微企业不是单枪匹马实施“互联网+”应用；互联网巨头们也不能够一竿子插到底，直接对接数量众多的厂家商户。店场网是会员企业线上线下两栖技能的训练营，是全产业链虚实一体化的操盘手。由店场网等第三方对接AI平台服务商把小微们组织在一起，然后成群结队有组织地投靠互联网巨头。小微企业互联网化是有组织成体系的行动。在对接AI平台服务商率领下融入互联网生态圈。

家庭农牧场是群龙无首的分散化小微，餐饮店是单打独斗的分布式小微。店场网是这些小微们的带头大哥。店场网是对接AI平台服务商，是位于实体企业和互联网巨头中间的次平台。平台已经不是互联网巨头的专利，而是一种新型企业组织形式。对接AI平台服务商是二传手，是人工智能对接应用的教练员。在实体企业与人工智能对接过程中，为对接AI穿针引线当红娘做媒婆。店场网向小微们灌输互联网思想，对小微企业进行互联网应用培训，为实体企业对接应用人工智能修桥铺路，让店场网产业链成员插上云计算翅膀，乘坐上智能化高速列车。

店场网新工作：为两化深度融合广度连接搭台架桥

我国构建产业互联网推进两化融合，由于有BAT们领军挂帅，所以在云端不缺少服务平台角色，在终端制作环节也不缺少产能制造资源。制造企业生产终端实现智能化也并不困难。小微企业手持一部手机就是一个智能生产终端。两化融合主要障碍是中梗阻，是缺少次平台服务商这个角色,所以不能一刀切去中介化。上市公司对接资本市场需要有券商等中介机构提供专业服务。传统企业对接大数据云计算人工智能，由次平台服务商做中介提供专业服务也不可或缺。

1、解构传统制造体系释放制造要素流动性

传统工业化是先生产后销售型生产体系，是集中化同质化生产方式。制造业主导型生产方式是僵硬的，不能适应个性化订制的消费需求，是导致产能过剩问题的体制性根源，是制造产销失衡库存问题的罪魁祸首。为实现柔性化云制造生产方式，需要提高制造要素的流动性。大众创业万众创新催生出大量小微企业，这些小微企业是柔性化生产要素。3D打印、共享经济、分布式制造都降低了制造业微观主体的颗粒度，大大提高了制造要素的流动性，实现了云大脑对制造要素的灵活调度。

将传统制造业体系解构后进行重塑再造，制造业要素才能够听从需求召唤快速流动。为满足消费者个性化消费需求，为提升消费者即时化消费体验，必须对传统制造业进行解构将制造要素释放出来，让制造要素实现哪里需要到哪里去，实现呼之即来挥之即去，放在云端作为共享制造资源由云大脑智能匹配调度，由集中化制造转变为分散化制造，将先生产后销售一次制造转变为终端二次制造，制造业才能够跟上鼠标手指的点击速度，实现说时迟那时快，实现百度一下你就得到。

2、构建“双平台+小微”两化融合新架构

制造业与互联网两化融合组织架构可以用“双平台+小微”来表述。双平台不是一字并肩王，是一大一小两个不同物种。其一是互联网巨头提供的基础设施大平台，是产业生态系统支撑平台。其二是店场网等特定行业次平台，是网络化运营服务平台。双创小微是线上线下两栖新物种，是男女双方基因融合而成的新生命。双创小微是个新生儿，需要在男女双亲家庭中孵化养育成长。既需要互联网平台这个爹，也需要实体产业次平台这个妈。单性家庭不具备生育新物种的能力，也不拥有新物种成长的所有条件，需要双平台携手孵化培育赋能，双创小微这个新物种才能够茁壮成长。

在制造业主导型生产方式中，生产场所是工厂车间，产品只具有单一物理功能特征；在服务业主导型生产方式中，第一生产现场是平台，产品具有信息物理一体化特征。在双平台为主体架构的制造业体系中，制造业大本营已经从工厂搬迁到云端。制造业资源要素调度匹配由云大脑承担，在线下由智能终端进行信息感知、数据收集、客户服务等等。这时候，制造业务已经变得简单容易，只保留了车间功能和工人角色，小微企业就可以胜任。

在双平台制造体系架构中，互联网巨头是大智云平台，是大数据人工智能云计算三位一体服务平台。互联网巨头是产业互联网的火车头，为产业互联网提供动力引擎，发挥引领服务支撑作用。互联网巨头既提供互联网思想，也带领互联网人前进行动，在云端提供云计算服务，在终端提供智能化服务。他们在产业互联网中的领导作用是不可替代的。产业互联网与消费互联网不是各自独立的，互联网巨头将消费互联网打造成功之后，还要再接再厉当好产业互联网开路先锋，同时还要趁热打铁将两网连在一起协同运营。

特定行业次平台扮演承上启下桥梁纽带角色，一头连着互联网大平台，一头连着特定行业小微企业。次平台采取“融合与连接”两种不同方式对传统产业进行重构再造。连接与融合分别适用不同的应用场景。融合属于化学反应，连接属于物理反应。“融合”是系统工程复杂深刻，适用于产业要素纵向深度整合；现在连接工具多种，连接方式多样，连接操作简单容易，一般适用于产业要素横向广度整合。在两化融合操作过程中，垂直细分供需链是基本单位，是位于底层的基本组织单元。在通过纵向“融合”构建出大量垂直细分链条之后，就能够以垂直细分链条为单位进行横向“连接”操作。链条与链条之间进行连接就实现了网络化，网络与网络之间进行连接就形成生态系统。

特定行业次平台是第一生产现场，创新设计构建“垂直细分供需链”是次平台的主要业务。次平台将产品重塑再造成为链条形状，形成垂直细分供需链形式。次平台对供需链进行垂直化处理，沿纵轴方向将一、二、三产业融合封装在供需链之中。每一垂直细分供需链都针对某种应用场景，每一垂直细分供需链都是一个产销对接解决方案。在次平台上的每一物理产品，不论颗粒度大小，都有一个数字版，像硬币一样拥有两个面，成为虚拟实体一体化产品。次平台上拥有可调度匹配的实体产品要素，也有可共享的虚拟产品要素。根据消费者即时化消费需求，次平台上能够实时定义新产品，通过人工智能精准即时地提供给消费者。

店场网新业务：为机器学习提供知识图谱数据集

互联网巨头手中的大数据拥有量虽然很大，但是与自身需求相比仍然远远不能满足，远远不能满足构建云端云大脑的需要，远远不能满足饲喂终端智能狗的需要。对于将要渗透应用各行各业的AI需要来说，绝大部分价值数据尚深埋地下未开采出来，手中现有数据只是九牛一毛而已，充其量只能满足机器深度学习训练试验的需要，在人工智能出兵进军各行各业之际，需要“对接AI平台服务商”出马助一臂之力。

