构建国家粮食去库存数字安全保障体系工程设计书

张振武

当前我国农业发展已经进入一个新阶段，就是说，我国农产品过去存在的是短缺问题，现在已经180度大转弯，由短缺问题转变为过剩问题。短缺与过剩都是结构失衡，现在需要解决过犹不及的问题，国家在政策层面也大力度做出调整转变，由过去的增产政策导向转变为质量提升导向。由于多年粮食增产政策导向，导致粮食发生严重的库存问题。所以要通过农业供给侧结构改革解决粮食去库存去产能问题。

我国农业供给侧改革是针对粮食库存问题提出来的，据媒体披露，目前我国粮食库存数量巨大，玉米库存1亿多吨，几乎是一年的产量，稻谷一年产量的三分之一在仓库里。大豆小麦也存在相当数量的库存问题，数量巨大的粮食库存是一个沉重的政府财政包袱，削弱了中国农业的国际竞争力，给国家粮食安全带来巨大隐患，是一个令政府领导头痛不已的问题。

在玉米水稻等粮食品种库存压力山大的背景下，粮食去库存化也成为农业供给侧改革的重要任务。当务之急是去掉当前严重的粮食库存压力，还要通过改革去除源源不断制造粮食库存的体制机制。为化解粮食“生产量、库存量、进口量”三量齐高风险，在技术层面选择应用大智云新技术对主粮产销进行调度匹配，应用云计算实现粮食供需动态平衡，应用大数据技术建立主粮数量安全保障体系。

第一部分：粮食数字化工程在种植环节的落地方案

为实现国家粮食去库存数量安全，需要在产销两端形成数据闭环，在生产端和销售端双向布局。在生产端对农用生产机械安装智能传感器，在销售端对厨房设备安装智能传感器。将产销两端数据传输给AI云大脑，形成互连互通的网络效应。在即将到来的5G时代，物联网服务范围将扩大到各行各业，智能设备终端将无所不在，硬件设备将实现物物互联，工信部已经给运营商颁发了物联网码号，店场网为农业机械设备准备了专用标签，与运营商的码号相互配套，形成“设备标签+专用码号”的格局。

物联网具有强大的数据感知采集能力，云计算具有理性分析预测能力，人工智能结合大数据具有快速匹配调度协调决策能力。可以用来进行粮食产销对接供需平衡，通过虚拟方式在数量上进行粮食产销平衡。这样，在政府不搞库存的情况下，就可以实现国家粮食数量安全保障。让在政府粮食去库存化的情况下，解决国家粮食数量安全问题。由原来的“库中有粮心中不慌”，转变为胸中有数（数据）心中不慌。

（一）采取市场化方式进行产销对接，利用大数据进行供需动态平衡

在农业供给侧结构改革过程中，要理顺政府与市场的关系。通过改革粮食收储制度实现去库存化，让政府甩掉巨量粮食库存包袱实现解套，让市场接盘上手给力发挥作用。巨量粮食库存不仅是个财政包袱，还是一个粮食被金融化的活靶子。如果不在农业体系上进行制度创新，没有产销一体化产业体系做保护伞。在产销分离供需失衡状态下，为防止大起大落出现粮食安全问题，就不敢放弃政府粮食库存这根保险绳。这样粮食库存还会路径依赖源源不断地制造出来。过剩库存是粮食被金融化的干柴烈火，会给金融资本炒作提供可乘之机，导致粮食市场化定价运营机制失灵。

中央提出的“双藏”粮食安全解决方案（藏粮于地藏粮于技），不是对传统库存方式解决粮食安全方案的补充，而是对传统粮食安全解决方案的改革替代。只要不缺少拥有种地技能的人（藏粮于技），只要保存可以耕种的地（藏粮于地）。即使政府不搞粮食库存，我国也不会出现数量性粮食安全问题。第四主粮马铃薯生长期只有两个月，春小麦生长期只有三个月。退一万步说，即使局部地区出现阶段性粮食短缺，这些速生粮食品种短时间内就能够快速大量生产出来。

我国南方北方地域差异化大，农作物品种丰富多样。一年四季都有作物收获，每一天都可以是秋收季节。可以在全国范围内进行品种调剂平衡供需。所以推进农业供给侧结构改革，不必瞻前顾后缩手缩脚。即使三大主粮出现阶段性结构性短缺，还能够坏事变好事，为马铃薯等非主粮品种提供市场需求空间。还能够促进我国粮食多样化局面的形成。由于金融资本无法操控多样化生态系统，以细分产业链为单位的多样化农业，就可以成为我国防控粮食被金融化的护城河。

