数量巨大的粮食库存是一个财政包袱，粮食库存削弱了中国农业的国际竞争力，给国家粮食安全带来巨大隐患，因此，粮食去库存化成为农业供给侧改革的重要任务。当务之急是去掉当前严重的库存压力，长远之策是通过改革去除源源不断制造库存的体制机制。

需要在供给侧增加农业科技力量投入，推动互联网、大数据、人工智能和农业生产深度融合，应用人工智能对主粮产销进行调度匹配，应用云计算实现粮食供需动态平衡，应用大数据技术建立主粮数量安全保障体系。

构建起粮食去库存云安全供给保障体系，可以选择大数据物联网来操作，在现有农业机械化的基础上就可以实现。在粮食播种、收割、脱粒加工过程中，对现有机器设备安装一个传感器就解决了。在农业生产端应用物联网连接每一播种机械、每一收获机械、每一粮食加工机械，就可以利用大数据统计分析全国每一粮食品种的生产数量情况。

应用物联网给每一台播种机安装上传感器，可以根据播种量统计播种面积，此时可以根据种植面积对某一粮食品种进行产量“预测”；在整个生长期内，应用人工智能可以随时进行产量预测。

在秋季可以根据收获机械上安装的传感器，统计作物收获量。此时可以对某一粮食品种进行产量“预估”；在米面加工机械上安装了传感器，就可以统计米面粮油粮食产成品数量。此时可以对某一粮食品种实际产量进行统计。

现在我国农业生产基本上实现了机械化，在现有农业机械化基础上就可以实现智能化。在播种机上安装了传感器，就可以统计某个品种的播种面积。在春季播种时，就可以预测这个粮食品种的产量。根据这个粮食品种生长期，预测该品种的市场供给时间。

秋季在收割机上安装了传感器，就可以统计某个粮食品种的收获数量。并且知道是来自哪个具体行政区域等等。在米面加工机械上安装了传感器，就可以统计大米或者面粉的生产量。知道来自哪个米面加工厂等等。如果进行全国性布局，就在供给侧生产端形成了粮食安全物联网体系。