店场网定位为对接AI平台服务商。在大数据云计算人工智能时代，已经捷足先登抢先定义了餐连网这一特定领域，已经占领了餐饮o2o这一高频刚需山头领地，在餐饮O2O领域排兵布阵进行了大数据布局，进行了产业知识图谱的设计构建。有了知识图谱就可以大量复印衍生数据，积累形成数量巨多的大数据集。店场网为人工智能提供的是体系化数据集，不是杂乱无章的数据堆，能够让专业人工智能应用有针对性，不至于陷入老虎吃天无从下口的窘境。

1、为店场网行业构建体系化知识图谱

大数据矿石开采同油田煤矿开采是一个道理，要根据储藏量大小来确定有无开采价值。只有含金量高储藏量大的矿石才拥有开矿价值。店场网是一个具有高频刚需价值的特定领域，是储藏量巨大具有垄断性数据价值的特定领域，是一个人工智能能够大显身手的特定领域。店场网知识图谱对数据进行结构化处理，对数据进行了分类和分层处理，给数据安排了位置，分配了角色。让数据们对号入座各就各位。在知识图谱框架下，数据集里面是定义明确的大数据，是具有特定意义用途的价值数据，是经过选择过滤剥离了无用噪音的数据，是经过标签化处理可识别能连接的数据，是体系化大数据，是不断实时更新的流动性大数据，是能够被网络化快速处理的大数据，是能够被智能化应用的大数据。

产业知识图谱是一个特定行业的体系化知识库，将特定领域知识进行结构化处理，成为这个特定行业的产业互联网化知识地图，可以将产业知识图谱比喻成原著长篇小说，原著小说已经把历史背景、故事情节前因后果叙述得一清二楚，已经把人物关系来龙去脉介绍得明明白白。原著小说为改编成电影电视剧等衍生作品提供了基础。知识图谱也包含了原创剧本，剧本是各种戏剧的一剧之本。戏剧中人物之间的关系，每个人物分别说什么话，有什么唱段和台词。每一人物有什么行为动作，什么时候说什么话，做什么事，都有场景设计规定的，剧本已经设计好了的。

知识图谱是特定行业两化融合工程的总体设计，是在对行业本质规律理解基础上创作出来的。“店场网站群”是一个产业知识图谱，在知识图谱的体系框架下构建体系化大数据集，已经按照体系框架结构对数据进行了分类和分层处理，在分类的基础上，在类别内按辈分关系划分层次，采取虚拟化方式建立模型，在体系框架建立起来之后，将产业模式与现场实际进行结合，发展起一个扩大化的数据集。在店场网等对接AI平台服务商组织下，采取视频、语音、图像、文本等多种多样数据形式建设数据集，推进数据量指数级增加，使数据集规模不断扩大。满足人工智能在数量上对数据的需求。(搜索“店场网站群”了解详情)

2、为机器深度学习提供训练数据集

店场网是对接AI平台服务商，承担为人工智能提供体系化数据集的重要任务。产业数据集是特定行业企业互联网化的施工设计图，是为机器深度学习提供的训练数据集。体系化数据集反映了数据之间的各种关系，上下左右关系，来龙去脉关系，产业链之间节点之间关系，产业生态圈内各个链条之间的逻辑关系等等。在设计体系化数据集的时候，就已经对这些数据进行了分类和分层处理，就构建了体系框架结构，对各个节点数据关键词都加注了标签进行标记，应用标签标注了类别，应用标签标识了层次，标签代表了关键词的特征，体系化标签定义了标签之间的结构关系，为机器深度学习提供了极大的方便，可以加快对接AI工程进度，使人工智能能够尽快开花结果。

店场网平台对行业所有数据进行了结构化处理，从顶层设计方面对行业数据进行了分类，在底层设计方面对分层数据进行了细化。按照逻辑关系在节点间进行连接，构建成为体系化数据集。由于数据集里面所有数据都进行了分类分层处理，数据之间建立了关系网，由产业知识图谱提供导航路线图。帮助智能狗进行机器深度学习。标签化数据通过交互交易嵌入应用到实体产业体系当中，能够不断实时更新形成数据流。能够描述所对应的实体即时化状态。人工智能主要功能就是搜索连接调度匹配，由于对产业链节点数据已经加注标签，重要节点都添加了标签编码号，在云端由云大脑进行搜索连接匹配，在终端由智能狗进行联络接洽。

3、从1到N扩大数据集规模数量

为防止店场网行业数据被淹没在大数据的汪洋大海之中，店场网平台构建了标签数据集，标签数据集如同百家姓，每个中国人都能够在百家姓这个标签数据集里找到自己的姓氏；还如同化学元素周期表，每一物质的化学结构式、反应式都必须用化学周期表标签集里的元素来描述。店场网平台是特定行业的数据源头，是位于产业链源头上游出口处的源数据。标签数据是种子数据，用少量种子就能够种植出一片庄稼，用少量苗木就能够栽植出一片树林。标签数据也是部队里领兵打仗的各级军官，由少数班排长连营团长就能够带起一支庞大队伍。店场网对这些带标签的小数据实行开源共享，在交易交互过程中进行传播扩散。这些带标签的小数据扩散传播出去之后，就成为广泛覆盖数量众多的大数据。

店场网对节点数据加注标签，为保证标签具有唯一性特征，将标签词注册成为商标，为产业数据集构建了壁垒护城河。在大数据云计算人工智能时代，商标拥有了多维度的价值意义。在实体产品层面，商标是产品或服务的品牌。在虚拟数字化内容产品层面，商标是可识别能连接通讯的标签。商标应用词不仅拥有商标权，还同时拥有著作权方面的知识产权。采取水印方式把商标应用词放在照片上就是著作权，采取字幕方式把商标应用词放在视频上就是版权，商标应用词在产业生态系统场景下还是话语权。

店场网产业链成员在交互交易过程中要使用标签化数据，在社交网络交互时也要使用标签化数据，将标签应用到文本、视频、语音、图像等各种数据形式之中。由于这些标签数据是交易大数据，还是交互大数据，产业链成员交互时利用的是标签数据，店场网平台产销之间交易数据也使用了标签数据，可以滚雪球不断发展增多，可以采取文本、视频、照片、语音多种数据形式，数据集能够采取指数级迅速增多扩大至海量巨型。这种方式既解决了大数据的质量问题，也解决了大数据的数量问题，成为训练智能狗深度学习的优质数据。(搜索“店场网共享商标”了解详情)

店场网新任务：在产销两端为人工智能采集大数据

牧场主手持一部智能手机就成为一个移动智能生产终端，成为店场网布局在生产端的云客服终端，也是生产数据采集终端。宅餐坊建店成本运营成本低，满足社区居民刚需针对性强，可以采取会员连锁方式快速大量复制发展，届时作为社区宅餐坊共享厨房就可以取代家庭厨房，成为布局在社区的采集消费者餐饮数据的智能终端。

