四季三现鲜新农业应用大模型打造专业小模型场景路径
目 录
上集：打造六类向量数据集作插件嵌入农业餐饮行业小模型
第一部分：发挥文本在视频语音多模态数据中的领导核心作用
第1章：店场网虚实孪生产业体系为大模型提供体系化应用场景
第2章：在文本数据中嵌入商标特征词打造含语义知识产权数据
第3章：店场网向量数据库与大模型通用知识库互连互通互操作
第4章：先人工客服再机器客服通过人机协同客服生产高质量数据
第5章：应用AIGC将语音交互客服数据转换成文本核心数据形式
第二部分：为金融大模型适配新农产品交易链信贷风控小模型
第6章：为商业银行贷款风控解决交易数量金额真实性问题
第7章: 在交易节点用电子秤采集交易数量金额真实性数据
第8章：区块链物联网通过机器信任杜绝上链之前数据造假
第9章：通过审计税务数字货币数字工具交叉实现银行风控
第10章：为金融大行业大模型补精准度实时性不足两块短板
中集：四季三现鲜农产品产销数据服务中心分析决策小模型
第三部分：构建长江南黄淮海四季三现鲜主粮辅粮产销数据中心
第11章：为长江南打造四季三现鲜农产品产销数据分析小模型
第12章：在交易节点用智能电子秤采集三现鲜农产品产销数据
第13章：三现鲜农产品产销数据商业化利用后转为共享公共数据
第14章：打造三现鲜农产品产销小模型为各级政府调控提供抓手
第15章：三现鲜农产品基于产销数据分析实现四季随时种植收获
第四部分：四季三现鲜农业体系在供给侧随时随地动态产销平衡
第16章：四季三现鲜种植模式为各级政府产销调控提供抓手
第17章：四季三现鲜种植业延长调控操作时间扩展操作空间
第18章：四季三现鲜农业小模型提高产销调控及时性精准性
第19章：“藏粮于地+藏粮于技+藏粮于数”三位一体新格局
第20章：打造四季三现鲜农业小模型实现产销供需动态平衡
下集：长江南耕地土壤健康管理专业应用小模型场景化方案
第五部分：针对耕地有机质缺乏土壤健康问题的肥力提升新方案
第21章：农田土壤健康监测传感器+耕地承包费使用政策改革
第22章：打造土壤健康数智管理AIoT（1+1）专业模块物联网
第23章：青绿作物秸秆青贮草包全量过腹还田提升土壤有机质
第24章：农牧轮作智能放牧养殖粪污全量还田提升土壤有机质
第25章：秸秆粪污全量还田提升土壤有机质以减少化肥施用量
第六部分：针对耕地连作障碍土壤健康问题的大交叉大轮作方案
第26章：打造耕地土壤健康管理专业小模型化解连作障碍
第27章：长江南通过主粮辅粮作物交叉轮作化解连作障碍
第28章：农牧业跨界交叉轮作扩展轮作范围化解连作障碍
第29章：智能放牧利用自然杂草扮演绿肥角色吸收碳排放
第30章：新修高标准梯田农牧轮作智能放牧提升土壤肥力
上集：打造六类向量数据集作插件嵌入农业餐饮行业小模型
农业餐饮都是高频刚需的行业，是市场空间广阔的行业，是一个数据特征丰富的领域，是一个让大模型大有用武之地的领域。未来，农业餐饮将是继金融、交通、医疗之后，下一个储量丰富的数据油田。这是一个适合应用大模型驱动操作的产业领域，是一个更巨大的商业市场空间。农牧业和餐饮业都相对传统，对接应用大模型动力引擎，效率会极大地提高，效果会更突出显著。店场网平台将农牧场餐饮店跨界连接在一起，搭建成为农业餐饮互连网产业体系，整合成为一个数实融合新农业新大陆。
当前，通用型大模型正在走向大行业大模型的新道路。金融教育医疗法律是大行业，农业餐饮互连网行业也是大行业，同样是巨头大厂需要占领的重点目标。店场网通过打造农业餐饮行业数实孪生产业体系，构建四季三现鲜农产品产销大数据闭环，在农业餐饮大行业打造专业小模型。小模型数据采集汇聚不涉及个人隐私，不存在利益集团数据垄断障碍壁垒。应用AIGC工具高效率低成本地生产三现鲜行业大数据，利用通用大模型生成高质量高可信新数据，滚雪球积累更多农业餐饮行业高质量大数据，带领整个农业餐饮行业实现数据驱动高质量发展。
第一部分：发挥文本在视频语音多模态数据中的领导核心作用
当前通用型大模型正在建设产业生态系统，通过招兵买马拉行业数据场景优势企业加盟入伙，对于能够实现数字化转型的传统产业来说，这是一个难得机遇。过去大厂巨头们手中的大智云技术人家自己独享，小门小户的公司投靠人家看不上你，你送上热脸人家却给你冷屁股。现在是180度大转弯，云服务商主动拿出来共享为你赋能，提供大模型云计算赋能服务，店场网要不失时机抓住这一千载难逢机遇，主动投靠到通用型大模型怀抱之中，对接大模型打造自家专业应用小模型，站在巨人肩膀上借梯上楼借船出海。
四季三现鲜农产品打造虚实孪生产业体系，为大模型云计算提供体系化应用场景，基于通用大模型打造细分领域专业小模型，采取化整为零方式打造专门业务小模型；采取分门别类方式打造细分领域小模型；采取各个击破方式打造专业应用小模型，为金融大模型配套三现鲜农产品交易真实性小模型，为大模型提供全产业链体系化应用场景，改变大模型碎片化对接应用局面，在三现鲜农产品全行业实现以点带面星火燎原效应。在垂直行业优质数据方面为通用大模型增砖添瓦，帮助盟主大模型改变同质化竞争局面，在百模大战中建立竞争优势壁垒。
第1章：店场网虚实孪生产业体系为大模型提供体系化应用场景
店场网为对接应用大模型打造数实孪生产业体系 构建店场互连网行业数据闭环应用场景，改变农牧场餐饮店碎片化对接应用大模型的分散局面，促进行业节点创新成果在全产业链共享，在店场网全行业实现以点带面的飞轮效应。张振武团队在店场网行业摸爬滚打二十余年，在纵向对全产业链熟悉了解，在横向对全行业情况熟悉了解。能够为大模型深度触达行业应用场景导航引领。店场网拥有采集加工应用行业数据的能力，店场网体系化数据并不涉及个人隐私，不存在巨头集团数据垄断障碍壁垒。
1、未来大模型将要深度介入各行各业各个领域，但是大模型不可以单打独斗孤军深入，需要拉行业龙头产业链主加盟入伙，因为，他们知道行业痛点问题在什么地方？他们是智取威虎山中的猎户老常，杨子荣他们虽然都是剿匪英雄，但是尺有所长寸有所短，剿匪小分队在林海雪原里找不到深入威虎山的路径。需要打感情牌取悦猎户老常给他们导航领路，才能够在除夕夜及时赶到威虎山里应外合剿匪巢。
2、大模型对于垂直行业领域是有知识壁垒的，存在不读哪家书不识哪家字的问题。店场网已经率先预设计了虚实孪生产业体系，能够从全局视角发现行业痛点问题，能够为全产业链成员提供一体化赋能服务，利用AI云大脑进行线上线下一体化调度操控，店场网是对接应用大模型的教练员。利用大模型生成高质量可信可用新数据，通过滚雪球积累更多行业大数据，带领农业餐饮行业实现数据驱动高质量发展。
3、通用型大模型是一个数字化基座，需要在产业应用实践过程中不断精调训练学习，大模型通过用户使用在反馈过程中学习提高，指令微调是用少量提示词数据激发行业领域大数据，通用大模型直接对接农牧场餐饮店是有鸿沟的，大厂对小门小户厂家商家进行招安并不是那么容易的，农牧场餐饮店没有耐心、也没有能力对接应用大模型，行业带头大哥这个角色不可或缺。
4、店场网平台是农牧场餐饮店的带头大哥，已经用数十年时间吃透这个行业，了解整个行业全局方方面面，不是一知半解，不是半瓶子醋，深知这个行业痛点问题是什么，在什么地方？能够为大模型深入农业餐饮垂直行业冲锋陷阵，成为大模型布局产业互联网的重要抓手，大模型只要孵化培育出一个细分行业的龙头，将其作为操作细分产业链的抓手，就掌控主导了这个行业领域。
5、店场网虚实孪生产业体系为大模型提供体系化应用场景，有能力统揽透视产业全局找到痛点问题所在，店场网从虚实孪生产业数据源头出发，店场网平台提供极致体验产品，打造数实孪生产业体系，对接应用大模型提供的数字智能工具，通过人工客服采集语音视频数据，应用AIGC把语音交互客服数据转换成文本数据形式，应用大模型编辑成为多模态内容模块，存储在行业向量数据库之中，对接大模型打造专业小模型即智能助手。
6、由于传统产业体系与数据智能底座不匹配，需要对传统行业进行加减乘除加工再造处理，店场网数实孪生产业体系是重构再造出来的。店场网平台对农业餐饮行业进行重构再造，改变了农业餐饮行业上中下游对大模型碎片化应用局面，带领农业餐饮全行业有组织地对接应用大模型。通过打造数实孪生产加销一体化产业集群生态，为大模型提供体系化应用场景，构建虚实孪生产业体系新架构新链条新网络。
第2章：在文本数据中嵌入商标特征词打造含语义知识产权数据
将农业餐饮行业中的“特征词”提取出来，通过商标注册使“特征词”成为拥有知识产权的“商标词”。在商标词的前后添加前置词或后缀词，就成为具有应用场景特征的“商标场景词组”。商标场景词具有线上线下两栖应用功能，应用在线下实体产品上是“产品品牌”，应用在线上数字版产品上是“数实孪生标签”。特征标签数据集为农业餐饮行业数据流提供体系化标签，用来整合农业餐饮多源异构大数据，对接大模型采取自动化方式为店场网原生数据流添加“数实孪生标签”，实现店场网行业大数据指数级迅速增多扩大。
1、店场网体系化标签能够为产权数据圈地提供抓手，对非结构化数据进行向量化处理时提供特征标签，为构建数实孪生产业体系提供两栖型品牌标签，为店场网行业知识图谱提供虚实孪生标识体系。基于大模型将标签嵌入到店场网原生数据流中，通过交易交互扩散传播出去之后，就成为广泛覆盖数量众多的知识产权大数据。实现店场网行业大数据指数级迅速增多扩大。
2、店场网平台体系化身份标签集如同百家姓，每个中国人都能够在百家姓标签集里找到自己的姓氏。三现鲜产品身份标签数据是种子数据，用少量种子就能够种植出一片庄稼，用少量苗木就能够栽植出一片树林。三现鲜身份标签数据也是部队里领兵打仗的各级军官，由少数班排长连营团长就能够带起一支庞大队伍。
3、中文标签是含有语义的，能够将数据打造成为信息产品，让体系化数据拥有知识产权，从而为行业文本数据进行赋能，让数据在交易交互过程中产生价值。在文本数据中嵌入了中文标签，将普通数据转型为知识产权数据，文本数据是细胞核数据，是含有行业DNA特征的向量数据，在多模态信息产品中居于核心地位，在视频语音图像数据中发挥领导核心作用。
4、店场网平台围绕数实孪生产业体系设计体系化数据标签，利用商标场景词作为核心标签，应用在具体场景中更精准，店场网数实孪生数据标签颗粒度更小，分类更细化，能够覆盖店场网全产业链各环节。店场网平台带标签的体系化数据，是覆盖了全产业链的向量数据，是布局在关键节点位置上的特征数据。
5、三现鲜虚实孪生身份标签具有线上线下两栖应用功能，应用在线下产品上是产品品牌，应用在线上数字产品上是数实孪生身份标签。三现鲜产品身份标签具有唯一性，保证佩戴了三现鲜身份标签的数据产品，在虚实孪生环境下能够被精准搜索连接配置，有效地避免重复，从而为三现鲜虚实孪生产业对接元宇宙大模型铺平道路。
6、店场网平台提供的特征词，不是普普通通的特征词，是含有品牌元素的特征词，是能够让实体产品拥有特色语义价值的特征词，店场网产业标签拥有语义功能，包含了品牌元素，或者是地域特色，或者是品种特点，或者是产品特征，利用店场网平台提供的标签数据集，利用大模型自动化智能标注，嵌入到店场网原生数据流之中。
第3章：店场网向量数据库与大模型通用知识库互连互通互操作
数字产业化企业与产业数字化是两个不同主体，数据采集汇聚加工应用流程不同，数据生产方式不同，店场网平台对原生数据流进行向量化处理时，为非结构化数据加注行业体系化标签，将其打造成为拥有知识产权的体系化价值数据。就是说，店场网并不是从原生数据流中提取向量特征标签，而是率先设计数实孪生产业体系。并为全产业链各环节设计体系化数据标签，基于大模型采取嵌入化方式为原生数据流加注数据标签，对非结构化数据进行向量化特征处理。这个过程既是数据向量化的处理过程，也是数据资产化的打造过程，还是数据体系化的构建过程。
1、大语言模型（LLM）在回答垂直专业领域问题时，会遇到专业知识深度不够的问题，还有时效性达不到的问题。店场网平台用自有知识资产构建向量数据库，对平台客服数据流进行向量特征提取，通过加注“商标场景词”实现数据向量化，向量数据库里的大量向量标签，在精调过程中起到提示词作用，在对接搜索引擎进行调度配置时，发挥索引导航作用。
2、店场网向量数据库是行业提示词数据库，微调过程是利用场景词数据进行再次预训练的过程，利用向量数据库对大模型进行精调再训练，让大模型拥有细分领域专业能力，在向量特征数据索引导航下，大模型能够深入到行业具体场景之中，提高了回答问题的针对性，提高了为用户解决真实性实际问题的能力，提高了回答问题的时效性，不会是老生常谈老掉牙的内容。
