links: Franklin Marshall Sac Chanel Chaussure Converse Nike France Abercrombie Longchamp Pas Cher Polo Ralph Lauren Sacoche Louis Vuitton Abercrombie Milano
四季三现鲜新农业应用大模型打造专业小模型场景路径
 | 网站首页 | 建言栏 | 理论版 | 组织化 | 生态化 | 国际化 | 信息商业化 | 模式推广 | 生态牧场会员 | 加盟导引 | 影像资料 | 在线投稿 | 图说与视频 | 
您现在的位置: 店场网官网 >> 建言栏 >> 建言栏 >> 正文
载入中…
四季三现鲜新农业应用大模型打造专业小模型场景路径
作者:店场网    文章来源:本站原创    点击数:554    更新时间:2023/10/27


 

 

四季三现鲜新农业应用大模型打造专业小模型场景路径

 

 


 

 

  

 

上集:打造六类向量数据集作插件嵌入农业餐饮行业小模型

第一部分:发挥文本在视频语音多模态数据中的领导核心作用

1章:店场网虚实孪生产业体系为大模型提供体系化应用场景

2章:在文本数据中嵌入商标特征词打造含语义知识产权数据

3章:店场网向量数据库与大模型通用知识库互连互通互操作

4章:先人工客服再机器客服通过人机协同客服生产高质量数据

5章:应用AIGC将语音交互客服数据转换成文本核心数据形式

 

第二部分:为金融大模型适配新农产品交易链信贷风控小模型

6章:为商业银行贷款风控解决交易数量金额真实性问题

7:  在交易节点用电子秤采集交易数量金额真实性数据

8章:区块链物联网通过机器信任杜绝上链之前数据造假

9章:通过审计税务数字货币数字工具交叉实现银行风控

10章:为金融大行业大模型补精准度实时性不足两块短板

 

中集:四季三现鲜农产品产销数据服务中心分析决策小模型

第三部分:构建长江南黄淮海四季三现鲜主粮辅粮产销数据中心

11章:为长江南打造四季三现鲜农产品产销数据分析小模型

12章:在交易节点用智能电子秤采集三现鲜农产品产销数据

13章:三现鲜农产品产销数据商业化利用后转为共享公共数据

14章:打造三现鲜农产品产销小模型为各级政府调控提供抓手

15章:三现鲜农产品基于产销数据分析实现四季随时种植收获

 

第四部分:四季三现鲜农业体系在供给侧随时随地动态产销平衡

16章:四季三现鲜种植模式为各级政府产销调控提供抓手

17章:四季三现鲜种植业延长调控操作时间扩展操作空间

18章:四季三现鲜农业小模型提高产销调控及时性精准性

19章:“藏粮于地+藏粮于技+藏粮于数”三位一体新格局

20章:打造四季三现鲜农业小模型实现产销供需动态平衡


下集:长江南耕地土壤健康管理专业应用小模型场景化方案

第五部分:针对耕地有机质缺乏土壤健康问题的肥力提升新方案

21章:农田土壤健康监测传感器+耕地承包费使用政策改革

22章:打造土壤健康数智管理AIoT1+1)专业模块物联网

23章:青绿作物秸秆青贮草包全量过腹还田提升土壤有机质

24章:农牧轮作智能放牧养殖粪污全量还田提升土壤有机质

25章:秸秆粪污全量还田提升土壤有机质以减少化肥施用量

 

第六部分:针对耕地连作障碍土壤健康问题的大交叉大轮作方案

26章:打造耕地土壤健康管理专业小模型化解连作障碍

27章:长江南通过主粮辅粮作物交叉轮作化解连作障碍

28章:农牧业跨界交叉轮作扩展轮作范围化解连作障碍

29章:智能放牧利用自然杂草扮演绿肥角色吸收碳排放

30章:新修高标准梯田农牧轮作智能放牧提升土壤肥力

 

 

 

上集:打造六类向量数据集作插件嵌入农业餐饮行业小模型

 

 

农业餐饮都是高频刚需的行业,是市场空间广阔的行业,是一个数据特征丰富的领域,是一个让大模型大有用武之地的领域。未来,农业餐饮将是继金融、交通、医疗之后,下一个储量丰富的数据油田。这是一个适合应用大模型驱动操作的产业领域,是一个更巨大的商业市场空间。农牧业和餐饮业都相对传统,对接应用大模型动力引擎,效率会极大地提高,效果会更突出显著。店场网平台将农牧场餐饮店跨界连接在一起,搭建成为农业餐饮互连网产业体系,整合成为一个数实融合新农业新大陆。

 

当前,通用型大模型正在走向大行业大模型的新道路。金融教育医疗法律是大行业,农业餐饮互连网行业也是大行业,同样是巨头大厂需要占领的重点目标。店场网通过打造农业餐饮行业数实孪生产业体系,构建四季三现鲜农产品产销大数据闭环,在农业餐饮大行业打造专业小模型。小模型数据采集汇聚不涉及个人隐私,不存在利益集团数据垄断障碍壁垒。应用AIGC工具高效率低成本地生产三现鲜行业大数据,利用通用大模型生成高质量高可信新数据,滚雪球积累更多农业餐饮行业高质量大数据,带领整个农业餐饮行业实现数据驱动高质量发展。







 

 

 

第一部分:发挥文本在视频语音多模态数据中的领导核心作用

 

当前通用型大模型正在建设产业生态系统,通过招兵买马拉行业数据场景优势企业加盟入伙,对于能够实现数字化转型的传统产业来说,这是一个难得机遇。过去大厂巨头们手中的大智云技术人家自己独享,小门小户的公司投靠人家看不上你,你送上热脸人家却给你冷屁股。现在是180度大转弯,云服务商主动拿出来共享为你赋能,提供大模型云计算赋能服务,店场网要不失时机抓住这一千载难逢机遇,主动投靠到通用型大模型怀抱之中,对接大模型打造自家专业应用小模型,站在巨人肩膀上借梯上楼借船出海。

 

四季三现鲜农产品打造虚实孪生产业体系,为大模型云计算提供体系化应用场景,基于通用大模型打造细分领域专业小模型,采取化整为零方式打造专门业务小模型;采取分门别类方式打造细分领域小模型;采取各个击破方式打造专业应用小模型,为金融大模型配套三现鲜农产品交易真实性小模型,为大模型提供全产业链体系化应用场景,改变大模型碎片化对接应用局面,在三现鲜农产品全行业实现以点带面星火燎原效应。在垂直行业优质数据方面为通用大模型增砖添瓦,帮助盟主大模型改变同质化竞争局面,在百模大战中建立竞争优势壁垒。




 

1章:店场网虚实孪生产业体系为大模型提供体系化应用场景

 

店场网为对接应用大模型打造数实孪生产业体系 构建店场互连网行业数据闭环应用场景,改变农牧场餐饮店碎片化对接应用大模型的分散局面,促进行业节点创新成果在全产业链共享,在店场网全行业实现以点带面的飞轮效应。张振武团队在店场网行业摸爬滚打二十余年,在纵向对全产业链熟悉了解,在横向对全行业情况熟悉了解。能够为大模型深度触达行业应用场景导航引领。店场网拥有采集加工应用行业数据的能力,店场网体系化数据并不涉及个人隐私,不存在巨头集团数据垄断障碍壁垒。

 

1、未来大模型将要深度介入各行各业各个领域,但是大模型不可以单打独斗孤军深入,需要拉行业龙头产业链主加盟入伙,因为,他们知道行业痛点问题在什么地方?他们是智取威虎山中的猎户老常,杨子荣他们虽然都是剿匪英雄,但是尺有所长寸有所短,剿匪小分队在林海雪原里找不到深入威虎山的路径。需要打感情牌取悦猎户老常给他们导航领路,才能够在除夕夜及时赶到威虎山里应外合剿匪巢。

 

2、大模型对于垂直行业领域是有知识壁垒的,存在不读哪家书不识哪家字的问题。店场网已经率先预设计了虚实孪生产业体系,能够从全局视角发现行业痛点问题,能够为全产业链成员提供一体化赋能服务,利用AI云大脑进行线上线下一体化调度操控,店场网是对接应用大模型的教练员。利用大模型生成高质量可信可用新数据,通过滚雪球积累更多行业大数据,带领农业餐饮行业实现数据驱动高质量发展。

 

3、通用型大模型是一个数字化基座,需要在产业应用实践过程中不断精调训练学习,大模型通过用户使用在反馈过程中学习提高,指令微调是用少量提示词数据激发行业领域大数据,通用大模型直接对接农牧场餐饮店是有鸿沟的,大厂对小门小户厂家商家进行招安并不是那么容易的,农牧场餐饮店没有耐心、也没有能力对接应用大模型,行业带头大哥这个角色不可或缺。

 

4、店场网平台是农牧场餐饮店的带头大哥,已经用数十年时间吃透这个行业,了解整个行业全局方方面面,不是一知半解,不是半瓶子醋,深知这个行业痛点问题是什么,在什么地方?能够为大模型深入农业餐饮垂直行业冲锋陷阵,成为大模型布局产业互联网的重要抓手,大模型只要孵化培育出一个细分行业的龙头,将其作为操作细分产业链的抓手,就掌控主导了这个行业领域。

 

5、店场网虚实孪生产业体系为大模型提供体系化应用场景,有能力统揽透视产业全局找到痛点问题所在,店场网从虚实孪生产业数据源头出发,店场网平台提供极致体验产品,打造数实孪生产业体系,对接应用大模型提供的数字智能工具,通过人工客服采集语音视频数据,应用AIGC把语音交互客服数据转换成文本数据形式,应用大模型编辑成为多模态内容模块,存储在行业向量数据库之中,对接大模型打造专业小模型即智能助手。

 

6、由于传统产业体系与数据智能底座不匹配,需要对传统行业进行加减乘除加工再造处理,店场网数实孪生产业体系是重构再造出来的。店场网平台对农业餐饮行业进行重构再造,改变了农业餐饮行业上中下游对大模型碎片化应用局面,带领农业餐饮全行业有组织地对接应用大模型。通过打造数实孪生产加销一体化产业集群生态,为大模型提供体系化应用场景,构建虚实孪生产业体系新架构新链条新网络。

 

 

2章:在文本数据中嵌入商标特征词打造含语义知识产权数据

 

将农业餐饮行业中的“特征词”提取出来,通过商标注册使“特征词”成为拥有知识产权的“商标词”。在商标词的前后添加前置词或后缀词,就成为具有应用场景特征的“商标场景词组”。商标场景词具有线上线下两栖应用功能,应用在线下实体产品上是“产品品牌”,应用在线上数字版产品上是“数实孪生标签”。特征标签数据集为农业餐饮行业数据流提供体系化标签,用来整合农业餐饮多源异构大数据,对接大模型采取自动化方式为店场网原生数据流添加数实孪生标签,实现店场网行业大数据指数级迅速增多扩大。

 

1、店场网体系化标签能够为产权数据圈地提供抓手,对非结构化数据进行向量化处理时提供特征标签,为构建数实孪生产业体系提供两栖型品牌标签,为店场网行业知识图谱提供虚实孪生标识体系。基于大模型将标签嵌入到店场网原生数据流中,通过交易交互扩散传播出去之后,就成为广泛覆盖数量众多的知识产权大数据。实现店场网行业大数据指数级迅速增多扩大。

 

2、店场网平台体系化身份标签集如同百家姓,每个中国人都能够在百家姓标签集里找到自己的姓氏。三现鲜产品身份标签数据是种子数据,用少量种子就能够种植出一片庄稼,用少量苗木就能够栽植出一片树林。三现鲜身份标签数据也是部队里领兵打仗的各级军官,由少数班排长连营团长就能够带起一支庞大队伍。

 

3、中文标签是含有语义的,能够将数据打造成为信息产品,让体系化数据拥有知识产权,从而为行业文本数据进行赋能,让数据在交易交互过程中产生价值。在文本数据中嵌入了中文标签,将普通数据转型为知识产权数据,文本数据是细胞核数据,是含有行业DNA特征的向量数据,在多模态信息产品中居于核心地位,在视频语音图像数据中发挥领导核心作用。

 

4、店场网平台围绕数实孪生产业体系设计体系化数据标签,利用商标场景词作为核心标签,应用在具体场景中更精准,店场网数实孪生数据标签颗粒度更小,分类更细化,能够覆盖店场网全产业链各环节。店场网平台带标签的体系化数据,是覆盖了全产业链的向量数据,是布局在关键节点位置上的特征数据。

 

5、三现鲜虚实孪生身份标签具有线上线下两栖应用功能,应用在线下产品上是产品品牌,应用在线上数字产品上是数实孪生身份标签。三现鲜产品身份标签具有唯一性,保证佩戴了三现鲜身份标签的数据产品,在虚实孪生环境下能够被精准搜索连接配置,有效地避免重复,从而为三现鲜虚实孪生产业对接元宇宙大模型铺平道路。

 

6、店场网平台提供的特征词,不是普普通通的特征词,是含有品牌元素的特征词,是能够让实体产品拥有特色语义价值的特征词,店场网产业标签拥有语义功能,包含了品牌元素,或者是地域特色,或者是品种特点,或者是产品特征,利用店场网平台提供的标签数据集,利用大模型自动化智能标注,嵌入到店场网原生数据流之中。

 

 

3章:店场网向量数据库与大模型通用知识库互连互通互操作

 

数字产业化企业与产业数字化是两个不同主体,数据采集汇聚加工应用流程不同,数据生产方式不同,店场网平台对原生数据流进行向量化处理时,为非结构化数据加注行业体系化标签,将其打造成为拥有知识产权的体系化价值数据。就是说,店场网并不是从原生数据流中提取向量特征标签,而是率先设计数实孪生产业体系。并为全产业链各环节设计体系化数据标签,基于大模型采取嵌入化方式为原生数据流加注数据标签,对非结构化数据进行向量化特征处理。这个过程既是数据向量化的处理过程,也是数据资产化的打造过程,还是数据体系化的构建过程。

 

1、大语言模型(LLM)在回答垂直专业领域问题时,会遇到专业知识深度不够的问题,还有时效性达不到的问题。店场网平台用自有知识资产构建向量数据库,对平台客服数据流进行向量特征提取,通过加注“商标场景词”实现数据向量化,向量数据库里的大量向量标签,在精调过程中起到提示词作用,在对接搜索引擎进行调度配置时,发挥索引导航作用。

 

2、店场网向量数据库是行业提示词数据库,微调过程是利用场景词数据进行再次预训练的过程,利用向量数据库对大模型进行精调再训练,让大模型拥有细分领域专业能力,在向量特征数据索引导航下,大模型能够深入到行业具体场景之中,提高了回答问题的针对性,提高了为用户解决真实性实际问题的能力,提高了回答问题的时效性,不会是老生常谈老掉牙的内容。

 

