农牧轮作智能放牧鹅杂鸭优势特色产业集群

基于通用大模型打造智能放牧鹅杂鸭客服智能体

（鹅杂鸭系列之七）

两广海南既是蛋鸭优势产区，也是大鹅主产区，在鹅鸭两大优势产业基础上构建鹅杂鸭新家禽产业集群, 形成“1+1=3”的倍增扩大效应。在鹅杂鸭新家禽养殖业中，商品蛋鸭养殖场一身而二用,既生产商品鸭蛋,也能生产鹅杂鸭种蛋，构建起种蛋与商品蛋兼用的生产体系。在需要鹅杂鸭种蛋的时候,只要对产蛋期母鸭实施机器智能授精，就可以随时获得鹅杂鸭种蛋。当不需要鹅杂鸭种蛋时，则停止机器智能授精，蛋鸭饲养场继续生产销售商品鸭蛋。

大鹅与蛋鸭都是水陆两栖的饲养动物，还是小型草食动物，都是两广海南地区传统优势养殖业，两广海南大鹅与蛋鸭通过跨界交叉杂交融合（蛋鸭作母本X公鹅作父本），既发展鹅杂鸭“蛋禽养殖业”，也发展鹅杂鸭“肉禽养殖业”，通过杂交优化实现取长补短，F1代鹅杂鸭新家禽既有禽蛋优势，也有禽肉的优势，将F1代鹅杂鸭公雏作为肉禽饲养，将F1代鹅杂鸭母雏作为蛋禽饲养，将鹅蛋体型大和鸭蛋产量多的两大优势都充分发挥出来了。

第七部分：基于AI大模型打造鹅杂鸭产业集群客服智能体

第31章：人工客服积累数据打造鹅杂鸭产业集群客服智能体

第32章：先人工客服再机器客服人机协同生产鹅杂鸭数据集

第33章：积累智能放牧鹅杂鸭多模态客服数据打造智能助理

第34章：商标特征词作数据标签嵌入智能放牧鹅杂鸭数据流

第35章：智能放牧鹅杂鸭向量数据集插入大模型训练小模型

第31章：人工客服积累数据打造鹅杂鸭产业集群客服智能体

——基于通用大模型打造智能放牧鹅杂鸭客服智能体1

发挥畜牧专业技术人员一技之长，对接应用大模型提供的数字智能工具，通过人工客服采集语音视频数据。应用AIGC工具高效率低成本积累智能放牧鹅杂鸭行业大数据，利用大模型生成高质量可信可用新数据。通过滚雪球积累更多智能放牧鹅杂鸭行业大数据，应用大模型编辑成为多模态内容模块。存储在智能放牧鹅杂鸭向量数据库之中，对接大语言模型打造智能放牧鹅杂鸭智能助手。

31.1、未来智能体将广泛应用于更多垂直行业领域，大模型VR/AR将成为智能放牧鹅杂鸭产业集群的数字化工具，帮助智能放牧鹅杂鸭养殖户解决养殖过程中的问题，应用AR/VR把触角深入到智能放牧鹅杂鸭养殖现场，渗透到智能放牧鹅杂鸭养殖生产活动之中。智能放牧鹅杂鸭客服团队技术人员不必亲临现场，对接远程视频就能帮助智能放牧鹅杂鸭养殖户解决实际问题。

31.2、智能放牧鹅杂鸭客服团队从网络途径深入到现场实际当中，通过技术业务指导咨询服务鹅杂鸭养殖户。为鹅杂鸭养殖户做客服的过程就是深入现场实际的过程，做客服的过程就是形成解决方案的过程。鹅杂鸭数据内容资源是从生产实际中获得的，具有一定的现实指导意义，对智能放牧鹅杂鸭养殖行业具有参考借鉴价值。可以用来打造智能放牧鹅杂鸭客服智能体，利用手机针对性地提供给智能放牧鹅杂鸭养殖超级小农户。

