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《店场互连网暨餐饮店农牧场产销互连网》
产业互联网工程项目介绍
引子：
2019年12月6日，在MEET 2020智能未来大会上，量子位联合创始人李根先生，对创新工场董事长李开复老师进行了现场访谈。作为一个AI技术的拥抱者，看了李开复老师的演讲，我心潮澎湃热血沸腾，作为一个传统行业的老兵， 更坚定了对接应用AI创业的信心和决心！
第一、AI和互联网“阶段论”意义重大
李开复老师高瞻远瞩地指出，当前AI和互联网已经进入第三阶段，第三个阶段是AI赋能，把AI注入传统行业产生价值。在AI和互联网产业化发展关键阶段，“阶段论”学说意义重大影响深远。
李老师提出的AI和互联网发展“阶段论”学说，给传统行业AI创业者指明了方向，我个人属于从大山另一侧打山洞的人，是从传统产业一侧向互联网和AI方向走的一类人。这个判断给了我们这类人注入了新动能，让我们这类人充满了信心坚定了决心。
第二、传统公司与AI公司类似夫妻关系
李开复老师指出，人工智能跟互联网不同，跟移动互联网也不一样。互联网能够重构一个完整的界面，可以颠覆各种传统行业。就是说，互联网能够自成一家，可以凭一己之力打赢整个战争，在那个属于它的时代，征服了经济社会。
人工智能本质上是一个强大的赋能工具，并不是独立的新产业，而是一个为传统产业赋能的工具。通过极大地在提升传统产业效率，极大降低传统产业成本，而实现自己的巨大价值。
打个不恰当比喻，互联网时代是雌雄同体授精生产后代，AI时代是雌雄分离的，两性是异体的，需要二者结合才能够开花结果。
传统公司与AI公司的关系，类似夫妻关系，要新生儿育女繁殖后代，就需要结婚组合成家庭，夫妻关系是紧密型关系，传统公司是母亲，AI公司是父亲，二者需要亲密拥抱紧密结合。从繁育后代的角度说，是谁也离不开谁的关系。
由于雌雄不同体，雄性生产精子不产卵子， 雌性有卵子不产精子，不论雌性还是雄性，凭自身都不能实现繁殖后代问题，二者结合是必由之路。对于传统公司与AI公司也一样，二者结合也是必由之路。
店场网是“店场互连网”，即“餐饮店农牧场产销互连网”。餐饮店农牧场属于农业餐饮行业，这是一个高频刚需的行业，是一个市场空间广阔的行业，是一个数据特征丰富的领域。
店场网是一个具备幂定律成长潜力的独角兽项目，恳切千万得到投资界各位老师的指导！
联系方式：
张振武（创始人）
18500920239
张庆斌（助手）
13789662606；
0476—5856226
上篇：店场网基本情况与商业模式特点
本篇主要介绍店场网是什么，正在干什么，下一步将要做什么？以及创业团队拥有哪些行业经验和专业能力！
第一、店场网是“店场互连网”，即“餐饮店农牧场产销互连网”。
第二、店场网是一家企业服务公司，为“农牧场家”和“餐饮商家”提供生产性云服务。
第三、餐饮店农牧场属于农业餐饮行业，这是一个高频刚需的行业，是一个市场空间广阔的行业，是一个数据特征丰富的领域。
第四、店场网创始人张振武是农业餐饮垂直行业复合型专家。
第一部分：店场网是餐饮店农牧场产销互连网
李开复老师独具慧眼发现了OMO时代，高瞻远瞩地指出，在即将到来的OMO大时代里，将会有一批新的伟大公司乘势崛起。OMO是一个前所未有的历史性机会。
店场网是“店场互连网”的简称，在店场网商业模式中，“店”指的是餐饮会员店， “场”指的是生态农牧场，“网”指的是店场网平台构建全产业链操作系统。店场互连网将餐饮店与农牧场连接在一起，实现了生鲜食材生产与餐饮食品销售的互连互通。
店场网还是一个农业餐饮垂直行业的整体设计方案。店场网操作系统深度介入产业链上游食材生产供应环节，为生产食材的农牧场提供了绿色化产业模式；为农牧场提供数字化转型的实现路径。重新定义了原料食材，重新定义了餐桌菜品，为原料食材和餐桌菜品提供了数据标签。