1、在农牧场端为人工智能采集食材生产数据

在店场网特定行业，牧场主手持一部智能手机就可以成为一个移动智能生产终端。店场网平台采取视频通话方式为牧场主提供咨询服务，采取一站式云服务方式帮助牧场主解决各种技术业务问题，店场网通过客服中心把触角深入到各个生产现场，以行业专家角色帮助农牧场解决生产现场实际问题。店场网平台通过生产性服务业把手伸到生产现场。渗透到农牧场日常生产活动之中，成为生态圈中不可或缺的角色。店场网在做客服的过程中，可以获得牧场端视频、语音、图像等大数据资源，随时随地将这些交互数据提供给云大脑和智能狗。

店场网平台在做客服时，就让智能狗在旁边倾听，同时将谈话记录输入到云大脑之中，供智能狗做客服时搜索连接使用。在云大脑支持下，智能狗可以作为专家客服的虚拟助手，为每一个会员农牧场进行针对性专业指导。会员农牧场在生产经营中遇到问题，可以随时随地把专业智能狗传唤出来，智能狗能够帮助牧场主出主意想办法，能够为他提供可以借鉴的具体案例，采取视频化方式在线上连接提供。遇到智能狗自己解决不了的问题，智能狗会在线上介绍相关专家来解决。

机器人炒股软件背后是一个专业调整团队，他们是拥有多年投资经验的基金经理，由他们将炒股能力技巧人工智能化，把投资经验总结成可复制的模式。同样，店场网平台上也拥有自己的生态畜牧专家系统，在平台上建设了云服务中心，在线上为农牧场提供专业化服务，把自己拥有的生态畜牧行业知识盈余拿出来进行分享。专家们利用手机视频通讯深入到现场实际,从虚拟途径上山下乡到田间地头农场牧场，在做客服的过程中，针对现场实际中出现存在的问题，提出一对一针对性解决方案，把牧场主吸引到店场网平台上来运营，利用客服作为桥梁纽带获得牧场端视频语音等大数据资源。(搜索“生态畜牧”了解详情)

2、在餐饮店端为人工智能采集餐饮消费数据

在移动互联网时代，店场网重新定义了厨房。传统厨房间是闲人免进封闭型的。现在店场网对厨房间进行了转型重塑再造，由菜品制作场所转型为客服中心，把客服安排在厨房间。店场网还对厨师进行了重新定义，让厨师转型作兼职客服。这样，厨房间就成为对消费者开放能进行交互参与的场所。在为顾客制作菜品的时候，顾客可以通过网络途径进入厨房间参与菜品制作，向厨师提意见建议要求等等。

店场网对餐馆020会员店的厨房进行重塑再造，让餐馆厨房实现透明化可视化，还将厨师转型为兼职客服人员。会员店客服不是在大厅里接待顾客，而是在厨房间里利用网络做客服。利用厨房里的智能终端与顾客进行交互。顾客可以通过手机APP随时随地进入厨房。顾客可以在制作菜品这一时点即时参与进来。围绕他定制的这道菜指手画脚评头论足。店场网将厨房间由制作场所转型为顾客交互场所，把菜品制作过程变成交互过程，变成听取顾客意见要求的过程，变成与顾客套近乎笼络感情的过程，变成收集线下消费者体验信息反馈的过程。

为解决顾客即时化参与交互问题，店场网将厨房间转型为社交化场所，将厨师转型为兼职客服。厨师不仅要颠勺做菜，还是兼职客服。不仅有人工客服，还有虚拟机器人智能客服助理。这样就解决了交互场所问题，解决了交互渠道路径问题，解决了交互对象问题。解决了交互题材内容问题。顾客交互参与场所是厨房间，交互内容是顾客定制的这道菜，交互参与时点是这道菜制作过程中。顾客是通过网络入口进入厨房间的，是利用碎片化时间进行交互的。是使用移动互联网采取视频方式进行交互的。

餐饮会员店同消费者交互还要解决动力问题。能够让消费者积极参与的事情，一定是与他(她)有关系的，一定是他喜欢或者关心的事情。如果厨师正在制作的这道菜就是为这位顾客定制的，他(她)就会有动力有兴趣参与，他自然有发言权，肯定是有话可说的。订餐时是让消费者进入牧场端查询发声的重要时点。菜品制作时是顾客发表个性化要求的重要时段。顾客所定制菜品的制作过程是顾客参与的最佳时点。只有在这个时候，顾客用户才有话可说，顾客说的话才有作用。等饭菜做好了端到桌子上，生米煮成熟饭了，这时候再说已经晚了，说什么也没用了。

定制菜品制作过程是消费者交互的最佳时点，此时此刻交互的话题就涌现出来了。在厨房间制作过程中，商家与顾客会产生大量即时化交互需求。消费者在所使用食材及调味品选择上有个性化要求，需要通过与厨师交互才能够解决，在菜品口味上有个性化要求，需要通过与厨师交互才能够解决。在就餐配送时间上有个性化要求，需要与客服不断即时交互才能够解决。店场网应用聊天智能狗做助理亲临现场聆听记录，使智能狗有机会了解这一消费者的餐饮需求偏好。智能狗也通过做客服助理掌握积累商家的产品服务内容数据。这些丰富的视频语音数据资源是肥沃的土壤，使智能狗能够茁壮成长，越来越智能，越来越强大。(搜索“店场网美餐盒子”了解详情)

店场网新职责：配合智能调度即时化提供实体产品

在产业互联网应用场景下，需要重新定义虚拟与实体二者之间的关系。通过对实体物理世界进行数字化转型，让虚拟与实体二者之间能够实现即时转换。在实现了虚实一体化之后，实体产品就能够快速转换为虚拟产品，反之亦然。对于一日三餐来讲，消费者百度搜索之后，需要得到的是实物餐饮菜品。为满足消费者搜索之后的即时化餐饮需求，商家需要跟上鼠标的速度，就是说，实体产品与虚拟信息要同步进行，能够做到说时迟那时快，能够实现百度一下你就得到，能够实现呼之即来挥之即去。在人工智能技术的支持下，一日三餐也能够像网约车一样进行快速匹配对接。

对一日三餐进行快速匹配对接，需要在消费者身边进行制作，不是先生产后销售的工业化方式，而是按需定制的个性化满足。店场网对一日三餐的解决方案是，在社区建设宅餐坊共享厨房，在消费者身边进行现场制作，来满足居民对一日三餐个性化即时化需求。满足个性化需求必须让消费者参与，必须同消费者交互，满足即时化消费需求需要近距离地域优势，社区宅餐坊共享厨房同居民是邻居关系，可以就近实现制作送餐。

满足居民对一日三餐的即时化服务需求，要求位于供给侧的商家时时更新数据，保持虚拟实体状态特征的一致性。物理实体状态变化了，虚拟数据要同步更新。实体企业不能做静态的数据池塘，而是不间断生产更新的数据河流。由人工智能进行搜索连接匹配。打车需求是即时化的，一日三餐需求也是即时化的。时间维度延迟了，餐客同乘客一样都会消失。为满足即时化消费需求，数据需要源源不断地生产更新，同步输送提供给云大脑和智能狗。

