政府不搞库存应用大数据实现国家粮食安全的解决方案

—国家粮食去库存云安全解决方案1

店场网    2017.02.23

物联网具有强大的数据感知采集能力，云计算具有理性分析预测能力，人工智能结合大数据具有快速匹配调度协调决策能力。可以用来进行粮食产销对接供需平衡，通过虚拟方式在数量上进行粮食产销平衡。这样，在政府不搞库存的情况下，就可以实现国家粮食数量安全保障。让在政府粮食去库存化的情况下，解决国家粮食数量安全问题。由原来的“库中有粮心中不慌”，转变为胸中有数（数据）心中不慌。

在农业生产端应用物联网连接每一家庭农场，连接每一农业种植机械、每一农业收获机械、每一粮食加工机械，就可以利用大数据云计算统计分析全国每一粮食品种的生产数量情况，包括收获数量、时间、地点等数据。利用大数据可以对全国范围的各种粮食品种数量供需情况进行动态化预测分析。可以年度为单位进行供需平衡预测分析；可以每天每周进行短期供需平衡预测分析；可以每月每季度进行中期供需平衡预测分析。

应用物联网给每一台播种机安装上传感器，可以根据播种量统计播种面积，此时可以根据种植面积对某一粮食品种进行产量“预测”；在整个生长期内，应用人工智能可以随时进行产量预测。在秋季可以根据收获机械上安装的传感器，统计作物收获量。此时可以对某一粮食品种进行产量“预估”；在米面加工机械是安装传感器，可以统计米面粮油粮食产成品数量。此时可以对某一粮食品种实际产量进行统计。

大数据粮食安全解决方案仍然需要政府调控（更好地发挥政府的作用）。由于大数据在粮食短缺还没有发生之前，就已经对尚未出现的短缺情况预测出来了。这时候就要对将出现的短缺品种，就采取补贴方式激励农民超前进行生产。那些可以用来应急的生长期短的作物品种，二个月就能够生产出粮食供应市场。何况粮食供给侧还有许多救急手段，不会因为某一粮食品种阶段性短缺而出现社会危机的。

采取大数据方式解决粮食安全问题，可以利用物联网在供给侧和需求侧双向操作。而且更有针对性，更精准。诸如，明确由谁来生产，可以具体到每一农牧场。明确生产什么品种，生产量是多少。明确什么时候播种，什么时候收割，什么时候供应市场。明确销售到哪些地区，销售价格是多少等等。

附录：（点击阅览）

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