店场网操作系统跨界将餐饮会员店与农牧场连接在一起，实现了人－店－场之间的互联互通。店场网操作系统对接应用大智云平台提供的互联网工具箱，将全产业链重要环节关键节点智能化，店场网节点之间互相连接形成网络化关系，使农业餐饮产供销相互协同实现一体化运营。
由于“店场网”与“车联网”有异曲同工之妙，可以借用“车联网”来解释说明“店场网”。车联网不仅仅是车与车之间进行连接，还跨界把道路基础设施连接进网络中。实现了车与路、车与车、车与人之间的互联互通。
店场网同车联网一样，也具有网络协同效应。店场网操作系统不再局限于餐馆的一亩三分地范围内，而是把供应链上游食材生产端的农牧场跨界链接进来。将供应链上中下游垂直连接在一起，实现了产销供需一体化运营。
这样，店场网操作系统就跨界覆盖了餐饮业上中下游诸多领域。实现了店与场（餐饮店与农牧场）、店与人（餐饮店与消费者）、人与场（消费者与农牧场）之间的信息互联互通。实现了生产者与消费者的连接，实现了牧场与市场的连接。
第二部分：餐饮店农牧场互连网是数字智能新大陆
李开复最近指出，AI的四个阶段，其实就是互联网的四个阶段。第三个阶段是AI赋能，把AI注入传统行业来产生价值。在AI和互联网注入传统公司之后，是数字化智能化网络化遍地开花。
李开复老师将AI发展分为四波浪潮，其中第三波浪潮是利用AI新技术，去捕捉采集过去不存在的数据，通过对物理世界进行数字化转型，开发传统产业这个新数据油田。
由于现成的数据油田已经被巨头捷足先登占领开采，店场网只能去做巨头还没有发现涉足的AI应用领域，创新出一个可以闭环垄断的AI应用新领域。
农业是大产业，餐饮也是大产业，二者跨界融合则是一个更大的产业，不仅市场空间足够大，还具有高频刚需商业价值。店场网平台从供给侧食材生产端入手，介入餐饮业上游食材生产环节，将餐饮店与农牧场打通，将餐饮供应链产供销各节点连接在一起，形成供应链闭环运营优势，并且对接5G物联网形成网络化关系，实现产供销虚实一体化运营。
店场网一手牵两家，对接应用5G大智云新技术，将农业、餐饮两个行业跨界连接在一起，把农牧场与餐饮店都吸引到平台上一体化运营，这是一个应用AI操作的巨型产业领域，拥有更广阔的商业空间。农牧业和餐饮业都相对传统，一旦应用了人工智能，效率会极大地提高，效果会更突出显著。
店场网将农业餐饮跨界融合在一起，构建了一个跨界融合的垂直型新兴产业，餐饮业是一个四万亿大市场，农牧业更是十万亿的大市场。农业餐饮都由碎片化小微企业构成，行业内没有大型强势巨头垄断。这些传统行业更容易被AI整合，对接应用了AI新技术，效率就会极大提高，成本就会大幅下降。
农业餐饮是一个高频刚需的行业，是一个市场空间广阔的行业，是一个数据特征丰富的领域，是一个让AI能够大有用武之地的领域。未来，农业餐饮将是继金融、交通、医疗之后，下一个数字化大油田。
农产品与工业品比较起来，品类特征更多，特征更突出，这是农业特征标签工程所具有的天然优势。店场网的“店”是餐饮店，店场网的“场”是农牧场，这两个行业特征点多，而且特征点突出明显，容易抽取特征，用来开展数据标识设计工程。
第三部分：店场网是餐饮店农牧场对接AI的二传手
李开复老师最近提出，下一个机会是来自于技术驱动和后端创新。线下的机会还是巨大的，今天这些夫妻店在中国还有700多万家，这些低效的小店必须要靠整合来产生规模效应。
家庭农牧场是群龙无首的分散化小微，餐饮店是单打独斗的分布式小微。店场网是这些小微们的带头大哥。店场网是对接AI平台服务商，是位于实体企业和互联网巨头中间的次平台，对接AI平台服务商是二传手，是人工智能对接应用的教练员。
店场网是全产业链线上线下两栖技能的训练营，是全产业链虚实一体化的操盘手。由店场网把店场行业小微们组织在一起，然后有组织地投靠大智云服务平台。小微企业互联网化是有组织成体系的行动，在店场网的率领下成群结队融入互联网生态圈。