只有在消费者身边进行生产制造布局，才能够对消费者快速反应实现即时化满足。智能手机是在消费者身边布局的智能终端，可穿戴设备是在消费者身边布局的健康数据采集终端，3D打印是在消费者身边布局的制造终端。社区宅餐坊是在消费者身边布局的一日三餐制作终端。社区宅菜园是在消费者身边布局的生鲜食材供给终端。社区宅豆坊是在消费者身边布局的现吃现做豆腐生产终端。这一切都在供给侧为实现“百度一下你就得到”提供实体产品支持。

店场网新价值：为互联网巨头增砖添瓦增光添彩

线上线下两化融合结成统一战线是大势所趋。BAT们在连接一切的进军途中不能孤军深入，迫切需要得到实体企业这支友军部队的配合支援。传统实体企业为求生存图发展，也要投靠互联网企业与之合兵一路，融入互联网大生态系统之中。

1、将医联网与餐联网连接成一个生态系统

未来，居民一日三餐不是在家庭厨房制作，而是采取社会化方式来进行解决。网约车把每一私家车都变成出租车，把每一驾驶员变成出租车司机。店场网把每一家庭厨房都变成共享厨房，把每一家庭大姨大姐都变成共享厨师。在大数据云计算人工智能物联网时代，社区宅餐坊共享厨房可以与家庭私人厨房联网，与家庭厨房炊具联网，与家庭冰箱联网，与家庭餐桌炊具联网，同原料食材生产商进行智能联网。由云大脑智能狗联手做智能厨房总调度，对一日三餐进行合理组合匹配。智能狗根据某居民这顿饭吃什么，自家冰箱里有什么食物，以及需要在宅餐坊定制哪些菜品等情况，为居民统筹搭配个性化组合订制每一餐。

医联网正在为每一消费者建立健康档案，为每一人建立健康数据库，接下来为每一人进行基因测序，作为诊断治疗的遗传学依据。为每一人配备可穿戴设备，了解每个人的即时化生命体征，为精准医疗提供各方面依据，BAT们云大脑已经介入大健康领域，已经掌握每个人的健康档案，还通过可穿戴设备了解某人现在的健康状况。云大脑智能狗知道消费者预定这道菜的营养成分，能够计算出这道菜各种养分含量，可以有针对性地对这顿饭提出合理化调整建议。

店场网将人工智能应用在一日三餐领域，为每一消费者提供个性化菜谱，为每一餐提供量身定做针对性菜谱。云大脑里有这个人的健康档案。通过可穿戴设备也知道他现在的身体状况，也知道现在即将为他制作的这道菜，知道这道菜所使用的原料食材的营养成分，知道这些食材来源于哪个农牧场。云大脑会根据其现在的身体状况告诉他，这道菜适不适合他，需要怎样来调整配方，哪些可以保留，哪些必须去掉，哪些食材再增加点，哪些调料需要减少点等等。

2、将供应链金融资源奉献给互联网巨头

店场网平台构建了撮合餐饮店与农牧场之间的B2B交易闭环，这是稀缺宝贵的供应链金融资源。社区宅餐坊还是价值连城的消费金融资源。虽然店场网平台具备开展供应链金融的条件，但是店场网并不介入互联网金融领域。店场网不搞自己的支付工具，不采取互联网金融盈利模式。鉴于互联网巨头已转型到互联网金融盈利模式上来，店场网主动将供应链金融机会提供给互联网巨头们，向BAT们献宝让路供应链金融盈利模式，融入BAT们的更大生态系统之中。

现在，互联网金融盈利模式为众多电商公司所选择，竞争激烈拥挤堵车现象非常严重。在千军万马涌向移动支付这一独木桥的时候，店场网找到了自己的盈利模式，这是难能可贵的。在与互联网巨头合作对接的时候，不会与从事互联网金融的巨头们争嘴撞车，可以主动客气地给BAT让路躲道。店场网独辟蹊径找到自己独立的盈利模式，把互联网金融的机会交给第三方，可以合作共赢的伙伴就更多了，合作空间更广阔了，合作起来更容易了，不会在盈利模式这一核心利益上发生摩擦冲突。

(作者系草原兴发羔羊肉绿鸟鸡品牌创始人)

第六篇：

店场网为百度AI提供场景数据补即时服务短板

《上海证券报》    2017.5.25

两化融合是传统企业与互联网企业之间的融合，在进入产业智能互联网新阶段之后，新两化融合就成为数据与算法的融合，成为人工智能与行业应用场景的融合。由于BAT是中国互联网龙头，传统企业融入BAT们主导的互联网大生态之中，是多快好省实现两化融合的路径选择。百度是中国人工智能的领军企业，店场网拟搭乘百度AI这辆产业革命的新列车，以加速实现线上线下虚实融合一体化，实现食材制造与餐饮零售产销融合一体化。

问：店场网正在加油干什么？

答：为农产品智能制造打造数字版

为推进农产品智能制造业发展，需要为实体农产品打造一个数字版。这样，智能化农产品就拥有实体版和数字版两个版面，拥有了“实体版产品”和“数字版产品”两种产品形式。农产品智能制造业就可以采取“云制造”和“端制造”两种生产方式来进行。

由于数字版产品具有跨越时空穿越线上线下的能力，一体两面的智能农产品可以在实体世界和虚拟空间穿行，能够跨越物理虚拟两界进行穿越运行。在虚拟空间进行云制造时，由数字版产品代表实体版参与活动。在物理空间运行时，则以实体产品形式参与行动。农产品智能制造业为降低成本提高效率，可以选择让数字版产品多在网上运行，让实体版产品在必要时才出面，尽量减少活动频次。

（一）让智能农产品在农业AI工程中做支柱

我国工业已经确定以智能制造为主攻方向，未来农产品制造业也将推行国家农业AI工程。实现农业智能化的核心关键是打造智能农产品，智能农产品在线上线下跨界运行，带动农产品生产、加工、运输、仓储、销售各环节向智能化转型。在围绕智能产品进行供应链再造重构之后，一体两面的智能农产品就成为一线串珠的主角，其他环节都将变成智能农产品过路途径的驿站。

智能农产品拥有实体版和数字版两种产品形式，能够采取线上线下两栖生存方式；能够在云大脑匹配调度下，跨越物理虚拟两界进行穿越运行。实体版农产品储存在粮库里，数字版产品存放在数据库里，数据库是储存数字版产品的基础设施，要把数字版农产品数据库建设放在第一位。这个数据库兼具关系型数据库和区块链数据库两种功能。关系型数据库可以在产品之间按逻辑关系进行自动化连接，区块链数据库对数据产品进行追溯查询。