3、利用人工设计标签对非结构数据进行向量化处理，对产业模型进行强化学习训练，这是一个微调精调训练过程，向量数据集即是提示词数据集，也是包含上下文例句的数据集，是对大模型进行再训练的数据资源池，是含有优质专业语料的数据集，能够满足即时化信息搜索需求。通用性大模型语料库与店场网文本知识库进行融合，二者实现互连互通互操作。
4、店场网平台率先设计数实孪生产业体系，为全产业链各环节设计体系化数据标签，采取嵌入化方式为原生数据流加注数据标签。对非结构化数据进行向量化特征处理。然后存入到向量数据库之中，这样向量数据库里面就拥有了大量的向量特征数据，大模型不仅能够检索准确项内容，还能够检索临近项内容，增加语义检索功能扩大检索内容范围。
5、店场网平台数据是自家私域数据资产，具有应用场景针对性适配性，数据即时性强保鲜性好。数实孪生产业体系数据采集加工应用是一体化的，对接大模型应用AIGC生成更多新数据，通过对数据不断更新扩展，形成滚雪球扩大效应。大模型利用第三方插件借助向量数据库的力量，将自身缺少的垂直行业数据揽入怀中，把别人的数据变成自己的，不求所有但求所用。
6、店场网官网现有文本数据集相当于向量数据库，可以作为插件嵌入大模型，作为预训练行业语料数据，利用编码器自动化添加商标场景词（行业标签），等于对原生数据进行向量化处理，店场网平台将向量数据库嵌入到大模型之中，农牧场餐饮店对接应用大模型生成文本内容模块，等于对原生数据进行清洗去噪处理，也属于对非结构数据进行向量化处理。
第4章：先人工客服再机器客服通过人机协同客服生产高质量数据
不论在B端还是在C端，客服都是获得语音数据的主要方式，店场互连网平台既有B端客服场景，还拥有C端客服场景，问答过程是对大模型的精调过程，用户问题就是提示词，就是微调指令，客服回答问题就是提供解决方案，提供例子就是提供上下文语料，大模型不读哪家书，不识哪家字，通过上下文了解来龙去脉前因后果，微调是机器深入实际再学习过程，通过不断预训练反馈升级迭代的过程。
1、当前通用大模型面临严峻竞争挑战，亟需增加产业知识深度厚度和内容准确度，才能够面向全产业链输出可信可控的专业小模型。为解决专业场景数据缺乏构建竞争壁垒，可以由人工专家跑接力赛的第一棒，把这个问题的前因后果来龙去脉看清楚，把其中关键性痛点问题找出来，提出自己的见解及解决方案，行业龙头对这一问题场景有深度理解，能够提出具体解决方案，能够与时俱进解决行业具体问题。
2、人工智能是一个先“人工”后“智能”的过程，这是一个机器不断深入学习的过程，从人工专家客服到机器智能客服，通过生成式AI对大模型不断进行预训练，预训练过程是对机器饲喂语料的过程，智能客服语料是人工专家生产的，是人工专家通过线上深入现场实际做客服时采集的，将每一个解决方案制作成为内容模块，这些数字化内容模块就是大模型语料，在进行精调微调过程中使用，分门别类制作成为针对性多模态内容模块。
3、店场网在toB领域为小农户做客服，将小农户客服时产生的非结构数据进行向量化处理，应用AIGC工具高效率低成本生产行业大数据。店场网客服数据滚雪球不断扩大形成海量，应用大语言模型将语音客服数据转换成文本数据，利用文本、语音、视频，图片数据编辑成多模态客服内容模块。利用多模态客服数据打造农业餐饮智能助手，让小农户们站在巨人肩膀上，实现借巢孵卵借梯上楼借船出海。
4、传统行业专业客服人员并不缺乏，他们普遍会说不会写，能够把他专业范围的技术业务说清楚，但是他文笔不行写不出来。当年草原兴发员工上万人，其中半数是大中专毕业生，精通业务又能说会道做客服的人才没几个，能够舞文弄墨的大笔杆子更是凤毛麟角，现在，有通用大模型这个大秘书，是万里挑一的大笔杆子，由这位大秀才给客服人员当秘书，它一个能顶一万个秘书。
5、店场网平台周围拥有数量众多农牧餐饮复合型人才，不缺少专兼职客服人力资源，店场网平台为农牧场餐饮店全产业链做客服，兼职客服要应用大模型将客服数据制作成为多模态内容产品，将客服过程中产生的语音数据转换成为文本数据，由于大模型肚子里好词多，这些文本内容经过大模型加工润色，就成为大秘书大秀才代笔的精彩文章。利用大模型把秘书人才缺乏这个短板补上了。
6、店场网为直播卖货小农户小商户提供智能助手支持，将生产端农牧场和销售端餐饮店纳入到数据驱动洪流之中。每一个小农户小商户都是一个微型广播电视台，都是一个生产终端兼销售终端，利用元宇宙平台和大模型工具，打造成为生产多模态数据的工厂车间，在场景数据语料方面为大模型增砖添瓦增光添彩。
第5章：应用AIGC将语音交互客服数据转换成文本核心数据形式
店场网平台构建虚实孪生产业体系，利用元宇宙高清视频在线上为农牧场做客服，在元宇宙场景下做客服，能够提升沉浸式视觉体验，产生与真实物理场景相同的效果。采取录音录像方式采集语音视频客服数据，客户提出问题相当于提示词，模型回答问题等于提供解决方案。应用AIGC把语音交互客服数据转换成文本数据形式，应用大模型操作工具编辑成为多模态内容模块（自录制视频+自拍照图片+短文模块+字幕+配音），存储在行业向量数据库之中，对接大模型打造专业小模型即智能助手。让农牧场餐饮店站在巨人肩膀上，实现借巢孵卵借梯上楼借船出海。
1、在视频图形语音文本四大数据形式中，文本数据居于核心地位，Chat-GPT就是以文本数据为主训练出来的，大模型对话也是先将语音转换成文本再合成语音的，语音和视频数据是由机器录制，利用手机就能够录音录像采集传输，只有文本数据生产是一块短板，大模型是一个大笔杆子，是一个高水平大秘书，平台人工客服能说明白，但是写不出来。现在由大模型AIGC补上了这块短板。
2、应用AIGC把客服采集的语音数据转换成文本数据形式，帮助店场网平台训练专业小模型，大刀阔斧重新构思极致体验产品，再造三现鲜新农业新商业模式，届时，能力非凡的AIGC随手可得，最解渴的是把客服过程采集的语音数据，应用AIGC转换成文本数据形式，大模型是平台人工客服的智能助手，为兼职人工客服写作初稿，根据人工客服的意图不断进行修改润色。
3、店场网平台应用大模型AIGC能力，主要是利用其强大的语音转换文本能力，通用性大模型文笔能力强，能说会道笔头子硬。不仅能够实现自然语言理解，降低了人机交互的门槛，还能够对语音数据进行智能化处理，把语音数据转换成文本数据形式，而且处理文本数据是AI最拿手的本领，可以应用AIGC技术生成各类文本内容，对语音数据转换出来的文本进行添油加醋润色处理。
4、店场网平台拥有一支人工专家客服团队，这是一支由复合型人才组成的特种部队。由他们采取客服方式采集汇聚行业场景数据。同时店场网平台还有一支由主持人指导员组成的编辑团队。这些平台专家在客服过程中是主持人，在兼职人员做客服过程中对进行帮腔协助。平台专职编辑是AIGC技术应用的指导员，兼职客服人员应用大模型操作工具进行内容编辑，他们是兼职客服编辑多模态内容模块业务的指导员。
5、店场网站在通用大模型这位AI巨人的肩膀上，打造店场网行业专业小模型，AIGC是生产数字化产品的新工具，为人工客服补文本内容写作短板，平台上专职客服数量有限，大部分兼职客服文笔写作能力有限，他们虽然拥有专业技术和行业实践经验，在做客服过程中，能够将客户提出的问题说清楚，能够将解决方案说出来，但是写不出来，兼职客服写作能力是个短板。
6、人工专家在线上客服过程中，全程录音录像采集语音视频数据，这些数据是问答型语音数据，是来自现场真实场景大数据，是针对具体问题解决方案的数据，由兼职客服专家对接应用大模型生成文本数据，通过人机交互反复精调制作成为优质文本内容模块，将商标场景词嵌入到内容模块之中,由兼职客服人员应用大模型操作工具进行编辑，店场网平台内容模块是多模态数据组合的，自录制视频+自拍照图片+短文内容模块+字幕+配音。
第二部分：为金融大模型适配新农产品交易链信贷风控小模型
当前金融大模型战场上炮声隆隆战火纷飞，阿里（蚂蚁集团）百度（度小满）腾讯科大讯飞华为等巨头大厂，纷纷不约而同进入金融大行业大模型领域，店场网从解决农产品交易链信贷风控痛点问题入手，利用自家农业餐饮行业六类向量数据集资源，打造农产品交易真实性数据库。利用区块链物联网提供“产地真实性数据”，提供三现鲜农产品“产运销”时间真实性数据（1交易数量真实性2交易金额真实性3交易时间真实性4产品产地真实性5生产时间真实性6运输时间真实性）在金融大模型信贷风控领域扮演关键角色。
小农户小商户属于商业银行的小微企业客户，当前普遍存在信用状况薄弱的共性问题，店场网将农产品交易真实性问题剥离抽取出来，为商业银行贷款风控解决交易真实性问题。“交易链信贷”是指基于交易真实性的“信用贷款”。第一，打造交易链信贷风控小模型基于通用大语言大模型；第二，构建交易链风控信贷小模型基于金融大行业大模型；第三，三现鲜农业餐饮平台为交易链小模型提供向量数据集，作为第三方插件嵌入金融风控大模型之中，从而提高三现鲜农产品交易数据真实性精准性。
第6章：为商业银行贷款风控解决交易数量金额真实性问题
“交易链信贷”是指基于交易真实性的“信用贷款”, 店场网将农产品交易真实性问题剥离抽取出来，为商业银行贷款风控解决交易数量金额真实性问题。第一，交易链信贷风控小模型基于通用大语言大模型；第二，交易链信贷风控小模型基于金融大行业大模型；第三，交易链信贷小模型基于三现鲜农业餐饮垂直行业小模型。作为第三方插件嵌入金融大模型之中，从而提高三现鲜农产品交易数据真实性精准性。
1、当前金融大模型进入落地应用阶段，金融大模型战场上炮声隆隆战火纷飞，阿里（蚂蚁集团）百度（度小满）腾讯科大讯飞华为等巨头大厂，都纷纷不约而同进入金融大模型领域，都在加大力度寻找突破口占领制高点。店场网凭恃自家独具的数据资源要素，专攻四季三现鲜农产品交易数量金额真实性问题，从解决农产品交易链信贷风控痛点问题入手，在金融大模型风控领域扮演不可替代的重要角色。
2、小农户小商户属于银行的小微企业客户，当前普遍存在信用状况薄弱的共性问题，店场网将农产品交易真实性问题剥离抽取出来，打造三现鲜农产品交易链信贷小模型，利用区块链物联网提供“产地真实性信息”，提供“产运销”时间的真实性，为商业银行贷款风控解决交易数量金额真实性问题。作为插件嵌入金融大行业大模型之中，能够提高三现鲜农产品交易数据真实性精准性。
3、商业银行贷款风控对交易数量金额真实性要求高，对于交易地点时间准确性要求极高，店场网平台是四季三现鲜农产品交易平台，能够深度触达三现鲜农产品产业链交易环节，以“三现鲜追溯码”为高频刚需入口，在销售渠道环节利用电子秤智能终端，采集交易数量真实性数据，顺便搭车采集交易金额真实性数据，通过售货员手机与电子秤连线，提供了交易地点和时间真实性数据。
4、交易真实性是农产品交易链信贷风控的核心内容，过去商业银行依靠分析财务报表来判断风险因素，现在商业银行转型依靠大数据模型进行风控，应用大模型建立风险评估预警系统，不是通过企业财务报表分析来实现风控，在销售渠道节点设置电子秤物联网智能终端，直接采集三现鲜农产品交易数量金额，通过物联网上传到农产品产销数据中心，产生人类无法插手的机器信任，作为第三方插件嵌入开户银行的风控模型。
5、在小场家小商户交易环节安装节点智能终端，通过商业银行信贷支持利益激励吸引，利用“三现鲜追溯码”进行消费者倒逼机制，利用数字人民币可编程功能，利用智能合约对三现鲜追溯码NFT进行分成，与平台分享实体产品标配的追溯码收益，利用电子秤收款机窄带物联网保证交易真实性（交易数量真实性+交易地点真实性+交易金额真实性+交易时间真实性）。
6、三现鲜农产品买卖双方进行实物交割和资金支付时，售货员作为经手人用实名制手机扫码签字。小农户小商户以交易品种数量金额真实性为信用资产，在商业银行贷款时享受数字化普惠金融待遇，获得免抵押免担保流动资金信用贷款，小农户小额贷款不需要大动干戈，小农户进行数字化转型不需要大量投入人财物力，在数字人民币5G物联网基础设施支持下，只在交易节点安装一台电子秤刷卡机就OK了。
第7章: 在交易节点用电子秤采集交易数量金额真实性数据
农业普惠金融选择交易环节为关键节点，利用电子秤作为交易节点专业智能终端，按细分品种（品类）采集产销相关数据，包括（1）交易数量（生产量销售量）（2）交易金额（单价及销售额）（3）产销地点（生产端销售端地理位置）（4）在产加销各环节随时随地加盖时间戳。这些数据由电子秤收款机智能终端机器采集，提供给大模型（AI云大脑）进行智能化分析，然后为各级政府及市场主体提出决策建议。
1、商业银行贷款风控对交易数量金额真实性要求高，对于交易地点时间准确性要求极高，店场网平台是四季三现鲜农产品交易平台，能够深度触达三现鲜农产品产业链交易环节，以“三现鲜追溯码”为高频刚需入口，在销售渠道环节利用电子秤智能终端，采集交易数量真实性数据，顺便搭车采集交易金额真实性数据，通过售货员手机与电子秤连线，提供了交易地点和时间真实性数据。