在实体企业与人工智能对接过程中，为对接AI穿针引线当红娘做媒婆。店场网向小微们灌输互联网思想，对小微企业进行互联网应用培训，为实体企业对接应用人工智能修桥铺路，让店场网产业链成员插上云计算翅膀，乘坐上智能化高速列车。
（1）店场网重新定义了农牧场，成为生产销售兼营的两栖新物种
店场网平台对店与场进行重塑再造，把农牧场转变成生产销售兼营的两栖型新物种，把零售店转变成销售制作兼营的两栖型新物种。这时候，农牧场也是销售渠道，餐饮店也是制作场所。生产端不仅生产，还要进行销售，销售端不仅销售，还要进行生产，产销供需是一体化的。
在5G万物互联时代，店与场之间界限已经模糊，新制造是产销融合制造，是上中下游协同制造，在制造环节中加入了零售内容，在零售环节中加入了制造内容，制造中有零售，零售中有制造，二者的边界已经打破，在云与端之间互连互通联手操作运营。
店场网将智能制造划分为“场端制造”和“店端制造”，餐饮店就是店端制造，农牧场是场端制造。消费者可以到店消费，也可以选择进家消费，可以通过网络在店端购买，也可以通过网购到场端购买。店场网是一个店场互联网，店与场是互连互通的，顾客可以在店场之间穿越。
（2）店场网重新定义了餐饮店，成为销售制作兼营的两栖新物种
在无线互联网场景下，全渠道化将是一个必然趋势，经营场所将无所不在无孔不入，消费者能够随时随地进行购物，零售与制造已经结合为一体。销售渠道不只是卖货，还要进行个性化二次制造，店与场实现连接一体化操作运营。
新零售不仅仅是线上线下结合一体化，还是生产销售深度融合一体化的。为满足消费者个性化需求，在消费者网络途径参与下，制造在产销两端不间断地进行。
新零售的特征是融合了制造业务，是在零售业态中嵌入了制造业务，是在销售渠道终端进行个性化制造，是在消费者身边进行即时化制造。
第四部分：张振武是农业餐饮垂直行业复合型专家
店场网创始人张振武是原草原兴发董事长，是草原兴发羔羊肉和绿鸟鸡的品牌创始人。店场网团队拥有农牧场饲养加工生产专业能力，具有火锅店绿食店经营方面的餐饮零售经验。店场网采取虚拟方式将餐饮店与农牧场打通，将餐饮供应链产供销各节点连接在一起，对接物联网形成网络化关系，实现产供销虚实一体化运营。
张振武，男，汉族 1954年12月12日生,草原兴发品牌创始人，全国劳动模范，张振武是中国牛羊肉产业领域资深专家，曾从O到1开创了中国羔羊肉产业，曾创立了草原绿鸟鸡品牌，曾任中国畜牧业协会副会长兼羊业分会会长。2015年获得中国肉类协会、中国烹饪协会颁发的牛羊肉行业功勋人物奖。
店场网团队拥有在中国畜牧产区管理经营100余家牛羊猪禽屠宰加工厂的经验；拥有畜禽良种繁育、商品畜禽、生态化饲养，饲料生产、屠宰加工、熟食品制作方面的专业能力。曾经在全国大中城市发展600余家火锅店，在全国建设发展了2000余家绿色食品连锁店（超市店中店、社区绿食店）。
店场网是产业互联网大潮中涌现的新物种，是特定行业对接AI平台服务商，为两化深度融合广度连接搭台架桥。店场网在产销两端为人工智能采集大数据，为全行业构建体系化知识图谱，为机器深度学习提供标签数据集。店场网对创新工厂生态圈拥有增砖添瓦增光添彩的新价值。
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张振武操盘的农牧场名录
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中篇：店场网平台服务能力与共享资源
店场网定位为服务业平台型龙头企业，打造覆盖全产业链利益相关者的价值主链，以共享价值资源赋能为桥梁纽带，将合作伙伴吸引到平台上，实现垂直一体化协同运营操作。
第一、店场网把食品安全“痛点”问题转变为“利益点”，围绕利益点打造一条全产业链共享的食品云智安检价值链。