为方便人工智能对数字版产品进行搜索连接匹配，需要为数字版农产品颁发唯一性标签编码号。在数字化时代，每一单位农产品都有唯一性标签编码号，当产品以数字版形式在云端运行时，数据标识符可以代表实体版参加各种运营活动。由智能化搜索引擎进行精准连接匹配调度。在分发配置时，由百度AI进行身份识别，在百度云上面进行储存，在终端由百度AI智能助手提供连接服务。

（二）应用AI在农业各环节之间调度连接协同

现在，农产品制造业产业链各环节之间处于孤岛状态，需要应用百度AI做红娘进行穿针引线。百度AI要深入到产业生态系统之中，在供应链各环节之间从事数据连接工作。百度AI在对数据进行智能编辑过程中，把商家私有数据与行业通用数据结合起来，把实时采集数据与历史沉淀数据结合起来。把结构化数据与非结构化数据结合起来。实现静态信息与动态数据相结合，实现内外数据和生产生活应用相结合。

第一、百度AI应用大数据连接协调产销活动：数据作为新内容，对百度内容分发连接服务有索引导向价值，可以让百度人工智能有用武之地。百度平台呈现给终端消费者的信息内容，是针对搜索请求经过了智能化编辑的。在应用百度AI语音助手进行内容分发之前，需要先对数据进行智能化编辑，然后再进行内容分发。对数据进行了智能化编辑产生出来的新内容。让数据信息在百度智能化平台上变成新内容，然后再根据搜索请求进行针对性内容分发，进一步实现连接服务。

第二、百度AI帮助数字版产品实现价值变现：传统产业数字化转型是脱胎换骨的根本转变，需要对接云计算人工智能实现运营。店场网采取数据产品盈利模式，数据产品（数据包）内容是食品安全相关信息，这些针对性服务信息产品是即时化提供的，需要由百度AI对这些数据信息进行识别连接智能编辑。在智能编辑过程中，需要由百度AI进行身份识别，需要由百度对话搜索进行针对性内容分发。在店场网通过数据产品实现盈利过程中，需要百度云提供密钥来保障盈利模式顺利实现。

问：店场网正要加油干什么？

答：为百度图像识别落地应用提供场景抓手

店场网产业链部分环节是采取“云制造”方式实现的；部分环节是通过“端制造”方式完成的。云制造和端制造是可以随时随地转换的。智能农产品是个线上线下两栖新物种，是一个拥有实体版和数字版的两面型新产品。数字版可以跨越时空，能够在线上线下随时跨越，可以在实体世界和虚拟空间自由穿行。未来智能农产品更多产销活动在云端进行。由百度AI进行身份识别，在百度云上面进行储存，在终端由百度AI智能助手提供连接服务。

数字版产品在参与云制造流程中，以数字版形式在云端运行时，需要由人工智能进行搜索连接匹配调度，需要大量身份识别应用。在以数字产品形式进行价值交换时，也需要大量身份识别应用服务。不仅仅局限在人脸身份识别，还有猪牛羊鸡鸭鹅饲养动物身份识别。在进行食品云安检时，对颗粒度微小的病原微生物进行DNA身份识别。在百度连接服务过程中，也需要进行身份识别，然后由百度智能搜索精准匹配进行分发连接。

1、将刷脸识别迁移应用到食品云安检上

互联网金融利用人脸识别技术远程确认客户身份开展支付业务。人脸识别技术应用场景还在不断丰富扩大。从技术角度讲，刷脸识别技术能够进行人脸识别，就能够对羊脸、牛脸进行识别。将刷脸识别迁移应用到食品安全征信领域，用来建设饲养动物食品安全透明化征信体系，可以帮助餐饮商家提升在消费者心目中的信任度。在会员牧场利用智能手机为饲养动物（猪牛羊鸡鸭鹅）拍张照片，就能够为每只饲养动物颁发电子身份证。并在数据库里为其建立1个电子档案。

饲养动物圈门口是每天必经之路的入口，羊圈是固定场所。饲养动物云安检在这里抽血检测，在羊圈门口通道设置保定（保护性固定）设备。由摄像头拍摄照片建立网络身份证。在保定栏上抽血放入检测仪内，添加检测试剂进行检测化验，利用刷脸识别标记这只羊的编码号，传输到云计算平台进行分析。通过刷脸识别进行抽血化验，利用网络身份证进行DNA检测比对。通过云计算进行分析出具化验单，在云端对号入座地将化验单放置在饲养动物数据库里。

店场网平台利用饲养动物云安检技术进行快速检测，就相当于在机场车站设置了安检窗口。饲养动物在宰前就进行了云安检，只有通过云安检合格的饲养动物才能够进入店场网平台交易。为店场网平台所交易的食材发放健康通行证。店场网在专用菜谱上为消费者提供食品安全信息，让消费者透明化放心地进行消费，由于这些数据是碎片化存在，需要百度人工智能技术快速分发提供。由百度人工智能把这些碎片化内容搜索连接匹配调度，变成对消费者有需求价值的新内容。

2、利用标签编码号对接AI实现智能连接匹配

在万物智能互联时代，需要赋予每一物品唯一性身份标识。标签编码号具有同DOI标识符一样的价值作用，赋予数字产品以唯一性标签特征，保证标签数据在网络中能够被精准搜索连接匹配。在农产品云制造产业体系中，每一会员农牧场都有唯一性标签编码号，每一餐馆会员店都有唯一性标签编码号。每一饲养动物都有唯一性标签编码号，每一种植作物都有唯一性标签编码号，每一单位米面油产品都有唯一性标签编码号，每一件肉蛋奶食材都有唯一性标签编码号，每一厨房设备都有唯一性标签编码号，每一餐桌菜品都有唯一性标签编码号。

店场网应用商标场景词为行业数据分门别类加注标签，为百度人工智能在数据海洋里能够快速识别连接提供抓手。即使颗粒度极小的食品云安检微生物，也具有唯一性DNA身份特征。不论饲养动物还是种植作物，在生命周期的不同阶段，具有不同的产品形式特点。无论活动物产品形式，还是肉蛋奶食材产品形式，在智能搜索连接服务的过程中，每一产品形式都需要进行身份识别，每一生长阶段都要进行身份识别，把每一产品全生命周期各个阶段串联在一起。这样，店场网平台整个产品体系都实现了可识别能连接。【百度搜索：店场网用“商标场景词”作“数据标签”了解详细】

问：店场网还要加油干什么？

答：为语音助手提供针对性内容供给

“百度AI语音助手”是一个“对话机器人”，将要把搜索过程变为对话交互过程，变成社交化过程，变成商业交易买卖过程，变成连接服务过程。未来，百度AI语音助手将成为智能家居的主角，还会无孔不入地嵌入到“医食住行”各种应用场景。一日三餐是高频刚性需求，年轻人网络叫外卖已经形成习惯。利用AI语音助手叫外卖是一种随时可得的便捷方式。可以作为高频刚需资源纳入百度AI系统，帮助AI语音助手把消费者吸引过来牢牢黏住。