2、三现鲜重要农产品产销数据关键节点是销售交易环节，在销售交易过程中需要过秤检斤计量，这个节点在产业链上是必经之路，电子秤是不可或缺的智能终端，三现鲜重要农产品销售数据都在交易节点上采集，都利用电子秤智能终端一次性采集，可以在普通电子秤上标配一部智能手机，将其升级成为三现鲜农产品交易智能终端。
3、在三现鲜农产品销售交易节点采集销售量数据，需要将普通电子秤升级为专用智能终端。具体方式是将电子秤与售货员的智能手机连线，这样，就可以智能化提供当时当地的位置数据，还能够自动化提供当时当地的时间数据。电子秤在交易现场采集三现鲜农产品真实销售重量，提供包括交易数量和交易金额，这是三现鲜农产品产销数据中心需要采集的主要数据。
4、在三现鲜农产品销售交易现场，电子秤是标配的检斤计量工具，作为专门节点专用智能终端进行数据采集，对接应用5G窄带物联网进行数据传输，三现鲜平台提供AIoT（1+1）专业模块，由专业AI云小脑（专门业务小模型）对数据进行分析处理，现场操作人员的手机与电子秤连网，下载三现鲜平台的专用APP，操作员的手机是实名制的，等于经手人签字画押。
5、三现鲜农产品在交易节点由电子秤采集记录专门数据，产销交易数据储存在区块链数据库中，应用三现鲜农产品AIoT（1+1）专业模块进行数据采集传输分析处理，品名（产品名称）使用专用标签数据集，作为产品身份识别的抓手，确保三现鲜农产品产销数据能够顺利融入物联网元宇宙网络之中。
6、三现鲜农产品产销市场主体利用电子秤智能终端采集数据，在三现鲜农产品产销互连网平台上，利用智能合约实现了利益分配，然后，将这些产销数据提供给政府宏观管理部门，农业农村部可以利用这些大数据进行主粮产销动态平衡，国家粮食和物资储备局可以利用这些大数据，采取数字化智能化方式提升粮食收储调控能力。
第8章：区块链物联网通过机器信任杜绝上链之前数据造假
中国农业科学院农业经济研究所副所长胡向东指出，我国小农户数量占农业经营主体98%，小农户从业人员占农业从业人员90%，小农户经营耕地面积占总耕地面积的70%。2023年10月，国务院颁发《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》，提出将三农作为普惠金融发展的重要领域, 将小农户与小微企业和个体工商户并列为普惠金融服务对象群体，将数字普惠金融作为重要发展模式，通过“线上+线下”相结合的服务方式，满足小农户等群体对普惠金融的迫切需求。
1、银行信贷风控在供应链金融中处于第一位。在传统供应链金融模式下，信息不对称是供应链金融业务的最大难题。在这里“交易链”不同于“供应链”，“交易链信贷”与“供应链金融”不是一回事。店场网平台也不是链主企业，店场网平台只从事为小农户线上线下赋能业务，不从事与产业链成员有竞争的产加销业务。店场网不通过产品差价来实现盈利，在实体产品交易过程中，不参与产品交易，不介入双方价格博弈。
2、在传统供应链金融体系中，核心企业与上下游企业具有供销关系，在供应链体系中居于主导地位，对整个供应链的物流资金流产生较大影响。店场网平台不从事供应链金融业务，不通过赚取产品差价来实现盈利，不存在造假动机没有造假嫌疑。店场网不从事实体产品交易业务，不通过产品差价来实现盈利，不需要向银行进行流动资金贷款融资，没有必要搞走单不走货虚假交易，没有利益驱动从事刷单空转造假问题。
3、交易数据真实性关系银行信贷风险大小，店场网利用区块链物联网保证交易数据真实性，为杜绝上链之前发生数据造假问题，将产加销各环节原生数据直接采集上链，三现鲜农产品全产业链从头到尾扫码上链不留死角，对接四季三现鲜食材食物物联网（AIoT）,从源头入手，在交易环节设置智能终端采集交易数据，利用区块链物联网为消费者提供“产地真实性信息”，提供三现鲜产品“产运销”时间真实性。
4、四季三现鲜服务商提供各种不同服务，都使用数字人民币做支付工具，利用智能合约收钱分配各得其所，谁受益谁付款，谁干活谁收钱，做多大贡献得多少钱，这个电子账本是透明的，是参与各方协商谈妥的，通过电子合同方式形成契约关系，店场网平台不暗箱操作，不一手包办，是构建在真实交易背景下的数字化风控体系，采取第三方插件方式嵌入商业银行风控体系。
5、农产品交易链信贷风控是产业链金融的核心能力，如何保证交易数量金额真实性是关键，店场网对接大模型提供“真实交易”数据服务，店场网利用提供三现鲜追溯码的机会，参与到全产业链各个交易环节，店场网并不是进行交易的甲方乙方，不参与价格博弈比较超脱，店场网平台不制造交易摩擦阻力，不通过产品价格差来实现盈利，三现鲜追溯码由终端消费者买单，店场网平台没有捆绑销售的业务内容，甲乙交易双方实现市场化自主选择。
6、让核心企业为小农户提供担保，是商业银行转移风险的自私做法，贷款银行有了可靠的抓手，但是却给核心企业带来极大风险。核心企业为种养户提供担保赊销风险极大，核心企业对供应链成员的制约力很低，基本上没有什么抓手，小农户手中没有什么可以抵押的资产，那些种植大棚养殖设备设施都不值钱，加工厂房设备也很简陋难以变现。因此，店场网平台不为小农户提供担保。
第9章：通过审计税务数字货币数字工具交叉实现银行风控
2023年10月，国务院颁发《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》，文件提出发挥资本市场对普惠金融发展的支持功能，将资本市场服务普惠金融作为一项重要举措。充分发挥北交所新三板服务中小企业功能，增强资本市场对三农主体的包容度，吸纳新型农户成为上市公司小股东分享资本市场红利。可以顺理成章将小农户财务数据也纳入审计范围，它们也要参与上市公司年度审计，也要对财务数据进行信息披露，提供给银行风控模型利用大数据进行多方交叉验证。
1、四季三现鲜小农户小商户实行“主体信用+交易信用”风控体系，小农户小商户市场主体信用由税务审计部门提供，交易数量金额真实性数据由店场网平台提供，在交易节点利用数字人民币实现资金支付的真实性，在交易过程使用电子秤收款机，利用区块链物联网解决交易数量金额真实性问题，通过机器信任实现交易量交易额的真实性，然后同审计报表网上账目税务审查交叉验证。
2、从事三现鲜农产品产加销业务的小农户小商户，是在工商部门登记注册的小微企业，可以通过税务部门获得其财务经营数据，店场网专门提供“交易数量金额真实性”，提供交易金额的真实性数据，不会发生走单不走货虚假交易的问题。交易数量金额真实性数据由店场网平台提供,财务会计账目由会计师事务所审计，通过税务部门获得其财务经营数据，审计报表网上账目税务审查交叉验证。
3、由第三方财务会计公司代理记账，用网上账本代替纸质账本，促使小农户小商户转型的因素是：第一，小商户小农户是上市公司的小股东，也要参与上市公司年度审计，也要对财务数据进行信息披露；第二，政府对于小农户小商户的各种相关补贴，都采取数字人民币方式拨付，直接拨付到该公司的电子账本上，第三，开户银行贷款采取数字人民币方式支付，只能通过电子账本划拨到账。
4、数字人民币是央行发行的数字货币，可用于现实生活中的各种支付场景，数字人民币保证了每笔交易的真实性，数字人民币特有的可追溯性，促进各类交易主体更加规范交易行为，相比传统纸币支付，数字人民币加快了支付速度，减少了交易成本，通过带有“条件触发机制”的智能合约，可对信贷主体和使用场景予以限制，实现贷款的精准投放，避免资金空转，让各级政府宏观调控更有效率。
5、为有效解决信息不对称带来的交易真实性风险，为核实供应链金融交易真实性提供依据，通过税务部门获得其财务经营数据，审计报表税务多方交叉验证，运用税务数据可了解企业的真实情况。通过企业开票记录完税证明纳税清缴资料，了解企业收入成本利润库存等财务情况，企业纳税额企业社保缴纳等真实情况。利用税务数据核实交易的真实性。严防空转走单等虚假交易形式给银行带来的风险。
6、在店场互连网产业体系中，小农户小商户是上市公司小股东，这样就可以将三现鲜小农户财务数据也纳入审计范围，从事三现鲜农产品生产的小农户纳入上市公司审计范围，将从事三现鲜农产品销售的小商户纳入上市公司审计范围，小商户小农户是上市公司的小股东，也要参与上市公司年度审计，也要对财务数据进行信息披露，提供给银行风控模型利用大数据进行多方交叉验证。
第10章：为金融大行业大模型补精准度实时性不足两块短板
最近，国务院颁发《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》，将数字普惠金融作为重要发展模式。农业普惠金融具有数智网络特征，具有绿色低碳金融特征，具有数字智能金融特征。农业普惠金融还具有科创金融特征，具有网络化金融特征，诸如能够融合应用区块链可信网络，融合应用5G通讯网络，融合应用AIoT物联网，对接应用农业产销互连网络，融入“服务平台+小农户”普惠金融网络等等。
1、银行贷款风控不但需要精确化专业知识，更需要可信可靠的实时性交易真实性数据，针对金融大语言模型存在的问答精确度不足问题，交易链信贷小模型可以为金融大模型补短板。三现鲜农产品向量数据集拥有采集加工控制流程，经由店场网数据中心进行加工处理的向量数据。是体系化高质量数据集，经过众包方式对定向数据进行加工后才放进向量数据库，所以店场网向量数据库的数据质量是有保障的。
2、金融大模型与专业小模型之间不是互相替代的关系，而是唇齿相依相互依存的关系，大语言模型是通用性知识库，金融大模型是大行业知识库，细分小模型是专业型向量数据库，由细分行业知识图谱进行支持，具有严格的逻辑语义支撑。还通过长文本数据集解决了上下文语义关系问题，新知识插入后不会导致逻辑冲突问题。可以确保从中查询得到的结果是正确的，适用于完成合规性强可靠度高的信贷风控任务。
3、由于大语言模型无法将实时性新知识纳入大模型，在回答垂直专业领域问题时，会遇到专业知识深度不够的问题，还有数据信息时效性达不到的问题。店场网平台用自有知识数据构建向量数据库，对客服数据流进行向量特征加工处理，通过加注“商标场景词”实现数据向量化。向量数据库里的大量向量标签，在精调过程中起到提示词作用，在对接搜索引擎进行调度配置时，发挥索引导航作用。
4、通用大模型使用新数据训练成本非常高，如果频繁更新通用数据库，大语言模型付出的代价远远超过小模型，因此难以随时随地实时更新数据和知识。农业餐饮向量数据集规模小，可以随时随地更新，大大降低了知识数据更新训练成本。农业餐饮产业体系是数实孪生的，为实体产业产品打造了数字版。通过智能电子秤定向采集交易真实性数据，支持大模型问答系统提高真实性准确性，帮助大模型提高解决真实性问题的能力，提高回答交易真实性问题的时效性。
5、通用大模型是为小模型服务的，小模型是在大模型土壤上生长壮大的。由小模型通过轻量级应用，能够提供专家级别的解决方案。诸如通过商标场景词例句解决插入节点位置问题，通用大模型通过小模型实现专业化应用，通过小模型为垂直领域提供针对性服务。店场网打造细分行业小模型服务平台，通过特定场景应用创造价值。跃升为农业餐饮行业龙头核心地位，将小农户小商户汇聚在一起形成生态圈。
6、店场网平台将向量数据库嵌入到大模型之中，农牧场餐饮店对接应用大模型生成文本内容模块，等于对原生数据进行清洗去噪处理，也属于对非结构数据进行向量化处理。农业餐饮向量数据集具有应用场景针对性，数据即时性强保鲜性好。数实孪生产业体系数据采集加工应用是一体化的，对接大模型应用AIGC生成更多新数据，通过对数据不断更新扩展，形成滚雪球扩大效应。
中集：四季三现鲜农产品产销数据服务中心分析决策小模型
现代粮食安全是美元国家金融炒作导致的，在国际金融资本的炒作下，大宗粮食产品价格就会大起大落，市场不确定性增强。粮食价格体系频繁波动，既干扰生产活动，也影响销售市场。同时影响农民的持续增收，还会让政府宏观调控顾此失彼，按下葫芦起来瓢。美元国家通过制造粮食安全问题进行捣乱破坏，其目的是弱化中国粮食生产主体消耗政府人财物力资源。
由于美元国家持续不断炒作我国粮食安全问题，主粮市场已经连续多年大起大落剧烈波动。我国小农户经不起大风大浪摧残，无法持续经营发展壮大，已经逐渐被淘汰出局。在这种情况下，政府只能选择支持规模化种粮大户。但是规模化种粮大户自我造血功能极差，主要靠政府补贴过日子。美元国家通过金融炒作严重消耗了我国种粮主体的生产经营能力，在粮食产业体系底层达到了釜底抽薪的目的。
