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外部中台是大S下沉市场实施C2M的抓手 | |
作者:店场网 文章来源:本站原创 点击数2542 更新时间:2020/9/27 9:49:01 文章录入:张东波 责任编辑:张东波 | |
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外部中台是大S下沉市场实施C2M的抓手 在S2B2b2C体系架构中,数据中台(中B)扮演一个承前启后承上启下的角色。 外中台在产业链上下游的中间位置上发挥承上启下的作用。 外中台在产业网络体系中间位置上起着承前启后的作用。 外中台位于中轴枢纽的位置,一头连着大S(S2B),另一头连着小b(B2b),所以被定义为中平台(以下简称“中B”)。 外中台是对接AI平台服务商,小b是在中B领导下进行b2C业务的,是在中B的组织下实现b2C流程的,中B是小b的带头大哥。 外中台对位于产销两端的小b(小商家Vs小厂家)进行了连接。 外中台更深层次地渗透到产业链各环节之中,由中B应用大S提供的大智云工具为小b们赋能,在线上线下为小b提供生产性云服务,帮助小b为C端消费者提供个性化即时服务。 外中台是小b线上线下两栖技能的训练营,是小b对接应用大智云的教练员。 在人工智能与传统产业结合过程中,中B为两者穿针引线当红娘做媒婆。 外中台向小b灌输互联网思想,对小b进行互联网应用培训。 外中台中B为小b对接应用人工智能修桥铺路,让小b插上云计算翅膀,乘坐上智能化高速列车。 在S2B2b2C体系架构中,中B的角色分工是B2b,中B不做与小b同样的业务,不从小b碗里抢饭吃,不直接从事ToC业务。 中B采取B2b2C的方式,通过小b间接为C端消费者服务,这样就不会与小b发生利益冲突。 中B采取S2B方式与大S建立关系,将大平台S视为自己的上级领导,不做与大S同样的业务,有损大S核心利益的事情坚决不做。 中B从事的是生产性服务业,是大S赋能小b的二传手,对小b业态模式进行重塑再造,在生产端(场)和销售端(店)之间牵线搭桥,对店与场进行网络化连接。 中B是轻资产型的,是小型化团队,没有固定资产投入,所以杠杆率低。 中B不直接从事生产销售业务,没有库存不占用流动资金,店场网在S2B2b2C体系架构中,已经找到中B不大量烧钱的ToB商业模式。
农业餐饮互连网行业节点
标识解析体系设计思路
第一部分:整体架构概述 店场网行业节点标识解析体系由“标识标签标配体系+解析工具服务体系+虚实孪生产业体系”三件套组成。 店场网对农业餐饮全产业链进行标识体系布局,第一、重塑再造虚实孪生产业体系;第二、打造标识标签标配体系;第三、搭建解析工具服务体系。 行业节点标识解析体系是店场互连网的中枢神经,是农业餐饮互连网的信息基础设施。店场网行业节点标识解析体系深度融入到店场网产业体系当中,为农业餐饮全要素实现互连互通互操作提供支撑。 在农业餐饮行业节点标识解析体系中,核心词是“体系”,其中“标识”是体系化的,“解析工具”是体系化的,标识所服务的“产业内容”也是体系化的。 在店场互连网产业体系中,产业要素产品结构是体系化的,通过数字孪生方式产生出来的标识标签,也是结构化体系化的;店场网产业链各环节是结构化体系化的,产品全生命周期是体系化的,在数字化转型之后,信息化架构模型也是体系化的。 第1章:标识标签标配体系
第2章:解析工具服务体系
第3章:虚实孪生产业体系
第二部分:全要素标识解析体系 店场网所有产业要素都能够实现可识别能连接,能够实现全要素智能化调度配置,实现了产供销各环节互连互通,实现了产品全生命周期溯源管理,这样整个供应链就能够实现跨流程跨企业跨地域运营管理。 第4章:标识体系与产业体系是孪生关系 第5章:在全产业链之间实现信息共享互操作
第6章:以标识为抓手对底层内容进行解析
第三部分:数字孪生标签
第7章:利用中文商标构建数字孪生标识体系
第8章:产业内容分类体系Vs要素标识分类体系 第9章:数字孪生标识的生产方式
第四部分:特征标签集
第10章:特征标识集是种子数据的苗圃
第11章:利用“特征标签集”整合原生数据流 第12章:用文本数据标签整合视图声大数据
第五部分:标签编码号 第13章:标签编码号的功能价值 第14章: 时间戳即编码号 第15章:利用标签编码号对产品进行溯源 第一节:将标签编码号作为产品查询目录符号
第二节:按产品全生命周期分阶段追溯查询
第六部分:数据信息知识三大内容体系 知识图谱和信息模型为行业数据提供体系架构支撑,如果将数据流比作水流,知识图谱就是河床水道;知识图谱是主流河道,信息模型是支流河道。 如果将数据比作高速火车,知识图谱就相当于高速铁路专线,火车跑在铁路线上,汽车跑在公路线上。知识图谱是主干线,信息模型是支线公路铁路。
第一节:知识图谱相当于原著文本小说 我们把产业知识图谱比喻成原著长篇小说,原著小说已经把历史背景、故事情节前因后果叙述得一清二楚,已经把人物关系来龙去脉介绍得明明白白。 产业知识图谱是一个特定行业的体系化知识库,将特定领域知识进行结构化处理,成为这个特定行业的产业互联网知识地图。 原著小说(知识图谱)为改编成电影电视剧等衍生作品提供了基础,剧本是各种戏剧的一剧之本,产业知识图谱是产业信息的源头根脉。 第二节:信息模型是从原著中抽取的精彩故事 产业信息模型相当于从原著文本小说抽出某个精彩片段,改编成京剧/话剧/电影/电视剧等艺术形式,诸如,京剧《空城计》是从《三国演义》中抽取内容改编的; 电视剧《大闹天宫》是从《西游记》中抽取内容改编的;电影《智取威虎山》是从《林海雪原》中抽取内容改编的;评书《武松打虎》是从《水浒传》中抽取内容改编的等等; 产业信息模型反映了数据之间的各种关系,上下左右关系,来龙去脉关系,产业链节点之间的关系,产业生态圈中各个链条之间的逻辑关系等等。 产业信息模型定义了戏剧中人物之间的关系,每个人物分别说什么话,有什么唱段和台词。每一人物有什么行为动作,什么时候说什么话,做什么事,信息模型已经提供了场景设计。 第三节:数据要素是根据原著创作的衍生品 产业内容体系包括采取映射方式采集的数据产品,诸如,电视剧是视频形式数据产品,评书是语音形式数据产品,芭蕾舞是动作形式数据产品,戏曲是声音艺术形式数据产品。连环画小人书是图画形式数据产品等等。 店场网平台对数据要素进行体系化处理,对数据进行了分类和分层处理,给数据安排了位置,分配了角色,让数据们在数据库里对号入座各就各位。 第16章:店场网产业知识图谱内容体系
第17章:店场网产业信息模型内容体系
第18章:店场网产业数据要素内容体系 第七部分:附件 |
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