农产品短缺与过剩都属于结构失衡问题，市场化产销对接是解决供给需求矛盾的最好方式。采取市场化方式配置农产品资源要素，能够减少政府库存损失浪费。市场化产销供需动态平衡机制是我国农业的制度短板，需要构建产销一体化产业体系来实现。现在有互联网云计算大数据人工智能技术，有发达的公路铁路航空交通网。在现代发达的信息通信交通运输基础设施支持下，我国完全可以解决农业产销供需精准即时动态平衡问题。通过全国调度调剂方式及时有效化解局部灾荒粮食短缺问题。

（二）在农业生产机械上安装传感器，采集粮食种植收获加工大数据

现在农业生产基本上实现了机械化，在播种机上安装了传感器，就可以统计某个品种的播种面积。在春季播种时，就可以预测这个粮食品种的产量。根据这个粮食品种生长期，预测该品种的市场供给时间。秋季在收割机上安装了传感器，就可以统计某个粮食品种的收获数量。并且知道是来自哪个具体行政区域等等。在米面加工机械上安装了传感器，就可以统计大米或者面粉的生产量。知道来自哪个米面加工厂等等。如果进行全国性布局，就供给侧生产端形成了粮食安全物联网体系。

利用大数据解决粮食供需平衡数量安全问题，在技术上已经没有高耸的门槛。并不需要大动干戈，在现有农业机械化的基础上就可以实现。在生产端对现有机器设备安装一个传感器就解决了。这个传感器就是一个计数器，相当于可穿戴设备的计步器，还有一个全程跟踪的摄像头。在粮食收割或者脱粒生产过程中，利用视频图像进行身份识别，以防止把品种弄错了，别把大米搞成小米。这台机器设备拥有唯一性标签编码号，如同汽车的车牌照。通过物联网与数据中心无线互联。

在农业生产端应用物联网连接每一家庭农场，连接每一农业播种机械、每一农业收获机械、每一粮食加工机械，就可以利用大数据统计分析全国每一粮食品种的生产数量情况，包括收获数量、时间、地点等数据。利用大数据可以对全国范围的主粮品种数量供需情况进行动态化预测分析。可以年度为单位进行供需平衡预测分析；可以每月每季度进行中期供需平衡预测分析。可以每天每周进行短期供需平衡预测分析；

应用物联网给每一台播种机安装上传感器，可以根据播种量统计播种面积，此时可以根据种植面积对某一粮食品种进行产量“预测”；在整个生长期内，应用人工智能可以随时进行产量预测。在秋季可以根据收获机械上安装的传感器，统计作物收获量。此时可以对某一粮食品种进行产量“预估”；在米面加工机械是安装传感器，可以统计米面粮油粮食产成品数量。此时可以对某一粮食品种实际产量进行统计。

（三）对粮食产销供需进行智能化预测，及时进行调度实现动态平衡

粮食去产能与去库存是一个系统性问题，不仅需要化解当前存在的巨量库存问题，还要消除产生粮食库存的体制机制。否则就是火烧眉毛顾眼前，只化解了当前存在的库存问题，解了一时的燃眉之急，而粮食库存还会源源不断地制造出来。不谋全局者不足以谋一域，不谋万世不足与谋一时。解决粮食库存问题必须从长远角度出发，提供治本之策。

现在对空气质量可以进行监测，对雾霾天气可以做出警报。对粮食供给需求状况，也可以进行分析预报，在出现供需缺口之前就超前提出警报，及时在供给侧采取补救措施。以化解可能出现的市场短缺，避免供不应求情况的发生。利用大数据人工智能物联网，既可以进行全国性的供需平衡分析预测，也可以城市为单位进行区域性供需平衡分析。

大数据人工智能能够分品种、分区域性为供需平衡提供决策支撑，对需求短缺提供针对性数据支持，包括具体粮食品种和准确数量依据。在供给侧能够落实到具体品种数量地区单位。将人工智能机器学习建模与数据统计工具相结合。利用大数据分析以及物联网技术手段，分析播种收割加工机械传送的实时数据流，凭借超级计算处理能力，分品种整合分析全国的粮食生产、消费、储存情况，提供全国范围内的中短长期粮食生产供给预报，以保障国家粮食供需平衡数量安全。