我国为防控美元金融炒作导致的粮食不确定性风险，为保障14亿人口粮绝对安全，为保护种粮农民的生产积极性，政府对小麦稻谷主粮实行了托市收购政策。巨量粮食库存不仅是一个财政包袱，还是一个粮食被金融化炒作的活靶子。在粮食生产储存环节大量消耗了人财物力资源，为防止大起大落出现粮食安全问题，政府就不敢轻易放弃粮食库存这根保险绳。这样粮食库存财政包袱沉重且越来越重。
美元国家通过金融炒作制造粮食安全紧张空气，我国为保障粮食绝对安全被动追求高单产，黄淮海冬小麦主粮产区种植结构单一，产生连作障碍透支地力，主产区耕地长期处于高强度超负荷利用状态。为保障国家粮食安全紧盯着主产区，对主粮区鞭打快牛得不到喘息时间，耕地透支地力杀鸡取卵不可持续，继东北黑土地严重退化危机之后，黄淮海平原黄土地有成为下一个黑土地的潜在风险。
在愈益复杂不确定性增强的国内外市场环境中，在从上到下各级政府都不能及时精准掌握主粮产销数据的情况下。主粮产区各级政府宏观调控力不从心无能为力，很多时候只能勉为其难被动应急。基于数字化基础设施构建国家主粮产销数据中心，基于通用大模型打造农产品产销数据分析小模型，三现鲜主粮产区各级政府利用大模型分析工具，可以快速了解三现鲜农产品产销实时数据，利用产销数据分析研判发展趋势，对本地四季三现鲜稻麦主粮产销进行及时准确调控，有效防控化解主粮产销供需市场失衡问题。
第三部分：构建长江南黄淮海四季三现鲜主粮辅粮产销数据中心
为推进四季三现鲜农产品实现价值最大化，店场网构建三现鲜农业餐饮互连网，打造三现鲜农产品产销对接操作平台，利用电子秤智能终端在交易节点采集产销数据；店场网平台为三现鲜农产品全产业链成员打造共享价值链，吸引三现鲜农业产销主体上云上平台，采取平台化方式进行数据交易流通，化解数据权属复杂性导致的交易摩擦问题。针对数据在不同时段存在价值时变性问题，在每一个时段结束时即时利用智能合约进行利益分配，让参与贡献者能够及时见到回头钱，为数据积累滚雪球提供原始驱动力，为数据快速汇聚实现飞轮效应铺平道路。
数据生产要素使用频率越高使用范围越大，其创造的价值会越多，同样数据为不同利用主体贡献价值也是不同的。三现鲜农产品产销数据通过汇聚交给政府部门复用，用来进行产销供需调控实现动态平衡，能够大大提高农产品产销数据利用价值。三现鲜农产品产销数据中心是为各级政府宏观调控服务的，用于解决主粮辅粮产销供需市场失衡问题。产销数据中心利用5G物联网采集传输储存主粮辅粮产销大数据，将数据传输到数据中心进行储存分析。应用新一代信息技术提高宏观调控的精准性，政府就可以在去库存情况下保障粮食安全。
第11章：为长江南打造四季三现鲜农产品产销数据分析小模型
1、现在，从上到下各级政府都不能实时精准掌握主粮产销供需具体数据，在市场不确定性极强的国内外环境中，主粮产区政府宏观调控力不从心无能为力，很多时候只能勉为其难被动应急，在构建起国家主粮产销数据中心之后，基于通用大模型打造三现鲜农产品产销数据分析决策小模型，三现鲜主粮产区各级政府利用大模型分析工具，可以快速了解三现鲜农产品品类产量及销量实时数据，基于对产销数据进行分析研判发展趋势，对本地四季三现鲜稻麦主粮产销进行及时准确调控，有效防控化解主粮产销供需市场失衡问题。
2、现在有互联网云计算大数据人工智能技术，有发达的公路铁路航空交通网。在现代发达的信息通信交通运输基础设施支持下，我国完全可以解决农业产销供需精准即时动态平衡问题。构建数实孪生四季三现鲜农产品产销体系，基于通用大模型打造四季三现鲜农业小模型，通过全国一盘棋调度调剂方式，及时有效化解局部灾荒粮食短缺问题，实现三现鲜农产品市场化产销供需动态平衡。
3、以四季三现鲜家庭农场为大数据管理抓手，为每一农户农场生产主体提供账户体系，以基本农田地块为网格化管理单位，在田间地块安装传感器摄像头进行数字化管理，三现鲜操作平台为每一农产品提供标签编码号，对每一地块种植的每一作物品种，利用物联网自动化采集产品数量数据，品种数量是从地块采集上来的，包括了时间地点生产主体等要素。
4、四季三现鲜家庭农场是数字孪生的，物理边界位置形状是动态可变的，利用数字化电子版进行留痕记录，为不同历史时期地块利用情况建档立卡，记录面积大小变化情况，种植作物或养殖品种利用情况。为农场主开展种养业务布局设计提供依据，为每一亩基本农田科学合理利用提供依据，即使这一地块面积形状都发生了变化，也能够找到原来的痕迹。
5、农村耕地三权分离改革为数字化提供了抓手，在土地集体化所有权基础上，土地经营权可以虚拟化操作，土地承包户只是拥有数字化权益。承包合同上只有承包地面积数量，没有四至分明的具体地块位置，没有指定的物理边界。在耕地使用权转让时，土地使用者根据需要确定面积，承包人只按承包权益面积收取转让费，在电子地图上计算土地使用权交易面积数量金额。
6、四季三现鲜农田数字化网格管理体系，为主粮区各级政府宏观调控提供了抓手，各级政府可以随时随地进行调控，可以在生产端进行调控，也可以在销售端进行调控，能够利用大数据进行及时准确的调控，各地区各级政府可以分级分类进行调控，可以在播种季节从源头起点上进行调控，能够针对市场需求品种数量及时增减种植面积。
第12章：在交易节点用智能电子秤采集三现鲜农产品产销数据
1、数据采集是三现鲜农产品产销数据中心工程的起点，没有数据采集能力，就是搞无米之炊。一切无从谈起。三现鲜农产品产销数据采集是在交易节点上进行的，在销售端交易环节以电子秤为智能传感器。将产销数据传输给AI云大脑，形成互连互通的网络效应。基于通用大模型打造四季三现鲜农业小模型，对主粮品种进行供给需求智能化预测分析。
2、三现鲜重要农产品产销数据关键节点是销售交易环节，在销售交易过程中需要过秤检斤计量，这个节点在产业链上是必经之路，电子秤是不可或缺的智能终端，三现鲜重要农产品销售数据都在交易节点上采集，都利用电子秤智能终端一次性采集，可以在普通电子秤上标配一部智能手机，将其升级成为三现鲜农产品交易智能终端。
3、在三现鲜农产品销售交易节点采集销售量数据，需要将普通电子秤升级为专用智能终端。具体方式是将电子秤与售货员的智能手机连线，这样，就可以智能化提供当时当地的位置数据，还能够自动化提供当时当地的时间数据。电子秤在交易现场采集三现鲜农产品真实销售重量，提供包括交易数量和交易金额，这是三现鲜农产品产销数据中心需要采集的主要数据。
4、在三现鲜农产品销售交易现场，电子秤是标配的检斤计量工具，作为专门节点专用智能终端进行数据采集，对接应用5G窄带物联网进行数据传输，三现鲜平台提供AIoT（1+1）专业模块，由专业AI云小脑（专门业务小模型）对数据进行分析处理，现场操作人员的手机与电子秤连网，操作员的手机是实名制的，等于经手人签字画押。
5、三现鲜农产品在交易节点由电子秤采集记录专门数据，产销交易数据储存在区块链数据库中，应用三现鲜农产品AIoT（1+1）专业模块进行数据采集传输分析处理，品名（产品名称）使用专用标签数据集，作为产品身份识别的抓手，确保三现鲜农产品产销数据能够顺利融入物联网元宇宙网络之中。
6、三现鲜农产品产销市场主体利用电子秤智能终端采集数据，在三现鲜农产品产销互连网平台上，利用智能合约实现了利益分配，然后，将这些产销数据提供给政府宏观管理部门，农业农村部可以利用这些大数据进行主粮产销动态平衡，国家粮食和物资储备局可以利用这些大数据，采取数字化智能化方式提升粮食收储调控能力。
第13章：三现鲜农产品产销数据商业化利用后转为共享公共数据
1、三现鲜主粮数据要素只有在流通共享过程中，才能够创造出更多更大价值，三现鲜主粮平台采取滚雪球方式汇聚产销数据，由分布式小范围数据共享扩展为更大范围数据共享。四季三现鲜是现收割现加工现销售，不存在产品库存问题，产销是无缝对接的，产量即是销量，在交易节点利用电子秤智能终端采集产销数据，平台化打造数据采集汇聚应用一体化业务流程。
2、当前我国主粮辅粮产销数据缺乏共享体制机制，主粮辅粮产销数据供给方不积极，数据供需不匹配，千里之行始于足下，万事开头难，店场网平台以四季三现鲜主粮为突破口，在数据采集阶段由店场网平台组织操作，在产销交易阶段即时进行利益分配兑现价值，让参与贡献者能够见到回头钱，为数据实现飞轮效应提供原始驱动力，为下一步数据汇聚滚雪球铺平道路。
3、为推进四季三现鲜农产品实现价值最大化，店场网构建三现鲜农业餐饮互连网，打造三现鲜农产品产销对接操作平台，利用电子秤智能终端在交易节点采集产销数据；店场网平台为三现鲜农产品全产业链成员打造共享价值链，吸引三现鲜农业产销主体上云上平台，采取平台化方式进行数据交易流通，化解数据权属复杂性导致的交易摩擦问题。通过体系化方式实现产销数据流通汇聚，减少了主粮产销数据流通壁垒，降低了产销数据流通摩擦力。
4、将四季三现鲜主粮产销大数据汇聚在一起，能够创造出更大宏观经济社会价值。但是三现鲜主粮市场主体包括生产主体和销售主体，不但成员众多数量庞大，而且是跨地域分布的，农产品产销数据难以实现流通交易汇聚。由于三现鲜农产品在产销交易阶段即时进行利益分配，经过一次利用之后的产销数据已经成为下脚料，可以转变为公共数据资源，交给国家主粮数据中心进行价值挖掘分析应用，为各级政府实施主粮产销宏观调控提供数据服务。
5、三现鲜主粮大数据前期操作由三现鲜主粮平台承担，是采取平台化方式操作的。由于在前阶段利益相关者已经进行了利益分配，所以这些数据就可以通过数据联邦方式实现开放共享，三现鲜主粮平台拥有产销数据独家支配权，这些数据已经与其他人没有关系了，可以转变为公共数据资源，交给国家主粮数据中心进行价值挖掘分析应用，为各级政府实施主粮产销宏观调控提供数据服务。
6、 四季三现鲜主粮产销大数据汇聚在一起，能够创造出更大宏观经济社会价值。将商业数据转变为开放共享的公共数据资源，交给农业农村部国家粮食局进行价值挖掘分析应用，由于这类数据不涉及个人隐私，还由于这些海量数据是交给官方开发利用的，不会碰撞数据垄断的红线，减少了数据流通交易主体和环节，规避化解了数据流通壁垒，提高了主粮产销数据流通汇聚利用效率。
第14章：打造三现鲜农产品产销小模型为各级政府调控提供抓手
1、当前正在出现以ChatGPT大模型为基础，向垂直细分行业应用场景深入进军的大趋势。四季三现鲜主粮平台采集积累主粮产销大数据。通过对接应用中文ChatGPT通用大模型，利用通用大模型提供的预测训练大模型，为长江南黄淮海主粮区提供产销数据分析服务，为三现鲜主粮各级政府宏观调控提供数字化工具，用于解决主粮产销供需市场失衡问题。
2、现在从上到下各级政府都不能精准掌握主粮产销供需情况，在愈益复杂的国内外环境中，主粮产区政府宏观调控力不从心无能为力，很多时候只能勉为其难被动应急，在构建起国家主粮产销数据中心之后，利用中文ChatGPT大模型分析工具，三现鲜主粮产区各级政府可以快速了解行业动态及趋势，对本地四季三现鲜稻麦主粮产销进行及时准确调控。
3、四季三现鲜农产品产销分析模型建立在通用预训练模型上，由三现鲜主粮产销数据中心提供现场真实产销数据，这些数据是无法篡改可信大数据，是生产销售产销闭环完整大数据，这些主粮数据传输汇聚到国家主粮产销数据中心储存，应用国家新基础设施提供的强大算力，利用ChatGPT大模型分析实现“藏粮于数”，从而形成数据驱动型主粮高质量发展新格局。
4、三现鲜主粮产销分析模型是政府主粮调控的抓手，利用国家主粮产销数据中心在时间维度上提供的精准数据，在地点位置上可以细分到省地市县乡村，围绕主粮产品为各级政府提供一个全局性视角，做到知己知彼胸中有数，通过三现鲜主粮种植体系实现“藏粮于地”，根据市场情况进行主粮产销动态平衡，通过藏粮于数防止政府不作为乱作为。
5、主粮产销数据中心为政府宏观调控提供依据，让政府胸中有数心明眼亮，该出手时再出手，在三现鲜主粮辅粮具体品种上精准操作，在调控力度上精准操作，无过无不及恰到好处，在时间节点上实现精准操作，在行政区域上实现精准调控，直接调控操作到省地市县乡村，每一个种植农场农户（生产终端），每一家餐饮零售店（销售终端）。
6、四季三现鲜平台以行业大数据为核心能力，通过主粮产销数据中心汇聚了主粮产销大数据，通过滚雪球积累起全国性完整数据，利用这些数据对ChatGPT主粮分析模型不断训练，利用ChatGPT工具自动生成产销图表，然后进一步利用AI生成分析报告，为主粮产区各级政府提供精准决策依据。
第15章：三现鲜农产品基于产销数据分析实现四季随时种植收获