第二、为餐饮店农牧场提供两栖型共享商标，两栖商标应用在线下实体产品上是“产品品牌”，应用到线上数据流中是“数据标签”。
第三、店场网平台专家利用5G视频通话，为供应链生产端的农牧户提供技术指导咨询服务，把农牧场户吸引到店场网平台上来。
第四、在供应链渠道端为餐饮会员店提供三现鲜食材，提供世界屋脊特色食材，解决生鲜特色食材供给短板问题。
第五部分：店场网为全产业链成员提供共享价值链
店场网主导农业餐饮供应链，需要拥有强大的号召力，必须打造一条能够可以利益均沾的价值链，利用价值链把全产业链成员吸引到平台上。食品云智能安检是一条能够覆盖所有利益相关者的价值链，这条价值链将成为中国数字农业的主干线，为店场互连网提供数字化网络化智能化架构支撑。
现在，几乎所有行业价值链都是围绕“安全”主题构建的，金融行业应用AI解决征信风控反欺诈等安全问题；智慧城市将安防作为AI应用的重点目标；无人驾驶将解决人身安全问题放置第一位，智慧医疗将解决患者生命安全问题视为重中之重。
为将全产业链成员连接在一起，店场网平台需要提供价值链资源，需要在全产业链中选择一条贯穿始终的价值链。餐饮业食品安全是贯穿全行业的痛点问题，食品安全是农业全产业链的痛点问题，食品安全数字化解决方案是全产业链共享的价值点，也是农产品质量提升的关键点。
食品安全问题是社会关注的痛点问题，是农产品质量价值的痛点问题，是关系餐饮商家信任的痛点问题，是关系消费者健康安全的痛点问题，也是政府需要解决的民生痛点问题。店场网把食品安全痛点问题转化为利益点，在食品安全追溯体系中扮演组织者角色，能够获得政府的支持，能够获得监管部门的支持。
农业餐饮价值链覆盖了产业链各环节，为全产业链利益相关者提供了共享价值。小农户在数字农业平台上，可以获得绿优农产品增值收益，能够摆脱农产品价低卖难困境。消费者能够获得绿色生态优质农产品，能够实现健康安全放心透明化消费，餐饮商家在数字农业平台上，通过对接农产品追溯体系，能够获得食品安全信任资源。为店场网全行业提供共享商业价值链。
第六部分：店场网为合作伙伴提供两栖型共享商标
在大数据云计算人工智能时代，商标已经不局限于传统意义的品牌范畴，商标资产拥有了多维度的价值意义，具有线上线下两栖应用功能，应用在线下实体产品上是产品品牌，应用到线上数字化产品时是数据标签。
店场网商标是线上线下全渠道品牌，是全供应链共享品牌。店场网的商标资产是自主品牌，还是为全产业链成员提供的共享品牌。店场网商标是成龙配套的，是体系化结构化的，是覆盖全产业链的商标群，能够满足农产品全生命周期的品牌需要，能够满足全产业链各环节的品牌需求。
（1）将“商标”设计成“商标场景词”
首先，将店场网全行业中的“特征词”提取出来，接下来将行业特征词商标化，通过商标注册使特征词成为拥有知识产权的“商标词”。然后根据应用场景进行标签化设计，在商标词的前后添加前置词或后缀词。这时候，商标就成为具有应用场景特征的“商标场景词”。
由于在商标场景词里面嵌入了地域特征，或者品种特征，或者饲养方式特征等等。于是就在行业特征词与品牌商标之间建立起关联性。在数据驱动运营过程中，商标场景词就融入到店场网交互交易大数据之中。
（2）将商标场景词嵌入到产业数据流中
企业数字化转型之后都会产生海量数据流，都会不间断的产生交易数据及交互数据，包括视频数据、语音数据、图片数据、文本数据等等。将“商标”融入到应用场景之中，就成为具有应用场景特征的“商标场景词”。
将商标场景词嵌入到店场互连网数据流中，就是给自家大数据佩戴了可识别能连接的标签。将外部行业大数据添加了商标场景词这个标签元素，就能够将外部海量行业大数据整合到店场网数字化体系中。
（3）店场网商标与合作伙伴共享即需即用