现在可以利用人工智能机器学习，对可能影响粮食供需平衡的相关因素进行分析预测，判断各种自然灾害影响因素的产量的影响程度。预估年度对市场供给造成的后果。对哪些销区会造成影响，是何种程度的影响，需要在供给侧采取什么对策等等。根据需要分阶段进行动态分析预测，可以进行短期、中期和长期的预测分析，分别为各个城市提供粮食安全预测分析建议。应用人工智能进行全自动化认知分析，从而帮助城市管理者进行粮食供需平衡调度决策。

退一万步说，即使某个粮食品种发生短缺，也一定是局部地区，不会火烧连营波及全局。由于大数据人工智能能够提预测警示，可以超前行动进行防范化解。某个城市可以单独采取措施，进行招投标预购某一粮食品种。政府对预购品种进行专项补贴，包括品种数量价格供给时间配送地点等具体内容。由那些拥有双藏条件的优势地区接标落实。这是对于具体粮食品种供需失衡的针对性解决方案，是对于具体区域粮食短缺的针对性解决方案。

第二部分：粮食数字化工程在加工环节的落地方案

个性化和数字化正在改变并成为现今的主要生产方式。生产制造方式从大批量生产模式，转向个性化定制生产方式，由地域上的集中化生产方式转变为区域分散化生产。产量也由规模化转为化整为零，产品由同质化转为个性化，由大宗化转为多样化。终端产品由一步到位转变为分步到位，可以先在基地工厂制造成半成品，这是一种工业化模块原料，不同于自然状态的原料，它相当于毛坯原料，是一种仅差一道工序的半成品。在离消费者最近的终端店里进行组装或转化，完成最后一道工序。

同时，伴随大数据云计算等新科技的快速发展，共享经济模式展现了更为强劲的生命力。现在，大中小城市周边大多建有食品工业园，这些工业园区路面硬化程度和厂房宽大标准，都达到了七通一平绿化硬化标准。工业园区里有许多闲置厂房可以作为共享厨房资源来利用。用这些标准化工业厂房做三现鲜加工车间非常适合，不需要进行大拆大卸的改造重建，基本上只需安装好加工设备就能投入使用。

利用这些现代化厂房设施生产三现鲜食材半成品，就近供应城市内大中小餐馆。由于在工厂车间里可以机械化智能化批量生产，这样，在餐馆厨房间的工作量就大大减少。餐馆厨房间不再需要那么多人手，开一家餐馆就变得简单容易了。在共享厨房互连网支持下，由云大脑进行智能调度匹配，三现鲜米面油可以通过网络连接即时提供。在品种上是个性化定制的，在供给时间是智能匹配的，在品种上可以实现精准对接，在时间和空间上能够即时化衔接。

店场网平台建立云服务生产中心，与各个分布式车间现场连网，生产中心专家24小时值班，随时可以与各个工厂车间现场人员进行即时视频通话，对生产现场出现的问题及时跟进并提供指导帮助。生产中心专家与生产车间现场是网络互联的，是能够即时视频语音通讯的。那些分布式生产工厂虽然远隔千山万水，但是在可视化连线应用场景下如同近在眼前，如臂驱使。

（一）在工业园共享厨房生产三现鲜米面油

店场网将共享厨房划分为两大类，一类是提供半成品菜肴的农家乐共享厨房，由城郊农家乐利用其独有的资源优势，提供三现鲜肉蛋菜食材，提供三现鲜半成品菜肴。另一类是食品工业园共享厨房，由城市周边食品工业园就近提供三现鲜米面油食材，提供营养优配调和油，提供营养个配优化面粉，提供营养适配混合米。还提供馒头面包发酵面团，提供面条油条预制品，提供包子皮饺子皮半成品等等。

三现鲜面粉选择的是地域特色明显的优质品种小麦，且不在原料产地粉碎加工成面粉，而是带壳储存在粮库里。在销区食品工业园区共享厨房车间内进行加工，现脱壳现加工磨成面粉，利用现磨面粉制作成食品现做现吃。同样，三现鲜大米也是采取这种现加工去壳的方法，现做现吃。三现鲜打造的是一种全新的生鲜化饮食生活方式，