1、基于三现鲜农产品产销数据中心新基础设施，应用通用大模型打造主粮辅粮产销分析决策小模型，按单一品种进行产销数据分析决策，按大宗品类进行产销数据分析决策，按地域（省市县乡镇村）进行产销数据分析决策，按时间节点（年季月周日）进行产销数据分析决策，在供给侧生产端进行产销数据分析决策，在需求侧销售端进行产销数据分析决策，为三现鲜农产品实现产销供需动态平衡提供抓手。
2、在四季三现鲜农产品产销数据中心，对每个品种每月每周每天的产量数据进行记录，四季三现鲜农产品每个时间节点都是收获季节，都有产量销量数据记录，一年12个月份形成一条产量曲线，每个月份都是三现鲜产品销售季节，每个时间节点都有销售量数据产生，把一年12个月销售量连接在一起形成描述曲线，通过对现实产销量与历史数据曲线进行对比分析，进行针对性调控决策。
3、基于主粮辅粮产销数据中心应用大模型，对全国四季三现鲜农产品供需情况进行动态化预测分析，可以年度为单位进行供需平衡预测分析；可以每月份每季度进行中期供需平衡预测分析。可以每天每周进行短期供需平衡预测分析；根据需要分阶段进行动态分析预测，可以进行短期、中期和长期的预测分析，分别为各个城市提供粮食安全预测分析建议。支持各级政府进行粮食供需平衡调度决策。
4、四季三现鲜作物是可以一年四季进行种植播种的，主粮作物与配角作物可以随时随地进行交叉种植。由于四季三现鲜种植模式可以随时随地增减种植面积，所以能够随时随地踩刹车或踏油门。长江南黄淮海构建了四季三现鲜产销数据中心，就可以在供给侧随时随地对三现鲜农产品进行动态产销平衡，可以年度（季度月份周）细分时间节点进行产销平衡, 超前在生产端进行作物播种安排，具体落实到县乡村家庭农场及地块。
5、四季三现鲜主粮产销分析小模型建立在通用大模型上，对三现鲜农产品产销数据加注了身份标签，建立了三现鲜主粮辅粮行业知识图谱，通过知识图谱将实体与概念对齐打造成为数字孪生体，为各级政府主粮分析团队提供数字化抓手，利用ChatGPT大模型分析实现“藏粮于数”，为三现鲜主粮产区各级政府提供大数据服务。从而形成数据驱动型主粮高质量发展新格局。
6、四季三现鲜为各级政府宏观调控预留了抓手，在生产端过剩或销售端短缺将要发生时，在产大于销出现供过于求潜在风险时，针对产能过剩地区进行精准调控，直接调控到地市县乡镇村，直接调控到场或店市场主体，直接落实到具体地块。三现鲜主粮产区各级政府利用大模型分析工具，可以快速了解三现鲜农产品各个品类产量及销量实时数据，对产销数据进行分析研判发展趋势，对本地四季三现鲜主粮辅粮产销进行及时准确调控。
第四部分：四季三现鲜农业体系在供给侧随时随地动态产销平衡
长江南黄淮海热量雨量资源丰富，无霜期覆盖了春夏秋三个季节，一年有2-3个季节是无霜期；冬季利用塑料大棚可以补上冷季种植短板，成为一年四季进行三现鲜作物种植生产的特色区域。四季三现鲜作物能够实现一年四季种植播种，主粮作物与辅粮作物可以随时随地进行交叉配置，以市场供需为主要决策依据进行宏观微观调控。三现鲜主粮辅粮为终端消费者提供极致口感消费体验，三现鲜主粮辅粮通过元宇宙获得沉浸式消费体验，利用区块链获得生产时间地点真实性信任。
长江南黄淮海构建了四季三现鲜产销数据中心，就可以在供给侧随时随地对三大主粮八大辅粮进行动态产销平衡，可以年度为单位对四季三现鲜农产品进行产销平衡,可以季度为单位对主粮辅粮进行产销平衡；可以月份（周）为单位进行四季三现鲜农作物产销平衡；在生产端超前进行作物播种安排，能够具体落实到县乡村家庭农场及地块。四季三现鲜农业为各级政府宏观调控预留了抓手，在生产端过剩或销售端短缺将要发生时，及时集中进行宏观微观调控，直接调控到地市县乡镇村，直接调控到场或店市场主体，一竿子插到底将调控任务直接落实到具体地块。
第16章：四季三现鲜种植模式为各级政府产销调控提供抓手
中国农业资源要素是多样化的，多样化是中国农业最突出的特色，长江南在供给侧以四季三现鲜农产品为核心，创新四季三现鲜新种植方式，四季三现鲜新养殖方式、四季三现鲜新配送方式，建设四季三现鲜新加工车间、四季三现鲜新销售渠道，增加四季三现鲜新消费体验。在大江南北四季三现鲜产业体系中，三现鲜配角作物是多品种的，为四季三现鲜作物轮作提供多样化选择，通过对配角作物进行三现鲜化转型再造，使之能够与主粮作物配套无缝对接。
1、长江南地区在传统耕作制度下，一年只有夏粮秋粮二个种植（收获）季节，最多是早中晚稻三个种植（收获）季节，四季三现鲜模式将夏粮秋粮二个种植（收获）季节，转变为一年四个种植（收获）季节，在“春种夏收”和“夏种秋收”的基础上，通过“秋种冬收”实现了秋季延晚种植栽培，通过“冬种春收”实现了春季提早种植栽培。
2、四季三现鲜农作物将传统耕作制度进行了颠覆性改革，将一年24个节气都变成种植（收获）季节，这样一年就有24个播种季节，相应产生24个收获季节，在生产端就拥有24个增减播种面积的时间点，为灵活动态调整产销平衡供需提供了机会。在长江南地区每一天都是播种季节，同时每一天都是收获季节，利用现代物流向全国人民供应三现鲜农产品。
3、构建四季三现鲜主粮辅粮产业体系，作为各级政府调控主粮辅粮产销供需的抓手，四季三现鲜主粮辅粮在长江南进行大布局，通过推行“藏粮于地+藏粮于技+藏粮于数”三位一体工程，利用国家主粮辅粮产销数据中心服务平台，实施针对性有的放矢产销调控，在供给侧调控到产区地块，在播种起点上调控种植面积，解决了各级政府宏观调控的及时有效性问题。
4、构建四季三现鲜主粮辅粮产销体系，为各级政府宏观调控提供了抓手，各级政府可以随时随地进行调控，可以在生产端进行调控，也可以在销售端进行调控，基于大模型打造专业应用小模型进行及时准确的调控，主粮产区各级政府可以分级分类进行调控，可以在播种季节从源头起点上进行调控，能够针对市场需求品种数量及时增减种植面积。
5、四季三现鲜主粮辅粮能够实现一年多季节种植，同时实现一年多季节收获，一年四季都可以是种植季节，一年四季都可以是收获季节，一年四季周而复始进行良性循环，各级政府与市场主体在时间维度上提高了调控自由度，每一个时段都可以针对市场需求变化调控品种面积，并且可以落实在具体地块上，在空间维度上扩大了种植品种面积调整空间。
6、对于四季三现鲜主粮辅粮种植体系来说，整个长江南地区是一个数字化大网格，区域内省市县（乡镇村）都在一个数字化大棋盘上，采取数实孪生方式进行耕种收割生产活动，从整体全局系统谋划进行产销动态平衡。各级各地政府都能够看到三现鲜稻谷大米的产销全局，都能够看到三现鲜稻谷大米产销大趋势，不会出现盲人摸象的情况，能够分析权衡利弊得失进行产销决策。
第17章：四季三现鲜种植业延长调控操作时间扩展操作空间
在四季三现鲜新农业种植模式中，一年24个节气都是种植季节，同时拥有24个收获季节，能够根据市场需求行情变化，灵活调节种植收获时间，可以随时随地踩油门或者刹车，在主粮辅粮产销供需之间进行动态平衡，四季三现鲜种植模式给生产主体预留了调控时间，在产大于销出现供过于求潜在风险时，针对产能过剩地区进行精准调控，能够从源头上精准调控到具体地块，四季三现鲜种植模式可以随时随地增减种植面积，随时随地踩刹车或踏油门。
1、传统稻谷耕作制度以年度为调控周期，以夏粮加上秋粮的总产量为宏观调控依据，四季三现鲜稻谷大米扩大了主粮宏观调控操作空间，增加了主粮宏观调控时段机会，不是只有夏粮和秋粮两个收获季节，每个月都可以是一个收获季节，一年24个节气都可以是收获季节，主粮产销供需平衡可以化整为零地进行产销操作，能够为市场主体化解过剩卖难价跌市场风险。
2、长江南地区无霜期较长，这是一个极有价值的气候资源，如果利用塑料大棚补上冬季种植短板，就成为一年四季365天都是无霜期的种植区，就可以实现一年四季三现鲜主粮辅粮种植生产。长江南每一天都可以是种植作物的种植季节，每一天都可以有稻麦主粮收获，每一天都能够有三现鲜米面油供应全国市场。
3、长江南地区拥有多个城市群，消费人口多，消费水平高，为三现鲜稻谷大米小麦面粉两大主粮提供庞大市场支持。长江南陆海空交通发达快速便捷，能够在产销两端为三现鲜农产品提供物流配送支持，长江南地区5G新基础设施先进发达，能够为三现鲜农产品产销精准对接一体化操作提供数字化底座。
4、三现鲜农产品为终端消费者提供极致口感消费体验，三现鲜农产品利用元宇宙获得沉浸式消费体验，利用区块链获得生产时间地点真实性信任。三现鲜农产品价值含量潜力巨大，在每一个阶段都能够挖掘出独具的品牌价值，各类价值获得者在各个阶段即时化买单，这个价值的贡献者利用智能合约及时兑现获得回报，保证这个游戏有动力可持续良性循环。
5、四季三现鲜农产品产销互连网平台，分阶段对主粮辅粮产销数据进行体系化处理，采取模块化方式采集传输分析应用产业链重要节点数据，采取链条化方式采集传输分析应用共享价值链数据，采取网络化方式采集传输分析应用产销互连网数据，在每一个阶段都进行利益分配兑现价值，在这个阶段结束时即时结算分红。
6、三现鲜主粮辅粮产销数据在商业化操作阶段，各个市场主体通过三现鲜农产品产销互连网平台，在平台上利用智能合约实现了利益分配。然后将这些产销数据提供给宏观管理部门，农业农村部利用这些大数据进行主粮产销动态平衡，国家粮食和物资储备局可以利用这些大数据，采取数字化智能化方式提升粮食收储调控能力。
第18章：四季三现鲜农业小模型提高产销调控及时性精准性
四季三现鲜种植模式拓宽了播种期范围，该模式拥有多个种植时段可供选择，拥有多个个性化作物品种可供选择。面对多种自然灾害风险，面对各种市场不确定性风险，多种多样选择意味着多个机会，市场主体可以左右逢源，可以抓机遇也能够避风险。在四季三现鲜种植体系中，在时间上提供了多个时间节点，在一年四季中留有多个调控节点，在种植空间上将规模化种植地块进行解耦，为大中小不同规模农户提供多种选择。
1、三现鲜主粮产销数据中心是为粮食主产区政府服务的，现在，从上到下各级政府都不能精准掌握主粮产销供需情况，主粮产区各级政府有责任无手段，在愈益复杂的国内外环境中，在力不从心无能为力的情况下，很多时候只能火烧眉毛顾眼前被动应急，构建起国家主粮产销数据中心之后，政府就能够利用大数据做到有根有据，能够做到该出手时瞅准机会出手。
2、长江南黄淮海四季三现鲜农业区构建主粮数据中心,为主粮产区省市县政府指导主粮生产提供大数据支持，帮助主粮产区政府发挥有为政府的作用，各级政府都能够站在全国高度在宏观层面上做到胸中有数，能够居高临下高瞻远瞩地对本地主粮产销进行指导决策，利用大数据来提高本地主粮产销调控的精准性，包括调控时间上的精准性，也包括数量多少的精准性。
3、在长江南黄淮海地区建设三现鲜现代主粮产业体系，为各级政府提供宏观调控时机和抓手，为政府创造及时介入的时间节点，提供数字智能宏观调控工具手段，主粮产销数据中心能够提供全国性完整数据，能够提供即时化精准产量（销量）数据，能够为省市县乡镇村提供主粮精准产销数据。
4、主粮产销数据中心为政府宏观调控提供依据，让政府胸中有数心明眼亮，该出手时再出手，在小麦稻谷主粮品种上精准操作，在调控力度上精准操作，无过无不及恰到好处，在时间节点上实现精准操作，在行政区域上精准调控，直接操作到省地市县乡村，每一个种植农场农户（生产终端），每一家餐饮零售店（销售终端）。
5、现在有互联网云计算大数据人工智能技术，有发达的公路铁路航空交通网。在5G通信交通运输基础设施支持下，三现鲜水稻大米产销供需能够实现精准即时动态平衡，能够及时有效化解稻谷大米局部短缺问题。应用大智云进行粮食供需动态平衡，让政府在粮食去库存化的情况下，解决国家粮食数量安全问题。
6、用大智云新技术对主粮产销进行调度匹配，应用云计算大模型实现粮食供需动态平衡，基于数字化基础设施建立主粮数量安全保障体系。采取数字化方式进行产销供需进行动态平衡，超前进行产销供需调度平衡，及时化解粮食短缺与过剩之间的矛盾，及时化解农民粮食结构性过剩价跌卖难问题，化解市民粮食结构性短缺涨价伤民问题。
第19章：构建“藏粮于地+藏粮于技+藏粮于数”三位一体新格局
四季三现鲜种植模式对农作物播种时间进行分解，不是以年度为操作时间单位，而是以月旬周作为调控时间单位。以品种类别为单位搭建生产性服务平台，基于大模型打造三现鲜农产品产销分析小模型，将产销数据提供给省地县乡镇村管理部门，提供给各个微观产销市场主体。微观产销决策由各个市场主体自主做出，宏观中观决策由各级行政主管部门做出，从宏观中观微观层面对三现鲜农产品产销活动进行动态调控。
1、长江南黄淮海构建四季三现鲜主粮辅粮产业体系，要充分发挥我国主粮辅粮多样化供给优势，充分发挥我国14亿人口超大规模消费市场优势，充分发挥高铁航空快捷便利物流配送优势，充分发挥我国电商平台网购消费世界领先优势，应用5G物联网基础设施构建主粮产销数据中心，形成中国特色主粮产业高质量发展新格局。