3、利用人工设计标签对非结构数据进行向量化处理,对产业模型进行强化学习训练,这是一个微调精调训练过程,向量数据集即是提示词数据集,也是包含上下文例句的数据集,是对大模型进行再训练的数据资源池,是含有优质专业语料的数据集,能够满足即时化信息搜索需求。通用性大模型语料库与店场网文本知识库进行融合,二者实现互连互通互操作。

 

4、店场网平台率先设计数实孪生产业体系,为全产业链各环节设计体系化数据标签,采取嵌入化方式为原生数据流加注数据标签。对非结构化数据进行向量化特征处理。然后存入到向量数据库之中,这样向量数据库里面就拥有了大量的向量特征数据,大模型不仅能够检索准确项内容,还能够检索临近项内容,增加语义检索功能扩大检索内容范围。

 

5、店场网平台数据是自家私域数据资产,具有应用场景针对性适配性,数据即时性强保鲜性好。数实孪生产业体系数据采集加工应用是一体化的,对接大模型应用AIGC生成更多新数据,通过对数据不断更新扩展,形成滚雪球扩大效应。大模型利用第三方插件借助向量数据库的力量,将自身缺少的垂直行业数据揽入怀中,把别人的数据变成自己的,不求所有但求所用。

 

6、店场网官网现有文本数据集相当于向量数据库,可以作为插件嵌入大模型,作为预训练行业语料数据,利用编码器自动化添加商标场景词(行业标签),等于对原生数据进行向量化处理,店场网平台将向量数据库嵌入到大模型之中,农牧场餐饮店对接应用大模型生成文本内容模块,等于对原生数据进行清洗去噪处理,也属于对非结构数据进行向量化处理。

 

4章:先人工客服再机器客服通过人机协同客服生产高质量数据

 

不论在B端还是在C端,客服都是获得语音数据的主要方式,店场互连网平台既有B端客服场景,还拥有C端客服场景,问答过程是对大模型的精调过程,用户问题就是提示词,就是微调指令,客服回答问题就是提供解决方案,提供例子就是提供上下文语料,大模型不读哪家书,不识哪家字,通过上下文了解来龙去脉前因后果,微调是机器深入实际再学习过程,通过不断预训练反馈升级迭代的过程。

 

1、当前通用大模型面临严峻竞争挑战,亟需增加产业知识深度厚度和内容准确度,才能够面向全产业链输出可信可控的专业小模型。为解决专业场景数据缺乏构建竞争壁垒,可以由人工专家跑接力赛的第一棒,把这个问题的前因后果来龙去脉看清楚,把其中关键性痛点问题找出来,提出自己的见解及解决方案,行业龙头对这一问题场景有深度理解,能够提出具体解决方案,能够与时俱进解决行业具体问题。

 

2、人工智能是一个先“人工”“智能”的过程,这是一个机器不断深入学习的过程,从人工专家客服到机器智能客服,通过生成式AI对大模型不断进行预训练,预训练过程是对机器饲喂语料的过程,智能客服语料是人工专家生产的,是人工专家通过线上深入现场实际做客服时采集的,将每一个解决方案制作成为内容模块,这些数字化内容模块就是大模型语料,在进行精调微调过程中使用,分门别类制作成为针对性多模态内容模块。

 

3、店场网在toB领域为小农户做客服,将小农户客服时产生的非结构数据进行向量化处理,应用AIGC工具高效率低成本生产行业大数据。店场网客服数据滚雪球不断扩大形成海量,应用大语言模型将语音客服数据转换成文本数据,利用文本、语音、视频,图片数据编辑成多模态客服内容模块。利用多模态客服数据打造农业餐饮智能助手,让小农户们站在巨人肩膀上,实现借巢孵卵借梯上楼借船出海。

 

4、传统行业专业客服人员并不缺乏,他们普遍会说不会写,能够把他专业范围的技术业务说清楚,但是他文笔不行写不出来。当年草原兴发员工上万人,其中半数是大中专毕业生,精通业务又能说会道做客服的人才没几个,能够舞文弄墨的大笔杆子更是凤毛麟角,现在,有通用大模型这个大秘书,是万里挑一的大笔杆子,由这位大秀才给客服人员当秘书,它一个能顶一万个秘书。

 

5、店场网平台周围拥有数量众多农牧餐饮复合型人才,不缺少专兼职客服人力资源,店场网平台为农牧场餐饮店全产业链做客服,兼职客服要应用大模型将客服数据制作成为多模态内容产品,将客服过程中产生的语音数据转换成为文本数据,由于大模型肚子里好词多,这些文本内容经过大模型加工润色,就成为大秘书大秀才代笔的精彩文章。利用大模型把秘书人才缺乏这个短板补上了。

 

6、店场网为直播卖货小农户小商户提供智能助手支持,将生产端农牧场和销售端餐饮店纳入到数据驱动洪流之中。每一个小农户小商户都是一个微型广播电视台,都是一个生产终端兼销售终端,利用元宇宙平台和大模型工具,打造成为生产多模态数据的工厂车间,在场景数据语料方面为大模型增砖添瓦增光添彩。

 

5章:应用AIGC将语音交互客服数据转换成文本核心数据形式

 

店场网平台构建虚实孪生产业体系,利用元宇宙高清视频在线上为农牧场做客服,在元宇宙场景下做客服,能够提升沉浸式视觉体验,产生与真实物理场景相同的效果。采取录音录像方式采集语音视频客服数据,客户提出问题相当于提示词,模型回答问题等于提供解决方案。应用AIGC把语音交互客服数据转换成文本数据形式,应用大模型操作工具编辑成为多模态内容模块(自录制视频+自拍照图片+短文模块+字幕+配音),存储在行业向量数据库之中,对接大模型打造专业小模型即智能助手。让农牧场餐饮店站在巨人肩膀上,实现借巢孵卵借梯上楼借船出海。

 

1、在视频图形语音文本四大数据形式中,文本数据居于核心地位,Chat-GPT就是以文本数据为主训练出来的,大模型对话也是先将语音转换成文本再合成语音的,语音和视频数据是由机器录制,利用手机就能够录音录像采集传输,只有文本数据生产是一块短板,大模型是一个大笔杆子,是一个高水平大秘书,平台人工客服能说明白,但是写不出来。现在由大模型AIGC补上了这块短板。

 

2、应用AIGC把客服采集的语音数据转换成文本数据形式,帮助店场网平台训练专业小模型,大刀阔斧重新构思极致体验产品,再造三现鲜新农业新商业模式,届时,能力非凡的AIGC随手可得,最解渴的是把客服过程采集的语音数据,应用AIGC转换成文本数据形式,大模型是平台人工客服的智能助手,为兼职人工客服写作初稿,根据人工客服的意图不断进行修改润色。

 

3、店场网平台应用大模型AIGC能力,主要是利用其强大的语音转换文本能力,通用性大模型文笔能力强,能说会道笔头子硬。不仅能够实现自然语言理解,降低了人机交互的门槛,还能够对语音数据进行智能化处理,把语音数据转换成文本数据形式,而且处理文本数据是AI最拿手的本领,可以应用AIGC技术生成各类文本内容,对语音数据转换出来的文本进行添油加醋润色处理。

 

4、店场网平台拥有一支人工专家客服团队,这是一支由复合型人才组成的特种部队。由他们采取客服方式采集汇聚行业场景数据。同时店场网平台还有一支由主持人指导员组成的编辑团队。这些平台专家在客服过程中是主持人,在兼职人员做客服过程中对进行帮腔协助。平台专职编辑是AIGC技术应用的指导员,兼职客服人员应用大模型操作工具进行内容编辑,他们是兼职客服编辑多模态内容模块业务的指导员。

 

5、店场网站在通用大模型这位AI巨人的肩膀上,打造店场网行业专业小模型,AIGC是生产数字化产品的新工具,为人工客服补文本内容写作短板,平台上专职客服数量有限,大部分兼职客服文笔写作能力有限,他们虽然拥有专业技术和行业实践经验,在做客服过程中,能够将客户提出的问题说清楚,能够将解决方案说出来,但是写不出来,兼职客服写作能力是个短板。

 

6、人工专家在线上客服过程中,全程录音录像采集语音视频数据,这些数据是问答型语音数据,是来自现场真实场景大数据,是针对具体问题解决方案的数据,由兼职客服专家对接应用大模型生成文本数据,通过人机交互反复精调制作成为优质文本内容模块,将商标场景词嵌入到内容模块之中,由兼职客服人员应用大模型操作工具进行编辑,店场网平台内容模块是多模态数据组合的,自录制视频+自拍照图片+短文内容模块+字幕+配音。

 

 

 

第二部分:为金融大模型适配新农产品交易链信贷风控小模型

 

 

当前金融大模型战场上炮声隆隆战火纷飞,阿里(蚂蚁集团)百度(度小满)腾讯科大讯飞华为等巨头大厂,纷纷不约而同进入金融大行业大模型领域,店场网从解决农产品交易链信贷风控痛点问题入手,利用自家农业餐饮行业六类向量数据集资源,打造农产品交易真实性数据库。利用区块链物联网提供“产地真实性数据”,提供三现鲜农产品“产运销”时间真实性数据(1交易数量真实性2交易金额真实性3交易时间真实性4产品产地真实性5生产时间真实性6运输时间真实性)在金融大模型信贷风控领域扮演关键角色。

 

小农户小商户属于商业银行的小微企业客户,当前普遍存在信用状况薄弱的共性问题,店场网将农产品交易真实性问题剥离抽取出来,为商业银行贷款风控解决交易真实性问题。“交易链信贷”是指基于交易真实性的“信用贷款”。第一,打造交易链信贷风控小模型基于通用大语言大模型;第二,构建交易链风控信贷小模型基于金融大行业大模型;第三,三现鲜农业餐饮平台为交易链小模型提供向量数据集,作为第三方插件嵌入金融风控大模型之中,从而提高三现鲜农产品交易数据真实性精准性。


 

 

6章:为商业银行贷款风控解决交易数量金额真实性问题

 

“交易链信贷”是指基于交易真实性的“信用贷款”, 店场网将农产品交易真实性问题剥离抽取出来,为商业银行贷款风控解决交易数量金额真实性问题。第一,交易链信贷风控小模型基于通用大语言大模型;第二,交易链信贷风控小模型基于金融大行业大模型;第三,交易链信贷小模型基于三现鲜农业餐饮垂直行业小模型。作为第三方插件嵌入金融大模型之中,从而提高三现鲜农产品交易数据真实性精准性。

 

1、当前金融大模型进入落地应用阶段,金融大模型战场上炮声隆隆战火纷飞,阿里(蚂蚁集团)百度(度小满)腾讯科大讯飞华为等巨头大厂,都纷纷不约而同进入金融大模型领域,都在加大力度寻找突破口占领制高点。店场网凭恃自家独具的数据资源要素,专攻四季三现鲜农产品交易数量金额真实性问题,从解决农产品交易链信贷风控痛点问题入手,在金融大模型风控领域扮演不可替代的重要角色。

 

2、小农户小商户属于银行的小微企业客户,当前普遍存在信用状况薄弱的共性问题,店场网将农产品交易真实性问题剥离抽取出来,打造三现鲜农产品交易链信贷小模型,利用区块链物联网提供“产地真实性信息”,提供“产运销”时间的真实性,为商业银行贷款风控解决交易数量金额真实性问题。作为插件嵌入金融大行业大模型之中,能够提高三现鲜农产品交易数据真实性精准性。

 

3、商业银行贷款风控对交易数量金额真实性要求高,对于交易地点时间准确性要求极高,店场网平台是四季三现鲜农产品交易平台,能够深度触达三现鲜农产品产业链交易环节,以“三现鲜追溯码”为高频刚需入口,在销售渠道环节利用电子秤智能终端,采集交易数量真实性数据,顺便搭车采集交易金额真实性数据,通过售货员手机与电子秤连线,提供了交易地点和时间真实性数据。

 

4、交易真实性是农产品交易链信贷风控的核心内容,过去商业银行依靠分析财务报表来判断风险因素,现在商业银行转型依靠大数据模型进行风控,应用大模型建立风险评估预警系统,不是通过企业财务报表分析来实现风控,在销售渠道节点设置电子秤物联网智能终端,直接采集三现鲜农产品交易数量金额,通过物联网上传到农产品产销数据中心,产生人类无法插手的机器信任,作为第三方插件嵌入开户银行的风控模型。

 

5、在小场家小商户交易环节安装节点智能终端,通过商业银行信贷支持利益激励吸引,利用“三现鲜追溯码进行消费者倒逼机制,利用数字人民币可编程功能,利用智能合约对三现鲜追溯码NFT进行分成,与平台分享实体产品标配的追溯码收益,利用电子秤收款机窄带物联网保证交易真实性(交易数量真实性+交易地点真实性+交易金额真实性+交易时间真实性)

 

6、三现鲜农产品买卖双方进行实物交割和资金支付时,售货员作为经手人用实名制手机扫码签字。小农户小商户以交易品种数量金额真实性为信用资产,在商业银行贷款时享受数字化普惠金融待遇,获得免抵押免担保流动资金信用贷款,小农户小额贷款不需要大动干戈,小农户进行数字化转型不需要大量投入人财物力,在数字人民币5G物联网基础设施支持下,只在交易节点安装一台电子秤刷卡机就OK了。

 

7:  在交易节点用电子秤采集交易数量金额真实性数据

 

农业普惠金融选择交易环节为关键节点,利用电子秤作为交易节点专业智能终端,按细分品种(品类)采集产销相关数据,包括(1)交易数量(生产量销售量)(2)交易金额(单价及销售额)(3)产销地点(生产端销售端地理位置)(4)在产加销各环节随时随地加盖时间戳。这些数据由电子秤收款机智能终端机器采集,提供给大模型(AI云大脑)进行智能化分析,然后为各级政府及市场主体提出决策建议。

 

 

1、商业银行贷款风控对交易数量金额真实性要求高,对于交易地点时间准确性要求极高,店场网平台是四季三现鲜农产品交易平台,能够深度触达三现鲜农产品产业链交易环节,以“三现鲜追溯码”为高频刚需入口,在销售渠道环节利用电子秤智能终端,采集交易数量真实性数据,顺便搭车采集交易金额真实性数据,通过售货员手机与电子秤连线,提供了交易地点和时间真实性数据。

 

2、三现鲜重要农产品产销数据关键节点是销售交易环节,在销售交易过程中需要过秤检斤计量,这个节点在产业链上是必经之路,电子秤是不可或缺的智能终端,三现鲜重要农产品销售数据都在交易节点上采集,都利用电子秤智能终端一次性采集,可以在普通电子秤上标配一部智能手机,将其升级成为三现鲜农产品交易智能终端。

 