三现鲜食用油不是在产地工厂加工，而是在销区共享厨房加工，共享厨房与餐馆厨房是网络化互联的，由AI云大脑进行指挥调度。并且与个人健康档案可穿戴设备进行连网，可以给消费者提供个性化营养的优化米面油品种。

（二）在工业园共享厨房生产营养个配米面油

店场网将人工智能应用在一日三餐领域，为每一消费者提供个性化餐谱，为每一餐提供量身定做的针对性餐谱。AI云大脑里有这个人的健康档案。通过可穿戴设备也知道他现在的身体状况，也知道现在即将为他制作的这道餐所使用的原料食材的营养成分，知道这些米面来源于哪个农牧场。AI云大脑会根据其现在的身体状况告诉他，这道餐适不适合他，需要怎样来调整配方，哪些可以保留，哪些必须去掉，哪些米面再增加点，哪些调料需要减少点等等。

智慧医疗正在为每人建立健康档案，通过可穿戴设备了解某人的即时化健康状况，AI云大脑能够计算出这顿饭中米面的营养成分含量，为一日三餐适配提供针对性依据。在共享厨房中根据消费者个性化身体状况健康营养需要，在渠道终端现对各种米进行优混个配，利用智能化厨房设备进行个性化调制，根据消费者个性化需求，照顾到不同个人的口味偏好，在现场制作个配营养的二米饭，大米与杂粮混搭的红豆米饭、绿豆米饭、荞麦米饭等等。

共享厨房互连网，也是AI物联网，将厨房设备之间进行了互联，对接每个人健康档案，连网每个人的可穿戴设备，针对消费者实时健康状况优化米面油品种，对米面粮油进行个配优混，为每一个人个配每一餐，这种方式等于重新定义了米面杂粮油盐，等于增加了米面油食材的类别，相应丰富了餐桌食品的种类。这些新品类是在终端混合配制出来的，是具有个性化特点的，比在种植环节培育新品种简单容易，可以把口感差健康型杂粮捆绑搭配进来，可以把中国菜籽油捆绑搭配进来。

青稞、荞麦、燕麦、小米、绿豆等杂粮，是中国特色农业中的重要元素。这些杂粮都是特色植物，生长在青藏高原、云贵高原、黄土高原、内蒙古高原上，具有浓郁的地域特色，具有资源稀缺性特点，能够满足现代城市人对健康食品的需求。将杂粮作为健康要素注入到主食结构中，是营养结构的优化组合，是品种结构的优化组合，这种组合是一个复合型新品类，使我国主粮餐桌在产品端形成差异化，在厨房渠道端形成差异化，成为保护主粮品种免受低价冲击的壁垒和护城河。

第三部分：粮食数字化工程在销售环节的落地方案

国家粮食去库存云安全只有生产端解决方案是不够的，这个痛点问题仅仅解决了一半，还遗留下一个很长的尾巴，解决这个问题的关键是需要销售端与生产端对接配套，形成产销供需闭环，利用大数据云计算的粮食产销供需进行动态平衡，稻谷小麦需要加工成为大米白面，需要通过厨房炊具制作成为餐桌食品。厨房间这个环节是必经之路，需要深入到厨房间里面去，需要把制作米饭馒头的厨房设备纳入到物联网之中。

（一）店场网为产品颁发标签编码号

利用大数据和云计算解决粮食安全的痛点问题，在即将到来的万物互联时代，可以在农业机械化基础上进行操作。在生产端对现有机器设备安装一个传感器就解决了。实现产销对接供需动态平衡，还需要拥有消费端的大数据。考虑到城市居民一日三餐并不都是在家中用餐。于是以家庭为单位统计粮食储存消费情况只是其中一部分，并不是所有的整体数据。需要以城市为单位来统计分析粮食储存消费情况，以城市为单位进行粮食供给需求平衡情况。

店场网为每一袋米面产品都颁发了标签编码号，通过物联网知道被销售到什么地方。米面加工厂与智能物流对接为其提供数据采集。在装卸产品的叉车安装了扫码器，运输车辆也有标签编码号。知道这些产品运输配送到什么地方。知道进入了哪个销售单位。应用唯一性标签编码号，也知道什么时候，在哪个销售终端（餐饮店或者家庭厨房）制作成何种形式的消费产品。知道是储存在仓库里，还是已经被消费了。