31.3、智能放牧鹅杂鸭客服团队专家在做客服时，通过全程录音录像收集交互数据。每一个具体问题都有针对性解决方案，人机协同生产智能放牧鹅杂鸭解决方案数据集，打造图文语音视频多模态数据集，打造智能放牧鹅杂鸭行业知识库，由专业编辑利用AIGC将其转换成多模态数据集，放到智能放牧鹅杂鸭开放上去共享传播，提供给智能放牧鹅杂鸭全产业链成员参考学习。

31.4、智能放牧鹅杂鸭开放社区是产业链成员的网络接头地点，是获取智能放牧鹅杂鸭生产大数据的资源池。是智能放牧鹅杂鸭客服团队的滩头阵地，是深入智能放牧鹅杂鸭生产现场的网络渠道。智能放牧鹅杂鸭客服平台拥有自己主导的产业模式，通过网络平台采取云服务方式做客服。客服过程就是深入现场实际的过程，就是联系广大鹅杂鸭养殖户的过程。

31.5、智能放牧鹅杂鸭客服平台应用视频通话为养鸡户提供咨询服务，采取一站式云服务方式帮助鹅杂鸭养殖户解决生产技术问题。智能放牧鹅杂鸭客服把触角深入到各个养殖现场，以行业专家角色帮助鹅杂鸭养殖户解决养殖现场实际问题。智能放牧鹅杂鸭平台通过生产性服务业把手伸到生产现场，渗透到智能放牧鹅杂鸭牧场日常生产活动之中，成为鹅杂鸭产业生态圈中不可或缺的角色。

31.6、智能放牧鹅杂鸭客服平台在进行生产性云服务过程中，会产生海量语音交互数据，还会生产大量视频交互数据，这些来自智能放牧鹅杂鸭现场的生产数据，是拥有AI应用场景特征的数据，是问答型数据，是具体案例数据，是针对具体问题的解决方案数据集。智能放牧鹅杂鸭产业数据集滚雪球不断扩大，利用DeepSeek作为操作工具，为养殖户打造智能放牧鹅杂鸭智能客服助手。

第32章：先人工客服再机器客服人机协同生产鹅杂鸭数据集

——基于通用大模型打造智能放牧鹅杂鸭客服智能体2

打造智能放牧鹅杂鸭产业集群服务平台，将人工专家客服数据进行向量化处理（添加特征标签），应用AIGC工具高效率低成本生产智能放牧鹅杂鸭多模态数据，实现智能放牧鹅杂鸭行业多模态数据滚雪球扩大飞轮效应。智能放牧鹅杂鸭向量数据集是一个提示词数据库，作为插件嵌入DeepSeek通用大模型，应用AIGC自动生成智能放牧鹅杂鸭精准问题答案。准确回答智能放牧鹅杂鸭养殖户提出的具体问题。

32.1、人工智能是一个先“人工”后“智能”的过程，这是一个机器不断深入学习训练的过程，从人工专家客服到机器智能客服，通过生成式AI对大模型不断进行预训练，预训练过程是对机器饲喂语料的过程，智能客服语料是人机协同生产的，是人工专家通过线上深入现场实际做客服时采集的，将每一个解决方案制作成模块化数据 产品，将这些多模态语料提供给大模型学习训练。在DeepSeek大模型进行精调微调过程中，作为提示词数据集（多模态实例）来使用。

32.2、智能放牧鹅杂鸭平台在元宇宙场景下做客服，能够提升沉浸式视觉体验，产生与真实物理场景相同的效果。采取录音录像方式采集语音视频客服数据，客户提出问题相当于提示词，模型回答问题等于提供解决方案。应用AIGC把语音客服数据转换成文本数据形式，应用DeepSeek编辑成为多模态客服数据集，存储在智能放牧鹅杂鸭行业向量数据库之中，打造智能放牧鹅杂鸭智能助手。

32.3、智能放牧鹅杂鸭客服团队为养殖户做客服，将做客服时产生的非结构数据进行向量化处理，应用AIGC工具高效率低成本生产肉杂将行业大数据。平台客服数据滚雪球不断扩大形成海量规模，应用DeepSeek将语音客服数据转换成文本数据，利用文本、语音、视频，图像数据编辑成多模态数据模块。利用多模态客服数据打造智能放牧鹅杂鸭语音助手。