3、在三现鲜农产品销售交易节点采集销售量数据,需要将普通电子秤升级为专用智能终端。具体方式是将电子秤与售货员的智能手机连线,这样,就可以智能化提供当时当地的位置数据,还能够自动化提供当时当地的时间数据。电子秤在交易现场采集三现鲜农产品真实销售重量,提供包括交易数量和交易金额,这是三现鲜农产品产销数据中心需要采集的主要数据。

 

4、在三现鲜农产品销售交易现场,电子秤是标配的检斤计量工具,作为专门节点专用智能终端进行数据采集,对接应用5G窄带物联网进行数据传输,三现鲜平台提供AIoT1+1专业模块,由专业AI云小脑(专门业务小模型)对数据进行分析处理,现场操作人员的手机与电子秤连网,下载三现鲜平台的专用APP,操作员的手机是实名制的,等于经手人签字画押。

 

5、三现鲜农产品在交易节点由电子秤采集记录专门数据,产销交易数据储存在区块链数据库中,应用三现鲜农产品AIoT1+1)专业模块进行数据采集传输分析处理,品名(产品名称)使用专用标签数据集,作为产品身份识别的抓手,确保三现鲜农产品产销数据能够顺利融入物联网元宇宙网络之中。

 

6、三现鲜农产品产销市场主体利用电子秤智能终端采集数据,在三现鲜农产品产销互连网平台上,利用智能合约实现了利益分配,然后,将这些产销数据提供给政府宏观管理部门,农业农村部可以利用这些大数据进行主粮产销动态平衡,国家粮食和物资储备局可以利用这些大数据,采取数字化智能化方式提升粮食收储调控能力。

 

8章:区块链物联网通过机器信任杜绝上链之前数据造假

 

中国农业科学院农业经济研究所副所长胡向东指出,我国小农户数量占农业经营主体98%,小农户从业人员占农业从业人员90%,小农户经营耕地面积占总耕地面积的70%202310月,国务院颁发《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》,提出将三农作为普惠金融发展的重要领域, 将小农户与小微企业和个体工商户并列为普惠金融服务对象群体,将数字普惠金融作为重要发展模式,通过线上+线下相结合的服务方式,满足小农户等群体对普惠金融的迫切需求。

 

1、银行信贷风控在供应链金融中处于第一位。在传统供应链金融模式下,信息不对称是供应链金融业务的最大难题。在这里“交易链”不同于“供应链”,“交易链信贷”与“供应链金融”不是一回事。店场网平台也不是链主企业,店场网平台只从事为小农户线上线下赋能业务,不从事与产业链成员有竞争的产加销业务。店场网不通过产品差价来实现盈利,在实体产品交易过程中,不参与产品交易,不介入双方价格博弈。

 

2、在传统供应链金融体系中,核心企业与上下游企业具有供销关系,在供应链体系中居于主导地位,对整个供应链的物流资金流产生较大影响。店场网平台不从事供应链金融业务,不通过赚取产品差价来实现盈利,不存在造假动机没有造假嫌疑。店场网不从事实体产品交易业务,不通过产品差价来实现盈利,不需要向银行进行流动资金贷款融资,没有必要搞走单不走货虚假交易,没有利益驱动从事刷单空转造假问题。

 

3、交易数据真实性关系银行信贷风险大小,店场网利用区块链物联网保证交易数据真实性,为杜绝上链之前发生数据造假问题,将产加销各环节原生数据直接采集上链,三现鲜农产品全产业链从头到尾扫码上链不留死角,对接四季三现鲜食材食物物联网(AIoT,从源头入手,在交易环节设置智能终端采集交易数据,利用区块链物联网为消费者提供“产地真实性信息”,提供三现鲜产品“产运销”时间真实性。

 

4、四季三现鲜服务商提供各种不同服务,都使用数字人民币做支付工具,利用智能合约收钱分配各得其所,谁受益谁付款,谁干活谁收钱,做多大贡献得多少钱,这个电子账本是透明的,是参与各方协商谈妥的,通过电子合同方式形成契约关系,店场网平台不暗箱操作,不一手包办,是构建在真实交易背景下的数字化风控体系,采取第三方插件方式嵌入商业银行风控体系。

 

5、农产品交易链信贷风控是产业链金融的核心能力,如何保证交易数量金额真实性是关键,店场网对接大模型提供“真实交易”数据服务,店场网利用提供三现鲜追溯码的机会,参与到全产业链各个交易环节,店场网并不是进行交易的甲方乙方,不参与价格博弈比较超脱,店场网平台不制造交易摩擦阻力,不通过产品价格差来实现盈利,三现鲜追溯码由终端消费者买单,店场网平台没有捆绑销售的业务内容,甲乙交易双方实现市场化自主选择。

 

6、让核心企业为小农户提供担保,是商业银行转移风险的自私做法,贷款银行有了可靠的抓手,但是却给核心企业带来极大风险。核心企业为种养户提供担保赊销风险极大,核心企业对供应链成员的制约力很低,基本上没有什么抓手,小农户手中没有什么可以抵押的资产,那些种植大棚养殖设备设施都不值钱,加工厂房设备也很简陋难以变现。因此,店场网平台不为小农户提供担保。

 

9章:通过审计税务数字货币数字工具交叉实现银行风控

 

202310月,国务院颁发《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》,文件提出发挥资本市场对普惠金融发展的支持功能,将资本市场服务普惠金融作为一项重要举措。充分发挥北交所新三板服务中小企业功能,增强资本市场对三农主体的包容度,吸纳新型农户成为上市公司小股东分享资本市场红利。可以顺理成章将小农户财务数据也纳入审计范围,它们也要参与上市公司年度审计,也要对财务数据进行信息披露,提供给银行风控模型利用大数据进行多方交叉验证。

 

1、四季三现鲜小农户小商户实行“主体信用+交易信用风控体系,小农户小商户市场主体信用由税务审计部门提供,交易数量金额真实性数据由店场网平台提供,在交易节点利用数字人民币实现资金支付的真实性,在交易过程使用电子秤收款机,利用区块链物联网解决交易数量金额真实性问题,通过机器信任实现交易量交易额的真实性,然后同审计报表网上账目税务审查交叉验证。

 

2、从事三现鲜农产品产加销业务的小农户小商户,是在工商部门登记注册的小微企业,可以通过税务部门获得其财务经营数据,店场网专门提供“交易数量金额真实性”,提供交易金额的真实性数据,不会发生走单不走货虚假交易的问题。交易数量金额真实性数据由店场网平台提供,财务会计账目由会计师事务所审计,通过税务部门获得其财务经营数据,审计报表网上账目税务审查交叉验证。

 

3、由第三方财务会计公司代理记账,用网上账本代替纸质账本,促使小农户小商户转型的因素是:第一,小商户小农户是上市公司的小股东,也要参与上市公司年度审计,也要对财务数据进行信息披露;第二,政府对于小农户小商户的各种相关补贴,都采取数字人民币方式拨付,直接拨付到该公司的电子账本上,第三,开户银行贷款采取数字人民币方式支付,只能通过电子账本划拨到账。

 

4、数字人民币是央行发行的数字货币,可用于现实生活中的各种支付场景,数字人民币保证了每笔交易的真实性,数字人民币特有的可追溯性,促进各类交易主体更加规范交易行为,相比传统纸币支付,数字人民币加快了支付速度,减少了交易成本,通过带有“条件触发机制”的智能合约,可对信贷主体和使用场景予以限制,实现贷款的精准投放,避免资金空转,让各级政府宏观调控更有效率。

 

5、为有效解决信息不对称带来的交易真实性风险,为核实供应链金融交易真实性提供依据,通过税务部门获得其财务经营数据,审计报表税务多方交叉验证,运用税务数据可了解企业的真实情况。通过企业开票记录完税证明纳税清缴资料,了解企业收入成本利润库存等财务情况,企业纳税额企业社保缴纳等真实情况。利用税务数据核实交易的真实性。严防空转走单等虚假交易形式给银行带来的风险。

 

6、在店场互连网产业体系中,小农户小商户是上市公司小股东,这样就可以将三现鲜小农户财务数据也纳入审计范围,从事三现鲜农产品生产的小农户纳入上市公司审计范围,将从事三现鲜农产品销售的小商户纳入上市公司审计范围,小商户小农户是上市公司的小股东,也要参与上市公司年度审计,也要对财务数据进行信息披露,提供给银行风控模型利用大数据进行多方交叉验证。

 

10章:为金融大行业大模型补精准度实时性不足两块短板

 

最近,国务院颁发《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》,将数字普惠金融作为重要发展模式。农业普惠金融具有数智网络特征,具有绿色低碳金融特征,具有数字智能金融特征。农业普惠金融还具有科创金融特征,具有网络化金融特征,诸如能够融合应用区块链可信网络,融合应用5G通讯网络,融合应用AIoT物联网,对接应用农业产销互连网络,融入服务平台+小农户普惠金融网络等等。

 

1、银行贷款风控不但需要精确化专业知识,更需要可信可靠的实时性交易真实性数据,针对金融大语言模型存在的问答精确度不足问题,交易链信贷小模型可以为金融大模型补短板。三现鲜农产品向量数据集拥有采集加工控制流程,经由店场网数据中心进行加工处理的向量数据。是体系化高质量数据集,经过众包方式对定向数据进行加工后才放进向量数据库,所以店场网向量数据库的数据质量是有保障的。

 

2、金融大模型与专业小模型之间不是互相替代的关系,而是唇齿相依相互依存的关系,大语言模型是通用性知识库,金融大模型是大行业知识库,细分小模型是专业型向量数据库,由细分行业知识图谱进行支持,具有严格的逻辑语义支撑。还通过长文本数据集解决了上下文语义关系问题,新知识插入后不会导致逻辑冲突问题。可以确保从中查询得到的结果是正确的,适用于完成合规性强可靠度高的信贷风控任务。

 

3、由于大语言模型无法将实时性新知识纳入大模型,在回答垂直专业领域问题时,会遇到专业知识深度不够的问题,还有数据信息时效性达不到的问题。店场网平台用自有知识数据构建向量数据库,对客服数据流进行向量特征加工处理,通过加注“商标场景词”实现数据向量化。向量数据库里的大量向量标签,在精调过程中起到提示词作用,在对接搜索引擎进行调度配置时,发挥索引导航作用。

 

4、通用大模型使用新数据训练成本非常高,如果频繁更新通用数据库,大语言模型付出的代价远远超过小模型,因此难以随时随地实时更新数据和知识。农业餐饮向量数据集规模小,可以随时随地更新,大大降低了知识数据更新训练成本。农业餐饮产业体系是数实孪生的,为实体产业产品打造了数字版。通过智能电子秤定向采集交易真实性数据,支持大模型问答系统提高真实性准确性,帮助大模型提高解决真实性问题的能力,提高回答交易真实性问题的时效性。

 

5、通用大模型是为小模型服务的,小模型是在大模型土壤上生长壮大的。由小模型通过轻量级应用,能够提供专家级别的解决方案。诸如通过商标场景词例句解决插入节点位置问题,通用大模型通过小模型实现专业化应用,通过小模型为垂直领域提供针对性服务。店场网打造细分行业小模型服务平台,通过特定场景应用创造价值。跃升为农业餐饮行业龙头核心地位,将小农户小商户汇聚在一起形成生态圈。

 

6、店场网平台将向量数据库嵌入到大模型之中,农牧场餐饮店对接应用大模型生成文本内容模块,等于对原生数据进行清洗去噪处理,也属于对非结构数据进行向量化处理。农业餐饮向量数据集具有应用场景针对性,数据即时性强保鲜性好。数实孪生产业体系数据采集加工应用是一体化的,对接大模型应用AIGC生成更多新数据,通过对数据不断更新扩展,形成滚雪球扩大效应。

 

中集:四季三现鲜农产品产销数据服务中心分析决策小模型

 

 

现代粮食安全是美元国家金融炒作导致的,在国际金融资本的炒作下,大宗粮食产品价格就会大起大落,市场不确定性增强。粮食价格体系频繁波动,既干扰生产活动,也影响销售市场。同时影响农民的持续增收,还会让政府宏观调控顾此失彼,按下葫芦起来瓢。美元国家通过制造粮食安全问题进行捣乱破坏,其目的是弱化中国粮食生产主体消耗政府人财物力资源。

 

由于美元国家持续不断炒作我国粮食安全问题,主粮市场已经连续多年大起大落剧烈波动。我国小农户经不起大风大浪摧残,无法持续经营发展壮大,已经逐渐被淘汰出局。在这种情况下,政府只能选择支持规模化种粮大户。但是规模化种粮大户自我造血功能极差,主要靠政府补贴过日子。美元国家通过金融炒作严重消耗了我国种粮主体的生产经营能力,在粮食产业体系底层达到了釜底抽薪的目的。

 

我国为防控美元金融炒作导致的粮食不确定性风险,为保障14亿人口粮绝对安全,为保护种粮农民的生产积极性,政府对小麦稻谷主粮实行了托市收购政策。巨量粮食库存不仅是一个财政包袱,还是一个粮食被金融化炒作的活靶子。在粮食生产储存环节大量消耗了人财物力资源,为防止大起大落出现粮食安全问题,政府就不敢轻易放弃粮食库存这根保险绳。这样粮食库存财政包袱沉重且越来越重。

 

美元国家通过金融炒作制造粮食安全紧张空气,我国为保障粮食绝对安全被动追求高单产,黄淮海冬小麦主粮产区种植结构单一,产生连作障碍透支地力,主产区耕地长期处于高强度超负荷利用状态。为保障国家粮食安全紧盯着主产区,对主粮区鞭打快牛得不到喘息时间,耕地透支地力杀鸡取卵不可持续,继东北黑土地严重退化危机之后,黄淮海平原黄土地有成为下一个黑土地的潜在风险。

 

在愈益复杂不确定性增强的国内外市场环境中,在从上到下各级政府都不能及时精准掌握主粮产销数据的情况下。主粮产区各级政府宏观调控力不从心无能为力,很多时候只能勉为其难被动应急。基于数字化基础设施构建国家主粮产销数据中心,基于通用大模型打造农产品产销数据分析小模型,三现鲜主粮产区各级政府利用大模型分析工具,可以快速了解三现鲜农产品产销实时数据,利用产销数据分析研判发展趋势,对本地四季三现鲜稻麦主粮产销进行及时准确调控,有效防控化解主粮产销供需市场失衡问题。

 

 

第三部分:构建长江南黄淮海四季三现鲜主粮辅粮产销数据中心

 

为推进四季三现鲜农产品实现价值最大化,店场网构建三现鲜农业餐饮互连网,打造三现鲜农产品产销对接操作平台,利用电子秤智能终端在交易节点采集产销数据;店场网平台为三现鲜农产品全产业链成员打造共享价值链,吸引三现鲜农业产销主体上云上平台,采取平台化方式进行数据交易流通,化解数据权属复杂性导致的交易摩擦问题。针对数据在不同时段存在价值时变性问题,在每一个时段结束时即时利用智能合约进行利益分配,让参与贡献者能够及时见到回头钱,为数据积累滚雪球提供原始驱动力,为数据快速汇聚实现飞轮效应铺平道路。