店场网平台能够为消费者提供食品安全查询服务，在销售终端，消费者需要扫码查询。这样就以食品安全溯源信息服务为纽带，利用覆盖产品全生命周期的标签编码号，利用覆盖全产业链的标签编码号。通过餐饮终端物联网传感器获取了居民粮食消费数据。通过云计算解决产销供需连接平衡问题，通过智能化解决粮食供需调度匹配问题。

（二）店场网搭建餐饮厨房互联网

餐饮业是一个高频刚需领域，消费市场空间巨大广阔，当前正在成为新零售的标配，成为商业舞台上的主角。店场网应用大数据人工智能整合中国餐饮业，将构建三现鲜餐馆会员体系作为宏伟目标。为下好这盘大棋，店场网规划了10种业态形式，制定了具体实施步骤：以三现鲜外卖超市为突破口，构建三现鲜大中餐馆会员店体系，发展三现鲜小快餐店会员体系，建设星罗棋布的私宅菜馆网络等等。

店场网将家庭厨房转型为社区共享厨房，在不远的将来，居民一日三餐不是在家庭厨房制作，而是采取社会化方式来解决。店场网建设三现鲜社区餐坊，建设三现鲜外卖超市，建设三现鲜校园食堂，建设三现鲜白领餐坊，外卖巨头已经把吃外卖的消费习惯培养出来了，已经将叫外卖的消费人群培育出来了。店场网可以站在巨人的肩膀上，将这些三现鲜外卖超市发展为店场网的会员店，可以在会员店的厨房设备上安装传感器，对大米白面的使用数量进行统计。

第四部分：以产品数字化为核心实施粮食数字化工程

农业数字化转型的关键是打造智能农产品，智能农产品在线上线下跨界运行，带动农产品生产、加工、运输、仓储、销售各环节向智能化转型。在围绕智能产品进行供应链再造重构之后，一体两面的智能农产品就成为一线串珠的主角，其他环节都将变成为智能农产品提供过路途径的驿站。

1、为实体粮食产品打造数字版

智能型新农产品具有一体两面的重要特征，通过为其打造数字版来实现。数字化转型就是为实体农产品打造一个数字版。这样，农产品就拥有实体版和数字版两个版面，拥有了“实体版产品”和“数字版产品”两种产品形式。农产品制造业就可以采取“云制造”和“端制造”两种生产方式来进行。

由于数字版农产品具有线上线下穿越运行的能力，在虚拟空间进行云制造时，由数字版产品代表实体版参与活动。在物理空间运行时，则以实体产品形式参与行动。农产品制造业为降低实物成本提高运行速度，可以选择让数字版产品多在网上运行，让实体版产品在必要时才出面，尽量减少活动频次。

2、给产品颁发唯一性标签编码号

为方便人工智能对数字版产品进行搜索连接匹配，需要为数字版农产品颁发唯一性标签编码号。在数字化时代，每一单位农产品都有唯一性标签编码号，当产品以数字版形式在云端运行时，数据标识符可以代表实体版参加各种运营活动，由智能化搜索引擎进行精准连接匹配调度。在分发配置时，由AI进行身份识别，在云品台上面进行储存，在终端由AI智能助手提供连接服务。

店场搭建云服务平台为小农户提供生产性云服务，借提供服务之机建立起会员农牧场账号体系。在提供服务过程中为农产品颁发标签编码号。这样，店场网平台就拥有了数量众多的农牧场账号体系，也掌控了数量众多的农产品标签编码号，可以对接应用物联网人工智能开展更多增值服务。诸如可以代政府发放绿优农产品补贴，能够对接物联网智能合约将农业补贴发放到每一农户，精准到每一只饲养动物，每一袋（桶）米面油等等。

3、对接云大脑实现智能化数据驱动

绿优农产品制造业是新制造，新制造是“云制造”和“端制造”两种方式相结合的，两端制造在AI云大脑的统一调度下，实现产销供需端到端无缝连接。在农产品智能制造体系中，“场端制造”和“店端制造”在AI云大脑调度下进行生产制造，由云平台来进行连接调度，实现产销供需无缝对接。