32.4、畜牧兽医行业拥有数量众多专业人才，这些人才都是专职兼职客服人力资源，专兼职客服人员应用大模型将客服数据制作成为多模态数据产品，将客服过程中产生的语音数据转换成为文本数据，由于DeepSeek大模型肚子里好词多，这些文本内容经过大模型加工润色，就成为大秘书大秀才代笔的精彩文章。利用DeepSeek大模型把秘书人才缺乏这个短板补上了。

32.5、应用AIGC把客服过程采集的语音数据转换成文本形式，帮助智能放牧鹅杂鸭平台训练专业客服小模型，再造智能放牧鹅杂鸭产业集群数据驱动新商业模式。大模型能力非凡的AIGC随手可得，把客服过程采集的语音数据，应用AIGC转换成文本数据形式。为肉杂鸡服务平台兼职人工客服写作初稿，根据人工客服的意图不断进行修改润色。

32.6、智能放牧鹅杂鸭平台拥有一支人工专家客服团队，这是一支由复合型人才组成的特种部队。由他们采取客服方式采集汇聚行业场景数据。同时客服平台还有一支由主持人指导员组成的编辑团队。这些平台专家在客服过程中是主持人，在兼职人员做客服过程中对其进行帮腔协助。兼职客服人员应用DeepSeek大模型进行内容编辑，专职客服是兼职客服人员的指导员。

第33章：积累智能放牧鹅杂鸭多模态客服数据打造智能助理

——基于通用大模型打造智能放牧鹅杂鸭客服智能体3

语音助手是大语言模型最重要的应用场景，未来语音交互将成为人机交互的主要方式。对于传统畜牧兽医学科养鸡专业来说, 发挥专业优势利用网络视频为鹅杂鸭养殖户做客服，通过人工客服采集语音视频数据，应用DeepSeek大模型打造智能放牧鹅杂鸭语音助手，能够发挥畜牧兽医专业人士的一技之长，在人工智能大舞台上找到自己的最佳位置，在智能放牧鹅杂鸭产业集群中扮演不可或缺的重要角色。

33.1、智能放牧鹅杂鸭客服团队在提供生产性云服务过程中，会产生海量语音交互数据，还会生产大量视频交互数据，这些来自智能放牧鹅杂鸭生产实际的多模态数据，是拥有应用场景特征的数据，是问答型数据，是针对具体问题的解决方案数据集。利用DeepSeek大模型作为辅助操作工具，打造智能放牧鹅杂鸭语音助手，随时随地为鹅杂鸭养殖户提供贴身服务。

33.2、智能放牧鹅杂鸭客服平台要解决养殖户的痛点问题，养殖户在生产经营中面临的问题，是不知道怎么干的问题。这是一个信息不对称的问题，需要在供给侧提供针对性信息服务来解决，通过为智能放牧鹅杂鸭养殖户打造智能助手，作为养殖户身边的虚拟技术员。智能助手可以呼之即来挥之即去，可以随叫随到为养鸡户提供贴身服务。

33.3、智能放牧鹅杂鸭客服平台通过做客服积累海量数据资源，利用DeepSeek大模型作为辅助操作工具，为智能放牧鹅杂鸭养殖户打造一个智能助手，智能助手作为养鸡户身边的虚拟技术员，可以打破时空障碍地域壁垒，随时随地随叫随到地为智能放牧鹅杂鸭养殖户提供贴身服务。随着行业数据积累的不断增多，虚拟智能技术员的本领越来越强大，帮助养鸡户融入到现代畜牧产业体系之中。

33.4、随着智能放牧鹅杂鸭客服平台行业数据积累的不断增多，智能客服养鸡技术员本领越来越强大，一个虚拟技术员就能够顶替成千上万个实体技术员，能够服务千千万万众多智能放牧养鸡户，而且虚拟鹅杂鸭技术员永远不退休。有了智能技术员给鹅杂鸭养殖户当参谋做助手，培养鹅杂鸭超级养殖户就相对简单容易，这比培养成千上万的新农民更省力。