 

数据生产要素使用频率越高使用范围越大,其创造的价值会越多,同样数据为不同利用主体贡献价值也是不同的。三现鲜农产品产销数据通过汇聚交给政府部门复用,用来进行产销供需调控实现动态平衡,能够大大提高农产品产销数据利用价值。三现鲜农产品产销数据中心是为各级政府宏观调控服务的,用于解决主粮辅粮产销供需市场失衡问题。产销数据中心利用5G物联网采集传输储存主粮辅粮产销大数据,将数据传输到数据中心进行储存分析。应用新一代信息技术提高宏观调控的精准性,政府就可以在去库存情况下保障粮食安全。





 

11章:为长江南打造四季三现鲜农产品产销数据分析小模型

 

1、现在,从上到下各级政府都不能实时精准掌握主粮产销供需具体数据,在市场不确定性极强的国内外环境中,主粮产区政府宏观调控力不从心无能为力,很多时候只能勉为其难被动应急,在构建起国家主粮产销数据中心之后,基于通用大模型打造三现鲜农产品产销数据分析决策小模型,三现鲜主粮产区各级政府利用大模型分析工具,可以快速了解三现鲜农产品品类产量及销量实时数据,基于对产销数据进行分析研判发展趋势,对本地四季三现鲜稻麦主粮产销进行及时准确调控,有效防控化解主粮产销供需市场失衡问题。

 

2、现在有互联网云计算大数据人工智能技术,有发达的公路铁路航空交通网。在现代发达的信息通信交通运输基础设施支持下,我国完全可以解决农业产销供需精准即时动态平衡问题。构建数实孪生四季三现鲜农产品产销体系,基于通用大模型打造四季三现鲜农业小模型,通过全国一盘棋调度调剂方式,及时有效化解局部灾荒粮食短缺问题,实现三现鲜农产品市场化产销供需动态平衡。

 

3、以四季三现鲜家庭农场为大数据管理抓手,为每一农户农场生产主体提供账户体系,以基本农田地块为网格化管理单位,在田间地块安装传感器摄像头进行数字化管理,三现鲜操作平台为每一农产品提供标签编码号,对每一地块种植的每一作物品种,利用物联网自动化采集产品数量数据,品种数量是从地块采集上来的,包括了时间地点生产主体等要素。

 

4、四季三现鲜家庭农场是数字孪生的,物理边界位置形状是动态可变的,利用数字化电子版进行留痕记录,为不同历史时期地块利用情况建档立卡,记录面积大小变化情况,种植作物或养殖品种利用情况。为农场主开展种养业务布局设计提供依据,为每一亩基本农田科学合理利用提供依据,即使这一地块面积形状都发生了变化,也能够找到原来的痕迹。

 

5、农村耕地三权分离改革为数字化提供了抓手,在土地集体化所有权基础上,土地经营权可以虚拟化操作,土地承包户只是拥有数字化权益。承包合同上只有承包地面积数量,没有四至分明的具体地块位置,没有指定的物理边界。在耕地使用权转让时,土地使用者根据需要确定面积,承包人只按承包权益面积收取转让费,在电子地图上计算土地使用权交易面积数量金额。

 

6、四季三现鲜农田数字化网格管理体系,为主粮区各级政府宏观调控提供了抓手,各级政府可以随时随地进行调控,可以在生产端进行调控,也可以在销售端进行调控,能够利用大数据进行及时准确的调控,各地区各级政府可以分级分类进行调控,可以在播种季节从源头起点上进行调控,能够针对市场需求品种数量及时增减种植面积。

 

12章:在交易节点用智能电子秤采集三现鲜农产品产销数据

 

1、数据采集是三现鲜农产品产销数据中心工程的起点,没有数据采集能力,就是搞无米之炊。一切无从谈起。三现鲜农产品产销数据采集是在交易节点上进行的,在销售端交易环节以电子秤为智能传感器。将产销数据传输给AI云大脑,形成互连互通的网络效应。基于通用大模型打造四季三现鲜农业小模型,对主粮品种进行供给需求智能化预测分析。

 

2、三现鲜重要农产品产销数据关键节点是销售交易环节,在销售交易过程中需要过秤检斤计量,这个节点在产业链上是必经之路,电子秤是不可或缺的智能终端,三现鲜重要农产品销售数据都在交易节点上采集,都利用电子秤智能终端一次性采集,可以在普通电子秤上标配一部智能手机,将其升级成为三现鲜农产品交易智能终端。

 

3、在三现鲜农产品销售交易节点采集销售量数据,需要将普通电子秤升级为专用智能终端。具体方式是将电子秤与售货员的智能手机连线,这样,就可以智能化提供当时当地的位置数据,还能够自动化提供当时当地的时间数据。电子秤在交易现场采集三现鲜农产品真实销售重量,提供包括交易数量和交易金额,这是三现鲜农产品产销数据中心需要采集的主要数据。

 

4、在三现鲜农产品销售交易现场,电子秤是标配的检斤计量工具,作为专门节点专用智能终端进行数据采集,对接应用5G窄带物联网进行数据传输,三现鲜平台提供AIoT1+1专业模块,由专业AI云小脑(专门业务小模型)对数据进行分析处理,现场操作人员的手机与电子秤连网,操作员的手机是实名制的,等于经手人签字画押。

 

5、三现鲜农产品在交易节点由电子秤采集记录专门数据,产销交易数据储存在区块链数据库中,应用三现鲜农产品AIoT1+1专业模块进行数据采集传输分析处理,品名(产品名称)使用专用标签数据集,作为产品身份识别的抓手,确保三现鲜农产品产销数据能够顺利融入物联网元宇宙网络之中。

 

6、三现鲜农产品产销市场主体利用电子秤智能终端采集数据,在三现鲜农产品产销互连网平台上,利用智能合约实现了利益分配,然后,将这些产销数据提供给政府宏观管理部门,农业农村部可以利用这些大数据进行主粮产销动态平衡,国家粮食和物资储备局可以利用这些大数据,采取数字化智能化方式提升粮食收储调控能力。

 

13章:三现鲜农产品产销数据商业化利用后转为共享公共数据

 

1、三现鲜主粮数据要素只有在流通共享过程中,才能够创造出更多更大价值,三现鲜主粮平台采取滚雪球方式汇聚产销数据,由分布式小范围数据共享扩展为更大范围数据共享。四季三现鲜是现收割现加工现销售,不存在产品库存问题,产销是无缝对接的,产量即是销量,在交易节点利用电子秤智能终端采集产销数据,平台化打造数据采集汇聚应用一体化业务流程。

 

2、当前我国主粮辅粮产销数据缺乏共享体制机制,主粮辅粮产销数据供给方不积极,数据供需不匹配,千里之行始于足下,万事开头难,店场网平台以四季三现鲜主粮为突破口,在数据采集阶段由店场网平台组织操作,在产销交易阶段即时进行利益分配兑现价值,让参与贡献者能够见到回头钱,为数据实现飞轮效应提供原始驱动力,为下一步数据汇聚滚雪球铺平道路。

 

3、为推进四季三现鲜农产品实现价值最大化,店场网构建三现鲜农业餐饮互连网,打造三现鲜农产品产销对接操作平台,利用电子秤智能终端在交易节点采集产销数据;店场网平台为三现鲜农产品全产业链成员打造共享价值链,吸引三现鲜农业产销主体上云上平台,采取平台化方式进行数据交易流通,化解数据权属复杂性导致的交易摩擦问题。通过体系化方式实现产销数据流通汇聚,减少了主粮产销数据流通壁垒,降低了产销数据流通摩擦力。

 

4、将四季三现鲜主粮产销大数据汇聚在一起,能够创造出更大宏观经济社会价值。但是三现鲜主粮市场主体包括生产主体和销售主体,不但成员众多数量庞大,而且是跨地域分布的,农产品产销数据难以实现流通交易汇聚。由于三现鲜农产品在产销交易阶段即时进行利益分配,经过一次利用之后的产销数据已经成为下脚料,可以转变为公共数据资源,交给国家主粮数据中心进行价值挖掘分析应用,为各级政府实施主粮产销宏观调控提供数据服务。

 

5、三现鲜主粮大数据前期操作由三现鲜主粮平台承担,是采取平台化方式操作的。由于在前阶段利益相关者已经进行了利益分配,所以这些数据就可以通过数据联邦方式实现开放共享,三现鲜主粮平台拥有产销数据独家支配权,这些数据已经与其他人没有关系了,可以转变为公共数据资源,交给国家主粮数据中心进行价值挖掘分析应用,为各级政府实施主粮产销宏观调控提供数据服务。

 

6、 四季三现鲜主粮产销大数据汇聚在一起,能够创造出更大宏观经济社会价值。将商业数据转变为开放共享的公共数据资源,交给农业农村部国家粮食局进行价值挖掘分析应用,由于这类数据不涉及个人隐私,还由于这些海量数据是交给官方开发利用的,不会碰撞数据垄断的红线,减少了数据流通交易主体和环节,规避化解了数据流通壁垒,提高了主粮产销数据流通汇聚利用效率。

 

14章:打造三现鲜农产品产销小模型为各级政府调控提供抓手

 

1、当前正在出现以ChatGPT大模型为基础,向垂直细分行业应用场景深入进军的大趋势。四季三现鲜主粮平台采集积累主粮产销大数据。通过对接应用中文ChatGPT通用大模型,利用通用大模型提供的预测训练大模型,为长江南黄淮海主粮区提供产销数据分析服务,为三现鲜主粮各级政府宏观调控提供数字化工具,用于解决主粮产销供需市场失衡问题。

 

2、现在从上到下各级政府都不能精准掌握主粮产销供需情况,在愈益复杂的国内外环境中,主粮产区政府宏观调控力不从心无能为力,很多时候只能勉为其难被动应急,在构建起国家主粮产销数据中心之后,利用中文ChatGPT大模型分析工具,三现鲜主粮产区各级政府可以快速了解行业动态及趋势,对本地四季三现鲜稻麦主粮产销进行及时准确调控。

 

3、四季三现鲜农产品产销分析模型建立在通用预训练模型上,由三现鲜主粮产销数据中心提供现场真实产销数据,这些数据是无法篡改可信大数据,是生产销售产销闭环完整大数据,这些主粮数据传输汇聚到国家主粮产销数据中心储存,应用国家新基础设施提供的强大算力,利用ChatGPT大模型分析实现藏粮于数,从而形成数据驱动型主粮高质量发展新格局。

 

4、三现鲜主粮产销分析模型是政府主粮调控的抓手,利用国家主粮产销数据中心在时间维度上提供的精准数据,在地点位置上可以细分到省地市县乡村,围绕主粮产品为各级政府提供一个全局性视角,做到知己知彼胸中有数,通过三现鲜主粮种植体系实现藏粮于地,根据市场情况进行主粮产销动态平衡,通过藏粮于数防止政府不作为乱作为。

 

5、主粮产销数据中心为政府宏观调控提供依据,让政府胸中有数心明眼亮,该出手时再出手,在三现鲜主粮辅粮具体品种上精准操作,在调控力度上精准操作,无过无不及恰到好处,在时间节点上实现精准操作,在行政区域上实现精准调控,直接调控操作到省地市县乡村,每一个种植农场农户(生产终端),每一家餐饮零售店(销售终端)。

 

6、四季三现鲜平台以行业大数据为核心能力,通过主粮产销数据中心汇聚了主粮产销大数据,通过滚雪球积累起全国性完整数据,利用这些数据对ChatGPT主粮分析模型不断训练,利用ChatGPT工具自动生成产销图表,然后进一步利用AI生成分析报告,为主粮产区各级政府提供精准决策依据。

 

15章:三现鲜农产品基于产销数据分析实现四季随时种植收获

 

1、基于三现鲜农产品产销数据中心新基础设施,应用通用大模型打造主粮辅粮产销分析决策小模型,按单一品种进行产销数据分析决策,按大宗品类进行产销数据分析决策,按地域(省市县乡镇村)进行产销数据分析决策,按时间节点(年季月周日)进行产销数据分析决策,在供给侧生产端进行产销数据分析决策,在需求侧销售端进行产销数据分析决策,为三现鲜农产品实现产销供需动态平衡提供抓手。

 

2、在四季三现鲜农产品产销数据中心,对每个品种每月每周每天的产量数据进行记录,四季三现鲜农产品每个时间节点都是收获季节,都有产量销量数据记录,一年12个月份形成一条产量曲线,每个月份都是三现鲜产品销售季节,每个时间节点都有销售量数据产生,把一年12个月销售量连接在一起形成描述曲线,通过对现实产销量与历史数据曲线进行对比分析,进行针对性调控决策。

 

3、基于主粮辅粮产销数据中心应用大模型,对全国四季三现鲜农产品供需情况进行动态化预测分析,可以年度为单位进行供需平衡预测分析;可以每月份每季度进行中期供需平衡预测分析。可以每天每周进行短期供需平衡预测分析;根据需要分阶段进行动态分析预测,可以进行短期、中期和长期的预测分析,分别为各个城市提供粮食安全预测分析建议。支持各级政府进行粮食供需平衡调度决策。

 

4、四季三现鲜作物是可以一年四季进行种植播种的,主粮作物与配角作物可以随时随地进行交叉种植。由于四季三现鲜种植模式可以随时随地增减种植面积,所以能够随时随地踩刹车或踏油门。长江南黄淮海构建了四季三现鲜产销数据中心,就可以在供给侧随时随地对三现鲜农产品进行动态产销平衡,可以年度(季度月份周)细分时间节点进行产销平衡, 超前在生产端进行作物播种安排,具体落实到县乡村家庭农场及地块。

 

5、四季三现鲜主粮产销分析小模型建立在通用大模型上,对三现鲜农产品产销数据加注了身份标签,建立了三现鲜主粮辅粮行业知识图谱,通过知识图谱将实体与概念对齐打造成为数字孪生体,为各级政府主粮分析团队提供数字化抓手,利用ChatGPT大模型分析实现藏粮于数,为三现鲜主粮产区各级政府提供大数据服务。从而形成数据驱动型主粮高质量发展新格局。

 

6、四季三现鲜为各级政府宏观调控预留了抓手,在生产端过剩或销售端短缺将要发生时,在产大于销出现供过于求潜在风险时,针对产能过剩地区进行精准调控,直接调控到地市县乡镇村,直接调控到场或店市场主体,直接落实到具体地块。三现鲜主粮产区各级政府利用大模型分析工具,可以快速了解三现鲜农产品各个品类产量及销量实时数据,对产销数据进行分析研判发展趋势,对本地四季三现鲜主粮辅粮产销进行及时准确调控。

 

 

第四部分:四季三现鲜农业体系在供给侧随时随地动态产销平衡

 