1、为AI语音搜索提供即时化美食供给

百度把对话搜索过程变成购物的过程，变成获得服务的过程。仅靠搜索工具智能化是不够的。还需要生产商在供给侧大力配合。在对话即平台场景下，需要生产商提供即时化需求供给满足，提供“召之即来挥之即去”的供给满足。为实现一日三餐进行快速匹配对接，需要在消费者身边进行制作，不是先生产后销售的工业化方式，而是按需定制的个性化满足。

店场网把农产品制造业划分为基地制造和终端再造。基地制造与终端制造是互相配套的，先在食材原产地进行初次制造，然后在市场销售终端进行二次制造，二者是在一个云平台上进行设计调度的。基地制造为终端二次制造生产模块化产品，在零售终端进行二次制造的过程中，根据顾客个性化需求进行针对性即时化制作。

对于一日三餐来讲，消费者应用百度AI语音助手搜索之后，希望即时化得到实物餐饮菜品。为满足消费者搜索之后的即时化餐饮需求，商家需要跟上鼠标（语音）的速度，就是说，实体产品与虚拟信息要同步进行，能够做到说时迟那时快，能够实现“对百度一说，你就得到”，能够实现呼之即来挥之即去。在人工智能技术的支持下，一日三餐也能够像网约车一样进行快速匹配对接。

店场网采取美餐盒子嫁接方式发展餐馆会员店；应用共享经济思维将家庭厨房转型为宅餐坊共享厨房；通过食材菜品模块化建设写字楼工作餐坊。把餐饮店建设在消费者身边，实现外卖送餐最后一公里的0距离。实现外卖送餐即时化低时延，做到说时迟那时快，召之即来挥之即去。应用百度AI提高送餐效率，升级消费体验，颠覆改变外卖送餐人海战术模式。【百度搜索“美餐盒子携手度秘在餐饮020领域攻城略地”了解详细】

2、为百度餐饮语音助手提供场景数据

店场网为餐馆会员店提供专用电子菜谱，百度AI语音助手是在专用菜谱上提供的。将问答话题限定在专用菜谱所圈定的范围之内，消费者就围绕专用菜谱提供的菜品提问题。AI语音助手可以根据顾客提出的问题导向，从店场网站群数据库里快速提取相关数据内容。迅速编辑出一段与食品安全相关的短视频，即时提供给顾客。短视频上有语音解说，有字幕说明，还有食品云安检化验单等等。

顾客在电子菜谱上点菜时，可以直接在点菜单上进行食材查询。由于AI语音助手就在电子点菜单上候着呢，顾客可以采取语音交互问答方式进行追溯询问。利用AI智能编辑功能，根据顾客的个性化搜索请求，快速搜索匹配数据库内外内容，智能化地编辑出来，在菜谱上即时提供。可以利用AI语音助手进行语音交互，也可以利用屏幕提供视频、图片以及字幕说明，在1秒钟内快速响应提供。

消费者可以对这道菜快速追溯查询，针对盘子里的肉片进行追溯查询，追溯到饲养这只羔羊的牧场，利用百度AI刷脸身份识别技术，从放牧羊群的视频里找出这只羔羊。告诉你盘子里的手抓肉就是这只羔羊提供的。还能够给你提供这只羔羊的健康证明。还能够提供这只羔羊的食品云安检化验单。还能够通过视频形式提供这只羊不同生长阶段的放牧场景。【百度搜索“建议选择餐饮业为DuerOS操作系统崛起的突破口”了解详细】

问：店场网还想加油干什么？

答：为打造智能餐连网提供更多应用场景

迁移学习就是利用两个领域的相似度，把AI成熟的算法模型嫁接应用在新领域。现在百度许多机器学习技术已经达到推广应用的程度，可以采取迁移应用方式让一套机器学习系统从事不同的任务。应用迁移学习能够让人工智能解决更多行业问题，通过迁移应用方式完成更多具体任务。

（1）迁移应用医生助手打造兽医智能助手

百度董事长李彦宏表示，医疗市场是个非常有潜力的市场，能够改变医疗市场最重要的力量是人工智能。百度正在开发医生智能助手，可以将这项技术迁移应用到兽医领域。通过迁移应用让AI充当现场兽医的助手，将机器识别医学影像图片技术转移到兽医上，利用兽医影像图片资料进行远程诊断，提供治疗建议解决方案等等。这样兽医智能助手就不用从头开始进行探索试错，把人医方面的AI技术成果迁移应用过来就可以了。

兽医智能化是一个新大陆，是一个可以吃独食的大蛋糕。人医人药虽然蛋糕大，但是吃这个蛋糕的人数量众多。兽医兽药虽然蛋糕小，但是吃这个蛋糕的人数量少。我国没有规模化实力强大的兽医院，所以兽医智能化没有既得利益集团阻碍。执业兽医们是碎片化存在的散兵游勇，容易进行整合协调。兽医智能化不会冲击现有从业人群的既得利益，还会给兽医从业人员提供帮助创造利益。

兽医的对象是饲养动物，人医的对象是人，关系人的宝贵生命健康。兽医比人医风险低得多，人医是人命关天的大事，畜禽动物兽医风险则小得多。兽医疫病健康数据采集应用，不涉及个人隐私问题。店场网拥有牧场账户体系，可以作为兽医人员的技术推广平台，成为兽医人员上山下乡进场入户的门户，也是兽医智能助手对接应用的入口。

（2）将无人驾驶迁移应用在社区送餐车上

社区宅餐坊是居民的共享厨房，建设在社区里，同社区居民是邻居，在送餐到门方面具有地域方便优势，还有就是时间上的方便化，消费者希望你24小时全天候，随叫随到，召之即来挥之即去。现在白领用户对外卖送餐价格不再敏感，而对送餐时间特别计较。店场网变同城配送为就近配送，社区宅餐坊共享厨房在社区内就近配送。在就近配送场景下，可以将骑士配送转型为智能机器车配送。

百度无人驾驶技术能够嫁接到社区送餐机器人上，在社区送餐中使用无人驾驶车辆。这些场景中路况简单，无人驾驶要处理的问题很少，这些场景对运力的要求低，使用时间少，可以满足无人驾驶在初级阶段的低速度特点。将来，每一个社区都有很多个送餐机器人。送餐机器人应用刷脸识别技术认识社区里每一个居民。送餐机器人能够认人，还能够记事。不会认错人，也不会忘记事。

百度云大脑已经对社区居民进行了用户画像，知道居民用户的年龄、喜好和习惯等。对每一位居民都订过什么餐，什么时间在哪个店订的，他都记得一清二楚。这位居民喜欢吃什么，有哪些需求偏好，他都记在心里头。居民有什么意见要求，路上碰见送餐小厨童，顺便跟他说一声，他会不折不扣地汇报给店老板，再见面时他还会回个话。送餐小厨童走家进门串户，既是送餐员，也是客服人员。在宅餐坊与社区居民之间穿针引线，把度秘由虚拟机器人扩展为实体送餐机器人。