2、在长江南地区可以一年四季随时随地播种种植，可以随时随地进行主粮收割供应市场，每一天都可以是一个种植季节，同时，每一天都可以是一个收割时段，这一天收割了多少亩稻谷，都是哪些地块？收获稻谷产量是多少公斤。在政府需要进行宏观调控时，可以随时随地增加（减少）稻麦主粮种植面积，因为有预留耕地在等候着。
3、长江南地区四季三现鲜主粮辅粮是一个大棋盘，将长江南基本农田放置在数字孪生电子地图上，对四季三现鲜主粮耕地进行数字化管理，长江南地区四季三现鲜主粮农田，每一天都自动生成一张种植现状图，记录每一日龄的稻苗有多少亩，具体种植在哪一地块，这一天种植插秧进行了多少亩，具体是在哪些地块等等。
4、各省市县（乡镇村）每一地块，不是各自独立的数据孤岛，都在一张图上进行生产作业，长江南三现鲜主粮产区每个省市县（乡镇村），都能够在大棋盘上找到自己的位置，都能够通过主粮数据中心随时了解全局情况，在各级农业农村部门产销分析团队的帮助下，做到胸中有数及时准确进行分析决策。
5、主粮产销数据中心是一个数字化基座，是各级政府宏观调控的数字化工具，省级主粮产销服务平台是宏观调控的抓手，当地有为政府利用主粮产销数据能够做到胸中有数，能够做到有针对性及时调控产销平衡供需，能够有效规避不犯乱作为的错误，有效避免盲目生产过剩谷贱伤农，有效避免阶段性市场短缺价格暴涨。
6、三现鲜主粮平台构建三现鲜农产品产销互连网，应用大智云新技术对主粮产销进行调度匹配，应用云计算大模型实现三现鲜主粮供需动态平衡。实现水稻大米小麦面粉生产端互连互通互操作，实现物流配送环节设备终端互连互通互操作，实现水稻大米小麦面粉销售端互连互通互操作，实现三现鲜主粮辅粮全产业链互连互通互操作，基于数据中心应用大模型建立主粮数量安全保障体系。
第20章：打造四季三现鲜农业小模型实现产销供需动态平衡
长江南黄淮海转型四季三现鲜种植模式，相当于耕地利用面积翻番增倍，为农牧轮作智能放牧种养结合创造了条件，为种地与养地相结合创造了条件，为主粮辅粮作物多品种轮作种植创造了条件。农牧轮作智能放牧种养结合生产方式，推动养殖业随时随地嵌入四季三现鲜种植业，能够随时随地在时间上对产销数量进行动态调控。防止市场大起大落，防控过剩与短缺，既防止过剩卖难谷贱伤农，又防止供给短缺米贵伤民。
1、现在，通过国有粮库收储调控粮食产销供需是政府行为，基本上是政府唱独角戏，亟需构建政府主导市场给力的主粮调控体系，应用新一代信息技术提高收储调控的精准性，改变有为政府一条腿长，有效市场另一腿短的状况，实现有效市场和有为政府相结合。更多采用市场化方式和手段，充分发挥市场决定性作用，推动供求平衡向更高水平提升。
2、利用大智云新技术对粮食产销方式进行重塑再造，将粮食产销活动由“政策调控”转变为“市场调节”，政府不需要大包大揽一把抓，而是交给市场主体，政府扮演甩手掌柜的角色，但并不是大撒手，而是通过构建国家主粮产销数据中心，利用云计算大模型做到明察秋毫，利用产销大数据实现胸中有数。
3、国家主粮产销数据中心在时间维度上提供精准数据，在地点位置上提供精准大数据，可以细分到省地市县乡村，围绕主粮产品为各级政府提供一个全局性视角，做到知己知彼胸中有数，在国家主粮产销数据中心支撑下，利用大模型根据供需情况进行主粮产销动态平衡，通过藏粮于地藏粮于数防止政府不作为乱作为。
4、为四季三现鲜农产品构建产销闭环产业体系，在生产终端和销售终端采集实时数据，是有产品名称能够进行身份识别的数据，是拥有产地销区地理位置的数据，是有时间戳的数据，是拥有交易数量的数据，利用大模型对主粮产销供需进行优化配置，实现粮食供需动态平衡，利用数据中心大模型建立起国家主粮数量安全保障体系。
5、通过藏粮于地藏粮于数保障主粮安全，通过构建现代化主粮产销体系保障粮食安全，这个粮食安全保障体系是低成本高效率的，是利用新一代信息技术实现的，是利用现代高铁航空高速公路运输配送体系实现的，是对接5G智慧城市群新基建实现的，是有为政府与有效市场协同配合实现的，这项工程通过内需大循环与供给侧结构改革同步发力就可以实现。
6、市场化产销供需动态平衡机制是我国农业的制度短板，需要构建产销一体化产业体系来实现。现在有5G物联网云计算大模型技术，有发达的公路铁路航空交通网。在5G通信交通运输基础设施支持下，通过构建主粮产销数据中心新基础设施，应用大模型可以解决三现鲜主粮产销供需精准即时动态平衡问题，能够及时有效化解主粮辅粮局部短缺问题。
下集：长江南耕地土壤健康管理专业应用小模型场景化方案
当前我国耕地土壤健康状况非常令人担忧，现在我国大部分土壤都存在质量下降问题，已经对农牧业可持续生产构成了严重威胁，离开了可持续健康的土壤，主粮辅粮生产就失掉了根基，粮食安全就成了一句空话。中国科学院南京土壤研究所所长沈仁芳指出，目前我国耕地建设亟须开展健康耕地培育重大科技攻关行动。为此，全国人大代表沈仁芳在今年全国两会上提出，要尽快制定国家健康耕地培育行动方案，研发耕地土壤监测和快速诊断技术，提升我国土壤健康数字化智能化管理能力，为保障国家粮食安全筑牢土壤健康之基。
耕地土壤健康管理实现路径1：
以高标准农田为抓手推行作物秸秆养殖粪污全量还田
第一、作物秸秆青贮化全量还田解决方案：我国耕地土壤存在的最大问题，是土壤有机质含量下降问题。解决耕地土壤肥力提升问题，必须有巨大的有机肥资源投入进去。如果有机肥资源量小了，只能是杯水车薪，不能从根本上扭转耕地土壤退化的被动局面。据统计2020年全国秸秆产生总量为8.56亿吨，农作物秸秆是耕地土壤不可多得的有机质资源，耕地土壤可持续健康利用不能搞无米之炊，不能又要马儿跑，又要马儿不吃草，不能放空炮雷声大雨点稀。从防控土壤有机质退化角度说，小秸秆是土壤可持续健康不可或缺的大资源。应该将秸秆肥料化确立为主流利用方式，其中移动型青贮草料包过腹还田是最佳利用途径。
第二、养殖粪尿肥料化全量还田解决方案：我国耕地土壤健康保育重点是解决土壤肥力退化问题，主要任务是解决“有机肥”的来源问题，推行农牧轮作智能放牧种养结合生产方式，能够化解种养分离脱节粪污还田难的问题。推行农牧轮作智能放牧生产方式，养殖粪污就能够直接排放在农牧轮作的杂草地上，提高了土壤有机质实现了藏粮于地。通过创新农牧轮作智能放牧新模式，能够实现养殖粪污肥料化全量还田利用。可以大大减少种植业的化肥使用量，据统计，我国每年产生畜禽粪便总量约为 1 400 万吨纯氮，约相当于化学氮肥年生产量的一半，推行这一方式可以让我国化肥使用量大大减少。
耕地土壤健康管理实现路径2：
应用物联网传感器对土壤智能检测用耕地承包费作奖金
第三、耕地土壤健康专业监测专项奖罚解决方案：以四季三现鲜耕地为抓手建设土壤健康监测物联网，由物联网传感器进行土壤健康检测专项业务，这些专业化智能终端与“AI云小脑”进行连接，由AI云小脑（专业应用小模型）对相关数据进行汇聚分析应用。以地块为单位布置物联网传感器，用物联网传感器对这一地块进行土壤健康检测，对耕地土壤有机质含量升降进行专项奖罚，对农田化肥施用量减少达标进行专项奖励，对采取农牧轮作智能放牧方式粪尿全量还田进行奖励，对利用玉米水稻青绿秸秆制作成青贮草包产品，通过畜牧业实现全量过腹还田进行奖励。
第四、耕地土壤健康管理奖罚资金来源解决方案：对于推行耕地土壤健康管理来说，没有奖惩就谈不上管理，没有奖优罚劣就是无力无效管理，耕地是农村集体资产，耕地承包费是集体收入，可以考虑土壤健康管理费用从耕地承包费中支付，在县级财政局为各个村设置耕地承包费专门账户，使用数字人民币进行收缴支付，在网络上全程透明化管理监督，每一年耕地承包费是浮动变化的，将土地有机质含量（质量）计入价格，在每年承包制开始结束时，都要监测该地块的土壤有机质含量，按有机质增加量进行奖励，该地块有机质透支减少承包方需要支付土壤补偿费。
耕地土壤健康管理实现路径3：
以地块为单位采集土壤原生数据打造耕地管理智能助手
第五、土壤健康数据采集智能终端应用场景解决方案：耕地土壤健康可持续管理大量应用窄带物联网，诸如，青绿秸秆青贮草料包在收割现场利用专门机械作业时，面积数量利用物联网计数器进行智能采集，作物秸秆全量还田利用现场采集真实数据进行分析计算；农田化肥施入量能够利用专业传感器进行追踪计量，在农牧轮作智能放牧耕地上，养殖动物数量及粪尿排泄量是可追踪计量的，智能放牧杂草根据面积利用传感器可以计算二氧化碳吸收量等等。利用物联网智能终端采集土壤健康相关数据，同类传感器与土壤健康管理专业小模型连接，利用数字化工具分析管控耕地土壤健康问题。
第六、土壤健康管理专业客服打造智能助手解决方案：店场网服务平台在进行生产性云服务过程中，会产生海量语音交互数据，还会生产大量视频交互数据，这些来自四季三现鲜农业现场实际的生产数据，是拥有应用场景特征的多模态数据，是问答型数据，是具体案例数据，是针对具体问题解决方案的多模态数据集。将这些多模态数据集滚雪球不断扩大，利用通用大模型GPT作为辅助操作工具，为四季三现鲜农户打造耕地健康化专业客服助手。智能助手作为小农户身边的虚拟技术员，可以打破时空障碍地域壁垒，随时随地随叫随到地为小农户提供贴身服务。
第五部分：针对耕地有机质缺乏土壤健康问题的肥力提升新方案
我国耕地问题本质上是生产方式扭曲问题，目前种植业生产方式不合理，大面积连作导致土壤生态恶化，养殖业生产方式不合理，种养分离生产方式导致土壤有机质缺乏土壤退化，片面追求作物高产量导致土壤退化不可持续，农田过量使用化肥导致耕地土壤盐碱化，可持续土壤管理是农业可持续发展的重要保障，推行农牧轮作智能放牧种养结合新模式，这些在昨天前天都是不可能的，但是今天有了5G物联网大模型新技术，在北斗卫星导航等新基建支持下，能够将不可能变成现实。
在各个村级单位设立耕地土壤健康监测服务站，这是一个“三三制”的小微企业（一个老板带二个兵），专门从事本村耕地土壤健康监测现场服务，由店场网平台进行孵化培训指导，检测仪物联网是基础设施，需要由国家高标准农田建设资金来解决。四季三现鲜是多品种轮作种植模式，一年之中耕地实行多次流转承包，在空间上面积形状也会发生变化，由于电子地图与实体地块之间存在数字孪生关系，可以利用电子地图进行网格化管理。应用5G物联网智能终端边缘计算对土壤健康进行数字化智能化管理。
第21章：农田土壤健康监测传感器+耕地承包费使用政策改革
1、农牧轮作家庭农场在地域上具有地理位置特征，在一定物理边界内进行定点放牧或者种植活动，以地块为单位对土壤健康进行数智化管控，利用物联网传感器对这一地块进行土壤健康检测，根据种植作物品种实施测土配方施肥，将每一年的种植信息记录在电子档案里，作为农场主实行精准实施测土配方施肥的依据，应用耕地健康数智管理小模型，利用数字化工具管控过量施用化肥问题等等。
2、耕地土壤健康数智管理基础设施需要资金投入，监测传感器智能终端需要资金投入，村级耕地土壤健康服务站运维服务需要资金投入。那么这些资金从哪里来？如果解决不了资金来源问题，实施土壤健康智能管理就是放空炮说空话。耕地是农村集体资产，耕地承包费应该是集体收入，耕地土壤健康管理费用可以考虑从耕地承包费中支付。对实现养殖粪污与作物秸秆全量还田的，以亩为计量单位进行奖励，养殖粪污发酵腐熟全量还田专项激励，也在土地承包费账户中支付。
3、现在耕地承包费全部由承包农户收取支配，实际上农户只有耕地使用权，耕地所有权法律上应该归属村集体，现在耕地承包费并没有取之于地用之于地，由于耕地承包权与使用权两权分离，承包人不耕种不使用，作为耕地使用人的种粮大户，则采取短期行为追求高产透支地力，二者都不关心土壤可持续问题，这种做法既不合法也不合理。因此改革土地承包使用方式分配政策势在必行。建议在县级财政局为各个村设置耕地承包费专门账户，使用数字人民币进行收缴支付，村干部不经手现金，无法营私舞弊中饱私囊，在网络上全程透明化管理监督。
4、现在耕地承包费是大部分村集体唯一收入来源，有了这笔钱村集体可以为村民做许多事情，还能够成为拉动银行资金进入的抓手入口。最近中央金融工作会议提出，要强化对科技创新绿色发展的金融支持，做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。乡村振兴产业扶贫农民增收属于普惠金融范畴，化肥减量秸秆全量还田属于绿色低碳金融范畴，耕地土壤健康物联网监测属于数字金融范畴，农牧轮作智能放牧属于科技创新金融范畴，这些都是国家金融将来重磅支持的内容。