长江南黄淮海热量雨量资源丰富,无霜期覆盖了春夏秋三个季节,一年有2-3个季节是无霜期;冬季利用塑料大棚可以补上冷季种植短板,成为一年四季进行三现鲜作物种植生产的特色区域。四季三现鲜作物能够实现一年四季种植播种,主粮作物与辅粮作物可以随时随地进行交叉配置,以市场供需为主要决策依据进行宏观微观调控。三现鲜主粮辅粮为终端消费者提供极致口感消费体验,三现鲜主粮辅粮通过元宇宙获得沉浸式消费体验,利用区块链获得生产时间地点真实性信任。

 

长江南黄淮海构建了四季三现鲜产销数据中心,就可以在供给侧随时随地对三大主粮八大辅粮进行动态产销平衡,可以年度为单位对四季三现鲜农产品进行产销平衡,可以季度为单位对主粮辅粮进行产销平衡;可以月份(周)为单位进行四季三现鲜农作物产销平衡;在生产端超前进行作物播种安排,能够具体落实到县乡村家庭农场及地块。四季三现鲜农业为各级政府宏观调控预留了抓手,在生产端过剩或销售端短缺将要发生时,及时集中进行宏观微观调控,直接调控到地市县乡镇村,直接调控到场或店市场主体,一竿子插到底将调控任务直接落实到具体地块。

 




 

 

16章:四季三现鲜种植模式为各级政府产销调控提供抓手

 

中国农业资源要素是多样化的,多样化是中国农业最突出的特色,长江南在供给侧以四季三现鲜农产品为核心,创新四季三现鲜新种植方式,四季三现鲜新养殖方式、四季三现鲜新配送方式,建设四季三现鲜新加工车间、四季三现鲜新销售渠道,增加四季三现鲜新消费体验。在大江南北四季三现鲜产业体系中,三现鲜配角作物是多品种的,为四季三现鲜作物轮作提供多样化选择,通过对配角作物进行三现鲜化转型再造,使之能够与主粮作物配套无缝对接。

 

1、长江南地区在传统耕作制度下,一年只有夏粮秋粮二个种植(收获)季节,最多是早中晚稻三个种植(收获)季节,四季三现鲜模式将夏粮秋粮二个种植(收获)季节,转变为一年四个种植(收获)季节,在春种夏收夏种秋收的基础上,通过秋种冬收实现了秋季延晚种植栽培,通过冬种春收实现了春季提早种植栽培。

 

2、四季三现鲜农作物将传统耕作制度进行了颠覆性改革,将一年24个节气都变成种植(收获)季节,这样一年就有24个播种季节,相应产生24个收获季节,在生产端就拥有24个增减播种面积的时间点,为灵活动态调整产销平衡供需提供了机会。在长江南地区每一天都是播种季节,同时每一天都是收获季节,利用现代物流向全国人民供应三现鲜农产品。

 

3、构建四季三现鲜主粮辅粮产业体系,作为各级政府调控主粮辅粮产销供需的抓手,四季三现鲜主粮辅粮在长江南进行大布局,通过推行藏粮于地+藏粮于技+藏粮于数三位一体工程,利用国家主粮辅粮产销数据中心服务平台,实施针对性有的放矢产销调控,在供给侧调控到产区地块,在播种起点上调控种植面积,解决了各级政府宏观调控的及时有效性问题。

 

4、构建四季三现鲜主粮辅粮产销体系,为各级政府宏观调控提供了抓手,各级政府可以随时随地进行调控,可以在生产端进行调控,也可以在销售端进行调控,基于大模型打造专业应用小模型进行及时准确的调控,主粮产区各级政府可以分级分类进行调控,可以在播种季节从源头起点上进行调控,能够针对市场需求品种数量及时增减种植面积。

 

5、四季三现鲜主粮辅粮能够实现一年多季节种植,同时实现一年多季节收获,一年四季都可以是种植季节,一年四季都可以是收获季节,一年四季周而复始进行良性循环,各级政府与市场主体在时间维度上提高了调控自由度,每一个时段都可以针对市场需求变化调控品种面积,并且可以落实在具体地块上,在空间维度上扩大了种植品种面积调整空间。

 

6、对于四季三现鲜主粮辅粮种植体系来说,整个长江南地区是一个数字化大网格,区域内省市县(乡镇村)都在一个数字化大棋盘上,采取数实孪生方式进行耕种收割生产活动,从整体全局系统谋划进行产销动态平衡。各级各地政府都能够看到三现鲜稻谷大米的产销全局,都能够看到三现鲜稻谷大米产销大趋势,不会出现盲人摸象的情况,能够分析权衡利弊得失进行产销决策。

 

17章:四季三现鲜种植业延长调控操作时间扩展操作空间

 

在四季三现鲜新农业种植模式中,一年24个节气都是种植季节,同时拥有24个收获季节,能够根据市场需求行情变化,灵活调节种植收获时间,可以随时随地踩油门或者刹车,在主粮辅粮产销供需之间进行动态平衡,四季三现鲜种植模式给生产主体预留了调控时间,在产大于销出现供过于求潜在风险时,针对产能过剩地区进行精准调控,能够从源头上精准调控到具体地块,四季三现鲜种植模式可以随时随地增减种植面积,随时随地踩刹车或踏油门。

 

1、传统稻谷耕作制度以年度为调控周期,以夏粮加上秋粮的总产量为宏观调控依据,四季三现鲜稻谷大米扩大了主粮宏观调控操作空间,增加了主粮宏观调控时段机会,不是只有夏粮和秋粮两个收获季节,每个月都可以是一个收获季节,一年24个节气都可以是收获季节,主粮产销供需平衡可以化整为零地进行产销操作,能够为市场主体化解过剩卖难价跌市场风险。

 

2、长江南地区无霜期较长,这是一个极有价值的气候资源,如果利用塑料大棚补上冬季种植短板,就成为一年四季365天都是无霜期的种植区,就可以实现一年四季三现鲜主粮辅粮种植生产。长江南每一天都可以是种植作物的种植季节,每一天都可以有稻麦主粮收获,每一天都能够有三现鲜米面油供应全国市场。

 

3、长江南地区拥有多个城市群,消费人口多,消费水平高,为三现鲜稻谷大米小麦面粉两大主粮提供庞大市场支持。长江南陆海空交通发达快速便捷,能够在产销两端为三现鲜农产品提供物流配送支持,长江南地区5G新基础设施先进发达,能够为三现鲜农产品产销精准对接一体化操作提供数字化底座。

 

4、三现鲜农产品为终端消费者提供极致口感消费体验,三现鲜农产品利用元宇宙获得沉浸式消费体验,利用区块链获得生产时间地点真实性信任。三现鲜农产品价值含量潜力巨大,在每一个阶段都能够挖掘出独具的品牌价值,各类价值获得者在各个阶段即时化买单,这个价值的贡献者利用智能合约及时兑现获得回报,保证这个游戏有动力可持续良性循环。

 

5、四季三现鲜农产品产销互连网平台,分阶段对主粮辅粮产销数据进行体系化处理,采取模块化方式采集传输分析应用产业链重要节点数据,采取链条化方式采集传输分析应用共享价值链数据,采取网络化方式采集传输分析应用产销互连网数据,在每一个阶段都进行利益分配兑现价值,在这个阶段结束时即时结算分红。

 

6、三现鲜主粮辅粮产销数据在商业化操作阶段,各个市场主体通过三现鲜农产品产销互连网平台,在平台上利用智能合约实现了利益分配。然后将这些产销数据提供给宏观管理部门,农业农村部利用这些大数据进行主粮产销动态平衡,国家粮食和物资储备局可以利用这些大数据,采取数字化智能化方式提升粮食收储调控能力。

 

18章:四季三现鲜农业小模型提高产销调控及时性精准性

 

四季三现鲜种植模式拓宽了播种期范围,该模式拥有多个种植时段可供选择,拥有多个个性化作物品种可供选择。面对多种自然灾害风险,面对各种市场不确定性风险,多种多样选择意味着多个机会,市场主体可以左右逢源,可以抓机遇也能够避风险。在四季三现鲜种植体系中,在时间上提供了多个时间节点,在一年四季中留有多个调控节点,在种植空间上将规模化种植地块进行解耦,为大中小不同规模农户提供多种选择。

 

1、三现鲜主粮产销数据中心是为粮食主产区政府服务的,现在,从上到下各级政府都不能精准掌握主粮产销供需情况,主粮产区各级政府有责任无手段,在愈益复杂的国内外环境中,在力不从心无能为力的情况下,很多时候只能火烧眉毛顾眼前被动应急,构建起国家主粮产销数据中心之后,政府就能够利用大数据做到有根有据,能够做到该出手时瞅准机会出手。

 

2、长江南黄淮海四季三现鲜农业区构建主粮数据中心,为主粮产区省市县政府指导主粮生产提供大数据支持,帮助主粮产区政府发挥有为政府的作用,各级政府都能够站在全国高度在宏观层面上做到胸中有数,能够居高临下高瞻远瞩地对本地主粮产销进行指导决策,利用大数据来提高本地主粮产销调控的精准性,包括调控时间上的精准性,也包括数量多少的精准性。

 

3、在长江南黄淮海地区建设三现鲜现代主粮产业体系,为各级政府提供宏观调控时机和抓手,为政府创造及时介入的时间节点,提供数字智能宏观调控工具手段,主粮产销数据中心能够提供全国性完整数据,能够提供即时化精准产量(销量)数据,能够为省市县乡镇村提供主粮精准产销数据。

 

4、主粮产销数据中心为政府宏观调控提供依据,让政府胸中有数心明眼亮,该出手时再出手,在小麦稻谷主粮品种上精准操作,在调控力度上精准操作,无过无不及恰到好处,在时间节点上实现精准操作,在行政区域上精准调控,直接操作到省地市县乡村,每一个种植农场农户(生产终端),每一家餐饮零售店(销售终端)。

 

5、现在有互联网云计算大数据人工智能技术,有发达的公路铁路航空交通网。在5G通信交通运输基础设施支持下,三现鲜水稻大米产销供需能够实现精准即时动态平衡,能够及时有效化解稻谷大米局部短缺问题。应用大智云进行粮食供需动态平衡,让政府在粮食去库存化的情况下,解决国家粮食数量安全问题。

 

6、用大智云新技术对主粮产销进行调度匹配,应用云计算大模型实现粮食供需动态平衡,基于数字化基础设施建立主粮数量安全保障体系。采取数字化方式进行产销供需进行动态平衡,超前进行产销供需调度平衡,及时化解粮食短缺与过剩之间的矛盾,及时化解农民粮食结构性过剩价跌卖难问题,化解市民粮食结构性短缺涨价伤民问题。

 

19章:构建“藏粮于地+藏粮于技+藏粮于数”三位一体新格局

 

四季三现鲜种植模式对农作物播种时间进行分解,不是以年度为操作时间单位,而是以月旬周作为调控时间单位。以品种类别为单位搭建生产性服务平台,基于大模型打造三现鲜农产品产销分析小模型,将产销数据提供给省地县乡镇村管理部门,提供给各个微观产销市场主体。微观产销决策由各个市场主体自主做出,宏观中观决策由各级行政主管部门做出,从宏观中观微观层面对三现鲜农产品产销活动进行动态调控。

 

1、长江南黄淮海构建四季三现鲜主粮辅粮产业体系,要充分发挥我国主粮辅粮多样化供给优势,充分发挥我国14亿人口超大规模消费市场优势,充分发挥高铁航空快捷便利物流配送优势,充分发挥我国电商平台网购消费世界领先优势,应用5G物联网基础设施构建主粮产销数据中心,形成中国特色主粮产业高质量发展新格局。

 

2、在长江南地区可以一年四季随时随地播种种植,可以随时随地进行主粮收割供应市场,每一天都可以是一个种植季节,同时,每一天都可以是一个收割时段,这一天收割了多少亩稻谷,都是哪些地块?收获稻谷产量是多少公斤。在政府需要进行宏观调控时,可以随时随地增加(减少)稻麦主粮种植面积,因为有预留耕地在等候着。

 

3、长江南地区四季三现鲜主粮辅粮是一个大棋盘,将长江南基本农田放置在数字孪生电子地图上,对四季三现鲜主粮耕地进行数字化管理,长江南地区四季三现鲜主粮农田,每一天都自动生成一张种植现状图,记录每一日龄的稻苗有多少亩,具体种植在哪一地块,这一天种植插秧进行了多少亩,具体是在哪些地块等等。

 

4、各省市县(乡镇村)每一地块,不是各自独立的数据孤岛,都在一张图上进行生产作业,长江南三现鲜主粮产区每个省市县(乡镇村),都能够在大棋盘上找到自己的位置,都能够通过主粮数据中心随时了解全局情况,在各级农业农村部门产销分析团队的帮助下,做到胸中有数及时准确进行分析决策。

 

5、主粮产销数据中心是一个数字化基座,是各级政府宏观调控的数字化工具,省级主粮产销服务平台是宏观调控的抓手,当地有为政府利用主粮产销数据能够做到胸中有数,能够做到有针对性及时调控产销平衡供需,能够有效规避不犯乱作为的错误,有效避免盲目生产过剩谷贱伤农,有效避免阶段性市场短缺价格暴涨。

 

6、三现鲜主粮平台构建三现鲜农产品产销互连网,应用大智云新技术对主粮产销进行调度匹配,应用云计算大模型实现三现鲜主粮供需动态平衡。实现水稻大米小麦面粉生产端互连互通互操作,实现物流配送环节设备终端互连互通互操作,实现水稻大米小麦面粉销售端互连互通互操作,实现三现鲜主粮辅粮全产业链互连互通互操作,基于数据中心应用大模型建立主粮数量安全保障体系。

 

20章:打造四季三现鲜农业小模型实现产销供需动态平衡

 

长江南黄淮海转型四季三现鲜种植模式,相当于耕地利用面积翻番增倍,为农牧轮作智能放牧种养结合创造了条件,为种地与养地相结合创造了条件,为主粮辅粮作物多品种轮作种植创造了条件。农牧轮作智能放牧种养结合生产方式,推动养殖业随时随地嵌入四季三现鲜种植业,能够随时随地在时间上对产销数量进行动态调控。防止市场大起大落,防控过剩与短缺,既防止过剩卖难谷贱伤农,又防止供给短缺米贵伤民。

 

1、现在,通过国有粮库收储调控粮食产销供需是政府行为,基本上是政府唱独角戏,亟需构建政府主导市场给力的主粮调控体系,应用新一代信息技术提高收储调控的精准性,改变有为政府一条腿长,有效市场另一腿短的状况,实现有效市场和有为政府相结合。更多采用市场化方式和手段,充分发挥市场决定性作用,推动供求平衡向更高水平提升。

 

