需要实时掌握行业全部相关数据才能做更大价值预测

店场网      2018.11.27

2018年10月19日，第一届河北国际工业设计周在雄安召开，科大讯飞集团副总裁、讯飞研究院联席院长李世鹏发表演讲。李世鹏院长将人工智能分为五个层次，即通知、感知、认知、预知和决知。

他强调，从大数据角度来讲，一层比一层依赖数据更多，如果在顶层的话，你可能要知道所有的信息，才能作出一些有价值的决定。预知是在认知之后的更高层次，在预知这一层，在你向计算机发出指明之前，计算机已经猜出来你要做什么事情。

这说明，AI云大脑站得高看得远知道得多，需要实时掌握这个行业几乎全部相关信息数据，才能为这个行业做具有更大价值预测判断决策。只知其一不知其二是不行的，需要知道这个行业的昨天和今天，才能够预测这个问题明天会怎么样。

数据在人工智能现在的框架里是至关重要的，数据怎么去获得呢？

现在很多大公司，都大动干戈建立大数据资源部，由资源部整合各能源数据输送给人工智能学习的引擎里面去，去训练自己的机器引擎。玩AI数据是一个瓶颈，怎么样把很多数据融合在一起,这涉及到很多方面，包括怎么拿过来用，怎么合理用等等。

现在最大的问题就是数据依赖性，你需要给机器更多需要的资料，机器学习才能取得更多的成绩，垂直应用公司仍然依赖于大数据，所以，你要进到一个垂直领域里面你必须有大数据在后面支撑，数据从哪来，这是首先要考虑的问题。

店场网是新农业龙头，要带领全行业进行数字化转型，只有实现了数字化转型之后，才能实现与云计算人工智能的对接，才能够实现智能化操作运营。实现向数字农业转型，首先要解决“数据荒”的问题，补上行业数据短缺这块短板，先解决行业数据“有没有”的问题，再解决够用不够用的问题，同步解决数据质量“好不好”的问题，保证收集的是有用的好数据，不是没用的垃圾多余数据。

店场网为小农户提供生产性云服务，是为了收集农牧场食材生产端大数据；店场网为餐饮店赋能发展会员体系，是为了收集销售端大数据。店场网平台通过专家做客服收集交互大数据。

通过提供线上销售渠道收集交易大数据，通过搭建B2B交易渠道收集商家交易数据，通过构建餐饮会员体系收集C端消费大数据。通过物联网传感器收集生产现场大数据，应用智能机器人客服收集销售现场大数据等等。

细分行业大数据是店场网平台的核心能力，店场网通过全产业链大数据全方位布局，形成了产销供需商业闭环，店场网拥有了全行业产业链各环节大数据，积累了本行业产品全生命周期大数据，收集积累视频图片语音文本全维度大数据。就掌握了数字农业的主动权，水到渠成地实现与云计算人工智能对接，实现数据驱动发展运营。