由于商标场景词既拥有商标权，还同时拥有著作权方面的知识产权，这样就能够左右逢源对接多维异构数据流。“商标场景词”可以嵌入到文本数据之中，还能够将文本转换成语音数据形式。可以采取水印形式将商标场景词添加在图片上，采取字幕形式将商标场景词添加在视频上。
店场网构建了全产业链品牌结构，将商标场景词作为行业大数据的特征标签，形成了自有品牌知识产权体系。店场网的商标资产是自主品牌，但不是自家专用，而是为小农户小商户提供的共享品牌资源。小农户小商户不必自己注册商标培育品牌，可以在店场网平台上自由选择商标品牌即需即用。
第七部分：店场网为农牧场会员提供生产性云服务
店场网是新农业龙头，是农业社会化服务体系的一线部队，主要服务对象是农牧户。在大数据人工智能新时代，可以采取平台化信息化方式提供云服务，把步兵换成空军，把现场服务转型为云端服务，将地面部队转型为云推部队。
未来5G将广泛应用于更多垂直行业领域，高清视频将成为5G的重要应用场景。店场网平台利用视频通话为牧户提供技术指导咨询服务，帮助牧户解决农牧场生产中的问题，应用AR/VR把产业服务触角深入到农牧业生产现场，渗透到农牧户种植养殖场生产活动之中。店场网以行业专家角色帮助农牧户解决实际问题，成为农牧企业服务队伍中不可或缺的角色。
（1）平台专家从网络途径深入到生产现场
店场网平台上拥有自己的专家团队，在线上为家庭农牧场（户）提供专业化服务。平台专家利用网络视频通话深入到现场实际，从虚拟途径深入到田间地头农场牧场。在做客服的过程中，针对现场实际中出现的问题，提出一对一针对性解决方案，把农牧场主吸引到店场网平台上来运营。对于农牧场生产过程出现的问题，店场网采取线上云服务方式进行解决，平台上专业技术人员不必亲临现场，采取远程视频通话方式就能够解决。
店场网平台采取视频通话方式为牧场主提供咨询服务，采取一站式云服务方式帮助牧场主解决各种技术业务问题，店场网通过客服中心把触角深入到各个生产现场，以行业专家角色帮助农牧场解决生产现场实际问题。店场网平台通过生产性服务业把手伸到生产现场，渗透到农牧场日常生产活动之中，成为产业生态圈中不可或缺的角色。
（2）通过视频云服务采集视频照片语音数据
店场网搭建农业生产性云服务平台，采取云服务方式为小农户提供生产性服务，以服务为桥梁纽带吸引千百万农牧户上云。店场网平台在提供生产性云服务过程中，会产生海量语音交互数据，还会生产大量视频交互数据，这些来自现场生产实际的数据，是拥有应用场景特征的数据，是问答型数据，是具体案例数据，是针对具体问题的解决方案数据集。这些解决方案数据集滚雪球不断扩大，是打造构建语音助手的宝贵数据资源。
（3）打造智能助手为农牧户提供贴身服务
店场网平台专家在做客服时，全程录音录像收集交互数据，可以将语音转换成文本，在视频上分割出图片，每一个具体问题都有针对性解决方案，这些由行业专家编辑的问答型解决方案，是图文语音并举的，在农牧场客服过程中积累庞大的行业知识库，由专业编辑将其转换成数字化产品，制作成为自媒体的内容产品，放到线上进行广告传播，供利益相关者进行参考。
利用做客服积累储备的数据资源，可以为种植农户养殖牧户开发智能助手，智能助手作为农场主身边的虚拟技术员，智能助手可以打破时空障碍地域壁垒，随时随地随叫随到地为农牧户提供贴身服务。随着数据积累的不断增多，虚拟智能技术员本领越来越强大，能够给农牧户当参谋做助手，帮助农牧户融入现代农业体系之中。
第八部分：在供应链上游为餐饮店提供三现鲜新食材
现在，新零售巨头只解决了线上线下渠道端结合问题，并没有把产销两端连在一起，尚未形成产销一体化数字闭环。是一个半拉子工程，在供给侧生产端数据存在着短板问题，需要尽快补上生产端数据短板，才能够形成产销数据闭环，实现供给需求即时连接动态平衡。
生鲜食材生产对于新零售是不可或缺的上游环节， 新生鲜是新餐饮的重要组成部分，店场网从供应链整体问题入手，将农业餐饮上下游供应链打通，为餐饮店提供三现鲜食材元素，在供给侧补上游食材生产这块短板，实现全产业链上中下游全渠道化，实现农业餐饮跨界结合一体化协同运营。