送餐机器人比骑士听话好管理，服务态度好不耍脾气，不吃饭不喝水不上厕所。不用开工资发奖金。社区送餐机器人还可以做客服，在送餐过程中一路上同居民打招呼，回答与宅餐坊相关的各种问题，采取语音交互方式，在百度云大脑支持下，送餐机器人还能够从居民家把餐具拿回来。还可以在商家与用户之间捎话传话。可以送时间性较强的早餐，可以是现场制作的酸奶，可以代收存递送快递包裹等等。【百度搜索“店场网从0到1创新社区共享厨房互联网”了解详细】

问：店场网还准备加油干什么：

答：为店场网全行业提供共享商业价值链

价值链与产业链不是一回事，价值链是用来进行连接的，产业链是用来进行运营的。在市场化机制下，没有价值链支撑的产业链是沙上建塔，缺少商业利益分享的产业平台是一盘散沙。店场网为全产业链构建了一条端到端的价值链，利用共享价值链把合作伙伴招呼到云平台上来运营，同时趁机把产品全生命周期的数据收集在平台上。

平台商为提升主导供应链所需要的号召力，要为大家提供可以利益均沾的价值链，才能够把全产业链各环节吸引并连接在一起。由于行业价值链覆盖了产业链各环节，通过共享价值链可以把全产业链各环节连接在一起。店场网为把餐饮店与农牧场都凝聚在自己周围，必须解决行业价值链的瓶颈痛点问题。食品安全是贯穿店场网全行业的痛点问题，店场网要迎难而上挺身而出，为餐饮行业提供食品云安检解决方案。

1、抓住食品人安检向云安检转型的大趋势

当前食品安全主要采取人安检方式，需要靠监管人员现场检验监管。虽然这些手段现在都是必须的。但是，这些解决食品安全问题的老办法已经过时了。食品安全涉及数量众多的食品种类，从农场到牧场到商场到餐桌涉及多个环节。由于与食品安全相关的环节多，涉及的范围广，采取传统方法进行现场监测，需要耗费的人力物力财力巨大，成本高效率低鞭长莫及难以做到。

现在有了大数据云计算物联网人工智能，可以采用这些新技术解决食品安全问题。可以采取数字化方式跨越地域进行连接，可以将全产业链各环节连接在一起进行操作。食品云安检采取的是平台化操作方式，将各环节食品安全因素集成在平台上一体化解决。食品云安检采取的是线上线下结合监管，是天罗地网式监管。会形成倒逼机制，促使农产品产加销各环节转变发展方式。由追求数量转变到质量优先方面来，转变到生态化绿色化生产方式上来。

2、分享政府平台提供的食品云安检公共服务

在国家创新驱动发展战略中，食品安全是科技研发的重要课题；利用新技术解决食品安全问题，也是落实绿色发展理念的基本要求。现在有了大数据云计算物联网人工智能，可以采用这些新技术解决食品安全问题。

食品云安检是解决食品安全问题的新方式；是应用DNA测序技术对病原微生物进行检测的新技术；是应用大数据云计算人工智能进行食品安全检测的新手段。食品云安检利用移动互联网云计算技术，将食品安全由现场检测向云端检测转型；由地面现场实物化验检测，转型为利用大数据云计算进行云检测；由人员手工检测改变为机器智能检测。由深入到现场实际检测改变为数字化虚拟检测。

第一、由于对人畜共患疫病防控和规定疫病检测都属于公共卫生服务，虽然可以由第三方检测公司承担，但是应该由政府花钱来买这一专项服务。病原微生物DNA测序建模是一种基础性数据资源，是一种可以全社会共享的公益性数据资源。需要由政府组织专业部门对致病微生物进行DNA测序。将这些致病微生物的DNA结构模型放置在公有云上，作为公共服务品提供给全社会开展食品云安检业务使用。这样食品云安检就变得简单容易，能够水到渠成快速推广普及。

第二、现在环保部门正在利用物联网传感器等技术手段，对当地的土壤、地下水、重金属、大气等影响食品安全的环境因子进行实时在线监测。随着国家大数据战略的加速落地，这些掌握在环保部门手中的数据会开放出来共享。当地环保部门可以为每一所大棚提供与食品安全相关的环保数据；为每一家庭农牧场提供与食品安全相关的环保数据。以县为单位按地块为农牧场提供土壤水分等环保安全数据，为当地农产品提供食品安全信用支持。

3、由第三方为餐饮店提供食品安全云服务

为维护广大人民群众舌尖上的安全，党中央国务院对食品安全工作做出了一系列重大部署。继新食品安全法推出后，国家食药监总局又颁布了《网络餐饮服务监督管理办法》。这些食品安全法规对餐饮店高悬起监管利剑，也给第三方平台念起紧箍咒。过去平台商对餐饮店没有监管权力，餐饮店可以不买你的账。现在由于有了尚方宝剑，第三方平台对餐饮店进行食品安全监管，可以师出有名能够名正言顺了。第三方平台要变被动为主动，把压力转变为机会，变监管责任为监管服务，趁机提升自己在生态圈中的话语权和掌控力。

第一、在餐饮业普遍推行明厨亮灶工程，要求厨房间设置24小时视频，通过透明化可视化方式解决信息不对称问题。在餐饮店食品卫生硬件要求方面，监管部门是有标准化要求的。诸如，厨房间器具设备要求是不锈钢的，厨房间要设置餐具炊具消毒设备；上岗厨师要有健康证，工作时要穿白大褂戴口罩手套等等，只要将这些规定落到实处食品安全常规问题就基本解决了。如果厨房间在摄像头视频环境中透明化阳光操作，让消费者通过网络视频同厨师交互能参与制作，让监管者随时随地通过网络进行监管，这些难缠问题通过信息化手段就会迎刃而解。

第二、把单一行政监管转变为食品卫生检测服务，在餐饮业应用物联网云计算为餐馆提供食品卫生检测服务。现在，物联网传感器芯片等硬件设备快速发展，安装高分辨率传感器的快速检测仪会很快研发出来，5G物联网云计算新技术很快能够支持食品云安检。可以用来对厨房器具微生物污染情况进行云检测。在微生物超标时立刻报警，提醒餐饮店立刻进行消毒处理。同时消费者可以通过客户端了解，监督这家店卫生是否达标。

第三、店场网利用食品安全监管服务机会推广自己的专用菜谱。店场网专用菜谱是一个特色菜品检索表，是一个特色化菜品数据集。在店场网专用菜谱上，每一道菜都有唯一性标签编码号，每一道菜品的主要食材都是可查询的。由于查询服务是在专用菜谱上实现的，百度AI语音助手也是在专用菜谱上提供的。这样，专用菜谱就成为食品安全查询的网络入口，就与其他菜品进行有效区隔，专用菜谱就成为店场网生态系统的护城河。【百度搜索“在餐饮会员店现场采集场景对话数据”了解详细】