2、利用大智云新技术对粮食产销方式进行重塑再造,将粮食产销活动由政策调控转变为市场调节,政府不需要大包大揽一把抓,而是交给市场主体,政府扮演甩手掌柜的角色,但并不是大撒手,而是通过构建国家主粮产销数据中心,利用云计算大模型做到明察秋毫,利用产销大数据实现胸中有数。

 

3、国家主粮产销数据中心在时间维度上提供精准数据,在地点位置上提供精准大数据,可以细分到省地市县乡村,围绕主粮产品为各级政府提供一个全局性视角,做到知己知彼胸中有数,在国家主粮产销数据中心支撑下,利用大模型根据供需情况进行主粮产销动态平衡,通过藏粮于地藏粮于数防止政府不作为乱作为。

 

4、为四季三现鲜农产品构建产销闭环产业体系,在生产终端和销售终端采集实时数据,是有产品名称能够进行身份识别的数据,是拥有产地销区地理位置的数据,是有时间戳的数据,是拥有交易数量的数据,利用大模型对主粮产销供需进行优化配置,实现粮食供需动态平衡,利用数据中心大模型建立起国家主粮数量安全保障体系。

 

5、通过藏粮于地藏粮于数保障主粮安全,通过构建现代化主粮产销体系保障粮食安全,这个粮食安全保障体系是低成本高效率的,是利用新一代信息技术实现的,是利用现代高铁航空高速公路运输配送体系实现的,是对接5G智慧城市群新基建实现的,是有为政府与有效市场协同配合实现的,这项工程通过内需大循环与供给侧结构改革同步发力就可以实现。

 

6、市场化产销供需动态平衡机制是我国农业的制度短板,需要构建产销一体化产业体系来实现。现在有5G物联网云计算大模型技术,有发达的公路铁路航空交通网。在5G通信交通运输基础设施支持下,通过构建主粮产销数据中心新基础设施,应用大模型可以解决三现鲜主粮产销供需精准即时动态平衡问题,能够及时有效化解主粮辅粮局部短缺问题。


 

 

下集:长江南耕地土壤健康管理专业应用小模型场景化方案

 

 

当前我国耕地土壤健康状况非常令人担忧,现在我国大部分土壤都存在质量下降问题,已经对农牧业可持续生产构成了严重威胁,离开了可持续健康的土壤,主粮辅粮生产就失掉了根基,粮食安全就成了一句空话。中国科学院南京土壤研究所所长沈仁芳指出,目前我国耕地建设亟须开展健康耕地培育重大科技攻关行动。为此,全国人大代表沈仁芳在今年全国两会上提出,要尽快制定国家健康耕地培育行动方案,研发耕地土壤监测和快速诊断技术,提升我国土壤健康数字化智能化管理能力,为保障国家粮食安全筑牢土壤健康之基。

 

 

耕地土壤健康管理实现路径1

以高标准农田为抓手推行作物秸秆养殖粪污全量还田

 

第一、作物秸秆青贮化全量还田解决方案:我国耕地土壤存在的最大问题,是土壤有机质含量下降问题。解决耕地土壤肥力提升问题,必须有巨大的有机肥资源投入进去。如果有机肥资源量小了,只能是杯水车薪,不能从根本上扭转耕地土壤退化的被动局面。据统计2020年全国秸秆产生总量为8.56亿吨,农作物秸秆是耕地土壤不可多得的有机质资源,耕地土壤可持续健康利用不能搞无米之炊,不能又要马儿跑,又要马儿不吃草,不能放空炮雷声大雨点稀。从防控土壤有机质退化角度说,小秸秆是土壤可持续健康不可或缺的大资源。应该将秸秆肥料化确立为主流利用方式,其中移动型青贮草料包过腹还田是最佳利用途径。

 

第二、养殖粪尿肥料化全量还田解决方案:我国耕地土壤健康保育重点是解决土壤肥力退化问题,主要任务是解决有机肥的来源问题,推行农牧轮作智能放牧种养结合生产方式,能够化解种养分离脱节粪污还田难的问题。推行农牧轮作智能放牧生产方式,养殖粪污就能够直接排放在农牧轮作的杂草地上,提高了土壤有机质实现了藏粮于地。通过创新农牧轮作智能放牧新模式,能够实现养殖粪污肥料化全量还田利用。可以大大减少种植业的化肥使用量,据统计,我国每年产生畜禽粪便总量约为1400万吨纯氮,约相当于化学氮肥年生产量的一半,推行这一方式可以让我国化肥使用量大大减少。

 

耕地土壤健康管理实现路径2

应用物联网传感器对土壤智能检测用耕地承包费作奖金

 

第三、耕地土壤健康专业监测专项奖罚解决方案:以四季三现鲜耕地为抓手建设土壤健康监测物联网,由物联网传感器进行土壤健康检测专项业务,这些专业化智能终端与“AI云小脑进行连接,由AI云小脑(专业应用小模型)对相关数据进行汇聚分析应用。以地块为单位布置物联网传感器,用物联网传感器对这一地块进行土壤健康检测,对耕地土壤有机质含量升降进行专项奖罚,对农田化肥施用量减少达标进行专项奖励,对采取农牧轮作智能放牧方式粪尿全量还田进行奖励,对利用玉米水稻青绿秸秆制作成青贮草包产品,通过畜牧业实现全量过腹还田进行奖励。

 

第四、耕地土壤健康管理奖罚资金来源解决方案:对于推行耕地土壤健康管理来说,没有奖惩就谈不上管理,没有奖优罚劣就是无力无效管理,耕地是农村集体资产,耕地承包费是集体收入,可以考虑土壤健康管理费用从耕地承包费中支付,在县级财政局为各个村设置耕地承包费专门账户,使用数字人民币进行收缴支付,在网络上全程透明化管理监督,每一年耕地承包费是浮动变化的,将土地有机质含量(质量)计入价格,在每年承包制开始结束时,都要监测该地块的土壤有机质含量,按有机质增加量进行奖励,该地块有机质透支减少承包方需要支付土壤补偿费。

 

耕地土壤健康管理实现路径3

以地块为单位采集土壤原生数据打造耕地管理智能助手

 

第五、土壤健康数据采集智能终端应用场景解决方案:耕地土壤健康可持续管理大量应用窄带物联网,诸如,青绿秸秆青贮草料包在收割现场利用专门机械作业时,面积数量利用物联网计数器进行智能采集,作物秸秆全量还田利用现场采集真实数据进行分析计算;农田化肥施入量能够利用专业传感器进行追踪计量,在农牧轮作智能放牧耕地上,养殖动物数量及粪尿排泄量是可追踪计量的,智能放牧杂草根据面积利用传感器可以计算二氧化碳吸收量等等。利用物联网智能终端采集土壤健康相关数据,同类传感器与土壤健康管理专业小模型连接,利用数字化工具分析管控耕地土壤健康问题。

 

第六、土壤健康管理专业客服打造智能助手解决方案:店场网服务平台在进行生产性云服务过程中,会产生海量语音交互数据,还会生产大量视频交互数据,这些来自四季三现鲜农业现场实际的生产数据,是拥有应用场景特征的多模态数据,是问答型数据,是具体案例数据,是针对具体问题解决方案的多模态数据集。将这些多模态数据集滚雪球不断扩大,利用通用大模型GPT作为辅助操作工具,为四季三现鲜农户打造耕地健康化专业客服助手。智能助手作为小农户身边的虚拟技术员,可以打破时空障碍地域壁垒,随时随地随叫随到地为小农户提供贴身服务。

 

 

第五部分:针对耕地有机质缺乏土壤健康问题的肥力提升新方案

 

我国耕地问题本质上是生产方式扭曲问题,目前种植业生产方式不合理,大面积连作导致土壤生态恶化,养殖业生产方式不合理,种养分离生产方式导致土壤有机质缺乏土壤退化,片面追求作物高产量导致土壤退化不可持续,农田过量使用化肥导致耕地土壤盐碱化,可持续土壤管理是农业可持续发展的重要保障,推行农牧轮作智能放牧种养结合新模式,这些在昨天前天都是不可能的,但是今天有了5G物联网大模型新技术,在北斗卫星导航等新基建支持下,能够将不可能变成现实。

 

在各个村级单位设立耕地土壤健康监测服务站,这是一个“三三制”的小微企业(一个老板带二个兵),专门从事本村耕地土壤健康监测现场服务,由店场网平台进行孵化培训指导,检测仪物联网是基础设施,需要由国家高标准农田建设资金来解决。四季三现鲜是多品种轮作种植模式,一年之中耕地实行多次流转承包,在空间上面积形状也会发生变化,由于电子地图与实体地块之间存在数字孪生关系,可以利用电子地图进行网格化管理。应用5G物联网智能终端边缘计算对土壤健康进行数字化智能化管理。

 




 

21章:农田土壤健康监测传感器+耕地承包费使用政策改革

 

1、农牧轮作家庭农场在地域上具有地理位置特征,在一定物理边界内进行定点放牧或者种植活动,以地块为单位对土壤健康进行数智化管控,利用物联网传感器对这一地块进行土壤健康检测,根据种植作物品种实施测土配方施肥,将每一年的种植信息记录在电子档案里,作为农场主实行精准实施测土配方施肥的依据,应用耕地健康数智管理小模型,利用数字化工具管控过量施用化肥问题等等。

 

2、耕地土壤健康数智管理基础设施需要资金投入,监测传感器智能终端需要资金投入,村级耕地土壤健康服务站运维服务需要资金投入。那么这些资金从哪里来?如果解决不了资金来源问题,实施土壤健康智能管理就是放空炮说空话。耕地是农村集体资产,耕地承包费应该是集体收入,耕地土壤健康管理费用可以考虑从耕地承包费中支付。对实现养殖粪污与作物秸秆全量还田的,以亩为计量单位进行奖励,养殖粪污发酵腐熟全量还田专项激励,也在土地承包费账户中支付。

 

3、现在耕地承包费全部由承包农户收取支配,实际上农户只有耕地使用权,耕地所有权法律上应该归属村集体,现在耕地承包费并没有取之于地用之于地,由于耕地承包权与使用权两权分离,承包人不耕种不使用,作为耕地使用人的种粮大户,则采取短期行为追求高产透支地力,二者都不关心土壤可持续问题,这种做法既不合法也不合理。因此改革土地承包使用方式分配政策势在必行。建议在县级财政局为各个村设置耕地承包费专门账户,使用数字人民币进行收缴支付,村干部不经手现金,无法营私舞弊中饱私囊,在网络上全程透明化管理监督。

 

4、现在耕地承包费是大部分村集体唯一收入来源,有了这笔钱村集体可以为村民做许多事情,还能够成为拉动银行资金进入的抓手入口。最近中央金融工作会议提出,要强化对科技创新绿色发展的金融支持,做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。乡村振兴产业扶贫农民增收属于普惠金融范畴,化肥减量秸秆全量还田属于绿色低碳金融范畴,耕地土壤健康物联网监测属于数字金融范畴,农牧轮作智能放牧属于科技创新金融范畴,这些都是国家金融将来重磅支持的内容。

 

5、在土地三权分置改革的前提下,进一步将土地承包权虚拟化,为耕地使用权快速流动交易提供线上渠道。农牧轮作耕地使用权交易在网络上进行,种植户与养殖户通过高清视频进入现场,转让耕地的数量质量数据由平台服务商提供,交易双方在线上签订电子合同,利用数字货币在线上支付。不仅按照转让面积计算价格,还要将土地有机质含量(质量)计入价格。

 

6、在长江南黄淮海四季三现鲜模式中,由多个市场主体从事多品种轮作种植。耕地使用场景一年之中也会发生多次变化,一年之中耕地需要发生多次流转承包,承包耕地的面积及形状也会发生变化。由于电子地图与实体地块之间存在数字孪生关系,可以利用电子地图进行网格化管理。对接新基础设施应用数字化工具,将农田地块打造成为虚实孪生的操作单元,作为对耕地数字化智能化管理抓手,进一步将耕地数字化管理落实到具体地块。

 

22章:打造土壤健康数智管理AIoT1+1)专业模块物联网

 

1、数据采集是耕地土壤健康管理工程的起点,物联网传感器是土壤健康检测的核心武器。以地块为单位将专业传感器布置在农田中,对耕地土壤健康状况进行实时检测和视频监控,把土壤健康相关信息转化为数字信号。由传感器实时动态地感知采集土壤健康数据,通过5G物联网传输土壤健康相关数据,在土壤健康数据中心储存这些数据,打造土壤健康管理小模型从事分析处理土壤健康数据。

 

2、构建四季三现鲜耕地土壤健康监测物联网,专业传感器智能终端设置在种植地块上,同类传感器与土壤健康管理专业小模型(AI云小脑)连接,组成AIoT1+1)专业模块,( 1群同类智能终端+1颗专业AI云小脑),由土壤健康管理小模型分析处理决策。利用物联网智能终端采集土壤健康相关数据,同类传感器与土壤健康管理专业小模型连接,利用数字化工具分析管控耕地土壤健康问题。

 

3、耕地土壤健康可持续管理大量应用窄带物联网,诸如,青绿秸秆青贮草料包在收割现场利用专门机械作业时,面积数量利用物联网计数器进行智能采集,作物秸秆全量还田利用现场采集真实数据进行分析计算;农田化肥施入量利用专业传感器进行追踪计量,在农牧轮作智能放牧耕地上,养殖动物数量及粪尿排泄量是可追踪计量的,智能放牧杂草根据面积利用传感器可以计算二氧化碳吸收量等等。

 

4、在农田耕地上进行农牧轮作智能放牧,智能放牧场利用饲养动物账号体系,对每一放牧畜禽全生命周期进行防疫监控,保证饲料成分是低氮摄入量的,保证不存在有毒有害物质添加,控制兽药违禁使用、抗生素超标、违法添加剂等,保证牧场主在24小时电子眼监督下无法滥用药,不能够违禁使用非法添加剂,保证放牧畜禽粪便中没有重金属污染物,不会对智能放牧场土壤进行污染。

 

5、以具体地块为单位建立土壤健康电子档案,电子地图上记录了每年土地利用情况,能够为规避连作障碍提供依据。在农场主作物播种之前,利用传感器对土壤养分含量进行检测,作为测土配方施肥的依据,根据所种植作物的营养需求偏好,进行针对性配方施肥,根据土壤营养状况进行适应性配方施肥。应用物联网传感器对土壤有机质进行检测评估,将增加土壤有机质贡献计入土地转让价格。

 

6、耕地土壤健康监测物联网无法在碎片化状态下实现,为了将产业链成员连接在一起,需要打造一条贯穿全产业链始终的共享价值链,在价值链上提供可以利益均沾的利益点,才能够把全产业链成员连接在一起,店场网平台通过打造共享价值链,采取平台化方式高效率低成本地采集汇聚农户地块土壤数据,由5G物联网传输土壤健康相关数据,利用土壤健康管理专业小模型进行分析决策。

 