为了将生鲜产品做得极致，店场网将三现鲜盆菜园建在餐饮会员店内，消费者可以在店内的三现鲜盆菜园内亲手采摘，或者在网络视频场景下手指即摘。三现鲜盆鲜菜是由城郊蔬菜大棚配送过来的，是由AI云大脑统一调度匹配的，是根据餐饮店需要随时随地配送的，能够让消费者获得现场采摘现做现吃的消费体验。
（1）三现鲜盆鲜菜是一个新生鲜品类
三现鲜盆鲜菜是一个新生鲜品类，盆鲜菜是供给侧产品创新，是对生鲜蔬菜水果产业的颠覆性创新。是创新型生鲜果蔬生产方式，是创新型生鲜产品形式,也是创新型生鲜产品消费方式。
三现鲜盆鲜菜具有可移动性，在城郊大棚里种植生产栽培，然后利用智能车配送到餐饮会员店里，让消费者对生鲜菜现摘现做现吃，把新鲜做到极致，给予消费者以从未有过的极致消费体验。
（2）在餐馆里建设三现鲜盆菜园
建设在餐馆里面的三现鲜盆菜园，不从事蔬菜生产的发芽、育苗、栽培生长环节。这些大规模的生产栽培活动都在城郊大棚里进行。由于盆栽鲜菜是可移动的生鲜要素，是能够移动搬迁的生鲜食材产品，可以利用AI云大脑指挥调度无人车进行即时化配送，通过物联网将城郊大菜园与餐馆小菜园连接在一起。
三现鲜盆菜园是一个新鲜蔬菜的活体储存场所。由城郊大棚将盆栽蔬菜源源不断地运送到店里。三现鲜外卖超市里的排骨炖豆角，是在盆菜园里现摘现做现吃的。社区居民吃小葱拌豆腐，豆腐是在三现鲜豆腐坊里现场制作的，小葱也是在三现鲜盆菜园里现摘的。顾客吃西红柿炒鸟鸡蛋，西红柿是在三现鲜盆菜园里现摘的等等。
（3）三现鲜盆菜园采取活体储存方式
三现鲜盆菜园采取活体储存方式，活体储存方式意义重大，是生鲜领域的一场革命，让生鲜蔬菜实现了去库存化，摆脱了冷鲜仓储配送成本高这一困扰。在三现鲜盆菜园场景下，城郊蔬菜大棚就是植物活体储存仓库。所有种植栽培活动都在城市周边塑料大棚里进行。餐饮会员店可以随时随地调取盆鲜菜建设三现鲜盆菜园。像搭积木一样快速拼装建设三现鲜盆菜园。
城郊蔬菜大棚是植物活体储存仓库，盆鲜菜是活体植物储存方式，不存在高损耗问题，不存在腐烂变质问题。三现鲜创新了活体储存新模式,水果蔬菜没有卖出去之前是不采摘的，猪牛羊肉在没有卖出去之前是不宰杀的，在城郊农家乐里进行活体储存，在顾客没有购买之前，这些生鲜蔬菜就在秧子上面长着。不会出现超储变质问题，场家商家都不存在库存问题。
下篇：店场网数据采集标注能力与AI应用场景
据专家介绍，5G拥有高宽带大连接低时延三大应用场景，5G在产业互联网领域，主要有两大类应用，其中，一个是高清视频通信网（包括VR/AR），一个是物联通信网。这两类5G应用在餐饮店农牧场产销互联网中，都拥有巨大的应用场景。
第九部分：农牧场关键节点技术驱动应用场景
（1）果蔬农场5G新技术应用场景
三现鲜水果蔬菜采取“现摘现送现吃”消费方式，把新鲜这一餐饮要素达到极致。让消费者实现从未有过的崭新消费体验。将来生鲜蔬菜水果不会堆放在零售店里销售，不会先采摘下来配送到店里坐门等客。而是让消费者通过网络视频进入果蔬大棚直接网购。
城市居民通过网络视频连线城郊蔬菜大棚，通过网络视频亲手采摘水果蔬菜，利用AR增强现实技术手指即摘，利用无人送货车即时化的配送到餐饮店。由社区便利店代收在保鲜柜临时储存，按约定时间就近配送到消费者家中。
消费者通过网络途径进入三现鲜果园，应用5G远程操控智能设备手指即摘，从树上手指即摘水果，利用VR/AR技术获得身临其境的体验。三现鲜水果智能采摘器，是一台小型智能吊车，有能够升降的立杆（臂），有智能采摘的机械手，由顾客远程操作采摘、预冷包装发货配送。
三现鲜模式颠覆了生鲜果蔬的产销流程，在消费者网络视频采购之前，水果是长在树上的，蔬菜是生长在地里的，采取活体生长方式进行储存，不存在超储变质的问题。这样才能够化解生鲜电商高损耗成本的问题，也不需要配备冷鲜库存设施。这是解决生鲜电商高损耗的可行路径。