5、在土地三权分置改革的前提下，进一步将土地承包权虚拟化，为耕地使用权快速流动交易提供线上渠道。农牧轮作耕地使用权交易在网络上进行，种植户与养殖户通过高清视频进入现场，转让耕地的数量质量数据由平台服务商提供，交易双方在线上签订电子合同，利用数字货币在线上支付。不仅按照转让面积计算价格，还要将土地有机质含量（质量）计入价格。
6、在长江南黄淮海四季三现鲜模式中，由多个市场主体从事多品种轮作种植。耕地使用场景一年之中也会发生多次变化，一年之中耕地需要发生多次流转承包，承包耕地的面积及形状也会发生变化。由于电子地图与实体地块之间存在数字孪生关系，可以利用电子地图进行网格化管理。对接新基础设施应用数字化工具，将农田地块打造成为虚实孪生的操作单元，作为对耕地数字化智能化管理抓手，进一步将耕地数字化管理落实到具体地块。
第22章：打造土壤健康数智管理AIoT（1+1）专业模块物联网
1、数据采集是耕地土壤健康管理工程的起点，物联网传感器是土壤健康检测的核心武器。以地块为单位将专业传感器布置在农田中，对耕地土壤健康状况进行实时检测和视频监控，把土壤健康相关信息转化为数字信号。由传感器实时动态地感知采集土壤健康数据，通过5G物联网传输土壤健康相关数据，在土壤健康数据中心储存这些数据，打造土壤健康管理小模型从事分析处理土壤健康数据。
2、构建四季三现鲜耕地土壤健康监测物联网，专业传感器智能终端设置在种植地块上，同类传感器与土壤健康管理专业小模型（AI云小脑）连接，组成AIoT（1+1）专业模块，( 1群同类智能终端+1颗专业AI云小脑），由土壤健康管理小模型分析处理决策。利用物联网智能终端采集土壤健康相关数据，同类传感器与土壤健康管理专业小模型连接，利用数字化工具分析管控耕地土壤健康问题。
3、耕地土壤健康可持续管理大量应用窄带物联网，诸如，青绿秸秆青贮草料包在收割现场利用专门机械作业时，面积数量利用物联网计数器进行智能采集，作物秸秆全量还田利用现场采集真实数据进行分析计算；农田化肥施入量利用专业传感器进行追踪计量，在农牧轮作智能放牧耕地上，养殖动物数量及粪尿排泄量是可追踪计量的，智能放牧杂草根据面积利用传感器可以计算二氧化碳吸收量等等。
4、在农田耕地上进行农牧轮作智能放牧，智能放牧场利用饲养动物账号体系，对每一放牧畜禽全生命周期进行防疫监控，保证饲料成分是低氮摄入量的，保证不存在有毒有害物质添加，控制兽药违禁使用、抗生素超标、违法添加剂等，保证牧场主在24小时电子眼监督下无法滥用药，不能够违禁使用非法添加剂，保证放牧畜禽粪便中没有重金属污染物，不会对智能放牧场土壤进行污染。
5、以具体地块为单位建立土壤健康电子档案，电子地图上记录了每年土地利用情况，能够为规避连作障碍提供依据。在农场主作物播种之前，利用传感器对土壤养分含量进行检测，作为测土配方施肥的依据，根据所种植作物的营养需求偏好，进行针对性配方施肥，根据土壤营养状况进行适应性配方施肥。应用物联网传感器对土壤有机质进行检测评估，将增加土壤有机质贡献计入土地转让价格。
6、耕地土壤健康监测物联网无法在碎片化状态下实现，为了将产业链成员连接在一起，需要打造一条贯穿全产业链始终的共享价值链，在价值链上提供可以利益均沾的利益点，才能够把全产业链成员连接在一起，店场网平台通过打造共享价值链，采取平台化方式高效率低成本地采集汇聚农户地块土壤数据，由5G物联网传输土壤健康相关数据，利用土壤健康管理专业小模型进行分析决策。
第23章：青绿作物秸秆青贮草包全量过腹还田提升土壤有机质
1、我国耕地土壤存在的最大问题，是土壤有机质含量下降问题，解决黑土地土壤肥力提升问题，必须有巨大的有机肥资源投入进去，有机肥资源量小了，只能是杯水车薪，不能从根本上扭转耕地土壤退化的被动局面，需要大力度地将作物秸秆青贮化全量过腹还田，2020年全国秸秆产生总量为8.56亿吨，从防控土壤有机质退化角度说，小秸秆是不可或缺的大资源，青贮草料包过腹还田是最佳利用途径。
2、中国农作物秸秆总量是8亿吨左右，其中稻谷秸秆占比27.5%，稻谷秸秆是数量巨大的潜在饲草资源，稻谷在收割时秸秆仍然是青绿的，可以在收割现场制作成青贮稻谷草包，将青绿稻草转型为饲草料价值产品，通过草食动物过腹还田实现增值溢价，动用利益杠杆激励农民将青绿秸秆饲草化利用，对青绿稻草全量青贮利用的，以亩为计量单位进行奖励，在土地承包费账户中支付。
3、玉米是我国种植面积最大的农作物，也是我国产量最大的粮食品种，全株玉米的战略价值是饲草料化，过腹还田是实现价值的最佳方式。当前我国玉米秸迫切需要实现饲草化，全株玉米饲草料化的最佳实现途径就是青贮化。这是全世界全株玉米饲草化利用的普遍方式，也是发达国家的成功经验。对青绿玉米秸全量青贮利用的，以亩为计量单位进行奖励，在土地承包费账户中支付。
4、我国耕地土壤存在的最大问题，是土壤有机质含量下降问题，解决耕地土壤肥力提升问题，农作物秸秆是不可多得的有机质资源，从保护耕地土壤角度说，农作物秸秆资源不可流失，不能离开饲料化利用过腹还田大方向，青秸秆比干秸秆适口性更好，是营养价值更高的优质饲草资源。通过粮草兼用把干秸秆变为青秸秆，将硬秸秆变为适口性好的软秸秆，把散落秸秆变为包装型草料包，转型为可移动搬迁的优质饲草资源。
5、农作物秸秆是耕地有机肥重要来源之一，农作物秸秆处理不能脱离耕地保护大目标，在与耕地保护大目标撞车时，都必须给耕地让路。从保护耕地土壤的角度看，秸秆能源化起的是釜底抽薪作用，将耕地上的生物质资源拿走，实际效果就是釜底抽薪倒行逆施。目前，在秸秆利用方式背后存在着两条路线斗争，需要支持农作物秸秆饲料化肥料化全量还田，这并不是小题大做！
6、当前，我国耕地的最大痛点问题是土壤退化，要解决这个大问题需要投入巨量有机质资源，这是问题的本质核心。玉米秸秆在东北地区是资源量最大的饲草资源，玉米秸利用的最佳方式是通过草食动物过腹还田,青贮草料包是“饲草+饲料”的集成型产品，能够改变我国目前秸秆饲草化品质差、利用率低的局面。通过农牧轮作实现过腹还田全量还田，为提升我国耕地土壤肥力服务。
第24章：农牧轮作智能放牧养殖粪污全量还田提升土壤有机质
1、为实现养殖粪污就地就近全量还田，张振武团队提出智能放牧新养殖方式，将畜禽动物打造成为移动智能终端，实现了对畜禽排泄行为的智能化管控，农牧轮作智能放牧融合应用了北斗导航定位技术，融合应用了5G窄带物联网，应用饲养动物可穿戴设备做为导航器，智能放牧畜禽运行在虚实孪生电子地图上，通过网格化管理让畜禽定时定点进行排泄。
2、农牧轮作智能放牧场利用数字化工具进行管控，平台商根据国家规定的承载力标准，根据农场土地面积与消纳能力，根据农牧轮作牧场边界范围，快速计算出每一牧场的使用面积，快速统计单位面积畜禽数量，根据智能放牧畜禽品种确定合理饲养量。这个饲养量是养殖户生产规模大小的依据，也是监管部门实施耕地土壤健康监测管控的依据。
3、农牧轮作智能放牧以物理地块为操作单位，基于大模型打造土壤健康管理小模型，应用数字化工具以地块为单位进行智能化管控，实现数字化智能化平台化操作，建立数字孪生电子档案，由店场网平台为农牧场提供生产性云服务，以每一地块为数字化管理的基本单元，在试验田上探索创新出数字化管理模式之后，在长江南黄淮海主粮区进行规模化复制推广。
4、农牧轮作家庭农场在地域上具有地理位置特征，在一定物理边界内进行定点放牧或者种植活动，以农牧场为物理单位进行智能化管控，利用物联网传感器对这一地块进行土壤健康相关检测，根据种植作物品种实施测土配方施肥管理，将每一年的种植信息记录在电子档案里，作为农场主实行品种轮作种植决策的依据，利用5G物联网数字化工具有效提升土壤有机质。
5、土地流转不仅在种植农户之间进行，也在种植户与养殖户之间进行，不仅按照转让面积计算价格，还要将土地有机质含量（质量）计入价格，由于养殖户在智能放牧养殖过程中，养殖粪污排放在耕地上，等于对耕地增施了有机肥，智能牧场记录了排放数量，受让耕地的种植户是受益者，在交易时需要按有机肥数量记价付费。对耕地使用权进行电子化交易，可以在线上利用智能合约数字人民币快速支付交易。
6、实现养殖粪污与作物秸秆全量还田，需要对二者进行共同发酵腐熟处理，推行农牧轮作智能放牧种养结合，将种植业与养殖业安排在一个地块上进行轮作，诸如，黄淮海在冬小麦收割之后进行留茬放牧，第二年全年实行休耕进行智能放牧，饲养动物粪尿排泄在自然杂草地上，同作物秸秆一起实现了发酵腐熟，用于提升耕地土壤有机质。对实现养殖粪污与作物秸秆全量还田的，以亩为计量单位进行奖励，在土地承包费账户中支付。
第25章：秸秆粪污全量还田提升土壤有机质以减少化肥施用量
1、当前，我国耕地土壤健康状况令官府民间共同担忧，由于我国耕地大部分土壤都存在质量下降问题，已经对农牧业可持续生产构成了严重威胁。其中过量施用化肥是土壤健康问题的元凶之一，我国过量施用化肥几乎是一个普遍性问题，同时也是一个积重难返的严重问题。由于长期过量使用化肥，导致土壤酸化和次生盐碱化，土壤酸化会引起土壤养分流失，加速了土壤贫瘠化和土传病害发生。
2、专家指出，未来我国50%的可耕地都将受到盐碱化威胁，其中盐化土壤占40%，碱化土壤占60%。化肥普遍超量使用是主要原因，种植作物连年追求高产则是重要驱动杠杆。现在如果大幅度减少化肥施入数量，粮食产量就会断崖式掉下来，因此，不使用化肥是不现实的，大幅度减少化肥使用量是行不通的。但是为获得高产量过量使用化肥，又要承担地力透支土壤退化的代价，这个代价也是不可承受之重。
3、减少化肥使用量有一个大前提，就是必须大幅度增加有机肥投入，面对现在化肥与有机肥一多一少的严峻现实，需要将化肥的“多”转变为有机肥的“多”。从源头入手实现根本性转变，通过实行全国统一大布局配置养殖业资源，将重要养殖业配置在粮食主产区，诸如，将三现鲜奶牛业配置在黄淮海平原，推广农牧轮作智能放牧种养结合，实现粪污秸秆同步发酵腐熟全量还田。
4、据中国农业科学院官方报道，我国以占全球9%的耕地，用去了世界1/3的化肥，但肥料利用率不足40%，低于发达国家10～20个百分点；有机资源中畜禽粪肥还田率不足一半，秸秆还田率仅为35%，实行化肥减施增效已成为国家层面推动的重大行动。在生产实际中，减少化肥使用量需要增加有机肥施入量，需要由养殖业为耕地提供有机肥来源，为了让耕地土壤能够获得数量足够的有机肥，需要将养殖动物排泄物全量还田。
5、借鉴城市交警摄像头监管汽车违章的成功做法，对高标准基本农田以地块为单位安装摄像头，每天24小时全程录像监控，对土壤健康相关重要事件进行留痕记录。现在农田施肥作业已经全程机械化，诸如种植作物叶面施肥使用无人机操作，生长期追肥采取滴灌方式实行水肥一体化，播种期施入底肥利用播种机进行操作，这些施肥方式都利用机械进行操作，都绕不开地块上面的24小时全天候摄像头。应用耕地土壤健康管理小模型进行分析计算，对农田化肥施用量减少达标进行专项奖励。
6、农田固定场景在摄像头的监控下，摄像头从头到尾全覆盖，没有死角不产生漏洞。对土壤健康有重要影响的事件进行留痕记录，诸如该地块种植、施肥、浇水、除草、收割等作业活动，以及气温、降水、光照等气候情况。应用大模型采取无监督方式自动化抽取特征场景，从当天24小时全程录像中抽取，将节点片段抽取5秒制作成短视频模块，应用AIGC技术生成短文说明，储存在高标准农田数据中心。应用耕地土壤健康管理小模型进行分析计算，对农田化肥施用量减少达标进行专项监管奖罚。
第六部分：针对耕地连作障碍土壤健康问题的大交叉大轮作方案
连作障碍也被称之为重茬问题，土壤连作障碍导致作物生长势变弱，造成农作物产量质量出现下降，为规避重茬减产现象发生，需要通过种植不同作物进行倒茬轮作。为化解长江南黄淮海地区土壤连作障碍问题，可以采取四季三现鲜生产方式，生产三现鲜特色农产品。以四季三现鲜三大主粮作物为支柱，将十大配角作物嵌入到三现鲜主粮产业体系之中，构建中国特色四季三现鲜米面油产业体系。通过四季三现鲜农产品增值溢价为农民增收，通过全中国种植业全品类大交叉大轮作化解连作障碍。
农牧轮作是一种创新型轮作模式，不仅仅在种植作物之间进行轮作，还将轮作范围扩展到养殖业。农牧轮作是传统轮作方式的升级换代，在种植与养殖两业之间进行跨界轮作，通过创新多种轮作模式化解连作障碍问题。在一个年度内将农田变为牧场，在下一个年度又将牧场变为农田,在同一耕地上实现了农牧两业交替轮换作业。这样，所有耕地都能够得到农牧轮作休耕的机会，通过农牧轮作智能放牧实现种养结合，将养殖粪污与作物秸秆一并全量还田，不仅实现了种养结合，还实现了用地与养地结合。
第26章：打造耕地土壤健康管理专业小模型化解连作障碍