云制造和端制造是可以随时随地转换的。新农产品是个线上线下两栖新物种，是一个拥有实体版和数字版的新产品。数字版可以跨越时空，能够在线上线下随时跨越，可以在实体世界和虚拟空间自由穿行。未来新农产品更多产销活动在云端进行，由AI进行身份识别，在云平台上面进行储存，在终端由AI智能助手提供连接服务。

第五部分：为现代农业体系提供网络化智能化架构支撑

粮食数字安全保障体系是为政府宏观调控服务的，由AI云大脑对供应链各环节进行网络连接，在云平台上实现农工商一体化运营，实现种养加一条龙操作。粮食质量安全追溯体系是为商家赋能的，是可以提升消费体验的，由AI云大脑对农产品全生命周期各阶段进行连接，通过智能终端一对一针对性地提供给消费者。

二者由两个操作系统支持，但是却紧密相关，二者之间是铁路上客运与货运的关系，不是铁路与公路的关系，可以部署在同一个物联网体系架构上面。二者在一个平台上有分有合地操作运营，能够形成一条覆盖所有利益相关者的价值链，这条价值链可以成为中国数字农业的主干线，为中国现代农业体系提供数字化网络化智能化架构支撑。

（1）政府可以利用这条价值链实现粮食去库存，同时能够在数量上保障粮食供给安全（2）大智云龙头主导粮食数字化工程能够获得绿优农产品政府补贴的发放权，获得农业供应链金融资源（3）小农户可以获得绿优农产品增值收益，摆脱农产品价低卖难的困境（4）餐饮商家通过追溯体系获得食品安全信任资源（5）消费者获得绿色生态优质农产品，能够实现健康安全放心透明化消费。

1、政府在价值链中的利益点

我国农业供给侧改革是针对粮食库存问题提出来的，目前我国粮食库存数量巨大，玉米库存1亿多吨，几乎是一年的产量，稻谷一年产量的三分之一在仓库里。大豆小麦也存在相当数量的库存问题，数量巨大的粮食库存是一个沉重的政府财政包袱，削弱了中国农业的国际竞争力，给国家粮食安全带来巨大隐患，是一个令政府领导头痛不已的问题。

在玉米水稻等粮食品种库存压力山大背景下，粮食去库存化也成为农业供给侧改革的重要任务。当务之急是去掉当前严重的粮食库存压力，还要通过改革去除源源不断制造粮食库存的体制机制。为化解粮食“生产量、库存量、进口量”三量齐高风险，在技术层面选择应用大智云新技术对主粮产销进行调度匹配，应用云计算实现粮食供需动态平衡，应用大数据技术建立主粮数量安全保障体系。

建设粮食数字安全保障体系，政府可以在粮食去库存的前提下保障数量安全，可以采取数字化方式进行产销供需预测分析，超前进行产销供需调度平衡，及时化解粮食短缺与过剩之间的矛盾，超前预测化解农民粮食结构性过剩价跌卖难问题，化解市民粮食结构性短缺涨价伤民问题，利用大智云新技术解决粮食过量库存问题。

2、BAT们在价值链中的利益点

粮食去库存是我国农业最大的痛点问题，是关系国家粮食安全主动权的大事。在中国云计算龙头之中，谁解决了这个中国农业的痛点问题，就是急国家之所急，想国家之所想，是在为国家排忧解难，谁就是国家的功臣栋梁。阿里云已经应用城市大脑解决了城市交通拥堵问题，也能够打造一个数字化农业云大脑，将新零售与新农业跨界连接在一起。利用机器智能对主粮产销供需进行优化配置，实现粮食供需动态平衡，建立起国家主粮数量安全保障体系。

国家数字粮食工程是物联网AI的重要应用场景，对于BAT来说是一个难得机会，谁解决了这个中国农业痛点问题，谁就是国家的功臣栋梁，谁就能够得到政府的支持，就能够通过物联网将农产品生产设备连接在一起。能够为各个地区主粮品种提供生产销售大数据，能够对主粮品种进行供给需求进行智能化预测分析，就能够获得政府向农户代发放农业补贴的授权。

为激励农民向绿色生产方式转型，政府将会向农民发放绿优农产品补贴；为激励粮食生产向数字化转型，政府将利用物联网点对点发放绿优农产品补贴。如果由阿里云大脑提供国家粮食云安全业务，政府就会选择使用支付宝发放农产品补贴，利用物联网智能合约发放农产品补贴，通过物联网智能合约将政府补贴发放到每一农牧场，每一头饲养动物（猪牛羊鸡鸭鹅），每一单位（袋桶）米面粮油农产品。