23章:青绿作物秸秆青贮草包全量过腹还田提升土壤有机质

 

1、我国耕地土壤存在的最大问题,是土壤有机质含量下降问题,解决黑土地土壤肥力提升问题,必须有巨大的有机肥资源投入进去,有机肥资源量小了,只能是杯水车薪,不能从根本上扭转耕地土壤退化的被动局面,需要大力度地将作物秸秆青贮化全量过腹还田,2020年全国秸秆产生总量为8.56亿吨,从防控土壤有机质退化角度说,小秸秆是不可或缺的大资源,青贮草料包过腹还田是最佳利用途径。

 

2、中国农作物秸秆总量是8亿吨左右,其中稻谷秸秆占比27.5%,稻谷秸秆是数量巨大的潜在饲草资源,稻谷在收割时秸秆仍然是青绿的,可以在收割现场制作成青贮稻谷草包,将青绿稻草转型为饲草料价值产品,通过草食动物过腹还田实现增值溢价,动用利益杠杆激励农民将青绿秸秆饲草化利用,对青绿稻草全量青贮利用的,以亩为计量单位进行奖励,在土地承包费账户中支付。

 

3、玉米是我国种植面积最大的农作物,也是我国产量最大的粮食品种,全株玉米的战略价值是饲草料化,过腹还田是实现价值的最佳方式。当前我国玉米秸迫切需要实现饲草化,全株玉米饲草料化的最佳实现途径就是青贮化。这是全世界全株玉米饲草化利用的普遍方式,也是发达国家的成功经验。对青绿玉米秸全量青贮利用的,以亩为计量单位进行奖励,在土地承包费账户中支付。

 

4、我国耕地土壤存在的最大问题,是土壤有机质含量下降问题,解决耕地土壤肥力提升问题,农作物秸秆是不可多得的有机质资源,从保护耕地土壤角度说,农作物秸秆资源不可流失,不能离开饲料化利用过腹还田大方向,青秸秆比干秸秆适口性更好,是营养价值更高的优质饲草资源。通过粮草兼用把干秸秆变为青秸秆,将硬秸秆变为适口性好的软秸秆,把散落秸秆变为包装型草料包,转型为可移动搬迁的优质饲草资源。

 

5、农作物秸秆是耕地有机肥重要来源之一,农作物秸秆处理不能脱离耕地保护大目标,在与耕地保护大目标撞车时,都必须给耕地让路。从保护耕地土壤的角度看,秸秆能源化起的是釜底抽薪作用,将耕地上的生物质资源拿走,实际效果就是釜底抽薪倒行逆施。目前,在秸秆利用方式背后存在着两条路线斗争,需要支持农作物秸秆饲料化肥料化全量还田,这并不是小题大做!

 

6、当前,我国耕地的最大痛点问题是土壤退化,要解决这个大问题需要投入巨量有机质资源,这是问题的本质核心。玉米秸秆在东北地区是资源量最大的饲草资源,玉米秸利用的最佳方式是通过草食动物过腹还田,青贮草料包是饲草+饲料的集成型产品,能够改变我国目前秸秆饲草化品质差、利用率低的局面。通过农牧轮作实现过腹还田全量还田,为提升我国耕地土壤肥力服务。

 

24章:农牧轮作智能放牧养殖粪污全量还田提升土壤有机质

 

1、为实现养殖粪污就地就近全量还田,张振武团队提出智能放牧新养殖方式,将畜禽动物打造成为移动智能终端,实现了对畜禽排泄行为的智能化管控,农牧轮作智能放牧融合应用了北斗导航定位技术,融合应用了5G窄带物联网,应用饲养动物可穿戴设备做为导航器,智能放牧畜禽运行在虚实孪生电子地图上,通过网格化管理让畜禽定时定点进行排泄。

 

2、农牧轮作智能放牧场利用数字化工具进行管控,平台商根据国家规定的承载力标准,根据农场土地面积与消纳能力,根据农牧轮作牧场边界范围,快速计算出每一牧场的使用面积,快速统计单位面积畜禽数量,根据智能放牧畜禽品种确定合理饲养量。这个饲养量是养殖户生产规模大小的依据,也是监管部门实施耕地土壤健康监测管控的依据。

 

3、农牧轮作智能放牧以物理地块为操作单位,基于大模型打造土壤健康管理小模型,应用数字化工具以地块为单位进行智能化管控,实现数字化智能化平台化操作,建立数字孪生电子档案,由店场网平台为农牧场提供生产性云服务,以每一地块为数字化管理的基本单元,在试验田上探索创新出数字化管理模式之后,在长江南黄淮海主粮区进行规模化复制推广。

 

4、农牧轮作家庭农场在地域上具有地理位置特征,在一定物理边界内进行定点放牧或者种植活动,以农牧场为物理单位进行智能化管控,利用物联网传感器对这一地块进行土壤健康相关检测,根据种植作物品种实施测土配方施肥管理,将每一年的种植信息记录在电子档案里,作为农场主实行品种轮作种植决策的依据,利用5G物联网数字化工具有效提升土壤有机质。

 

5、土地流转不仅在种植农户之间进行,也在种植户与养殖户之间进行,不仅按照转让面积计算价格,还要将土地有机质含量(质量)计入价格,由于养殖户在智能放牧养殖过程中,养殖粪污排放在耕地上,等于对耕地增施了有机肥,智能牧场记录了排放数量,受让耕地的种植户是受益者,在交易时需要按有机肥数量记价付费。对耕地使用权进行电子化交易,可以在线上利用智能合约数字人民币快速支付交易。

 

6、实现养殖粪污与作物秸秆全量还田,需要对二者进行共同发酵腐熟处理,推行农牧轮作智能放牧种养结合,将种植业与养殖业安排在一个地块上进行轮作,诸如,黄淮海在冬小麦收割之后进行留茬放牧,第二年全年实行休耕进行智能放牧,饲养动物粪尿排泄在自然杂草地上,同作物秸秆一起实现了发酵腐熟,用于提升耕地土壤有机质。对实现养殖粪污与作物秸秆全量还田的,以亩为计量单位进行奖励,在土地承包费账户中支付。

 

25章:秸秆粪污全量还田提升土壤有机质以减少化肥施用量

 

1、当前,我国耕地土壤健康状况令官府民间共同担忧,由于我国耕地大部分土壤都存在质量下降问题,已经对农牧业可持续生产构成了严重威胁。其中过量施用化肥是土壤健康问题的元凶之一,我国过量施用化肥几乎是一个普遍性问题,同时也是一个积重难返的严重问题。由于长期过量使用化肥,导致土壤酸化和次生盐碱化,土壤酸化会引起土壤养分流失,加速了土壤贫瘠化和土传病害发生。

 

2、专家指出,未来我国50%的可耕地都将受到盐碱化威胁,其中盐化土壤占40%,碱化土壤占60%。化肥普遍超量使用是主要原因,种植作物连年追求高产则是重要驱动杠杆。现在如果大幅度减少化肥施入数量,粮食产量就会断崖式掉下来,因此,不使用化肥是不现实的,大幅度减少化肥使用量是行不通的。但是为获得高产量过量使用化肥,又要承担地力透支土壤退化的代价,这个代价也是不可承受之重。

 

3、减少化肥使用量有一个大前提,就是必须大幅度增加有机肥投入,面对现在化肥与有机肥一多一少的严峻现实,需要将化肥的“多”转变为有机肥的“多”。从源头入手实现根本性转变,通过实行全国统一大布局配置养殖业资源,将重要养殖业配置在粮食主产区,诸如,将三现鲜奶牛业配置在黄淮海平原,推广农牧轮作智能放牧种养结合,实现粪污秸秆同步发酵腐熟全量还田。

 

4、据中国农业科学院官方报道,我国以占全球9%的耕地,用去了世界1/3的化肥,但肥料利用率不足40%,低于发达国家1020个百分点;有机资源中畜禽粪肥还田率不足一半,秸秆还田率仅为35%,实行化肥减施增效已成为国家层面推动的重大行动。在生产实际中,减少化肥使用量需要增加有机肥施入量,需要由养殖业为耕地提供有机肥来源,为了让耕地土壤能够获得数量足够的有机肥,需要将养殖动物排泄物全量还田。

 

5、借鉴城市交警摄像头监管汽车违章的成功做法,对高标准基本农田以地块为单位安装摄像头,每天24小时全程录像监控,对土壤健康相关重要事件进行留痕记录。现在农田施肥作业已经全程机械化,诸如种植作物叶面施肥使用无人机操作,生长期追肥采取滴灌方式实行水肥一体化,播种期施入底肥利用播种机进行操作,这些施肥方式都利用机械进行操作,都绕不开地块上面的24小时全天候摄像头。应用耕地土壤健康管理小模型进行分析计算,对农田化肥施用量减少达标进行专项奖励。

 

6、农田固定场景在摄像头的监控下,摄像头从头到尾全覆盖,没有死角不产生漏洞。对土壤健康有重要影响的事件进行留痕记录,诸如该地块种植、施肥、浇水、除草、收割等作业活动,以及气温、降水、光照等气候情况。应用大模型采取无监督方式自动化抽取特征场景,从当天24小时全程录像中抽取,将节点片段抽取5秒制作成短视频模块,应用AIGC技术生成短文说明,储存在高标准农田数据中心。应用耕地土壤健康管理小模型进行分析计算,对农田化肥施用量减少达标进行专项监管奖罚。



 

第六部分:针对耕地连作障碍土壤健康问题的大交叉大轮作方案

 

 

连作障碍也被称之为重茬问题,土壤连作障碍导致作物生长势变弱,造成农作物产量质量出现下降,为规避重茬减产现象发生,需要通过种植不同作物进行倒茬轮作。为化解长江南黄淮海地区土壤连作障碍问题,可以采取四季三现鲜生产方式,生产三现鲜特色农产品。以四季三现鲜三大主粮作物为支柱,将十大配角作物嵌入到三现鲜主粮产业体系之中,构建中国特色四季三现鲜米面油产业体系。通过四季三现鲜农产品增值溢价为农民增收,通过全中国种植业全品类大交叉大轮作化解连作障碍。

 

农牧轮作是一种创新型轮作模式,不仅仅在种植作物之间进行轮作,还将轮作范围扩展到养殖业。农牧轮作是传统轮作方式的升级换代,在种植与养殖两业之间进行跨界轮作,通过创新多种轮作模式化解连作障碍问题。在一个年度内将农田变为牧场,在下一个年度又将牧场变为农田,在同一耕地上实现了农牧两业交替轮换作业。这样,所有耕地都能够得到农牧轮作休耕的机会,通过农牧轮作智能放牧实现种养结合,将养殖粪污与作物秸秆一并全量还田,不仅实现了种养结合,还实现了用地与养地结合。

 



 

26章:打造耕地土壤健康管理专业小模型化解连作障碍

 

1、种植作物连作障碍也称之为重茬问题,土壤连作障碍导致作物生长势变弱,造成农作物产量质量出现下降,我国传统农业为规避重茬减产现象发生,通过种植不同作物进行倒茬轮作。现在,粮食主产区对主粮作物采取规模化生产模式,在同一地块上一季接一季的种植同一主粮品种,同一品种一茬接着一茬地大面积连续种植,导致粮食主产区土壤连作障碍问题愈益严重。

 

2、黄淮海四季三现鲜种植模式通过扩大轮作品种范围,将十大配角作物融入三现鲜主粮产业体系之中。四季三现鲜种植业创新了品种多样化轮作方式,将不同作物品种纳入三现鲜种植体系中,将不同生长期作物纳入三现鲜种植体系中,作物种植打破了时间季节限制,提高了种植作物轮作自由度,增加了排列组合几率,主产区不必一年一年连续种植单一主粮品种,有效化解了耕地连作障碍对土壤造成危害。

 

3、为化解长江南地区土壤连作障碍问题,需要为三现鲜稻谷小麦标配伴侣作物,在三现鲜主粮体系架构中,三现鲜稻谷小麦是最佳主角,三现鲜伴侣作物是最佳配角,是稻谷小麦作物的黄金搭档,在三现鲜水稻种植期到来之时,配角作物能够挥之即去,随时随地主动将种植空间让座给水稻。在三现鲜水稻休耕期间,配角作物能够召之即来,随时随地插入到稻田中填补空白。

 

4、在黄淮海四季三现鲜种植模式实施过程中,打造耕地土壤健康管理专业应用小模型,三大主粮作物之间能够实施轮作种植,十大配角作物也能够参与进来,扩大了参与轮作的品种范围,而且可以随时随地弹性灵活地进行操作。每个地块电子档案记录着历年种植作物品种,在通用大模型帮助下进行规划设计,应用专业小模型化解重茬连作及隔茬障碍问题,根据市场销路价格行情选择种植品种面积大小。

 

5、打造耕地土壤健康管理小模型要突出问题导向,将化解耕地连作障碍问题放在第一位,在四季三现鲜农作物种植布局中,拥有四季三现鲜主粮品种参与轮作种植,还有十大四季三现鲜配角作物参与种植,它们之间进行排列组合优化配置,棋盘上每一枚棋子移动一次,就变成另一种棋局(作物布局结构相当于棋局),下一步棋就变成另一种布局,最终棋局(作物布局)就变成一个新模型。

 

6、耕地健康管理专业小模型从连作障碍角度进行分析评估,每更换一个种植品种等于更换一个参数,更换另一个评估模型做出连作障碍分析评价,耕地健康化管理小模型是基于大语言模型(LLM)打造的,已经积累储备了大量品种结构模型,供三现鲜种植专业户在多个方案中进行比较选择,三现鲜种植专业户可以用自然语言进行人机交互,降低了小农户利用大模型进行优化种植布局的门槛。

 

27章:长江南通过主粮辅粮作物交叉轮作化解连作障碍

 

1、为化解黄淮海地区土壤连作障碍问题,需要为三现鲜稻谷小麦标配配角作物,在三现鲜主粮体系架构中,三现鲜稻谷小麦是最佳主角,三现鲜伴侣作物是最佳配角,是稻谷小麦作物的黄金搭档,在三现鲜小麦种植期到来之时,伴侣作物能够挥之即去,随时随地主动将种植空间让座给水稻。在三现鲜小麦休耕期间,伴侣作物能够召之即来,随时随地插入到麦田中填补空白。

 

2、四季三现鲜种植模式在播种期方面,拥有多个种植时段可供选择,拥有多个生长期长短不同的作物品种可供选择,面对自然灾害风险,面对市场不确定性风险,多种选择意味着多个机会,可以左右逢源,可以抓机遇也能够避风险。微观产销决策由各个市场主体自主做出,宏观中观决策由各级行政主管部门做出,在四季三现鲜种植体系中,在时间上提供了多个优调时间节点,在一年四季中留有多个调控节点,在空间上将规模化种植解耦为大中小不同地块。

 