1、种植作物连作障碍也称之为重茬问题，土壤连作障碍导致作物生长势变弱，造成农作物产量质量出现下降，我国传统农业为规避重茬减产现象发生，通过种植不同作物进行倒茬轮作。现在，粮食主产区对主粮作物采取规模化生产模式，在同一地块上一季接一季的种植同一主粮品种，同一品种一茬接着一茬地大面积连续种植，导致粮食主产区土壤连作障碍问题愈益严重。
2、黄淮海四季三现鲜种植模式通过扩大轮作品种范围，将十大配角作物融入三现鲜主粮产业体系之中。四季三现鲜种植业创新了品种多样化轮作方式，将不同作物品种纳入三现鲜种植体系中，将不同生长期作物纳入三现鲜种植体系中，作物种植打破了时间季节限制，提高了种植作物轮作自由度，增加了排列组合几率，主产区不必一年一年连续种植单一主粮品种，有效化解了耕地连作障碍对土壤造成危害。
3、为化解长江南地区土壤连作障碍问题，需要为三现鲜稻谷小麦标配伴侣作物，在三现鲜主粮体系架构中，三现鲜稻谷小麦是最佳主角，三现鲜伴侣作物是最佳配角，是稻谷小麦作物的黄金搭档，在三现鲜水稻种植期到来之时，配角作物能够挥之即去，随时随地主动将种植空间让座给水稻。在三现鲜水稻休耕期间，配角作物能够召之即来，随时随地插入到稻田中填补空白。
4、在黄淮海四季三现鲜种植模式实施过程中，打造耕地土壤健康管理专业应用小模型，三大主粮作物之间能够实施轮作种植，十大配角作物也能够参与进来，扩大了参与轮作的品种范围，而且可以随时随地弹性灵活地进行操作。每个地块电子档案记录着历年种植作物品种，在通用大模型帮助下进行规划设计，应用专业小模型化解重茬连作及隔茬障碍问题，根据市场销路价格行情选择种植品种面积大小。
5、打造耕地土壤健康管理小模型要突出问题导向，将化解耕地连作障碍问题放在第一位，在四季三现鲜农作物种植布局中，拥有四季三现鲜主粮品种参与轮作种植，还有十大四季三现鲜配角作物参与种植，它们之间进行排列组合优化配置，棋盘上每一枚棋子移动一次，就变成另一种棋局（作物布局结构相当于棋局），下一步棋就变成另一种布局，最终棋局（作物布局）就变成一个新模型。
6、耕地健康管理专业小模型从连作障碍角度进行分析评估，每更换一个种植品种等于更换一个参数，更换另一个评估模型做出连作障碍分析评价，耕地健康化管理小模型是基于大语言模型（LLM）打造的，已经积累储备了大量品种结构模型，供三现鲜种植专业户在多个方案中进行比较选择，三现鲜种植专业户可以用自然语言进行人机交互，降低了小农户利用大模型进行优化种植布局的门槛。
第27章：长江南通过主粮辅粮作物交叉轮作化解连作障碍
1、为化解黄淮海地区土壤连作障碍问题，需要为三现鲜稻谷小麦标配配角作物，在三现鲜主粮体系架构中，三现鲜稻谷小麦是最佳主角，三现鲜伴侣作物是最佳配角，是稻谷小麦作物的黄金搭档，在三现鲜小麦种植期到来之时，伴侣作物能够挥之即去，随时随地主动将种植空间让座给水稻。在三现鲜小麦休耕期间，伴侣作物能够召之即来，随时随地插入到麦田中填补空白。
2、四季三现鲜种植模式在播种期方面，拥有多个种植时段可供选择，拥有多个生长期长短不同的作物品种可供选择，面对自然灾害风险，面对市场不确定性风险，多种选择意味着多个机会，可以左右逢源，可以抓机遇也能够避风险。微观产销决策由各个市场主体自主做出，宏观中观决策由各级行政主管部门做出，在四季三现鲜种植体系中，在时间上提供了多个优调时间节点，在一年四季中留有多个调控节点，在空间上将规模化种植解耦为大中小不同地块。
3、四季三现鲜种植模式对播种时间进行分解，不是以年度为操作时间单位，而是以月旬周作为调控时间单位。以地块作为操作物理单位，利用虚实孪生电子地图进行网格化管理。以品种类别为单位搭建生产性服务平台，以三现鲜平台为宏观单位建设产销数据中心。对产销活动随时随地进行动态调控。将产销数据提供给省地县乡镇村管理部门，提供给各个微观产销市场主体。
4、在四季三现鲜种植模式中，一年24个节气都是种植季节，同时也拥有24个收获季节，能够根据市场需求行情变化，灵活调节种植收获时间，可以随时随地踩油门或者刹车，在产销供需之间进行动态平衡，四季三现鲜模式给生产主体预留了调控时间，在产大于销出现供过于求潜在风险时，针对产能过剩地区进行精准调控，从源头上精准调控到具体地块，四季三现鲜种植模式可以随时随地增减种植面积，随时随地踩刹车或踏油门。
5、中国农业资源要素是多样化的，多样化是中国农业最突出的特色，在供给侧以四季三现鲜农产品为核心，创新四季三现鲜新种植方式，四季三现鲜新养殖方式、四季三现鲜新配送方式，四季三现鲜新加工车间、四季三现鲜新销售渠道，四季三现鲜新消费体验。在大江南北四季三现鲜产业体系中，配角作物是多品种的，为四季三现鲜作物轮作提供多样化选择，通过对十大配角作物进行三现鲜化转型再造，使之能够与主粮作物配套协同无缝对接。
6、长江南转型四季三现鲜种植模式，相当于耕地利用面积翻番增倍，为农牧轮作智能放牧种养结合创造了条件，为种地与养地相结合创造了条件，为主辅作物多品种轮作种植创造了条件，能够随时随地嵌入四季三现鲜种植业，能够随时随地在时间上对产销数量进行动态调控。防止市场大起大落，防控过剩与短缺，既防止过剩卖难谷贱伤农，又防止供给短缺米贵伤民。
第28章：农牧业跨界交叉轮作扩展轮作范围化解连作障碍
1、解决耕地连作障碍需要坚持问题导向，由于仅靠单一“玉米大豆”轮作倒不开茬，还需要有“玉米小麦”粮草兼用轮作方式，也需要有“玉米水稻”水旱两栖轮作模式，但是玉米小麦水稻都不是养地作物，都难以通过作物之间轮作实现养地问题，农牧轮作将轮作范围扩展到养殖领域，在种植与养殖两业之间进行跨界轮作，通过多样化轮作模式解决耕地土壤肥力提升问题。
2、农牧轮作将轮作范围扩展到养殖领域,通过多样化轮作模式化解土壤连作障碍问题。农牧轮作是一种跨界交叉轮作模式，在机械化作业基础上，应用数字化工具等新生产力要素，将畜禽养殖舍饲圈养方式转型到智能放牧方式，在智能放牧场景下实现农牧轮作种养结合，将养殖业嵌入到农田大空间之中，将种植业与养殖业安排在一个地块上进行轮作。
3、长江南拥有四季如春的温暖气候环境，冬季饲养畜禽不需要建设保温增温设施。在冬季不需要使用煤炭电力进行加温，能够利用自然资源实现节能减排。长江南发展养殖业有条件率先向生态化放牧方式转型，推行三现鲜稻谷与生态型放牧鸡进行农牧轮作，采取草地放牧饲养方式发展三现鲜蛋鸡业，由农牧轮作杂草放牧场自然分解消纳养鸡粪污，由农牧轮作自然草地随时随地进行碳中和。
4、由于采取传统方式手段已经无法解决种养结合问题，需要应用大智云等颠覆性新技术，对耕作制度养殖方式进行重构再造。为推广农牧轮作智能放牧养殖方式，在实施轮牧作业的耕地上，不能建设永久性固定设施，不能建设固定棚圈畜舍，不能建设围墙围栏，不能建设工程化环保排污设施，确保不破坏耕地结构，只建设可移动搬迁的畜舍，这样，养殖业就能够顺利嵌入种植业。
5、农牧轮作智能放牧是耕作制度变革，是传统轮作方式升级换代。农牧轮作不是简单地进行休耕免耕，而是让种植业将自己占用的耕地资源（空间资源）让渡给养殖业，包括了一个完整年度的时间区段，这个时间段包含了温湿度适宜的暖季，可以用来进行秸秆粪污共同发酵腐熟处理，土地空间发酵时间温度湿度三者实现天然适配。
6、通过农牧轮作智能放牧耕作制度改革，将二者安排在同一地块上，就不需要对粪污秸秆进行运输搬倒装卸，就节省了粪污秸秆肥料化利用的成本费用。收割时不用对小麦秸秆进行机械粉碎，在放牧时由牲畜进行自由踩踏，作物秸秆与养殖粪污共同发酵腐熟实现全量还田，大大降低了秸秆处理的人力物力财力投入。
第29章：智能放牧利用自然杂草扮演绿肥角色吸收碳排放
1、智能放牧应用北斗卫星导航定位技术，对畜禽排泄行为在电子地图上进行网格化管理，畜禽在智能导航器牵引下到指定地点分散化排泄，在杂草放牧场上实现自然分解消纳。通过农牧轮作智能放牧新模式，能够实现养殖粪污全量收集还田利用。在自然杂草地上进行智能放牧活动，这时候自然杂草扮演了绿肥角色，在作物互相轮作体系中拥有了一席之地，自然杂草不再被边缘化，改变地位进入正册主流行列。
2、农牧轮作智能放牧利用的是自然杂草，杂草生命力顽强生长旺盛，不需要种植播种，不需要浇水施肥，不需要栽培管理活动，投入少成本低费用省，杂草不怕牲畜踩踏排泄，牲畜养殖粪尿排泄在上面，在放牧养殖的季节里，杂草就自然生长出来了。当放牧季节结束时，利用拖拉机将杂草连根切碎，进行简单土壤覆盖就可以恢复耕作。饲养动物排泄在自然杂草地上，同前季作物秸秆一起实现了发酵腐熟，促进了养殖粪污与作物秸秆全量还田。
3、农牧轮作与智能放牧是一体化工程，将种植业与养殖业安排在一个地块上进行轮作。自然杂草不是人工播种的，不是提供给牲畜放牧取食的，也不对杂草进行收割，自然杂草的用途只有一个，就是消纳牲畜排泄物的功能，相当于绿肥的作用，所以不怕粪尿发酵烧根烧苗，智能放牧牛羊在导航器牵引下，到指定地点分散化拉尿排泄，由农牧轮作杂草放牧场自然分解消纳，转化为耕地土壤有机质。
4、现在绿肥种子品种数量供应不足，由于种植绿肥经济价值低，难以激励农民种植积极性。通过推行农牧轮作自然杂草智能放牧方式，将传统种植绿肥方式改变为利用自然杂草方式，这样就节省了绿肥种植作业管理费用成本，而且还能够增加土壤新鲜碳源，补充土壤有机碳亏损，为土壤增加碳汇资源。并且促进了土壤有机质的周转和更新，增加了土壤微生物数量种类。激活了土壤微生物活性，改善了土壤理化性质，如降低土壤容重增加孔隙度等等。
5、农牧轮作放牧休耕是在自然杂草上进行的，不需要占用场地空间条件。利用自然杂草放牧是基于自然的碳中和解决方案, 能够解锁更多自然潜力,自然生长的杂草拥有吸收碳汇的功能，自然杂草地上放牧饲养动物产生的碳排放，由自然杂草地随时随地进行碳中和，这是一种化整为零分布式碳中和，是依靠自然力量实现的碳中和方式，是因地制宜低成本的碳中和方式。
6、在深度减排情景中，减排成本不断上升，基于自然的碳中和解决方案作用将越来越显著，农牧轮作耕地是一个巨大的碳库，在农牧两业跨界交叉大轮作实施过程中。自然杂草地通过植物光合作用固定二氧化碳，能够充分发挥农田土壤的碳汇功能。放牧畜禽排泄粪尿能够提升农田有机质含量，高标准梯田农牧轮作利用自然杂草智能放牧实现碳中和。
第30章：新修高标准梯田农牧轮作智能放牧提升土壤肥力
1、当前国家正在针对丘陵山地进行高标准农田建设，高标准梯田能够一劳永逸根治坡山地水土流失问题。通过修梯田解决了水土流失问题之后，新修水平梯田将面临土壤熟化肥力提升问题，培肥生土地力将成为高标准梯田的后续工程。推行农牧轮作智能放牧种养结合新模式，实现养殖粪污作物秸秆同步腐熟就地就近全量还田,达到提升坡山地梯田土壤肥力的目的。
2、根据农业农村部介绍，在我国现有耕地中，山区丘陵坡地面积约占一半，在丘陵山区高标准农田建设过程中，将山坡地改为水平梯田，小块耕地变为大块耕地，变成适合机械化作业的大块梯田，将水土流失严重的低产田变成高标准农田。修水平梯田降低了耕作地块的坡度，有利于天然降水渗入土壤蓄水保墒，有效控制坡山地的水土流失问题，是功在千秋的正确决策。
3、推行农牧轮作智能放牧种养结合新模式，达到提升坡山地梯田土壤肥力的目的。将种植业与养殖业安排在一个地块上进行农牧轮作，对饲养动物采取智能放牧养殖方式，应用5G北斗导航饲养动物物联网等数字化工具，由舍饲圈养转型到自然杂草放牧方式上来，实现养殖粪污作物秸秆同步腐熟就地就近全量还田。能够提升水平梯田有机质含量培肥地力。
4、实施农牧轮作将种植与养殖在同一耕地上进行跨界操作，在一个年度内将农田变为牧场，在下一个年度又将牧场变为农田。在同一耕地上实现了农牧两业交替轮换作业。对农作物秸秆和畜禽粪污肥料化利用，需要对二者进行发酵腐熟处理，才能够成为可使用的有机肥。这样，所有耕地都能够得到农牧轮作休耕的机会，不仅实现了种养结合，还实现了用地与养地结合。
5、推行农牧轮作智能放牧种养结合新模式，从理论上说，所有耕地都能够成为畜禽放牧场，所有饲养动物都能够采取智能放牧方式养殖，从而实现养殖粪污全量收集还田利用。这些在昨天前天都是不可能的，但是今天有了5G物联网大模型新技术，在北斗卫星导航等新基建支持下，能够将不可能变成现实，能够通过藏粮于地藏粮于技化解种养结合堵点问题。
6、在农田转型为养殖放牧活动之后，智能放牧场饲养动物排泄在自然杂草地上，放牧场自然杂草翻耕土壤内起到绿肥作用。通过农牧轮作智能放牧实现种养结合，将养殖粪污与作物秸秆一并全量还田，坡山地梯田推行农牧轮作智能放牧提升土壤有机质。通过农牧轮作将二者安排在同一地块上，就不需要对粪污秸秆进行运输搬倒装卸，同时也节省了肥料化利用的成本费用。
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