33.5、利用大模型为鹅杂鸭养殖户打造智能助手，让智能助手做智能放牧养殖户身边的虚拟技术员。培养一个高水平的虚拟智能技术员，就可以让千千万万养殖户受益，这比培养高水平新牧民更容易实现。利用机器学习培养一个虚拟智能养鸡技术员，为智能放牧鹅杂鸭养殖户提供生产性云服务，由智能虚拟技术员为鹅杂鸭产业集群生产者赋能。

33.6、智能放牧鹅杂鸭行业数据是打造智能助手的重要资源，智能放牧鹅杂鸭客服平台将原生数据采集放在第一位，应用元宇宙高清视频VR/AR沉浸式体验做云客服，目的就是采集汇聚智能放牧鹅杂鸭行业多模态大数据。以客服智能体为桥梁纽带将全产业链成员吸引到平台上进行交互交易，以便进一步获取更多交易交互原生数据，利用智能放牧鹅杂鸭多模态大数据打造养殖业智能助手。

第34章：商标特征词作数据标签嵌入智能放牧鹅杂鸭数据流

——基于通用大模型打造智能放牧鹅杂鸭客服智能体4

智能放牧鹅杂鸭服务平台将行业中的“特征词”提取出来，通过商标注册使“特征词”成为拥有知识产权的“商标词”。在商标词的前后添加前置词或后缀词，就成为具有应用场景特征的“商标场景词”。商标场景词具有线上线下两栖应用功能，应用在线下实体产品上是“产品品牌”，应用在线上数字版产品上是“数实孪生标签”。利用行业标签数据集基于大模型打造客服智能体。

34.1、张振武团队为智能放牧鹅杂鸭提供体系化标签数据集，对非结构化数据进行向量化处理时提供特征标签，为构建鹅杂鸭数实孪生产业体系提供两栖型品牌标签，为智能放牧鹅杂鸭行业知识图谱提供虚实孪生标识体系。基于DeepSeek大模型将特征标签嵌入到智能放牧鹅杂鸭原生数据流中，通过网络交易交互扩散传播出去之后，就成为广泛覆盖数量众多的知识产权大数据。实现智能放牧鹅杂鸭行业大数据指数级迅速增多扩大。

34.2、智能放牧鹅杂鸭平台体系化身份标签集如同百家姓，每个中国人都能够在百家姓标签集里找到自己的姓氏。智能放牧鹅杂鸭产品身份标签数据是种子数据，用少量种子就能够种植出一片庄稼，用少量苗木就能够栽植出一片树林。智能放牧鹅杂鸭身份标签数据， 也是部队里领兵打仗的各级军官，由少数班排长连营团长就能够带起一支庞大队伍。

34.3、中文标签是含有语义的，能够将数据打造成为信息产品，让体系化数据拥有知识产权，从而为智能放牧鹅杂鸭文本数据进行赋能，让数据在交易交互过程中产生价值。在文本数据中嵌入了中文特征标签，将普通数据转型为知识产权数据，文本数据是细胞核数据，是含有智能放牧鹅杂鸭行业DNA特征的向量数据，在多模态信息产品中居于核心地位，在视频语音图像数据中发挥领导核心作用。

34.4、智能放牧鹅杂鸭平台为数实孪生产业体系提供数据标签，利用商标场景词作为核心标签，应用在具体场景中更精准，智能放牧鹅杂鸭数实孪生数据标签颗粒度更小，分类更细化，能够覆盖智能放牧鹅杂鸭全产业链各环节。智能放牧鹅杂鸭平台提供带标签的体系化数据，是覆盖了全产业链的向量数据，是布局在智能放牧鹅杂鸭产业链关键节点位置上的特征数据。

34.5、智能放牧鹅杂鸭虚实孪生身份标签，具有线上线下两栖应用功能，应用在线下产品上是产品品牌，应用在线上数字产品上是数实孪生身份标签。智能放牧鹅杂鸭产品身份标签具有唯一性，保证佩戴了智能放牧鹅杂鸭身份标签的数据产品，在虚实孪生环境下能够被精准搜索连接配置，有效地避免重复，从而为智能放牧鹅杂鸭产业对接大模型智能体铺平道路。