3、四季三现鲜种植模式对播种时间进行分解,不是以年度为操作时间单位,而是以月旬周作为调控时间单位。以地块作为操作物理单位,利用虚实孪生电子地图进行网格化管理。以品种类别为单位搭建生产性服务平台,以三现鲜平台为宏观单位建设产销数据中心。对产销活动随时随地进行动态调控。将产销数据提供给省地县乡镇村管理部门,提供给各个微观产销市场主体。

 

4、在四季三现鲜种植模式中,一年24个节气都是种植季节,同时也拥有24个收获季节,能够根据市场需求行情变化,灵活调节种植收获时间,可以随时随地踩油门或者刹车,在产销供需之间进行动态平衡,四季三现鲜模式给生产主体预留了调控时间,在产大于销出现供过于求潜在风险时,针对产能过剩地区进行精准调控,从源头上精准调控到具体地块,四季三现鲜种植模式可以随时随地增减种植面积,随时随地踩刹车或踏油门。

 

5、中国农业资源要素是多样化的,多样化是中国农业最突出的特色,在供给侧以四季三现鲜农产品为核心,创新四季三现鲜新种植方式,四季三现鲜新养殖方式、四季三现鲜新配送方式,四季三现鲜新加工车间、四季三现鲜新销售渠道,四季三现鲜新消费体验。在大江南北四季三现鲜产业体系中,配角作物是多品种的,为四季三现鲜作物轮作提供多样化选择,通过对十大配角作物进行三现鲜化转型再造,使之能够与主粮作物配套协同无缝对接。

 

6、长江南转型四季三现鲜种植模式,相当于耕地利用面积翻番增倍,为农牧轮作智能放牧种养结合创造了条件,为种地与养地相结合创造了条件,为主辅作物多品种轮作种植创造了条件,能够随时随地嵌入四季三现鲜种植业,能够随时随地在时间上对产销数量进行动态调控。防止市场大起大落,防控过剩与短缺,既防止过剩卖难谷贱伤农,又防止供给短缺米贵伤民。

 

28章:农牧业跨界交叉轮作扩展轮作范围化解连作障碍

 

1、解决耕地连作障碍需要坚持问题导向,由于仅靠单一“玉米大豆”轮作倒不开茬,还需要有“玉米小麦”粮草兼用轮作方式,也需要有“玉米水稻”水旱两栖轮作模式,但是玉米小麦水稻都不是养地作物,都难以通过作物之间轮作实现养地问题,农牧轮作将轮作范围扩展到养殖领域,在种植与养殖两业之间进行跨界轮作,通过多样化轮作模式解决耕地土壤肥力提升问题。

 

2、农牧轮作将轮作范围扩展到养殖领域,通过多样化轮作模式化解土壤连作障碍问题。农牧轮作是一种跨界交叉轮作模式,在机械化作业基础上,应用数字化工具等新生产力要素,将畜禽养殖舍饲圈养方式转型到智能放牧方式,在智能放牧场景下实现农牧轮作种养结合,将养殖业嵌入到农田大空间之中,将种植业与养殖业安排在一个地块上进行轮作。

 

3、长江南拥有四季如春的温暖气候环境,冬季饲养畜禽不需要建设保温增温设施。在冬季不需要使用煤炭电力进行加温,能够利用自然资源实现节能减排。长江南发展养殖业有条件率先向生态化放牧方式转型,推行三现鲜稻谷与生态型放牧鸡进行农牧轮作,采取草地放牧饲养方式发展三现鲜蛋鸡业,由农牧轮作杂草放牧场自然分解消纳养鸡粪污,由农牧轮作自然草地随时随地进行碳中和。

 

4、由于采取传统方式手段已经无法解决种养结合问题,需要应用大智云等颠覆性新技术,对耕作制度养殖方式进行重构再造。为推广农牧轮作智能放牧养殖方式,在实施轮牧作业的耕地上,不能建设永久性固定设施,不能建设固定棚圈畜舍,不能建设围墙围栏,不能建设工程化环保排污设施,确保不破坏耕地结构,只建设可移动搬迁的畜舍,这样,养殖业就能够顺利嵌入种植业。

 

5、农牧轮作智能放牧是耕作制度变革,是传统轮作方式升级换代。农牧轮作不是简单地进行休耕免耕,而是让种植业将自己占用的耕地资源(空间资源)让渡给养殖业,包括了一个完整年度的时间区段,这个时间段包含了温湿度适宜的暖季,可以用来进行秸秆粪污共同发酵腐熟处理,土地空间发酵时间温度湿度三者实现天然适配。

 

6、通过农牧轮作智能放牧耕作制度改革,将二者安排在同一地块上,就不需要对粪污秸秆进行运输搬倒装卸,就节省了粪污秸秆肥料化利用的成本费用。收割时不用对小麦秸秆进行机械粉碎,在放牧时由牲畜进行自由踩踏,作物秸秆与养殖粪污共同发酵腐熟实现全量还田,大大降低了秸秆处理的人力物力财力投入。

 

29章:智能放牧利用自然杂草扮演绿肥角色吸收碳排放

 

1、智能放牧应用北斗卫星导航定位技术,对畜禽排泄行为在电子地图上进行网格化管理,畜禽在智能导航器牵引下到指定地点分散化排泄,在杂草放牧场上实现自然分解消纳。通过农牧轮作智能放牧新模式,能够实现养殖粪污全量收集还田利用。在自然杂草地上进行智能放牧活动,这时候自然杂草扮演了绿肥角色,在作物互相轮作体系中拥有了一席之地,自然杂草不再被边缘化,改变地位进入正册主流行列。

 

2、农牧轮作智能放牧利用的是自然杂草,杂草生命力顽强生长旺盛,不需要种植播种,不需要浇水施肥,不需要栽培管理活动,投入少成本低费用省,杂草不怕牲畜踩踏排泄,牲畜养殖粪尿排泄在上面,在放牧养殖的季节里,杂草就自然生长出来了。当放牧季节结束时,利用拖拉机将杂草连根切碎,进行简单土壤覆盖就可以恢复耕作。饲养动物排泄在自然杂草地上,同前季作物秸秆一起实现了发酵腐熟,促进了养殖粪污与作物秸秆全量还田。

 

3、农牧轮作与智能放牧是一体化工程,将种植业与养殖业安排在一个地块上进行轮作。自然杂草不是人工播种的,不是提供给牲畜放牧取食的,也不对杂草进行收割,自然杂草的用途只有一个,就是消纳牲畜排泄物的功能,相当于绿肥的作用,所以不怕粪尿发酵烧根烧苗,智能放牧牛羊在导航器牵引下,到指定地点分散化拉尿排泄,由农牧轮作杂草放牧场自然分解消纳,转化为耕地土壤有机质。

 

4、现在绿肥种子品种数量供应不足,由于种植绿肥经济价值低,难以激励农民种植积极性。通过推行农牧轮作自然杂草智能放牧方式,将传统种植绿肥方式改变为利用自然杂草方式,这样就节省了绿肥种植作业管理费用成本,而且还能够增加土壤新鲜碳源,补充土壤有机碳亏损,为土壤增加碳汇资源。并且促进了土壤有机质的周转和更新,增加了土壤微生物数量种类。激活了土壤微生物活性,改善了土壤理化性质,如降低土壤容重增加孔隙度等等。

 

5、农牧轮作放牧休耕是在自然杂草上进行的,不需要占用场地空间条件。利用自然杂草放牧是基于自然的碳中和解决方案, 能够解锁更多自然潜力,自然生长的杂草拥有吸收碳汇的功能,自然杂草地上放牧饲养动物产生的碳排放,由自然杂草地随时随地进行碳中和,这是一种化整为零分布式碳中和,是依靠自然力量实现的碳中和方式,是因地制宜低成本的碳中和方式。

 

6、在深度减排情景中,减排成本不断上升,基于自然的碳中和解决方案作用将越来越显著,农牧轮作耕地是一个巨大的碳库,在农牧两业跨界交叉大轮作实施过程中。自然杂草地通过植物光合作用固定二氧化碳,能够充分发挥农田土壤的碳汇功能。放牧畜禽排泄粪尿能够提升农田有机质含量,高标准梯田农牧轮作利用自然杂草智能放牧实现碳中和。

 

30章:新修高标准梯田农牧轮作智能放牧提升土壤肥力

 

1、当前国家正在针对丘陵山地进行高标准农田建设,高标准梯田能够一劳永逸根治坡山地水土流失问题。通过修梯田解决了水土流失问题之后,新修水平梯田将面临土壤熟化肥力提升问题,培肥生土地力将成为高标准梯田的后续工程。推行农牧轮作智能放牧种养结合新模式,实现养殖粪污作物秸秆同步腐熟就地就近全量还田,达到提升坡山地梯田土壤肥力的目的。

 

2、根据农业农村部介绍,在我国现有耕地中,山区丘陵坡地面积约占一半,在丘陵山区高标准农田建设过程中,将山坡地改为水平梯田,小块耕地变为大块耕地,变成适合机械化作业的大块梯田,将水土流失严重的低产田变成高标准农田。修水平梯田降低了耕作地块的坡度,有利于天然降水渗入土壤蓄水保墒,有效控制坡山地的水土流失问题,是功在千秋的正确决策。

 

3、推行农牧轮作智能放牧种养结合新模式,达到提升坡山地梯田土壤肥力的目的。将种植业与养殖业安排在一个地块上进行农牧轮作,对饲养动物采取智能放牧养殖方式,应用5G北斗导航饲养动物物联网等数字化工具,由舍饲圈养转型到自然杂草放牧方式上来,实现养殖粪污作物秸秆同步腐熟就地就近全量还田。能够提升水平梯田有机质含量培肥地力。

 

4、实施农牧轮作将种植与养殖在同一耕地上进行跨界操作,在一个年度内将农田变为牧场,在下一个年度又将牧场变为农田。在同一耕地上实现了农牧两业交替轮换作业。对农作物秸秆和畜禽粪污肥料化利用,需要对二者进行发酵腐熟处理,才能够成为可使用的有机肥。这样,所有耕地都能够得到农牧轮作休耕的机会,不仅实现了种养结合,还实现了用地与养地结合。

 

5、推行农牧轮作智能放牧种养结合新模式,从理论上说,所有耕地都能够成为畜禽放牧场,所有饲养动物都能够采取智能放牧方式养殖,从而实现养殖粪污全量收集还田利用。这些在昨天前天都是不可能的,但是今天有了5G物联网大模型新技术,在北斗卫星导航等新基建支持下,能够将不可能变成现实,能够通过藏粮于地藏粮于技化解种养结合堵点问题。

 

6、在农田转型为养殖放牧活动之后,智能放牧场饲养动物排泄在自然杂草地上,放牧场自然杂草翻耕土壤内起到绿肥作用。通过农牧轮作智能放牧实现种养结合,将养殖粪污与作物秸秆一并全量还田,坡山地梯田推行农牧轮作智能放牧提升土壤有机质。通过农牧轮作将二者安排在同一地块上,就不需要对粪污秸秆进行运输搬倒装卸,同时也节省了肥料化利用的成本费用。

 


 

发表评论】【加入收藏】【告诉好友】【打印此文】【关闭窗口
 
  • 上一篇文章:

  • 下一篇文章:
  •    
            网友评论:(只显示最新10条。评论内容只代表网友观点,与本站立场无关!)
     
    相关新闻
    应用新质生产力打造东北特色土洋结合白
    利用中国多样化农业资源打造四季三现鲜
    论坛新帖
    宅火锅 宅业态   招商加盟

     

    宅涮锅 宅香锅 宅炖锅 

     

    手抓锅 家常锅 宅鱼头 

     

    招商加盟

     

    详情请点击进入……

    三原三宝

    宅餐馆

    宅网导航

    宅店名录

    宅餐网群

    家餐馆

    宅鲜野豆坊

    东北宅豆坊

    私宅米饭坊

    宅鲜米粥坊

    麻辣宅香锅

    藏酷牛排屋

    宅火锅

    宅涮锅

    宅香锅

    火锅面

    火锅饺

    家常锅

    手抓锅

    宅炖锅

    宅鱼头

    羊蝎子火锅

    私宅小笼包

    宅鲜馒头铺

    宅食坊

    宅豆坊

    宅面坊

    宅奶坊

    宅烤坊

    宅笼包

    宅米饭

    宅粥坊

    荞麦火锅面

    青稞火锅饺

    家常菜火锅

    宅炖菜火锅

    宅餐吧

    宅茶吧

    宅酒吧

    宅烤吧

    宅咖啡

    私家餐馆

    私宅菜馆

    私宅酒吧

    私宅茶吧

    私宅咖啡

    私宅香锅

    白天鹅肉火锅

    宅卖吧

    宅卖羔羊肉

    宅卖酷牛肉

    宅卖野猪肉

    宅卖鸟鸡肉

    宅卖野稻米

    宅卖鸟鸭肉

    宅卖天鹅肉

    宅卖鸟鸡蛋

    宅卖鸟鸭蛋

    宅卖天鹅蛋

    蒙酷肥牛火锅

    生态畜牧

    生态牧场

    藏酷牛

    藏羔羊

    羔羊网

    酷牛网

    野猪网

    鸟鸡网

    羔羊牧场

    酷牛牧场

    野猪牧场

    鸟鸡牧场

    锡蒙羔羊肉

    3羊手抓肉

    180羔羊肉

    S藏酷羔羊肉

    呼蒙羔肉

    黑野猪肉

    白野猪肉

    农家黑猪肉

    乡土黑猪肉

    蒙酷香猪肉

    藏酷香猪肉

    草原万顺

    藏酷牛肉

    蒙酷牛肉

    东北酷牛肉

    S藏酷牦牛肉

    白鸟鸡肉

    黄鸟鸡肉

    藏鸟鸡肉

    红鸟鸡蛋

    稻鸟鸭肉

    白天鹅肉

    锡蒙羔加盟

    锡蒙羔涮锅

     锡蒙羔加盟

     加盟私宅火锅

     私宅茶餐吧

     加盟私宅涮锅

     加盟宅香锅

     宅鲜火锅面

     私宅小笼包

     加盟烤鸟坊

     加盟宅餐坊

     加盟宅卖店

     宅炖菜火锅

    加盟家常菜

    私宅火锅饺

    宅鲜馒头铺

     图说宅创业

     三原三宝特产

     锡蒙羔手抓肉

     黑野猪杀猪菜

     团购活羔羊

     团购活野猪

     团购羔羊肉

     团购野猪肉

     蒙羯羊手抓肉

     

    [版权所有] 店场网官网 Copyright© 2007-2028 All Rights Reserved   对于任何抄袭、仿造、镜像本站的行为将被视为侵权,我们保留通过法律手段追究的权利 与我们联系:sqzcfwm@sina.cn 电话:0476-5856226   备案序号:蒙ICP备11002388号-25 站长:

    蒙ICP备11002388号-25