（2）养殖牧场5G新技术应用场景
机器羊智能放牧车是一种衍生机器人，是5G在畜牧行业的针对性应用，是饲养员进行畜群管理的智能助手，可以跟随畜群一起行走，可以安装摄像头实现全程视频监控。
机器羊智能放牧车、机器牛智能放牧车
机器猪智能放牧车、机器鸡智能放牧车
机器鸭智能放牧车、机器鹅智能放牧车
1、研发外形酷似同类动物的智能机器动物，它能够以假乱真混入畜群之中，可以代替人工做各种工作，同类动物把它视为同类，不会排斥驱逐它，不需要人工动手捕捉畜禽，不会惊扰畜禽发生应激反应。
2、利用智能机器动物为同类畜禽测体温量脉搏，采集血液组织等化验病料，进行人工智能授精操作，可以佩戴摄像头实现全程视频监控，在日常行为表现上发生异常及时汇报反馈。
3、利用智能机器动物为同类畜禽注射疫苗药品，在AI云大脑远程控制下操作，在注射同时拍照刷脸识别对号入座录入数据库存档。
4、智能机器动物不是四条腿迈步行走的，是由车轮子快速驱动的，可以佩戴摄像头在畜群中24小时移动视频监测，记录这群牛羊的多场景放牧信息，这些视频是有地理位置和时间戳的。
5、智能机器动物对同类畜禽进行24小时食品安全视频监测，对所有的打针吃药喂料场景数据进行采集，由AI云大脑进行智能分析判断，控制违禁兽药使用非法添加等问题。
6、智能机器动物对患病畜禽进行器官解剖，传输到AI云大脑对影像照片进行智能分析，对其所患疫病进行初步诊断，供牧场主或当地乡村兽医参考。
第十部分：餐饮店关键节点新技术驱动应用场景
（1）应用VR/AR技术实现餐饮娱乐化
VR/AR增强现实技术是一项神奇的技术，现在不用亲临大草原，借助VR/AR就能获得身临其境的极致体验。在锡蒙羔火锅店里，顾客可以采取虚拟方式进入到蒙古包里做客，盛情的蒙古族姑娘唱歌敬酒献哈达。
VR/AR技术可以生成可交互的触觉反馈，提供具有体感输入的沉浸感觉。这些让人们兴高采烈激动人心的场景，不用亲临大草原借助VR/AR技术就能够得以实现。
通过网络互动游戏虚拟现实增强技术，顾客可以进入蒙古包吃手抓肉，让蒙古族姑娘敬酒献哈达等互动，获得身临其境的沉浸式消费体验。这是城市消费者过去没有体验过的特色。顾客就可以身临其境地进入大草原，你也骑上一匹红棕烈马，同蒙古族骑手一起进行赛马比赛，参加大草原的篝火晚会，拉着蒙古族姑娘的手跳安代舞等等。
（2）三现鲜智能车提供外卖“拼餐”服务
三现鲜外卖超市建设在商超里面，是一个嫁接在商超里面的餐饮专业店群。在三现鲜外卖超市里面，各个主食专营店与菜品专业店都集成在一个共生空间，利用空间集中形成的便利性进行“合餐”和“拼餐”。通过配套协同为消费者提供个性化的每一餐。在同一空间进行一站式合餐，组合成为套餐后再进行送餐到门服务。
虽然每个店只提供一种菜品，但是通过合餐就能组合出多样化个性化的套餐。三现鲜外卖超市由AI云大脑进行组织协调调度，利用人工智能安排各相关专卖店进行制作。由AI云大脑根据顾客用餐时间安排调度，为各个相关门店下达任务列表，安排制作品种数量时间，安排店内合餐顺序时间，安排送餐车辆时间等等。
三现鲜拼餐车是一个微型智能运载工具，能够成为顾客购物的得力助手。智能购物车还是语音助手，也是智能客服。商超里有人员客服，也有机器客服，实行人机互助合作导购服务。在消费者亲自到外卖超市订餐购物时，智能购物车跟随在顾客身边当助手。如果消费者选择网络途径进店购物，由无人购物车（机器人）取餐装车，即时配送到超市门前的社区送餐车上。
第十一部分：店场网拥有采集农业餐饮行业大数据能力
李开复老师指出，谁有最多的行业数据，谁就可以应用AI做行业老大；只要数据大，最后一定能胜出。
店场网正在对农业餐饮全产业链大数据进行全方位布局，将形成农业餐饮产销供需数字商业闭环；店场网拥有采集全行业产业链各环节大数据的能力，能够积累本行业产品全生命周期大数据，收集积累视频图片语音文本全维度大数据。届时将水到渠成地实现与云计算人工智能对接，实现数据驱动发展运营。