4、应用AI为农牧场提供食材云安检服务

导致食品安全的风险因素，从病源上可以分为两类，一类是由致病微生物造成的，另一类是非微生物病源引起的。由于两类病源性质不同，因而检测方法手段也不同。病原微生物是具有唯一性DNA结构特征的生物体，可以应用DNA基因测序比对技术进行云检测。农药兽药残留、违禁药物使用、抗生素超标、违法添加剂等都来自非生物病源，可以由第三方服务平台采取云监管方式解决。

对于农兽药残留及人为违禁添加导致的食品安全问题，由于品种繁多使用环节众多，其中仅农兽药就高达几万个品种，食品添加剂的种类就更多了，涉及农产品产加销众多环节，采取1对1针对性检测控制效率低成本高行不通。这类问题可以借鉴交警对车辆违章的监管办法，过去驾车违章只要现场没有警察，就没有事。现在摄像头无所不在，给交通肇事设下天罗地网。谁闯红灯超速行驶，摄像头都会拍照记录下来，依据唯一性的车牌照，进行罚款扣分处理。

店场网对每一会员农牧场进行24小时不间断视频录像，这些视频是来自现场实际的原始记录。为减少数据保存量，这些视频内容仅储存保留1天。只对那些与食品安全相关的视频片段下载延长保存期，将这些视频片段作为账目记载下来。牧场主对打针吃药喂料进行扫码录入数据库，如果牧场主没有扫码入库，就视为违章作业。店场网拟应用百度人工智能对所使用兽药饲料进行安全评估，利用人工智能依据二维码内容进行食品安全评估，得出是否禁用药、是否达到停药时间、使用量是否超标、是否有兽医处方等结论。

在饲养动物生产现场，把打针吃药喂料产品二维码录入数据库，要求二者在时间上对应吻合一致，等于对数据信息自动加盖了时间戳。视频是有时间戳的，在时间上是不间断的，是无法进行人为更改的，因而是可信任的。这种食品安全信任是机器信任，由物联网传感器智能采集、自动传输、云端存储，由人工智能高效处理，在整个过程中，人为因素无法插手介入，确保数据的真实可信任。【百度搜索“店场网连线食材农牧场提升餐饮消费体验”了解详细】

5、以食品云安检为突破口构建智能餐连网

由于食品安全监管利剑高悬，网络餐饮外卖已经被逼入到墙角。食品安全已成为餐饮平台绕不过去的一个坎。可以说，谁解决了食品安全问题，中国网约餐的天下就是谁的。现在食品安全已成为餐饮商户当前面临的最大痛点问题。于是食品云安检就成为餐饮服务平台最关键的核心能力。因此食品云安检是餐饮行业的杀手锏，能够一剑封喉定乾坤。

食品安全是问题导向，食品云安检是解决方案。食品云安检是一种增值服务，能够创造经济价值。解决食品安全问题，对于大数据云计算人工智能技术来说，对于物联网DNA测序技术来讲，正好是一个可以大有用武之地的好机会。对于餐饮第三方平台来讲，如果手中拥有食品云安检新技术，餐饮平台上就拥有了杀手锏武器，就能够为商家赋能，就可以把餐饮商户吸引到自己平台上。【百度搜索“食品云安检是称霸餐饮020的定海神针”了解详细】

问：店场网下一步将要加油干什么？

答：创新国家粮食无库存云安全解决方案

由于玉米等大宗粮食品种库存问题压力山大，粮食去库存化已经成为农业供给侧改革的重要任务。既通过改革去掉当前严重的库存压力，也通过改革去除源源不断制造库存的体制机制。应用了大数据人工智能新技术，让粮食产销连接供需实现动态平衡。让市场化机制发挥资源配置平衡调节作用。不仅在长周期内发挥调节平衡作用，还在微观层面发挥即时化供需精准对接平衡功能。在甩掉巨大的粮食库存包袱的同时，还应用大数据对粮食产销供需进行精准对接动态平衡，通过服务平台帮助农民解决盲目生产过剩卖难问题。

1、应用大数据对粮食产销供需进行动态平衡

在即将到来的5G物联网时代，应用物联网连接每一家庭农场，连接每一农业种植机械、每一农业收获机械、每一粮食加工机械，就可以利用大数据云计算统计分析全国每一粮食品种的生产数量情况，包括收获数量、时间、地点等数据。利用大数据可以对全国范围的各种粮食品种数量供需情况进行动态化预测分析。可以年度为单位进行供需平衡预测分析；可以每天每周进行短期供需平衡预测分析；可以每月每季度进行中期供需平衡预测分析。

现在农业生产基本上实现了机械化，在播种机上安装了传感器，就可以统计某个品种的播种面积。在春季播种时，就可以预测这个粮食品种的产量。秋季在收割机上安装了传感器，就可以统计某个粮食品种的收获数量。并且知道是来自哪个具体行政区域等等。在米面加工机械上安装了传感器，就可以统计大米或者面粉的生产量。知道来自哪个米面加工厂等等。如果在全国范围内进行了物联网布局，就在供给侧生产端形成了粮食安全物联网体系。

在构建了粮食安全物联网体系之后，每一单位农产品不论颗粒度大小，都拥有唯一性标签编码号，可以1对1精准连接调度匹配。这时候，每一实体农产品都有数字版，在网络空间运营时都留下痕迹，实现了可追溯查询。由于为实体产品标配了数字标签，可以通过物联网随时对其进行寻址定位，可以对各种农产品产销供需进行动态平衡。在应用大数据人工智能对粮食品种数量进行调度平衡的前提下，就能够在去库存情况下实现国家粮食安全保障。【百度搜索“店场网探索国家粮食去库存云安全解决方案”了解详细】

2、在智能合约中嵌入百度钱包发放农业补贴

为激励农业生产者向生产绿优农产品转型，国家调整了农产品补贴激励政策。只有采取绿色生态生产方式的农产品，才能够获得政府补贴。只有达到绿优农产品标准才能够获得政府补贴。这些对应农户的补贴，频次多金额少颗粒度微小，为提高效率减少操作环节，可以采用智能合约方式进行端到端操作。届时政府将会利用物联网向农民发放绿优农产品补贴。

店场网为对接绿色生态农业生产方式转型，应用物联网工具对每一饲养动物进行云检测，对每一种植作物生产方式进行视频监控，是否采取生态化生产方式是透明化的，是否健康安全放心有人工智能进行了评估，是否达到绿色食品或者无公害标准进行了云检测。

将来政府农业补贴是利用物联网智能合约发放的，利用智能合约把补贴发放到每一农牧场，利用物联网把补贴精准到每一头饲养动物（猪牛羊鸡鸭鹅），具体到每一单位（袋桶）米面粮油农产品。可以在智能合约中嵌入百度钱包支付工具。这样，百度金融就能够快速介入农业物联网领域，能够获得向农户代发政府农业补贴的机会。可以联系到每一个家庭农牧场。获得农业互联网金融所需的农户生产端大数据，这些生产数据是开展互金征信风控的稀缺资源。