物联网金融是供应链金融的一个重要分支，是一条行业数据高速公路。如果在物联网智能合约中嵌入支付宝来发放农业补贴，支付宝就会从物联网金融入口驶入供应链金融高速公路。各种农资购销支付，农产品电商交易支付、农业贷款、农业保险都会涌入进来。绿优农产品补贴利用物联网点对点发放，资金支付通过物联网自动化实现，甚至连手机支付也不需要了，到时候手机支付也将被边缘化，物联网金融就会成为支付宝的战略防御系统。

3、餐饮商家在价值链中的利益点

当前餐饮食品安全遇到了前所未有的压力挑战。由于有新食品安全法利剑高悬，食品安全已成为餐饮平台绕不过去的一个坎。谁应用人工智能解决了食品安全问题，中国餐饮O2O的天下就是谁的。由于食品安全已成为餐饮商户当前面临的最大痛点问题。于是食品云安检就成为餐饮云服务平台最关键的核心能力。

在食品安全问题凸显的严峻形势下，对餐饮商家困扰最大的痛点问题，毫无疑问是食品安全问题。现在餐饮商户经常因食品安全问题摊上大事。动不动因为食品安全被罚款，甚至被贴封条关门大吉。这是商户最头痛的问题，是让商户经常提心跳胆的问题。这是餐饮商户自己没有能力解决的痛点问题。食品安全追溯体系将人工智能应用在食品安全上，有效化解箍在商家头上的食品安全紧箍咒。

4、小农户在价值链中的利益点

店场网在生产端通过生产性云服务方式组织小农户上云，以服务为桥梁纽带发展农牧场会员体系，在当地政府的支持下，在农用机械设备是部署传感器采集数据。在销售端发展共享厨房互连网，采集米面粮消费数据。将粮食产销两端数据提供给粮食主管部门，粮食部门由管理粮食仓储库转变为管理粮食数据库。

店场网是农牧场的带头大哥，采取虚拟一体化方式将分散化的农牧场串连在一起，组织这些分布式小微游企业积累信用资源。这样就为农牧场对接互联网金融服务创造了条件，为发展供应链金融业务提供了抓手，能够有效解决传统农业供应链中的产融分离问题，使金融对农业提供强力反馈支持。

由于农牧场与餐饮店之间的食材交易业务是在店场网直销平台上进行的，店场网平台上拥有产销两端的交易数据，拥有供给侧与需求侧两端的交互数据。这些数据是具有征信价值的大数据，能够通过网络化数据对接方式解决银企信息不对称问题，对供应链金融平台进行风控管理具有重要价值。

5、店场网在价值链中的利益点

粮食数字安全工程是一条价值链，是应用大数据物联网构建的价值链，为了实现粮食产销供需数量平衡，利用智能终端采集农产品数量方面的大数据；为了保障消费者食品安全，让消费者利益最大化，还同步采集农产品质量方面的大数据。由于解决消费者高度关注的食品安全问题，所以能够获得消费者高频刚需数据流量支持。由消费者在终端形成倒逼机制，迫使各类餐饮店成为店场网的会员店。

由于这条价值链覆盖了产业链各环节，为全产业链利益相关者提供了共享价值，店场网能够把餐饮店与农牧场都凝聚在自己周围。食品安全是餐饮行业的瓶颈痛点问题。店场网迎难而上挺身而出，为餐饮行业提供食品云安检解决方案。

店场网应用物联网工具对每一饲养动物进行云检测，对每一种植作物生产方式进行视频监控，食品云安检是一个服务产品，采取食安查询数据包的产品形式提供。这是店场网的盈利模式，店场网采取这种方式盈利。食品云安检系统不是单独部署的，是搭车在在粮食云安全物联网上面的。

店场网平台采取智能合约方式帮助政府发放农业补贴。在智能合约中嵌入微信支付工具。这样，微信支付能够快速介入农业物联网领域，能够获得向农户代发政府农业补贴的机会。可以联系到每一个家庭农牧场。获得农业互联网金融所需的农户生产端大数据，这些生产数据是开展互金征信风控的稀缺资源。可通过微信开展粮食端到端销售交易（从农牧场到居民家庭）。