（1）拥有农业餐饮垂直行业数据采集能力
农业餐饮潜在待开发数据量大，农业餐饮AI技术容错性强，不存在利益集团数据垄断问题，畜禽动物不存在个人隐私问题，不要求达到AI医疗、无人驾驶汽车那样高的准确率，只需要拥有数据采集能力就OK了。
店场网有能力采集海量餐饮消费结构化大数据，有能力采集海量农产品产销闭环大数据。有能力提供农业餐饮全产业链反馈循环大数据，有能力在供给侧采集食材生产现场真实大数据，在需求侧采集餐饮消费交互交易大数据。
店场网通过提供线上销售渠道收集交易大数据，通过搭建B2B交易渠道收集商家交易数据，通过构建餐饮会员体系收集C端消费大数据。通过物联网传感器收集生产现场大数据，应用智能机器人客服收集销售现场大数据等等。
（2）拥有农业餐饮行业数据结构化处理能力
产业互联网数据形式包括视频、图像、声音、文本四大类。但是，“视图声文”四类数据并不是一字并肩王。其中，文本数据是核心数据，与其他数据是领导与被领导的关系，在四大类数据中位于统帅地位。
四类数据来源不同，采集获得的难易程度不同，在大数据体系中的地位作用不同，所以分量也不一样。视图声（视频照片语音）数据是机器生产的，可以利用手机录音录像拍照采集数据，采集起来简单方便容易获得。
“视图声”数据利用传感器采取交互交易方式获得,或者通过物联网利用智能机器大量采集。由于行业知识图谱采取文本形式，所以行业文本数据集几乎就等同于行业知识图谱，是垂直行业知识经验积累沉淀的结晶，因此文本数据比其他数据更难以获得。
文本数据在行业大数据中居于核心地位，可以用来对“视图声”数据进行定义标注，对多源异构数据进行整合处理，使行业大数据实现结构化体系化。诸如，采取字幕方式将文本数据嵌入到视频中，采取水印方式嵌入到照片中，将文本转换成为语音，采取语音合成形式为视频图片配音。
第十二部分：构建数据特征标签集推动智能化运营
店场网标签数据集是体系化的，标签数据集反映了产业链各节点之间的分类关系，描述了产品全生命周期各阶段的节点属性。映射了产品全生命周期各阶段之间的逻辑关系。
店场网利用特征标签体系构建了产销商业闭环，实现了产品全生命周期可连接，实现了产业链各环节可连接，打破了产销两端的信息孤岛壁垒，为全产业链数字化智能化运营铺平道路。
（1）店场网数据特征标签来源
店场网特征标签工程重点是对产品抽取特征，利用行业特征设计标识词，诸如饲养动物特征词、种植作物特征词、 原料食材特征词、餐桌菜品特征词等等。店场网将特征词注册成为商标，将商标设计成商标场景词，利用商标场景词作为数据标签。
（2）构建行业数据特征标签集
店场网在知识图谱基础上,设计了农业餐饮全产业链特征标签数据集,满足了机器深度学习对数据标签的高度依赖,使AI应用能够快速开花结果。
数据特征标签集如同百家姓，每个中国人都能够在百家姓里找到自己的姓氏；数据标签是种子数据，用少量苗木就能够栽植出一片树林。
（3）利用文本标签进行数据扩群
利用知识图谱和数据特征标签集，对店场网全行业原生数据进行处理，应用AI神经网络进行自动化标注，进行结构化体系化处理，将非结构的信息数据转化为结构化体系化信息知识。
利用带标签的文本数据为视频添加字幕，给图片添加水印，实现图文并茂的效果。文本数据可以转换成语音。在将语音转换成文本时，为了准确理解语音含义，可以利用文本数据进行上下文对照。
（4）对数据流自动化加注标签
在对接机器学习应用AI过程中，利用标注器加注文本特征标签，将“视图声”数据转型为可识别连接的标注数据，利用AI工具智能化嵌入到数据流之中，在交易交互过程中实现标签数据流大规模传输。
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