34.6、智能放牧鹅杂鸭操作平台提供的特征词，不是普普通通的特征词，是含有品牌元素的特征词，是能够让实体产品拥有特色语义价值的特征词，智能放牧鹅杂鸭产业标签拥有语义功能，包含了品牌元素，或者是地域特色，或者是品种特点，或者是产品特征，利用智能放牧鹅杂鸭平台提供的标签数据集，对接应用大模型自动化智能标注，嵌入到智能放牧鹅杂鸭产业集群原生数据流之中。

第35章：智能放牧鹅杂鸭向量数据集插入大模型训练小模型

——基于通用大模型打造智能放牧鹅杂鸭客服智能体5

35.1、大语言模型（LLM）在回答垂直专业领域问题时，会遇到专业知识深度不够的问题，还有时效性达不到的问题。店场网为全产业链各环节设计体系化数据标签，基于大模型采取嵌入化方式为原生数据流加注数据标签。对非结构化数据进行向量化特征处理。通过加注“商标场景词”实现数据向量化，向量数据集里的大量向量标签，在精调过程中起到提示词作用，在对接搜索引擎进行调度配置时，发挥索引导航作用。

35.2、智能放牧鹅杂鸭向量数据集，也是鹅杂鸭行业提示词数据集，微调过程是利用场景词数据进行再次预训练的过程，利用智能放牧鹅杂鸭向量数据集对通用大模型进行精调再训练，让DeepSeek大模型拥有细分领域专业能力，在向量特征数据索引导航下，DeepSeek大模型能够深入到智能放牧鹅杂鸭具体场景之中，提高了回答问题的针对性和精准性，提高了为用户解决真实性实际问题的能力，提高了回答问题的时效性，不会是老生常谈老掉牙的内容。

35.3、利用数实孪生标签对智能放牧鹅杂鸭非结构数据进行向量化处理，对智能放牧鹅杂鸭产业小模型进行强化学习训练，这是一个微调精调训练过程，智能放牧鹅杂鸭向量数据集即是提示词数据集，也是包含上下文例句的数据集，是对DeepSeek大模型进行再训练的数据资源池，是含有智能放牧鹅杂鸭优质专业语料的数据集，能够满足即时化信息搜索需求。通用性大模型语料库与智能放牧鹅杂鸭文本知识库进行融合，大模型与小模型之间实现互连互通互操作。

35.4、智能放牧鹅杂鸭平台率先设计智能放牧鹅杂鸭数实孪生产业体系，为智能放牧鹅杂鸭全产业链各环节设计体系化数据标签，采取嵌入化方式为原生数据流加注数据标签。对智能放牧鹅杂鸭非结构化数据进行向量化特征处理。然后存入到向量数据集之中，这样向量数据集里面就拥有了大量的向量特征数据，DeepSeek大模型不仅能够检索准确项内容，还能够检索临近项内容，增加语义检索功能扩大检索内容范围。

35.5、智能放牧鹅杂鸭平台数据是自家私域数据资产，具有应用场景针对性适配性，数据即时性强保鲜性好。智能放牧鹅杂鸭数实孪生产业体系数据采集加工应用是一体化的，对接大模型应用AIGC生成更多智能放牧鹅杂鸭行业新数据，通过对数据不断更新扩展，形成滚雪球扩大效应。通用大模型利用第三方插件借助智能放牧鹅杂鸭向量数据集的资源量，将自身缺少的智能放牧鹅杂鸭行业数据揽入怀中，把别人的数据变成自家的，不求所有但能够实现为己所用。

35.6、智能放牧鹅杂鸭现有文本数据集就是向量数据集，可以作为插件嵌入DeepSeek大模型，作为预训练行业语料数据，利用编码器自动化添加商标场景词（行业文本标签），等于对原生数据进行向量化处理，智能放牧鹅杂鸭平台将向量数据集嵌入到DeepSeek大模型之中，对接应用大模型生成智能放牧鹅杂鸭文本数据内容，等于对原生数据进行清洗去噪处理，也属于对非结构数据进行结构化处理。